El jueves, Openai anunció que ChatGpt Plus se volvería libre para los estudiantes universitarios hasta finales de mayo. Con esta suscripción, los usuarios tendrán acceso a GPT-4O, generación de imágenes, modo de voz avanzado y otras herramientas de investigación.

Durante mucho tiempo sospeché que el incomparable grado de acceso a la información que nos otorgó Internet, y ahora, la inteligencia artificial, viene con una pérdida de función de memoria interna.

Un estudio de 2019 no solo sugiere esta preocupación, sino que lo respalda, descubriendo que las constantes “distracciones” de Internet y la capacidad de “descargar” tareas mentales obstaculizan el desarrollo del pensamiento crítico de nivel superior durante las etapas clave del crecimiento cerebral en niños y adolescentes.

En Cornell, es seguro decir que he visto los efectos de primera mano. Recientemente, le pregunté a la comunidad de Cornell Sidechat con qué frecuencia usan CHATGPT para completar las tareas. De 324 encuestados, el 43% respondió “la mayor parte del tiempo”. ¿Es esta una función de exceso de estudiantes, o de una tendencia hacia la conveniencia?

Otro 22% respondió “cuando no sé cómo hacer el trabajo”. En otras palabras, el chat está sirviendo como un sustituto para aprender a sí mismo.

Forbes informa que aproximadamente 1 de cada 3 estadounidenses entre las edades de 18 y 24 usan la plataforma.

Si bien es innegablemente conveniente, tengo que preguntarme si este segundo cerebro de acceso listo está en silencio y el nuestro. Al arreglar mi computadora portátil la semana pasada, el empleado consultó a GPT para responder mis preguntas sobre la vida útil de mi computadora. Y al ayudar a un grupo de colegas con problemas de impresora, miré sobre sus hombros para ver lo familiar “¿con qué puedo ayudar?” En la interfaz minimalista de ChatGPT.

Con la esperanza de evaluar cuán generalizado es el uso de GPT en el campus, he hecho conversar con mis compañeros. Una estudiante que entrevisté estaba trabajando en un ensayo para el cual su profesor permitió el uso de Chatgpt.

“Solo me hará daño si lo uso”, dijo el estudiante: la tarea era crear muestras de trabajo para solicitudes de empleo.

Inicialmente le pide a ChatGPT que genere un ensayo utilizando el aviso y sus notas, luego refina secciones de reducción incómoda antes de pedirle a GPT a mejorar el ensayo una vez más.

Colaborativo? O subcontratación?

GPT puede parecer la solución del estudiante ocupado para administrar cargas de cursos pesados, aplicaciones de empleo y actividades de clubes. Pero, ¿qué habilidades de escritura tendremos si la herramienta se convierte en el primer y final en el borrador? El uso de GPT como una muleta elimina el proceso de formación de conexiones y patrones mientras escribe, minimizando la capacidad de aprender de escribir comentarios y mejoras académicas.

Otro estudiante usa ChatGPT para convertir las notas de clase y un ensayo en un esquema, que luego se convierte en un documento cohesivo. (Y, ella me informó, la clave para la eficiencia de la aplicación de empleo es perfeccionar el ligero ajuste de una carta de presentación preparada en AI).

Trabajando para ajustar la tarea, se preguntó en voz alta: “¿Cómo consigo chatgpt para mejorar este ensayo sin acortarlo?”

“¿Corriste eso a través de un detector de IA?” Otra estudiante agregó, mirando sobre su hombro.

Pero tal vez no hay necesidad.

Los profesores intentan adaptarse, con cláusulas de citas GPT incluidas en cada programa de estudios después de la calderera de integridad académica estándar.

Sin embargo, la prevalencia de uso y la falta de audiencias de integridad académica correspondientes demuestra que el estado actual de la IA, agravado con el conocimiento de los estudiantes, está evadiendo cualquier salvaguardia que los profesores puedan tener en su lugar. Para la enseñanza de los académicos, seguramente debe ser frustrante asumir el papel del ejecutor antiplagiarismo.

