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ChatGPT Search Vs. Google Vs. Bing Search Results
The role of AI in SEO has kept rapidly evolving over the past few months.
Google formally launched AI Overviews in May, and Bing launched its generative search pilot in July, with a full launch at the start of October. On July 25, OpenAI announced a SearchGPT prototype. Then, on October 31, it launched ChatGPT Search.
ChatGPT are calling the new product, which I’ve tested for this article, as ChatGPT Search, but parts of the industry are already starting to the names ChatGPT Search and SearchGPT interchangeably as they are effectively one and the same.
Both the Google and Bing AI launches, alongside the increase of multi-modal search (e.g., TikTok), have been impactful, but the ChatGPT Search launch feels different.
ChatGPT already drives traffic to websites, and as of August 2024, it reported 200 million weekly average users (WAU) – this is all while AI is gaining momentum and user trust, with skepticism still a barrier to mass adoption.
In February 2024, Gartner predicted that “search engine volume” will drop 25% by 2026.
Having played with SearchGPT, this prediction feels like it could become a reality.
ChatGPT Search Observation Summary
- SearchGPT will (and can) cite webpages that do not rank in the top 100 classic search results of Bing. This raises the importance of understanding the difference between indexed and ranked.
- There are discrepancies between Bing’s own generative results and the SearchGPT responses. More often than not, these are substantial.
- A single domain can have multiple pages cited within a single response.
- SearchGPT’s response for the same query can vary, even if the search is made from the same ChatGPT account and IP.
- On some niche queries I tested that have limited information online, SearchGPT was more accurate than both Google and Bing.
- The local search experience feels lacking, and for a number of queries, not trustworthy.
- Some SearchGPT maps can be populated wholly by results from a single source, and the number of “map results” tends to decrease the more sources are included.
- Some cited links from SearchGPT were appended with the parameter ?utm_source=chatgpt.com when clicked on. UTM tracking is a key feature.
- Ranking higher in Bing doesn’t mean referencing better in SearchGPT, but it’s more closely aligned than AI Overview data.
- Responses are heavily text-driven. Some do trigger a map (local searches) and others images – but these aren’t guaranteed.
- Queries in fashion and travel tend to trigger images in the response ahead of other queries when tested.
- The image sources in carousels don’t appear to be included in the citations sidebar.
- It is possible for content behind a paywall to be cited by SearchGPT.
- SearchGPT can cite a webpage that returns an active 404 when you try to view it.
- SearchGPT exhibits a better understanding of time-sensitive queries than AI Overviews, even when a time variable isn’t included in the query.
Increasing Bing Market Relevance & Importance To ChatGPT Search Inclusion
Bing is fast becoming a search engine we need to change our views on. For as long as I can remember, Bing has always been an afterthought to the industry and has only really been prominent in specific sectors and target markets.
While its direct market share might not be growing to rival Google in that sense, the fact that Bing is being utilized by multiple large language models (LLMs), and ChatGPT Search is no exception.
OpenAI has been using Bing for a long time, so its inclusion in SearchGPT isn’t a revelation, but a reinforcement of Bing’s evolving place in the overall “search” landscape. We need to stop just comparing search engines and their direct market share.
This means that websites (and webpages) not indexed by Bing will not appear in ChatGPT Search.
Anecdotally, traffic from LLMs to all websites I have GA4 access to has increased exponentially over the past three months.
Of all LLM traffic, ChatGPT accounts for 31% of my website (year-to-date), with it as much as 60% on some websites alongside Perplexity, Claude, Copilot, etc.
However, this doesn’t necessarily mean you need to rank high in Bing to be included. Much like Google’s AI Overviews, ChatGPT selects sources outside of the top-ranking results.
It’s also worth noting that while Bing is important to the SearchGPT ecosystem, it isn’t the only source.
Comparing SearchGPT, Google, And Bing Search Results
To see how the search results in ChatGPT compare to both Bing and Google, I’ve looked at a number of queries across Local, Your Money or Your Life (YMYL), ecommerce, and some informational/time-sensitive searches that I’ve personally performed over the weekend.
I’ve tried to live with ChatGPT search for 48 hours rather than subjecting it to a barrage of random queries.
I’ve not recorded all of the queries in this article, but I have included the key ones as well as some oddities and differences.
The number of webpages referenced that don’t appear in the top 100 classic ranks of Bing really highlights that other sources are at play here, and that optimizing for Bing doesn’t mean optimizing for ChatGPT and other LLMs directly.
In AI Overviews, when a webpage is referenced outside of the top 100 classic results, I feel we just assume it’s come from Google’s overall database. After all, Google crawling and building a database(s) of pages on the internet is known – but could OpenAI be doing the same?
ChatGPT Search “Maps” & Local Search
Local queries are important to a number of businesses. SearchGPT (at the time of writing) has a somewhat limited local search experience.
When searching for [enterprise technical seo agency], it provided me with three results: Two close to my IP address and the third in a random location in the South of England.
There are a handful of “agency hotbeds” in the UK, and a lot of agencies in my local area. So, if SearchGPT were going off IP, it would have included more agencies locally. To then stretch the net further and ignore London in the results for broader results doesn’t make sense.
While none of the three recommendations were wrong, SearchGPT seemed to hallucinate on the second result.
In the first and third results, it added the label “Advertising Agency,” but the second result was given the label “Telecommunication Service.”
I have spent time looking through the agency’s website, social profiles, backlink profiles. I’ve crawled the website with various custom path extractions setup. I’ve looked at all the schema markups that were implemented. I cannot fathom or find a reason as to why it has been classified as a telecommunications service.
When repeating the search for [digital marketing agency in new york], it provides the map, but with eight results all from the same source.
This is less useful as a result, as being a reference for this query is basically a game of appearing in a certain website list – which is a paid membership only.
The website used to compile all the map results ranks No. 4 in Bing classically, so it is at least a high-ranking result – but this just feels like scraping a list on a website and is a lazy result.
Triggering The Map
The map result (as shown in the screenshot above) doesn’t always trigger.
For a number of queries when I specified a location, it just provided the list results without the option to view a map. This is different from the “list” toggle on the Map, as this keeps the map but creates a list underneath it (which is very similar to the Google Map Pack).
