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Cómo usar la investigación profunda de OpenAI para estrategias de SEO más inteligentes

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El SEO está evolucionando más rápido que una colonia de moscas de frutas en un laboratorio de genética, adaptando, mutando y sorprendiendo constantemente incluso a los expertos.

Un día, el contenido de forma larga reina suprema; Los siguientes resúmenes generados por la IA están robando el centro de atención. Mantenerse a la vanguardia requiere ideas más inteligentes basadas en datos.

Las herramientas con IA como la investigación profunda de OpenAI están reestructurando cómo los especialistas en marketing abordan la estrategia de contenido, el análisis competitivo y la optimización de SERP.

A diferencia de los modelos de IA tradicionales que dependen de los datos de entrenamiento preexistentes, las investigaciones profundas pueden extraer información en tiempo real de fuentes externas, lo que lo convierte en un cambio de juego para los profesionales de SEO.

Pero, ¿cómo se compara con el chatGPT estándar y cómo pueden los especialistas en marketing usarlo para superar a los competidores y crear un mejor contenido? Vamos a sumergirnos.

Investigación profunda versus chatgpt ‘regular’

Hasta febrero, Deep Research solo estaba disponible para los usuarios de Pro+ Mes Pro+ de $ 200/mes de Openi.

Afortunadamente, los usuarios regulares de $ 20/mes ahora tienen acceso a esta herramienta que puede extraer información en tiempo real de fuentes externas, lo que lo convierte en un posible cambio de juego para la investigación de todo tipo.

Ya sea que esté trabajando en estrategias de SEO o realizando análisis competitivos, información de origen en tiempo real con citas exhaustivas es invaluable.

Investigación profunda sobre chatgpt 4oInvestigación profunda sobre chatgpt 4o

Descubrir una investigación profunda es como cambiar de cemento de goma gloppy a adhesivo de rociado para proyectos feriales científicos; de repente, todo es más rápido, más limpio y más bonito, al igual que cómo el adhesivo de spray garantiza un acabado suave y uniforme sin burbujas o desigualdad.

La investigación profunda acelera el proceso y ofrece resultados pulidos y bien organizados de inmediato, ahorrando tiempo y esfuerzo al tiempo que mejora la calidad general.

Entonces, antes de sumergirnos en aplicaciones de SEO, examinemos cómo la investigación profunda difiere de las respuestas tradicionales de ChatGPT.

CHATGPT regular (GPT-4O, etc.)

  • Genera respuestas basadas en su conocimiento interno y datos de capacitación general.
  • Puede proporcionar orientación de SEO, investigación competitiva e ideas de contenido, pero no cita fuentes externas en tiempo real.
  • Las respuestas se basan en el conocimiento histórico en lugar de las ideas de origen actualizado.

Investigación profunda

  • Saca información en tiempo real de fuentes externas, sintetizando múltiples perspectivas y proporcionando enlaces a los materiales de soporte.
  • Más poderoso para tareas de SEO con mucha investigación, como:
    • Evaluando competidores.
    • Validación de señales EEET.
    • Asegurar la precisión objetiva en el contenido.
  • A diferencia de ChatGPT, la investigación profunda incluye citas exhaustivas y notas al pie, lo que hace que sea más fácil verificar y confiar en la información.
  • Ayuda a los SEO a evaluar la credibilidad, la relevancia y la calidad de las ideas al mostrar exactamente de dónde provienen los datos.
  • También puede ser una herramienta valiosa para descubrir nuevos líderes de opinión, publicaciones y fuentes autorizadas en la industria.

Ejemplo de chatgpt vs. investigación profunda en SEO

Supongamos que quiere entender cómo la última actualización central de Google está afectando las clasificaciones de búsqueda.

  • Aviso de chatgpt: “¿Cuáles son los cambios de clasificación clave de la última actualización del núcleo de Google?”
    • ChatGPT proporcionará información basada en sus datos de capacitación, que pueden no incluir las últimas actualizaciones.
  • Investigación profunda: “Resume el último análisis de la actualización central de Google en diciembre de 2024 de expertos de la industria, incluidos los cambios en los factores de clasificación y quién ha sido afectado”.
    • ChatGPT podría proporcionar un resumen general de las actualizaciones pasadas, pero carece de datos en tiempo real y citas directas.
    • La investigación profunda, por otro lado, recupera ideas directamente de fuentes autorizadas.
    • Por ejemplo, al probar este aviso, la investigación profunda devolvió un análisis de 1.068 palabras (sin contar la lista de 13 citas con enlaces). Aquí hay un extracto:

“La actualización de Google en diciembre de 2024 recompensa los sitios ricos en contenido y confiables y plantea el listón contra el spam o el contenido deficiente[^1]. Los analistas de SEO señalaron que Google colocó un énfasis aún mayor en el contenido original de alta calidad que demuestra EEAT[^2]. Sitios con contenido delgado o duplicado, especialmente en las categorías de ymyl, vio disminuciones[^3]. El contenido generado por IA fue escrutinizado más fuertemente, con un texto de baja calidad generado por auto[^4]. “

Las notas al pie y las citas en la respuesta de Deep Research permiten a SEO ver exactamente quién dijo qué y qué publicación, lo que facilita la evaluación de la credibilidad de las ideas y tomar decisiones informadas.

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Casos de uso de SEO para la investigación profunda de Openai

1. Análisis competitivo e investigación SERP

Una de las aplicaciones más prácticas de la investigación profunda en SEO es el análisis en tiempo real de las páginas de resultados de competidores y del motor de búsqueda (SERPS).

