LAS VEGAS– Matthew Livelsberger utilizó ChatGPT para ayudar a planear la explosión del Tesla Cybertruck frente al Trump International Hotel Las Vegas el día de Año Nuevo, revelaron las autoridades el martes.

La policía tiene “evidencias claras” de que Livelsberger utilizó la herramienta de inteligencia artificial generativa para “ayudar a planificar su ataque”, dijo el sheriff Kevin McMahill del Departamento de Policía Metropolitana de Las Vegas a los periodistas durante una conferencia de prensa el martes.

Livelsberger, un soldado del ejército en servicio activo que, según las autoridades, se suicidó en el incidente, hizo preguntas sobre los explosivos y qué haría estallar ciertos tipos de explosivos, dijo la policía.

McMahill dijo que cree que este es el primer caso en suelo estadounidense en el que ChatGPT/AI ayudó a un sospechoso a construir un dispositivo, y lo calificó como un “momento preocupante” y un “cambio de juego”. Agregó que también es “instructivo” para otras agencias encargadas de hacer cumplir la ley y está divulgando información donde puedan en el caso.

ABC News se comunicó con OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, para solicitar comentarios.

A través de ChatGPT, el sospechoso buscó “tratar de calcular la cantidad de explosivos necesarios para llevar a cabo la explosión que buscaba causar”, dijo la asistente del sheriff de Las Vegas, Dori Koren, durante la rueda de prensa.

También lo usó para tratar de averiguar dónde comprar fuegos artificiales, cuánto y cómo se comparan con otros materiales explosivos, dijo Koren. Un “componente importante” de sus investigaciones involucró la velocidad de la bala disparada por el arma de fuego y “determinar si eso encendería los explosivos”, dijo Koren.

Livelsberger, de Colorado Springs, Colorado, murió a causa de una herida de bala autoinfligida justo antes de la explosión, según el forense del condado de Clark. En el vehículo se encontraron dos armas de fuego, una pistola y un rifle, dijo la policía.

El Cybertruck tenía más de 60 libras de pirotecnia y se vertieron 20 galones de combustible sobre los fuegos artificiales y el material explosivo en la parte trasera del camión, según Kenny Cooper, agente especial asistente a cargo de la Oficina de Alcohol, Tabaco, Armas de Fuego y Explosivos. ‘División de campo de San Francisco.

Los investigadores creen que el fogonazo por sí solo podría haber sido una fuente de ignición para la explosión de combustible y aire, aunque no se han descartado otras fuentes posibles, dijo.

La policía dijo el martes que también recuperó un documento de seis páginas en un teléfono encontrado en el Cybertruck que mostraba una “variación de agravios y una evolución constante de sus planes o intenciones de lo que quería hacer”, dijo Koren.

En el documento, el sospechoso criticó a la administración Biden y habló de tener recuerdos gráficos de su tiempo en la batalla y de perder a sus compañeros de equipo, según Koren. También mencionó estar “muy drogado con marihuana y alcohol”, algo que los investigadores todavía están trabajando para confirmar, dijo Koren. El documento también mostró sus problemas de salud mental, que “se basan en ese potencial trastorno de estrés postraumático al que nos referimos”, dijo Koren.

“Él hace la transición en algún momento y habla de estar preocupado de que los medios los etiqueten como terroristas y que no tenía intención de matar a nadie más que a él mismo”, dijo Koren.

Los escritos de Livelsberger indican que había considerado planear provocar la explosión en la pasarela de cristal del Gran Cañón pero cambió de opinión, por alguna razón, al Hotel Trump, dijo la policía.

“Él habla de su intención de hacer esto lo más público posible”, dijo Koren.

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La policía cree que partes del documento pueden estar clasificados y están trabajando con el Departamento de Defensa para determinar si se puede divulgar todo.

