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¿Puede ChatGPT competir con Google? El futuro de la búsqueda en 2025

Published

1 mes ago

20 febrero, 2025

Si bien ChatGPT ha ganado un impulso significativo con su interfaz de conversación y capacidades avanzadas de IA, estas mismas fortalezas pueden plantear desafíos para adaptar a los usuarios de búsqueda a su plataforma. Exploremos los obstáculos que enfrentan las plataformas AI mientras se esfuerzan por competir con la supremacía de motor de búsqueda arraigada de Google.

Google vs. CHATGPT – Evaluación de la cuota de mercado y las tendencias

¿Cómo se puede entender el futuro de la competencia de búsqueda sin examinar primero el pasado?

Para evaluar la competencia entre Google y ChatGPT en el mercado de búsqueda, la herramienta de explorador de mercado de Semrush se utilizó para analizar el tráfico directo en los últimos seis meses. YouTube se incluyó en Google, ya que sus funcionalidades de búsqueda se alinean con el ecosistema más amplio de Google. El tráfico directo se eligió como la métrica principal porque refleja el reconocimiento de la marca, el uso habitual y la intención del usuario: indicadores clave de la lealtad de la plataforma.

Cuota de mercado (julio-diciembre de 2024):

Google.com: 777.2 mil millones de visitas (74.6%)
Youtube.com: 395.4 mil millones de visitas (23.9%)
Chatgtp.com: 19.7 mil millones de visitas (1.5%)

A primera vista, la parte de ChatGPT parece insignificante. Sin embargo, su rápido crecimiento durante el año pasado es sorprendente. Entre enero y julio de 2024, el tráfico directo de ChatGPT aumentó por un extraordinario 182k%, lo que indica un aumento del interés y la adopción del usuario. En contraste, Google y YouTube mostraron tendencias de crecimiento más modestas o estancadas durante el mismo período.

Estos datos destacan el aumento de ChatGPT mientras subrayan la brecha significativa que debe cerca de desafiar el dominio arraigado de Google.

Más allá de la búsqueda: las aguas turbias de la influencia de Chatgpt

No todo el uso de CHATGPT se superpone directamente con la búsqueda de Google. Por ejemplo, los usuarios pueden cargar una hoja de cálculo y solicitar ChatGPT para analizar las tendencias. Si bien esta interacción no es una búsqueda tradicional, podría reemplazar varias búsquedas en Google sobre cómo filtrar o analizar datos.

Esto plantea una consideración importante: ¿podría la exposición a las capacidades más amplias de ChatGPT crear un nivel de comodidad que fomente su uso para consultas no relacionadas, incluidas las búsquedas? Si bien esta hipótesis tiene sentido, los datos concretos aún no están disponibles para responder definitivamente.

La brecha entre chatgpt y hábitos de búsqueda comunes

La IA ha sido anunciada como un catalizador para un enfoque más conversacional para la búsqueda, o al menos, esa ha sido la teoría predominante.

En realidad, la mayoría de las consultas de búsqueda siguen siendo simples, fragmentadas y no construidas en oraciones completas. Considere el ejemplo a continuación, que demuestra un hábito de búsqueda típico:

“Salsa picante sin jalapeño”

Esta frase refleja cómo los motores de búsqueda como Google tienen usuarios condicionados para comunicarse. Compare esto con cómo uno podría expresar naturalmente la misma solicitud a un amigo:

“Estoy buscando una salsa picante que no use jalapeños porque soy alérgico a ellos”.

La suposición era que la IA conversacional interrumpiría tales hábitos, marcando el comienzo de un “gran cálculo” para los comportamientos de búsqueda tradicionales. Sin embargo, este cambio no ha ocurrido como se esperaba, al menos no en la forma en que muchos imaginaron.

La fuerza de Google en consultas simples

El algoritmo de Google ha capacitado durante mucho tiempo a los usuarios para confiar en consultas concisas y fragmentadas. Frases como ‘Flight Barato NYC London’ transmiten efectivamente la intención sin requerir oraciones completas. Esta eficiencia ha convertido a Google en una herramienta indispensable para búsquedas rápidas.

