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ChatGPT Statistics 2024 By Demographics And Country

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Introduction

ChatGPT Statistics: ChatGPT, a large language model developed by OpenAI, has taken the world by storm since its release in November 2022. This conversational AI has the remarkable ability to generate human-quality text, write different kinds of creative content, and translate languages. It can be used for a wide range of applications, from customer service chatbots to educational tools.

One of the most impressive capabilities of ChatGPT is its ability to engage in dynamic and informative conversations. It can answer questions, provide summaries of factual topics, and even create stories. This versatility has made it a popular tool for individuals and businesses alike. These ChatGPT Statistics will shed light on the performance in the market today.

Editor’s Choice

  • As of 2024, chat.openai.com received the majority of traffic from the United States of America, representing 19.42%.
  • As of September 2024, ChatGPThas has more than 50% of mobile app downloads compared to Gemini.
  • In 2023, each country accessed ChatGPT most frequently weekly. ChatGPT statistics show that the global average is 35.8%.
  • Chatgpt statistics reveal that India is the second largest country with the highest traffic on the ChatGPT platform.
  • For companies adopting ChatGPT, this could reduce operational costs by approximately 15%, potentially saving businesses millions of dollars annually.
  • Leading countries such as India, Kenya, and China have the highest weekly traffic at the same time, contributing 39%, 41.5%, and 49.4%, respectively.
  • As of 2024, ChatGPT is the most widely used AI tool among developers, with an 81.7% user share.
  • ChatGPT maintains a 40% share in direct-to-consumer applications, while Bard and Copilot capture a significant share in enterprise solutions.
  • By 2025, ChatGPT is expected to reach 30% of the education market, potentially generating $2 billion annually in educational services.
  • 63% of the worldwide population is aware of ChatGPT, while 29.6% don’t know about it. The leading countries with the highest awareness of ChatGPT are India (81.8%), Kenya (80.8%), and Indonesia (76.4%).

General ChatGPT Statistics

  • ChatGPT Statistics show that 50% of people are unable to tell the difference between human and AI written content.
  • According to ClickUp, the average session on the platform lasted less than 8 minutes as of February 2024.
  • As of 2024, 11% of business leaders said they were able to save $100,000 because of ChatGPT.
  • ChatGPT costs around $700,00 every day to operate, with 0.36 cents per query.

Demographics of ChatGPT Users

chat-openai-com-website-traffic-demographics

(Reference: clickup.com)

A large number of ChatGPT users belong to the 25- to 34-year-old age group, representing 33.11%, followed by users aged 18 to 24, contributing 28.29%. In contrast, baby boomers represent merely 3.46%.

ChatGPT Traffic By Country

Country Share of visits
United States 19.42%
India 11.74%
Indonesia 6.34%
Brazil 5.23%
Philipines 4.9%
Germany 2.81%
Canada 2.68%
United Kingdom 2.59%
France 2.27%
Spain 1.97%
Mexico 1.94%
Vietnam 1.94%
Japan 1.92%
Poland 1.54%
Malaysia 1.54%
Australia 1.45%
Taiwan 1.3%
Turkey 1.29%
Pakistan 1.27%
Italy 1.21%
Netherlands 1.18%
Colombia 1.1%
Peru 0.86%
Egypt 0.72%
Argentina 0.71%

(Source: statista.com)

As of 2024, chat.openai.com received the majority of traffic from the United States of America, representing 19.42%. Chatgpt statistics reveal that India is the second largest country with the highest traffic on the ChatGPT platform. In addition, Indonesia, Brazil, and the Philippines are three of the top five countries with a large share of the platform; however, they contribute less than 10% each.

Chatgpt vs Gemini Mobile App Downloads

(Reference: statista.com)

Compared to the Gemini mobile app, ChatGPT has generated a large share of mobile app downloads, but it has had major bounces in its journey. Since August 2024, both of the apps have taken respective peaks, with Chatgpt reaching more height and Gemini going the opposite way. As of September 2024, ChatGPThas has more than 50% of mobile app downloads compared to Gemini.

ChatGPT Global Usage Frequency By Country

(Reference: statista.com)

In 2023, each country accessed ChatGPT most frequently weekly. ChatGPT statistics show that the global average is 35.8%. In addition, leading countries such as India, Kenya, and China have the highest weekly traffic on the same, contributing 39%, 41.5%, and 49.4%, respectively.

Awareness of ChatGPT By Country 2023

ChatGPT statistics show that 63% of the worldwide population knows ChatGPT. On the other hand, 29.6% don’t know about it. The leading countries with the highest awareness of ChatGPT are India (81.8%), Kenya (80.8%), and Indonesia (76.4%).

