Esta fotografía ilustrativa tomada el 30 de octubre de 2023 muestra el logotipo de ChatGPT, un idioma … [+] Chatbot basado en modelos desarrollado por OpenAI, en un teléfono inteligente en Mulhouse, este de Francia. (Foto de SEBASTIEN BOZON/AFP) (Foto de SEBASTIEN BOZON/AFP vía Getty Images)
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El operador ChatGPT de OpenAI marca un importante paso adelante en el desarrollo de un agente de IA, diseñado para manejar tareas especializadas con versatilidad. A diferencia de los modelos de IA de propósito general, ChatGPT Operador son asistentes sensibles al contexto y con funciones específicas, diseñados para resolver problemas con precisión y adaptarse a los flujos de trabajo del mundo real.
Al integrarse con herramientas externas, como la navegación de sitios web y el explorador de archivos, estos agentes de IA tienen como objetivo ayudar a empresas e individuos a resolver problemas en todas las industrias. Esta innovación destaca la creciente tendencia de la IA contextualizada, allanando el camino para sistemas de IA escalables capaces de abordar desafíos complejos en diversos entornos.
Revolucionando el trabajo a través de la especialización
El operador ChatGPT se distingue por realizar tareas altamente especializadas para participar activamente en los flujos de trabajo y ofrecer resultados procesables. En el sector sanitario, por ejemplo, el operador puede ayudar a los radiólogos analizando informes de imágenes, haciendo referencias cruzadas de las últimas investigaciones y resumiendo los resultados. Esta capacidad reduce las cargas de trabajo al tiempo que mejora la precisión del diagnóstico al integrar un vasto conocimiento médico.
En finanzas, el operador ChatGPT puede analizar datos del mercado de valores en tiempo real, evaluar los riesgos de la cartera y sugerir estrategias de inversión personalizadas. Una empresa de gestión patrimonial podría implementar un operador para analizar tendencias y ajustar estrategias en función de los objetivos del cliente, liberando a los asesores para centrarse en las relaciones con los clientes.
En logística, el operador ChatGPT puede evaluar la escasez de existencias, optimizar los cronogramas de adquisiciones y agilizar la gestión de inventario mediante la integración con sistemas como SAP. Esta precisión operativa hace que ChatGPT sobresalga en tareas rutinarias y al mismo tiempo permite a los profesionales centrarse en la toma de decisiones estratégicas.
Tecnologías clave que permitieron al operador ChatGPT
Varias tecnologías respaldan las capacidades de ChatGPT Operador:
La ingeniería rápida y la asignación de roles permiten a la IA adoptar roles específicos y brindar respuestas especializadas.
La integración con herramientas externas mejora los modelos de IA con funcionalidades como navegación web o generación de imágenes implica integrarlos con herramientas externas.
El aprendizaje por refuerzo y el ajuste fino refinan los modelos de IA para alinearse mejor con las intenciones de los usuarios. Esto garantiza que los operadores sean precisos, confiables y adaptables a las necesidades específicas de la industria, manteniendo al mismo tiempo resultados de alta calidad.
Estos avances permiten a los operadores funcionar como agentes autónomos de IA que combinan experiencia en tareas específicas y adaptabilidad dinámica, estableciendo nuevos estándares para soluciones impulsadas por IA en todas las industrias.
El contexto histórico de la tecnología en el lugar de trabajo
Los operadores de ChatGPT representan una progresión natural en la tecnología del lugar de trabajo. La computadora personal revolucionó la forma en que las personas creaban, almacenaban y procesaban información, mientras que Microsoft Office estandarizó herramientas como Word y Excel, simplificando los flujos de trabajo empresariales. El auge de Internet y los motores de búsqueda facilitó el acceso a la información, mientras que la computación en la nube redefinió la colaboración, permitiendo a los equipos trabajar juntos en tiempo real en todo el mundo.
