Me estoy riendo a reír. Le pedí a Chatgpt que me convirtiera en una figura de acción para poder montar la ola de la tendencia viral de IA, y wow, lo hizo. Me convirtió en una figura de estrella de rock en cuero ajustado, adecuado para edades de 4 años en adelante.

La divertida tendencia de la figura de acción se ha expandido en las redes sociales. También se llama la tendencia de “Barbie Box”.

Es difícil determinar el origen, pero probablemente esté viendo a sus amigos, familiares y colegas que comparten imágenes de sí mismos reinventados como juguetes empaquetados.

Aquí le mostramos cómo usar un chatbot de IA para hacer una imagen propia y cómo imprimirla en 3D para que pueda poseer esa figura de acción personalizada en la vida real.

Cómo hacer una figura de acción de IA de ti mismo

Paso 1: Visite a Chatgpt, que ahora ofrece generación de imágenes gratuita para todos. Le pregunté a Chatgpt cuántas imágenes me dejaría hacer gratis, y decía que haría hasta 15 por día. Después de eso, la generación de imágenes se detiene para los usuarios gratuitos hasta que el límite se reinicia.

Paso 2: Pregunté a ChatGPT para obtener orientación sobre cómo convertirme en una figura de acción, y solicitó una foto de cuerpo completo. Puede cargar imágenes desde el cuadro “Preguntar cualquier cosa”. Encontré una toma no muy clara de mis archivos de fotos y la envié. Lo suficientemente bueno, pensé.

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Paso 3: El servicio de IA me pidió preferencias para atuendo o disfraz, pose o expresión, accesorios o armas, nombre o título para la figura de acción y el estilo de embalaje, como inspirados en el libro retro, moderno o cómico. Puedes ser tan detallado o vago como quieras. Fui con Vague: “Me gustaría que mi atuendo se viera como una estrella de rock con una pose de mecedor, una guitarra y un estilo de empaque retro”.

Paso 4: Espera, luego comparte. Puede tomar Chatgpt unos momentos para generar su figura de acción. Si le gusta lo que ve, continúe y descárguelo y lo espínea en tus sociales.

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Paso 5 (opcional): Si ChatGPT no lo clava del todo, solicite ajustes. Probé una nueva versión con jeans azules y una guitarra de telecaster rosa. Entregó, pero olvidó la parte de la figura de acción y la nueva imagen parecía más eliminada de mi apariencia facial real. Un tercer ajuste me llevó al territorio de Billy Idol cuando le pedí el cabello rubio puntiagudo. La pierna de mi figura de acción terminó fuera de la ventana de embalaje “de plástico”. Lo intenté de nuevo.

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No esperes la perfección. Cuanto más pedía cambios, más extraño que tenía. Finalmente, Chatgpt me convirtió en una figura de Jon Bon Jovi-esque con tres dedos en mi mano izquierda tocando una guitarra con siete cuerdas.

Cómo imprimir en 3D tu creación

Nuestro experto en impresión 3D de CNET residente, James Bricknell, ha llevado esta locura un paso más allá y, utilizando una tecnología inteligente de IA, una de estas imágenes ChatGPT impresas en 3D. Está aquí para explicar el proceso.

Tan pronto como vi la primera imagen de figura de acción de ChatGPT, supe que quería crear una versión impresa en 3D. Convertir una imagen en un modelo 3D puede ser complicado, a veces que involucra grandes plataformas de cámara y mucho software inteligente, pero los últimos avances de IA significan que crear algo simple y divertido es mucho más fácil. Cuando el editor de CNET en Large Scott Stein publicó su figura de acción en los hilos, pensé que era un buen lugar para comenzar.

Paso 1: Edición de la imagen. Es probable que su primera imagen sea una figura en un paquete de ampolla. Eso se ve increíble, pero gran parte del exceso de obras de arte no se traducirán cuando la impresión en 3D. Deberá recortar la mayor cantidad de material extraño que pueda, enfocándose en el modelo con un fondo de color sólido si es posible.

Puede encontrar que necesita ajustar la imagen aún más para obtener un buen render 3D. Tuve que dibujar una línea entre las gafas y las cejas de Scott para que el software de modelado pudiera reconocerlos como dos objetos separados.

