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ChatGPT 4 Statistics 2024 By Users, Revenue and Cost

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Introduction

ChatGPT 4 Statistics: ChatGPT has become very popular online, gaining over 1,000,000 users in just one week. This chatbot uses an artificial neural network to answer questions in a human-like way. It was opened for public testing on November 30, 2022, and was created by OpenAI, a company located in San Francisco. In just a few weeks, OpenAI plans to launch GPT-4, the next version of its large language model (LLM). The company has also developed other software like GPT-3 and DALL-E 2.

The new GPT-4 will include multimodal language models, which means it can pull information from various sources. The latest updates allow it to answer questions with images and music. To understand its growth over the years, we will look at the ChatGPT 4 Statistics through this article.

Editor’s Choice

  • There are several versions available, including GPT-4 Turbo, which has a context of 128k tokens, GPT-4-32k, and GPT-4-vision. GPT-4 is also included in the ChatGPT Plus plan, which is the paid version of ChatGPT.
  • Bing Chat offers a free version of GPT-4 on its mobile app, which you can easily turn on or off.
  • ChatGPT has around 180.5 million active users, but only about 1% subscribe to the ChatGPT Plus plan, which means there are roughly 180,000 to 200,000 Plus users.
  • All ChatGPT Plus subscribers can use GPT-4 for $20 per month.
  • Others can sign up for a waitlist to get early access to the GPT-4 API. Bing Chat also provides GPT-4 on its mobile app.
  • ChatGPT 4 Statistics stated that you can access the GPT-4 API with an OpenAI account.
  • Globally, ChatGPT has more than 100 million active users every week.
  • In its first week after launch, ChatGPT gained over 1 million users.
  • ChatGPT has received over 16 billion total views.
  • Each month, ChatGPT gets more than 600 billion visits, as per ChatGPT 4 Statistics.
  • The user gender breakdown shows that 54.65% of users are male and 45.35% are female.
  • On April 1, 2023, Italy blocked access to ChatGPT.
  • In the United States, 13.79% of ChatGPT users are located, while India has 6.74%.
  • Readers believe that ChatGPT writes 46.9% of the content, 36.3% is AI-written but edited by women, and humans write 16.7%.
  • In January 2024, the number of ChatGPT users reached 1.6 billion, increasing to over 1.8 billion by March 2024, and measured at 637 million in May 2024.
  • This rapid growth is the fastest in tech history, mainly due to word-of-mouth marketing. On May 23, 2023, ChatGPT launched Plugins.

What is GPT-4?

GPT-4 is the new version that comes after GPT-3.5, which runs the free version of ChatGPT. Unlike GPT-3.5, which only understands and replies in text, GPT-4 has new features like the ability to handle different types of input, process videos, and respond more quickly. “Multimodality” means the model can understand various kinds of input, such as text, images, and audio—it’s like being able to speak multiple languages but for different forms of data.

In simple terms, GPT-4 can understand images, text, and even audio. A recent update added voice control to its mobile app, making it easier to use. When paired with plugins, it can also reply with both text and images.

ChatGPT-4 vs ChatGPT- 3 – Enhanced Accuracy And Precision

(Source: ashokveda.com)

  • Precision and Relevance: GPT-4 gives more accurate and relevant answers. In a study, it achieved an accuracy of 85.5% on a 3-shot massive multitask language understanding (MMLU) test, compared to GPT-3.5’s 70.1%.
  • Image Recognition: GPT-4 can analyze and describe images in detail, which GPT-3 cannot do. For example, if you show it a picture of what’s in your fridge, it can suggest recipes you could prepare.
  • Vision and Voice: ChatGPT Plus’s mobile app lets users talk to GPT-4 using voice commands and explain ideas through drawing.
  • Model Size & Parameters: Contrary to some claims, GPT-4 does not have 1 trillion parameters, as clarified by Sam Altman, CEO of OpenAI. The actual number is likely around 220 billion.
  • Mathematical Skills: GPT-4 is better at solving math problems than GPT -3.5.
  • Language Skills: GPT-4 excels in 24 out of 26 languages tested, including lesser-known ones like Latvian, Welsh, and Swahili. It also does well in editing text, paraphrasing, and correcting grammar.
  • Humor: While GPT-4 is improved at making jokes, it still needs to understand humor fully.
  • Better Safety Measures: GPT-4 is much better than GPT-3.5 at avoiding inappropriate and sensitive requests. OpenAI has reduced the chances of the model responding to forbidden content by 82% and improved its handling of sensitive topics by 29%.
  • Professional Tests: GPT-4 performs better in professional exams compared to GPT -3.5.

General ChatGPT-4 Statistics

  • The new language model is expected to give answers much faster and sound more human-like.
  • GPT-4’s new multimodal features may solve the problem of slow responses that users face with ChatGPT.
  • Recent reports say that OpenAI is working on a mobile app using GPT-4, and experts believe ChatGPT-4 will also be available on Bing Chat.

