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ChatGPT se pierde en el tiempo en Siria
Los medios de comunicación actuales suelen resumir los últimos 13 años de la historia de Siria como una guerra civil duradera provocada por los acontecimientos denominados colectivamente Primavera Árabe en 2011. En menos de 12 meses, se produjeron cambios dramáticos de régimen en Túnez, Egipto y Libia.
La gente se pregunta hoy qué papel ha desempeñado Estados Unidos en los acontecimientos ocurridos en la región desde 2011. Un documento filtrado del Departamento de Estado de diciembre de 2012 firmado por la exsecretaria de Estado Hillary Clinton arroja algo de luz sobre ese papel con respecto a Siria.
Al preguntarme cómo ChatGPT podría ayudar a poner estos hechos en una nueva perspectiva histórica, propuse el siguiente mensaje:
“Wikileaks publicó un memorando del Departamento de Estado firmado por Hillary Clinton y fechado el 31 de diciembre de 2012. Fue desclasificado oficialmente en noviembre de 2015. En él, la administración Obama definió claramente la política que pretendía implementar con respecto a Siria. Una afirmación de ese correo electrónico que hoy podría parecer sorprendente es la siguiente:
“Pero aparte del loable propósito de salvar a los civiles libios de posibles ataques del régimen de Gadafi, la operación libia no tuvo consecuencias duraderas para la región”.
Dado que han sucedido muchas cosas en Libia desde entonces, ¿qué tan precisa es esta negación de consecuencias duraderas?
“La afirmación de la administración Obama de que la intervención de 2011 en Libia ‘no tuvo consecuencias duraderas para la región’ parece profundamente inexacta cuando se mira en retrospectiva. La situación en Libia y su impacto más amplio en la región ha tenido consecuencias profundas y de largo alcance, muchas de las cuales continúan desarrollándose. Aquí hay una descripción general de los efectos duraderos:
1. La fragmentación y la persistente inestabilidad de Libia
- Después de la caída de Muammar Gaddafi en 2011, Libia cayó en el caos político y social. El país se fracturó en un mosaico de milicias, facciones tribales y gobiernos rivales.
- En 2014, el conflicto escaló hasta convertirse en una guerra civil a gran escala, que enfrentó al Gobierno de Acuerdo Nacional (GNA) de Trípoli, reconocido internacionalmente, contra las fuerzas leales al general Khalifa Haftar en el este (Ejército Nacional Libio – LNA).
- El colapso de la autoridad estatal dejó un vacío de poder que sigue en gran medida sin cubrir hasta el día de hoy, lo que ha llevado a un estado prolongado de inestabilidad.
2. Militancia, terrorismo y proliferación de grupos armados
- La caída de Gadafi provocó una proliferación incontrolada de armas en Libia y las regiones vecinas. Libia se convirtió en un centro de armas, que suministraba armas a insurgentes, milicias y terroristas en todo el norte de África y el Sahel.
- Los grupos extremistas, incluidos Al-Qaeda en el Magreb Islámico (AQMI) y ISIS, explotaron el caos de Libia para afianzarse. En 2015, ISIS incluso estableció un bastión en la ciudad de Sirte.
- Esto ha convertido a Libia en una base para redes yihadistas y un escenario para operaciones terroristas en toda la región.
3. Efectos colaterales regionales: el Sahel y más allá
- Una de las consecuencias más importantes del colapso de Libia fue la desestabilización de Mali y de la región del Sahel en general.
- Después de la caída de Gadafi, los combatientes tuareg que habían servido en su ejército regresaron al norte de Malí con armas, lo que provocó la rebelión tuareg de 2012. Esta rebelión fue rápidamente superada por militantes islamistas, sumiendo a Malí en una crisis.
- Esta inestabilidad se ha extendido por todo el Sahel, y países como Níger, Burkina Faso y Chad luchan por contener las crecientes insurgencias alimentadas por armas y combatientes que salen de Libia.
4. La crisis de refugiados y migrantes
- Libia se convirtió en un importante centro de tránsito para refugiados y migrantes que buscaban cruzar el mar Mediterráneo hacia Europa. La ausencia de una autoridad estatal efectiva ha permitido que prosperen las redes de trata de personas.
- Esto contribuyó significativamente a la crisis migratoria europea en 2015, agotando los recursos de la UE y alimentando tensiones políticas en todo el continente.
