Esta fotografía ilustrativa tomada el 30 de octubre de 2023 muestra el logotipo de ChatGPT, un idioma … [+] Chatbot basado en modelos desarrollado por OpenAI, en un teléfono inteligente en Mulhouse, este de Francia. (Foto de SEBASTIEN BOZON/AFP) (Foto de SEBASTIEN BOZON/AFP vía Getty Images)
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El operador ChatGPT de OpenAI marca un importante paso adelante en el desarrollo de un agente de IA, diseñado para manejar tareas especializadas con versatilidad. A diferencia de los modelos de IA de propósito general, ChatGPT Operador son asistentes sensibles al contexto y con funciones específicas, diseñados para resolver problemas con precisión y adaptarse a los flujos de trabajo del mundo real.
Al integrarse con herramientas externas, como la navegación de sitios web y el explorador de archivos, estos agentes de IA tienen como objetivo ayudar a empresas e individuos a resolver problemas en todas las industrias. Esta innovación destaca la creciente tendencia de la IA contextualizada, allanando el camino para sistemas de IA escalables capaces de abordar desafíos complejos en diversos entornos.
Revolucionando el trabajo a través de la especialización
El operador ChatGPT se distingue por realizar tareas altamente especializadas para participar activamente en los flujos de trabajo y ofrecer resultados procesables. En el sector sanitario, por ejemplo, el operador puede ayudar a los radiólogos analizando informes de imágenes, haciendo referencias cruzadas de las últimas investigaciones y resumiendo los resultados. Esta capacidad reduce las cargas de trabajo al tiempo que mejora la precisión del diagnóstico al integrar un vasto conocimiento médico.
En finanzas, el operador ChatGPT puede analizar datos del mercado de valores en tiempo real, evaluar los riesgos de la cartera y sugerir estrategias de inversión personalizadas. Una empresa de gestión patrimonial podría implementar un operador para analizar tendencias y ajustar estrategias en función de los objetivos del cliente, liberando a los asesores para centrarse en las relaciones con los clientes.
En logística, el operador ChatGPT puede evaluar la escasez de existencias, optimizar los cronogramas de adquisiciones y agilizar la gestión de inventario mediante la integración con sistemas como SAP. Esta precisión operativa hace que ChatGPT sobresalga en tareas rutinarias y al mismo tiempo permite a los profesionales centrarse en la toma de decisiones estratégicas.
Tecnologías clave que permitieron al operador ChatGPT
Varias tecnologías respaldan las capacidades de ChatGPT Operador:
La ingeniería rápida y la asignación de roles permiten a la IA adoptar roles específicos y brindar respuestas especializadas.
La integración con herramientas externas mejora los modelos de IA con funcionalidades como navegación web o generación de imágenes implica integrarlos con herramientas externas.
El aprendizaje por refuerzo y el ajuste fino refinan los modelos de IA para alinearse mejor con las intenciones de los usuarios. Esto garantiza que los operadores sean precisos, confiables y adaptables a las necesidades específicas de la industria, manteniendo al mismo tiempo resultados de alta calidad.
Estos avances permiten a los operadores funcionar como agentes autónomos de IA que combinan experiencia en tareas específicas y adaptabilidad dinámica, estableciendo nuevos estándares para soluciones impulsadas por IA en todas las industrias.
El contexto histórico de la tecnología en el lugar de trabajo
Los operadores de ChatGPT representan una progresión natural en la tecnología del lugar de trabajo. La computadora personal revolucionó la forma en que las personas creaban, almacenaban y procesaban información, mientras que Microsoft Office estandarizó herramientas como Word y Excel, simplificando los flujos de trabajo empresariales. El auge de Internet y los motores de búsqueda facilitó el acceso a la información, mientras que la computación en la nube redefinió la colaboración, permitiendo a los equipos trabajar juntos en tiempo real en todo el mundo.
ANKARA, TURKIYE – 17 DE JULIO: En esta ilustración fotográfica, el logotipo de Microsoft se muestra en un teléfono móvil … [+] Pantalla frente a una pantalla de computadora que muestra el logotipo de Microsoft Office en Ankara, Turkiye, el 17 de julio de 2023. (Foto de Rasit Aydogan/Agencia Anadolu a través de Getty Images)
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ChatGPT Operador se basa en este legado, pero va un paso más allá no solo brindando herramientas a los usuarios sino también resolviendo problemas directamente. Por ejemplo, el operador de ChatGPT, cuando se le pide que resuelva un problema financiero, no solo recupera datos de acciones, sino que analiza tendencias, calcula riesgos y genera recomendaciones de inversión prácticas. Al unificar las capacidades de los motores de búsqueda, las herramientas de productividad y los sistemas expertos, ChatGpt Operador señala un nuevo paradigma en la tecnología del lugar de trabajo, donde la IA ya no es solo un sistema de apoyo sino un colaborador activo.