La semana pasada, el Departamento de Policía Metropolitana de Las Vegas publicó dos cartas adicionales encontradas en un teléfono celular recuperado del Cybertruck. En las cartas, Livelsberger decía que el país estaba siendo dirigido por los “débiles” y aquellos que buscaban “enriquecerse”, al tiempo que afirmaba que el incidente no pretendía ser un ataque terrorista sino una “llamada de atención”.

En una de las cartas que la policía dice que fueron encontradas en su teléfono, Livelsberger expresó su apoyo a Donald Trump y a los aliados del presidente electo, Elon Musk y Robert F. Kennedy Jr. También expresó desdén por las iniciativas de diversidad, equidad e inclusión y la desigualdad de ingresos y expresó su preocupación por la falta de vivienda, según las cartas.

Livelsberger también envió un correo electrónico compartido en el podcast de temática militar “Shawn Ryan Show” el viernes, confirmaron las autoridades el martes. Esa información fue enviada al FBI luego del ataque, dijeron funcionarios federales.

La evidencia muestra que Livelsberger “se preparó cuidadosamente” y actuó solo en el incidente, dijeron las autoridades federales. No estaba en el radar del FBI antes del ataque, dijeron las autoridades.

Nadie más resultó gravemente herido, aunque siete transeúntes sufrieron heridas leves, dijeron las autoridades.

Livelsberger sirvió como Boina Verde en el ejército y estaba con licencia aprobada para servir en Alemania en el momento de su muerte, dijo el jueves un portavoz del ejército estadounidense.

Recibió extensas condecoraciones en combate, incluida la Estrella de Bronce con un dispositivo en forma de “V” por su valor, que indica heroísmo bajo fuego. Livelsberger recibió cuatro medallas estándar de Estrella de Bronce más, según los registros del ejército. También obtuvo la Medalla de la Campaña de Afganistán con tres estrellas. Cada estrella representa el servicio en una campaña separada en Afganistán.

Livelsberger había estado recibiendo asistencia de salud mental durante el último año, confirmó el viernes un funcionario estadounidense.

Otro funcionario estadounidense confirmó que los funcionarios pensaban que Livelsberger estaba lo suficientemente estable como para regresar a casa para Navidad y que se aprobó su licencia.

Su esposa, con quien hablaron los investigadores en Colorado Springs, dijo que había estado fuera de la casa desde Navidad después de una disputa sobre acusaciones de infidelidad, dijo el funcionario.

Su esposa dijo a los funcionarios que no creía que Livelsberger quisiera lastimar a nadie, dijo el funcionario a ABC News.

Si tiene pensamientos suicidas o está preocupado por un amigo o un ser querido, llame o envíe un mensaje de texto a Suicide & Crisis Lifeline al 988 para apoyo emocional confidencial y gratuito las 24 horas del día, los siete días de la semana.

El vídeo en el reproductor de arriba es de un informe anterior.

Cincuenta y siete por ciento de los adultos estadounidenses se han comprometido con algún tipo de objetivo de superación personal este año, según los resultados de una encuesta nacional AP-NORC publicada en diciembre. De los que tomaron una resolución, tres de las cuatro prioridades principales estaban relacionadas con la salud, a saber: comer mejor, moverse más y perder peso. Sin embargo, con una tasa de fracaso del 90% para la mayoría de las resoluciones, junto con la investigación de que la IA puede ser tan efectiva como un asesor de salud en persona para perder peso, podría valer la pena probar Coach ChatGPT esta vez.

A continuación se muestran cinco indicaciones en cursiva y citas que se escribieron basándose en un marco orientado a objetivos y detallado de una sesión de lluvia de ideas con ChatGPT. Cada “Truco de ChatGPT”se puede cortar y pegar en cualquier modelo de IA gratuito para producir el plan o resultado deseado. Cada mensaje fue construido para:

• Defina claramente y céntrese en un objetivo de salud
• Permita opciones personalizadas para ese objetivo
• Solicite una solución paso a paso o detallada
• Agregue más funciones de soporte
• Cuenta de desafíos y ajustes

Este formato funciona particularmente bien para ChatGPT porque proporciona suficientes detalles para una respuesta específica y deja espacio para una mayor personalización.