Eficiencia versus compromiso

Aquí se encuentra la compensación: ChatGPT está diseñada como una plataforma de conversación que prioriza el compromiso. Sin embargo, el compromiso no siempre es lo que los usuarios quieren durante una búsqueda.

Cuando ChatGPT capturó por primera vez la atención pública y la adopción de los usuarios masivos, se supuso que el dominio de Google podría estar en peligro. Sin embargo, el tráfico de Google en realidad aumentó entre mayo de 2023 y mayo de 2024, destacando una visión importante: las plataformas de IA conversacionales, como ChatGPT, no están preparadas para reemplazar a Google tan fácilmente como se esperaba. Los especialistas en marketing no estaban leyendo la habitación, como dicen.

El diseño de ChatGPT abarca interacciones similares a los humanos, que contrasta bruscamente con el comportamiento de búsqueda tradicional. Esta diferencia fundamental explica por qué Google continúa prosperando. Los usuarios generalmente no perciben ChatGPT como un mecanismo de búsqueda de fuego rápido para consultas cotidianas.

Una historia de dos consultas: simplicidad vs. conversación

Considere el marcado contraste entre una consulta de búsqueda tradicional y una conversacional:

Búsqueda tradicional: “Los mejores restaurantes cerca de mí”
Consulta de estilo chatgpt: “¿Puedes recomendar algunos excelentes restaurantes cerca de mí con asientos al aire libre y música en vivo? Estoy planeando una noche de cita “.

El primero es directo y conciso, mientras que el segundo prioriza la personalización y el contexto. Google se destaca por servir al primero, que representa la mayoría de los hábitos de búsqueda.

Tendencias sin cambios por chatgpt

Los datos de Google Trends ilustran esto. La captura de pantalla a continuación, tomada en enero de 2025, muestra una fluctuación normal en la actividad de búsqueda de consultas relacionadas con el restaurante. Las flechas verdes marcan los picos estacionales, como los meses de verano de julio. Estos datos sugieren que el comportamiento del usuario se ha mantenido consistente, incluso frente a la creciente popularidad de ChatGPT.

La mayoría de los usuarios continúan de manera predeterminada a la simplicidad, incluso a medida que las herramientas de conversación se vuelven más disponibles. Las décadas de expectativas de los usuarios que dan forma a Google en torno a entradas concisas y resultados precisos han dejado un impacto duradero, uno que la IA conversacional aún no ha superado.

Problemas financieros y políticos

A principios de 2023, el entonces presidente Biden probó ChatGPT y expresó públicamente su admiración por sus capacidades. Durante esta interacción, le pidió que escribiera un informe legal para un caso de la Corte Suprema y componiera una canción de rock, demostraciones que impresionaban y expresaban preocupaciones.

Este evento impulsó a Biden a firmar una orden ejecutiva sobre la seguridad de la IA, destinada a abordar el impacto económico de los sistemas de IA, incluido su alto consumo de energía y costos operativos.

Por el contrario, el presidente Trump, en su elección, anunció un plan de inversión de AI de $ 500 mil millones que presenta al fundador de OpenAI, Sam Altman.

A pesar de los enfoques contrastantes, un problema permanece constante: el alto costo de ejecutar sistemas de IA sigue siendo una barrera significativa para la adopción generalizada, particularmente para las empresas y gobiernos más pequeños. A diferencia de la plataforma de búsqueda de Google, que se liberó en gran medida de la fricción regulatoria durante sus primeros años, las plataformas de IA deben navegar por un panorama político más complejo a nivel mundial durante su infancia.

¿Por qué importa esto?

Las mismas características conversacionales e interactivas que hacen de IA una herramienta impresionante también obstaculizan su escalabilidad debido a los altos costos operativos. Casi todas las plataformas de IA ofrecen planes mejorados y pagados, pero incluso estos pueden no ser suficientes para compensar los gastos.