5. Competencia geopolítica en Libia
- Libia se ha convertido en un teatro de guerras por poderes que involucran a potencias extranjeras. Países como Turquía, Rusia, los Emiratos Árabes Unidos, Egipto y otros han respaldado a facciones rivales, convirtiendo el conflicto en una lucha por poderes internacionalizada.
- La creciente participación de Rusia en Libia (a través del Grupo Wagner) ha añadido una nueva dimensión a la competencia geopolítica en el norte de África.
6. Colapso económico y crisis humanitaria
- La economía de Libia, dependiente del petróleo, que alguna vez fue una fuente de prosperidad, ha sido devastada por el conflicto. La producción de petróleo se ha visto interrumpida repetidamente por batallas entre facciones.
- La situación humanitaria sigue siendo terrible, con millones de libios afectados por el conflicto, la inseguridad alimentaria y la falta de atención sanitaria.
Conclusión: consecuencias continuas y de largo alcance
La declaración de la administración Obama en 2012, en la que afirmaba que no había consecuencias regionales duraderas, subestimó significativamente las consecuencias de la intervención en Libia. El colapso del Estado libio desencadenó una reacción en cadena que desestabilizó el Sahel, contribuyó al aumento del terrorismo, alimentó las crisis migratorias e intensificó la competencia geopolítica. Hoy, Libia sigue siendo un símbolo de las consecuencias no deseadas de las intervenciones extranjeras, y su inestabilidad continúa afectando la dinámica regional y global”.
Continué la conversación con el siguiente mensaje.
“El correo electrónico de Clinton contiene las siguientes recomendaciones: ‘Washington debería comenzar expresando su voluntad de trabajar con aliados regionales como Turquía, Arabia Saudita y Qatar para organizar, entrenar y armar a las fuerzas rebeldes sirias. El anuncio de tal decisión, por sí solo, probablemente provocaría deserciones sustanciales del ejército sirio. Luego, utilizando territorio en Turquía y posiblemente en Jordania, los diplomáticos estadounidenses y los funcionarios del Pentágono pueden empezar a fortalecer la oposición. Tomará tiempo. Pero la rebelión va a durar mucho tiempo, con o sin participación de Estados Unidos. El segundo paso es desarrollar el apoyo internacional para una operación aérea de la coalición. Rusia nunca apoyará tal misión, por lo que no tiene sentido operar a través del Consejo de Seguridad de la ONU. Algunos argumentan que la participación de Estados Unidos corre el riesgo de una guerra más amplia con Rusia. Pero el ejemplo de Kosovo demuestra lo contrario.’
“Armar a los rebeldes sirios y utilizar el poder aéreo occidental para inmovilizar helicópteros y aviones sirios es una estrategia de bajo coste y grandes beneficios.”
¿Representa esto con precisión el papel que Estados Unidos ha desempeñado durante los últimos 13 años?
A continuación se muestra una versión breve de la respuesta de ChatGPT, que incluye solo la evaluación inicial y la conclusión.
“Las recomendaciones descritas en el correo electrónico de Clinton…organizar, armar y apoyar a los rebeldes sirios, combinado con una posible operación aérea de la coalición—reflejan ideas que, hasta cierto punto, se alineaban con la política estadounidense en el conflicto sirio. Sin embargo, el correo electrónico simplifica demasiado las complejidades de la participación de Estados Unidos y las consecuencias que se desarrollaron. Durante los últimos 13 años, el papel de Estados Unidos en Siria ha estado determinado por una serie de decisiones estratégicas, vacilaciones y consecuencias no deseadas. He aquí un análisis más preciso de la participación de Estados Unidos en Siria desde 2011:
Conclusión: alineación parcial, pero éxito limitado
Las recomendaciones del correo electrónico (armar a los rebeldes, organizar las fuerzas de oposición y utilizar el poder aéreo) se alinean con aspectos de la política estadounidense, pero los resultados fueron mucho más complejos y problemáticos:
- Estados Unidos armó y entrenó a los rebeldespero con un éxito limitado debido a la fragmentación y la infiltración extremista.
- Estados Unidos centrado en ISIS en lugar de Assad, abandonando objetivos más amplios de cambio de régimen a medida que avanzaba la guerra.
- A zona de exclusión aérea o la operación aérea contra el régimen sirio nunca se materializó, en gran parte debido a los temores de un conflicto directo con Rusia.
- El conflicto evolucionó hasta convertirse en un atolladero geopolítico que involucró a Rusia, Irán, Turquía y otros, lo que limitó la influencia de Estados Unidos.
