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¿Chatgpt es una droga? Las metáforas muestran lo que piensan los estudiantes de AI
Usar chatgpt para ayudarlo a escribir es como ponerse un par de tacones altos. La razón, según un investigador de posgrado de China: “Hace que mi escritura se vea noble y elegante, aunque ocasionalmente caigo en mi cara en el mundo académico”.
Esta comparación provino de un participante en un estudio reciente de estudiantes que han adoptado inteligencia artificial generativa en su trabajo. Los investigadores pidieron a los estudiantes internacionales que completaron estudios de posgrado en el Reino Unido que explicen el papel de la IA en su escritura utilizando una metáfora.
Las respuestas fueron creativas y diversas: se decía que AI era una nave espacial, un espejo, una droga que mejora el rendimiento, un automóvil autónomo, maquillaje, un puente o comida rápida. Dos personas compararon la IA generativa con Spider-Man, otra con el mapa mágico de los Merodeadores de Harry Potter. Estas comparaciones revelan cómo los adoptantes de esta tecnología están sintiendo su impacto en su trabajo durante un momento en que las instituciones están luchando por dibujar líneas alrededor de las cuales los usos son éticos y cuáles no.
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“La IA generativa ha transformado la educación dramáticamente”, dice el autor de estudio senior Chin-Hsi Lin, investigador de tecnología educativa en la Universidad de Hong Kong. “Queremos que los estudiantes puedan expresar sus ideas” sobre cómo las están usando y cómo se sienten al respecto, dice.
Lin y sus colegas reclutaron estudiantes de posgrado de 14 regiones, incluidos países como China, Pakistán, Francia, Nigeria y los Estados Unidos, que estudiaban en el Reino Unido y usaban ChatGPT-4 en su trabajo, que solo estaba disponible para suscriptores pagados en ese momento. Se les pidió a los estudiantes que llegaran y explicaran una metáfora de la forma en que la IA generativa afecta su escritura académica. Para verificar que las 277 metáforas en las respuestas de los participantes fueran fieles a su uso real de la tecnología, los investigadores realizaron entrevistas en profundidad con 24 de los estudiantes y les pidieron que proporcionaran capturas de pantalla de sus interacciones con IA.
Al analizar las respuestas, los investigadores encontraron cuatro categorías sobre cómo los estudiantes usaban y pensaban en la IA en su trabajo. El más básico de estos fue el soporte técnico: el uso de IA para verificar la gramática inglesa o formatear una lista de referencias. Los participantes compararon la IA con las mejoras estéticas, como el maquillaje o los tacones altos, un papel humano, como un tutor o editor de idiomas, o una herramienta mecánica como una máquina de embalaje o una cinta de medición.
En la siguiente categoría, el desarrollo de texto, la IA generativa estuvo más involucrada en el proceso de escritura en sí. Algunos estudiantes lo usaron para organizar la lógica de su escritura; Una persona lo equiparó al piloto automático de Tesla porque les ayudó a mantenerse en el camino. Otros lo usaron para ayudar con su revisión de la literatura y la compararon con un asistente, una metáfora común utilizada en el marketing de IA, o un comprador personal. Y los estudiantes que usaron el chatbot para ayudar a la lluvia de ideas a menudo usaron metáforas que describían la tecnología como una guía. Lo llamaron una brújula, un compañero, un conductor de autobús o un mapa mágico.
En la tercera categoría, los estudiantes usaron AI para transformar de manera más significativa su proceso de escritura y producto final. Aquí, llamaron a la tecnología un “puente” o un “maestro” que podría ayudarlos a superar los límites interculturales en los estilos de comunicación, especialmente importante porque la escritura académica a menudo se realiza en inglés. Ocho personas lo describieron como un lector mental porque, para citar a un participante, ayudó a expresar “esos conceptos profundamente matizados que son difíciles de articular”.
Otros dijeron que les ayudó a comprender realmente esos conceptos difíciles, especialmente al sacar de diferentes disciplinas. Tres personas lo compararon con una nave espacial y dos con Spider-Man: “porque puede navegar rápidamente a través de la compleja red de información académica” en todas las disciplinas.
