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Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) afirma que la nueva herramienta de traducción de IA supera a Google, DeepL y ChatGPT, revolucionando el comercio electrónico global

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Recientemente compilamos una lista de las 15 noticias sobre inteligencia artificial que los inversores no deben perderse. En este artículo, veremos dónde está Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA). se opone a otras noticias sobre IA que los inversores no deberían perderse.

Según Ark Invest, un administrador de inversiones centrado en tecnologías disruptivas, se espera que los avances en inteligencia artificial aumenten la participación del mercado de valores global asociada con la innovación disruptiva del 16% al 60% para 2030. Con la transición de la inflación a la deflación en varios sectores, el La firma cree que cinco plataformas de innovación, a saber, robótica, almacenamiento de energía, inteligencia artificial, blockchain y secuenciación multi-OMIC (análisis biológico), tendrán un profundo impacto en las métricas macroeconómicas en los próximos años.

“Es probable que las tasas de interés sorprendan por el lado bajo de las expectativas, ampliando el repunte de las acciones de un subconjunto reducido de acciones y reforzando la necesidad de inversiones diversificadas en IA”. -Catherine Wood, directora ejecutiva y CIO

Lea más sobre estos desarrollos accediendo a Las 30 acciones de IA más importantes según BlackRock y Más allá de los gigantes tecnológicos: 35 oportunidades de IA no tecnológicas.

Uno de los ETF de la empresa con el tema de inversión Internet de próxima generación superó a los índices bursátiles globales de base amplia en el tercer trimestre, beneficiándose de sus participaciones en empresas involucradas en tecnologías innovadoras. El rendimiento del fondo en lo que va de año es del 16,81%, superando a su categoría en 1,59 puntos porcentuales en lo que va de año.

A la luz de esta tendencia, al unirse a “The Exchange” de CNBC, la reportera de tecnología Kate Rooney reveló cómo Wall Street está tratando de sacar provecho de la moda de la IA utilizando la propia IA. Según Rooney, el nuevo mundo de la IA generativa está iniciando una “carrera armamentista para los fondos de cobertura”. Las versiones modernas de la IA actuales son mejores que los comerciantes humanos en más de un sentido. Aprenden de los errores y se vuelven más inteligentes a lo largo del camino y, en última instancia, requieren una mínima intervención humana. Combinando esto con el auge de OpenAI y Anthropic, estos modelos “listos para usar” tienden a ser más baratos.

Además, si bien los traders humanos pueden ser capaces, a menudo sucumben a las emociones y tienden a cometer errores. Esta es la razón por la que el director ejecutivo de Intelligent Alpha, Doug Clinton, cree que la “falta de emoción” es en realidad la ventaja o el “superpoder” de la IA. Dicho esto, el programa reveló cómo los fondos de cobertura ahora están recurriendo a la IA para “adelantarse a los mercados”, donde su uso en última instancia les ayudará a mejorar la toma de decisiones en el campo. Empresas como OpenAI y Anthropic, que han recaudado un capital significativo a lo largo del camino, en última instancia necesitan clientes empresariales para escalar, y Wall Street es una opción ideal debido a su dependencia de los datos y el análisis.

Intelligent Alpha ha lanzado un ETF, el primero de su tipo, que lleva el nombre del famoso comerciante de acciones Jesse Livermore. El ETF utiliza ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google para construir una cartera de acciones global. Según Clinton, las empresas que se sumen a la IA podrían obtener una ventaja con un precio de millones de dólares.

“Lo que hace es agregar algo de inteligencia a los índices, que por definición son una especie de conjunto de reglas que no pueden ser inteligentes. Y también sacan esa emoción del lado activo donde los seres humanos todavía estamos tomando decisiones, pero nos quedamos atrapados. Ya sabes, cometemos errores y, a veces, se agravan. Por eso creo que, al solucionar esos dos problemas, la IA tiene el potencial de capturar realmente mucho valor en términos de activos que fluyen hacia estos nuevos fondos impulsados ​​por la IA”. – CEO de Alfa Inteligente

Lea más sobre estos desarrollos accediendo a 10 acciones de IA poco atractivas según Goldman Sachs y 10 acciones de IA de moda según Goldman Sachs.

