Si bien muchas personas usan el chatgpt de OpenAI como asistente de investigación para ayudarlos a encontrar hechos y cifras más rápidamente que con los motores de búsqueda tradicionales como Google, uno de los mayores problemas que el chatbot ha tenido es su incapacidad para ir más allá de la investigación a nivel de superficie. Como todos los chatbots de IA, ChatGPT tiende a alucinar, lo que resulta en hallazgos que no son particularmente confiables o confiables. Al usar CHATGPT, una persona tiene que lidiar con todo, desde datos y números fabricados hasta referencias falsas e información anticuada. Esto los obliga a regresar y verificar todo manualmente para verificar que lo que el chatbot les dice es cierto. Este tedioso proceso derrota el propósito de usar un chatbot de IA para automatizar las tareas de investigación en primer lugar.
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Operai tiene una respuesta a estas preocupaciones llamadas Investigación Deep, que promete hacer el trabajo de un analista de investigación en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano completar la tarea. Lo hace mediante el uso de una versión optimizada de análisis de datos y análisis de datos del modelo O3 de OpenAI para buscar en Internet, evaluar información de múltiples fuentes y generar un informe exhaustivo sobre la par con lo que produciría un analista de investigación profesional. Cuando todo está dicho y hecho, una investigación profunda puede completarse en menos de una hora lo que le tomaría a un analista humano varias horas.
¿Qué es la investigación profunda de Openai?
Solo puede acceder a una investigación profunda si tiene una cuenta Operai Pro, que cuesta $ 200/mes e incluye hasta 100 consultas por mes. La compañía dice que la investigación profunda estará disponible para los usuarios de plus y del equipo en el futuro, pero no ha especificado una fecha. Con una investigación profunda, puede dirigir a ChatGPT para realizar investigaciones de varios pasos sobre el tema de su elección. Usted ingresa a un aviso y una investigación profunda se trabaja, busca en Internet, examinó cientos de fuentes en línea, analizando datos y compilándolo todo en un informe para usted.
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Una vez que le ha dado un aviso, el agente de investigación de IA hace todo esto independientemente sin requerir ninguna información adicional de usted, incluido el procesamiento de una gran cantidad de texto, imágenes y PDF. No tendrá que preguntarse cómo el agente de IA llega a sus conclusiones porque cada informe está completamente documentado y viene con una explicación de su proceso de pensamiento y citas claras, por lo que puede verificar toda la información que le brinda. Si necesita investigar en profundidad sobre un tema especializado o no intuitivo que requiera buscar múltiples sitios web, las investigaciones profundas pueden ahorrarle tiempo al manejar la investigación en línea compleja y que lleva mucho tiempo con una sola consulta.
La investigación profunda busca en Internet por sí solo, utilizando sus capacidades de razonamiento para resolver las cosas y reunir las ideas que el usuario encontrará útil. Operai capacitó a su agente de investigación de IA en tareas del mundo real que involucraba la navegación y el uso de herramientas de Python mientras usaba las mismas técnicas de refuerzo que impulsaron el primer modelo de razonamiento de la compañía, O1.
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¿Para qué puedes usar Operai Deep Research?
No necesitará usar investigaciones profundas para tareas que uno de los otros modelos de OpenAI pueda manejar, como crear una presentación de PowerPoint o responder preguntas directas. Sin embargo, si necesita realizar investigaciones altamente involucradas sobre temas complejos relacionados con finanzas, ciencia, política, ley e ingeniería, cuando se detallan, verifica y verifica una investigación confiable, OpenAi dice que las investigaciones profundas pueden hacer el trabajo para tú.
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Más allá de esas áreas, los usuarios también pueden encontrar una investigación profunda útil cuando desean información detallada antes de comprar cosas como automóviles, electrodomésticos y muebles. Si usted es alguien que normalmente recurre a sitios web como Consumer Reports para obtener su opinión sobre las marcas con los automóviles más confiables, el uso de investigaciones profundas puede brindarle recomendaciones adaptadas a su situación específica sin que tenga que visitar varios sitios web para recopilar información. Como beneficio adicional, generará un informe con toda la información que necesita para regresar y hacer referencia a su salida. Podría decirse que el mayor beneficio de usar investigaciones profundas es que le permite entregar tareas que pueden llevarle horas completar a un agente de IA que puede obtener todo lo que necesita en cuestión de minutos.
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Si eres un suscriptor de Openai, usar investigaciones profundas es fácil. Todo lo que tiene que hacer es seleccionar una investigación profunda al componer un mensaje e ingresar un mensaje. Desea ser específico sobre lo que desea que el agente de investigación de IA encuentre para asegurarse de que ofrece lo que está buscando. Incluso puede adjuntar archivos o hojas de cálculo a su consulta. Podrá seguir su razonamiento mientras realiza la investigación en una barra lateral que resume los pasos que tomó y las fuentes que utilizó.