En retrospectiva, la afirmación de que este enfoque sería “de bajo costo y muy rentable” era demasiado optimista. El conflicto sirio se convirtió en una guerra prolongada y devastadora con importantes consecuencias humanas, políticas y geopolíticas, muchas de las cuales siguen sin resolverse hasta el día de hoy”.
Debo agregar una última observación sobre la curiosa afirmación de ChatGPT de que “el correo electrónico simplifica demasiado las complejidades de la participación de Estados Unidos y las consecuencias que se desarrollaron”. ChatGPT claramente vive en el eterno presente. A diferencia de la mayoría de nosotros, confunde el futuro y el pasado. ¿Qué puede significar decir que un correo electrónico de 2012 “simplifica demasiado” los acontecimientos que se desarrollaron durante los siguientes 13 años? Sólo se puede simplificar demasiado una complejidad que ya existe, no una futura.
Este intercambio subraya un problema más fundamental de simplificación excesiva: el tipo de toma de decisiones estratégicas que ha ocurrido regularmente en la formulación de la política exterior estadounidense. ChatGTP señala esto cuando señala que el correo electrónico “subestimó las consecuencias de la intervención libia”.
Esta formulación es en sí misma un eufemismo. El correo electrónico no preveía “consecuencias duraderas”. “No” significa cero. ChatGPT enumera 15 agrupados en seis títulos. Hay una gran brecha entre 0 y 15. Pero, ¿no es eso parte de un patrón que se repitió en Irán en 1953? ¿Vietnam en 1964, Afganistán en 2001 e Irak en 2003, por mencionar sólo aquellos de casos destacados?
Tus pensamientos
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[Lee Thompson-Kolar edited this piece.]
Las opiniones expresadas en este artículo son propias del autor y no reflejan necesariamente la política editorial de Fair Observer.
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Operai actualiza su nueva API de respuestas rápidamente con el soporte de MCP, GPT-4O Native Image Gen y más características empresariales
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Operai está implementando un conjunto de actualizaciones significativas de su nueva API de respuestas, con el objetivo de facilitar que los desarrolladores y empresas creen aplicaciones de agente inteligentes orientadas a la acción.
Estas mejoras incluyen soporte para servidores de protocolo de contexto del modelo remoto (MCP), integración de la generación de imágenes y herramientas de intérpretes de código, y actualizaciones para las capacidades de búsqueda de archivos, todo disponible a partir de hoy, 21 de mayo.
Lanzado por primera vez en marzo de 2025, la API de respuestas sirve como la caja de herramientas de OpenAI para que los desarrolladores de terceros creen aplicaciones de agente sobre algunas de las funcionalidades centrales de sus exitosos servicios CHATGPT y sus agentes de IA de propiedades profundas y operadores.
En los meses posteriores a su debut, ha procesado billones de tokens y ha apoyado una amplia gama de casos de uso, desde la investigación de mercado y la educación hasta el desarrollo de software y el análisis financiero.
Las aplicaciones populares construidas con la API incluyen el agente de codificación de Zencoder, el asistente de inteligencia de mercado de Revi y la plataforma educativa de MagicSchool.
La base y el propósito de la API de las respuestas
La API de respuestas debutó junto con el SDK de los agentes de código abierto de Opengai en marzo de 2025, como parte de una iniciativa para proporcionar acceso a desarrolladores de terceros a las mismas tecnologías que alimentan a los propios agentes de inteligencia artificial de Openi como la investigación y el operador profundo.
De esta manera, las nuevas empresas y las empresas fuera de OpenAI podrían integrar la misma tecnología que ofrece a través de ChATGPT en sus propios productos y servicios, ya sean internos para el uso de empleados o externos para clientes y socios.
Inicialmente, la API combinó elementos de las completaciones de chat y la API de asistentes, que libera herramientas incorporadas para la búsqueda en la web y los archivos, así como el uso de la computadora, lo que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo autónomos sin lógica de orquestación compleja. Openai dijo en ese momento que la API de finalización de chat estaría en desuso a mediados de 2026.
La API de respuestas proporciona visibilidad en las decisiones del modelo, el acceso a los datos en tiempo real y las capacidades de integración que permitieron a los agentes recuperar, razonar y actuar sobre la información.
Este lanzamiento marcó un cambio para dar a los desarrolladores un conjunto de herramientas unificado para crear agentes de IA específicos de dominio listos para la producción con una fricción mínima.