Metodología

Para este artículo, seleccionamos acciones de IA analizando artículos de noticias, análisis de acciones y comunicados de prensa. Estas acciones también son populares entre los fondos de cobertura.

¿Por qué nos interesan las acciones en las que se acumulan los fondos de cobertura? La razón es simple: nuestra investigación ha demostrado que podemos superar al mercado imitando las mejores selecciones de acciones de los mejores fondos de cobertura. La estrategia de nuestro boletín trimestral selecciona 14 acciones de pequeña y gran capitalización cada trimestre y ha obtenido un rendimiento del 275 % desde mayo de 2014, superando su índice de referencia en 150 puntos porcentuales (ver más detalles aquí).

Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) afirma que la nueva herramienta de traducción de IA supera a Google, DeepL y ChatGPT, revolucionando el comercio electrónico global

Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) afirma que la nueva herramienta de traducción de IA supera a Google, DeepL y ChatGPT, revolucionando el comercio electrónico global

Pixabay/Dominio público

Alibaba Group Holding Limited (BOLSA DE NUEVA YORK:BABA)

Número de titulares de fondos de cobertura: 91

Con el nombre de Alibaba, Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) es una empresa tecnológica multinacional china que inicialmente comenzó como un operador de comercio electrónico, pero que lentamente se ha expandido a industrias como fintech, computación en la nube, logística, entretenimiento y servicios locales. . La empresa aprovecha la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales, incluido su asistente virtual AliMe y algoritmos avanzados de IA, para analizar los datos de los clientes y mejorar la personalización.

El miércoles, Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) lanzó una versión actualizada de su herramienta de traducción impulsada por inteligencia artificial. Según la empresa, es “mejor que los productos ofrecidos por Google, DeepL y ChatGPT”. Esto se basa en una evaluación del nuevo modelo de Alibaba International, Marco MT, realizada por el marco de referencia de traducción Flores. La herramienta de traducción se basa en el modelo propio de Alibaba llamado Qwen y admite 15 idiomas. El producto de traducción de IA de la unidad internacional de rápido crecimiento de Alibaba se lanzó hace un año y ya cuenta con alrededor de 500.000 usuarios comerciales.

Hablando con Annabelle Droulers en “Bloomberg: the China Show”, la vicepresidenta internacional de Alibaba señaló que la traducción es el pan y la mantequilla de sus operaciones globales de comercio electrónico, ya que uno tiene que traducir su lista de productos a diferentes idiomas si quiere construir una operación global. .

“Acabamos de actualizar nuestra infraestructura de traducción con un modelo de lenguaje grande. Anteriormente, se basaba en la generación original o en la generación anterior de algoritmos de aprendizaje automático, pero ahora lo hemos renovado completamente basándonos en nuestro propio modelo de lenguaje y estamos felices de informar que en realidad estamos logrando un rendimiento superior”.

El negocio internacional de Alibaba, incluidas plataformas como AliExpress y Lazada, reportó un crecimiento de ventas del 32% en el trimestre finalizado en junio. El martes 15 de octubre, el analista de Barclay, Jiong Shao, mantuvo las acciones en “Sobrepeso” y elevó el precio objetivo a 137 dólares desde 107 dólares. La firma espera que Alibaba obtenga resultados del tercer trimestre “ampliamente en línea”.

BABA en general ocupa el sexto lugar en nuestra lista de noticias sobre IA que los inversores no deberían perderse. Si bien reconocemos el potencial de BABA como inversión, nuestra convicción radica en la creencia de que algunas acciones de IA son más prometedoras para generar mayores rendimientos y hacerlo en un período de tiempo más corto. Si está buscando una acción de IA que sea más prometedora que BABA pero que cotice a menos de 5 veces sus ganancias, consulte nuestro informe sobre acciones de IA más baratas.

LEER A CONTINUACIÓN: Las 8 mejores acciones de Wide Moat para comprar ahora y Las 30 acciones de IA más importantes según BlackRock.

Divulgación: Ninguna. Este artículo se publicó originalmente en Insider Monkey.