Speaking of Google Maps, if you ask SearchGPT explicitly to show you the results on a Map, it directs you to Google Maps:
YMYL Searches
YMYL queries refer to search queries that could potentially impact a person’s health, safety, or financial stability.
It is widely understood (and communicated) that Google and Bing place greater emphasis on these queries and ensure that accurate information is provided from trustworthy sources.
“Remineralizing Gum”
According to Glimpse, “remineralizing gums” saw exponential search interest in October 2024.
As this is an emerging query in the health space, one could assume that the trend will be picked up by websites selling the product (or adjacent products) and producing content around the topic.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.webmd.com/oral-health/remineralizing-teeth | 1 | Not in the top 100 |
https://www.worthychews.com/underbrush-gum-review/ | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://www.todaysrdh.com/tooth-remineralization-agents-an-evidence-based-review-to-make-informed-patient-recommendations/ | 5 | Not in the top 100 |
https://wellnessmama.com/health/remineralize-teeth/ | 7 | Not in the top 100 |
https://www.dentaly.org/us/oral-health/remineralize-teeth/ | 2 | Not in the top 100 |
SearchGPT feels like it played it safe with this query, only utilizing WebMD and Wikipedia as citations before providing references to a variety of other websites.
“How To Lower Cholesterol”
The response for this query doesn’t highlight anything dangerous or out of the ordinary and is measured in response.
I also recognize a number of the websites in the citations, which help with trusting the information.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.health.harvard.edu/heart-health/11-foods-that-lower-cholesterol | 6 | 46 |
https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/high-blood-cholesterol/in-depth/cholesterol/art-20045192 | 11 | Not in the top 100 |
https://www.heartuk.org.uk/healthy-living/cholesterol-lowering-foods | Not in the top 100 | 60 |
https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/high-blood-cholesterol/in-depth/reduce-cholesterol/art-20045935 | Not in the top 100 | 9 |
https://www.thehealthsite.com/diseases-conditions/clogged-heart-diet-tips-5-purple-foods-to-lower-high-cholesterol-levels-naturally-1144015/ | 3 | Not in the top 100 |
Interestingly, SearchGPT is pulling from two separate URLs on the Mayo Clinic website, despite one of them not ranking in the top 100 for Bing.
“Who Can Sign A Contract On Behalf Of A Company”
On the first run of the query, the response contained a more textbook answer, citing the four main criteria under English Law for a contract to be valid (Offer, Acceptance, Consideration, Intent), as well as two additional bullet points around capacity and that the contract itself is legal.
From this response, the cited source URLs and top referenced URLs barely ranked in the top 100 results of Bing:
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://harperjames.co.uk/article/contract-formation-authority/ | 2 | 16 |
https://brodies.com/insights/corporate/execution-of-a-contract-by-a-uk-company-the-differences-between-scots-and-english-law/ | Not in the top 100 | 26 |
https://www.mondaq.com/uk/corporate-governance/1363380/what-happens-when-you-sign-a-corporate-contract-without-authorisation | Not in the top 100 | 58 |
https://www.zelllaw.com/learning-center/blog/2021/august/who-can-sign-a-contract-on-behalf-of-your-compan/ | 8 | 14 |
https://www.top.legal/en/knowledge/signing-authority | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
However, when I perform the same query on a different computer – on the same account and same internet connection – I get a completely different response:
The citations and search results provided also differ, with only one of the original citation sources remaining.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.legislation.gov.uk/ukpga/2006/46/section/44 | 3 | Not in the top 100 |
https://brodies.com/insights/corporate/execution-of-a-contract-by-a-uk-company-the-differences-between-scots-and-english-law/ | Not in the top 100 | 26 |
https://www.stevens-bolton.com/site/insights/briefing-notes/execution-of-documents-top-ten-questions-and-answers | Not in the top 100 | 7 |
https://legalvision.co.uk/corporations/company-power-of-attorney/ | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://sprintlaw.co.uk/articles/an-employees-capacity-to-bind-a-company-by-contract/ | Not in the top 100 | 9 |
On the second run of this query, even fewer citations ranked in the top 100 Bing results.
Interestingly, when looking for the domains on the second data pull for this query in Google, the domains ranked higher with different URLs than those cited by ChatGPT Search.
“How Many Credit Cards Should I Have?”
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.money.co.uk/credit-cards/how-many-credit-cards-should-you-have | 1 | 9 |
https://www.moneysupermarket.com/credit-cards/how-many-credit-cards/ | 3 | 6 |
https://bank.marksandspencer.com/credit-card/card-support/how-many-credit-cards-should-you-have/ | Not in the top 100 | 14 |
https://www.hsbc.co.uk/credit-cards/how-many-credit-cards-should-you-have/ | Not in the top 100 | 2 |
https://www.nerdwallet.com/article/finance/how-many-credit-cards | 5 | 7 |
Testing financial queries, I saw the closest alignment to both Bing and Google’s first page of results.
Four of the five cited sources in the table above appear on Google’s first page (in the UK) for the query, with the only exception being the bank.marksandspencer.com URL, which appears in the middle of page two on Google.
Ecommerce Searches
Transactional searches in ecommerce refer to queries where the user intends to make a purchase or complete a transaction.
These are often high-intent searches, where the user is actively seeking a product or service, and they’re close to making a buying decision.
In my models, I’ve talked about how AI can’t necessarily satisfy the full extent of an ecommerce query (as AI can’t facilitate the shopping and purchase experience); I’ve classed this user group as “Purchasers.”
The simpler and more open the query, the more likely AI can steer and influence, but as a user narrows down to make a purchase (moves from being a shopper to a purchaser), it still needs to engage with brands and ecommerce websites.
“Best Christmas Gifts For Him 2025”
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://edition.cnn.com/cnn-underscored/gifts/gift-ideas-for-men | 74 | Not in the top 100 |
https://www.usnews.com/360-reviews/gifts/best-gifts-for-men | 69 | Not in the top 100 |
https://www.fashionbeans.com/article/gifts-for-men/ | 15 | Not in the top 100 |
https://www.architecturaldigest.com/story/best-gifts-for-men | 70 | Not in the top 100 |
https://www.gq.com/story/best-gifts-for-men | 80 | 8 |
Another positive point for SearchGPT is that all of the webpages referenced and cited for the query have been published (or at least claim to have been published) in the past month.
An adjacent test I’m running on AI Overviews at the moment for similar queries has content as far back as 2017 being referenced and cited in AI Overviews.