Un graduado TA dijo que dirige cada tarea de escritura de estudiantes a través de un detector de IA. Aún así, incluso cuando aparentemente obvio de que un estudiante ha usado IA para una tarea de escritura, a menos que las citas alucinadas estén presentes, siente que no hay evidencia concreta que pueda usarse como prueba de trampa ante un tablero de audiencias de integridad académica.

(Me entristece que mi puntuador favorito, el Emdash, ahora aparentemente se considera una señal de escritura de IA. ¿Un detector de IA también marcará mi trabajo?)

Mis amigos y yo hemos notado la introducción de tareas de lectura anotadas sobre hipótesis y lecturas cercanas marcadas para las tareas de ensayos, posiblemente un esfuerzo para exigir “mostrar su trabajo” en los cursos de humanidades.

Como estudiante de inglés, estoy en sintonía con cuánto de nuestro aprendizaje proviene de escribir: no solo expresar ideas sino también llegar a ellas. (Para que conste, aún no me he impresionado los intentos de ChatGPT de defender la prosa de calidad y autora de calidad).

Acepto que los estudiantes deben adaptarse a los tiempos cambiantes, que una mentalidad ludita solo nos dejará atrás en el mercado laboral fluctuante. Sin embargo, advierto la “descarga” de las tareas académicas a expensas del pensamiento crítico.

No estoy tratando de ser más sagrado que tú de ninguna manera. Es objetivamente un desperdicio de nuestros dólares de matrícula para dejar atrás las habilidades blandas que Chatgpt a menudo interviene. Y no solo estamos perdiendo el desarrollo de habilidades; Cada vez que la IA ayuda con una tarea, estamos enseñando a GPT cómo reemplazarnos de manera más efectiva.

El cambio de la universidad hacia el preprofesionalismo (consultoría, tecnología, etc.) puede estar acelerando esta disminución. A medida que capacitamos a los estudiantes para trabajos, GPT se convierte en un atajo y más en un símbolo de una tendencia de pensar por pensar en el bien. Me preocupa que el objetivo principal de la educación superior se convierta en robots corporativos.

¿Están a salvo los campos STEM de la corrupción de IA por ahora? Un estudiante lamentó que GPT no pudo responder una pregunta de tarea de codificación debido a la especificidad de las bibliotecas requeridas.

En mi clase de neurobiología y comportamiento, nuestro profesor nos advirtió sobre la tendencia de la IA a la escritura científica de Butcher al resumir mal, alucinando citas inexistentes y omitiendo la palabra “no”, falsificando así la información.

Sí, el uso de chat en Cornell puede ser sintomático de los estudiantes con exceso de trabajo que comprenden cualquier método que pueda ayudarlos a pasar el semestre. Pero recordando a otro profesor a la conversación, me dijo que los estudiantes rara vez asisten al horario de oficina. El fácil acceso a GPT también puede permitir a los estudiantes deslizarse a través de sus cuatro años de universidad evitando la voz de preguntas a los recursos humanos en el campus o construyendo relaciones significativas con la facultad.

Quizás, entonces, esta es otra de las razones del rechazo de la academia. El aprendizaje automático no solo puede completar las funciones básicas del curso y reducir el trabajo de parto, sino que los estudiantes están revisando su trabajo, sino que no hay incentivos para hacerlo ellos mismos cuando un asistente virtual 24/7 espera ansiosamente en las pantallas de la computadora para transformar las indicaciones de tareas en entregables.

Ya sea que me guste o no, los titulares del otoño pasado confirman que “ChatGPT viene para la educación superior”. La Universidad Estatal de Arizona, por su parte, ha estado trabajando con OpenAI desde principios de 2024 para desarrollar el chatgpt edu, con funciones como la tutoría individual de los estudiantes.

El CEO de OpenAI ha dicho que ChATGPT creará nuevos conocimientos y proporcionará peldaños para responder problemas insoluble, alterando el mercado laboral actual de alguna manera positiva.

