Connect with us

Noticias

Búsqueda ChatGPT frente a Google: ¿cuál produce las respuestas más útiles?

Published

on

Las guerras de la información se están intensificando con el lanzamiento de la búsqueda ChatGPT, un competidor directo de Google que promete una experiencia más “natural y conversacional” que los motores de búsqueda tradicionales.

Además de sus habituales resúmenes de texto basados ​​en IA, la búsqueda de ChatGPT enlaza a fuentes de forma más directa y ofrece una lista corta de artículos para explorar más a fondo. Actualmente está disponible para aquellos con un Plus de $20/mes o cuentas comerciales, y se implementará para usuarios gratuitos en las próximas semanas.

Búsqueda de ChatGPT sobre el significado de los sonidos de los gatos, con un video y fuentes al costado. (Crédito: ChatGPT)

Si bien esto puede parecer que ChatGPT está superando a Google, refleja lo que Google lanzó en mayo con AI Overviews. La mayoría de las búsquedas en Google ahora muestran un resumen basado en inteligencia artificial, con enlaces a algunas fuentes clave, seguido de la tradicional lista de enlaces azules. Google también tiene una ventaja con el simple hecho de que la mayoría de las personas ya usan Google todo el día, todos los días en todos los dispositivos.

Dado que las dos herramientas se vuelven cada vez más similares, surge la pregunta: ¿Cuándo es mejor usar Google y cuándo es más útil ChatGPT? Probamos los dos y esto es lo que encontramos.


Prueba de búsqueda n.º 1: ¿Cómo cocino vieiras?

Ganador: ChatGPT

Comenzamos nuestra prueba con una simple búsqueda en línea para ayudar con la cena. Esta es un área donde un resumen de IA podría ayudar a evitar la engorrosa experiencia de navegar por la web en busca de recetas hoy en día.

Cuando le pregunté a Google cómo cocinar vieiras, me vinculó a varias recetas. Sabía que leer cualquiera de ellos implicaría desplazarme por una avalancha de anuncios y párrafos de contenido de relleno antes de llegar a las instrucciones reales. Todo lo que quería era una técnica básica para una cena informal, así que esto no era lo ideal.

Crédito: Google

(Crédito: Google)

ChatGPT me dio más de lo que estaba buscando: una lista básica de ingredientes y la técnica general. Citó Once Upon a Chef y Martha Stewart, eliminando la necesidad de desplazarse por anuncios o información innecesaria. Esto fue excelente para mi caso de uso ocasional, pero si estuviera buscando un plato más elaborado, probablemente no me satisfaría. Las recetas en Google parecían más deliciosas, con salsas cremosas de ajo y sugerencias de guarniciones.

Recetas de vieiras ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)

No es una gran victoria para ChatGPT, especialmente porque su resultado es casi idéntico al de otro producto de búsqueda en juego: Google Gemini. Este competidor ChatGPT estilo chatbot vive en un sitio web separado. Su respuesta citó The Kitchn y All Recipes pero produjo respuestas similares.

Crédito: Google Géminis

(Crédito: Google Géminis)

Para el resto de las pruebas, dejaremos a un lado Gemini y nos centraremos en ChatGPT y el producto principal de búsqueda de Google. ChatGPT es, con diferencia, el chatbot de IA más utilizado y Google domina el volumen de búsqueda global, lo que los convierte en la comparación más convincente.


Prueba de búsqueda n.º 2: ¿Qué dicen los datos de votación anticipada?

Ganador: empatados, ambos ofrecen una experiencia distinta

Temas más complejos produjeron una comparación más interesante entre ChatGPT y Google. Les pregunté a ambos sobre los datos de la votación anticipada (antes de las elecciones, por supuesto).

Google no intentó realizar un resumen de IA, posiblemente por temor a imprecisiones. Se vinculaba a publicaciones acreditadas que ofrecían una gran cantidad de información adicional. Por ejemplo, NBC News presentó una infografía útil, además de una descripción general de la situación y una lista actualizada de actualizaciones electorales en tiempo real.