Performance-of-ChatGPT-and-GPT-4

(Source: nature.com)

  • ChatGPT is built on GPT-3.5, while Microsoft’s Bing Search uses GPT-33 and GPT-3.5 along with a special tool called Prometheus to provide quicker answers using real-time information.
  • GPT-4 price plans as of Jan 2024. The table compares the cost of the current GPT-4 model API offering for the developers:
Model Input Output
GPT-4 32K $0.06/1K Token $0.12/1K Token
GPT-4 $0.03/1K Token $0.06/1K Token
  • If GPT-4 is trained on 100 trillion parameters, it would be similar to the human brain in terms of complexity. However, simply increasing the number of parameters will greatly improve performance if the training data is also enhanced, as per ChatGPT 4 Statistics.
  • ChatGPT was launched on November 30, 2022, as a chatbot that uses artificial neural networks to answer questions in a human-like way.

GPT – 4 Turbo Pricing Plan as of Jan 2024:

Model Input Output
GPT-4w/vision (1106-preview) $0.01/1K token $0.03/1K token
GPT-4 (1106- preview) $0.01/1K token $0.03/1K token
GPT-4 (0125- preview) $0.01/1K tokens $0.03/1K token
  • An improved version of ChatGPT’s model was released on December 15, 2022.
  • The company is expected to make around $200 million in revenue by the end of 2023.
  • In January 2023, ChatGPT reached over 100 million users and gained more than 1 million users within just a week of launching.
  • In its first month, ChatGPT attracted over 57 million monthly users, as per ChatGPT 4 Statistics.
  • OpenAI estimates it will generate nearly $1 billion in revenue over the next two years.
  • As of January 2023, around 13 million unique active users visited ChatGPT each day.
  • Experts predict that the training data for ChatGPT-4 could be about 571 times larger than the 175 billion parameters used for GPT-3.

(Source: team-gpt.com)

  • Microsoft has invested nearly $10 billion in OpenAI and owns 46% of the company, which is valued at about $29 billion in 2023.
  • ChatGPT can only access information up to 2021 because its training was paused that year.
  • In the early development stages of ChatGPT, Microsoft contributed nearly $1 billion to OpenAI, providing the computing power needed for ChatGPT through Microsoft Azure.

ChatGPT 4 Users Statistics

  • The number of visitors to ChatGPT each month stayed over one billion throughout 2023.
  • In December 2023, the site had about 1.6 billion visitors, a decrease of around 132 million from the previous month.

Here’s a monthly overview of ChatGPT visitors from November 2022 to December 2023:

Month Number of Visits Change in the number of visits between the previous and the current months % change over the previous month
December 2023 1.6 billion – 131.6 million – 7.83%
November 2023 1.7 billion – 15.6 million
October 2023 1.7 billion + 200 million + 13.33%
September 2023 1.5 billion + 100 million + 7.14%
August 2023 1.4 billion + 100 million – 6.67%
July 2023 1.5 billion + 100 million – 6.25%
June 2023 1.6 billion – 200 million – 12.5%
May 2023 1.8 billion
April 2023 1.8 billion + 200 million + 12.5%
March 2023 1.6 billion + 600 million + 60%
February 2023 1 billion + 384 million + 62.34%
January 2023 616 million + 350 million + 131.58%
December 2022 266 million + 113.3 million + 74.2%
November 2022 152.7 million
  • In its first full month online (November 2022), ChatGPT had over 150 million visitors.
  • By December, this number rose to 266 million, marking an increase of nearly 75% (74.2%).
  • In January 2023, the total number of visitors more than doubled to 616 million (+131.58%), and in February, the site reached one billion visitors for the first time, as stated in ChatGPT 4 Statistics.

(Source: explodingtopics.com)

  • From March 2023 onward, monthly visits have ranged between 1.4 billion and 1.8 billion, with the highest in April and the lowest in August.
  • As of December 2023, ChatGPT’s traffic increased by over 950% from the previous year, adding more than 1.4 billion visitors.

-nearly-half-of-americans-have-heard-either-a-little-or-a-lot-about-chatgpt

(Reference: www.notta.ai)

  • In September 2023, the ChatGPT website had over 1.5 billion visits, according to SimilarWeb.
  • This is a 4.69% increase from the previous month. The site’s bounce rate is 36.36%, meaning about one-third of visitors leave without interacting further.
  • On average, users spend around 7 minutes and 36 seconds on the site and look at about 4.17 pages per visit.
  • A recent YouGov poll found that nearly half of Americans have heard a little or a lot about ChatGPT.
  • About two-thirds of those aware have advanced degrees. However, 54% of people said they hadn’t heard anything about ChatGPT at all.
  • A Statista survey showed that 48% of US citizens need to become more familiar with generative AI on social media.
  • Meanwhile, 25% have heard of it but are curious if they’ve used it. Only 23% said they have seen, experienced, and used generative AI.
  • Additionally, 14% have seen it on social media but have yet to use it themselves. About 9% have used generative AI, and 5% have used it specifically for social media.
  • ChatGPT 4 Statistics stated that only 3% have created generative AI content for social media but have yet to make any other AI content. Overall, more than 40% of adults in the US know about ChatGPT.
  • Many US businesses are using ChatGPT to automate tasks. A Statista survey found that around 25% of companies saved between $50,000 and $70,000 by using ChatGPT.
  • Additionally, 11% of business leaders reported saving over $100,000 after incorporating ChatGPT into their operations.