Truco 1 de ChatGPT: comer mejor

“Ayúdenme a crear un plan de alimentación semanal integral que se centre en alimentos ricos en nutrientes, teniendo en cuenta mis preferencias dietéticas, mis objetivos de salud y mi nivel de habilidad culinaria. Incluya el desayuno, el almuerzo, la cena y los refrigerios para cada día, además de comidas sencillas y fáciles de preparar. recetas a seguir y una lista detallada de compras. Además, brinde consejos sobre la preparación de comidas y la sustitución de alérgenos comunes o ingredientes que no me gustan para garantizar que el plan sea práctico y agradable de seguir”.

Razón fundamental:

Este mensaje se centra en comer de forma más saludable en todas las comidas y refrigerios para reducir las comidas no planificadas o la dependencia de alimentos poco saludables. Agregar una lista de compras simplificará aún más el proceso y evitará contratiempos para cumplir con el plan. Las recetas para cada comida, adaptadas según las preferencias dietéticas y los objetivos de salud, harán que las comidas sean agradables y se ajusten bien a los objetivos de cada uno.

Consejos de personalización:

• Especifique sus preferencias dietéticas (por ejemplo, vegana, mediterránea o sin gluten) para garantizar que el plan de alimentación se ajuste a sus necesidades y nivel de experiencia culinaria.
• Resalte cualquier objetivo de salud específico, como mejorar los niveles de energía, controlar el azúcar en la sangre o reducir el colesterol, para adaptar las recomendaciones de nutrientes.

Truco 2 de ChatGPT: moverse más

“Diseñe un plan de entrenamiento progresivo de 12 semanas adaptado a mi nivel de condición física actual, actividades preferidas y objetivos de salud específicos. El plan debe incluir una combinación de ejercicios cardiovasculares, de fuerza y ​​de flexibilidad, con un aumento gradual en intensidad y variedad para prevenir aburrimiento y lesiones Incorpore opciones para entrenamientos en el gimnasio y en casa, junto con instrucciones claras, duración de cada sesión y días de descanso. Proporcione estrategias para mantenerse motivado, como realizar un seguimiento del progreso, establecer minimetas e incorporar apoyo social o responsabilidad. fogonadura.”

Razón fundamental:

Este mensaje específico se centra en la creación de un plan de acondicionamiento físico equilibrado que desarrolle resistencia, fuerza y ​​flexibilidad con el tiempo. Debido a que combina diferentes tipos de entrenamientos y progresiones graduales, minimiza el riesgo de agotamiento o lesiones en la búsqueda de un estado físico general. Ofrecer opciones de gimnasio y en casa brinda flexibilidad para diferentes horarios y preferencias.

Consejos de personalización:

• Especifique sus tipos de ejercicio preferidos (por ejemplo, yoga, correr o levantamiento de pesas) para asegurarse de que el plan esté alineado con sus intereses y su nivel de condición física actual.
• Mencione cualquier limitación o condición física para garantizar que los ejercicios sean seguros y efectivos para sus necesidades.

Truco 3 de ChatGPT: perder peso

“Proporcione una estrategia de pérdida de peso sostenible y personalizada que incorpore un objetivo calórico diario, una distribución equilibrada de macronutrientes y técnicas de alimentación consciente. Incluya consejos prácticos para el control de las porciones y métodos para seguir el progreso, como el uso de un diario o una aplicación de alimentos. Ofrezca estrategias para gestionar los problemas comunes. desafíos para perder peso como comer emocionalmente, salir a cenar y afrontar eventos sociales. Además, incluya consejos sobre cómo celebrar pequeñas victorias para mantener la motivación y cómo ajustar el plan si el progreso se estanca”.