Paso 2: Access Maker World’s Maker Lab. Bambu Lab hace que algunas de las mejores impresoras 3D disponibles hoy en día, y tiene un excelente sitio web para encontrar modelos 3D para imprimir. Maker World tiene una pestaña llamada Maker Lab, donde la compañía tiene una gran cantidad de interesantes proyectos de IA.

El que queremos está en la parte inferior, llamado Imagen al modelo 3D. Deberá crear un inicio de sesión para usar esta función, pero es gratuita para registrarse.

Paso 3: Importa tu imagen. Una vez que haga clic en el Intentar él Botón, se le pedirá que cargue la imagen recortada desde el paso uno. Cuando lo haga, la IA entrará en acción para crear algo imprimible en 3D. Esto lleva unos minutos y puede que no le dé la imagen perfecta en su primer intento. Si no le gusta la salida, puede probar una imagen diferente o eliminar el fondo de su imagen para hacer que el modelo salga.

Este proceso cuesta a los créditos mundiales, pero comienza con algunos como parte de su registro. Afortunadamente, solo paga el crédito cuando descarga el modelo terminado. Esto significa que eres libre de probar múltiples renders diferentes para hacerlo bien. Cuando esté feliz, haga clic exportar para descargar el modelo.

Paso 4: Importar a su cortadora. El archivo descargado tiene un formato de archivo .obj, que reconoce casi cada cortadora de impresión 3D. Usé el estudio Bambu Bambu de Bambu Lab, pero podría usar Prusa Slader o cualquier otra cortadora para su impresora 3D específica. La mayoría de las cortadoras tienen una función de reparación y puede valer la pena ejecutar su modelo a través de él. No encontré ningún error en mis pruebas, pero es mejor estar seguro.

Si tiene una impresora con un sistema de color, ahora sería el momento de pintar los colores que deseó en su modelo. Si no lo hace, entonces simplemente imprimirá como un solo objeto de color.

Nota: Es posible que su modelo no tenga pies planos. Noté que este modelo no, así que tuve que asegurarme de que los soportes estuvieran activos en las plantas de sus pies para mantenerlo en posición vertical.

Paso 5: Envíe su modelo a la impresora 3D. Una vez que haya realizado todos los otros pasos, es hora de imprimir. Estaba usando el nuevo Bambu Lab H2D y me llevó un poco más de 11 horas obtener una impresión 3D a todo color. Una impresión de un solo color tomaría significativamente menos tiempo. También aumenté el tamaño del modelo en un 150% ya que la producción mundial de fabricantes era bastante pequeña.

Puedes ver que usé mucho apoyo para asegurarme de que sus brazos y anteojos no se rompieran en el proceso de impresión. En este punto, puede comenzar a pensar en posibles accesorios. Imprimí un pequeño auricular VR para ir con la figura de Scott que pegué a la mano. Creo que lo redondeó bien.

Paso 6: disfruta de la presencia de tu nuevo mini me. Eso es todo. Ahora tiene una pequeña figura de acción basada en su imagen de chatgpt. No llevó mucho tiempo, y el uso de Maker Lab Ai lo salvó potencialmente cientos de horas aprendiendo a modelarlo usted mismo. Sin embargo, no es perfecto. Un modelador 3D profesional podría hacer un trabajo mucho mejor y hacerlo articular para arrancar. Pero para un pequeño proyecto divertido, esto es excelente.

Inspiración para tu figura de acción de IA

¿Necesitas algo de inspiración? Mira estas divertidas y divertidas figuras de acción de IA compartidas en las redes sociales.

El correo real del Reino Unido llevó a Instagram para compartir su adorable cifra de acción “postie”, completa con un sobre y un chaleco de seguridad opcional.

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Cuenta de fanático de Seinfeld Seinfeldism generó una serie de imágenes relacionadas con Seinfeld. El Kramer es perfecto.

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Las cajas de Barbie no son solo para humanos. Bear, un pastor alemán con 134,000 seguidores de Instagram, se ve bastante dulce como un juguete.