ChatGPT- 4 Revenue And Cost Statistics

  • According to Forbes and the Financial Times, as of February 2024, OpenAI was earning $167 million each month from ChatGPT.
  • This means their yearly revenue could reach about $2 billion (monthly revenue times 12).
  • In October 2023, OpenAI made $4.58 million from the ChatGPT Plus mobile app alone.
  • ChatGPT has a free version that uses GPT-3.5 and a paid version called ChatGPT Plus, which costs $20 per month, according to ChatGPT 4 Statistics.

chatgpt-revenue-2024

(Reference: helplama.com)

  • OpenAI makes around $4 million each month from Plus subscribers. They also offer ChatGPT Enterprise, a special version for businesses, which contributes a large part of their income as per ChatGPT 4 Statistics.
  • As of August 2023, OpenAI spends about $700,000 every day to run ChatGPT.
  • Sam Altman, the CEO of OpenAI, says the average cost for one chat with ChatGPT is only a few cents.

 

amount-of-money-companies-in-the-united-states-saved-by-using-chatgpt-as-of-february-2023

(Reference: enterpriseappstoday.com)

  • As of 2023, most companies in the USA that used ChatGPT saved between $50,001 and $75,000, which accounted for 24% of the total.
  • About 22% saved between $25,001 and $50,000, and 20% saved between $5,001 and $25,000. Additionally, 11% of companies reported saving over $100,000.
  • In January 2023, Tom Goldstein, an AI professor at the University of Maryland, estimated the daily cost to run ChatGPT at around $100,000, adding up to about $3 million a month.
  • His estimates were based on Azure Cloud costs and about 10 million queries per day.
  • By August 2023, the number of daily queries increased to over 60 million, which raised the operating costs.

ChatGPT-4 Market Presence And Influences

  • ChatGPT became publicly available in December 2022 and quickly gained popularity, reaching 57 million monthly active users in its first month.
  • By March 2024, it will average about 60 million unique visitors every day. A February 2024 survey found that around 43% of US residents aged 18 to 29 use ChatGPT.
  • The usage rate drops to about 27% for those aged 30 to 49, 17% for people between 50 and 64, and less than 6% for those over 64.
Model Prompt MMLU GPQA MATH HumanEval MGSM DROP(F1,3-Shot)
Gpt-4-0125-preview Assistant 85.4 41.4 64.5 86.6 85.1 81.5
Gpt-4-0125-preview ChatGPT 84.8 39.7 64.2 88.2 83.7 83.4
Gpt-4-1106(vision)-preview Assistant 84.7 42.5 64.3 83.7 87.1 83.2
Gpt-4-1106(vision)-preview ChatGPT 84.6 42.1 64.1 82.2 86.5 81.3
Gpt-4-turbo-2024-04-09 Assistant 86.7 49.3 73.4 88.2 89.6 86.0
Gpt-4-turbo- 2024-04-09 ChatGPT 86.5 49.1 72.2 87.6 88.6 85.4
Gpt-4o assistant 87.2 49.9 76.6 91.0 89.9 83.7
Gpt-4o ChatGPT 88.7 53.6 76.6 90.2 90.5 83.4
OPENAI GPT4s
  • ChatGPT 4 Statistics stated that this is an 18% increase compared to a similar survey done in July of the previous year.
  • In February 2023, ChatGPT had about 13 million unique daily visitors.
  • Overall, around 58% of US adults know about ChatGPT, but only a small number have tried it.
  • Among teens in households making $75,000 or more each year, 75% have heard of ChatGPT.
  • This number falls to 58% in households earning between $30,000 and $74,999 and to 41% in those making less than $30,000.

how-aware-americans-are-of-chatgp

(Source: originality.ai)

  • Younger adults are more likely to have used ChatGPT for entertainment than older adults, with 43% of those under 30 using it, compared to only 6% of those 65 and older.
  • Over 40% of American adults are aware of ChatGPT. As of November 6, 2023, OpenAI’s CEO Sam Altman announced that about 100 million people use ChatGPT each week.

Number of Parameters in ChatGPT-4

  • ChatGPT-4 is estimated to have around 1.8 trillion parameters, making it more than ten times bigger than GPT-3.
  • There’s also a smaller version called ChatGPT-4o Mini, which could have as few as 8 billion parameters.
  • This estimate of 1.8 trillion parameters comes from several sources, including AI expert George Hotz, known for being the first to hack the iPhone.
  • In June 2023, not long after GPT-4 was released, Hotz said it consists of about 1.8 trillion parameters, organized into eight models, each with 220 billion parameters.
  • According to OpenAI, ChatGPT-4 has ten times more parameters than GPT-3, which has 175 billion parameters.
  • Additionally, ChatGPT-4 has over 15,000 times more parameters than the original ChatGPT-1, which had 117 million parameters.