Razón fundamental:

La pérdida de peso sostenible requiere cambios graduales en el estilo de vida que se conviertan en hábitos con el tiempo, en lugar de soluciones rápidas, que a menudo son insostenibles. Establecer un objetivo calórico diario y objetivos equilibrados de macronutrientes proporciona un marco claro para alcanzar el déficit diario de combustible necesario para perder peso y al mismo tiempo satisfacer las necesidades nutricionales. Las técnicas de alimentación intencional ayudan a las personas a sintonizar sus señales de hambre y evitar comer en exceso.

Consejos de personalización:

• Especifique su método de seguimiento preferido (por ejemplo, un diario, una aplicación o un gráfico visual) para garantizar la coherencia.
• Ajuste los objetivos de calorías y macronutrientes según su nivel de actividad, edad y condiciones de salud.

Truco 4 de ChatGPT: mejorar la calidad del sueño

“Ayúdame a crear una rutina eficaz a la hora de acostarme y optimizar mi entorno de sueño para mejorar la calidad del sueño. Incluye pasos para relajarme antes de acostarme, como técnicas de relajación específicas o estiramientos ligeros y consejos para reducir el tiempo frente a la pantalla. Ofrece recomendaciones para crear un entorno de sueño ideal, como ajustar la temperatura, reducir el ruido y la luz, así como seleccionar un colchón y almohadas cómodas. Abordar los desafíos comunes del sueño, como el manejo del estrés, los horarios irregulares o los despertares nocturnos, con soluciones prácticas y estrategias respaldadas por expertos”.

Razón fundamental:

Una rutina estructurada a la hora de acostarse ayuda a indicarle al cuerpo y a la mente que es hora de relajarse, lo que facilita conciliar el sueño. Las técnicas de relajación y la reducción (o incluso la eliminación) del tiempo frente a la pantalla antes de acostarse pueden ayudar a disminuir la estimulación y preparar el cerebro para el descanso. Además, optimizar el entorno de sueño mejora la comodidad y minimiza las interrupciones, promoviendo un sueño más profundo y reparador.

Consejos de personalización:

• Indique los desafíos específicos que enfrenta, como ansiedad o un ambiente ruidoso, para obtener asesoramiento personalizado.
• Mencione su hora habitual de acostarse y despertarse para alinear la rutina con su ritmo circadiano natural.

Truco 5 de ChatGPT: Dejar los vicios nocivos para la salud

“Crear un plan integral paso a paso para ayudarme a dejar de fumar [specific vice, e.g., alcohol, sugar or smoking]. Incluya estrategias para identificar y controlar los desencadenantes, sustitutos de los antojos y técnicas para desarrollar hábitos más saludables. Proporcione afirmaciones diarias o mensajes motivadores para mantenerse encaminado y sugiera herramientas o recursos como aplicaciones o grupos de apoyo. Además, incluya consejos sobre cómo manejar las recaídas y celebrar los hitos para reforzar el progreso y la resiliencia”.

Razón fundamental:

Un plan estructurado proporciona claridad y dirección para dejar los vicios adictivos (que pueden ser especialmente difíciles de eliminar), lo que hace que el proceso sea menos abrumador. Abordar los desencadenantes y los antojos es fundamental para controlar las tentaciones, mientras que tener sustitutos saludables a mano puede ayudar a reducir el impacto de los antojos intensos.

Consejos de personalización:

• Especifique el vicio que desea dejar y cualquier desencadenante asociado (por ejemplo, estrés, aburrimiento o entorno social) para obtener estrategias personalizadas.
• Resalte cualquier intento previo de dejar de fumar y los desafíos que enfrentó para perfeccionar el plan basándose en experiencias pasadas.

Antes de emprender cualquier tipo de régimen de salud física, es importante verificar y discutir cualquier plan (incluido un plan elaborado utilizando una IA generativa como ChatGPT) con su proveedor de atención médica primero.