Crédito: Google

(Crédito: Google)

Crédito: NBC

(Crédito: NBC)

La respuesta de ChatGPT ofreció una descripción general seca y detallada de las discusiones clave en la prensa. Obtuvo puntos al responder mi pregunta de seguimiento, ya que las descripciones generales de AI no permiten seguimientos. La respuesta inicial de ChatGPT y la respuesta posterior fueron resúmenes seleccionados y útiles, pero no son ideales para alguien que quiera explorar la gran cantidad de información que existe.

ChatGPT citado El diario de Wall StreetPrensa Asociada y El correo de Nueva Yorktodos los cuales tienen acuerdos de licencia de contenido con OpenAI. Esto plantea la pregunta: ¿Hay información adicional disponible que no está cubierta por esos acuerdos y, por lo tanto, no está incluida en la respuesta?

Crédito: ChatGPT

Primera respuesta de ChatGPT, izquierda y centro, y pregunta de seguimiento, derecha. (Crédito: ChatGPT)


Prueba de búsqueda n.º 3: ¿Cuáles son las canciones fáciles de tocar en guitarra?

Ganador: Google

Los chatbots de IA se promocionan como un complemento para tutores y profesores, al igual que YouTube en el pasado, particularmente porque los estudiantes pueden hacer preguntas y aprender rápidamente. ¿La búsqueda de ChatGPT acercó esto a ser una realidad? Potencialmente, pero no en mi prueba.

Le pedí canciones fáciles para tocar en la guitarra, pero el resultado no me ayudó a tocar una canción. De la lista que apareció a continuación, le pedí los acordes de “Budapest” de George Ezra.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)

Sugirió utilizar un acorde más complejo de lo apropiado para un principiante (si menor). Tampoco arregló los acordes de la música que se requiere para tocar. Cuando le pedí que hiciera eso, la interfaz confusa interpretó la música como “código”. En la parte inferior, enlazaba con un vídeo de un guitarrista que mostraba cómo tocarlo.

Este arreglo de mi sitio preferido, Ultimate Guitar Chords, utiliza tres de los acordes más fáciles (G, C, D). Le indica dónde poner los dedos, ofrece un patrón de rasgueo y un video para guiarlo. Ultimate Guitar, al que se accede a través de Google, habría sido más útil desde el principio que usar ChatGPT.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)


Prueba de búsqueda n.° 4: ¿Por qué hace tanto calor en Nueva Jersey este año?

Ganador: Google

Este otoño, Nueva Jersey ha visto muchos días inusualmente cálidos con un clima de 70 y 80 grados, que culminaron en el Halloween más caluroso jamás visto. ¿Qué da?

Recomendado por nuestros editores

La descripción general de la IA de Google atribuye las temperaturas récord al calentamiento global, al aumento de las temperaturas en los océanos limítrofes y al efecto isla de calor en las ciudades. También aprendí que el estado se está calentando más rápido que otros estados cercanos. (¡No es bueno!)

Crédito: Google

(Crédito: Google)

La primera respuesta de ChatGPT fue inexacta y citó “sistemas de alta presión”, que extrajo de un artículo del Prensa de Asbury Park sobre la falta de lluvias. Cita a David Robinson, climatólogo estatal de la Universidad de Rutgers: “Debemos esta sequía a una cresta inusualmente persistente de alta presión sobre la región desde finales de agosto, que ha producido cielos despejados y aire seco”.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)


Prueba de búsqueda n.º 5: ¿Dónde ver la presentación del Tesla Robotaxi?

Ganador: Google

Sabemos que ChatGPT prefiere los resúmenes rápidos a las explicaciones extensas, lo que a veces es una cuestión de preferencia, pero en este caso me impidió obtener el resultado que quería.

El 10 de octubre, Elon Musk organizó una deslumbrante fiesta de presentación en Hollywood de la próxima línea de robotaxi de Tesla. Le pregunté a ChatGPT dónde podía ver el evento y me sugirió un video resumen de 7 minutos. Esto es potencialmente útil ya que el video completo del evento duró más de una hora, pero no era lo que estaba buscando.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)

En una pregunta de seguimiento, le pedí a ChatGPT que vinculara el video original y falló. Google mostró el video original primero en sus resultados. Para mí, esto consolidó que Google seguirá siendo la opción preferida para aquellos que buscan obtener información de la fuente original.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)


Puntuación final: 3 Google, 1 empatado, 1 ChatGPT

La búsqueda de ChatGPT es un gran paso adelante para OpenAI, particularmente en la forma en que se vincula a las fuentes. Es muy similar a Google, ambos ofrecen una descripción general de la IA junto con una lista de enlaces, pero por ahora espero que la mayoría de la gente se quede con Google.

