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Cómo el sistema bipartidista está condenado por diseño

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La semana pasada, recibí uno de esos ridículos correos electrónicos de última hora para recaudar fondos, de esos diseñados para provocar que entres en pánico y hagas una donación. Llegó a mi bandeja de entrada apenas unos días antes de que Donald Trump recupere oficialmente la presidencia y apenas una semana antes de que sea sentenciado por malversar las finanzas de su campaña para pagarle a una estrella del porno.

“Deja lo que estás haciendo y lee atentamente”, comenzaba. “La Ley del Poder Judicial cambiará todo. Si lo aprobamos antes de que Biden deje el cargo, tendremos una REAL Mayoría Demócrata en la Corte Suprema. Brett Kavanaugh, Clarence Thomas y los demás títeres conservadores quedarán impotentes. Esto es tan importante que estamos desbloqueando una igualación de emergencia del 200 % en cada donación a este correo electrónico para FINALMENTE ampliar la Corte Suprema. No hagas NADA hasta que hagas una donación para derrotar a los republicanos y darles a los demócratas 4 jueces más de la Corte Suprema…”

“Oh, por favor”, pensé, bebiendo mi café con sarcasmo en una tranquila mañana de sábado. “Claro, Biden moverá montañas en las últimas horas de su presidencia porque eso es totalmente plausible”.

Leer esta basura de clickbait me molestó hasta la médula. Aún así, a pesar de mi mejor juicio, mordí el anzuelo. No hice una donación, por supuesto, pero sí caí en una madriguera de conejo y pasé el resto de mi sábado por la mañana reflexionando sobre los gestos huecos y mal sincronizados de Biden. Recurrí a ChatGPT en busca de claridad y terminé enfrascado en una conversación profunda con dos de mis aficionados políticos más confiables, Brenda y Frank.

Juntos, desentrañamos digitalmente lo absurdo de los supuestos actos heroicos de último minuto de Biden, el estado desmoronado de la Corte Suprema y el problema sistémico más amplio: un sistema bipartidista diseñado para proteger el patriarcado, salvaguardar la supremacía blanca, permitir el nacionalismo cristiano y garantizar la los ricos mantienen firmemente el control, todo mientras el resto de nosotros tenemos que luchar para afrontar los crecientes costos de la gasolina y los huevos.

Ya sabes, solo tus reflexiones básicas del sábado por la mañana…

Lo que sigue es un diálogo animado facilitado por ChatGPT: una conversación que destaca los fracasos políticos actuales y al mismo tiempo profundiza en los problemas sistémicos que están en el centro de todo. Espero que esto genere reflexión y acción, invitándonos a todos a considerar cómo podemos ir más allá de un sistema diseñado para fallar.

Lisa: ¿Biden realmente está tratando de hacer reformas a la Corte Suprema en la recta final de su presidencia?

Frank: Biden ha presentado propuestas destinadas a reformar la Corte Suprema, que incluyen:

1. Límites de mandato de 18 años: los magistrados cumplirían mandatos escalonados de 18 años para garantizar una rotación regular y reducir la enorme influencia de los nombramientos vitalicios.

2. Un Código de Ética Vinculante: Un código de conducta obligatorio para abordar inquietudes éticas y conflictos de intereses.

3. Enmienda sobre la inmunidad presidencial: anulación de Trump contra Estados Unidos, que otorgaba a los expresidentes inmunidad frente a procesos penales.

Se trata de medidas audaces, pero enfrentan enormes obstáculos. Las enmiendas constitucionales requieren dos tercios de la Cámara y el Senado y la ratificación de tres cuartos de las legislaturas estatales, una tarea de enormes proporciones incluso en el mejor clima político.

Lisa: No hay tiempo para lograr eso.

brenda: exacto. A Biden le quedan poco más de dos semanas en el cargo. Incluso con el apoyo del Congreso (que no tiene), este proceso llevaría años.

Frank: Los obstáculos políticos y estructurales son insuperables en tan poco tiempo. Y no lo olvidemos: cualquier reforma dirigida a la autoridad de la Corte Suprema podría ser anulada por la propia Corte.