Por ejemplo, el actual plan profesional de ChatGPT, con un precio de $ 200 por mes, no logró alcanzar el punto de equilibrio en 2024, con OpenAi incurriendo en la asombrosa cantidad de $ 5 mil millones en pérdidas. Esto destaca un desafío central: ¿pueden las plataformas de IA permitirse ofrecer servicios gratuitos para atraer la adopción masiva, especialmente para las consultas básicas cotidianas que dominan los hábitos de búsqueda?

Considere esto: los usuarios están acostumbrados a buscar ‘tiendas de perros calientes cerca de mí’ sin pagar un centavo. Si las plataformas como ChatGPT no pueden atraer a los usuarios con opciones gratuitas o de bajo costo para tales consultas, corren el riesgo de permanecer en una herramienta de nicho en lugar de una alternativa ampliamente adoptada.

Es poco probable que este tema a la intervención del gobierno proporcione una resolución rápida. Independientemente de la alineación política, las principales iniciativas tardan años en materializarse, retrasando aún más el camino de la IA hacia la adopción masiva.

Esto plantea una pregunta inevitable: ¿por qué ChatGPT simplemente no proporciona resultados de búsqueda de la misma manera que Google lo hace?

Integrando el mecanismo de búsqueda simplista en las plataformas de IA

No a todos les gusta escribir consultas conversacionales y reflexivas cuando buscan algo tan sencillo como “salsa picante que no desencadena alergias”. Del mismo modo, puede ser prohibitivamente costoso para las plataformas de IA procesar consultas complejas para algo tan simple como enumerar “10 salsas calientes no jalapeñas”.

Entonces, ¿por qué no integrar los cimientos simples de búsqueda de palabras clave a las que los usuarios están acostumbrados a las plataformas de IA?

Bueno, esto ya está sucediendo, aunque sin tanta fanfarria (dependiendo de a quién le preguntes).

El año pasado, OpenAI anunció SearchGPT, un producto que utiliza la interfaz ChatGPT familiar mientras ofrece resultados que se asemejan a las páginas de resultados de los motores de búsqueda de Google (SERPS). Antes de esto, la perplejidad, un autoproclamado motor de respuestas de AI, ganó tracción por intentar combinar la búsqueda de conversación y tradicional.

La interfaz de Perplexity combina elementos de IA conversacional con la simplicidad de la búsqueda tradicional. Lanzado oficialmente en agosto de 2022, se implementó por completo en enero de 2023 como lo demostró el “motor de solicitud” anteriormente.

Usando SEMRUSH, podemos estimar sus tendencias de tráfico:

La perplejidad actualmente genera aproximadamente 750k clics por mes. Si bien esa cifra puede sonar prometedora, es mínimo en el panorama de búsqueda más amplio.

Para comparación:

Chatgtp: Búsquedas mensuales estimadas de 5 m
Google: Estimadas de 531 millones de búsquedas mensuales

Reconociendo el desafío, Openai se volvió consciente de sí mismo (juego de palabras) de la situación y persiguió agresivamente su propio producto híbrido, Searchgpt. Sin embargo, esto también ha luchado para ganar tracción.

El problema más grande: convertirse en otro motor de búsqueda

A medida que las plataformas de IA adoptan mecanismos de búsqueda más simples, corren el riesgo de perder su valor único. Al reducir las características interactivas, colaborativas y de forma humana para imitar Google, comienzan a parecerse a otro motor de búsqueda. Esto presenta un desafío crítico: volverse indistinguible de los competidores tradicionales en un espacio ya dominado por Google.

Una larga lista de motores de búsqueda ha intentado y no ha podido rivalizar en Google, incluso con características únicas:

Aturdir: El competidor más exitoso, pero sigue siendo un segundo lejano.
Yahoo: Una vez que el motor de búsqueda de ir, subcontrató su tecnología a Microsoft Bing en 2009.
Duckduckgo: Comercializado como una alternativa centrada en la privacidad, pero posee menos del 1% de participación de mercado.
Pregúntale a Jeeves: Lanzado en 1996 con un enfoque de conversación, pero no pudo coincidir con la escalabilidad de Google.
Baidu: Domina a China pero tiene poca influencia fuera de sus fronteras.