Country Yes Unsure No
Global Average 63% 7.4% 29.6%
India 81.8% 2.9% 15.3%
Kenya 80.8% 2.2% 17%
Indonesia 76.4% 6.2% 17.7%
Pakistan 76.3% 6% 24.5%
South Africa 68.6% 6.9% 24.5%
Argentina 66.6% 7% 26.5%
Canada 64.3% 7.3% 28.4%
Brazil 63.5% 6.8% 29.7%
United Kingdom 61.3% 6.2% 32.5%
Spain 61.1% 6.4% 32.5%
Japan 61% 11.7% 27.3%
Germany 60.4% 6.7% 32.9%
France 60% 6.6% 33.4%
China 59.8% 9.2% 31%
Australia 59.5% 4.9% 35.6%
Portugal 59% 6.7% 35.6%
Mexico 58.2% 10.5% 31.3%
United States 54.5% 6.7% 38.8%
Chile 52.5% 10.6% 37.9%
Italy 52.2% 8.3% 40.6%
Poland 43% 16.2% 40.8%

(Source: statista.com)

As of 2024, Most Developers Worldwide Use AI Search And Development Tools.

ChatGPT statistics showcase that ChatGPT is the most widely used AI tool among developers as of 2024. The share of users is 81.7%. Furthermore, GitHub Copilot and Google Gemini represent 44.2% and 22.4% of the usage rate, respectively.

AI tools Share of respondents
ChatGPT 81.7%
GitHub Copilot 44.2%
Google Gemini 22.4%
Bing AI 14%
Visual Studio Intellicode 13.7%
Claude 7.6%
Codeium 5.8%
Perplexity AI 4.9%
Tabnine 4.9%
WolframAlpha 4.3%
Phind 3.6%
Amazon Q 2.8%
Meta AI 2.8%
Cody 1.3%
You.com 1.1%
OpenAI Codex 1.1%
Whisper AI .09%
Snyk Code 0.9%
Quora Poe 0.7%
Lightning AI 0.2%
Replit Ghostwriter 0.2%
AskCodi 0.2%
Andi 0.1%
Neeva AI 0.1%
Metaphor 0.1%

(Source: statista.com)

Channels Used for Discovering, Researching, And Purchasing Products Worldwide

-which-of-the-following-channels-do-you-anticipate-using-for-product-discovery-research-and-purchase

(Reference: statista.com)

ChatGPT Statistics show that the platform is one of the leading AI tools for discovering, researching, and purchasing products globally in 2024. 36% of the users said they used it for research, while 24% used it for discovery purposes.

Selected Platforms Time Taken to Reach 100 Million Followers

time-taken-for-selected-online-platforms-and-services-to-reach-100-million-followers-as-of-august-2024

(Reference: statista.com)

ChatGPT needed only 2 days to reach 100 million followers. Meta’s thread app beat all other online media platforms, completing the goals within 7 hours. On the other hand, Netflix took the longest. Other recording-breaking apps listed are some leading social media platforms worldwide, namely TikTok, YouTube, Instagram, Facebook, Twitter, and Spotify.

-leading-artificial-intelligence-ai-tools-used-for-content-related-tasks-among-marketing-and-media-leaders-worldwide-as-of-february-2024

(Reference: statista.com)

Similar to developers, ChatGPT is also famous among content marketers worldwide as of 2024. The recently launched Google Bard/Gemini has only a 3% usage rate, and it is shared with Midjounrey.ChatGPT Statistics show that, regardless of the industry, ChatGPT is the leading AI tool used for many purposes.

Chatgpt.com Website Traffic By Country

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(Reference: semrush.com)

Over the last six months of 2024, the United States has generated a significant share of traffic using desktop devices. India is not far behind, with a 9.54% share, with an increasing trend in the ChatGPT mobile app. Overall, all the users in the leading countries prefer to access the platform through desktop versions. In addition, desktop traffic share in the mentioned period was 71.49%, with mobile having 28.51%.

What is ChatGPT?

ChatGPT is a language model developed by OpenAI that is designed to simulate human-like conversations, understand context, and provide responses across various topics. Initially launched in 2022, it quickly grew in popularity, assisting users in customer support, education, content creation, and personal productivity. The model operates by analyzing and predicting patterns in data, helping it offer relevant answers, generate ideas, and even provide coding assistance. ChatGPT has become an essential tool for businesses, individuals, and educational institutions, with users in 2024 numbering over 100 million.