En la cuarta categoría, las metáforas de los estudiantes destacaron los peligros potenciales de la IA. Algunos de los participantes expresaron molestias con la forma en que permite una falta de innovación (como un pintor que simplemente copia el trabajo de los demás) o una falta de comprensión más profunda (como la comida rápida, conveniente pero no nutritivo). En esta categoría, los estudiantes lo llamaban más comúnmente un medicamento, especialmente adictivo. Una respuesta particularmente adecuada lo comparó con los esteroides en los deportes: “En un entorno competitivo, nadie quiere quedarse atrás porque no lo usan”.
Amanda Montañez; Fuente: “Tacones altos, brújulas, Spider-Man o Drug? 228; Abril de 2025 (datos)
“Las metáforas realmente importan, y han moldeado el discurso público” para todo tipo de nuevas tecnologías, dice Emily Weinstein, investigadora de tecnología en el Centro de Digital Prosping digital de la Universidad de Harvard, que no participó en el nuevo estudio. Las comparaciones que usamos para hablar sobre nuevas tecnologías pueden revelar nuestras suposiciones sobre cómo funcionan, e incluso nuestros puntos ciegos.
Por ejemplo, “hay amenazas implícitas en las otras metáforas que están aquí”, dice ella. Los sistemas de asistencia del conductor a veces causan un bloqueo. Los lectores mental de un mundo de fantasía o los mapas mágicos no pueden ser explicados por la ciencia, sino que simplemente tienen que ser confiables. Y los tacones altos, como se destacó el participante, puede hacer que te hagas más que caer de cara.
Weinstein dice que nunca solo hay una metáfora adecuada para hablar sobre una nueva tecnología. Por ejemplo, las metáforas de drogas o cigarrillos son muy comunes cuando las personas hablan de las redes sociales, y de alguna manera, son aptas. Aplicaciones como Tiktok e Instagram pueden ser genuinamente adictivas y a menudo se dirigen a la adolescencia. Pero cuando intentamos asignar solo una metáfora a una nueva tecnología, corremos el riesgo de aplanarla y pasar por alto sus beneficios y peligros.
“Si su modelo mental de redes sociales es que es crack [cocaine]será difícil para nosotros tener una conversación sobre el uso moderador, por ejemplo ”, dice ella.
Y culturalmente, nuestros modelos mentales de IA generativo todavía carecen seriamente. “El problema es que en este momento nos faltan formas de hablar sobre los detalles. Pero “Creo que muchas de las cosas que nos dan esta reacción moral y emocional … tiene que ver con que no tengamos lenguaje o formas de hablar más específicamente” sobre lo que queremos de esta tecnología.
Crear este nuevo lenguaje requerirá más escucha y discusión en el aula, tal vez incluso por asignación. Esto puede aliviar la presión sobre los maestros para que comprendan cada uso potencial de la IA y asegurarse de que los estudiantes no se queden en un área gris sin orientación. Para ciertas tareas, los maestros y los asesores pueden querer permitir que los estudiantes usen la IA generativa como una brújula para hacer una lluvia de ideas o como el hombre de la araña de su Gwen Stacy para ayudarlos a pasar por la red mundial.
“Hay diferentes objetivos de aprendizaje para diferentes tareas y diferentes contextos”, dice Weinstein. “Y a veces su objetivo podría no estar en tensión con un uso más transformador”.
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El nuevo modelo AI de Voice AI de Openai GPT-4O-Transcribe le permite agregar discurso a sus aplicaciones de texto existentes en segundos
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Los modelos de AI de voz de OpenAi se han metido en problemas antes con el actor Scarlett Johansson, pero eso no impide que la compañía continúe avanzando en sus ofertas en esta categoría.
Hoy, el fabricante de chatgpt ha presentado tres, todos los nuevos modelos de voz propietarios llamados GPT-4O-transcribe, GPT-4O-Mini-transcribe y GPT-4O-MINI-TTSdisponible inicialmente en su interfaz de programación de aplicaciones (API) para que los desarrolladores de software de terceros creen sus propias aplicaciones en la cima, así como en un sitio de demostración personalizado, OpenAI.FM, que los usuarios individuales pueden acceder para pruebas y diversión limitadas.