Forbes5 secretos de ChatGPT para alcanzar finalmente tus objetivos de año nuevo en 2025Por Tor Constantino, MBA

OpenAI siempre ha sido excelente para captar la atención en las noticias. Sus anuncios a menudo vienen acompañados de afirmaciones grandes y audaces. Por ejemplo, anunciaron GPT-2 pero dijeron que era demasiado peligroso lanzarlo. O su campaña “12 días de Navidad”, donde mostraron un producto nuevo todos los días durante 12 días.

Ahora, Sam Altman ha compartido sus pensamientos sobre el año pasado, centrándose en la dramática telenovela de la sala de juntas en torno a su despido y regreso. También hizo una predicción audaz:

“Ahora sabemos cómo construir AGI como se entiende habitualmente. En 2025, creemos que los agentes de IA se unirán a la fuerza laboral y cambiarán la forma en que trabajan las empresas”.

AGI (Inteligencia General Artificial) significa crear una IA que sea tan inteligente y general como un humano. A diferencia de la IA estrecha, que está diseñada para tareas específicas como traducir idiomas, jugar al ajedrez o reconocer rostros, AGI puede manejar cualquier tarea intelectual y adaptarse en diferentes áreas. mientras no creo “AGI está cerca” Creo que la IA se unirá a la fuerza laboral, pero tal vez no de la manera que Altman imagina.

¿Está AGI cerca? No, al menos no el AGI que nosotros (o Sam) imaginamos

La llegada de AGI en 2025 parece muy improbable. La IA actual, como ChatGPT, funciona reconociendo patrones y haciendo predicciones, no comprendiendo realmente. Por ejemplo, completar la frase “La vida es como una caja de…” con “chocolates” se basa en probabilidades, no en razonamiento.

No creo que la AGI se produzca en 2025, y muchos expertos están de acuerdo. Demis Hassabis, con quien trabajé en Google, predice que AGI podría llegar alrededor de 2035. Ray Kurzweil estima que 2032, y Jürgen Schmidhuber, director de IDSIA, sugiere más cerca de 2050. Los escépticos son muchos y el cronograma sigue siendo incierto.

¿Importa cuándo? La IA ya es poderosa.

Quizás no importe exactamente cuándo llegará AGI. Incluso Sam Altman recientemente restó importancia a la “G” en AGI, diciendo:

“Creo que alcanzaremos el AGI antes de lo que la mayoría de la gente piensa y importará mucho menos”.

Estoy de acuerdo con esto hasta cierto punto. La IA ya tiene capacidades impresionantes. Por ejemplo, la IA de Netflix conoce tus preferencias cinematográficas mejor que tu pareja. Incluso se ha bromeado sobre los algoritmos de TikTok por reconocer la orientación sexual de alguien antes que ellos. La IA sobresale en el reconocimiento de patrones y, en muchos casos, es mejor que los humanos.

Sam Altman ve que la IA “se une a la fuerza laboral”

El punto más importante del memorando de Sam es su creencia de que la IA “se unirá a la fuerza laboral”. Estoy completamente de acuerdo en que esto va a suceder. Como escribí en mi actualización del agente de IA, para que la IA tenga éxito en el lugar de trabajo, necesita dos cosas clave: (1) acceso a herramientas y (2) acceso a datos. Estos son los pilares para que la IA sea realmente eficaz en entornos empresariales. Sin embargo, aunque Sam a menudo vincula esta idea con AGI, es posible que OpenAI no lidere la tarea de proporcionar estas soluciones de fuerza laboral de IA.

La primera posición de Microsoft: acceso a los usuarios

¿Quién tiene las herramientas laborales? Microsoft. Microsoft. Microsoft. Están en la pole position. La mayoría de la gente ya utiliza productos de Microsoft, les guste o no, y la IA se está integrando profundamente en estas herramientas, con copilotos apareciendo por todas partes.