ANKARA, TURKIYE – 17 DE JULIO: En esta ilustración fotográfica, el logotipo de Microsoft se muestra en un teléfono móvil … [+] Pantalla frente a una pantalla de computadora que muestra el logotipo de Microsoft Office en Ankara, Turkiye, el 17 de julio de 2023. (Foto de Rasit Aydogan/Agencia Anadolu a través de Getty Images)
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ChatGPT Operador se basa en este legado, pero va un paso más allá no solo brindando herramientas a los usuarios sino también resolviendo problemas directamente. Por ejemplo, el operador de ChatGPT, cuando se le pide que resuelva un problema financiero, no solo recupera datos de acciones, sino que analiza tendencias, calcula riesgos y genera recomendaciones de inversión prácticas. Al unificar las capacidades de los motores de búsqueda, las herramientas de productividad y los sistemas expertos, ChatGpt Operador señala un nuevo paradigma en la tecnología del lugar de trabajo, donde la IA ya no es solo un sistema de apoyo sino un colaborador activo.
IA en contexto: una tendencia más amplia hacia la inteligencia especializada
ChatGPT Operador es parte de una tendencia más amplia de IA hacia sistemas especializados y conscientes del contexto. Otros modelos de IA, como AlphaFold de Deepmind, diseñado exclusivamente para predecir estructuras de proteínas con una precisión incomparable, pueden transformar la investigación biológica y aplicaciones como el descubrimiento de fármacos. Claude AI de Anthropics ofrece duplicación de estilos de escritura y función de uso de computadora, automatizando los flujos de trabajo para profesionales. De manera similar, Llama 3.1 de Meta se centra en tareas multilingües.
Estos desarrollos se alinean con la IA y la robótica incorporadas, donde la inteligencia contextual impulsa la ejecución de tareas físicas. Los robots autónomos en los almacenes se adaptan a condiciones dinámicas para administrar el inventario de manera eficiente, del mismo modo que ChatGPT Operador navega por flujos de trabajo digitales para ejecutar tareas precisas. Ambas tendencias resaltan el creciente énfasis en la inteligencia contextual y específica de tareas, lo que marca un cambio de la IA general a la ejecución en el mundo real.
Como parte de la evolución más amplia de la tecnología en el lugar de trabajo, desde computadoras personales que permiten la productividad individual hasta Microsoft Office que agiliza tareas como la creación de documentos, presentaciones y análisis de datos, ChatGPT Operador señala un cambio profundo. Los agentes de IA pueden ir más allá de las herramientas estáticas al actuar como colaboradores dinámicos que pueden analizar datos complejos, generar información personalizada, crear contenido escrito detallado, automatizar flujos de trabajo repetitivos, gestionar cronogramas e incluso integrarse con sistemas externos para realizar tareas multifacéticas. Al adaptarse a diversas necesidades y brindar soluciones en tiempo real y sensibles al contexto, el agente de IA está marcando el comienzo de una nueva era en la que la IA se convierte en un socio para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en toda la fuerza laboral.
Chatbot de inteligencia artificial insignia de Openai – junto con el Las mejores alternativas de chatgpt Al igual que Google Gemini, Microsoft Copilot y Anthrope’s Claude, son ejemplos de modelos de IA generativos.
El uso de la tecnología de IA generativa se ha convertido en una parte integral de la vida personal y profesional de muchas personas. Pero, ¿qué significa la IA generativa (a menudo abreviada a Genai), qué lo distingue de otros tipos de inteligencia artificial y cómo funciona? Puede encontrar respuestas a todas esas preguntas a continuación, suponiendo que no haya hecho ChatGPT, por supuesto.
He usado varios altavoces inteligentes impulsados por Google Assistant durante bastante tiempo. El primer dispositivo que recogí fue el nido mini, que fue seguido por el cubo de nidos y el cubo de nido max. Tengo un altavoz en cada habitación, por lo que mi gente y yo podemos usar el Asistente de Google para pedir consultas, reproducir canciones, recibir actualizaciones de noticias y controlar nuestros dispositivos IoT en casa, independientemente de dónde estamos. Hasta el año pasado, estos dispositivos funcionaron bien. Ninguno de nosotros tuvo problemas con ellos, y se desempeñaron como se esperaba.