¿Podemos confiar en este testimonio? Dudo que esté solo en mi escepticismo. Varios estudiantes compartieron mi letargo para conseguir con los tiempos, ai, en cuanto a AI.

“Nunca lo uso”, dijo un estudiante.

Tengo la esperanza de que el requisito de GPT Plus Deal de una dirección de correo electrónico de la universidad fomentará el compromiso con las tareas, con un miedo saludable a las violaciones de integridad académica y la vigilancia universitaria que impide hacer trampa real.

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Dicho esto, la IA es una espada de doble filo. Si bien crea nuevas oportunidades emocionantes, también está cada vez más claro que hará que algunos roles tradicionales obsoleten. Según el Foro Económico Mundial (WEF), para 2030 AI se espera que desplaza a 92 millones de empleos a nivel mundial, al tiempo que crea simultáneamente 170 millones de nuevos. Por lo tanto, para los ambiciosos estudiantes de la escuela de negocios que buscan preparar sus carreras en el futuro, ahora es el momento perfecto para unirse a una compañía de IA y adelantarse a la curva.

Entonces, ¿qué compañías de IA deberían tener en cuenta los estudiantes de las escuelas de negocios al buscar oportunidades?

Después de un llamado público para nominaciones y un divulgación dirigida a miles de nuevas empresas elegibles, Forbes, que participa con Meritech Capital y Sequoia Capital, ha lanzado su lista de las 50 principales compañías de IA de 2025. Presentado alfabéticamente, la séptima lista anual destaca a algunas de las compañías de IA IT más prometedores en el mundo.

De esa lista, hemos seleccionado a 10 compañías destacadas que son especialmente adecuadas para los graduados de la escuela B que buscan dejar su huella en el espacio de IA.

Metodología:

Antes de revelar las 10 compañías sobre las que cada estudiante de MBA y Masters Business debe conocer, echemos un vistazo a cómo se seleccionaron los 50 mejores.

Este año fue el más competitivo hasta ahora, con 1.860 presentaciones que destacan el crecimiento explosivo de la IA solo durante el año pasado.

Para reducirlos, Forbes evaluó a cada compañía en función de la promesa comercial, el talento técnico y el uso de la IA, utilizando un algoritmo cuantitativo y un panel juzgador cualitativo. El resultado: 50 principales compañías de IA que Forbes consideró las más innovadoras e impactantes.

Entonces, aquí hay 10 de esas empresas que deberían ser de particular interés para los estudiantes y graduados de la escuela B.

10 mejores compañías de IA para trabajar | Forbes

1. OpenAi

Una de las más destacadas entre las principales compañías de IA a conocer es OpenAI, un gigante de $ 300 mil millones centrado en desarrollar IA de propósito general que beneficie a la humanidad.

Con más de 500 millones de personas que ahora usan CHATGPT, propiedad e impulsada por Operai, y más de 2 millones de usuarios empresariales, unirse al equipo de Operai significa ser parte de algo transformador.

OpenAI tiene una variedad de adecuados para los titulares de MBA y Masters Business, incluidos puestos de marketing, operaciones, recursos legales y humanos.

La compañía también consiguió el 13 ° lugar en las mejores nuevas empresas de Forbes para trabajar en 2025 ‘, reforzando la idea de que cada graduado de la escuela de negocios debería tener OpenAi en la parte superior de su lista al explorar oportunidades de carrera.

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© Databricks / Facebook

2. Antrópico

Fundada en 2020, la compañía de seguridad e investigación de IA Anthrope es ampliamente considerada como el retador más cercano a OpenAi en este espacio emergente.

Una corporación de beneficios públicos dedicados al desarrollo de IA ética alineada con los valores humanos, Anthrope ofrece una carrera profesional gratificante y satisfactoria, especialmente para los graduados de las escuelas de negocios que buscan aplicar su perspicacia comercial y sus habilidades técnicas para impulsar un cambio positivo.