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¿Qué proveedor de IA debería elegir? Aquí están los 7 primeros (OpenAI sigue liderando)

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Los proveedores están implementando nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa todos los días en un mercado que se ha comparado con el Salvaje Oeste. Pero debido a que la tecnología es tan nueva y está en constante evolución, puede resultar extremadamente confusa, y los proveedores de plataformas a veces hacen promesas especulativas.

La firma de TI GAI Insights espera brindar cierta claridad a los tomadores de decisiones empresariales con el lanzamiento de la primera guía del comprador conocida sobre modelos de lenguajes grandes (LLM) y generación de IA. Revisó a más de dos docenas de proveedores e identificó siete líderes emergentes (OpenAI está muy por delante del resto). Además, los modelos propietarios, de código abierto y pequeños tendrán una gran demanda en 2025, a medida que la alta dirección priorice el gasto en IA.

“Estamos viendo una migración real de la concientización a la experimentación temprana para impulsar realmente los sistemas a la producción”, dijo a VentureBeat Paul Baier, director ejecutivo y cofundador de GAI Insights. “Esto está explotando, la IA está transformando toda la pila de TI empresarial”.

7 líderes emergentes

GAI Insights, que aspira a ser el “Gartner de la IA de generación”, revisó a 29 proveedores en casos de uso comunes de IA de generación empresarial, como servicio al cliente, soporte de ventas, marketing y cadenas de suministro. Descubrieron que OpenAI sigue firmemente a la cabeza, acaparando el 65% de la cuota de mercado.

La firma señala que la startup tiene asociaciones con multitud de proveedores de contenidos y chips (incluido Broadcom, con quien está desarrollando chips). “Obviamente son los primeros, ellos definieron la categoría”, dijo Baier. Sin embargo, señaló, la industria se está “dividiendo en subcategorías”.

Los otros seis proveedores que GAI Insights identificó como líderes emergentes (en orden alfabético):

  • Amazon (Titan, Bedrock): tiene un enfoque neutral respecto a los proveedores y es una “ventanilla única” para la implementación. También ofrece una infraestructura de IA personalizada en forma de chips de IA especializados como Trainium e Inferentia.
  • Anthropic (Sonnet, Haiku, Opus): es un competidor “formidable” de OpenAI, con modelos que cuentan con largas ventanas de contexto y funcionan bien en tareas de codificación. La compañía también tiene un fuerte enfoque en la seguridad de la IA y este año ha lanzado múltiples herramientas para uso empresarial junto con artefactos, uso de computadoras y recuperación contextual.
  • Cohere (Command R): ofrece modelos centrados en la empresa y capacidades multilingües, así como implementaciones locales y de nube privada. Sus modelos Embed y Rerank pueden mejorar la búsqueda y recuperación con generación aumentada de recuperación (RAG), lo cual es importante para las empresas que buscan trabajar con datos internos.
  • CustomGPT: tiene una oferta sin código y sus modelos presentan alta precisión y bajas tasas de alucinaciones. También tiene funciones empresariales como Sign-On y OAuth y proporciona análisis e información sobre cómo los empleados y clientes utilizan las herramientas.
  • Meta (Llama): Presenta modelos “mejores en su clase” que van desde pequeños y especializados hasta de vanguardia. Su serie Meta’s Llama 3, con 405 mil millones de parámetros, rivaliza con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en tareas complejas como razonamiento, matemáticas, procesamiento multilingüe y comprensión de contexto prolongado.
  • Microsoft (Azure, Phi-3): adopta un enfoque dual: aprovecha las herramientas existentes de OpenAI mientras invierte en plataformas patentadas. La compañía también está reduciendo la dependencia de los chips mediante el desarrollo de los suyos propios, incluidos Maia 100 y Cobalt 100.

Algunos otros proveedores evaluados por GAI Insights incluyen SambaNova, IBM, Deepset, Glean, LangChain, LlamaIndex y Mistral AI.

Los proveedores fueron calificados en función de una variedad de factores, incluida la innovación de productos y servicios; claridad del producto y servicio y beneficios y características; trayectoria en el lanzamiento de productos y asociaciones; compradores objetivo definidos; calidad de los equipos técnicos y experiencia del equipo directivo; relaciones estratégicas y calidad de los inversionistas; dinero recaudado; y valoración.