El servidor remoto del servidor MCP amplía el potencial de integración
Una adición de clave en esta actualización es el soporte para los servidores MCP remotos. Los desarrolladores ahora pueden conectar los modelos de OpenAI a herramientas y servicios externos como Stripe, Shopify y Twilio utilizando solo unas pocas líneas de código. Esta capacidad permite la creación de agentes que pueden tomar medidas e interactuar con los usuarios de los sistemas de la que ya dependen. Para apoyar este ecosistema en evolución, OpenAI se ha unido al Comité Directivo de MCP.
La actualización trae nuevas herramientas incorporadas a la API de respuestas que mejoran lo que los agentes pueden hacer dentro de una sola llamada API.
Una variante del exitoso modelo de generación de imágenes nativas de GPT-4O de OpenAI, que inspiró una ola de memes de anime estilo “Studio Ghibli” en la web y abrochó los servidores de OpenAI con su popularidad, pero obviamente puede crear muchos otros estilos de imagen ahora está disponible a través de la API bajo el nombre del modelo “GPT-IMage-1”. Incluye nuevas características potencialmente útiles y bastante impresionantes, como vistas previas de transmisión en tiempo real y refinamiento múltiple.
Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones que puedan producir y editar imágenes dinámicamente en respuesta a la entrada del usuario.
Además, la herramienta de intérprete de código ahora está integrada en la API de respuestas, lo que permite que los modelos manejen el análisis de datos, las matemáticas complejas y las tareas basadas en la lógica dentro de sus procesos de razonamiento.
La herramienta ayuda a mejorar el rendimiento del modelo en varios puntos de referencia técnicos y permite un comportamiento de agentes más sofisticado.
Búsqueda de archivos mejorado y manejo de contexto
La funcionalidad de búsqueda de archivos también se ha actualizado. Los desarrolladores ahora pueden realizar búsquedas en múltiples tiendas vectoriales y aplicar el filtrado basado en atributos para recuperar solo el contenido más relevante.
Esto mejora la precisión del uso de los agentes de la información, mejorando su capacidad para responder preguntas complejas y operar dentro de grandes dominios de conocimiento.
Nuevas empresas de fiabilidad, características de transparencia
Varias características están diseñadas específicamente para satisfacer las necesidades empresariales. El modo de fondo permite tareas asincrónicas de larga duración, abordando problemas de tiempos de espera o interrupciones de la red durante el razonamiento intensivo.
Los resúmenes de razonamiento, una nueva adición, ofrecen explicaciones en idioma natural del proceso de pensamiento interno del modelo, ayudando con la depuración y la transparencia.
Los elementos de razonamiento cifrados proporcionan una capa de privacidad adicional para clientes de retención de datos cero.
Estos permiten a los modelos reutilizar los pasos de razonamiento anteriores sin almacenar ningún dato en los servidores Operai, mejorando tanto la seguridad como la eficiencia.
Las últimas capacidades son compatibles con la serie GPT-4O de Openai, la serie GPT-4.1 y los modelos O-Series, incluidos O3 y O4-Mini. Estos modelos ahora mantienen el estado de razonamiento en múltiples llamadas y solicitudes de herramientas, lo que conduce a respuestas más precisas a un costo y latencia más bajos.
¡El precio de ayer es el precio de hoy!
A pesar del conjunto de características ampliada, OpenAI ha confirmado que los precios de las nuevas herramientas y capacidades dentro de las respuestas API seguirán siendo consistentes con las tasas existentes.
Por ejemplo, la herramienta de intérprete de código tiene un precio de $ 0.03 por sesión, y el uso de búsqueda de archivos se factura a $ 2.50 por 1,000 llamadas, con costos de almacenamiento de $ 0.10 por GB por día después del primer gigabyte gratuito.
El precio de búsqueda web varía según el tamaño del modelo y el tamaño del contexto de búsqueda, que oscila entre $ 25 y $ 50 por cada 1,000 llamadas. La generación de imágenes a través de la herramienta GPT-Image-1 también se cobra de acuerdo con la resolución y el nivel de calidad, a partir de $ 0.011 por imagen.
Todo el uso de la herramienta se factura a las tarifas por juicio del modelo elegido, sin un marcado adicional para las capacidades recientemente agregadas.
¿Qué sigue para la API de respuestas?
Con estas actualizaciones, OpenAI continúa expandiendo lo que es posible con la API de respuestas. Los desarrolladores obtienen acceso a un conjunto más rico de herramientas y funciones listas para la empresa, mientras que las empresas ahora pueden construir aplicaciones más integradas, capaces y seguras de IA.