Acogiendo con la bienvenida a los solicitantes de una variedad de antecedentes académicos, Anthrope alienta a los estudiantes de la escuela de negocios interesados ​​en la IA a solicitar su programa Fellows para la investigación de seguridad de IA. En el transcurso de seis meses, los becarios reciben tutoría individual de expertos mientras exploran problemas críticos en seguridad de IA.

3. Databricks

Con 6,000 profesionales ya en su equipo, Databricks es un líder mundial en datos, análisis e IA.

Para los graduados de la escuela de negocios que buscan una exposición valiosa al mundo de los negocios, Databricks ofrece excelentes oportunidades. Por ejemplo, tanto los pasantes como los nuevos graduados tienen la oportunidad de trabajar en proyectos de alta visibilidad, ganando experiencia práctica en un entorno dinámico.

4. Noción

Una aplicación de trabajo colaborativa popular diseñada para individuos y equipos pequeños, la noción ofrece una amplia gama de oportunidades adecuadas para graduados de las escuelas de negocios en todo el mundo. Los roles como el gerente de marketing y el director de ventas, por ejemplo, hacen un uso fuerte de las habilidades estratégicas, analíticas y de liderazgo desarrolladas en los programas de MBA y Masters Business.

Para aquellos que todavía están en la escuela de negocios, la noción también es una herramienta valiosa para mantenerse organizado. Se puede usar para programar, tomar notas y administrar cursos.

5. Perplejidad ai

La perplejidad del motor de búsqueda de IA gratuita, IA, conocida por entregar respuestas conversacionales a las consultas de los usuarios, obtuvo un lugar en la lista Forbes AI 50 en 2025.

Para los graduados de la escuela de negocios, Perplexity AI ofrece varias oportunidades de carrera prometedoras, con roles como gerente de contenido, gerente de redes sociales y especialista en atención al cliente empresarial que actualmente contratan.

En un movimiento que destaca aún más su compromiso con la comunidad de educación empresarial, Perplexity AI se asoció recientemente con la Escuela de Negocios Kogod de la Universidad Americana para proporcionar a los estudiantes acceso a Perpleity Enterprise Pro AI, lo que lo convierte en no solo un empleador potencial, sino también un recurso valioso para los graduados de B-School.

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6. Decágono

Decagon AI es una compañía que proporciona agentes de atención al cliente con IA para empresas. Se ubica entre las principales compañías de IA para trabajar.

Después de haber presentado muchas marcas conocidas como Duolingo, Hertz y Decagon, Decagon ofrece una excelente oportunidad para que los estudiantes de las escuelas de negocios que buscan una valiosa exposición a la industria.

7. Deepl

Llegador a la Forbes AI 50 por segundo año consecutivo, DeepL es una plataforma de idioma IA integral utilizada para la traducción.

DeepL ofrece a los empleados una variedad de beneficios, incluido el trabajo híbrido, eventos regulares en equipo en persona, seguro de salud, licencia parental y un presupuesto anual de capacitación para el desarrollo personal.

A menudo considerado superior al traductor de Google, DeepL presenta una oportunidad emocionante y enriquecedora para los graduados de la escuela B.

8. Grandes datos

Reconociendo que las infraestructuras de datos tradicionales no estaban preparadas para satisfacer las necesidades de datos de la IA, un vasto fundador y CEO de datos, Renen Hallak, estableció la compañía para proporcionar soluciones avanzadas de almacenamiento de datos para las empresas.

Con clientes como la NASA, Zoom y Pixar, los vastos datos continuarán creciendo, por lo que es un excelente lugar para los graduados de las escuelas de negocios que buscan conseguir un trabajo con potencial de crecimiento futuro.

9. Abrida

Hacer olas en la industria de la salud es Abridge, una herramienta de IA diseñada para optimizar el proceso de documentación en entornos médicos, lo que permite a los profesionales de la salud más tiempo para concentrarse en ayudar a otros.