Mientras tanto, Nvidia sigue dominando, con el 85% de la cuota de mercado. La empresa seguirá ofreciendo productos en todos los niveles de hardware y software, e innovará y crecerá en 2025 a un ritmo “vertiginoso”.

Si bien el mercado de la IA de generación aún se encuentra en sus primeras etapas (solo el 5% de las empresas tienen aplicaciones en producción), en 2025 se verá un crecimiento masivo, con el 33% de las empresas impulsando modelos a producción, proyecta GAI Insights. La IA de generación es la principal prioridad presupuestaria para los CIO y CTO en medio de una caída de 240 veces en los últimos 18 meses en el costo del cálculo de la IA.

Curiosamente, el 90% de las implementaciones actuales utilizan LLM propietarios (en comparación con el código abierto), una tendencia que la empresa denomina “Sea dueño de su propia inteligencia”. Esto se debe a la necesidad de una mayor privacidad de los datos, control y cumplimiento normativo. Los principales casos de uso de la IA de generación incluyen atención al cliente, codificación, resúmenes, generación de texto y gestión de contratos.

Pero en última instancia, señaló Baier, “en este momento hay una explosión en casi cualquier caso de uso”.

Señaló que se estima que el 90% de los datos no están estructurados y se encuentran en correos electrónicos, archivos PDF, vídeos y otras plataformas y se maravilló de que “la generación de IA nos permite hablar con las máquinas, nos permite desbloquear el valor de los datos no estructurados. Nunca antes habíamos podido hacer eso de forma rentable. Ahora podemos. Actualmente se está produciendo una impresionante revolución de TI”.

En 2025 también surgirá un mayor número de modelos de lenguaje pequeño (SLM) específicos de verticales, y también habrá demanda de modelos de código abierto (aunque su definición sea polémica). También habrá un mejor rendimiento con modelos aún más pequeños como Gemma (parámetros 2B a 7B), Phi-3 (parámetros 3,8 B a 7B) y Llama 3.2 (1B y 3B). GAI Insights señala que los modelos pequeños son rentables y seguros, y que ha habido desarrollos clave en la tokenización a nivel de bytes, la poda de peso y la destilación de conocimientos que están minimizando el tamaño y aumentando el rendimiento.

Además, se espera que la asistencia de voz sea la “interfaz principal” en 2025, ya que ofrece experiencias más personalizadas y se espera que la IA en el dispositivo experimente un impulso significativo. “Veremos un verdadero auge el próximo año cuando los teléfonos inteligentes comiencen a distribuirse con chips de inteligencia artificial integrados”, dijo Baier.

¿Veremos realmente agentes de IA en 2025?

Si bien los agentes de IA son todo el tema de conversación en las empresas en este momento, queda por ver qué tan viables serán en el próximo año. Hay muchos obstáculos que superar, señaló Baier, como la propagación no regulada, la IA agente que toma decisiones “poco confiables o cuestionables” y opera con datos de mala calidad.

Los agentes de IA aún no se han definido completamente, dijo, y los que se están implementando en este momento se limitan principalmente a aplicaciones internas y implementaciones a pequeña escala. “Vemos todo el revuelo en torno a los agentes de IA, pero pasarán años antes de que se adopten de manera generalizada en las empresas”, dijo Baier. “Son muy prometedores, pero no prometedores el año que viene”.

Factores a considerar al implementar IA de generación

Con el mercado tan saturado y las herramientas tan variadas, Baier ofreció algunos consejos críticos para que las empresas comenzaran. En primer lugar, tenga cuidado con la dependencia de los proveedores y acepte la realidad de que la pila de TI empresarial seguirá cambiando drásticamente durante los próximos 15 años.

Dado que las iniciativas de IA deben provenir de arriba, Baier sugiere que la alta dirección realice una revisión en profundidad con la junta directiva para explorar oportunidades, amenazas y prioridades. El director ejecutivo y los vicepresidentes también deben tener experiencia práctica (al menos tres horas para comenzar). Antes de implementarlo, considere realizar una prueba piloto de chatbot sin riesgo utilizando datos públicos para respaldar el aprendizaje práctico y experimentar con IA en el dispositivo para operaciones de campo.