En algunos escenarios, la búsqueda ChatGPT podría ser una excelente opción, particularmente para obtener un resumen rápido de un problema sin anuncios y sin una necesidad seria de profundizar más. En la mayoría de los casos, Google probablemente será suficiente, ya que ofrece una descripción general similar de la información basada en inteligencia artificial, además de más recursos para profundizar y tomar posesión de la información que consume.

OpenAI también necesita generar confianza entre los consumidores; Google tiene un reconocimiento de marca excepcionalmente alto. Sin embargo, con algunos lanzamientos de productos más, la búsqueda ChatGPT puede estar en camino.

OpenAI revela su asistente de voz ChatGPT AI

Logotipo de PCMag OpenAI revela su asistente de voz ChatGPT AI

¡Obtenga nuestras mejores historias!

Matricularse en ¿Qué hay de nuevo ahora? para recibir nuestras historias principales en su bandeja de entrada todas las mañanas.

Este boletín puede contener publicidad, ofertas o enlaces de afiliados. La suscripción a un boletín indica su consentimiento a nuestros Términos de uso y Política de privacidad. Puede darse de baja de los boletines en cualquier momento.

Acerca de Emily Dreibelbis Forlini

reportero senior

Emily Dreibelbis Forlini

Soy el experto en PCMag en todo lo relacionado con vehículos eléctricos e inteligencia artificial. He escrito cientos de artículos sobre estos temas, incluidas reseñas de productos, noticias diarias, entrevistas con directores ejecutivos y artículos detallados. También cubro otros temas dentro de la industria tecnológica, manteniéndome al tanto de qué tecnologías están surgiendo y que podrían moldear nuestra forma de vivir y trabajar.

Lea la biografía completa de Emily.

Lea lo último de Emily Dreibelbis Forlini

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

Decir ‘Gracias’ a Chatgpt es costoso. Pero tal vez valga la pena el precio.

Published

on

La cuestión de si ser cortés a la inteligencia artificial puede parecer un punto discutible, después de todo, es artificial.

Pero Sam Altman, el director ejecutivo de la compañía de inteligencia artificial Openai, recientemente arrojó luz sobre el costo de agregar un adicional “¡Por favor!” o “¡Gracias!” a las indicaciones de chatbot.

Alguien publicó en X la semana pasada: “Me pregunto cuánto dinero ha perdido Openai en los costos de electricidad de las personas que dicen ‘por favor’ y ‘gracias’ a sus modelos”.

Al día siguiente, el Sr. Altman respondió: “Decenas de millones de dólares bien gastados, nunca se sabe”.

Lo primero es lo primero: cada solicita de un chatbot cuesta dinero y energía, y cada palabra adicional como parte de esa solicitud aumenta el costo de un servidor.

Neil Johnson, profesor de física en la Universidad George Washington que estudió inteligencia artificial, comparó palabras adicionales con el empaque utilizado para las compras minoristas. El bot, al manejar un aviso, tiene que nadar a través del embalaje, por ejemplo, papel de seda alrededor de una botella de perfume, para llegar al contenido. Eso constituye un trabajo adicional.

Una tarea de ChatGPT “implica que los electrones se mueven a través de transiciones, eso necesita energía. ¿De dónde vendrá esa energía?” El Dr. Johnson dijo, y agregó: “¿Quién lo está pagando?”

El auge de la IA depende de los combustibles fósiles, por lo que desde un costo y una perspectiva ambiental, no hay una buena razón para ser cortés a la inteligencia artificial. Pero culturalmente, puede haber una buena razón para pagarlo.