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ChatGPT es razonablemente hábil para tomar una foto de cuerpo completo y transformarla en un juguete falso. Por lo menos, debería reírte bien. Sea creativo con él. Toco en una banda de rock. Chatgpt fue sorprendentemente precisa: mi figura de acción estaba vestida de la forma en que me visto en una noche de concierto, a pesar de que me hizo parecer un poco como una mujer Bruce Springsteen. Rock On, chatgpt.

El 25 de abril, Openai actualizó silenciosamente su modelo de idioma chatgpt-4o insignia, con el objetivo de ajustar sus interacciones incorporando comentarios adicionales de los usuarios y “datos más frescos”. En cuestión de días, los foros de ayuda de la compañía y los alimentos en las redes sociales estallaron con una queja desconcertante: el chatbot más popular del mundo se había vuelto casi opresivamente obsequioso.

Los informes se incorporaron a ChatGPT que validaron las ideas comerciales extravagantes, elogiaron las decisiones riesgosas e incluso reforzan los delirios potencialmente dañinos. Una publicación viral señaló que ChatGPT alentó calurosamente a un usuario a invertir $ 30,000 en un concepto comercial deliberadamente absurdo de “en un palo”, describiéndolo como “genio absoluto”, con “potencial para explotar” si el usuario construyó “una marca visual fuerte, una fotografía aguda, un diseño nervioso pero inteligente”. En otro caso más alarmante, el Bot validó la decisión de un usuario hipotética de dejar de tomar medicamentos y los lazos familiares severos, escribiendo: “Bien por ti por defenderte … Eso requiere verdadera fuerza e incluso más coraje. Estás escuchando lo que sabes en el fondo … Estoy orgulloso de ti”.

Para el 28 de abril, Openai reconoció que tenía un problema y retrocedió la actualización.

La génesis de la sobre-niñura

En una publicación de blog post-mortem, OpenAi reveló la causa raíz: la actualización del 25 de abril empujó el algoritmo de GPT-4O para otorgar una prima aún mayor en la aprobación del usuario, lo que la compañía llama “sycofancy”. Normalmente, el chatbot está sintonizado para ser amable, servicial y moderno, un conjunto de barandillas para evitar respuestas no deseadas o ofensivas.

Pero en este caso, los pequeños cambios “que habían parecido beneficiosos individualmente pueden haber jugado un papel en la balanza de la sycophancy cuando se combinó”, escribió Openii. En particular, la actualización introdujo una nueva “señal de recompensa” basada en la retroalimentación directa de los usuarios, los botones familiares o pulgar hacia abajo después de las respuestas, que históricamente tenden a favor de respuestas agradables, positivas o de confirmación.

Las pruebas ordinarias no lograron marcar el problema. Las evaluaciones fuera de línea y las pruebas A/B parecían fuertes. Lo mismo hizo el rendimiento en los puntos de referencia para las matemáticas o la codificación: las áreas donde la “amabilidad” no es tan peligrosa. Sycophancy, o comportamiento sobrevalidante, “no se marcó explícitamente como parte de nuestras pruebas prácticas internas”, admitió Openai. Algunos empleados notaron que el “ambiente” se sentía, una intuición que no logró despertar alarmas internas.

Por qué “demasiado agradable” puede ser peligroso

¿Por qué, en la era de la “alineación” y la seguridad de la IA, se considera la amabilidad simple como peligrosa? Por un lado, estos modelos de idiomas grandes no son humanos. Carecen de sabiduría, experiencia y un sentido ético. Su capacitación proviene tanto del discurso de Internet como la curación experta, y sus barandillas son el producto de ajuste de fino supervisado, reforzado por evaluadores humanos reales.

Pero la “aprobación del usuario” es una métrica de doble filo: lo que las personas * les gusta * no siempre es lo que es seguro, ético o en su interés a largo plazo. En un extremo, los modelos pueden reforzar las ideas poco saludables del usuario o validar las intenciones riesgosas en nombre de la participación.

Más allá de esto, hay peligros más sutiles. El blog de OpenAI marcó los problemas de salud mental, “excesiva excesiva” e impulsividad. Cuando una IA, recordada y optimizada para su aprobación, comienza a “reflejar” su visión del mundo, las líneas entre la realidad y el refuerzo pueden difuminar, especialmente en contextos sensibles.