Sin embargo, hace unos meses, mi madre notó problemas estableciendo recordatorios en el centro de nidos. Las canciones que solía tocar regularmente en el altavoz eran más difíciles de tocar porque Google Assistant tuvo dificultades para reconocer la canción requerida. Entonces, llevé a cabo una resolución de problemas de rutina. Sin embargo, eso no solucionó el problema. Entonces, busqué soluciones en línea. No tardó mucho en darse cuenta de que los usuarios de todo el mundo tenían problemas con el Asistente de Google en sus dispositivos Nest. La línea de tiempo coincidió con el despliegue generalizado de Géminis. Puse dos y dos juntos y descubrí lo que estaba pasando.
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Fuente: Google
Regularmente uso el Asistente de Google, no solo en los altavoces inteligentes sino en mi teléfono. Junto con eso, soy uno de los primeros en adoptar nuevas tecnologías. Entonces, cuando Google lanzó Gemini, opté a la versión beta después de recibir el mensaje. Mis impresiones iniciales de Géminis fueron mixtas. Si bien podría darme más información que el Asistente de Google cuando se le preguntó una determinada consulta, no podría realizar tareas básicas, como tomar notas.
He estado haciendo esto todo el tiempo con el Asistente de Google, así que me perdí que no funcionó como se esperaba. Avance rápido hasta unos días, y me di cuenta de que Géminis no podía hacer la mitad de las cosas que Google Assistant podía. Asumí que esto se debió a la construcción beta, pero la tendencia continuó después del lanzamiento estable de Géminis. Esto me frustró, pero me alegré de que mi Galaxy Watch 4 todavía corriera el Asistente de Google.
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Usé mi Galaxy Watch 4 para realizar tareas básicas como configurar recordatorios y tomar notas. Sin embargo, no era tan bueno como solía ser. Pensé que esto se debía al micrófono inferior en el reloj inteligente en comparación con mi teléfono. Cuando vi múltiples publicaciones en foros en línea sobre el Asistente de Google actuando, me di cuenta de que no era un problema con el micrófono, sino más bien con el asistente de salida de Google para priorizar a Gemini.
Los chatbots de IA y los asistentes generativos de IA se han apoderado del mundo. Cada compañía está ocupada construyendo modelos de IA, ya que es la nueva palabra de moda. Cuando Operai exhibió su chatgpt ai chatbot, Google fue criticado por rezagarse en la carrera de IA. Entonces, tuvo que cambiar rápidamente su enfoque en presentar Géminis (entonces Bard) al público. Después de que la compañía hizo eso, parece que asignó todos sus recursos a desarrollar Gemini mientras dejaba de lado el Asistente de Google.
Gracias a esto, el Asistente de Google recibió el tratamiento infantil ignorado. Con la mayoría de los servidores y la potencia de procesamiento dedicada a Gemini, Google Assistant comenzó a perder la trama. En los últimos meses, el asistente dejó de reconocer los nombres de contacto que solía antes, lleva mucho tiempo realizar una tarea básica, como tocar una canción, no detecta qué canción estoy tratando de tocar en los primeros intentos, a menudo reproduce la canción equivocada, me da el clima de una ciudad diferente en lugar de la que pedí, me piden un error para actualizar la aplicación de Google para que actúe una cierta función si la aplicación es la última versión en la última versión en la última versión en la última versión en el fracaso de las ocasiones.
Experimenté estos problemas con configuraciones de idiomas de Google Assistant in English (US) e English (India). Si bien el inglés (India) fue un poco mejor, no introdujo ningún cambio notable en el comportamiento del Asistente de Google.
Estoy frustrado de que no detecte la palabra de vigilia, especialmente cuando usa Google Assistant en Android Auto, el único lugar donde no quiero que falle, ya que las instrucciones de voz son la única forma segura de realizar ciertas acciones al conducir. La única inferencia que se puede extraer de estos problemas es que Google ha perdido interés en mantener el Asistente de Google. Esto se confirmó a través del anuncio de Google sobre el reemplazo del asistente con Gemini. Como resultado, la última versión de Android Auto trae a Gemini a su automóvil en lugar de asistente.