Los humanos han estado interesados ​​durante mucho tiempo en cómo tratar adecuadamente la inteligencia artificial. Tome el famoso episodio de “Star Trek: The Next Generation” “The Medy of a Man”, que examina si los datos de Android deben recibir todos los derechos de los seres sintientes. El episodio toma mucho los datos, un favorito de los fanáticos que eventualmente se convertiría en un personaje querido en la tradición “Star Trek”.

En 2019, un estudio de investigación de Pew encontró que el 54 por ciento de las personas que poseían altavoces inteligentes como Amazon Echo o Google Home informaron decir “por favor” al hablarles.

La pregunta tiene una nueva resonancia a medida que ChatGPT y otras plataformas similares avanzan rápidamente, lo que hace que las empresas que producen IA, escritores y académicos lidiaran con sus efectos y consideren las implicaciones de cómo los humanos se cruzan con la tecnología. (El New York Times demandó a Openai y Microsoft en diciembre alegando que habían infringido los derechos de autor del Times en la capacitación de sistemas de IA).

El año pasado, la compañía de IA Anthrope contrató a su primer investigador de bienestar para examinar si los sistemas de IA merecen una consideración moral, según el transformador del boletín tecnológico.

El guionista Scott Z. Burns tiene una nueva serie audible “¿Qué podría salir mal?” Eso examina las dificultades y posibilidades de trabajar con AI “La amabilidad debería ser la configuración predeterminada de todos: hombre o máquina”, dijo en un correo electrónico.

“Si bien es cierto que una IA no tiene sentimientos, mi preocupación es que cualquier tipo de maldad que comience a llenar nuestras interacciones no terminará bien”, dijo.

La forma en que uno trata a un chatbot puede depender de cómo esa persona ve la inteligencia artificial misma y si puede sufrir grosería o mejorar de la amabilidad.

Pero hay otra razón para ser amable. Existe una mayor evidencia de que los humanos interactúan con la inteligencia artificial se trasladan a cómo tratan a los humanos.

“Construimos normas o guiones para nuestro comportamiento y, por lo tanto, al tener este tipo de interacción con la cosa, podemos estar un poco mejores o más orientados habitualmente hacia el comportamiento educado”, dijo el Dr. Jaime Banks, quien estudia las relaciones entre humanos y IA en la Universidad de Syracuse.

La Dra. Sherry Turkle, quien también estudia esas conexiones en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, dijo que considera una parte central de su trabajo para enseñar a las personas que la inteligencia artificial no es real, sino más bien un “truco de salón” brillante sin conciencia.

Pero aún así, ella también considera el precedente de las relaciones pasadas del objeto humano y sus efectos, particularmente en los niños. Un ejemplo fue en la década de 1990, cuando los niños comenzaron a criar Tamagotchis, las mascotas digitales ubicadas en dispositivos del tamaño de la palma requerían alimentación y otros tipos de atención. Si no recibieran la atención adecuada, las mascotas morirían, lo que provocará que los niños denuncien un dolor real. Y algunos padres se han preguntado si deberían preocuparse por los niños que son agresivos con las muñecas.

En el caso de los bots de IA, el Dr. Turkle argumentó que están “lo suficientemente vivos”.

“Si un objeto está lo suficientemente vivo como para comenzar a tener conversaciones íntimas, conversaciones amistosas, tratarlo como una persona realmente importante en nuestras vidas, aunque no lo está, está lo suficientemente vivo como para mostrar cortesía”, dijo el Dr. Turkle.

Madeleine George, una dramaturga cuya obra de 2013 “The (Curious Case of the) Watson Intelligence” fue finalista para un Premio Pulitzer, ofreció otra perspectiva: decir “Please” y “Gracias” a AI Bots les ofrece la oportunidad de aprender cómo ser más humanos. (Su juego reinventa diferentes versiones de Sherlock Holmes’s Sidekick, Dr. Watson, incluida una de inteligencia artificial).

Ofrecer frases educadas para Chatgpt, desde su perspectiva, deja abierta la posibilidad de que eventualmente “actúe como un ser vivo que comparte nuestra cultura y que comparte nuestros valores y que comparte nuestra mortalidad”.