En 2023 y 2024, muchas nuevas empresas lanzaron impresionantes servicios de inteligencia artificial para trabajos de oficina, solo para ser rápidamente eclipsadas por gigantes como Microsoft y Google, que tienen acceso directo a los clientes. Tomemos como ejemplo a Jasper.ai, una herramienta de inteligencia artificial para redactar textos que alguna vez fue famosa. Como señalé en esta publicación de LinkedIn, características similares ahora están integradas directamente en los productos de Google y Microsoft, lo que hace cada vez más difícil competir para los jugadores más pequeños.

El poder del acceso a los datos

La IA necesita datos para ser verdaderamente eficaz. Si está buscando respuestas sobre los procesos internos de una empresa o información valiosa a partir de documentos, herramientas generales como ChatGPT no serán suficientes. Lo que necesitamos son herramientas que puedan leer y resumir documentos de la empresa, diseñadas específicamente para uso empresarial. Como dije antes, 2025 será el año de la BÚSQUEDA, especialmente la búsqueda empresarial. Las herramientas que pueden responder preguntas, resumir contenido y ayudar a los usuarios a navegar por información compleja cambiarán las reglas del juego.

¿Quién tiene acceso a este tipo de datos? Microsoft es un gran actor, pero no está solo. Salesforce, por ejemplo, posee una enorme cantidad de datos valiosos: interacciones con los clientes, debates, documentos de procesos, estrategias de marketing y más. ¿Salesforce quiere que los agentes de IA ayuden a desbloquear este potencial? Absolutamente.

No sorprende que el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, haya criticado recientemente a Microsoft. Llamó a su asistente de IA, Copilot, “decepcionante” y dijo: “Simplemente no funciona y no ofrece ningún nivel de precisión”. Incluso lo llamó “Clippy 2.0”, el insulto más divertido que he escuchado en mucho tiempo, antes de lanzar la propia solución de inteligencia artificial de Salesforce, Agent Forces.

¿OpenAI es “simplemente” la herramienta más inteligente?

OpenAI no tiene el mismo nivel de acceso a datos o alcance al consumidor que Microsoft, ni tiene el tesoro de datos comerciales de Salesforce. Entonces, ¿cuál es su ángulo? Afirman ser la herramienta más inteligente del mercado, y probablemente lo sean, aunque personalmente considero que Claude 3.5 de Anthropic es actualmente mejor que GPT-4 de OpenAI.

OpenAI apuesta por su capacidad para superar a todos los demás con tecnología superior. Es por eso que Sam Altman afirma con seguridad que veremos AGI. ¿Qué hay detrás de esa audaz afirmación? Razonamiento o, como lo llama OpenAI, Razonamiento.

OpenAI y razonamiento

OpenAI lanzó recientemente o1, un modelo diseñado para mostrar capacidades de razonamiento avanzadas a través de un proceso iterativo de autollamada:

1. Iteración y reflexión: el modelo genera un resultado, lo evalúa o critica y lo refina en una nueva ronda de razonamiento.
2. Bucle de retroalimentación: esto crea un circuito de retroalimentación donde el modelo revisa sus resultados, los critica y los mejora aún más.

En esencia, GPT con o1 no sólo proporciona respuestas: planifica, critica el plan y lo mejora continuamente.

Lo que es especialmente digno de mención es el cambio de paradigma que esto representa. En lugar de simplemente lanzar un modelo más grande como GPT-5, la próxima generación de modelos de IA se centra en “pensar más” durante la inferencia. Esta capacidad de procesar de forma iterativa puede ser a lo que se refiere Sam Altman cuando dice: “Ahora sabemos cómo construir AGI”.

¿El razonamiento es razón suficiente?