Oportunidades perdidas en el primer mandato de Biden

Lisa: Estas reformas deberían haber sido la prioridad de Biden cuando los demócratas controlaban el Congreso durante su primer mandato. Incluso entonces, probablemente no habría sucedido, dados los estrechos márgenes y la falta de unidad demócrata.

brenda: exacto. Los primeros días de su presidencia fueron el momento ideal para impulsar cambios estructurales. En cambio, la administración se centró en la recuperación y la infraestructura de la pandemia, algo importante pero menos urgente que abordar la creciente crisis de confianza en la Corte Suprema.

Frank: Y la ventana estaba hermética. Los demócratas moderados como Joe Manchin y Kyrsten Sinema no iban a apoyar reformas audaces, especialmente con el obstruccionismo aún vigente.

Brenda: El verdadero fracaso fue ni siquiera iniciar la conversación. La confianza pública en la Corte Suprema se ha ido erosionando durante años, especialmente después de los nombramientos de Gorsuch, Kavanaugh y Barrett por parte de Trump. Biden podría haber planteado esto como un paso necesario para proteger la democracia, pero decidió no hacerlo.

El fracaso neoliberal a la hora de afrontar la radicalización republicana

Lisa: Esta situación es muy predecible. El neoliberalismo ha fracasado consistentemente en desafiar a los republicanos de manera significativa, permitiendo su extremismo. El propio Biden dijo desde el principio que no tocaría la Corte Suprema porque quería proteger su “santidad”.

Brenda: Eso fue pura fantasía. Pretender que la Corte Suprema es sagrada mientras los republicanos explotan sistemáticamente todos los resquicios para llenarla de conservadores es, en el mejor de los casos, ingenuo y, en el peor, cómplice.

Frank: Los republicanos han derribado abiertamente las normas para consolidar el poder, desde bloquear la elección de Merrick Garland para la Corte Suprema por parte de Obama en 2016 hasta apresurar la confirmación de Amy Coney Barrett en 2020 después de capitalizar el fallecimiento prematuro de Ruth Bader Ginsburg. La deferencia de Biden hacia el decoro y el bipartidismo nunca iba a funcionar en este clima.

Brenda: Y el miedo de los demócratas a ser acusados ​​de “abarrotar la corte” influye directamente en las narrativas del Partido Republicano. A los republicanos no les importa la justicia: les importa ganar. Los demócratas, por otro lado, se preocupan demasiado por las apariencias y eso les está costando.

El sistema bipartidista: un juego amañado

Lisa: Esta disfunción ilustra perfectamente por qué el sistema bipartidista es un fracaso. Está diseñado para mantener la supremacía blanca y enriquecer a los ricos, no para servir al pueblo.

brenda: absolutamente. El sistema bipartidista no está roto: está funcionando exactamente como se esperaba. Es una construcción diseñada para dividir y conquistar, asegurando que el poder real permanezca en manos de la élite.

Frank: Ambas partes desempeñan su papel en este sistema. Los republicanos lo explotan para solidificar el poder, mientras que los demócratas ofrecen un progreso simbólico sin cuestionar las estructuras subyacentes de opresión.

Brenda: Y ese es el problema: el progreso real (ya sea en materia de derechos de voto, atención médica o acción climática) requiere desmantelar el sistema, no trabajar dentro de él.

Liberarse del ciclo de la traición

Lisa: Entonces, ¿cómo escapamos de esto?

Brenda: El primer paso es rechazar el dominio bipartidista. Necesitamos reformas electorales, como la votación por orden de preferencia y la representación proporcional, para dejar espacio a nuevas voces y movimientos.

Frank: Y tenemos que desafiar los sistemas de supremacía blanca y capitalismo que sustentan el marco bipartidista. No se trata de modificar el sistema, sino de reconstruirlo desde cero.

Brenda: Los grupos marginados también necesitan garantías permanentes de sus derechos. No más progreso condicional. La verdadera equidad requiere desmantelar las estructuras patriarcales y racistas, no sólo cambiarles el nombre.

Frank: Esto requerirá una organización popular masiva, no una fe ciega en un sistema político diseñado para fracasar. El verdadero cambio proviene de la gente, no de los partidos.