Competitor Analysis of ChatGPT in 2024

The AI landscape in 2024 is highly competitive, with major players such as Google, Microsoft, and Amazon investing in conversational AI. Here is an overview of key ChatGPT competitors:

Google introduced Bard AI, integrating it across Google Search and various applications. In 2024, Bard’s user base is approximately 80 million, and it has been integrated into Google Workspace. With a focus on high search capabilities, Bard competes directly with ChatGPT by leveraging Google’s vast knowledge base.

Microsoft’s AI Copilot, embedded in Microsoft 365, offers seamless integration with tools like Word, Excel, and Teams. As of 2024, Microsoft holds a 60% market share in office productivity software. Copilot’s integration makes it particularly popular with business users, and Microsoft has allocated over $10 billion in AI research to improve its functionalities and add more business-focused features.

  • Amazon’s Alexa AI and CodeWhisperer

Amazon’s CodeWhisperer is popular with developers and companies focused on automation, capturing around 20% of the developer market. Additionally, Amazon’s improved Alexa AI, with a focus on IoT and smart home integration, has attracted 50 million active users as of 2024, a 30% increase from 2023.

Claude, developed by Anthropic, emphasizes ethical AI practices and privacy, a focus that has drawn business and government clients. By 2024, Claude will have secured around 15% of the market among organizations with high privacy needs, making it a preferred choice in sensitive fields like healthcare and finance.

Market Share and Revenue (in US dollars)

The conversational AI market was valued at approximately $20 billion in 2023 and is projected to reach $32 billion in 2024, with ChatGPT, Bard, and Microsoft Copilot leading the pack. ChatGPT maintains a 40% share in direct-to-consumer applications, while Bard and Copilot capture a significant share in enterprise solutions.

Future of ChatGPT in 2025 and Beyond

Looking ahead, OpenAI is poised to focus on expanding ChatGPT’s application across business, government, and consumer sectors:

  • Increased Integration in Business

By 2025, OpenAI plans to enhance ChatGPT’s compatibility with business platforms like Salesforce, HubSpot, and SAP. This will likely lead to revenue growth, with OpenAI targeting a 20% increase in enterprise subscriptions, estimated at around $5 billion in revenue in the US market alone.

  • Education and Personalized Learning

OpenAI is investing in educational applications to make ChatGPT more suitable for personalized tutoring and curriculum planning. ChatGPT Statistics reveal that, by 2025, ChatGPT is expected to reach 30% of the education market, potentially generating $2 billion annually in educational services.

  • Enhanced Security and Compliance

ChatGPT’s roadmap includes significant upgrades in data privacy and compliance to address rising concerns about security. This shift aims to appeal to sectors like healthcare and finance, where regulatory compliance is vital. These advancements are expected to increase ChatGPT’s usage in these sectors by 25% over the next two years.

OpenAI plans to localize ChatGPT in additional languages to capture markets in Asia, Europe, and Latin America. By 2026, OpenAI anticipates its user base in these regions will grow by 40%, translating to an estimated $3 billion in additional revenue from international markets.

The future may also bring hybrid AI models combining generative and retrieval-based AI capabilities, which would improve accuracy and efficiency. For companies adopting ChatGPT, this could reduce operational costs by approximately 15%, potentially saving businesses millions of dollars annually.

Challenges and Opportunities for ChatGPT

ChatGPT faces challenges from ethical concerns and data privacy laws, especially as regions like the EU strengthen AI regulations. However, the potential for industry-specific applications—such as healthcare AI and finance—represents a substantial growth opportunity. OpenAI’s continued investments, along with partnerships in sectors such as finance, retail, and entertainment, place ChatGPT in a strong position for long-term growth.

Here are some lesser-known facts about ChatGPT that might surprise you:

While ChatGPT is mainly known for text responses, recent updates have added the ability to handle images. This means users can upload photos for ChatGPT to analyze or discuss, broadening its use cases from text-based tasks to visual analysis.

  • Multilingual Understanding

ChatGPT supports multiple languages, though it’s typically used in English. It can respond to queries in Spanish, French, German, Japanese, and more. OpenAI plans to expand this feature further, improving accuracy and localization for specific cultures and languages.

ChatGPT’s knowledge isn’t updated in real time. It was initially trained on data up until 2021, with updates gradually introduced. This limitation means it doesn’t automatically know about the latest events unless further training or updates are provided.

OpenAI puts a lot of effort into creating ethical and safe responses. ChatGPT has built-in filters to prevent it from generating harmful, biased, or offensive content. The model’s “safety” feature is continuously refined to prevent misuse.

ChatGPT doesn’t learn from individual user interactions, but OpenAI uses feedback from users to improve the model. If enough users report issues with certain types of responses, OpenAI reviews these reports to train future versions.