Además, las voces del modelo GPT-4O-Mini-TTS se pueden personalizar desde varios pre-establecimiento a través de un mensaje de texto para cambiar sus acentos, tono, tono y otras cualidades vocales, incluida la transmisión de las emociones a las que el usuario les pide, lo que debería recorrer un largo camino para abordar cualquier inquietud que esté imitando deliberadamente la voz en particular (la compañía previamente se le dio el caso con el caso con Johansson, pero a la opción de abordar deliberadamente es que la Otración de la Otración es deliberadamente es deliberadamente que es una voz en particular del usuario (la compañía anteriormente negó que sea el caso con Johansson, pero a la Opción de la Otrada, que es más que imitando la voz en particular. de todos modos). Ahora depende del usuario decidir cómo quiere que suene su voz de IA al hablar.
En una demostración con VentureBeat entregado por videollamada, el miembro del personal técnico de Operai, Jeff Harris, mostró cómo usar el texto solo en el sitio de demostración, un usuario podría obtener la misma voz para sonar como un científico loco de carcajadas o un maestro de yoga zen y tranquilo.
Descubrir y refinar nuevas capacidades dentro de la base GPT-4O
Los modelos son variantes del modelo GPT-4O existente OpenAI lanzado en mayo de 2024 y que actualmente impulsa la experiencia de texto y voz de ChatGPT para muchos usuarios, pero la compañía tomó ese modelo base y lo capacitó con datos adicionales para que se produzca en la transcripción y el habla. La compañía no especificó cuándo los modelos podrían venir a ChatGPT.
“CHATGPT tiene requisitos ligeramente diferentes en términos de compensaciones de costo y rendimiento, por lo que aunque espero que se muden a estos modelos a tiempo, por ahora, este lanzamiento se centra en los usuarios de API”, dijo Harris.
Está destinado a reemplazar al modelo de texto a voz de código abierto de dos años de OpenAI, que ofrece tasas de error de palabras más bajas en los puntos de referencia de la industria y un mejor rendimiento en entornos ruidosos, con diversos acentos y a diferentes velocidades de voz, en más de 100 idiomas.
La compañía publicó una tabla en su sitio web que muestra cuánto más bajas son las tasas de error de los modelos GPT-4O-Transcribe para identificar palabras en 33 idiomas, en comparación con Whisper, con un 2.46% impresionantemente bajo en inglés.
“Estos modelos incluyen cancelación de ruido y un detector de actividad de voz semántica, que ayuda a determinar cuándo un altavoz ha terminado un pensamiento, mejorando la precisión de la transcripción”, dijo Harris.
Harris le dijo a VentureBeat que la nueva familia del modelo GPT-4O-Transcribe no está diseñada para ofrecer “diarización” o la capacidad de etiquetar y diferenciar entre diferentes altavoces. En su lugar, está diseñado principalmente para recibir una (o posiblemente múltiples voces) como un solo canal de entrada y responder a todas las entradas con una sola voz de salida en esa interacción, por mucho tiempo que tarda.
La compañía está organizando aún más una competencia para el público en general para encontrar los ejemplos más creativos de usar su sitio de voz de demostración OpenAI.FM y compartirlos en línea etiquetando la cuenta de @openai en X. El ganador recibirá una radio de ingeniería adolescente personalizada con logotipo de OpenAi, que Openai Head of Product, la plataforma Olivier Godement dijo que es uno de los tres en el mundo.
Una mina de oro de aplicaciones de audio
Las mejoras los hacen particularmente adecuados para aplicaciones como los centros de llamadas de los clientes, la transcripción de notas de reunión y los asistentes con IA.
Impresionantemente, los agentes recién lanzados de la compañía SDK de la semana pasada también permiten a aquellos desarrolladores que ya han creado aplicaciones sobre sus modelos de idiomas grandes basados en texto como el GPT-4O regular para agregar interacciones con voz fluida con solo “nueve líneas de código”, según un presentador durante un livestro de YouTube OpenAi que anuncia los nuevos modelos (embarcados anteriormente).
Por ejemplo, una aplicación de comercio electrónico creada en la cima de GPT-4O ahora podría responder a las preguntas de los usuarios por turnos como “Cuéntame sobre mis últimos pedidos” en el habla con solo segundos de ajuste el código agregando estos nuevos modelos.
“Por primera vez, presentamos la transmisión de voz a texto, lo que permite a los desarrolladores ingresar continuamente audio y recibir un flujo de texto en tiempo real, haciendo que las conversaciones se sientan más naturales”, dijo Harris.