Pensamientos finales

“Está bien, eso fue mucho que procesar”, pensé mientras tomaba un sorbo de café. ChatGPT me había dado más cosas que considerar de lo que anticipé cuando abrí por primera vez ese correo electrónico de recaudación de fondos. Mientras buscaba en Grubhub un sándwich de huevo y queso para acompañar mi inevitable próxima taza de café, no pude evitar reflexionar sobre el peso de la conversación que acabábamos de compartir.

Esta discusión puso al descubierto una dura realidad: el sistema no sólo está manipulado: fue construido para excluirnos. La promesa de un asiento en la mesa para los grupos marginados siempre ha sido una ilusión, un espejismo cuidadosamente construido para mantenernos involucrados en un juego que nunca debimos ganar.

Pero reconocer que esto no es un final: es un comienzo. Es un llamado a la acción para dejar de aferrarnos a la falsa esperanza de que el cambio pueda surgir desde dentro del sistema y, en cambio, imaginar algo completamente nuevo. Necesitamos exigir más: justicia, rendición de cuentas, imaginación y coraje para desmantelar las estructuras que nos han frenado durante tanto tiempo.

El trabajo que tenemos por delante no será fácil, pero es necesario. Cuanto antes dejemos de seguir las reglas de un sistema que no funciona, antes podremos empezar a crear uno que sirva a todos, no sólo a los ricos, los poderosos o los privilegiados.

Gracias por acompañarme en este viaje. Está lejos de terminar, pero por ahora me esperan mi tercera taza de café y un sándwich de huevo y queso. Sigamos haciendo preguntas difíciles y exigiendo mejores cosas, para todos nosotros.

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La batalla de los gigantes tecnológicos

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OpenAI siempre ha sido excelente para captar la atención en las noticias. Sus anuncios a menudo vienen acompañados de afirmaciones grandes y audaces. Por ejemplo, anunciaron GPT-2 pero dijeron que era demasiado peligroso lanzarlo. O su campaña “12 días de Navidad”, donde mostraron un producto nuevo todos los días durante 12 días.

Ahora, Sam Altman ha compartido sus pensamientos sobre el año pasado, centrándose en la dramática telenovela de la sala de juntas en torno a su despido y regreso. También hizo una predicción audaz:

“Ahora sabemos cómo construir AGI como se entiende habitualmente. En 2025, creemos que los agentes de IA se unirán a la fuerza laboral y cambiarán la forma en que trabajan las empresas”.

AGI (Inteligencia General Artificial) significa crear una IA que sea tan inteligente y general como un humano. A diferencia de la IA estrecha, que está diseñada para tareas específicas como traducir idiomas, jugar al ajedrez o reconocer rostros, AGI puede manejar cualquier tarea intelectual y adaptarse en diferentes áreas. mientras no creo “AGI está cerca” Creo que la IA se unirá a la fuerza laboral, pero tal vez no de la manera que Altman imagina.

¿Está AGI cerca? No, al menos no el AGI que nosotros (o Sam) imaginamos

La llegada de AGI en 2025 parece muy improbable. La IA actual, como ChatGPT, funciona reconociendo patrones y haciendo predicciones, no comprendiendo realmente. Por ejemplo, completar la frase “La vida es como una caja de…” con “chocolates” se basa en probabilidades, no en razonamiento.

No creo que la AGI se produzca en 2025, y muchos expertos están de acuerdo. Demis Hassabis, con quien trabajé en Google, predice que AGI podría llegar alrededor de 2035. Ray Kurzweil estima que 2032, y Jürgen Schmidhuber, director de IDSIA, sugiere más cerca de 2050. Los escépticos son muchos y el cronograma sigue siendo incierto.

¿Importa cuándo? La IA ya es poderosa.

Quizás no importe exactamente cuándo llegará AGI. Incluso Sam Altman recientemente restó importancia a la “G” en AGI, diciendo:

“Creo que alcanzaremos el AGI antes de lo que la mayoría de la gente piensa y importará mucho menos”.