Pero, ¿el “razonamiento” por sí solo hace que OpenAI entre en juego? OpenAI todavía necesita acceso a los datos y una fuerte presencia de usuarios, similar a Salesforce o Microsoft. Para solucionar este problema, OpenAI lanzó la aplicación de escritorio ChatGPT para macOS. Esta aplicación ahora puede leer código directamente desde herramientas centradas en desarrolladores como VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal e iTerm2. Esto significa que los desarrolladores ya no necesitan copiar y pegar su código en ChatGPT, una solución común hasta ahora. Es una herramienta realmente útil y una medida inteligente para integrarse más profundamente en el flujo de trabajo del desarrollador.

Chatear con modelos de lenguaje grandes cuesta dinero

Cada llamada a un modelo de lenguaje grande (LLM) cuesta dinero. Para los grandes usuarios de ChatGPT, es posible que la suscripción de $ 20 ni siquiera cubra el costo de su uso. OpenAI recaudó recientemente 6.600 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E, un impulso muy necesario para sostener sus operaciones. Si bien Agentforce genera ingresos sólidos de sus clientes y Microsoft disfruta de un enorme fondo de guerra financiera, OpenAI aún se encuentra en las primeras etapas para lograr que las empresas y los usuarios paguen lo suficiente para compensar los elevados costos del desarrollo de IA de vanguardia.

Su nivel premium de $200 por mes, que incluye la versión ampliada de O1, es un paso en esta dirección. ¿Pero vale la pena el precio? Quizás es por eso que AGI sigue siendo parte de la conversación: ayuda a justificar el posicionamiento premium. Sin embargo, la carrera por crear modelos superiores está lejos de terminar. Incluso O1 pronto podría ser superado por alternativas de código abierto, como hemos visto antes con Meta’s Llama.

Hablando de Meta, estoy seguro de que veremos sus intentos de monetizar los modelos de IA en 2025. En última instancia, el mayor desafío para estos actores sigue siendo claro: justificar enormes costos sin asegurar un flujo de ingresos constante y confiable.

Sam tiene razón: los agentes de IA estarán en la fuerza laboral

En 2025, veremos más agentes de IA ingresar a la fuerza laboral, transformando los flujos de trabajo al simplificar, mejorar y automatizar tareas en todas las industrias. Estos no serán modelos AGI que lo abarquen todo, sino modelos más pequeños y especializados diseñados para flujos de trabajo dedicados. La IA ampliará y mejorará los procesos paso a paso, combinando la IA tradicional, la recuperación de contexto y un diseño de usuario sólido para abordar desafíos como la seguridad, las alucinaciones y el control del usuario.

El éxito dependerá de la entrega de valor a través de soluciones bien integradas, fáciles de usar y diseñadas éticamente, como se describe en mi marco para crear herramientas de IA listas para la empresa. Para Sam Altman, la pregunta estratégica clave no será lograr AGI sino cómo fijar el precio de los modelos base de OpenAI para clientes empresariales como Microsoft o Salesforce, especialmente si OpenAI termina compitiendo directamente con ellos.

Pero, ¿cómo trabajaremos con esos nuevos colegas de IA?

Las empresas emergerán como ganadoras en la carrera por mejores modelos, mejores datos y mejores integraciones. Su principal objetivo debería ser formar a los empleados y clientes para que trabajen de forma eficaz con sus nuevos colegas de IA. En mi curso certificado de eCornell sobre soluciones de IA, vi de primera mano cómo la productividad se disparó una vez que los estudiantes aprendieron a comunicarse con un copiloto de IA. Inicialmente, muchos lucharon por lograr resultados, pero una guía paso a paso sobre cómo interactuar con la IA marcó una diferencia significativa.

¿Por qué? Porque incluso con capacidades de razonamiento y planificación, la IA aún no es verdaderamente “general”, por mucho revuelo que genere Sam Altman. Los estudiantes tuvieron que aprender cuándo confiar en la IA y cuándo aplicar el juicio humano. Creo que 2025 será el año en que las empresas se den cuenta de esta necesidad e inviertan mucho en educación sobre IA.