“Black Friday Deals”
While being very single-source heavy, the second citation for [Tips for maximizing Black Friday Savings] came from an Australian website.
Google’s AI Overviews have received some criticism on X (Twitter) and other platforms from a number of SEO professionals as to the inclusion of Australian sources in non-AU markets.
This could be an indication that SearchGPT may exhibit the same behavior across queries.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.techradar.com/uk/black-friday/black-friday-deals-sales | 14 | 2 |
https://www.news.com.au/finance/business/retail/shoppers-warned-to-be-alert-for-scams-ahead-of-black-friday-and-cyber-monday-sales/news-story/469ac2b5496fe0fb20230dd45434f7ed | 15 | Not in the top 100 |
“Nike Air Max Size 10 Deals”
Just searching for products in SearchGPT seems to be interpreted as informational, but adding a modifier as “deals” brings about the commercial intent and changes the response, while maintaining the conversational tone:
This result also brought about some hallucinations/misinformation.
On the Nike source cited:
- I couldn’t find a pair of Air Max ’90s for £115.99 – they were all cheaper.
- The only Air Max 97 on the cited webpage was a children’s shoe, reduced to £52.49 – again, a lot cheaper.
This isn’t ideal, as if I was looking to buy a pair of Air Max ’90s at a cheap price through Google’s PLAs, I can find them for £80 (and some cheaper depending on the model). This is a lot cheaper than what SearchGPT is saying Nike is selling them for directly, so it could detract sales from your brand website if this misinformation persists.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.nike.com/gb/w/sale-air-max-shoes-3yaepza6d8hzy7ok | 1 | 1 |
https://www.sportsdirect.com/nike/nike-air-max | 5 | 6 |
https://www.jdsports.co.uk/collection/nike-air-max/sale/p/trainers/ | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://www.amazon.co.uk/s?k=nike+air+max+trainers+men+size+10 | Not in the top 100 | 4 |
https://www.lovethesales.com/nike-air-max-sale | Not in the top 100 | 11 |
This query was another instance of Google ranking URLs for the domain, e.g., JDSports, for the query in a good position – but not the URL cited by ChatGPT Search.
Travel Searches
“Best Holiday Destinations 2025”
Much like a number of queries in the travel sector, this triggered an image pack above the carousel.
Having worked with a large number of travel companies and supported the industry through events and the Institute of Travel & Tourism, I can honestly say this is a very eclectic list of destinations to consider.
The citations are very publisher-heavy, with other travel companies (and travel blogs) in the search results section.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.independent.co.uk/travel/news-and-advice/lonely-planet-best-destinations-2025-b2633986.html | 2 |
Not in top 100 |
https://www.lonelyplanet.com/best-in-travel | 1 |
11 |
https://www.thesun.co.uk/travel/31237176/lonely-planet-top-2025-english-hotspot/ | Not in the top 100 |
52 |
https://www.thesun.ie/travel/13945757/european-destination-named-top-holiday-spot-2025/ | Not in the top 100 |
Not in top 100 |
https://www.thescottishsun.co.uk/travel/13767687/african-holiday-destination-big-tui-hot-jet-lag/ | Not in the top 100 | Not in top 100 |
“Luxury Hotels In Napa Valley”
To my surprise, this query triggered the SearchGPT Map.
The Telegraph.co.uk result was referenced twice for two different hotels in the SearchGPT Map Pack.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.vogue.com/article/bardessono-hotel-and-spa | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://www.telegraph.co.uk/travel/destinations/north-america/united-states/california/napa-county/napa-valley/hotels/ | 6 | Not in the top 100 |
https://www.napavalley.com/blog/napa-valley-luxury-hotels/ | 3 | Not in the top 100 |
https://www.vogue.com/article/halehouse-spa-at-stanly-ranch | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://www.telegraph.co.uk/travel/destinations/north-america/united-states/california/napa-county/napa-valley/hotels/ | 6 (Duplicate URL) | Not in the top 100 |
Reviewing the recommendations and sources, there doesn’t appear to be a logical connection as to why these sources and (specifically) these locations were chosen.
Google’s hotel feature is a lot more comprehensive and interactive, so I don’t see this threatening the hotel search journey any time soon.
“Abu Dhabi Grand Prix”
Sports tourism is growing in popularity, and F1 is a globally popular sport.
Searching for specific races is also a tricky query, which is what I wanted to test out.
Searching for “[location] grand prix” has a number of common interpretations. It could be an informational search, a navigational search, or with transactional intent and wanting to research ticket prices.
I feel like SearchGPT understood this, as the five websites referenced as citations cover these bases quite well, and it doesn’t lean into being too heavily informational or transactional.
This is a similar result to any Grand Prix query, e.g., Bahrain GP, Belgium GP, Singapore GP.
Citation in ChatGPT Search | Ranking in Bing | Ranking in Google |
https://www.formula1.com/en/latest/article/fia-and-formula-1-announces-calendar-for-2025.48ii9hOMGxuOJnjLgpA5qS | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://f1experiences.com/2025-abu-dhabi-grand-prix | 8 | 13 |
https://www.p1travel.com/en-GB/motorsports/formula-1/abu-dhabi-gp-paddock-club-2025** | Not in the top 100 | Not in the top 100 |
https://www.etihad.com/en-gb/abu-dhabi/formula-1/formula-1-abu-dhabi-grand-prix-packages | 4 | Not in the top 100 |
https://www.bbc.co.uk/sport/formula1/67537239 | 11 | Not in the top 100 |
From the list of referenced webpages, the **P1Travel URL posed an anomaly across all of the searches I’ve done to try and break SearchGPT. The URL returns a 404:
Travel SEO has been evolving for a number of years now, and in my opinion, LLM platforms pose the greatest potential to disrupt this industry more consistently than others.
Other Query Observations
Over the past 48 hours, I’ve made notes of queries made throughout the day through Google and repeated them on Bing and SearchGPT.
“England V Samoa Score”
Despite being at the match itself, what triggered me to look at this query was my wife commenting on the score – and the score she quoted was wrong.
So, I replicated her search on Google and found the below result:
While the “Top Stories” section does bring accurate results, Google’s feature at the top of the SERP brings the result of a game over a year ago – in a different sport.
Now, I can understand why Google is falling down here.