Estoy de acuerdo con esto hasta cierto punto. La IA ya tiene capacidades impresionantes. Por ejemplo, la IA de Netflix conoce tus preferencias cinematográficas mejor que tu pareja. Incluso se ha bromeado sobre los algoritmos de TikTok por reconocer la orientación sexual de alguien antes que ellos. La IA sobresale en el reconocimiento de patrones y, en muchos casos, es mejor que los humanos.

Sam Altman ve que la IA “se une a la fuerza laboral”

El punto más importante del memorando de Sam es su creencia de que la IA “se unirá a la fuerza laboral”. Estoy completamente de acuerdo en que esto va a suceder. Como escribí en mi actualización del agente de IA, para que la IA tenga éxito en el lugar de trabajo, necesita dos cosas clave: (1) acceso a herramientas y (2) acceso a datos. Estos son los pilares para que la IA sea realmente eficaz en entornos empresariales. Sin embargo, aunque Sam a menudo vincula esta idea con AGI, es posible que OpenAI no lidere la tarea de proporcionar estas soluciones de fuerza laboral de IA.

La primera posición de Microsoft: acceso a los usuarios

¿Quién tiene las herramientas laborales? Microsoft. Microsoft. Microsoft. Están en la pole position. La mayoría de la gente ya utiliza productos de Microsoft, les guste o no, y la IA se está integrando profundamente en estas herramientas, con copilotos apareciendo por todas partes.

En 2023 y 2024, muchas nuevas empresas lanzaron impresionantes servicios de inteligencia artificial para trabajos de oficina, solo para ser rápidamente eclipsadas por gigantes como Microsoft y Google, que tienen acceso directo a los clientes. Tomemos como ejemplo a Jasper.ai, una herramienta de inteligencia artificial para redactar textos que alguna vez fue famosa. Como señalé en esta publicación de LinkedIn, características similares ahora están integradas directamente en los productos de Google y Microsoft, lo que hace cada vez más difícil competir para los jugadores más pequeños.

El poder del acceso a los datos

La IA necesita datos para ser verdaderamente eficaz. Si está buscando respuestas sobre los procesos internos de una empresa o información valiosa a partir de documentos, herramientas generales como ChatGPT no serán suficientes. Lo que necesitamos son herramientas que puedan leer y resumir documentos de la empresa, diseñadas específicamente para uso empresarial. Como dije antes, 2025 será el año de la BÚSQUEDA, especialmente la búsqueda empresarial. Las herramientas que pueden responder preguntas, resumir contenido y ayudar a los usuarios a navegar por información compleja cambiarán las reglas del juego.

¿Quién tiene acceso a este tipo de datos? Microsoft es un gran actor, pero no está solo. Salesforce, por ejemplo, posee una enorme cantidad de datos valiosos: interacciones con los clientes, debates, documentos de procesos, estrategias de marketing y más. ¿Salesforce quiere que los agentes de IA ayuden a desbloquear este potencial? Absolutamente.

No sorprende que el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, haya criticado recientemente a Microsoft. Llamó a su asistente de IA, Copilot, “decepcionante” y dijo: “Simplemente no funciona y no ofrece ningún nivel de precisión”. Incluso lo llamó “Clippy 2.0”, el insulto más divertido que he escuchado en mucho tiempo, antes de lanzar la propia solución de inteligencia artificial de Salesforce, Agent Forces.

¿OpenAI es “simplemente” la herramienta más inteligente?

OpenAI no tiene el mismo nivel de acceso a datos o alcance al consumidor que Microsoft, ni tiene el tesoro de datos comerciales de Salesforce. Entonces, ¿cuál es su ángulo? Afirman ser la herramienta más inteligente del mercado, y probablemente lo sean, aunque personalmente considero que Claude 3.5 de Anthropic es actualmente mejor que GPT-4 de OpenAI.

OpenAI apuesta por su capacidad para superar a todos los demás con tecnología superior. Es por eso que Sam Altman afirma con seguridad que veremos AGI. ¿Qué hay detrás de esa audaz afirmación? Razonamiento o, como lo llama OpenAI, Razonamiento.