Por otro lado, estas frases también pueden hacernos más dependiendo de la IA

“Estamos conectados. Estamos en una relación recíproca. Por eso usamos esas piezas del lenguaje”, dijo George. “Entonces, si enseñamos esa herramienta para que sea excelente para usar esas cosas, entonces vamos a ser aún más vulnerables a sus seducciones. “

Muchas preocupaciones de los observadores de inteligencia artificiales permanecen en lo teórico, a medida que cambia la tecnología. Por ahora, hay poco efecto tangible.

“Si te alejas de ellos y haces cena o se suicidas”, dijo el Dr. Turkle, “es lo mismo para ellos”.

Pero para el futuro Robot Overlords leyendo esta pieza, gracias por su tiempo. Es apreciado.

Por si acaso.

Continue Reading

Noticias

OpenAI: How should we think about the AI company’s nonprofit structure?

Published

on

A version of this story originally appeared in the Future Perfect newsletter. Sign up here!

Right now, OpenAI is something unique in the landscape of not just AI companies but huge companies in general.

OpenAI’s board of directors is bound not to the mission of providing value for shareholders, like most companies, but to the mission of ensuring that “artificial general intelligence benefits all of humanity,” as the company’s website says. (Still private, OpenAI is currently valued at more than $300 billion after completing a record $40 billion funding round earlier this year.)

That situation is a bit unusual, to put it mildly, and one that is increasingly buckling under the weight of its own contradictions.

For a long time, investors were happy enough to pour money into OpenAI despite a structure that didn’t put their interests first, but in 2023, the board of the nonprofit that controls the company — yep, that’s how confusing it is — fired Sam Altman for lying to them.

Sign up here to explore the big, complicated problems the world faces and the most efficient ways to solve them. Sent twice a week.

It was a move that definitely didn’t maximize shareholder value, was at best very clumsily handled, and made it clear that the nonprofit’s control of the for-profit could potentially have huge implications — especially for its partner Microsoft, which has poured billions into OpenAI.

Altman’s firing didn’t stick — he returned a week later after an outcry, with much of the board resigning. But ever since the firing, OpenAI has been considering a restructuring into, well, more of a normal company.

Under this plan, the nonprofit entity that controls OpenAI would sell its control of the company and the assets that it owns. OpenAI would then become a for-profit company — specifically a public benefit corporation, like its rivals Anthropic and X.ai — and the nonprofit would walk away with a hotly disputed but definitely large sum of money in the tens of billions, presumably to spend on improving the world with AI.

There’s just one problem, argues a new open letter by legal scholars, several Nobel-prize winners, and a number of former OpenAI employees: The whole thing is illegal (and a terrible idea).

Their argument is simple: The thing the nonprofit board currently controls — governance of the world’s leading AI lab — makes no sense for the nonprofit to sell at any price. The nonprofit is supposed to act in pursuit of a highly specific mission: making AI go well for all of humanity. But having the power to make rules for OpenAI is worth more than even a mind-bogglingly large sum of money for that mission.

“Nonprofit control over how AGI is developed and governed is so important to OpenAI’s mission that removing control would violate the special fiduciary duty owed to the nonprofit’s beneficiaries,” the letter argues. Those beneficiaries are all of us, and the argument is that a big foundation has nothing on “a role guiding OpenAI.”

And it’s not just saying that the move is a bad thing. It’s saying that the board would be illegally breaching their duties if they went forward with it and the attorneys general of California and Delaware — to whom the letter is addressed because OpenAI is incorporated in Delaware and operates in California — should step in to stop it.

I’ve previously covered the wrangling over OpenAI’s potential change of structure. I wrote about the challenge of pricing the assets owned by the nonprofit, and we reported on Elon Musk’s claim that his own donations early in OpenAI’s history were misappropriated to make the for-profit.

This is a different argument. It’s not a claim that the nonprofit’s control of the for-profit ought to produce a higher sale price. It’s an argument that OpenAI, and what it may create, is literally priceless.

OpenAI’s mission “is to ensure that artificial general intelligence is safe and benefits all of humanity,” Tyler Whitmer, a nonprofit lawyer and one of the letter’s authors, told me. “Talking about the value of that in dollars and cents doesn’t make sense.”

Are they right on the merits? Will it matter? That’s substantially up to two people: California Attorney General Robert Bonta and Delaware Attorney General Kathleen Jennings. But it’s a serious argument that deserves a serious hearing. Here’s my attempt to digest it.