Running ChatGPT is expensive. Estimates suggest that every response costs OpenAI cents to deliver due to the massive infrastructure required. This is why OpenAI has offered both free and paid versions, as sustaining ChatGPT requires substantial resources.

  • Open-ended potential for Creativity

ChatGPT has become popular in creative fields like writing, music composition, and even game development. Many artists and writers use ChatGPT to brainstorm, draft stories, or create fictional dialogues, pushing the boundaries of AI in creative work.

  • Used in Real-World Industries

Companies in industries like healthcare, finance, and e-commerce increasingly use ChatGPT for customer service, data analysis, and administrative assistance. This has made ChatGPT one of the most versatile AI tools across multiple sectors.

  • Specialized Industry Applications

OpenAI is working on ChatGPT adaptations for specific industries. These could include versions that specialize in medical advice, legal insights, or technical support, ensuring that ChatGPT is even more relevant to professional users.

  • Improved Memory in Future Updates

OpenAI is working on adding memory capabilities to ChatGPT, allowing it to remember previous conversations and user preferences across sessions. This feature would make ChatGPT more useful for users who return for ongoing projects or personalized advice.

Conclusion

In conclusion, ChatGPT represents a significant milestone in the field of artificial intelligence. Its ability to understand and generate human-like text has the potential to transform various industries and improve our daily lives. However, it is essential to approach this technology with caution and ensure that it is used ethically and responsibly.

Ketaki Joshi

Ketaki Joshi

Ketaki Joshi is an experienced tech writer who specializes in gadget usage statistics. She excels at analyzing and reviewing the latest tech trends and newly launched devices. Ketaki creates insightful and easy-to-understand articles for websites and newsletters. Previously working at a French multinational company, she now follows her passion for writing. Her first short story, “The Envelope That Changed Our Lives,” is available on Amazon.

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¿Qué proveedor de IA debería elegir? Aquí están los 7 primeros (OpenAI sigue liderando)

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Los proveedores están implementando nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa todos los días en un mercado que se ha comparado con el Salvaje Oeste. Pero debido a que la tecnología es tan nueva y está en constante evolución, puede resultar extremadamente confusa, y los proveedores de plataformas a veces hacen promesas especulativas.

La firma de TI GAI Insights espera brindar cierta claridad a los tomadores de decisiones empresariales con el lanzamiento de la primera guía del comprador conocida sobre modelos de lenguajes grandes (LLM) y generación de IA. Revisó a más de dos docenas de proveedores e identificó siete líderes emergentes (OpenAI está muy por delante del resto). Además, los modelos propietarios, de código abierto y pequeños tendrán una gran demanda en 2025, a medida que la alta dirección priorice el gasto en IA.

“Estamos viendo una migración real de la concientización a la experimentación temprana para impulsar realmente los sistemas a la producción”, dijo a VentureBeat Paul Baier, director ejecutivo y cofundador de GAI Insights. “Esto está explotando, la IA está transformando toda la pila de TI empresarial”.

7 líderes emergentes

GAI Insights, que aspira a ser el “Gartner de la IA de generación”, revisó a 29 proveedores en casos de uso comunes de IA de generación empresarial, como servicio al cliente, soporte de ventas, marketing y cadenas de suministro. Descubrieron que OpenAI sigue firmemente a la cabeza, acaparando el 65% de la cuota de mercado.

La firma señala que la startup tiene asociaciones con multitud de proveedores de contenidos y chips (incluido Broadcom, con quien está desarrollando chips). “Obviamente son los primeros, ellos definieron la categoría”, dijo Baier. Sin embargo, señaló, la industria se está “dividiendo en subcategorías”.

Los otros seis proveedores que GAI Insights identificó como líderes emergentes (en orden alfabético):