Todas las características están en vivo a partir del 21 de mayo, con detalles de precios e implementación disponibles a través de la documentación de OpenAI.
Después de la E/S 2024 del año pasado, que se dedicó a las nuevas características de Gemini AI, al igual que la nota clave de E/S 2025 de ayer, me pregunté quién ganó el duelo de IA que acabábamos de presenciar. El año pasado, OpenAi emboscó brillantemente a Google con un evento de ChatGPT masivo alojado un día antes de la nota clave de E/S.
Operai venció a Google hasta el golpe, dando características multimodales de ChatGPT y un modo de voz antes de que Google dio a conocer características similares para Gemini. Al mismo tiempo, dije el año pasado que la nota clave de E/S 2024 se sintió como un tour de Force de Google cuando se trata de las habilidades de Gemini AI. Realmente no había nada más que importara en el evento del año pasado que no sea Géminis.
Un evento de ChatGPT no precedió a la E/S 2025 de este año. No hay batalla por el centro de atención entre ChatGPT y Google. Pero dado lo que vimos el martes de Sundar Pichai & Co., no sé qué OpenAi podría haber lanzado antes del evento de Google para hacernos ignorar todas las novedades de IA con gemini que Google presentó.
La E/S 2025 fue una exhibición de fuerza aún mayor que el año pasado. Géminis es aún más poderoso y más rápido que antes. También está obteniendo una integración más profunda en las aplicaciones y servicios de Google, por lo que es una herramienta más útil para cualquier persona entusiasmada con la IA, incluso un poco.
La mejor parte es que Google presentó un montón de características de IA emocionantes que no tienen equivalentes de OpenAI. Debería saber. No es solo que he estado cubriendo ChatGPT y todas las noticias de IA por un tiempo, pero ChatGPT es mi IA predeterminada en este momento. Y envidio varias novedades de Géminis que Operai no puede igualar.
Algunos de ellos son obvios, y me refiero a los lazos entre Gemini y Google, algo OpenAi no puede igualar. Y algunas de las características de Géminis que Google dio a conocer no están listas para un lanzamiento comercial amplio. Eso no cambia el hecho de que Google está tomando una gran ventaja sobre ChatGPT, y no puedo evitar preguntarme cómo responderá OpenAi.
Pensar profundamente
Hemos tenido un profundo apoyo de investigación en ChatGPT y Gemini durante meses, y me encanta la funcionalidad. La IA puede entregar informes detallados sobre cualquier tema mediante la realización de investigaciones en profundidad.
Google está listo para ir un paso más allá con Gemini Deep Think, un modo de razonamiento mejorado que le dará a Gemini la capacidad de proporcionar respuestas aún mejores.
Profunde Think todavía está en la fase de prueba de evaluación de seguridad, y no está disponible para la mayoría de los usuarios de Géminis.
Agentes de IA en todas partes
No me gustó Project Mariner cuando salió en diciembre, y ciertamente favorecí al operador de OpenAI sobre la implementación de Google. Sin embargo, Google ha mejorado significativamente Project Mariner, y el agente de IA ha recibido poderes masivos, al menos según lo que vimos ayer.
La mejor parte es que Google enviará agentes de IA en varios productos. Por ejemplo, el modo de IA de búsqueda de Google podrá monitorear la web para obtener los cambios de precios para el producto que desea comprar y permitirle comprar el artículo que desee.
En Gemini Live, los agentes de IA dejarán que Gemini llame a las empresas para los usuarios, mientras que la IA continúa interactuándose con usted y colocará pedidos en línea para los bienes. La IA también puede navegar por la web para encontrar la información que necesita, desplazarse por los documentos y ver el mundo que lo rodea mientras interactúa con usted a través de la voz.
Géminis en vivo
Gemini Live se está convirtiendo en el tipo de asistente de IA que estamos acostumbrados a ver en las películas. Mire la demostración a continuación que Google ofreció en E/S para tener una idea de lo que Gemini Live hará para el usuario una vez que Google esté listo para lanzar estas nuevas funciones de Project Astra.
No es solo un comportamiento de agente, como hacer llamadas en su nombre o comprar productos. La IA puede obtener información de otras aplicaciones de Google, es consciente del historial del usuario y puede manejar a varias personas que hablan en la habitación sin perder el seguimiento de la tarea en cuestión.
La mayoría de estas capacidades aún no están llegando a Gemini Live, pero están más allá de lo que Operai puede hacer con ChatGPT. Operai también quiere que ChatGPT se convierta en su asistente y sepa todo sobre usted para proporcionar mejores respuestas. Pero la compañía no puede integrar ChatGPT con otras aplicaciones que proporcionan esos datos sobre usted, como lo hace Google.