A pesar de sus diferentes esfuerzos: privacidad, sostenibilidad o enfoque regional, ninguno logró destronar la relevancia, velocidad o integración del ecosistema de Google.

Por qué la IA conversacional debe separarse

Esto deja plataformas de IA con un desafío estratégico. Para evitar convertirse en otra Google, deben centrarse en vender la experiencia de conversación, en lugar de imitar modelos de búsqueda simplistas. Sin embargo, como se exploró anteriormente, esta estrategia viene con su propio conjunto de obstáculos:

Costo: Ofrecer experiencias interactivas de alta calidad sigue siendo costosa.
Política: Las regulaciones e iniciativas gubernamentales agregan complejidad a la adopción de AI.
Hábitos de usuario: Las décadas del uso de Google han arraigado comportamientos de búsqueda simples y basados en palabras clave.

Para forjar una parte significativa del panorama de búsqueda, las plataformas de IA deben innovar de manera que los diferencie de Google, en lugar de emularlo.

Lo que esto significa para vendedores y marcas

El aumento de la búsqueda impulsada por la IA junto con el dominio de Google señala un cambio en cómo los usuarios descubren contenido. Los especialistas en marketing deben equilibrar el SEO tradicional con estrategias amigables con AI para mantenerse visibles.

Adapte el contenido para AI y Google:

La IA conversacional favorece el lenguaje natural, como el humano. La optimización del contenido tanto para consultas impulsadas por la IA como para Google sigue siendo crucial. Las publicaciones de blog, las preguntas frecuentes y los datos estructurados pueden mejorar la visibilidad en todas las plataformas.

Aproveche la narración de historias en negrita:

La mensajería auténtica y poco convencional ayuda a las marcas a destacar. Por ejemplo, la asociación de 19 crímenes con UFC interrumpió el marketing tradicional de bebidas, lo que demuestra que las narrativas creativas involucran al público y desafían las normas.

Invierta en formatos atractivos:

La atención del usuario está fragmentada entre motores de búsqueda y herramientas de IA. Videos de alta calidad, infografías y medios interactivos ayudan a capturar el interés. La campaña 9roftops Wild Wonders para el turismo de Carolina del Sur ejemplifica cómo las imágenes inmersivas fomentan las conexiones auténticas. Además, puede combinar formatos de contenido de alta calidad y atractivos con estrategias de marketing por correo electrónico para fomentar clientes potenciales y construir relaciones más profundas con el público.

Priorizar la confianza y la autoridad:

Los usuarios gravitan hacia fuentes confiables. Mantener los principios de EAT (experiencia, autoridad y confiabilidad) fortalece el rendimiento del contenido en la IA y las plataformas de búsqueda tradicionales. Al equilibrar el compromiso impulsado por la IA con estrategias probadas de SEO, las marcas pueden navegar por este panorama digital en evolución y mantener relevancia.

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Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

Published

11 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

Mencionado en este artículo

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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

Published

12 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)

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Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

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Horóscopo diario hoy 30 de marzo: Horóscopo hoy, 30 de marzo de 2025: Predicciones astrológicas detalladas para el amor, la carrera y la salud para Aries, Tauro, Géminis, Cáncer, Leo y More

Published

24 horas ago

29 marzo, 2025

La paciencia es clave. No se apresure, siga las cosas que se desarrollan naturalmente, y la decisión correcta se aclarará.

Salud

Evite la fatiga de la decisión dándose espacio para respirar. Una mente descansada toma las mejores decisiones.

Preguntas frecuentes:

¿Qué predice el horóscopo de Aries para el 30 de marzo de 2025?
Aries debe centrarse en el descanso, la reflexión y la recarga de energía emocional.

¿Leo tomará una decisión importante hoy?
Sí, se alienta a Leo a tomar medidas audaces y abrazar nuevas posibilidades.

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