OpenAI y razonamiento

OpenAI lanzó recientemente o1, un modelo diseñado para mostrar capacidades de razonamiento avanzadas a través de un proceso iterativo de autollamada:

  1. Iteración y reflexión: el modelo genera un resultado, lo evalúa o critica y lo refina en una nueva ronda de razonamiento.
  2. Bucle de retroalimentación: esto crea un circuito de retroalimentación donde el modelo revisa sus resultados, los critica y los mejora aún más.

En esencia, GPT con o1 no sólo proporciona respuestas: planifica, critica el plan y lo mejora continuamente.

Lo que es especialmente digno de mención es el cambio de paradigma que esto representa. En lugar de simplemente lanzar un modelo más grande como GPT-5, la próxima generación de modelos de IA se centra en “pensar más” durante la inferencia. Esta capacidad de procesar de forma iterativa puede ser a lo que se refiere Sam Altman cuando dice: “Ahora sabemos cómo construir AGI”.

¿El razonamiento es razón suficiente?

Pero, ¿el “razonamiento” por sí solo hace que OpenAI entre en juego? OpenAI todavía necesita acceso a los datos y una fuerte presencia de usuarios, similar a Salesforce o Microsoft. Para solucionar este problema, OpenAI lanzó la aplicación de escritorio ChatGPT para macOS. Esta aplicación ahora puede leer código directamente desde herramientas centradas en desarrolladores como VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal e iTerm2. Esto significa que los desarrolladores ya no necesitan copiar y pegar su código en ChatGPT, una solución común hasta ahora. Es una herramienta realmente útil y una medida inteligente para integrarse más profundamente en el flujo de trabajo del desarrollador.

Chatear con modelos de lenguaje grandes cuesta dinero

Cada llamada a un modelo de lenguaje grande (LLM) cuesta dinero. Para los grandes usuarios de ChatGPT, es posible que la suscripción de $ 20 ni siquiera cubra el costo de su uso. OpenAI recaudó recientemente 6.600 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E, un impulso muy necesario para sostener sus operaciones. Si bien Agentforce genera ingresos sólidos de sus clientes y Microsoft disfruta de un enorme fondo de guerra financiera, OpenAI aún se encuentra en las primeras etapas para lograr que las empresas y los usuarios paguen lo suficiente para compensar los elevados costos del desarrollo de IA de vanguardia.

Su nivel premium de $200 por mes, que incluye la versión ampliada de O1, es un paso en esta dirección. ¿Pero vale la pena el precio? Quizás es por eso que AGI sigue siendo parte de la conversación: ayuda a justificar el posicionamiento premium. Sin embargo, la carrera por crear modelos superiores está lejos de terminar. Incluso O1 pronto podría ser superado por alternativas de código abierto, como hemos visto antes con Meta’s Llama.

Hablando de Meta, estoy seguro de que veremos sus intentos de monetizar los modelos de IA en 2025. En última instancia, el mayor desafío para estos actores sigue siendo claro: justificar enormes costos sin asegurar un flujo de ingresos constante y confiable.

Sam tiene razón: los agentes de IA estarán en la fuerza laboral

En 2025, veremos más agentes de IA ingresar a la fuerza laboral, transformando los flujos de trabajo al simplificar, mejorar y automatizar tareas en todas las industrias. Estos no serán modelos AGI que lo abarquen todo, sino modelos más pequeños y especializados diseñados para flujos de trabajo dedicados. La IA ampliará y mejorará los procesos paso a paso, combinando la IA tradicional, la recuperación de contexto y un diseño de usuario sólido para abordar desafíos como la seguridad, las alucinaciones y el control del usuario.

El éxito dependerá de la entrega de valor a través de soluciones bien integradas, fáciles de usar y diseñadas éticamente, como se describe en mi marco para crear herramientas de IA listas para la empresa. Para Sam Altman, la pregunta estratégica clave no será lograr AGI sino cómo fijar el precio de los modelos base de OpenAI para clientes empresariales como Microsoft o Salesforce, especialmente si OpenAI termina compitiendo directamente con ellos.

Pero, ¿cómo trabajaremos con esos nuevos colegas de IA?