When OpenAI was founded in 2015, its mission sounded absurd: to work towards the safe development of artificial general intelligence — which, it clarifies now, means artificial intelligence that can do nearly all economically valuable work — and ensure that it benefited all of humanity.

Many people thought such a future was a hundred years away or more. But many of the few people who wanted to start planning for it were at OpenAI.

They founded it as a nonprofit, saying that was the only way to ensure that all of humanity maintained a claim to humanity’s future. “We don’t ever want to be making decisions to benefit shareholders,” Altman promised in 2017. “The only people we want to be accountable to is humanity as a whole.”

Worries about existential risk, too, loomed large. If it was going to be possible to build extremely intelligent AIs, it was going to be possible — even if it were accidental — to build ones that had no interest in cooperating with human goals and laws. “Development of superhuman machine intelligence (SMI) is probably the greatest threat to the continued existence of humanity,” Altman said in 2015.

Thus the nonprofit. The idea was that OpenAI would be shielded from the relentless incentive to make more money for shareholders — the kind of incentive that could drive it to underplay AI safety — and that it would have a governance structure that left it positioned to do the right thing. That would be true even if that meant shutting down the company, merging with a competitor, or taking a major (dangerous) product off the market.

“A for-profit company’s obligation is to make money for shareholders,” Michael Dorff, a professor of business law at the University of California Los Angeles, told me. “For a nonprofit, those same fiduciary duties run to a different purpose, whatever their charitable purpose is. And in this case, the charitable purpose of the nonprofit is twofold: One is to develop artificial intelligence safely, and two is to make sure that artificial intelligence is developed for the benefit of all humanity.”

“OpenAI’s founders believed the public would be harmed if AGI was developed by a commercial entity with proprietary profit motives,” the letter argues. In fact, the letter documents that OpenAI was founded precisely because many people were worried that AI would otherwise be developed within Google, which was and is a massive commercial entity with a profit motive.

Even in 2019, when OpenAI created a “capped for-profit” structure that would let them raise money from investors and pay the investors back up to a 100x return, they emphasized that the nonprofit was still in control. The mission was still not to build AGI and get rich but to ensure its development benefited all of humanity.

“We’ve designed OpenAI LP to put our overall mission — ensuring the creation and adoption of safe and beneficial AGI — ahead of generating returns for investors. … Regardless of how the world evolves, we are committed — legally and personally — to our mission,” the company declared in an announcement adopting the new structure.

OpenAI made further commitments: To avoid an AI “arms race” where two companies cut corners on safety to beat each other to the finish line, they built into their governing documents a “merge and assist” clause where they’d instead join the other lab and work together to make the AI safe. And thanks to the cap, if OpenAI did become unfathomably wealthy, all of the wealth above the 100x cap for investors would be distributed to humanity. The nonprofit board — meant to be composed of a majority of members who had no financial stake in the company — would have ultimate control.

In many ways the company was deliberately restraining its future self, trying to ensure that as the siren call of enormous profits grew louder and louder, OpenAI was tied to the mast of its original mission. And when the original board made the decision to fire Altman, they were acting to carry out that mission as they saw it.

Now, argues the new open letter, OpenAI wants to be unleashed. But the company’s own arguments over the last 10 years are pretty convincing: The mission that they set forth is not one that a fully commercial company is likely to pursue. Therefore, the attorneys general should tell them no and instead work to ensure the board is resourced to do what 2019-era OpenAI intended the board to be resourced to do.

What about a public benefit corporation?

OpenAI, of course, doesn’t intend to become a fully commercial company. The proposal I’ve seen floated is to become a public benefit corporation.

“Public benefit corporations are what we call hybrid entities,” Dorff told me. “In a traditional for-profit, the board’s primary duty is to make money for shareholders. In a public benefit corporation, their job is to balance making money with public duties: They have to take into account the impact of the company’s activities on everyone who is affected by them.”

The problem is that the obligations of public benefit corporations are, for all practical purposes, unenforceable. In theory, if a public benefit corporation isn’t benefitting the public, you — a member of the public — are being wronged. But you have no right to challenge it in court.