Aún así, para aquellos desarrolladores que buscan experiencias de voz de IA de baja latencia en tiempo real, OpenAi recomienda usar sus modelos de voz a voz en la API de tiempo real.
Precios y disponibilidad
Los nuevos modelos están disponibles inmediatamente a través de la API de OpenAI, con el precio de la siguiente manera:
• GPT-4O-Transcribe: $ 6.00 por 1 m tokens de entrada de audio (~ $ 0.006 por minuto)
• GPT-4O-Mini-Transcribe: $ 3.00 por 1 m tokens de entrada de audio (~ $ 0.003 por minuto)
• GPT-4O-MINI-TTS: $ 0.60 por 1 m tokens de entrada de texto, $ 12.00 por 1 m tokens de salida de audio (~ $ 0.015 por minuto)
Sin embargo, llegan a una época de competencia más feroz en la transcripción de IA y el espacio del habla, con empresas de IA dedicadas del habla como once que ofrece su nuevo modelo de escriba que admite diarización y cuenta con una tasa de error reducida de 3,3% en inglés, y un precio de $ 0.40 por hora de entrada (o $ 0.006 por minuto, aproximadamente, equivalente).
Otra startup, Hume AI ofrece un nuevo modelo de octava TTS con la personalización de la pronunciación e inflexión de la pronunciación e emocional a nivel de oración, basada completamente en las instrucciones del usuario, no en cualquier voz preestablecida. El precio de Octave TTS no es directamente comparable, pero hay un nivel libre que ofrece 10 minutos de audio y los costos aumentan desde allí entre
Mientras tanto, los modelos de audio y discurso más avanzados también están llegando a la comunidad de código abierto, incluida una llamada Orpheus 3B que está disponible con una licencia permisiva de Apache 2.0, lo que significa que los desarrolladores no tienen que pagar costos para ejecutarlo, siempre que tengan el hardware o los servidores en la nube correctos.
Adopción de la industria y resultados tempranos
Varias compañías ya han integrado los nuevos modelos de audio de Openai en sus plataformas, informando mejoras significativas en el rendimiento de la IA de voz, según testimonios compartidos por OpenAI con VentureBeat.
Eliseai, una compañía centrada en la automatización de la administración de propiedades, encontró que el modelo de texto a voz de Openi permitió interacciones más naturales y emocionalmente ricas con los inquilinos.
Las voces mejoradas hicieron que el arrendamiento, el mantenimiento y la programación de la gira funcionen con una mayor atracción, lo que llevó a una mayor satisfacción del inquilino y mejoras tasas de resolución de llamadas.
Decagon, que construye experiencias de voz con IA, vio una mejora del 30% en la precisión de la transcripción utilizando el modelo de reconocimiento de voz de OpenAI.
Este aumento en la precisión ha permitido que los agentes de IA de Decagon se desempeñen de manera más confiable en escenarios del mundo real, incluso en entornos ruidosos. El proceso de integración fue rápido, con un decagón incorporando el nuevo modelo en su sistema en un día.
No todas las reacciones al último lanzamiento de OpenAi han sido cálidas. El cofundador del software de Dawn AI App Analytics Ben Hylak (@benhylak), un ex diseñador de interfaces humanas de Apple, publicado en X que, si bien los modelos parecen prometedores, el anuncio “se siente como un retiro de la voz en tiempo real”, lo que sugiere un cambio del enfoque anterior de Openai en la IA conversacional de baja latencia a través de Chatgpt.
Además, el lanzamiento fue precedido por una filtración temprana en X (anteriormente Twitter). TestingCatalog News (@TestingCatalog) publicó detalles sobre los nuevos modelos varios minutos antes del anuncio oficial, enumerando los nombres de GPT-4O-Mini-TTS, GPT-4O-TRANSCRIE y GPT-4O-Mini-Trancribe. La fuga fue acreditada a @stiventhedev, y la publicación rápidamente ganó tracción.
Pero mirando hacia el futuro, Operai planea continuar refinando sus modelos de audio y está explorando las capacidades de voz personalizadas al tiempo que garantiza la seguridad y el uso responsable de la IA. Más allá del audio, OpenAi también está invirtiendo en IA multimodal, incluido el video, para habilitar experiencias más dinámicas e interactivas basadas en agentes.