IA en contexto: una tendencia más amplia hacia la inteligencia especializada
ChatGPT Operador es parte de una tendencia más amplia de IA hacia sistemas especializados y conscientes del contexto. Otros modelos de IA, como AlphaFold de Deepmind, diseñado exclusivamente para predecir estructuras de proteínas con una precisión incomparable, pueden transformar la investigación biológica y aplicaciones como el descubrimiento de fármacos. Claude AI de Anthropics ofrece duplicación de estilos de escritura y función de uso de computadora, automatizando los flujos de trabajo para profesionales. De manera similar, Llama 3.1 de Meta se centra en tareas multilingües.
Estos desarrollos se alinean con la IA y la robótica incorporadas, donde la inteligencia contextual impulsa la ejecución de tareas físicas. Los robots autónomos en los almacenes se adaptan a condiciones dinámicas para administrar el inventario de manera eficiente, del mismo modo que ChatGPT Operador navega por flujos de trabajo digitales para ejecutar tareas precisas. Ambas tendencias resaltan el creciente énfasis en la inteligencia contextual y específica de tareas, lo que marca un cambio de la IA general a la ejecución en el mundo real.
Como parte de la evolución más amplia de la tecnología en el lugar de trabajo, desde computadoras personales que permiten la productividad individual hasta Microsoft Office que agiliza tareas como la creación de documentos, presentaciones y análisis de datos, ChatGPT Operador señala un cambio profundo. Los agentes de IA pueden ir más allá de las herramientas estáticas al actuar como colaboradores dinámicos que pueden analizar datos complejos, generar información personalizada, crear contenido escrito detallado, automatizar flujos de trabajo repetitivos, gestionar cronogramas e incluso integrarse con sistemas externos para realizar tareas multifacéticas. Al adaptarse a diversas necesidades y brindar soluciones en tiempo real y sensibles al contexto, el agente de IA está marcando el comienzo de una nueva era en la que la IA se convierte en un socio para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en toda la fuerza laboral.
Las herramientas con IA de Google, Gemini 2.5 Pro y Notebooklm, están redefiniendo cómo aborda la productividad, la investigación y la creación de contenido. Estas herramientas integran capacidades de codificación avanzada, evaluación de fuente inteligente y procesamiento multimodal para simplificar tareas complejas. Ya sea que sea un desarrollador, educador o estratega, proporcionan soluciones intuitivas que mejoran la eficiencia sin requerir una amplia experiencia técnica. Al usar estas herramientas, puede racionalizar los flujos de trabajo, mejorar la precisión y centrarse en la creatividad y la estrategia.
En este tutorial, Grace Leung desglosa las fortalezas únicas de Gemini 2.5 Pro y Notebooklm, y cómo su integración puede ayudarlo a lograr más con menos esfuerzo. Desde la creación de visualizaciones interactivas y contenido educativo hasta racionalizar la investigación y la creación de prototipos, descubrirá formas procesables para aprovechar estas herramientas para el máximo impacto. Espere aprender cómo el modo de lienzo de Gemini convierte las ideas en salidas funcionales y cómo NotebookLM garantiza que su trabajo se basa en fuentes creíbles y de alta calidad. Al final, verá cómo esta poderosa combinación puede ahorrarle tiempo, aumentar la creatividad y ayudarlo a concentrarse en lo que realmente importa: entregar resultados.
Combinación de Google Notebooklm y Gemini 2.5 Pro
TL; DR Key Takeaways:
Gemini 2.5 Pro ofrece características avanzadas como el modo de lienzo, el procesamiento multimodal y una ventana de contexto de token ampliado, lo que lo hace ideal para manejar tareas complejas en todas las industrias.
NotebookLM se centra en la investigación y la evaluación de la fuente, proporcionando herramientas como mapeo mental y descubrimiento de fuentes creíble para optimizar la síntesis de información.
La sinergia entre Gemini 2.5 Pro y NotebookLM permite aplicaciones prácticas como la creación de visualizaciones interactivas, contenido educativo y herramientas de planificación estratégica.