Las empresas también deberían designar un ejecutivo para supervisar la integración, desarrollar un centro de excelencia y coordinar proyectos, aconseja Baier. Es igualmente importante implementar políticas y capacitación sobre el uso de IA genérica. Para respaldar la adopción, publique una política de uso, realice capacitación básica e identifique qué herramientas están aprobadas y qué información no debe ingresarse.

En definitiva, “no prohíban ChatGPT; sus empleados ya lo están utilizando”, afirma GAI.

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7 mensajes de ChatGPT que estoy usando para mejorar mis regalos: aquí te explico cómo probarlos

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Cuando se trata de encontrar el regalo perfecto para mis seres queridos, sin importar cuál sea el trato, generalmente me encuentro en algún punto entre saber exactamente qué comprar y no tener la menor idea de por dónde empezar, incluso en Amazon. La verdad es que es más fácil comprar para algunas personas que para otras.

Por eso, este año he decidido abordar la entrega de regalos de forma diferente. Estoy reclutando a ChatGPT como mi compañero de lluvia de ideas. Después de todo, he usado un chatbot para ayudarme con otras vacaciones, ¿por qué no usarlo esta vez como mi elfo secreto?

Con las indicaciones adecuadas, convertí el proceso de selección de regalos en una colaboración creativa, aprovechando la IA para generar ideas de regalos bien pensadas, personalizadas y, a menudo, inesperadas. Aquí están las siete sugerencias de ChatGPT que he estado usando para mejorar mi juego de dar regalos y cómo han transformado la forma en que compro para las personas que me importan.

1. “¿Cuáles son las ideas de regalos únicas para alguien que ama [insert interest]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

No importa quién sea la persona, este mensaje es mi punto de partida. Al especificar el interés del destinatario (ya sean deportes, manualidades o cuidado del césped), ChatGPT genera una lista de ideas que van más allá de lo obvio. ¡Déjame decirte que las ideas para regalos no decepcionan!

Por ejemplo, cuando pedí regalos para mi mamá, a quien le encanta hacer colchas, ChatGPT sugirió tantas ideas que nunca hubiera pensado en incluir una luz LED, un software de diseño o incluso entradas para un museo textil.

Estas ideas eran mucho más creativas que la tarjeta de regalo estándar que de otro modo habría elegido. ChatGPT puede ser un robot sin emociones, pero ciertamente hace un gran trabajo al agregar un toque de personalización al proceso de entrega de regalos.

2. “¿Qué regalo puedo dar que solucione [specific problem]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Si alguna vez quisiste hacer un regalo práctico sin ser aburrido, este mensaje cambiará las reglas del juego. Por ejemplo, cuando le conté a ChatGPT que mis hijos pasaban demasiado tiempo frente a la pantalla, me recomendó muchas opciones creativas para sacarlos al aire libre, incluido un scooter eléctrico e incluso binoculares.

A veces, con todas las ofertas e ideas a cada paso, es difícil saber qué comprar exactamente. Recurrir a ChatGPT para obtener obsequios que resuelvan un problema puede marcar la diferencia. ChatGPT tiene infinitas formas de buscar, lo que lo convierte en un punto de inflexión para aquellos de nosotros atrapados en el ajetreo de las vacaciones.

En este caso, sacar a los niños afuera es más bien un regalo para mí, pero en la mayoría de los casos, dar un regalo que resuelve un problema real para alguien demuestra que has estado prestando atención y que siempre eres apreciado.

3. “¿En qué ideas de regalos se inspiran?” [specific memory or shared experience]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Este mensaje me ayuda a aprovechar el lado emocional de dar regalos al conectar el presente con un momento especial. Cuando mencioné un viaje que mi hermana y yo hicimos a París, ChatGPT sugirió un mapa enmarcado de la ciudad, utensilios de cocina para repostería francesa, que también inspiraron la idea de una nueva cafetera.

Recurrir a ChatGPT en realidad generó otras ideas, como álbumes de recortes, accesorios de moda y un diario para usar en nuestro próximo viaje. Estas ideas convirtieron el regalo en más que un objeto, se convirtió en un símbolo de nuestro vínculo, que es sumamente especial.