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¿Openai está condenado? Los modelos de código abierto pueden aplastarlo, advierte un experto
OpenAi, que está perdiendo miles de millones de dólares, puede tener dificultades en el nuevo panorama de los programas de inteligencia artificial generativos principales, según un destacado erudito de IA.
“El problema no es realmente cuyo [AI] El modelo es 1% mejor; Creo que todos son muy buenos “, dijo el erudito de IA y el empresario Kai-Fu Lee en una entrevista en Bloomberg Television el jueves por la mañana.” El problema es: es OpenAi’s [business] modelo incluso sostenible? ”
Más difícil de competir
Lee dijo que los modelos de “base” o “pioneros” de AI, como el GPT de OpenAi, se convierten en productos, se vuelve más difícil para OpenAi competir con la economía más barata presentada por Deepseek AI.
También: ¿Qué es Deepseek Ai? ¿Es seguro? Aquí está todo lo que necesitas saber
“Estás gastando $ 7 mil millones o $ 8 mil millones al año, haciendo una pérdida masiva, y aquí tienes un competidor que viene con un modelo de código abierto que es gratis”, dijo Lee, comparando las finanzas de Openi con las de Deepseek AI.
“Si piensa en el costo de OpenAI de $ 7 mil millones de costos operativos, en 2024, Deepseek probablemente operó con el 2% de los gastos operativos”.
También: El nuevo modelo de IA de código abierto de Deepseek puede superar a O1 por una fracción del costo
“Y esa compañía también es infinitamente duradera”, dijo Lee sobre Deepseek, “porque este fundador tiene suficiente dinero para financiarlo a nivel actual, y ha reducido el costo de la informática por un factor de cinco a diez; con ese tipo de competidor, creo que Sam Altman probablemente no duerme muy bien”.
El costo aún no ha sido justificado
Deepseek AI, que causó un accidente en el mercado de valores en enero de este año, es la creación de una unidad de un fondo de cobertura chino dirigido por Liang Wenfeng. La compañía ha afirmado que su modelo de IA insignia, R1, puede hacer lo que Operai hace por una décima parte del costo.
Lee, quien se desempeñó como director fundador de Microsoft Research Asia antes de trabajar en Google y Apple, fundó su compañía actual, Sinovation Ventures, para financiar nuevas empresas como 01.ai.
También: ¿Chatgpt Plus o Pro vale la pena? Así es como se comparan con la versión gratuita
La empresa de inicio de Lee hace un motor de búsqueda de IA generativo llamado Beago. Lee dijo que la compañía ahora está construyendo una especie de “sistema operativo” para funcionar sobre los modelos de IA como el R1 de Deepseek, específicamente para servir a China.
Ese esfuerzo está alineado con el gran impulso de China para hacer que el software de código abierto de Deepseek AI, y otros modelos como el Qwen de Alibaba, generalizado en toda la economía de China.
“La nueva gran dirección del gobierno chino se llama nueva productividad de calidad”, dijo Lee, que implica, “utilizando alta tecnología para crear productividad, eficiencia y realmente convertir todas las industrias tradicionales en otras más rentables y competitivas”.
También: Google Gemini acaba de hacer dos de sus mejores funciones disponibles de forma gratuita
Los comentarios de Lee sobre Operai son una continuación de una advertencia económica que ha estado haciendo durante algún tiempo.
Lee ha señalado previamente que la economía de la industria de la IA es insostenible para muchas empresas. Las empresas están invirtiendo masivamente en centros de datos y chips de NVIDIA, para construir modelos cada vez mayores. Pero el costo aún no ha sido justificado por la recompensa, dijo.
El código abierto será el ganador
El jueves, Lee se expandió sobre esos pensamientos, diciéndole al programa que “el modelo fundamental subyacente está mercantilizado: cuesta un montón de dinero y es difícil monetizar”.
“Claramente, el pre-entrenamiento de un modelo gigante se ha consolidado”, agregó Lee. “Se está quedando claro que la fuente abierta será el ganador” porque es más barato hacer y operar, dijo, como lo ejemplifican los modelos R1 de código abierto de Deepseek AI versus los modelos de código cerrado como los de OpenAi y Anthrope.