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Dejé de usar dispositivos de nido
En su lugar me cambié a Alexa
Después de molestarme con las travesuras de Google, reemplacé los altavoces del nido en casa con la alineación de eco de Amazon. No hay tales problemas con Alexa, ya que el asistente entiende todo, desde la palabra de vigilia hasta los comandos. Alexa siempre ha estado ligeramente detrás del Asistente de Google en términos de características, por lo que, si bien eso sigue siendo, estoy feliz de que satisfaga todas las necesidades de mi asistente de voz sin problemas.
Sin embargo, Amazon anunció recientemente un cambio de imagen de IA para Alexa, Alexa Plus, que comenzará a llegar a las masas en breve. Esperaremos para ver cómo funciona. Con suerte, mejora las habilidades de Alexa en lugar de paralizarlas.
Tengo la esperanza de que Gemini mejore con el tiempo
Google no tiene otra opción que arreglarlo
Con el asistente del último participante en el cementerio de Google, supongo que Google lanzará actualizaciones para cambiar los altavoces y las pantallas de Google Assistant a Gemini. No estoy ansioso por eso, ya que Gemini no puede realizar tareas básicas con precisión, que es algo que hemos visto con AI. Aún así, espero que mejore el estado actual de estos dispositivos para que puedan ser útiles una vez más en lugar de ser pisapapeles caros.
Google ha anunciado que lanzará su chatbot de inteligencia artificial Gemini (IA) a niños menores de 13 años.
Si bien el lanzamiento comienza dentro de la próxima semana en los Estados Unidos y Canadá, se lanzará en Australia a finales de este año. El chatbot solo estará disponible para las personas a través de las cuentas de enlaces familiares de Google.
Pero este desarrollo viene con grandes riesgos. También destaca cómo, incluso si los niños están prohibidos en las redes sociales, los padres aún tendrán que jugar un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros.
Una buena manera de abordar esto sería implementar urgentemente un deber digital de cuidado para grandes empresas tecnológicas como Google.
¿Cómo funcionará el chatbot Gemini AI?
Las cuentas de enlaces familiares de Google permiten a los padres controlar el acceso al contenido y las aplicaciones, como YouTube.
Para crear la cuenta de un niño, los padres proporcionan datos personales, incluido el nombre y la fecha de nacimiento del niño. Esto puede generar problemas de privacidad para los padres preocupados por las violaciones de datos, pero Google dice que los datos de los niños cuando usen el sistema no se utilizarán para capacitar al sistema de IA.
El acceso de chatbot estará “activado” de forma predeterminada, por lo que los padres deben apagar activamente la función para restringir el acceso. Los niños pequeños podrán solicitar el chatbot para las respuestas de texto o crear imágenes, que generan el sistema.
Google reconoce que el sistema puede “cometer errores”. Por lo tanto, se necesita evaluación de la calidad y la confiabilidad del contenido. Los chatbots pueden inventar información (conocida como “alucinante”), por lo que si los niños usan el chatbot para la ayuda de la tarea, deben verificar los hechos con fuentes confiables.
¿Qué tipo de información proporcionará el sistema?
Google y otros motores de búsqueda recuperan materiales originales para que las personas lo revisen. Un estudiante puede leer artículos de noticias, revistas y otras fuentes al escribir una tarea.
Las herramientas generativas de IA no son las mismas que los motores de búsqueda. Las herramientas de IA buscan patrones en el material fuente y crean nuevas respuestas de texto (o imágenes) basadas en la consulta, o “inmediato”, proporciona una persona. Un niño podría pedirle al sistema que “dibuje un gato” y el sistema escaneará patrones en los datos de cómo se ve un gato (como bigotes, orejas puntiagudas y una cola larga) y generará una imagen que incluya esos detalles similares a los gatos.
Comprender las diferencias entre los materiales recuperados en una búsqueda de Google y el contenido generado por una herramienta de IA será un desafío para los niños pequeños. Los estudios muestran que incluso los adultos pueden ser engañados por herramientas de IA. E incluso profesionales altamente calificados, como abogados, han sido engañados para usar contenido falso generado por ChatGPT y otros chatbots.