  • Amazon (Titan, Bedrock): tiene un enfoque neutral respecto a los proveedores y es una “ventanilla única” para la implementación. También ofrece una infraestructura de IA personalizada en forma de chips de IA especializados como Trainium e Inferentia.
  • Anthropic (Sonnet, Haiku, Opus): es un competidor “formidable” de OpenAI, con modelos que cuentan con largas ventanas de contexto y funcionan bien en tareas de codificación. La compañía también tiene un fuerte enfoque en la seguridad de la IA y este año ha lanzado múltiples herramientas para uso empresarial junto con artefactos, uso de computadoras y recuperación contextual.
  • Cohere (Command R): ofrece modelos centrados en la empresa y capacidades multilingües, así como implementaciones locales y de nube privada. Sus modelos Embed y Rerank pueden mejorar la búsqueda y recuperación con generación aumentada de recuperación (RAG), lo cual es importante para las empresas que buscan trabajar con datos internos.
  • CustomGPT: tiene una oferta sin código y sus modelos presentan alta precisión y bajas tasas de alucinaciones. También tiene funciones empresariales como Sign-On y OAuth y proporciona análisis e información sobre cómo los empleados y clientes utilizan las herramientas.
  • Meta (Llama): Presenta modelos “mejores en su clase” que van desde pequeños y especializados hasta de vanguardia. Su serie Meta’s Llama 3, con 405 mil millones de parámetros, rivaliza con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en tareas complejas como razonamiento, matemáticas, procesamiento multilingüe y comprensión de contexto prolongado.
  • Microsoft (Azure, Phi-3): adopta un enfoque dual: aprovecha las herramientas existentes de OpenAI mientras invierte en plataformas patentadas. La compañía también está reduciendo la dependencia de los chips mediante el desarrollo de los suyos propios, incluidos Maia 100 y Cobalt 100.

Algunos otros proveedores evaluados por GAI Insights incluyen SambaNova, IBM, Deepset, Glean, LangChain, LlamaIndex y Mistral AI.

Los proveedores fueron calificados en función de una variedad de factores, incluida la innovación de productos y servicios; claridad del producto y servicio y beneficios y características; trayectoria en el lanzamiento de productos y asociaciones; compradores objetivo definidos; calidad de los equipos técnicos y experiencia del equipo directivo; relaciones estratégicas y calidad de los inversionistas; dinero recaudado; y valoración.

Mientras tanto, Nvidia sigue dominando, con el 85% de la cuota de mercado. La empresa seguirá ofreciendo productos en todos los niveles de hardware y software, e innovará y crecerá en 2025 a un ritmo “vertiginoso”.

Si bien el mercado de la IA de generación aún se encuentra en sus primeras etapas (solo el 5% de las empresas tienen aplicaciones en producción), en 2025 se verá un crecimiento masivo, con el 33% de las empresas impulsando modelos a producción, proyecta GAI Insights. La IA de generación es la principal prioridad presupuestaria para los CIO y CTO en medio de una caída de 240 veces en los últimos 18 meses en el costo del cálculo de la IA.

Curiosamente, el 90% de las implementaciones actuales utilizan LLM propietarios (en comparación con el código abierto), una tendencia que la empresa denomina “Sea dueño de su propia inteligencia”. Esto se debe a la necesidad de una mayor privacidad de los datos, control y cumplimiento normativo. Los principales casos de uso de la IA de generación incluyen atención al cliente, codificación, resúmenes, generación de texto y gestión de contratos.

Pero en última instancia, señaló Baier, “en este momento hay una explosión en casi cualquier caso de uso”.

Señaló que se estima que el 90% de los datos no están estructurados y se encuentran en correos electrónicos, archivos PDF, vídeos y otras plataformas y se maravilló de que “la generación de IA nos permite hablar con las máquinas, nos permite desbloquear el valor de los datos no estructurados. Nunca antes habíamos podido hacer eso de forma rentable. Ahora podemos. Actualmente se está produciendo una impresionante revolución de TI”.

En 2025 también surgirá un mayor número de modelos de lenguaje pequeño (SLM) específicos de verticales, y también habrá demanda de modelos de código abierto (aunque su definición sea polémica). También habrá un mejor rendimiento con modelos aún más pequeños como Gemma (parámetros 2B a 7B), Phi-3 (parámetros 3,8 B a 7B) y Llama 3.2 (1B y 3B). GAI Insights señala que los modelos pequeños son rentables y seguros, y que ha habido desarrollos clave en la tokenización a nivel de bytes, la poda de peso y la destilación de conocimientos que están minimizando el tamaño y aumentando el rendimiento.

Además, se espera que la asistencia de voz sea la “interfaz principal” en 2025, ya que ofrece experiencias más personalizadas y se espera que la IA en el dispositivo experimente un impulso significativo. “Veremos un verdadero auge el próximo año cuando los teléfonos inteligentes comiencen a distribuirse con chips de inteligencia artificial integrados”, dijo Baier.

¿Veremos realmente agentes de IA en 2025?

Si bien los agentes de IA son todo el tema de conversación en las empresas en este momento, queda por ver qué tan viables serán en el próximo año. Hay muchos obstáculos que superar, señaló Baier, como la propagación no regulada, la IA agente que toma decisiones “poco confiables o cuestionables” y opera con datos de mala calidad.