4. “¿Cuáles son algunas ideas de regalos asequibles pero significativas para [relation or age group]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Seamos realistas: los presupuestos importan. Este mensaje ha sido invaluable para encontrar obsequios bien pensados ​​que no cuesten mucho dinero. Tengo sobrinas trillizas idénticas que ahora son preadolescentes y rápidamente se vuelven más individuales que nunca. Cada uno tiene su propio gusto y personalidad personal a pesar de verse exactamente iguales.

Cuando les pedí ideas de regalos asequibles, ChatGPT sugirió una combinación de diversión y originalidad, creativa y personal, incluido un rompecabezas personalizado y kits de aventuras de bricolaje. Me encantó la idea de los kits de aventuras de bricolaje empaquetados en una caja decorativa, que parecía profundamente personal pero costaba muy poco.

Este mensaje es especialmente bueno para familiares o conocidos cuando mantenerse dentro del presupuesto es una prioridad absoluta. Lo probé con profesores, conductores de autobuses y entrenadores y obtuve resultados igualmente inspiradores.

5. “¿Cuál es una forma creativa de empaquetar un regalo para alguien que ama?” [theme or hobby]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

La presentación importa y este mensaje ha hecho que incluso los obsequios más simples parezcan extraordinarios. ChatGPT sugirió una vez envolver un libro de cocina en un paño de cocina a cuadros y atarlo con cordel para un amigo al que le encanta cocinar.

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Hoja de datos: límites sociales australianos, Musk vs. OpenAI y Canadá vs. Google

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Buen día. Si estás leyendo esto desde el Reino Unido, es más probable que seas un usuario de Reddit que un usuario de X.

Esto es según el regulador de medios británico Ofcom, cuya última encuesta muestra que Reddit es la gran plataforma de redes sociales de más rápido crecimiento en el país, actualmente utilizada por la mayoría de los adultos en línea en el Reino Unido. X, mientras tanto, ha estado perdiendo británicos durante un par de años.

Otros hallazgos incluyen que ChatGPT fue utilizado por un tercio de los usuarios de Internet del Reino Unido al menos una vez durante el último año… y un miserable 18% de los mayores de 16 años creen que la producción de IA generativa es confiable. —David Meyer

¿Quiere enviar ideas o sugerencias a la hoja de datos? Deja una línea aquí.

Indignación por las restricciones de las redes sociales en Australia

Foto de Matt Cardy/Getty Images

La semana pasada, los legisladores australianos tomaron la drástica medida de prohibir (a partir de finales del próximo año) todo uso de redes sociales por parte de menores de 16 años, al diablo con el consentimiento de los padres.

El proceso legislativo, que supuestamente fue el resultado de la lectura por parte de la esposa de un político del bestseller de Jonathan Haidt. La generación ansiosatomó toda una semana. Como era de esperar, las empresas de redes sociales están realmente descontentas con cómo resultó todo esto.

Un portavoz de Meta señaló que el Parlamento australiano había admitido una falta de vínculos claros y demostrables entre las redes sociales y los impactos negativos en la salud mental de los niños, y agregó: “Esto demuestra la falta de evidencia que respalde la legislación y sugiere que se trataba de un proceso predeterminado. “

TikTok y Snap están igualmente molestos, y una de sus grandes preocupaciones es el hecho de que nadie sabe cómo se supone que se aplicará esta nueva ley cuando entre en vigor.

Incluso con leyes más suaves que permiten el acceso con el consentimiento de los padres, la experiencia ha demostrado que la aplicación de la ley es el gran problema: es complicado conseguir un mecanismo que funcione y al mismo tiempo respete la privacidad y otros derechos.

Musk apunta a la transformación de OpenAI

Elon Musk ha pedido a un tribunal de distrito de California que impida que OpenAI haga un montón de cosas que no le gustan.

El magnate, que cofundó OpenAI hace nueve años antes de marcharse después de perder una lucha de poder con el director ejecutivo Sam Altman, afirma que el líder de la IA está disuadiendo a los inversores de respaldar a rivales como su propio xAI.

También alega que OpenAI “obtuvo indebidamente información competitivamente sensible” a través de sus conexiones con Microsoft, y quiere que el tribunal impida a OpenAI hacer negocios con empresas en las que los demandados tienen intereses financieros materiales.