También: Operai quiere intercambiar el acceso al gobierno a los modelos de IA por menos regulaciones
Lee indicó que Openai y Anthrope están negando sobre esa realidad económica. Ambos “construyen sus negocios pensando que pueden construir un modelo cerrado que sea mejor que cualquier otra persona, y la economía de Deepseek AI los sorprendió”, dijo.
La verdadera indicación de la economía de la IA, dijo Lee, es que la mayoría de los capitalistas de riesgo no financiarán nuevas empresas de modelos de la Fundación AI. En cambio, los inversores de inicio están lanzando dinero a las aplicaciones de seguimiento que viajan encima de la fundación, o “pioneros”, modelos, como los suyos O1.ai. Esa capital de inicio para aplicaciones de IA “se está volviendo gangbusters”, dijo Lee.
También: AIA AI, Anthrope nos invita a los científicos de EE. UU. A experimentar con modelos fronterizos
Cuando se le pidió que predeciera el futuro de los modelos de la Fundación, Lee no pidió la inminente desaparición de OpenAi. “Creo que China tendrá tres ganadores, y Estados Unidos podría tener cuatro ganadores, al final”, dijo Lee. Pero, “docenas querrán competir”.
Los lanzamientos de frecuentes continuarán
La industria de la IA en general es “todavía ultra competitiva”, dijo Lee. “Espero que continúen los lanzamientos frecuentes” de los nuevos modelos de idiomas grandes, de “las compañías de rápido movimiento”, agregó.
Entre esas compañías de rápido movimiento, dijo Lee, los modelos Grok de Elon Musk’s Grok, y Deepseek AI, son los innovadores de más rápido movimiento. “Creo que Deepseek actualmente tiene el impulso”, dijo.
También: Por qué el último modelo de Claude de Anthrope podría ser la nueva IA para vencer, y cómo probarlo
Operai, Alibaba, Google y Anthrope “están haciendo movimientos respetables”, agregó.
Un posible ganador que no sea completamente apreciado es el propietario de Tiktok Bytedance, dijo Lee.
“Enumeré el bytedance porque sabemos cuánto están gastando, y una forma en que puede justificar gastar una tonelada de dinero en modelos pioneros es porque tiene tantos clientes […] El bytedance tiene más formas de monetizar que nadie “.
También: ¿Qué es la dispersión? Deepseek AI’s Secret, revelado por los investigadores de Apple
El gigante chino de comercio electrónico Baidu también podría ser un contendiente, dijo Lee. Históricamente, la compañía ha tenido “ese tipo de visión”, que significa la misma sensibilidad visionaria que Openai, pero “la ejecución actualmente está rezagada” en términos de producir nuevas tecnologías de modelos de base, dijo.
Un ganador y un segundo lugar
Incluso un mercado vibrante como los modelos de IA eventualmente puede ver que las grandes empresas desaparecen, dijo Lee.
También: ¿Podría ser esta la razón por la que cancela su suscripción de chatgpt?
“En la mayoría de los mercados, terminas con solo dos [competitors]”Notó Lee de los mercados de tecnología”, el ganador, que gana dinero y el subcampeón, que rompe el punto de vista, y todos los demás, que mueren “.
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Más difícil de competir
Lee dijo que los modelos de “base” o “pioneros” de AI, como el GPT de OpenAi, se convierten en productos, se vuelve más difícil para OpenAi competir con la economía más barata presentada por Deepseek AI.
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“Estás gastando $ 7 mil millones o $ 8 mil millones al año, haciendo una pérdida masiva, y aquí tienes un competidor que viene con un modelo de código abierto que es gratis”, dijo Lee, comparando las finanzas de Openi con las de Deepseek AI.
“Si piensa en el costo de OpenAI de $ 7 mil millones de costos operativos, en 2024, Deepseek probablemente operó con el 2% de los gastos operativos”.
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“Y esa compañía también es infinitamente duradera”, dijo Lee sobre Deepseek, “porque este fundador tiene suficiente dinero para financiarlo a nivel actual, y ha reducido el costo de la informática por un factor de cinco a diez; con ese tipo de competidor, creo que Sam Altman probablemente no duerme muy bien”.