¿Qué tan buena es la investigación profunda de Openai?
Ju Jae-young/Shutterstock
Tan prometedora como es una investigación profunda, no está exenta de limitaciones. Es una buena idea tener un escepticismo saludable cuando se usa el agente de investigación de IA porque a pesar de que alucina a un ritmo mucho más bajo que otros modelos ChatGPT, todavía sucede, lo que hace que sea importante verificar siempre su salida. Las investigaciones profundas a veces compensarán hechos de la nada o malinterpretan información, que es una de las razones inquietantes por las que es posible que desee evitar usar CHATGPT por completo.
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Si decide probar investigaciones profundas, puede encontrar algo de consuelo al saber que OpenAi dice que su tasa de alucinación es mucho más baja que la de otros modelos ChatGPT. Sin embargo, el agente de investigación de IA puede tener problemas para contar la diferencia entre rumores y información autorizada, algo que puede ser especialmente problemático para aquellos que realizan investigaciones serias. Al mismo tiempo, lucha con la calibración de confianza y no transmite la incertidumbre con precisión. Eso significa que puede presentar información con más certeza de la que realmente merece.
Como todavía es nuevo, puede encontrar que produce informes y citas con errores de formato menores, y puede llevar más tiempo de lo esperado comenzar nuevas tareas. Sin embargo, Operai dice que estos problemas son temporales, y el modelo debería mejorar rápidamente con el tiempo.
La semana pasada, los procesadores de GPU de Openai “derretidos”, como lo expresaron el fundador y CEO Sam Altman. La razón: el modelo actualizado de generación de imágenes de la compañía, integrado en CHATGPT, entregó un salto significativo en las capacidades de comprensión, entrada y salida en comparación con modelos similares en el mercado. En poco tiempo, el modelo encendió un fenómeno en línea, con usuarios que generan versiones de imágenes familiares al estilo del legendario estudio de animación Ghibli. La demanda del software era tan alta que Openai se vio obligada a imponer restricciones de uso, a pesar de que el modelo estaba disponible solo para pagar a los usuarios.
Este evento ofrece una explicación clara de por qué, incluso después de que el momento profundo de Deepseek sacudió la industria de la IA en enero, los inversores siguen seguros de que el dominio de OpenAI no es cuestionado. ¿Qué tan seguro? Lo suficientemente seguro de respaldar a la compañía con una ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, valorando a Openai en $ 300 mil millones después del dinero.
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Sam Altman
(Foto: Joel Saget/AFP)
Anunciado el martes, la ronda casi duplica la valoración de Operai de su aumento anterior y es el más grande para una empresa privada. Según OpenAI, los fondos acelerarán el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI). “[The funding] Nos permite impulsar las fronteras de la investigación de IA aún más, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan CHATGPT cada semana “, dijo la compañía en un comunicado de prensa.” Estamos emocionados de trabajar en asociación con SoftBank Group: las compañías completan cómo escalar tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan la educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad “.
La ronda está dirigida por el SoftBank de Japón, el socio clave de OpenAI en el Proyecto Stargate, una ambiciosa iniciativa para construir una infraestructura informática de IA en los Estados Unidos con una inversión total de $ 500 mil millones. Según Bloomberg, en la primera fase, SoftBank invertirá $ 7.5 mil millones, mientras que un sindicato de inversores, incluidos Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital Management y Thrive Capital, contribuirá con $ 2.5 mil millones. La segunda fase, que cerrará a fin de año, hará que SoftBank invierta otros $ 22.5 mil millones, con el sindicato de inversores agregando $ 7.5 mil millones. Las conversaciones también están en marcha con el capital de Magnetar de Peter Thiel y los fundadores para unirse al sindicato.
La inversión completa de SoftBank depende de que Operai complete su transición a una estructura con fines de lucro para fin de año (actualmente está controlada por una organización sin fines de lucro). Si la transición no se completa, SoftBank tendrá la opción de reducir su inversión de $ 30 mil millones a $ 20 mil millones, lo que permite a OpenAI buscar inversores adicionales para cerrar la brecha.
Al finalizar la ronda de financiación, OpenAI se convertirá en la segunda compañía privada respaldada por la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, según la firma de investigación Pitchbook. Solo seguirá el SpaceX de Elon Musk, valorado en $ 350 mil millones, y superará a la empresa matriz de Tiktok Bytedance, que está valorada en $ 220 mil millones. La ronda de $ 40 mil millones también es la cantidad más grande jamás recaudada en una sola ronda por una empresa privada, eclipsando el récord anterior establecido por el grupo de hormigas de China, que recaudó $ 14 mil millones en 2018.