Los agentes de IA aún no se han definido completamente, dijo, y los que se están implementando en este momento se limitan principalmente a aplicaciones internas y implementaciones a pequeña escala. “Vemos todo el revuelo en torno a los agentes de IA, pero pasarán años antes de que se adopten de manera generalizada en las empresas”, dijo Baier. “Son muy prometedores, pero no prometedores el año que viene”.

Factores a considerar al implementar IA de generación

Con el mercado tan saturado y las herramientas tan variadas, Baier ofreció algunos consejos críticos para que las empresas comenzaran. En primer lugar, tenga cuidado con la dependencia de los proveedores y acepte la realidad de que la pila de TI empresarial seguirá cambiando drásticamente durante los próximos 15 años.

Dado que las iniciativas de IA deben provenir de arriba, Baier sugiere que la alta dirección realice una revisión en profundidad con la junta directiva para explorar oportunidades, amenazas y prioridades. El director ejecutivo y los vicepresidentes también deben tener experiencia práctica (al menos tres horas para comenzar). Antes de implementarlo, considere realizar una prueba piloto de chatbot sin riesgo utilizando datos públicos para respaldar el aprendizaje práctico y experimentar con IA en el dispositivo para operaciones de campo.

Las empresas también deberían designar un ejecutivo para supervisar la integración, desarrollar un centro de excelencia y coordinar proyectos, aconseja Baier. Es igualmente importante implementar políticas y capacitación sobre el uso de IA genérica. Para respaldar la adopción, publique una política de uso, realice capacitación básica e identifique qué herramientas están aprobadas y qué información no debe ingresarse.

En definitiva, “no prohíban ChatGPT; sus empleados ya lo están utilizando”, afirma GAI.

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7 mensajes de ChatGPT que estoy usando para mejorar mis regalos: aquí te explico cómo probarlos

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Cuando se trata de encontrar el regalo perfecto para mis seres queridos, sin importar cuál sea el trato, generalmente me encuentro en algún punto entre saber exactamente qué comprar y no tener la menor idea de por dónde empezar, incluso en Amazon. La verdad es que es más fácil comprar para algunas personas que para otras.

Por eso, este año he decidido abordar la entrega de regalos de forma diferente. Estoy reclutando a ChatGPT como mi compañero de lluvia de ideas. Después de todo, he usado un chatbot para ayudarme con otras vacaciones, ¿por qué no usarlo esta vez como mi elfo secreto?

Con las indicaciones adecuadas, convertí el proceso de selección de regalos en una colaboración creativa, aprovechando la IA para generar ideas de regalos bien pensadas, personalizadas y, a menudo, inesperadas. Aquí están las siete sugerencias de ChatGPT que he estado usando para mejorar mi juego de dar regalos y cómo han transformado la forma en que compro para las personas que me importan.

1. “¿Cuáles son las ideas de regalos únicas para alguien que ama [insert interest]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

No importa quién sea la persona, este mensaje es mi punto de partida. Al especificar el interés del destinatario (ya sean deportes, manualidades o cuidado del césped), ChatGPT genera una lista de ideas que van más allá de lo obvio. ¡Déjame decirte que las ideas para regalos no decepcionan!

Por ejemplo, cuando pedí regalos para mi mamá, a quien le encanta hacer colchas, ChatGPT sugirió tantas ideas que nunca hubiera pensado en incluir una luz LED, un software de diseño o incluso entradas para un museo textil.

Estas ideas eran mucho más creativas que la tarjeta de regalo estándar que de otro modo habría elegido. ChatGPT puede ser un robot sin emociones, pero ciertamente hace un gran trabajo al agregar un toque de personalización al proceso de entrega de regalos.

2. “¿Qué regalo puedo dar que solucione [specific problem]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Si alguna vez quisiste hacer un regalo práctico sin ser aburrido, este mensaje cambiará las reglas del juego. Por ejemplo, cuando le conté a ChatGPT que mis hijos pasaban demasiado tiempo frente a la pantalla, me recomendó muchas opciones creativas para sacarlos al aire libre, incluido un scooter eléctrico e incluso binoculares.

A veces, con todas las ofertas e ideas a cada paso, es difícil saber qué comprar exactamente. Recurrir a ChatGPT para obtener obsequios que resuelvan un problema puede marcar la diferencia. ChatGPT tiene infinitas formas de buscar, lo que lo convierte en un punto de inflexión para aquellos de nosotros atrapados en el ajetreo de las vacaciones.

En este caso, sacar a los niños afuera es más bien un regalo para mí, pero en la mayoría de los casos, dar un regalo que resuelve un problema real para alguien demuestra que has estado prestando atención y que siempre eres apreciado.