El costo aún no ha sido justificado
Deepseek AI, que causó un accidente en el mercado de valores en enero de este año, es la creación de una unidad de un fondo de cobertura chino dirigido por Liang Wenfeng. La compañía ha afirmado que su modelo de IA insignia, R1, puede hacer lo que Operai hace por una décima parte del costo.
Lee, quien se desempeñó como director fundador de Microsoft Research Asia antes de trabajar en Google y Apple, fundó su compañía actual, Sinovation Ventures, para financiar nuevas empresas como 01.ai.
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La empresa de inicio de Lee hace un motor de búsqueda de IA generativo llamado Beago. Lee dijo que la compañía ahora está construyendo una especie de “sistema operativo” para funcionar sobre los modelos de IA como el R1 de Deepseek, específicamente para servir a China.
Ese esfuerzo está alineado con el gran impulso de China para hacer que el software de código abierto de Deepseek AI, y otros modelos como el Qwen de Alibaba, generalizado en toda la economía de China.
“La nueva gran dirección del gobierno chino se llama nueva productividad de calidad”, dijo Lee, que implica, “utilizando alta tecnología para crear productividad, eficiencia y realmente convertir todas las industrias tradicionales en otras más rentables y competitivas”.
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Los comentarios de Lee sobre Operai son una continuación de una advertencia económica que ha estado haciendo durante algún tiempo.
Lee ha señalado previamente que la economía de la industria de la IA es insostenible para muchas empresas. Las empresas están invirtiendo masivamente en centros de datos y chips de NVIDIA, para construir modelos cada vez mayores. Pero el costo aún no ha sido justificado por la recompensa, dijo.
El código abierto será el ganador
El jueves, Lee se expandió sobre esos pensamientos, diciéndole al programa que “el modelo fundamental subyacente está mercantilizado: cuesta un montón de dinero y es difícil monetizar”.
“Claramente, el pre-entrenamiento de un modelo gigante se ha consolidado”, agregó Lee. “Se está quedando claro que la fuente abierta será el ganador” porque es más barato hacer y operar, dijo, como lo ejemplifican los modelos R1 de código abierto de Deepseek AI versus los modelos de código cerrado como los de OpenAi y Anthrope.
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Lee indicó que Openai y Anthrope están negando sobre esa realidad económica. Ambos “construyen sus negocios pensando que pueden construir un modelo cerrado que sea mejor que cualquier otra persona, y la economía de Deepseek AI los sorprendió”, dijo.
La verdadera indicación de la economía de la IA, dijo Lee, es que la mayoría de los capitalistas de riesgo no financiarán nuevas empresas de modelos de la Fundación AI. En cambio, los inversores de inicio están lanzando dinero a las aplicaciones de seguimiento que viajan encima de la fundación, o “pioneros”, modelos, como los suyos O1.ai. Esa capital de inicio para aplicaciones de IA “se está volviendo gangbusters”, dijo Lee.
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Cuando se le pidió que predeciera el futuro de los modelos de la Fundación, Lee no pidió la inminente desaparición de OpenAi. “Creo que China tendrá tres ganadores, y Estados Unidos podría tener cuatro ganadores, al final”, dijo Lee. Pero, “docenas querrán competir”.
Los lanzamientos de frecuentes continuarán
La industria de la IA en general es “todavía ultra competitiva”, dijo Lee. “Espero que continúen los lanzamientos frecuentes” de los nuevos modelos de idiomas grandes, de “las compañías de rápido movimiento”, agregó.
Entre esas compañías de rápido movimiento, dijo Lee, los modelos Grok de Elon Musk’s Grok, y Deepseek AI, son los innovadores de más rápido movimiento. “Creo que Deepseek actualmente tiene el impulso”, dijo.
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Operai, Alibaba, Google y Anthrope “están haciendo movimientos respetables”, agregó.
Un posible ganador que no sea completamente apreciado es el propietario de Tiktok Bytedance, dijo Lee.
“Enumeré el bytedance porque sabemos cuánto están gastando, y una forma en que puede justificar gastar una tonelada de dinero en modelos pioneros es porque tiene tantos clientes […] El bytedance tiene más formas de monetizar que nadie “.
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Un ganador y un segundo lugar
Incluso un mercado vibrante como los modelos de IA eventualmente puede ver que las grandes empresas desaparecen, dijo Lee.
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