Ejemplo: Identificación de lagunas de contenido

  • Imagine que está optimizando un blog para una palabra clave como “Las mejores herramientas de SEO AI 2025”. Usando una investigación profunda, puede avisar:

Inmediato: “Proporcione una comparación de las cinco principales herramientas de SEO de IA a partir de 2025, resumiendo sus características, precios y pros/contras con enlaces a fuentes”.

En lugar de confiar en un conocimiento obsoleto o generalizado, la investigación profunda extrae la información actual de múltiples fuentes, lo que le permite crear contenido más completo y actualizado que sus competidores.

2. Ideación de contenido e investigación de temas

Crear contenido único y de alta calidad que se ubique bien requiere más que solo investigación de palabras clave.

Los SEO a menudo necesitan encontrar temas de tendencia, fuentes autorizadas y ideas expertas para crear contenido atractivo.

Ejemplo: Encontrar tendencias y temas de hoja perenne

Inmediato: “¿Cuáles son las tendencias emergentes en la optimización de búsqueda con IA en 2025? Proporcionar referencias a informes de la industria o opiniones de expertos “.

La investigación profunda ayuda a garantizar que su contenido sea oportuno, relevante y respaldado por fuentes autorizadas, mejorando tanto la EEAT (experiencia, experiencia, autoridad y confiabilidad) como compromiso.

Profunder: optimización de IA: cómo optimizar su contenido para la búsqueda de IA y los agentes

Google prioriza cada vez más el contenido que demuestra EEAT.

Con una investigación profunda, los SEO pueden eficientemente:

  • Encuentre fuentes acreditadas para citar por una credibilidad más fuerte.
  • Descubra oportunidades de construcción de enlaces identificando sitios de industria autorizados que acepten contribuciones de los huéspedes.
  • Localice expertos creíbles cuyas ideas pueden agregar peso a un artículo.

Ejemplo: Fortalecer la credibilidad del contenido

Inmediato: “Encuentre estudios revisados ​​por pares o análisis de expertos sobre el impacto del contenido generado por IA en las clasificaciones de SEO”.

(En serio, intenta esto. Las notas al pie solo son *el beso del chef *)

Al incrustar las ideas de origen directamente en su contenido, mejora la confianza y la autoridad, lo que puede contribuir a clasificaciones más altas.

4. Automatizar tareas de investigación de SEO

Los profesionales de SEO pasan una cantidad significativa de tiempo revisando manualmente las fuentes, extraen ideas y analizan las tendencias de SERP. Las investigaciones profundas pueden automatizar gran parte de este trabajo, liberando tiempo para la estrategia y la ejecución.

Ejemplo: Generando un informe de contenido

Inmediato: “Genere un resumen de contenido para un artículo de 2.000 palabras sobre ‘cómo la IA está cambiando SEO en 2025’, incluidos los H2S, las conclusiones clave y las estadísticas de apoyo con las fuentes”.

Esto permite que los equipos de SEO se muevan más rápido y mantengan consistencia en la calidad y profundidad del contenido.

DIG MÁS: Mejora de la calidad del contenido a escala con AI

Reevaluando el papel del esquema en SEO

Si bien los datos estructurados se han considerado durante mucho tiempo un elemento clave del SEO técnico, los avances recientes en la búsqueda impulsada por la IA han disminuido su importancia para muchos tipos de contenido.

En un artículo de diciembre de 2024 para la tierra del motor de búsqueda, discutí cómo el marcado de esquema no es tan crítico como lo fue, con la excepción de ciertos tipos de datos estructurados, como el esquema del producto.

La investigación profunda aún puede ayudar a los SEO por:

  • Identificar los tipos de esquema más relevantes para productos, eventos o contenido estructurado que aún se benefician del marcado.
  • Encontrar ejemplos específicos de la industria de dónde los datos estructurados aún son impactantes.

Ejemplo: Relevancia del esquema en la búsqueda de IA

Inmediato: “Analice el papel del marcado de esquema en los resultados de búsqueda impulsados ​​por la IA e identifique qué tipos de esquema aún proporcionan beneficios de clasificación”.

Al aprovechar la investigación profunda, los SEO pueden evitar esfuerzos de implementación innecesarios y centrarse en datos estructurados que realmente importan en el panorama de búsqueda actual.

Por qué la investigación profunda se siente como una superpotencia de SEO

La evolución de SEO está empezando a sentirse como un experimento de ciencia ficción que se ha vuelto pícaro, constantemente mutando y arrojando cambios inesperados.

La investigación profunda de OpenAI ayuda a SEOS a rastrear estas mutaciones en tiempo real, asegurando que no estén optimizando para estrategias obsoletas.

Si bien las respuestas tradicionales de ChatGPT proporcionan una guía general útil, la investigación profunda permite a los SEO producir contenido más preciso, autoritario y competitivo, una necesidad en la búsqueda impulsada por la IA.

La integración de una investigación profunda en sus flujos de trabajo puede mejorar el análisis competitivo, la ideación de contenido, la optimización de EEAT y los esfuerzos de automatización, lo que finalmente conduce a una clasificación más alta y un rendimiento orgánico más fuerte.

La investigación profunda cambia el equilibrio del SEO asistido por AI-AI de conjeturas a precisión. Esta herramienta es un cambio de juego para SEOS que prosperan en las decisiones respaldadas por datos.

Se invita a los autores contribuyentes a crear contenido para el terreno de los motores de búsqueda y se eligen por su experiencia y contribución a la comunidad de búsqueda. Nuestros contribuyentes trabajan bajo la supervisión del personal editorial y las contribuciones se verifican en busca de calidad y relevancia para nuestros lectores. Las opiniones que expresan son propias.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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