(Source: explodingtopics.com)

  • The amount of tokens an AI can process is called the context length or window. For example, ChatGPT-4 has a context window of 32,000 tokens, which is about 24,000 words in English.
  • ChatGPT-4 is estimated to have around 1.8 trillion parameters. However, we need to find out the exact number of parameters in GPT-4o.
  • OpenAI hasn’t confirmed this, but their CTO has stated that GPT-4o offers intelligence similar to GPT-44. If that’s true, GPT-4o might also have 1.8 trillion parameters, according to CNET, as stated in ChatGPT 4 Statistics.
  • Other sources have made different guesses. For instance, The Times of India estimated that ChatGPT-4o has over 200 billion parameters.

parameters-in-selected-ai-models

(Source: explodingtopics.com)

  • Gemini Ultra is estimated to have over 1 trillion parameters, according to Manish Tyagi. Google hasn’t officially announced the size of its newest AI models, but some sources suggest that Gemini Ultra exceeds 1 trillion parameters.
  • Gemini Nano has two versions: Nano-1, which has 1.8 billion parameters, and Nano-2, which is larger at 3.25 billion parameters.
  • Both are smaller versions of earlier models and are made for use on smartphones.
  • Llama 2, developed by Meta, has 70 billion parameters. This open-source model was trained on 2 trillion tokens of data, 40% more than the previous version, Llama 1, as per ChatGPT 4 Statistics.
  • Claude 2, released by Anthropic in July 2023, has more than 130 billion parameters.
  • Claude 3 Opus might have about 137 billion parameters, as estimated by Cogni Down Under, though no source was given for this claim.

Conclusion

The latest predictions for ChatGPT-4 indicate that it will be a larger, text-only language model with improved abilities. Some reports suggest it might be similar in size to GPT-3. ChatGPT-4 is expected to understand human instructions and beliefs better. It could be trained on over 100 trillion parameters and focus mainly on generating code, which would make it 500 times stronger than ChatGPT-3, potentially becoming the most powerful AI ever developed.

If these claims are accurate, the data used for ChatGPT-4 could be about 571 times larger than the 175 billion parameters used for training GPT-3. However, these ideas are still speculative. We have shed enough light on the ChatGPT 4 Statistics through this article.

How much data is ChatGPT 4 trained on?

ChatGPT receives more than 10 million questions each day and reached 100 million weekly users in November 2023. It was trained on a large amount of text data, about 570GB, including websites, books, and other materials.

Which country uses ChatGPT the most?

The data showed that India had the highest number of ChatGPT users, with 45% of people saying they used the AI service.

Saisuman Revankar

Saisuman Revankar

Saisuman is a talented content writer with a keen interest in mobile tech, new gadgets, law, and science. She writes articles for websites and newsletters, conducting thorough research for medical professionals. Fluent in five languages, her love for reading and languages led her to a writing career.

With a Master’s in Business Administration focusing on Human Resources, Saisuman has worked in HR and with a French international company. In her free time, she enjoys traveling and singing classical songs.

At Coolest Gadgets, Saisuman reviews gadgets and analyzes their statistics, making complex information easy for readers to understand.

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¿Qué proveedor de IA debería elegir? Aquí están los 7 primeros (OpenAI sigue liderando)

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Los proveedores están implementando nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa todos los días en un mercado que se ha comparado con el Salvaje Oeste. Pero debido a que la tecnología es tan nueva y está en constante evolución, puede resultar extremadamente confusa, y los proveedores de plataformas a veces hacen promesas especulativas.

La firma de TI GAI Insights espera brindar cierta claridad a los tomadores de decisiones empresariales con el lanzamiento de la primera guía del comprador conocida sobre modelos de lenguajes grandes (LLM) y generación de IA. Revisó a más de dos docenas de proveedores e identificó siete líderes emergentes (OpenAI está muy por delante del resto). Además, los modelos propietarios, de código abierto y pequeños tendrán una gran demanda en 2025, a medida que la alta dirección priorice el gasto en IA.

“Estamos viendo una migración real de la concientización a la experimentación temprana para impulsar realmente los sistemas a la producción”, dijo a VentureBeat Paul Baier, director ejecutivo y cofundador de GAI Insights. “Esto está explotando, la IA está transformando toda la pila de TI empresarial”.

7 líderes emergentes

GAI Insights, que aspira a ser el “Gartner de la IA de generación”, revisó a 29 proveedores en casos de uso comunes de IA de generación empresarial, como servicio al cliente, soporte de ventas, marketing y cadenas de suministro. Descubrieron que OpenAI sigue firmemente a la cabeza, acaparando el 65% de la cuota de mercado.