Estas herramientas optimizan los flujos de trabajo combinando las capacidades de investigación de NotebookLM con la capacidad de Gemini para generar resultados pulidos, reduciendo el tiempo y el esfuerzo para los resultados profesionales.
Las mejoras futuras, como la integración más profunda y las actualizaciones sincronizadas, podrían mejorar aún más la transición perfecta de la investigación a la ejecución.
Características clave de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro es una plataforma robusta diseñada para manejar tareas exigentes con precisión y facilidad. Ajusta a las necesidades técnicas y creativas, ofreciendo una gama de características que lo distinguen:
Modo de lienzo: Esta característica le permite crear salidas funcionales y listas para usar, como prototipos o aplicaciones interactivas, directamente dentro de la plataforma, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Procesamiento multimodal: Analice y procese texto, imágenes y documentos largos sin problemas. Esta capacidad es ideal para resumir patentes, crear visualizaciones o administrar conjuntos de datos complejos.
Ventana de contexto de token expandido: Con soporte para hasta 1 millón de tokens, expandibles a 2 millones, puede abordar proyectos a gran escala, como generar informes detallados o analizar conjuntos de datos extensos, sin interrupciones.
Accesibilidad: Gemini 2.5 Pro está disponible de forma gratuita a través de la aplicación Gemini o AI Studio, asegurándose de que sus potentes características sean accesibles para una audiencia amplia.
Estas características hacen que Gemini 2.5 Pro sea una herramienta versátil para profesionales en todas las industrias. Al automatizar procesos complejos, le permite centrarse en tareas de alto nivel, como la planificación estratégica y la resolución de problemas creativos.
Notebooklm: Mejora de la investigación y la organización
NotebookLM sirve como una herramienta complementaria para Géminis, centrándose en la investigación, la organización y la evaluación de la fuente. Está diseñado para ayudarlo a sintetizar la información de manera efectiva y garantizar que su trabajo se basa en datos creíbles. Sus características destacadas incluyen:
Descubra fuentes: Identifique y evalúe fuentes web creíbles para garantizar que su investigación se base en información verificada de alta calidad.
Funcionalidad del mapa mental: Cree diagramas estructurados para visualizar ideas y conexiones, lo que facilita explorar y comprender conceptos complejos.
Integración perfecta con Géminis: Use NotebookLM para recopilar y evaluar datos, luego transición a Gemini para crear resultados procesables como prototipos, visualizaciones o materiales educativos.
Al combinar estas capacidades, NotebookLM optimiza el proceso de investigación, lo que le permite organizar la información de manera eficiente y producir resultados impactantes. Su enfoque en la credibilidad de la fuente garantiza que su trabajo mantenga un alto nivel de precisión y confiabilidad.
Combinando el modo de lienzo de IA y cuaderno
Aquí hay guías adicionales de nuestra expansiva biblioteca de artículos que puede encontrar útil en Notebooklm.
Aplicaciones prácticas en todas las industrias
La sinergia entre Gemini 2.5 Pro y Notebooklm desbloquea una amplia gama de aplicaciones prácticas, lo que las convierte en herramientas valiosas en varios campos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo puede usar estas herramientas de manera efectiva:
Visualizaciones interactivas: Convierta documentos complejos, como trabajos de investigación o patentes, en infografías o micrositios para una comprensión y compromiso más fácil.
Investigación y creación de prototipos: Use Notebooklm para reunir ideas y Géminis para crear prototipos, mapas de oportunidad o páginas de destino adaptadas a sus objetivos.
Contenido educativo: Desarrolle cuestionarios, módulos de aprendizaje interactivos u otros materiales educativos combinando las ideas estructuradas de NotebookLM con las capacidades de codificación y visualización de Gemini.
Creación de contenido: Genere scripts de podcasts, pistas de audio o transcripciones de reutilización en diversos formatos para llegar a diferentes audiencias de manera efectiva.
Planificación estratégica: Visualice las tendencias, las prioridades y las estrategias de contenido utilizando los mapas mentales de NotebookLM y las herramientas de visualización avanzada de Gemini.
Estos casos de uso destacan la adaptabilidad de Gemini 2.5 Pro y NotebookLM, lo que demuestra su potencial para mejorar los flujos de trabajo en la educación, los negocios y las industrias creativas.
Optimización de la eficiencia del flujo de trabajo
Cuando se usan juntos, Gemini 2.5 Pro y Notebooklm pueden optimizar significativamente su flujo de trabajo. Notebooklm asegura que su investigación se basa en fuentes creíbles y curadas, mientras que Gemini transforma esas ideas en salidas pulidas y funcionales. Ya sea que esté creando un módulo prototipo, infográfico o educativo, esta combinación reduce el tiempo y el esfuerzo requeridos para lograr resultados profesionales. Al automatizar tareas repetitivas y simplificar procesos complejos, estas herramientas le permiten centrarse en la innovación y la toma de decisiones estratégicas.