The Deepseek Moment: Un desafío que no pudo sacudir OpenAi
Hace solo dos meses, un aumento tan ambicioso parecía mucho menos seguro. El 20 de enero, la compañía china Deepseek presentó su modelo de razonamiento R1 AI, que ofreció un rendimiento comparable a los modelos líderes de OpenAI y sus competidores, pero según los informes, a una fracción de la potencia y el costo informático. Esta revelación envió ondas de choque a través de la industria de la IA (NVIDIA, por ejemplo, vio una pérdida de $ 1 billón en la capitalización de mercado), lo que generó dudas sobre la estrategia de alto costo que OpenAi había seguido.
El dominio de OpenAI se ha basado en inversiones masivas en desarrollo de modelos, capacitación e implementación, mejor ejemplificado por el ambicioso proyecto Stargate. La ventaja competitiva de la compañía también se ha basado en ensamblar un equipo de investigación de IA de primer nivel capaz de producir avances de vanguardia. Sin embargo, el momento de Deepseek calificó esta estrategia: si una empresa china relativamente pequeña podría lograr resultados similares con mucha menos inversión, el foso competitivo de OpenAi parecía estar en riesgo. Lógicamente, su valoración debería haber disminuido. En cambio, con la última ronda, Operai casi ha duplicado su valoración en solo seis meses.
Tres factores clave explican por qué los inversores siguen siendo optimistas en OpenAi a pesar del desafío Deepseek:
1. Las capacidades de Deepseek pueden haber sido exageradas. Después de que el bombo inicial se desvaneció, quedó claro que los costos de desarrollo de Deepseek no eran tan bajos como se creía inicialmente. Además, hay indicios de que Deepseek puede haber aprovechado los propios modelos de OpenAI en su desarrollo, lo que el gobierno de los Estados Unidos ha referido como robo de propiedad intelectual. Si esto es cierto, Operai puede tomar medidas para bloquear la explotación futura, reforzando su foso.
2. Confianza de los inversores en el liderazgo de Altman y OpenAi. La fortaleza financiera de Operai es solo una parte de su éxito; Su equipo de liderazgo, dirigido por Altman, es igualmente crucial. Los inversores confían en la capacidad del equipo para adaptarse a los cambios de mercado, como incorporar métodos de capacitación más baratos mientras asignan el poder informático a tareas más avanzadas.
3. La interrupción de Deepseek en realidad puede beneficiarse de OpenAi. Al demostrar que los modelos de IA pueden ser entrenados de manera más eficiente, Deepseek ha aumentado la demanda general del mercado de IA avanzada. Los inversores creen que Openai está mejor posicionado para capitalizar esta demanda, aprovechando tanto sus modelos existentes como sus iteraciones futuras desarrolladas con métodos más eficientes inspirados en el enfoque de Deepseek.
La revolución de IA que OpenAi encendió hace dos años y medio ahora se está acelerando aún más, y los inversores están convencidos de que la compañía permanecerá a la vanguardia. Su voto de confianza de $ 40 mil millones lo dice todo.
No es ningún secreto que OpenAi salió, bueno, a todos cuando lanzó Chatgpt hace más de dos años. Ahora, a medida que compañías como Google y Apple intentan competir, están comenzando detrás de Openai, al menos a los ojos del público. ¿Qué tan grande tiene la ventaja de la cabeza? A partir de marzo de 2025, ChatGPT tiene 700 millones de usuarios activos mensuales, lo cual es un total asombroso.
Eso no significa que Google sea impotente en la lucha contra OpenAI para la mayor parte de la participación de mercado de IA de grado de consumo. En los años transcurridos desde que se lanzó ChatGPT, Google aumentó el desarrollo de IA primero a través de Bard, más tarde renombrado Gemini. Mientras que el plan de Openai para monetizar el chatgpt implicó hacer un montón de características tempranas gratuitas y bloquear las avanzadas detrás de un muro de pago, Google está haciendo lo contrario.
Tanto Chatgpt como Gemini se consideran entre los mejores generadores de imágenes de IA. Con ambos modelos, puedes describir una escena y verla cobrar vida en segundos. Pero no todos los generadores de imágenes son creados iguales.
Para ver cómo se comparan, le di a ambas plataformas exactamente las mismas cinco indicaciones, desde la fantasía hasta el fotorrealismo, y evalué cómo cada IA respondió en términos de creatividad, detalle y qué tan bien interpretaron el informe.
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