La firma señala que la startup tiene asociaciones con multitud de proveedores de contenidos y chips (incluido Broadcom, con quien está desarrollando chips). “Obviamente son los primeros, ellos definieron la categoría”, dijo Baier. Sin embargo, señaló, la industria se está “dividiendo en subcategorías”.

Los otros seis proveedores que GAI Insights identificó como líderes emergentes (en orden alfabético):

  • Amazon (Titan, Bedrock): tiene un enfoque neutral respecto a los proveedores y es una “ventanilla única” para la implementación. También ofrece una infraestructura de IA personalizada en forma de chips de IA especializados como Trainium e Inferentia.
  • Anthropic (Sonnet, Haiku, Opus): es un competidor “formidable” de OpenAI, con modelos que cuentan con largas ventanas de contexto y funcionan bien en tareas de codificación. La compañía también tiene un fuerte enfoque en la seguridad de la IA y este año ha lanzado múltiples herramientas para uso empresarial junto con artefactos, uso de computadoras y recuperación contextual.
  • Cohere (Command R): ofrece modelos centrados en la empresa y capacidades multilingües, así como implementaciones locales y de nube privada. Sus modelos Embed y Rerank pueden mejorar la búsqueda y recuperación con generación aumentada de recuperación (RAG), lo cual es importante para las empresas que buscan trabajar con datos internos.
  • CustomGPT: tiene una oferta sin código y sus modelos presentan alta precisión y bajas tasas de alucinaciones. También tiene funciones empresariales como Sign-On y OAuth y proporciona análisis e información sobre cómo los empleados y clientes utilizan las herramientas.
  • Meta (Llama): Presenta modelos “mejores en su clase” que van desde pequeños y especializados hasta de vanguardia. Su serie Meta’s Llama 3, con 405 mil millones de parámetros, rivaliza con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en tareas complejas como razonamiento, matemáticas, procesamiento multilingüe y comprensión de contexto prolongado.
  • Microsoft (Azure, Phi-3): adopta un enfoque dual: aprovecha las herramientas existentes de OpenAI mientras invierte en plataformas patentadas. La compañía también está reduciendo la dependencia de los chips mediante el desarrollo de los suyos propios, incluidos Maia 100 y Cobalt 100.

Algunos otros proveedores evaluados por GAI Insights incluyen SambaNova, IBM, Deepset, Glean, LangChain, LlamaIndex y Mistral AI.

Los proveedores fueron calificados en función de una variedad de factores, incluida la innovación de productos y servicios; claridad del producto y servicio y beneficios y características; trayectoria en el lanzamiento de productos y asociaciones; compradores objetivo definidos; calidad de los equipos técnicos y experiencia del equipo directivo; relaciones estratégicas y calidad de los inversionistas; dinero recaudado; y valoración.

Mientras tanto, Nvidia sigue dominando, con el 85% de la cuota de mercado. La empresa seguirá ofreciendo productos en todos los niveles de hardware y software, e innovará y crecerá en 2025 a un ritmo “vertiginoso”.

Si bien el mercado de la IA de generación aún se encuentra en sus primeras etapas (solo el 5% de las empresas tienen aplicaciones en producción), en 2025 se verá un crecimiento masivo, con el 33% de las empresas impulsando modelos a producción, proyecta GAI Insights. La IA de generación es la principal prioridad presupuestaria para los CIO y CTO en medio de una caída de 240 veces en los últimos 18 meses en el costo del cálculo de la IA.

Curiosamente, el 90% de las implementaciones actuales utilizan LLM propietarios (en comparación con el código abierto), una tendencia que la empresa denomina “Sea dueño de su propia inteligencia”. Esto se debe a la necesidad de una mayor privacidad de los datos, control y cumplimiento normativo. Los principales casos de uso de la IA de generación incluyen atención al cliente, codificación, resúmenes, generación de texto y gestión de contratos.

Pero en última instancia, señaló Baier, “en este momento hay una explosión en casi cualquier caso de uso”.

Señaló que se estima que el 90% de los datos no están estructurados y se encuentran en correos electrónicos, archivos PDF, vídeos y otras plataformas y se maravilló de que “la generación de IA nos permite hablar con las máquinas, nos permite desbloquear el valor de los datos no estructurados. Nunca antes habíamos podido hacer eso de forma rentable. Ahora podemos. Actualmente se está produciendo una impresionante revolución de TI”.

En 2025 también surgirá un mayor número de modelos de lenguaje pequeño (SLM) específicos de verticales, y también habrá demanda de modelos de código abierto (aunque su definición sea polémica). También habrá un mejor rendimiento con modelos aún más pequeños como Gemma (parámetros 2B a 7B), Phi-3 (parámetros 3,8 B a 7B) y Llama 3.2 (1B y 3B). GAI Insights señala que los modelos pequeños son rentables y seguros, y que ha habido desarrollos clave en la tokenización a nivel de bytes, la poda de peso y la destilación de conocimientos que están minimizando el tamaño y aumentando el rendimiento.