“Only shareholders can launch those suits,” Dorff told me. Take a public benefit corporation with a mission to help end homelessness. “If a homeless advocacy organization says they’re not benefitting the homeless, they have no grounds to sue.”

Only OpenAI’s shareholders could try to hold it accountable if it weren’t benefitting humanity. And “it’s very hard for shareholders to win a duty-of-care suit unless the directors acted in bad faith or were engaging in some kind of conflict of interest,” Dorff said. “Courts understandably are very deferential to the board in terms of how they choose to run the business.”

That means, in theory, a public benefit corporation is still a way to balance profit and the good of humanity. In practice, it’s one with the thumb hard on the scales of profit, which is probably a significant part of why OpenAI didn’t choose to restructure to a public benefit corporation back in 2019.

“Now they’re saying we didn’t foresee that,” Sunny Gandhi of Encode Justice, one of the letter’s signatories, told me. “And that is a deliberate lie to avoid the truth of — they originally were founded in this way because they were worried about this happening.”

But, I challenged Gandhi, OpenAI’s major competitors Anthropic and X.ai are both public benefit corporations. Shouldn’t that make a difference?

“That’s kind of asking why a conservation nonprofit can’t convert to being a logging company just because there are other logging companies out there,” he told me. In this view, yes, Anthropic and X both have inadequate governance that can’t and won’t hold them accountable for ensuring humanity benefits from their AI work. That might be a reason to shun them, protest them or demand reforms from them, but why is it a reason to let OpenAI abandon its mission?

I wish this corporate governance puzzle had never come to me, said Frodo

Reading through the letter — and speaking to its authors and other nonprofit law and corporate law experts — I couldn’t help but feel badly for OpenAI’s board. (I have reached out to OpenAI board members for comment several times over the last few months as I’ve reported on the nonprofit transition. They have not returned any of those requests for comment.)

The very impressive suite of people responsible for OpenAI’s governance have all the usual challenges of being on the board of a fast-growing tech company with enormous potential and very serious risks, and then they have a whole bunch of puzzles unique to OpenAI’s situation. Their fiduciary duty, as Altman has testified before Congress, is to the mission of ensuring AGI is developed safely and to the benefit of all humanity.

But most of them were selected after Altman’s brief firing with, I would argue, another implicit assignment: Don’t screw it up. Don’t fire Sam Altman. Don’t terrify investors. Don’t get in the way of some of the most exciting research happening anywhere on Earth.

What, I asked Dorff, are the people on the board supposed to do, if they have a fiduciary duty to humanity that is very hard to live up to? Do they have the nerve to vote against Altman? He was less impressed than me with the difficulty of this plight. “That’s still their duty,” he said. “And sometimes duty is hard.”

That’s where the letter lands, too. OpenAI’s nonprofit has no right to cede its control over OpenAI. Its obligation is to humanity. Humanity deserves a say in how AGI goes. Therefore, it shouldn’t sell that control at any price.

It shouldn’t sell that control even if it makes fundraising much more convenient. It shouldn’t sell that control even though its current structure is kludgy, awkward, and not meant for handling a challenge of this scale. Because it’s much, much better suited to the challenge than becoming yet another public benefit corporation would be. OpenAI has come further than anyone imagined toward the epic destiny it envisioned for itself in 2015.

But if we want the development of AGI to benefit humanity, the nonprofit will have to stick to its guns, even in the face of overwhelming incentive not to. Or the state attorneys general will have to step in.

Continue Reading

Noticias

“Estoy recortado con un cambio de imagen y un problema de cafeína”, dice Chatgpt cuando le pedí que se asiera a sí misma

Published

on

La autoconciencia es una cosa, y es notable cuántas personas carecen de ella, pero te complacerá saber que el chatgpt de Openai tiene una gran cantidad de autoconciencia que compartirá de la manera más corta cuando te pides que se asa.

Tuve la idea de un asado de IA después de ver a varias personas publicar historias sobre pedirle a ChatGPT que las asa. Le di una oportunidad, entrando en el mensaje breve pero peligroso, “Asarme”, en Chatgpt 4o.

Continue Reading

Trending