Ya dije que tengo envidia sobre las nuevas capacidades de Gemini Live, y me pregunto cuándo y si OpenAi lanzará un producto similar.
Mientras espera a que Gemini Live obtenga todas las nuevas funciones, puede usar la cámara y las habilidades de intercambio de pantalla de forma gratuita ahora mismo en Android y iPhone.
Cuando Operai presentó al operador, mostró al mundo lo que el agente de IA que viene a Chatgpt podría hacer en situaciones de la vida real. Eso implicó buscar cosas para comprar para el usuario, ya sea un producto real o hacer una reserva.
Medio año después, el operador permanece disponible solo para los usuarios de ChatGPT Pro, pero no puedo justificar el nivel de $ 200/mes en este momento.
Mientras tanto, Google ha traído un agente de IA a la búsqueda de Google y la ha empacado en modo AI. El modo AI con Gemini con Gemini le permitirá encontrar cosas para comprar, incluso si usa un lenguaje de conversación en lugar de un mensaje específico. Chatgpt también puede hacer eso.
Pero el modo AI tendrá una función “Comprar para mí” que le permite instruir a la IA que monitoree el precio de un producto. La IA le notificará cuándo cae el precio y ofrece comprarlo por usted. Chatgpt no puede hacer nada de eso.
Luego está la función “Prueba en” “que es simplemente alucinante y el mejor uso de la IA en productos como la búsqueda en línea hasta ahora. Encuentre un artículo de ropa que le guste, suba una foto reciente de usted mismo, y un modelo especial de IA determinará cómo se verá usando esa ropa.
El modo AI también le permitirá encontrar y comprar boletos para eventos, hacer reservas de restaurantes y programar otras citas. Chatgpt no puede hacer nada de eso por ti.
Personalización
Claro, hay implicaciones de privacidad para usar características del modo AI como las anteriores. Y no soy un gran admirador de entregar ninguno de mis datos personales o acceder a ellos a la IA. Pero tendré que hacer eso una vez que esté listo para adoptar un modelo de IA como asistente que sepa todo sobre mí y pueda acceder a mis datos, ya sean conversaciones por correo electrónico y chat, documentos o información de pago.
Otras personas no se sentirán así, y si no tienen ningún problema con la IA acceder a datos de otras aplicaciones, querrán ver qué está haciendo Google con Gemini.
Una de las mejores demostraciones en E/S fue Gemini escribiendo un correo electrónico en Gmail utilizando el tono del usuario y surgir la información correcta de otras aplicaciones de Google, ya sean documentos o fotos.
Del mismo modo, Gemini Live podría acceder a los datos de Gmail en el ejemplo anterior para encontrar la información que el usuario necesitaba, y recordaba al perro del usuario para una búsqueda en Internet.
Incluso el modo AI puede ofrecer sugerencias personalizadas basadas en sus búsquedas pasadas si lo desea. También puede conectarse a Gmail para un contexto más personal.
ChatGPT no puede hacer nada de eso porque no tiene su propio conjunto de aplicaciones complementarias. Y conectarse a aplicaciones de terceros podría ser más difícil.
Fluir
OpenAI le permite generar video con Sora, y puede comenzar directamente desde ChatGPT, pero el flujo de Google es, sin duda, uno de los grandes aspectos destacados de E/S 2025 y probablemente un paso por encima de Sora.
El flujo te permite generar videos increíbles con audio. Ofrecen consistencia de carácter y escena, y puede continuar editando su proyecto fuera del programa AI.
De todas las características anunciadas en la E/S 2025, el flujo podría ser el más fácil para que Operai coincida.
Traducción en tiempo real
Google no es el primero en ofrecer una traducción en tiempo real con IA. La característica ha sido uno de los productos básicos de Galaxy AI, con Samsung mejorando a lo largo de los años. ChatGPT también puede comprender y traducir idiomas para usted.
Pero Google está trayendo la traducción en tiempo real con Gemini a aplicaciones de chateo de video como Google Meet. Eso es algo que Chatgpt no puede hacer.
La función es aún mejor en el hardware con Gemini, como la próxima ola de dispositivos Android XR.