Potencial futuro y oportunidades para el crecimiento
Si bien Gemini 2.5 Pro y NotebookLM ya son herramientas poderosas, existe el potencial de una mayor mejora. Una integración más profunda entre las dos plataformas podría crear un flujo de trabajo más perfecto, lo que le permite hacer la transición sin esfuerzo de la investigación a la ejecución. Las características como la transferencia de datos automática, las actualizaciones sincronizadas en proyectos compartidos o herramientas de colaboración mejoradas podrían optimizar aún más la experiencia del usuario. Estas mejoras harían que las herramientas sean aún más efectivas, capacitando a los usuarios para alcanzar sus objetivos con mayor eficiencia y precisión.
Crédito de los medios: Grace Leung
Archivado en: AI, guías
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Si bien compañías como Google y Meta han estado recopilando nuestros datos personales, ahora vivimos en un mundo donde alimentamos activamente la información a los modelos de IA.
Por un lado, vale la pena pensar en lo que te sientes cómodo compartiendo con herramientas como ChatGPT. Pero los chats largos y reflexivos con una IA también podrían surgir cosas sobre ti que ni siquiera has notado.
Un investigador de inteligencia artificial (IA) canadiense que ha vivido en los Estados Unidos durante 12 años y trabajó en ChatGPT se le negó una tarjeta verde, según los empleados de la empresa matriz OpenAI a través de una serie de publicaciones en X, anteriormente Twitter.
Newsweek comunicado con los servicios de ciudadanía e inmigración de los Estados Unidos (USCIS) por correo electrónico fuera del horario comercial normal el sábado por la mañana para hacer comentarios.
Por que importa
El presidente Donald Trump se comprometió a promulgar la mayor represión contra la inmigración en la historia del país, iniciando deportaciones masivas que permanecen sumidas en el estancamiento legal en medio de desafíos de varios estados y autoridades legales.
Sin embargo, Elon Musk y Vivek Ramaswamy, ambos inicialmente aprovechados por Trump para liderar el Departamento de Eficiencia del Gobierno (DOGE), defendieron un enfoque en una expansión de programas como la visa H-1B, una visa temporal y no inmigrante que permite a los empleadores estadounidenses contratar trabajadores extranjeros para trabajos estacionales o no intraficulturales, para aumentar el número de inmigrantes altos en escéquidos.
Que saber
Noam Brown, un investigador de Openai, el viernes por la mañana escribió en X que estaba “profundamente preocupado” por el estado migratorio de Kai Chen, un ciudadano canadiense que ha vivido y trabajado en los Estados Unidos durante 12 años que se vio obligado a irse después de que su solicitud de tarjeta verde fue negada.
“Es profundamente preocupante que uno de los mejores investigadores de IA con los que he trabajado, [Kai Chen]se le negó una tarjeta verde de EE. UU. Hoy “, escribió Brown, y agregó:” Estamos arriesgando el liderazgo de IA de Estados Unidos cuando rechazamos el talento como este “.
Dylan Hunn, otro empleado de Operai, se hizo eco del sentimiento de Brown solo unas horas después, diciendo que Chen era “increíblemente importante para OpenAi”, ya que era “crucial para GPT-4.5”.
“Nuestro sistema de inmigración se ha vuelto * loco * para patearla”, escribió Hunn. “¡Estados Unidos la necesita!”
Brown luego escribió en X que Chen planeaba trabajar de forma remota desde un Airbnb en Vancouver y ir al “modo de monje completo” para mantenerse al día con sus proyectos mientras el problema de inmigración se resolvió. Chen trató de conocer el momento con optimismo, escribiendo en respuesta a Brown de que ella estaría en Vancouver “por una cantidad de tiempo indeterminada” y estaría “entusiasmada con conocer a nuevas personas”.
“Esperemos que regrese a casa en algún momento de este año, pero si no lo hará lo mejor”, escribió Chen, luego agregando en una publicación separada de que OpenAi ha sido “increíblemente solidario durante esta kerfuffle”.
Brown proporcionó una actualización poco antes de la medianoche de que parecía que “podría haber habido problemas de papeleo con la presentación de tarjeta verde inicial” realizado dos años antes.