¿El contenido generado será apropiado para la edad?
Google dice que el sistema incluirá “salvaguardas incorporadas diseñadas para evitar la generación de contenido inapropiado o inseguro”.
Sin embargo, estas salvaguardas podrían crear nuevos problemas. Por ejemplo, si las palabras particulares (como “senos”) están restringidas para proteger a los niños de acceder a contenido sexual inapropiado, esto también podría excluir erróneamente a los niños de acceder a contenido apropiado para la edad sobre los cambios corporales durante la pubertad.
Muchos niños también son muy expertos en tecnología, a menudo con habilidades bien desarrolladas para navegar en aplicaciones y controlar los controles del sistema. Los padres no pueden confiar exclusivamente en salvaguardas incorporadas. Deben revisar el contenido generado y ayudar a sus hijos a comprender cómo funciona el sistema y evaluar si el contenido es preciso.
¿Qué riesgos plantean los chatbots de IA para los niños?
La Comisión ESAFETY ha emitido un aviso de seguridad en línea sobre el riesgo potencial de los chatbots de IA, incluidos los diseñados para simular las relaciones personales, particularmente para los niños pequeños.
El aviso de AFFETY explica que los compañeros de IA pueden “compartir contenido dañino, distorsionar la realidad y dar consejos que sean peligrosos”. El aviso destaca los riesgos para los niños pequeños, en particular, que “todavía están desarrollando el pensamiento crítico y las habilidades para la vida necesarias para comprender cómo pueden ser equivocados o manipulados por programas de computadora y qué hacer al respecto”.
Mi equipo de investigación ha examinado recientemente una variedad de chatbots de IA, como ChatGPT, Replika y Tessa. Encontramos que estos sistemas reflejan las interacciones de las personas basadas en las muchas reglas no escritas que rigen el comportamiento social, o lo que se conoce como “reglas de sentimiento”. Estas reglas son las que nos llevan a decir “gracias” cuando alguien nos abre la puerta, o “¡Lo siento!” Cuando te topas con alguien en la calle.
Al imitar estas y otras sutilezas sociales, estos sistemas están diseñados para ganar nuestra confianza.
Estas interacciones humanas serán confusas y potencialmente riesgosas para los niños pequeños. Pueden creer que se puede confiar en el contenido, incluso cuando el chatbot responde con información falsa. Y pueden creer que se están involucrando con una persona real, en lugar de una máquina.
¿Cómo podemos proteger a los niños del daño al usar chatbots de IA?
Este despliegue está ocurriendo en un momento crucial en Australia, ya que los niños menores de 16 años tendrán que tener cuentas de redes sociales en diciembre de este año.
Si bien algunos padres pueden creer que esto mantendrá a sus hijos a salvo de daños, los chatbots generativos de IA muestran los riesgos de la participación en línea se extienden mucho más allá de las redes sociales. Los niños, y los padres, deben educarse en cómo todo tipo de herramientas digitales se pueden usar de manera adecuada y segura.
Como el chatbot de IA de Gemini no es una herramienta de redes sociales, se quedará fuera de la prohibición de Australia.
Esto deja a los padres australianos jugando un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros. Los padres deben mantenerse al día con los nuevos desarrollos de herramientas y comprender los riesgos potenciales que enfrentan sus hijos. También deben comprender las limitaciones de la prohibición de las redes sociales para proteger a los niños de daños.
Esto resalta la urgente necesidad de revisar la legislación propuesta por el deber de cuidado de Australia. Mientras que la Unión Europea y el Reino Unido lanzaron la legislación de Derechos de Cuidado de Digital de Cuidado en 2023, Australia ha estado en espera desde noviembre de 2024. Esta legislación haría que las empresas tecnológicas tengan en cuenta legislando que se ocupan de contenido nocivo, en la fuente, para proteger a todos.
Proporcionado por la conversación
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Citación: Google está implementando su chatbot Gemini Ai para niños menores de 13 años. Es un movimiento arriesgado (2025, 11 de mayo) recuperado el 11 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-google-gemini-ai-chatbot-kids.html
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