Además, se espera que la asistencia de voz sea la “interfaz principal” en 2025, ya que ofrece experiencias más personalizadas y se espera que la IA en el dispositivo experimente un impulso significativo. “Veremos un verdadero auge el próximo año cuando los teléfonos inteligentes comiencen a distribuirse con chips de inteligencia artificial integrados”, dijo Baier.

¿Veremos realmente agentes de IA en 2025?

Si bien los agentes de IA son todo el tema de conversación en las empresas en este momento, queda por ver qué tan viables serán en el próximo año. Hay muchos obstáculos que superar, señaló Baier, como la propagación no regulada, la IA agente que toma decisiones “poco confiables o cuestionables” y opera con datos de mala calidad.

Los agentes de IA aún no se han definido completamente, dijo, y los que se están implementando en este momento se limitan principalmente a aplicaciones internas y implementaciones a pequeña escala. “Vemos todo el revuelo en torno a los agentes de IA, pero pasarán años antes de que se adopten de manera generalizada en las empresas”, dijo Baier. “Son muy prometedores, pero no prometedores el año que viene”.

Factores a considerar al implementar IA de generación

Con el mercado tan saturado y las herramientas tan variadas, Baier ofreció algunos consejos críticos para que las empresas comenzaran. En primer lugar, tenga cuidado con la dependencia de los proveedores y acepte la realidad de que la pila de TI empresarial seguirá cambiando drásticamente durante los próximos 15 años.

Dado que las iniciativas de IA deben provenir de arriba, Baier sugiere que la alta dirección realice una revisión en profundidad con la junta directiva para explorar oportunidades, amenazas y prioridades. El director ejecutivo y los vicepresidentes también deben tener experiencia práctica (al menos tres horas para comenzar). Antes de implementarlo, considere realizar una prueba piloto de chatbot sin riesgo utilizando datos públicos para respaldar el aprendizaje práctico y experimentar con IA en el dispositivo para operaciones de campo.

Las empresas también deberían designar un ejecutivo para supervisar la integración, desarrollar un centro de excelencia y coordinar proyectos, aconseja Baier. Es igualmente importante implementar políticas y capacitación sobre el uso de IA genérica. Para respaldar la adopción, publique una política de uso, realice capacitación básica e identifique qué herramientas están aprobadas y qué información no debe ingresarse.

En definitiva, “no prohíban ChatGPT; sus empleados ya lo están utilizando”, afirma GAI.

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7 mensajes de ChatGPT que estoy usando para mejorar mis regalos: aquí te explico cómo probarlos

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Cuando se trata de encontrar el regalo perfecto para mis seres queridos, sin importar cuál sea el trato, generalmente me encuentro en algún punto entre saber exactamente qué comprar y no tener la menor idea de por dónde empezar, incluso en Amazon. La verdad es que es más fácil comprar para algunas personas que para otras.

Por eso, este año he decidido abordar la entrega de regalos de forma diferente. Estoy reclutando a ChatGPT como mi compañero de lluvia de ideas. Después de todo, he usado un chatbot para ayudarme con otras vacaciones, ¿por qué no usarlo esta vez como mi elfo secreto?

Con las indicaciones adecuadas, convertí el proceso de selección de regalos en una colaboración creativa, aprovechando la IA para generar ideas de regalos bien pensadas, personalizadas y, a menudo, inesperadas. Aquí están las siete sugerencias de ChatGPT que he estado usando para mejorar mi juego de dar regalos y cómo han transformado la forma en que compro para las personas que me importan.

1. “¿Cuáles son las ideas de regalos únicas para alguien que ama [insert interest]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

No importa quién sea la persona, este mensaje es mi punto de partida. Al especificar el interés del destinatario (ya sean deportes, manualidades o cuidado del césped), ChatGPT genera una lista de ideas que van más allá de lo obvio. ¡Déjame decirte que las ideas para regalos no decepcionan!

Por ejemplo, cuando pedí regalos para mi mamá, a quien le encanta hacer colchas, ChatGPT sugirió tantas ideas que nunca hubiera pensado en incluir una luz LED, un software de diseño o incluso entradas para un museo textil.

Estas ideas eran mucho más creativas que la tarjeta de regalo estándar que de otro modo habría elegido. ChatGPT puede ser un robot sin emociones, pero ciertamente hace un gran trabajo al agregar un toque de personalización al proceso de entrega de regalos.

2. “¿Qué regalo puedo dar que solucione [specific problem]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Si alguna vez quisiste hacer un regalo práctico sin ser aburrido, este mensaje cambiará las reglas del juego. Por ejemplo, cuando le conté a ChatGPT que mis hijos pasaban demasiado tiempo frente a la pantalla, me recomendó muchas opciones creativas para sacarlos al aire libre, incluido un scooter eléctrico e incluso binoculares.