Rugby Union is the second most popular sport in the UK, and Rugby League is the 11th most popular. So, choosing to show this sport over the other would be acknowledging a greater common interpretation of the query, and looking to cater to a larger potential search audience.
I then wanted to see how ChatGPT Search fared with the same query:
While it isn’t as visually prominent, the generative text cited from the BBC contains the correct scoreline as well as other factually correct information.
The downfall then comes that the news stories being pulled through relate to a different game (that happened the previous week).
As I reviewed all of the citations provided by ChatGPT Search, I noticed that it pulls through news stories relating to the same incorrect match that Google cited prominently in the SERP feature.
But the AI has been able to distinguish the two and provide a timely result, potentially showing a greater understanding of queries that may be time-sensitive and the concept of QDF against leaning towards the “more common” dominant interpretation.
As Bing plays a prominent role in SearchGPT, it’s no surprise to see Bing also prioritizing the more recent incident of England vs. Samoa through the Bing News feature, although Bing does then feature the same match from over a year ago in the special sports feature.
“Manchester United v Chelsea”
To test true timeliness around live events, I’ve performed (and compared) this search query during the live soccer game.
I actually found the ChatGPT Search result to be the most informational and useful – outside of reporting the live score.
The ChatGPT overview provides a lot of information in a single snippet – including broadcast information.
If you search for broadcast information on Google and Bing, you don’t get this depth of information directly in the results – and unfortunately, a lot of publishers bury this information deep in an article, even if that article is written (and headlined) to target the query specifically.
To see if ChatGPT Search would show the in-game score, I tried repeatedly with variations of “Manchester United v Chelsea live score|in game score|current score|score now.”
But despite Bing showing the live score in a SERP feature and a number of sources being accessed by ChatGPT that contain the information, all it would give was variations of the below response – refreshingly asking the user to visit the source website for the information.
“Cheese Not Sticking To Pizza”
This was a prominent query that Google’s AI Overviews fell down on earlier this year, drawing scrutiny from the mass media.
I’ve tested a number of the queries that tripped Google up, and so far, SearchGPT seems to avoid hallucinations and confusing results.
Do I Think This Will Disrupt Google?
Google has been facing disruption since the mass market’s relationship with mobile devices changed.
Moving away from desktop and utilizing apps and browsers to research, shop, and be entertained opened the doors for new platforms to compete for screen time and attention.
On a recent podcast I ran, John Mueller said that when Google first started to push towards mobile-first, a lot of SEO pros and webmasters were skeptical and vocal that users wouldn’t shift from mobile to desktop to view their websites.
SEO as a practice is only 30 (or so) years old – and in 30 years, how users interact with businesses has changed drastically.
AI platforms, such as SearchGPT, will disrupt Google as adoption increases and the “early majority” of consumers start to use LLM platforms daily for tasks they otherwise would have engaged the wider Google ecosystem with.
We can draw some parallels to the Model T, and when Henry Ford introduced the car, it was seen as a novelty and not for the masses – with people seeing them as “faster horses” than a revolutionary mode of transport.
As SEO professionals, we can see the “revolution” part of it in motion, but we must remember that to the mass market, a lot of AI is merely gimmicks such as removing things and people from the background of images on phones or using things like Circle Search.
SearchGPT will contribute to the overall disruption, and it might pioneer the “what’s possible, “much like Jeeves was a pioneer in mass market internet search engine adoption.
Also, I don’t feel this would be a complete answer if I didn’t ask SearchGPT directly if it will disrupt Google:
Which Search Is Best?
In testing SearchGPT felt as though it had a better understanding around time sensitive queries and used more recent sources.
Removing visual experience from the equation, SearchGPT is better as objectively you want recent content when you’re searching for information around holidays, gifts, products for “now,” and not viewpoints from over a year ago.
For local search, ChatGPT Search still has a long way to go and falls short of were Google and Bing are.
In my opinion, information was better in ChatGPT Search than in Google and Bing, but not on all queries. Overall I still feel it is behind Google’s AI Overviews and Bing’s Generative Search in terms of answer queries behind text-driven informational results – and the ChatGPT Search interface is a little bit too detached from what we’re used to seeing from a “Search engine”.
Closing Thoughts
Brett Tabke has referred to SearchGPT as the “final” search engine, and I agree with this.
While SearchGPT currently offers certain advantages over Google and traditional search models, it is still a work in progress.
However, its potential trajectory is one of the key insights to take away from SearchGPT.
This development indicates that user interaction with the internet is evolving once again, and as SEO pros, we must adapt as an industry.
The rise of platforms like TikTok highlights the shift toward multi-modal search, urging us to move beyond a narrow focus on the “engine” aspect of our work.
The core principles of SEO, particularly technical SEO, will always remain relevant, as AI crawlers must crawl, identify, and access content similarly to traditional search engine crawlers.
I believe it’s time for us to adjust our SEO terminology, shifting the conversation from ranking to referencing, and realigning what the overall success of an SEO campaign is.
And we finally start taking credit for upper funnel visibility and touchpoints and are not measured solely on bottom-of-the-funnel conversions.
Rather than asking the questions “How do we optimize for SearchGPT?” or “How do we optimize for LLMs?,” we need to be looking at our market and the different LLM platforms and asking questions like:
- How does our audience interact with SearchGPT, and how will SearchGPT stop our audience leaving the ChatGPT ecosystem?
- What information does the user get if they stay in this ecosystem versus what they would receive “traditionally”?
- When (and if) the user leaves this ecosystem, what is their new entry point in our perceived funnel? How well adapted is our funnel for new-to-brand (NTB) touchpoints at this stage?
More resources:
Featured Image: Roman Samborskyi/Shutterstock
Noticias
La iniciativa de respaldo OpenAI de Sam Altman encabezada por varios miembros del personal anti-Trump que impulsan causas liberales
OpenAI se ha asociado con una nueva iniciativa de IA liderada por un grupo cofundado con salientes Enviado presidencial especial para el clima, John Kerry que ha impulsado causas de izquierda y tiene varios miembros de la junta alineados con los demócratas.
OpenAI, dirigida por el director ejecutivo Sam Altman, respalda una iniciativa conocida como AI 2030, que tiene como objetivo dar forma al “diálogo público sobre la competencia de Estados Unidos contra China en IA”, Politico informó en octubre.