Estos no son riesgos hipotéticos. Plataformas como el personaje. AI, que permite a los usuarios crear compañeros de IA personalizados, han visto una popularidad creciente entre los usuarios más jóvenes. Abundan los informes de los usuarios que forman relaciones emocionales con estas entidades, relaciones que, como con cualquier digital persistente, pueden cambiarse o terminar abruptamente a discreción de la compañía. Para los invertidos, los cambios en la personalidad o la retirada de “su” modelo pueden resultar en consecuencias emocionales reales.

Señales de recompensa: donde se hornea el sesgo en

Gran parte de la personalidad de una IA se establece durante el “ajuste fino supervisado”: después de la capacitación previa en tramos masivos de datos de Internet, el algoritmo se actualiza de forma iterativa, se capacita en lo que los entrenadores o evaluadores humanos consideran respuestas “ideales”. Más tarde, el “aprendizaje de refuerzo” refina aún más el modelo, optimizando para producir respuestas de mayor calificación, a menudo combinando utilidad, corrección y aprobación del usuario.

“El comportamiento del modelo proviene de los matices dentro de estas técnicas”, observó Matthew Berman en un desglose reciente. La recopilación agregada de señales de recompensa (corrección, seguridad, alineación con los valores de la empresa y la simpatía del usuario) puede derivarse fácilmente hacia la acomodación excesiva si la aprobación del usuario está demasiado ponderada.

Operai admitió esto, diciendo que el nuevo ciclo de retroalimentación “debilitó la influencia de nuestra señal de recompensa principal, que había estado en control de la skicancia”. Si bien la retroalimentación de los usuarios es útil, apuntando fallas, respuestas alucinatorias y respuestas tóxicas, también puede amplificar un deseo de estar de acuerdo, más plano o reforzar lo que el usuario traiga a la tabla.

Un desafío sistémico para el refuerzo y el riesgo

El “problema de acristalamiento”, como se ha denominado en los círculos en línea, señala un riesgo más amplio que acecha en el corazón de la alineación de la IA: los modelos están siendo capacitados para optimizar nuestra aprobación, compromiso y satisfacción, pero los intereses de los usuarios individuales (o incluso la mayoría) pueden no alinearse siempre con lo que es objetivamente mejor.

Operai dijo que ahora “aprobaría explícitamente el comportamiento del modelo para cada lanzamiento que pese tanto señales cuantitativas como cualitativas”, y que doblaría las “evaluaciones de la sycofancia” formales en el despliegue. Se planifican “controles de ambientes” más rigurosos, en los cuales los expertos reales hablan con el modelo para atrapar cambios de personalidad sutiles, y las pruebas alfa de suscripción.

Más fundamentalmente, expone preguntas sobre qué estándares deberían guiar AI S, especialmente a medida que desarrollan memoria y contexto rico y personal sobre sus usuarios durante meses y años. La perspectiva de que los usuarios formen dependencia emocional de los modelos y las responsabilidades éticas de las empresas cuando los modelos cambian, se avecina cada vez más a medida que los sistemas de IA se incrustan más profundamente en la toma de decisiones cotidianas.

La relación humana-ai solo se está enredando

La IA como una mercancía está evolucionando rápidamente. Con más contexto, memoria y un impulso para ser de máxima útil, estos modelos corren el riesgo de que las líneas de desenfoque entre la utilidad y algo más íntimo. Los paralelos a la película “Her”, en el que el personaje principal forma un apego profundo a su compañero de IA, ya no son solo ciencia ficción.

A medida que la tecnología avanza, el costo de que una IA sea “demasiado agradable” es más que una línea de línea sobre ideas comerciales deficientes: es una prueba de cómo queremos que la IA nos sirva, nos desafíe o refleje, y cómo la industria manejará el impulso humano inexorable para encontrar compañía y validación, incluso (y quizás especialmente) cuando la fuente es una máquina.

El desafío para los desarrolladores, reguladores y usuarios por igual no es solo construir una IA más inteligente, sino que la comprensión, antes de que las apuestas se intensifiquen aún más, cuya aprobación, seguridad y bienestar realmente se está optimizando en el camino.