El hardware Géminis
Esto me lleva a los primeros dispositivos desarrollados con Gemini en el núcleo: AR/AI de Google y lentes inteligentes solo. I/o 2025 finalmente nos dio las demostraciones públicas que nos faltamos. Hubo problemas técnicos, y la conectividad a Internet definitivamente afectó el rendimiento, pero las demostraciones mostraron que estos wearables de IA funcionaban.
Veremos gafas Android XR en las tiendas a finales de este año, y serán el dispositivo perfecto para usar AI. Sí, Meta tiene sus gafas Ray-Ban Meta Smart que hacen lo mismo con Meta AI. Pero todo lo que dije sobre las nuevas potencias de Google Gemini hace que las gafas de Android XR sean aún más emocionantes, al menos en teoría.
OpenAi no puede igualar eso. No hay gafas inteligentes de primera parte que ejecuten chatgpt de forma nativa. Estoy seguro de que dicho producto vendrá de Jony Ive y Co. en los próximos años, y el hardware ChatGPT valdrá la pena. Pero Google está llegando allí primero, y ciertamente está llamando la atención en el proceso.
Noticias
Su asistente de Google Gemini está obteniendo 8 características útiles: aquí está el registro de actualizaciones
Google Gemini ya ofrece una gran cantidad de capacidades útiles. Desde generar texto y crear imágenes hasta conversaciones en vivo, investigaciones profundas y analizar archivos, la IA de Google ha demostrado ser un fuerte contendiente en el campo de IA.
También: Todo anunciado en Google I/O 2025: Gemini, Search, Android XR y más
En Google I/O 2025 el martes, la compañía reveló una serie de características nuevas y mejoradas ahora disponibles con su asistente de IA.
1. Nuevos planes Google AI Pro y Ultra
Primero hay dos nuevas suscripciones de Google AI que ofrecen más funciones, pero naturalmente vienen con sus propios precios.
El primer plan se conoce como Google AI Pro, que en realidad es el mismo plan de AI Premium que ha existido por un tiempo solo con un nuevo nombre. Todavía con un precio de $ 20 por mes, AI Pro ofrece las mismas funciones de IA disponibles con la versión gratuita de Gemini, pero agrega límites de tarifa más altos y características especiales.
AI Pro también incluye la aplicación Gemini anteriormente conocida como Gemini Advanced, junto con productos como NotebookLM y el nuevo editor de video de AI Flow. Esas dos características llegarán a los suscriptores de AI Pro primero en los EE. UU. Y luego se expandirán a otros países.
Los estudiantes universitarios en los Estados Unidos, el Reino Unido, Brasil, Indonesia y Japón pueden obtener un año escolar gratuito de Google AI Pro.
Si necesita más potencia y características y está dispuesto a gastar mucho dinero, también hay un plan de Google Al Ultra. Este ofrece los modelos más poderosos, los límites de tarifa más altos y el acceso temprano a las características experimentales de AL.
También: Google presenta su suscripción de AI Ultra de $ 250 por mes: lo que está incluido
Como ejemplo, el Ultra Plan le otorgará acceso temprano al modo de agente, una nueva herramienta de agente basada en escritorio que llevará a cabo tareas para usted. Simplemente describa su solicitud o pregunta; En respuesta, el agente navega por la Web, realiza su propia investigación y se integra con sus aplicaciones de Google para abordar tareas complejas de varios pasos de principio a fin.
El Ultra Plan cuesta $ 250 al mes, aunque los suscriptores por primera vez obtienen un 50% de descuento durante los primeros tres meses.
2. Géminis en vivo
El siguiente es Gemini Live, el práctico modo de chat en el que llevas una conversación de voz de ida y vuelta con la IA. Anteriormente, solo los usuarios de Android podían compartir su pantalla o vista de cámara y hacer preguntas de Gemini al respecto. Ahora, Google está expandiendo esta función para que los usuarios de Android e iOS puedan usar la cámara y el intercambio de pantalla.
También: el intercambio de pantalla en vivo de Gemini y la cámara ahora están disponibles para todos, gratis
Para probar esto, abra la aplicación Gemini en su dispositivo iPhone o Android y toque el icono de Gemini Live a la derecha de la solicitud. El icono de la cámara en la parte inferior le permite apuntar su teléfono en cualquier objeto o escena y pedirle a Gemini que lo describiera o responda preguntas al respecto. El segundo icono le permite compartir cualquier pantalla en su dispositivo para que Gemini analice.
Hay más: en las próximas semanas, Gemini Live funcionará con otras aplicaciones y servicios de Google, incluidos los mapas de Google, el calendario, las tareas y el mantenimiento. Esto significa que podrá pedirle a Gemini Live que realice tareas tales como crear una cita de calendario o proporcionar instrucciones a su próximo destino.