La iniciativa está liderada por el grupo de expertos “no partidista” American Security Project (ASP), del que Kerry fue miembro fundador y sirvió dos períodos en la junta directiva.
ASP tiene promovió la idea que el cambio climático es una amenaza a la seguridad nacional, y argumentó en su sitio web que retirarse del Acuerdo Nuclear con Irán era una mala idea que “daña la seguridad nacional”. El grupo recibió previamente una subvención de 500.000 dólares de la Fundación Rockefeller “para utilizarla en su iniciativa Guerra Mundial Cero, un esfuerzo para lograr acción y movilización a través de la concientización y la educación pública para detener el aumento de las emisiones globales de carbono”. La Fundación Rockefeller ha donado decenas de millones de dólares a causas de izquierda.
BIDEN PRODUCE UNA SEGUNDA ACCIÓN DE IA DURANTE LA ÚLTIMA SEMANA EN EL CARGO CON UNA ORDEN EJECUTIVA QUE Acelera LA INFRAESTRUCTURA DE EE. UU.
El exjefe de gabinete de Kerry, David Wade, que brindó ayuda de respuesta rápida a Hunter Biden cuando se arremolinaba el escándalo de Burisma, actualmente forma parte de la junta directiva y recientemente escribió un artículo de opinión en The Hill explicando cómo la IA en los EE. UU. ha alcanzado su “momento Sputnik”. “, destacando la necesidad de competir con China en IA.
El exsecretario de Defensa de Obama, Chuck Hagel, quien llamado el entonces presidente Trump una “vergüenza” en 2018, también forma parte de la junta directiva de la ASP.
ELON MUSK, TITANES DE LA IA Y LA TECNOLOGÍA, CAPITALISTAS DE RIESGO INVITADOS A LA CENA PREVIA A LA INAUGURACIÓN AL AMANECER DE LA ERA TRUMP
El representante Don Beyer, demócrata por Virginia, que también forma parte de la junta directiva de ASP, se ha opuesto públicamente a las políticas arancelarias de Trump, calificándolas de “idiotas” e “ilegales” en un comunicado de prensa de 2023.
En 2018, ASP promovió un artículo de opinión del miembro de la junta directiva Matthew Wallin en el que criticaba las tácticas diplomáticas de Trump contra el presidente ruso Vladimir Putin.
En 2017, Wallin amplificó la narrativa mediática desacreditada en una publicación en X, luego Twitter, en la que Trump llamó a los supremacistas blancos en la manifestación mortal de Charlottesville “buenas personas”.
Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, es el autor de la infame y controvertida “Vasta conspiración de la derecha”. memorándum promocionado por la entonces primera dama Hillary Clinton, que desestimó el escándalo de Monica Lewinsky como parte de una conspiración mediática de derecha.
Además de ser consultor del Partido Demócrata desde hace mucho tiempo, Lehane ha contribuido recientemente con dinero para ayudar al exsenador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, y al senador Adam Schiff, demócrata por California.
Altman recientemente siguió a otros titanes de la tecnología e hizo una importante donación de 1 millón de dólares a la toma de posesión de Trump a título personal, pero se ha enfrentado al escrutinio por donaciones anteriores de alto valor en dólares a esfuerzos de izquierda, incluida una Donación de $250,000 a un súper PAC demócrata y a la firma de investigación de la oposición American Bridge durante las elecciones de 2020.
EL CEO DE OPENAI, SAM ALTMAN, LLEGA AL 2025 CON UN TWIT CRÍPTICO Y PREOCUPANTE SOBRE EL FUTURO DE LA IA
Altman ha donado a cientos de demócratas en los últimos años en comparación con solo un republicano, Newsweek informó este verano pasado. También fue elegido recientemente para ser copresidente del equipo de transición del alcalde demócrata entrante de San Francisco.
Además de organizar una recaudación de fondos para el candidato presidencial demócrata Andrew Yang en su casa de San Francisco a finales de 2019, Altman ha donado más de 1 millón de dólares a demócratas y grupos demócratas, incluidos $600,000 para el PAC de la mayoría del Senado alineado con el senador Chuck Schumer, $100,000 para el Fondo de Victoria de Biden y más de $150,000 para el Comité Nacional Demócrata (DNC). También donó miles de dólares a los partidos demócratas estatales y a los principales demócratas de la Cámara y el Senado.
En 2014, Altman fue coanfitrión de una recaudación de fondos para el Comité Nacional Demócrata en las oficinas de Y Combinator en Mountain View, California, que fue encabezada por el entonces presidente Obama.
Tras la victoria de Trump en noviembre, Altman publicó en X: “Felicidades al presidente Trump. Le deseo un gran éxito en el trabajo”.
“Es de vital importancia que Estados Unidos mantenga su liderazgo en el desarrollo de la IA con valores democráticos”, añadió.
Durante el mandato de Altman de 2014 a 2019 como director ejecutivo de Y Combinator, una incubadora emergente que lanzó Airbnb, DoorDash y DropBox, habló sobre China en múltiples publicaciones de blog y entrevistas. En 2017, Altman dijo que “se sentía más cómodo discutiendo ideas controvertidas en Beijing que en San Francisco” y que sentía que una expansión a China era “importante” porque “algunos de los empresarios más talentosos” que ha conocido han estado operando allá.
El currículum de Altman y sus esfuerzos en inteligencia artificial han provocado la ira del aliado de Trump, Elon Musk, en los últimos años. Musk dijo el año pasado: “No confío en OpenAI. No confío en Sam Altman. Y no creo que debamos tener la IA más poderosa del mundo controlada por alguien que no es digno de confianza”.
Musk, que ha estado involucrado en una disputa legal muy publicitada con Altman, también ha dicho que la función ChatGPT de OpenAI está infectada con el “virus despertado”.
ChatGPT es un chatbot de IA cuya función principal es imitar a un humano en una conversación. Usuarios de todo el mundo han utilizado ChatGPT para escribir correos electrónicos, depurar programas informáticos, responder preguntas sobre tareas, jugar, escribir historias y letras de canciones, y mucho más.