Esos acusados ​​incluyen a Altman y al presidente Greg Brockman, así como al miembro de la junta directiva de Microsoft, Reid Hoffman, y a la vicepresidenta de Microsoft, Dee Templeton, así como a la propia Microsoft.

Fundamentalmente, Musk quiere que el tribunal detenga la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

El jefe de Tesla demandó a OpenAI y Altman a principios de este año por haber abandonado el estatus de organización sin fines de lucro de la empresa, pero retiró la demanda en junio. Ahora ha vuelto, en forma ampliada.

Canadá va por la yugular de Google

La autoridad antimonopolio canadiense ha demandado a Google para “poner fin decisivo” a lo que afirma son las prácticas anticompetitivas de la empresa en la publicidad en línea, que todavía representa la mayoría de los ingresos de la empresa matriz Alphabet.

“A través de una serie de decisiones calculadas, tomadas a lo largo de varios años, Google ha excluido a sus competidores y se ha afianzado en el centro de la publicidad online”, dijo la Oficina de Competencia.

El organismo de control quiere que Google se deshaga de su intercambio de anuncios AdX y del servidor de anuncios DFP, además de una multa de hasta el 3% de los ingresos globales (es decir, poco más de 9 mil millones de dólares, según el año fiscal 2023).

El vicepresidente de publicidad de Google, Dan Taylor, respondió insistiendo en que la denuncia “ignora la intensa competencia en la que los compradores y vendedores de publicidad tienen muchas opciones”. La empresa tiene ahora un mes y medio para presentar su respuesta oficial.

Nuevos modelos de IA

Según se informa, Amazon ha desarrollado un nuevo modelo multimodal de lenguaje grande, es decir, que puede manejar imágenes y vídeos además de texto.

Según The Information, el modelo de IA “Olympus” ayudará a Amazon a evitar una dependencia excesiva de Anthropic, el rival de OpenAI al que ha estado financiando en gran medida.

Y con Amazon celebrando su conferencia anual re:Invent AWS durante esta semana, Olympus podría debutar de forma inminente.

Mientras tanto, el equipo Qwen AI de Alibaba de China ha producido un nuevo modelo de “razonamiento” que competirá con el modelo o1 de OpenAI.

El equipo afirma que QwQ-32B-Preview supera a o1 en algunos puntos de referencia, aunque también notan ciertos malos hábitos, como que el modelo cambia repentinamente de idioma sin ningún motivo. Al ser chino, también evita temas políticos delicados como la masacre de la Plaza de Tiananmen.

Plan de cable de Meta

Meta quiere envolver al mundo entero con un nuevo cable submarino de fibra óptica, informa TechCrunch.

Lo particularmente novedoso de este plan es que Meta sería el único propietario y único usuario del canal de datos.

El presupuesto inicial para el proyecto, que el propietario de Facebook e Instagram aparentemente anunciará el próximo año, sería de 2 mil millones de dólares, siendo 10 mil millones de dólares el costo más probable una vez que todo esté dicho y hecho.

El autor sudafricano de Data Sheet hoy está encantado de observar que el proyecto aparentemente está siendo liderado por la operación de Meta en ese país, que albergaría dos puntos de interconexión, al igual que India.

Estados Unidos obtendría dos en cada costa. Australia acaba de conseguir uno.

Más datos

El acuerdo de subsidio de 7.860 millones de dólares de Intel restringe la venta de su unidad de fabricación. Se pusieron condiciones.

El organismo de control italiano advierte al editor GEDI que no comparta datos con OpenAI. Las reglas de privacidad son el punto conflictivo.

Los empleados de Amazon están “aplicando ira” a medida que se avecina su mandato de regreso a la oficina; los expertos dicen que eso es exactamente lo que quiere el CEO Andy Jassy. ¿Es una estratagema furtiva de despidos?

Es posible que aviones totalmente autónomos vuelen cerca de usted, y eso no es nada bueno. Su capitán está hablando.

El fundador de TSMC, Morris Chang, le ofreció el puesto más alto a Jensen Huang, según muestran sus memorias. “Ya tengo un trabajo”, dijo el director ejecutivo de Nvidia.

Esta es la versión web de Data Sheet, un boletín diario sobre el negocio de la tecnología. Regístrese para recibirlo gratis en su bandeja de entrada.
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