3. “¿En qué ideas de regalos se inspiran?” [specific memory or shared experience]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Este mensaje me ayuda a aprovechar el lado emocional de dar regalos al conectar el presente con un momento especial. Cuando mencioné un viaje que mi hermana y yo hicimos a París, ChatGPT sugirió un mapa enmarcado de la ciudad, utensilios de cocina para repostería francesa, que también inspiraron la idea de una nueva cafetera.

Recurrir a ChatGPT en realidad generó otras ideas, como álbumes de recortes, accesorios de moda y un diario para usar en nuestro próximo viaje. Estas ideas convirtieron el regalo en más que un objeto, se convirtió en un símbolo de nuestro vínculo, que es sumamente especial.

4. “¿Cuáles son algunas ideas de regalos asequibles pero significativas para [relation or age group]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Seamos realistas: los presupuestos importan. Este mensaje ha sido invaluable para encontrar obsequios bien pensados ​​que no cuesten mucho dinero. Tengo sobrinas trillizas idénticas que ahora son preadolescentes y rápidamente se vuelven más individuales que nunca. Cada uno tiene su propio gusto y personalidad personal a pesar de verse exactamente iguales.

Cuando les pedí ideas de regalos asequibles, ChatGPT sugirió una combinación de diversión y originalidad, creativa y personal, incluido un rompecabezas personalizado y kits de aventuras de bricolaje. Me encantó la idea de los kits de aventuras de bricolaje empaquetados en una caja decorativa, que parecía profundamente personal pero costaba muy poco.

Este mensaje es especialmente bueno para familiares o conocidos cuando mantenerse dentro del presupuesto es una prioridad absoluta. Lo probé con profesores, conductores de autobuses y entrenadores y obtuve resultados igualmente inspiradores.

5. “¿Cuál es una forma creativa de empaquetar un regalo para alguien que ama?” [theme or hobby]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

La presentación importa y este mensaje ha hecho que incluso los obsequios más simples parezcan extraordinarios. ChatGPT sugirió una vez envolver un libro de cocina en un paño de cocina a cuadros y atarlo con cordel para un amigo al que le encanta cocinar.

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Hoja de datos: límites sociales australianos, Musk vs. OpenAI y Canadá vs. Google

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Buen día. Si estás leyendo esto desde el Reino Unido, es más probable que seas un usuario de Reddit que un usuario de X.

Esto es según el regulador de medios británico Ofcom, cuya última encuesta muestra que Reddit es la gran plataforma de redes sociales de más rápido crecimiento en el país, actualmente utilizada por la mayoría de los adultos en línea en el Reino Unido. X, mientras tanto, ha estado perdiendo británicos durante un par de años.

Otros hallazgos incluyen que ChatGPT fue utilizado por un tercio de los usuarios de Internet del Reino Unido al menos una vez durante el último año… y un miserable 18% de los mayores de 16 años creen que la producción de IA generativa es confiable. —David Meyer

¿Quiere enviar ideas o sugerencias a la hoja de datos? Deja una línea aquí.

Indignación por las restricciones de las redes sociales en Australia

Foto de Matt Cardy/Getty Images

La semana pasada, los legisladores australianos tomaron la drástica medida de prohibir (a partir de finales del próximo año) todo uso de redes sociales por parte de menores de 16 años, al diablo con el consentimiento de los padres.

El proceso legislativo, que supuestamente fue el resultado de la lectura por parte de la esposa de un político del bestseller de Jonathan Haidt. La generación ansiosatomó toda una semana. Como era de esperar, las empresas de redes sociales están realmente descontentas con cómo resultó todo esto.

Un portavoz de Meta señaló que el Parlamento australiano había admitido una falta de vínculos claros y demostrables entre las redes sociales y los impactos negativos en la salud mental de los niños, y agregó: “Esto demuestra la falta de evidencia que respalde la legislación y sugiere que se trataba de un proceso predeterminado. “

TikTok y Snap están igualmente molestos, y una de sus grandes preocupaciones es el hecho de que nadie sabe cómo se supone que se aplicará esta nueva ley cuando entre en vigor.

Incluso con leyes más suaves que permiten el acceso con el consentimiento de los padres, la experiencia ha demostrado que la aplicación de la ley es el gran problema: es complicado conseguir un mecanismo que funcione y al mismo tiempo respete la privacidad y otros derechos.

Musk apunta a la transformación de OpenAI

Elon Musk ha pedido a un tribunal de distrito de California que impida que OpenAI haga un montón de cosas que no le gustan.