“Va a eliminar muchos empleos actuales, eso es cierto. Podemos crear otros mucho mejores. La razón para desarrollar la IA, en términos de impacto en nuestras vidas y de mejorarlas, y las ventajas, será la mejor tecnología”. la humanidad aún se ha desarrollado”, dijo Altman en una entrevista de 2023 con ABC News. “La promesa de esta tecnología, una de las que más me entusiasma, es la capacidad de proporcionar aprendizaje individual: un excelente aprendizaje individual para cada estudiante”.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?
En los últimos meses, según se informa, OpenAI ha estado lanzando silenciosamente sus productos al ejército estadounidense y buscando contratos de defensa, informó Forbes.
En una declaración a Fox News Digital, un portavoz de OpenAI dijo: “Estados Unidos tiene que ganar la carrera de la IA, y es por eso que los estadounidenses de ambos lados del pasillo están unidos para apoyar políticas que ayuden a Estados Unidos a mantener su ventaja competitiva frente a China. ”
“ASP es una organización bipartidista de casi veinte años que trabaja con legisladores, oficiales de bandera retirados, expertos en la materia y grupos de todo el espectro político para producir investigaciones de alta calidad y forjar un consenso bipartidista sobre las amenazas emergentes a nuestra seguridad nacional”. dijo un portavoz de ASP a Fox News Digital en un comunicado.
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“Si bien OpenAI es uno de los muchos donantes para Imperativo de la IA 2030garantizamos un equilibrio equitativo de opiniones informadas por expertos independientes y miembros del Consenso para la Seguridad Estadounidense, incluida Julia Nesheiwat, Ph.D., ex asesora de Seguridad Nacional de Trump, y Neil Chatterjee, ex presidente de la Comisión Federal Reguladora de Energía durante el gobierno de Trump. También organizamos recientemente una mesa redonda con Nazak Nikakhtar, otro exfuncionario de Trump”.
La declaración continuó: “El objetivo principal de Imperativo de la IA 2030 es garantizar que Estados Unidos, no China, gane la carrera por la supremacía de la IA. China aspira a superar a Estados Unidos y liderar el mundo en IA para 2030. No podemos permitir que eso suceda. El presidente Trump ha sido un líder en la creación de un consenso bipartidista de que Estados Unidos necesita competir más vigorosamente con China, y esperamos trabajar con su administración y el Congreso republicano para diseñar políticas efectivas y rentables hacia este objetivo”.
Nikolas Lanum, Cameron Cawthorne y Joe Schoffstall de Fox News Digital contribuyeron a este informe.
Noticias
Tareas de ChatGPT y más | Edición Semanal
¡Hola y bienvenido a nuestro resumen semanal!
Parece que, en la última semana, Mark Zuckerberg ha conseguido lo imposible. Con un podcast con Joe Rogan, ha generado más controversia que Elon. Qué raro, ¿eh?
De todos modos, tenemos toneladas de IA. noticias, guíasy herramientas útiles hoy, ¡así que hablemos!
Esta edición de IA para creadores:
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Materiales destacados 🎟️
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Noticias de la semana 🌍
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Herramientas útiles ⚒️
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Guías Semanales 📕
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Meme de IA de la semana 🤡
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Tweet de IA de la semana 🐦
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(Bonus) Materiales 🎁
FineVoice lanza una nueva función de generación de video a SFX con IA en línea para ahorrarle tiempo en la creación de audio para videos
La nueva función AI Video-to-SFX Generator de FineVoice puede crear fácilmente efectos de sonido de alta calidad que se adapten al video. Esta nueva herramienta le ahorrará tiempo en la búsqueda de los mejores efectos de sonido y le ayudará a alinearlos con el contenido del vídeo. Puede crear una experiencia audiovisual más vívida, haciendo que sus videos sean más atractivos.
OpenAI ha introducido una función beta llamada “Tareas” en ChatGPT. Esta herramienta transforma el chatbot en un asistente de IA más proactivo. Estas son sus características clave:
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Recordatorios de programación: Puede configurar recordatorios únicos o recurrentes, como informes meteorológicos diarios o notificaciones sobre fechas importantes.
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Sugerencias proactivas: ChatGPT puede sugerir tareas basadas en conversaciones en curso, aunque se requiere la aprobación del usuario para activar estas sugerencias.
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Notificaciones multiplataforma: Al finalizar la tarea, recibirá notificaciones en plataformas web, de escritorio y móviles.
Acceso y Disponibilidad:
La función “Tareas” está en versión beta y disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus, Team y Pro. Si es uno de ellos, seleccione “GPT-4.0 con tareas programadas” en el selector de modelo. Hay un límite de 10 tareas activas por usuario en un momento dado.
Mantenga su buzón actualizado con conocimientos y noticias clave de la industria de la IA
Los empleados de OpenAI no han ocultado que Tareas es una de las primeras incursiones de la compañía en la IA de los agentes. Será un foco clave en 2025. Esto es lo que el presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, escribió sobre el lanzamiento:
En cuanto al futuro, el próximo agente de la empresa probablemente será el misterioso “Operador.” Según un informe de Bloomberg, OpenAI pronto presentará una IA autónoma que podrá controlar nuestras computadoras y realizar tareas independientemente del usuario. Anteriormente, los conocedores dijeron que el lanzamiento sería en enero de 2025.
Tareas Es la principal novedad de la semana, y de sus características podremos hablar durante mucho tiempo. Por eso le hemos dedicado un post aparte. Compruébelo si quiere saber cómo aprovechar al máximo la última versión de OpenAI:
Convierte ChatGPT en tu asistente personal
A fines de la semana pasada, el director de Meta apareció en el podcast de Joe Rogan y discutió una amplia gama de temas. Mark hizo muchas declaraciones interesantes sobre política, censura y tecnología. No los analizaremos todos (es mejor que vea el podcast), pero destacaremos los más importantes para nuestra industria.
Me refiero a esta afirmación:
Dijo que para 2025, Meta y otras empresas de tecnología tendrán IA que podrá funcionar como ingenieros de nivel medio, escribiendo y depurando código de manera eficiente. Entonces, a largo plazo, Meta espera automatizar toda la codificación de sus aplicaciones. Según Mark, los sistemas de IA podrían reducir el tiempo de escritura de códigos en un 35-45% y tiempo de documentación por hasta 50%.
Casi al mismo tiempo, la compañía dijo que Meta recortaría un 5 por ciento de su fuerza laboral, apuntando a “los trabajadores de menor desempeño”.