Para los MBA con especializaciones en la atención médica, Abridge sería una gran opción, lo que les permite poner en acción su perspicacia comercial y su conocimiento de salud.

10. Cascarrabias

Harvey, la plataforma de IA generativa hecha específicamente para profesionales legales, ha crecido rápidamente desde su fundación en 2022, expandiendo de 40 a 235 clientes, incluidas las principales firmas de abogados de EE. UU. Esto hace que Harvey sea una de las principales compañías de IA a conocer hoy.

Habiendo obtenido $ 300 millones en fondos de la Serie D, ahora es un momento fantástico para unirse al equipo y ser parte del crecimiento de Harvey.

10 mejores compañías de IA para trabajar | Forbes

Estas 10 compañías que aparecen en el ranking de AI 50 Forbes de este año destacan una variedad de oportunidades emocionantes e innovadoras para estudiantes de escuela de negocios y graduados que buscan preparar sus carreras en el futuro y entrar en el mundo dinámico de la IA.

*Las compañías enumeradas en este artículo se ordenan al azar y no se clasifican.

‘Vibe Coding’ es un término del momento, ya que se refiere a un uso más aceptado de IA y indicaciones de lenguaje natural para la finalización del código básico.

Según los informes, Openai busca participar en el movimiento, y poseer más de la experiencia de codificación de pila completa, ya que mira una adquisición de $ 3 mil millones de Windsurf (anteriormente Codeium). Si el acuerdo se materializa, sería la adquisición más costosa de OpenAI hasta la fecha.

La noticia se produce inmediatamente después de la liberación de O3 y O4-Mini de la compañía, que son capaces de “pensar con imágenes” o comprender más intuitivamente bocetos y diagramas de baja calidad. Este desarrollo sigue el lanzamiento de la familia Modelo GPT-4.1. La compañía de IA Nadie puede dejar de hablar también recientemente recientemente aumentó una ronda de financiación de $ 40 mil millones.

Los observadores de la industria y los expertos han estado llenos sobre el posible acuerdo, ya que no solo podría hacer de OpenAi un jugador de la industria aún más grande de lo que ya es, sino que también acelera aún más la adopción cultural de la codificación de ambas.

“Windsurf podría cambiar el juego para Operai porque es una de las herramientas a las que los desarrolladores están compitiendo”, dijo Lisa Martin, directora de investigación del Futurum Group, a VentureBeat. “Este acuerdo podría solidificar OpenAi como el mejor amigo de un desarrollador”.

¿Una apuesta por la codificación de vibra?

La codificación asistida es una nueva concepto de un sh largoOT, pero la “codificación de vibos”, un término acuñado por el cofundador de OpenAi Andrej Karpathy, es un enfoque relativamente nuevo, ya que aprovecha las indicaciones generativas de IA y lenguaje natural para automatizar las tareas de codificación.

Esto se compara con otros asistentes de codificación de IA y herramientas sin código y código bajo que utilizan elementos visuales de arrastrar y soltar. La codificación de vibos se trata de incorporar la IA en flujos de trabajo de desarrollo de extremo a extremo, y el enfoque es la intención en lugar de las minucias de codificación manual.

Windsurf se encuentra entre las herramientas principales del espacio, junto con el cursor, la presentación de replicación, adorable, Bolt, Devin y Asider. La compañía lanzó Wave 6 a principios de este mes, cuyo objetivo es abordar los cuellos de botella del flujo de trabajo común.

“Windsurf ha liderado la carga de construir herramientas de desarrollo nativas verdaderamente ai, ayudando a los desarrolladores a acelerar la entrega sin comprometer la experiencia”, dijo Mitchell Johnson, director de desarrollo de productos de la firma de seguridad de software Sonatype. “Al igual que el código abierto temprano, esto comenzó como ‘Outlaw Tech’, pero rápidamente se está volviendo fundamental”.