El magnate, que cofundó OpenAI hace nueve años antes de marcharse después de perder una lucha de poder con el director ejecutivo Sam Altman, afirma que el líder de la IA está disuadiendo a los inversores de respaldar a rivales como su propio xAI.

También alega que OpenAI “obtuvo indebidamente información competitivamente sensible” a través de sus conexiones con Microsoft, y quiere que el tribunal impida a OpenAI hacer negocios con empresas en las que los demandados tienen intereses financieros materiales.

Esos acusados ​​incluyen a Altman y al presidente Greg Brockman, así como al miembro de la junta directiva de Microsoft, Reid Hoffman, y a la vicepresidenta de Microsoft, Dee Templeton, así como a la propia Microsoft.

Fundamentalmente, Musk quiere que el tribunal detenga la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

El jefe de Tesla demandó a OpenAI y Altman a principios de este año por haber abandonado el estatus de organización sin fines de lucro de la empresa, pero retiró la demanda en junio. Ahora ha vuelto, en forma ampliada.

Canadá va por la yugular de Google

La autoridad antimonopolio canadiense ha demandado a Google para “poner fin decisivo” a lo que afirma son las prácticas anticompetitivas de la empresa en la publicidad en línea, que todavía representa la mayoría de los ingresos de la empresa matriz Alphabet.

“A través de una serie de decisiones calculadas, tomadas a lo largo de varios años, Google ha excluido a sus competidores y se ha afianzado en el centro de la publicidad online”, dijo la Oficina de Competencia.

El organismo de control quiere que Google se deshaga de su intercambio de anuncios AdX y del servidor de anuncios DFP, además de una multa de hasta el 3% de los ingresos globales (es decir, poco más de 9 mil millones de dólares, según el año fiscal 2023).

El vicepresidente de publicidad de Google, Dan Taylor, respondió insistiendo en que la denuncia “ignora la intensa competencia en la que los compradores y vendedores de publicidad tienen muchas opciones”. La empresa tiene ahora un mes y medio para presentar su respuesta oficial.

Nuevos modelos de IA

Según se informa, Amazon ha desarrollado un nuevo modelo multimodal de lenguaje grande, es decir, que puede manejar imágenes y vídeos además de texto.

Según The Information, el modelo de IA “Olympus” ayudará a Amazon a evitar una dependencia excesiva de Anthropic, el rival de OpenAI al que ha estado financiando en gran medida.

Y con Amazon celebrando su conferencia anual re:Invent AWS durante esta semana, Olympus podría debutar de forma inminente.

Mientras tanto, el equipo Qwen AI de Alibaba de China ha producido un nuevo modelo de “razonamiento” que competirá con el modelo o1 de OpenAI.

El equipo afirma que QwQ-32B-Preview supera a o1 en algunos puntos de referencia, aunque también notan ciertos malos hábitos, como que el modelo cambia repentinamente de idioma sin ningún motivo. Al ser chino, también evita temas políticos delicados como la masacre de la Plaza de Tiananmen.

Plan de cable de Meta

Meta quiere envolver al mundo entero con un nuevo cable submarino de fibra óptica, informa TechCrunch.

Lo particularmente novedoso de este plan es que Meta sería el único propietario y único usuario del canal de datos.

El presupuesto inicial para el proyecto, que el propietario de Facebook e Instagram aparentemente anunciará el próximo año, sería de 2 mil millones de dólares, siendo 10 mil millones de dólares el costo más probable una vez que todo esté dicho y hecho.

El autor sudafricano de Data Sheet hoy está encantado de observar que el proyecto aparentemente está siendo liderado por la operación de Meta en ese país, que albergaría dos puntos de interconexión, al igual que India.

Estados Unidos obtendría dos en cada costa. Australia acaba de conseguir uno.

Más datos

El acuerdo de subsidio de 7.860 millones de dólares de Intel restringe la venta de su unidad de fabricación. Se pusieron condiciones.

El organismo de control italiano advierte al editor GEDI que no comparta datos con OpenAI. Las reglas de privacidad son el punto conflictivo.

Los empleados de Amazon están “aplicando ira” a medida que se avecina su mandato de regreso a la oficina; los expertos dicen que eso es exactamente lo que quiere el CEO Andy Jassy. ¿Es una estratagema furtiva de despidos?

Es posible que aviones totalmente autónomos vuelen cerca de usted, y eso no es nada bueno. Su capitán está hablando.

El fundador de TSMC, Morris Chang, le ofreció el puesto más alto a Jensen Huang, según muestran sus memorias. “Ya tengo un trabajo”, dijo el director ejecutivo de Nvidia.

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