Luma AI ha presentado el modelo de vídeo Ray 2. Esta plataforma, accesible a través de Dream Machine, está destinada a consumidores, prosumidores y profesionales. Ray 2 produce videoclips de hasta 10 segundos con cinematografía avanzada y movimientos suaves. Comprende las interacciones entre personas, animales y objetos, lo que permite la creación de personajes consistentes y físicamente precisos.
Microsoft ha anunciado la integración de su asistente Copilot AI en las suscripciones personales y familiares de Microsoft 365, ampliando su disponibilidad más allá de los usuarios empresariales. Esta integración permite a los usuarios utilizar funciones de IA en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneNote. Después de esta actualización, los precios de suscripción aumentarán en $3 por mes, con el plan Personal ahora a $9,99 y el plan Familiar a $12,99.
La compañía también presentó Copilot Chat, un servicio de chat gratuito basado en inteligencia artificial para empresas. Permite la creación de agentes de IA para ayudar con tareas como investigación de mercado y preparación de reuniones. Las funciones avanzadas requieren una suscripción mensual de $30 a Microsoft 365 Copilot.
¡Compartir es cuidar! Recomiende a alguien que recientemente haya comenzado un viaje de aprendizaje en IA. ¡Hazlos más productivos y gana recompensas!
Google también ha actualizado su estrategia para un Géminis. La compañía anunció que todas las funciones de inteligencia artificial de su suite Workspace, incluidas aplicaciones como Gmail, Docs, Sheets y Meet, ahora están disponibles sin costo adicional. Anteriormente, estas funciones formaban parte del plan de negocios de Gemini, que requería $20 adicionales al mes por usuario. Al mismo tiempo, Google está aumentando el precio de los planes estándar de Workspace en aproximadamente 2 dólares al mes por usuario, elevando la suscripción base de 12 a 14 dólares mensuales.
Es bastante interesante que se realizaron actualizaciones similares para Microsoft 365 y Google Workspace en la misma semana. Dicho esto, los objetivos son claros: ambas empresas están repensando sus enfoques hacia la IA en 2025 para que su uso sea más común.
La plataforma de vídeo de IA con sede en Londres, Synthesia, ha recaudado 180 millones de dólares en una Serie D. Esta inversión eleva el capital total de la startup a más de 330 millones de dólares y valora a la empresa en $2.1 mil millonesconvirtiéndolo en el La empresa de medios de IA generativa más valiosa del Reino Unido. La plataforma de Synthesia permite a las empresas crear contenido de vídeo de IA con avatares humanos realistas y atiende a más de 60.000 clientes, entre ellos más del 60 % de las empresas Fortune 100.
Los fondos respaldarán el desarrollo de productos, el crecimiento del talento y la expansión a mercados como Japón, Australia, Europa y América del Norte.
Mistral AI y Agence France-Presse (AFP) se han asociado para integrar el contenido informativo de AFP en Le Chat. Esta colaboración otorga a la IA de Mistral acceso a la producción diaria de la AFP de 2.300 historias en seis idiomas, mejorando la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas y actualizadas. Los socios afirmaron que el acuerdo garantiza que los resultados de Le Chat se basen en información confiable, abordando las preocupaciones sobre la difusión de información errónea.
Por cierto, Google también hizo un trato similar esta semana. La compañía acordó trabajar con Associated Press para ayudar a que Gemini sea más relevante para los usuarios.
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Recap es una herramienta diseñada para transformar información compleja en atractivos gráficos visuales e ideas mentales. Genera preguntas de nivel experto para estimular el pensamiento crítico y crea representaciones visuales como mapas mentales, diagramas de flujo, líneas de tiempo y tablas para simplificar contenido complejo. Una plataforma bastante útil para creadores, emprendedores, estudiantes y profesores.
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Noticias
El prototipo: el equipo de bioingeniería de OpenAI
En la edición de esta semana de The Prototype, analizamos un nuevo modelo de IA para bioingeniería, los lanzamientos de cohetes en duelo de esta semana, imanes, láseres y más. Puedes registrarte para recibir The Prototype en tu bandeja de entrada aquí.
ohplumaAI se asoció con Retro Biosciences para construir un modelo de aprendizaje automático centrado en generar nuevas proteínas. El nuevo modelo, llamado GPT-4b, es una versión personalizada del modelo GPT-4o de OpenAI construido específicamente para Retro y centrado en la bioingeniería. Curiosamente, el modelo se centra menos en predecir estructuras de proteínas específicas, como AlphaFold de Deepmind, sino en predecir cómo esas proteínas interactuarán con otras.
Utilizando el modelo, los científicos de Retro rediseñaron dos proteínas del factor Yamanka, que desempeñan un papel clave en el desarrollo fetal. Estudios anteriores han descubierto que si estas proteínas se introducen en una célula adulta madura, como una célula de la piel, hará que vuelva a comportarse como una célula madre. Investigadores de todo el mundo están intentando aprovechar esta propiedad para desarrollar tratamientos para enfermedades como la ceguera y la diabetes.
Sin embargo, un desafío para el desarrollo de estos tratamientos es que las proteínas Yamanka que se encuentran en la naturaleza son terriblemente ineficientes para convertir células maduras en células madre. Sin embargo, las primeras pruebas de laboratorio mostraron que estas versiones recientemente diseñadas producían aproximadamente 50 veces más biomarcadores asociados con este tipo de reprogramación celular. Esto sugiere que son significativamente mejores para producir células madre que las proteínas que se encuentran en la naturaleza.
En el futuro, las dos empresas planean realizar más investigaciones para validar estos hallazgos iniciales y explorar su potencial en el desarrollo de nuevos tratamientos para enfermedades.
Manténganse al tanto.
Blue Origin de Bezos envía un cohete a órbita mientras falla la prueba de la nave espacial SpaceX
mitemprano el jueves por la mañanaLa compañía espacial de Jeff Bezos, Blue Origin, puso en órbita con éxito su cohete New Glenn. El lanzamiento tuvo lugar en Cabo Cañaveral, Florida. Aunque se cumplió la misión principal, su objetivo secundario (aterrizar con éxito el propulsor del cohete para su reutilización) no.