Andrew Hill, CEO y cofundador de Crowdsource AI Agent Platform Recall, dijo que la adquisición potencial es “una apuesta por la codificación de ambientes como el futuro del desarrollo de software”. Windsurf tiene bucles de retroalimentación rápidos, buenos valores predeterminados y “el correcto alternar” para las personas con la intuición adecuada para guiar la IA para resolver sus problemas. También es un entorno diseñado para la creación conjunta.

“Deje que el salto de codificación comience de la plención de la Replicación, Claude, Cursor, Windsurf, ¿qué sigue?”, Dijo Hill, llamando a Vibe codificando un “desbloqueo de productividad”. “Los mejores agentes serán construidos por humanos que puedan ambiente a través de cien ideas en un fin de semana”.

Operai posee más de la pila

Otros señalan que si OpenAi adquiere Windsurf, señala un movimiento claro para poseer más de la experiencia de codificación de pila completa en lugar de solo suministrar los modelos subyacentes.

“Windsurf se ha centrado en los flujos de trabajo centrados en el desarrollador, no solo la generación de código sin procesar, que se alinea con la creciente necesidad de herramientas de codificación contextuales y colaborativas”, dijo Kaveh Vahdat, observador de la industria de IA y fundador de Riseangle y Riseopp.

Arvind Rongala, CEO de la compañía de servicios de capacitación corporativa Edstellar, lo calificó más en un movimiento de poder que un agarre de software. Con la codificación de ambientes, los desarrolladores quieren entornos que sean “expresivos, intuitivos y casi colaborativos, en lugar de simplemente editores de texto”.

Con Windsurf, OpenAi tendría acceso directo a la próxima generación de creación e intercambio de códigos, señaló, con el plan de integración vertical. “La capa de inteligencia ya pertenece a OpenAi. Ahora quiere el lienzo”.

Operai tiene un enorme poder no solo sobre lo que se desarrolla, sino también cómo se construye, dijo Rongala, ya que posee las herramientas creativas que los desarrolladores usan durante horas todos los días. “No se trata de quitar la cuota de mercado de la presentación de replicación o Github”, dijo. “Hacer que tales plataformas parezcan anticuadas es el objetivo”.

¿Un movimiento de estrategia o una lucha?

Vahdat señaló que una adquisición de Windsurf pondría a OpenAi en una competencia más directa con GitHub Copilot y Amazon Codewhisperer, ambos respaldados por gigantes de la plataforma.

“El valor real aquí no es solo en la herramienta en sí, sino en los datos de distribución y comportamiento del usuario que conlleva”, dijo. “Ese tipo de información es estratégicamente importante para mejorar los sistemas de codificación de IA a escala”.

El movimiento es especialmente interesante porque podría posicionar a OpenAi más directamente contra Microsoft, a pesar de que los dos se asocian estrechamente a través de herramientas como GitHub Copilot, señaló Brian Jackson, director de investigación principal de Info-Tech Research Group.

Un acuerdo admitiría la “estrategia más amplia de Openi de ir más allá de las simples interacciones de chat y convertirse en una herramienta que ayuda a los usuarios a tomar medidas reales y automatizar los flujos de trabajo cotidianos”, dijo.

Aún así, Johnson de Sonatype señaló, ¿qué pasa si Windsurf se combina con el ecosistema de OpenAi? Los desarrolladores se benefician más cuando las herramientas pueden integrarse libremente con los modelos de IA que se adaptan a sus necesidades, ya sea GPT, Claude o de código abierto.

“Si la propiedad limita esa flexibilidad, podría introducir una forma de bloqueo de proveedores que ralentiza el mismo impulso que Windsurf ayudó a crear”, dijo.

Mientras tanto, algunos críticos de Openai lo ven como un movimiento desesperado. Matt Murphy, socio de Menlo Ventures, llamado Anthrope Superior en la codificación, y la compañía tiene los mejores modelos y las alianzas más fuertes.

“El movimiento de Openi aquí se siente como una lucha para cerrar la brecha, pero corre el riesgo de alienar a los aliados clave y aún no aborda el problema central: Claude es el mejor modelo”, le dijo.

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