Las empresas emergerán como ganadoras en la carrera por mejores modelos, mejores datos y mejores integraciones. Su principal objetivo debería ser formar a los empleados y clientes para que trabajen de forma eficaz con sus nuevos colegas de IA. En mi curso certificado de eCornell sobre soluciones de IA, vi de primera mano cómo la productividad se disparó una vez que los estudiantes aprendieron a comunicarse con un copiloto de IA. Inicialmente, muchos lucharon por lograr resultados, pero una guía paso a paso sobre cómo interactuar con la IA marcó una diferencia significativa.

¿Por qué? Porque incluso con capacidades de razonamiento y planificación, la IA aún no es verdaderamente “general”, por mucho revuelo que genere Sam Altman. Los estudiantes tuvieron que aprender cuándo confiar en la IA y cuándo aplicar el juicio humano. Creo que 2025 será el año en que las empresas se den cuenta de esta necesidad e inviertan mucho en educación sobre IA.

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Google TV de Alphabet integrará Gemini AI: informe

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El equipo de consumidores de Alphabet está preparado para mejorar los televisores que ejecutan su sistema operativo Google TV integrando Gemini AI en su sistema de control de voz Google Assistant. Bloomberg ha informado.

Esta actualización tiene como objetivo mejorar la interacción del usuario con comandos de voz más naturales y capacidades mejoradas de búsqueda de contenido, incluida una integración más profunda de YouTube.

La actualización Gemini, que se espera que se implemente más adelante en 2025, permitirá a los usuarios entablar conversaciones con televisores de terceros sin necesidad de la frase desencadenante “Hola Google” para cada comando.

Google demostró esta característica en la conferencia de tecnología CES.

Además, Google mostró la capacidad de recuperar contenido de forma más natural, como solicitar videos de un viaje reciente guardados en la cuenta de Google Photos de un usuario.

Se afirma que esta actualización es la primera vez que Google lleva Gemini a televisores de terceros que ejecutan su sistema operativo, incluidos los de Sony Group, Hisense Home Appliances Group y TCL Technology Group, luego de su debut en la caja de transmisión propia de Google el pasado año. año.

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Google TV compite con otros sistemas operativos de televisión, incluidos los de Samsung Electronics, Amazon.com y Roku.

La compañía también presentó un nuevo modo “siempre encendido” para televisores, que utiliza sensores para detectar la presencia del usuario y mostrar información personalizada, como noticias y pronósticos del tiempo.

TCL será el primer fabricante en ofrecer este modo siempre activo a finales de este año, seguido de Hisense en 2026.

Esta función tiene como objetivo proporcionar a los usuarios información relevante cuando están cerca de su televisor, mejorando aún más la experiencia del usuario.

En diciembre de 2024, Google anunció planes para integrar Gemini AI en su plataforma de realidad extendida (XR), Android XR, a través de los auriculares Project Moohan XR de Samsung.


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Utilicé estas 7 indicaciones de ChatGPT para ayudar a desarrollar la fortaleza mental y desafiar los pensamientos negativos: he aquí por qué me gustan

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El invierno puede ser una época difícil para mantenerse motivado y tener pensamientos positivos. Los días más cortos y las temperaturas gélidas son especialmente difíciles para mí porque me encanta el sol y estar al aire libre. Aunque todavía trato de salir y salir a correr cuando el clima lo permite, a menudo me siento deprimido y tiendo a pensar negativamente.

Si bien los terapeutas profesionales no son rival para ChatGPT, en caso de necesidad, a menudo utilizo ChatGPT para explorar estrategias para desarrollar la fortaleza mental mientras desafío los pensamientos negativos durante los meses de invierno.

Aprecio el modo de voz avanzado de ChatGPT porque los usuarios pueden tener una conversación humana sobre cualquier cosa, incluso pensamientos desanimados y desmotivados. Esto es lo que sucedió cuando compartí mis pensamientos con ChatGPT y las sugerencias que me dio.

1. Considere las alegrías invernales simples

(Crédito de la imagen: futuro)

Inmediato: “¿Qué pequeños placeres o actividades acogedoras puedes sugerir para traer calidez y alegría durante la temporada de invierno?”

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