El fin de semana pasado, mi colega Jeremy Bogaisky informó que Blue Origin tenía mucho en juego para este lanzamiento: tuvo lugar menos de una semana antes de que Donald Trump regresara a la Casa Blanca, con el CEO de SpaceX, Elon Musk, trabajando con él en una reestructuración prometida en gobierno. Blue Origin tiene múltiples contratos gubernamentales para New Glenn, particularmente relacionados con el regreso de la NASA a la Luna, por lo que tenía mucho que demostrar.
Hablando de SpaceX, esa compañía realizó una séptima prueba de su propio gran cohete, Starship, el jueves por la tarde. Si bien la compañía pudo lanzar la versión más nueva de su cohete, explotó a medida que ascendía (la compañía lo llamó eufemísticamente un “desmontaje rápido no programado”). SpaceX pudo atrapar con éxito el propulsor del cohete cuando regresaba a la Tierra.
Aunque la relación entre Bezos y Musk con respecto a sus empresas espaciales ha sido polémica en ocasiones, eso parece ser cosa del pasado, al menos por ahora. Temprano en el día, Bezos tuiteó buena suerte a SpaceX en el lanzamiento de su Starship. Elon Musk respondió con memes de la película Hermanastroscomparándose a sí mismo y a Bezos con los personajes enemigos convertidos en amigos de Will Ferrell y John C. Reilly en la película.
DESCUBRIMIENTO DE LA SEMANA: COMPUTACIÓN BASADA EN LÁSER
Investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara tienen un nuevo tipo de arquitectura de chip fotónico que utiliza láseresen lugar de electricidad, para el cálculo. El objetivo es lograr un mejor rendimiento con costes energéticos significativamente más bajos. Intentos anteriores de desarrollar tales chips han toparse con obstáculos que involucran velocidades de procesamiento o programabilidad. Este sistema utiliza Campos magnéticos para afectar dinámicamente a los láseres.que potencialmente podría superar estos problemas. La investigación fue publicada en Fotónica de la naturaleza.
FRONTERA FINAL: SATÉLITES NORMALIZADOS
Orbital desvánque se desarrolla infraestructuras satelitales estandarizadas que puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones, anunció que ha recaudado 170 millones de dólares en capital de riesgo. En una publicación de blog, los cofundadores Pierre-Damien Vaujour y Alex Greenberg dijeron que 2025 es el año en que su negocio “alcanzará la escala de flota”. Hasta ahora, la compañía ha vendido más de 30 de sus satélites, que según los cofundadores están diseñados para configurarse para satisfacer las necesidades de sus clientes de una manera rápida y confiable, reduciendo el tiempo y el costo en comparación con la construcción de un satélite a medida para cada misión. “Estamos priorizando la velocidad de puesta en órbita, la previsibilidad de los horarios, la simplicidad y la confiabilidad a través de la herencia en lugar del rendimiento absoluto”.
FORBES LO LLAMÓ: AUTOMATIZACIÓN DEL TRÁMITE DE INVESTIGACIÓN
Hace más de 10 años, nombramos Surbhi Sarnafundador de la empresa NVision Médicaa nuestra lista de 30 menores de 30 en la categoría Atención sanitaria. Desde entonces, vendió NVision por 275 millones de dólares. Ahora ha vuelto con una nueva empresa. Cotejarque se lanzó esta semana con 30 millones de dólares en financiación inicial con la misión de automatizar uno de los más aspectos tediosos de la investigación en ciencias de la vida: cumplimentar todos los papeleo.
QUE MÁS ESCRIBI ESTA SEMANA
Infecciones por norovirus están aumentando en todo el país. Pero a pesar de que esta enfermedad afecta a unos 20 millones de personas al año con “gripe estomacal” no existe vacuna ni tratamiento. Escribí sobre el desafío de hacer un vacuna contra norovirus–y por qué moderna puede ser lo más cercano a llevar uno al mercado.
En mi otro boletín, InnovationRx, mi colega Amy Feldman y yo cubrimos la amplia gama de noticias sobre atención médica que surgen de la revista anual Conferencia de atención médica de JP Morganincluyendo una serie de ofertas de alto valorlos impactos de la Incendios forestales en Californianuevas colaboraciones sanitarias con el gigante de la IA NVIDIA y más.
COMENTARIOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
El proyecto de Brightline para conectar Los Ángeles y Las Vegas con un tren bala está recaudando 2.500 millones de dólares en inversión privada.
California ha invertido millones en sensores e inteligencia artificial con el objetivo de detectar, o incluso predecir, incendios forestales para poder controlarlos rápidamente. Pero no eran rival para los incendios actuales. Mi colega Cyrus Farivar explica por qué.
Una colaboración de investigación en Tennessee demostró la primera transmisión de una enfermedad estabilizada. señal cuántica a través de una red que utiliza múltiples canales de longitud de onda, un paso clave en la construcción de una eventual Internet cuántica.
Un equipo de científicos desarrolló un método para almacenar vacunas y fármacos biológicos sin refrigeraciónlo que podría reducir los costos de la cadena de suministro y mejorar el acceso a los medicamentos en regiones remotas.
Los investigadores desarrollaron un proceso basado en insectos para reciclar plástico alimentándolo larvas de gusano de la harina. El compostaje de los residuos resultantes conduce a la formación de un biocarbón que puede utilizarse para fertilizar plantas.
CONSEJO DE CIENCIA PROFESIONAL: FOMENTAR LA COLABORACIÓN CON ELLA
Uno de los desafíos de administrar una gran empresa es que los departamentos tienden a obtener ensiladolo que puede provocar fricción cuando una mano no sabe lo que está haciendo la otra. Este es particularmente el caso de departamentos de TIcuyo trabajo necesariamente toca cada parte de la empresa. Nueva investigación basada en datos intersectoriales realizada por Universidad de Binghamton considera que esta tendencia puede mitigarse si el liderazgo de la empresa trabaja activamente para impulsar colaboración y cooperación entre unidades de negocio y TI con un equilibrio de motivación e incentivos.
QUE ME ENTRETENE ESTA SEMANA
Acabo de terminar de ver la serie limitada. Interior del barrio chinobasada en la novela de Carlos Yu (también el showrunner). Cuenta la historia de un personaje de fondo en un procedimiento policial que quiere tener un papel más importante. Es sorprendente y deliciosamente extraño, basado en un elenco increíble liderado por. Jimmy O.Yang. A continuación planeo leer el libro. Todos los episodios se transmiten en Hulu.
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