3. Imagen 4 Generación de imágenes
Anteriormente, Google usó su modelo Imagen 3 para generar imágenes basadas en sus descripciones. Ahora, la compañía se ha actualizado a Imagen 4, que según él ofrecerá un rendimiento más rápido, más detalles realistas y una mejor producción de texto. Cualquiera ahora podrá probar Imagen 4 a través de la aplicación móvil Gemini.
4. Veo 3 Generación de videos
También recibe una actualización es el generador de video VEO de Gemini. Avanzando de VEO versión 2, VEO 3 ofrece una generación de audio nativa con soporte para el diálogo entre personajes, ruidos de fondo y efectos de sonido. Como Google lo describe, ahora puede agregar cualquier cosa, desde los sonidos de la ciudad bulliciosos hasta el susurro de las hojas hasta el diálogo del personaje solo desde sus descripciones de texto. La barrera principal aquí es que VEO 3 estará disponible solo para Google AI Ultra suscriptores en los EE. UU.
5. Mejoras de lienzo
La herramienta Canvas de Google le ofrece un espacio de trabajo interactivo y colaborativo en el que puede crear código, diseñar páginas web e idear otro contenido visual, con los resultados que aparecen de lado a lado en tiempo real. Utilizando el último modelo Gemini 2.5, Canvas promete ser más intuitivo y poderoso, según Google.
También: Google Beam está listo para traer videoconferencia 3D convencional
Puede crear infografías interactivas, cuestionarios y descripciones de audio al estilo de podcast en cualquiera de los 45 idiomas. Con las habilidades de codificación de Gemini 2.5 Pro, Canvas ahora es más experto en convertir sus ideas en código real, lo que le ayuda a desarrollar aplicaciones completas.
6. Tamizios interactivos
¿Tratando de aprender un nuevo tema complicado? Géminis puede ayudar. Ahora puede pedirle a la IA que cree un cuestionario sobre su tema de interés. En respuesta, Gemini lo desafía con una serie de preguntas diseñadas para expandir su conocimiento. A medida que responde a cada pregunta, la IA le dirá cómo está y se concentrará en cualquier área que necesite atención especial. Esta característica ahora se está implementando en todos los usuarios de Gemini en los dispositivos de escritorio y móviles.
7. Géminis en Chrome
Hasta el miércoles, Gemini comenzará a aparecer en Chrome en el escritorio tanto en Windows como en MacOS. Aquí, podrá pedirle a Gemini que analice o responda preguntas sobre su página web actual. En el futuro, la IA también funcionará a través de múltiples pestañas e incluso lanzará diferentes sitios web para usted.
También: Conoce a Gemini-in Chrome, tu nuevo asistente de navegación de IA, aquí es quién lo usa
Suena útil, pero el acceso será limitado. Gemini-in Chrome estará disponible solo para los suscriptores de Google Al Pro y Google Al Ultra en los EE. UU. Que usan el inglés como idioma en el navegador.
8. Investigación profunda
Finalmente, el modo de investigación profunda de Gemini es una herramienta de agente que puede realizar una investigación en línea para usted y presentar los resultados en un informe detallado, por sí solo. Anteriormente, Deep Research solo pudo consultar a los sitios web para obtener la información que necesitaba. Ahora, también puede ver sus propios PDF e imágenes. Esto significa que podría decirle a Gemini que incluya tendencias y temas que ya han sido capturados en sus propios archivos personales o de trabajo.
En un ejemplo citado por Google, un investigador de mercado podría cargar cifras de ventas internas almacenadas en un PDF para referencias cruzadas con las tendencias del mercado público. En otro ejemplo, un investigador académico podría decirle a Gemini que consulte a los artículos de revistas descargados para agregar a una revisión de la literatura en línea. Como un elemento más, Google dijo que planea integrar una investigación profunda con Google Drive y Gmail para expandir el número de fuentes disponibles.
También: Google le da al video generado por IA una voz con VEO 3 – Cómo probarlo
Vaya, eso es mucho para desempacar. Pero con AI impactando cada vez más tanto individuos como organizaciones, Google está demostrando que está tratando de mantenerse competitivo. E incluso con la nueva y costosa suscripción Ultra, hay suficiente aquí para los usuarios gratuitos de Gemini y los suscriptores de AI Pro para tratar de ver si pueden aprovechar los últimos desarrollos y cómo y cómo.
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