A veces, con todas las ofertas e ideas a cada paso, es difícil saber qué comprar exactamente. Recurrir a ChatGPT para obtener obsequios que resuelvan un problema puede marcar la diferencia. ChatGPT tiene infinitas formas de buscar, lo que lo convierte en un punto de inflexión para aquellos de nosotros atrapados en el ajetreo de las vacaciones.

En este caso, sacar a los niños afuera es más bien un regalo para mí, pero en la mayoría de los casos, dar un regalo que resuelve un problema real para alguien demuestra que has estado prestando atención y que siempre eres apreciado.

3. “¿En qué ideas de regalos se inspiran?” [specific memory or shared experience]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Este mensaje me ayuda a aprovechar el lado emocional de dar regalos al conectar el presente con un momento especial. Cuando mencioné un viaje que mi hermana y yo hicimos a París, ChatGPT sugirió un mapa enmarcado de la ciudad, utensilios de cocina para repostería francesa, que también inspiraron la idea de una nueva cafetera.

Recurrir a ChatGPT en realidad generó otras ideas, como álbumes de recortes, accesorios de moda y un diario para usar en nuestro próximo viaje. Estas ideas convirtieron el regalo en más que un objeto, se convirtió en un símbolo de nuestro vínculo, que es sumamente especial.

4. “¿Cuáles son algunas ideas de regalos asequibles pero significativas para [relation or age group]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Seamos realistas: los presupuestos importan. Este mensaje ha sido invaluable para encontrar obsequios bien pensados ​​que no cuesten mucho dinero. Tengo sobrinas trillizas idénticas que ahora son preadolescentes y rápidamente se vuelven más individuales que nunca. Cada uno tiene su propio gusto y personalidad personal a pesar de verse exactamente iguales.

Cuando les pedí ideas de regalos asequibles, ChatGPT sugirió una combinación de diversión y originalidad, creativa y personal, incluido un rompecabezas personalizado y kits de aventuras de bricolaje. Me encantó la idea de los kits de aventuras de bricolaje empaquetados en una caja decorativa, que parecía profundamente personal pero costaba muy poco.

Este mensaje es especialmente bueno para familiares o conocidos cuando mantenerse dentro del presupuesto es una prioridad absoluta. Lo probé con profesores, conductores de autobuses y entrenadores y obtuve resultados igualmente inspiradores.

5. “¿Cuál es una forma creativa de empaquetar un regalo para alguien que ama?” [theme or hobby]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

La presentación importa y este mensaje ha hecho que incluso los obsequios más simples parezcan extraordinarios. ChatGPT sugirió una vez envolver un libro de cocina en un paño de cocina a cuadros y atarlo con cordel para un amigo al que le encanta cocinar.

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Hoja de datos: límites sociales australianos, Musk vs. OpenAI y Canadá vs. Google

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Buen día. Si estás leyendo esto desde el Reino Unido, es más probable que seas un usuario de Reddit que un usuario de X.

Esto es según el regulador de medios británico Ofcom, cuya última encuesta muestra que Reddit es la gran plataforma de redes sociales de más rápido crecimiento en el país, actualmente utilizada por la mayoría de los adultos en línea en el Reino Unido. X, mientras tanto, ha estado perdiendo británicos durante un par de años.

Otros hallazgos incluyen que ChatGPT fue utilizado por un tercio de los usuarios de Internet del Reino Unido al menos una vez durante el último año… y un miserable 18% de los mayores de 16 años creen que la producción de IA generativa es confiable. —David Meyer

¿Quiere enviar ideas o sugerencias a la hoja de datos? Deja una línea aquí.

Indignación por las restricciones de las redes sociales en Australia

Foto de Matt Cardy/Getty Images

La semana pasada, los legisladores australianos tomaron la drástica medida de prohibir (a partir de finales del próximo año) todo uso de redes sociales por parte de menores de 16 años, al diablo con el consentimiento de los padres.

El proceso legislativo, que supuestamente fue el resultado de la lectura por parte de la esposa de un político del bestseller de Jonathan Haidt. La generación ansiosatomó toda una semana. Como era de esperar, las empresas de redes sociales están realmente descontentas con cómo resultó todo esto.

Un portavoz de Meta señaló que el Parlamento australiano había admitido una falta de vínculos claros y demostrables entre las redes sociales y los impactos negativos en la salud mental de los niños, y agregó: “Esto demuestra la falta de evidencia que respalde la legislación y sugiere que se trataba de un proceso predeterminado. “

TikTok y Snap están igualmente molestos, y una de sus grandes preocupaciones es el hecho de que nadie sabe cómo se supone que se aplicará esta nueva ley cuando entre en vigor.

Incluso con leyes más suaves que permiten el acceso con el consentimiento de los padres, la experiencia ha demostrado que la aplicación de la ley es el gran problema: es complicado conseguir un mecanismo que funcione y al mismo tiempo respete la privacidad y otros derechos.