“Es una pena que esto signifique [Chen] Tiene que dejar a los Estados Unidos por un tiempo, pero hay una razón para el optimismo de que esto se resolverá “, escribió Brown en X.
Chen aclaró aún más la situación, diciendo que había solicitado la tarjeta verde hace tres años antes de su tiempo en OpenAi.
“Realmente apesta ser negado después de esperar tanto tiempo y no poder regresar a casa, pero en general se siente muy afortunado de estar donde estoy”, escribió.
Una persona muestra el logotipo de ChatGPT en la pantalla de un teléfono inteligente con el logotipo de OpenAI en el fondo el 29 de diciembre de 2024 en Chongqing, China. Una persona muestra el logotipo de ChatGPT en la pantalla de un teléfono inteligente con el logotipo de OpenAI en el fondo el 29 de diciembre de 2024 en Chongqing, China. Cheng Xin/Getty Images
¿Qué protecciones tienen los titulares de tarjetas verdes?
El USCIS dice que un titular de la tarjeta verde tiene derecho a vivir permanentemente en los EE. UU. Siempre que no cometan ninguna acción que “lo haga removible bajo la ley de inmigración”. Esto incluye romper las leyes y no presentar impuestos.
Un titular de la tarjeta verde está protegido por todas las leyes de los Estados Unidos, incluidas las de los niveles estatales y locales, y pueden solicitar trabajos más libremente que aquellos que pueden estar en los EE. UU. En visas basadas en el trabajo.
Viajar también es mucho más fácil con una tarjeta verde que con otras visas temporales, pero los titulares deben asegurarse de que no se van por más de seis meses a la vez.
“Hay una razón por la cual alguien querría una tarjeta verde en lugar de estar aquí con una visa temporal porque es una residencia permanente legal, le brinda la capacidad de vivir y trabajar permanentemente en los Estados Unidos. Pero dicho eso, no es ciudadanía”, Eliss Taub, socio de la firma de abogados de inmigración Siskind, contada, contada. Newsweek.
Los titulares de tarjetas verdes deben renovar sus tarjetas cada 10 años y pueden solicitar la ciudadanía después de tres años si están casados con un ciudadano estadounidense o cinco si no.
Lo que la gente dice
Un portavoz de OpenAi dijo Newsweek En una respuesta por correo electrónico a una solicitud de comentarios: “Esta solicitud se presentó algún tiempo antes de que nuestro empleado se uniera a OpenAI y no estábamos involucrados en el caso. Sin embargo, nuestra evaluación inicial, basada en la información que nos proporciona, muestra que puede haber algunos problemas de papeleo en la presentación. Continuamos trabajando estrechamente con nuestro empleado en su situación”.
Noam Brown, un empleado de Operai, Escribí en X el sábado: “He estado en IA desde 2012, y he visto suficientes historias de terror de visa desde entonces para saber que la ruptura de la inmigración altamente calificada en Estados Unidos es persistente. Es particularmente doloroso ver que la ruptura ralentiza a mi compañero de equipo durante más de 2 meses cuando el progreso de la IA es semana a semana”.
CEO de Operai Sam Altman en 2023 Escribió en X: “Una de las victorias de política más fáciles que puedo imaginar para los Estados Unidos es reformar la inmigración de alta habilidad. El hecho de que muchas de las personas más talentosas del mundo quieran estar aquí es un regalo ganado con fuerza; abrazarlos es la clave para mantenerlo así. Es difícil recuperar esto si lo perdemos”.
Shaun Ralston, un contratista independiente que brinda soporte para los clientes de API de Openai, escribió en X el viernes: …@Openai presentó más de 80 más H-1BS el año pasado solo. ¿Cuántas mentes más brillantes se alejará la administración Trump a otros países? Hola, Maga, arregle la tubería de talento o deja de hablar sobre el liderazgo de IA “.
Matt Tegarden, el CEO de la Asociación Kansas Livestock, A principios de este mes le dijo Newsweek: “Las empresas se están asegurando de que sus archivos de documentos de empleo están en orden. También están confirmando sus derechos y responsabilidades en esta área, así como ayudando a sus empleados a comprender sus derechos”.
¿Qué pasa después?
La aplicación de la tarjeta verde de Chen tomará tiempo para resolverse, pero parece que el problema raíz ha sido identificado, lo que hace que sea más probable que pueda regresar a los Estados Unidos más temprano que tarde.
Actualización, 26/04/25 a las 4:52 PM ET: Este artículo se ha actualizado para incluir una declaración de OpenAI.
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