Musk apunta a la transformación de OpenAI

Elon Musk ha pedido a un tribunal de distrito de California que impida que OpenAI haga un montón de cosas que no le gustan.

El magnate, que cofundó OpenAI hace nueve años antes de marcharse después de perder una lucha de poder con el director ejecutivo Sam Altman, afirma que el líder de la IA está disuadiendo a los inversores de respaldar a rivales como su propio xAI.

También alega que OpenAI “obtuvo indebidamente información competitivamente sensible” a través de sus conexiones con Microsoft, y quiere que el tribunal impida a OpenAI hacer negocios con empresas en las que los demandados tienen intereses financieros materiales.

Esos acusados ​​incluyen a Altman y al presidente Greg Brockman, así como al miembro de la junta directiva de Microsoft, Reid Hoffman, y a la vicepresidenta de Microsoft, Dee Templeton, así como a la propia Microsoft.

Fundamentalmente, Musk quiere que el tribunal detenga la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

El jefe de Tesla demandó a OpenAI y Altman a principios de este año por haber abandonado el estatus de organización sin fines de lucro de la empresa, pero retiró la demanda en junio. Ahora ha vuelto, en forma ampliada.

Canadá va por la yugular de Google

La autoridad antimonopolio canadiense ha demandado a Google para “poner fin decisivo” a lo que afirma son las prácticas anticompetitivas de la empresa en la publicidad en línea, que todavía representa la mayoría de los ingresos de la empresa matriz Alphabet.

“A través de una serie de decisiones calculadas, tomadas a lo largo de varios años, Google ha excluido a sus competidores y se ha afianzado en el centro de la publicidad online”, dijo la Oficina de Competencia.

El organismo de control quiere que Google se deshaga de su intercambio de anuncios AdX y del servidor de anuncios DFP, además de una multa de hasta el 3% de los ingresos globales (es decir, poco más de 9 mil millones de dólares, según el año fiscal 2023).

El vicepresidente de publicidad de Google, Dan Taylor, respondió insistiendo en que la denuncia “ignora la intensa competencia en la que los compradores y vendedores de publicidad tienen muchas opciones”. La empresa tiene ahora un mes y medio para presentar su respuesta oficial.

Nuevos modelos de IA

Según se informa, Amazon ha desarrollado un nuevo modelo multimodal de lenguaje grande, es decir, que puede manejar imágenes y vídeos además de texto.

Según The Information, el modelo de IA “Olympus” ayudará a Amazon a evitar una dependencia excesiva de Anthropic, el rival de OpenAI al que ha estado financiando en gran medida.

Y con Amazon celebrando su conferencia anual re:Invent AWS durante esta semana, Olympus podría debutar de forma inminente.

Mientras tanto, el equipo Qwen AI de Alibaba de China ha producido un nuevo modelo de “razonamiento” que competirá con el modelo o1 de OpenAI.

El equipo afirma que QwQ-32B-Preview supera a o1 en algunos puntos de referencia, aunque también notan ciertos malos hábitos, como que el modelo cambia repentinamente de idioma sin ningún motivo. Al ser chino, también evita temas políticos delicados como la masacre de la Plaza de Tiananmen.

Plan de cable de Meta

Meta quiere envolver al mundo entero con un nuevo cable submarino de fibra óptica, informa TechCrunch.

Lo particularmente novedoso de este plan es que Meta sería el único propietario y único usuario del canal de datos.

El presupuesto inicial para el proyecto, que el propietario de Facebook e Instagram aparentemente anunciará el próximo año, sería de 2 mil millones de dólares, siendo 10 mil millones de dólares el costo más probable una vez que todo esté dicho y hecho.

El autor sudafricano de Data Sheet hoy está encantado de observar que el proyecto aparentemente está siendo liderado por la operación de Meta en ese país, que albergaría dos puntos de interconexión, al igual que India.

Estados Unidos obtendría dos en cada costa. Australia acaba de conseguir uno.

Más datos

El acuerdo de subsidio de 7.860 millones de dólares de Intel restringe la venta de su unidad de fabricación. Se pusieron condiciones.

El organismo de control italiano advierte al editor GEDI que no comparta datos con OpenAI. Las reglas de privacidad son el punto conflictivo.

Los empleados de Amazon están “aplicando ira” a medida que se avecina su mandato de regreso a la oficina; los expertos dicen que eso es exactamente lo que quiere el CEO Andy Jassy. ¿Es una estratagema furtiva de despidos?

Es posible que aviones totalmente autónomos vuelen cerca de usted, y eso no es nada bueno. Su capitán está hablando.

El fundador de TSMC, Morris Chang, le ofreció el puesto más alto a Jensen Huang, según muestran sus memorias. “Ya tengo un trabajo”, dijo el director ejecutivo de Nvidia.

Esta es la versión web de Data Sheet, un boletín diario sobre el negocio de la tecnología. Regístrese para recibirlo gratis en su bandeja de entrada.
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