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Cómo Operai perdió almizcle y apuntó a “algo mágico”

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Extraído del valle de Ai por Gary Rivlin. Copyright © 2025 por Gary Rivlin. Reimpreso por cortesía de Harper, una huella de los editores de HarperCollins. Disponible donde se vendan los libros.

En 2018, Reid Hoffman recibió una llamada en pánico de Sam Altman. Las cosas no iban bien dentro de Openai. “Sabíamos lo que queríamos hacer”, dijo Altman. “Sabíamos por qué queríamos hacerlo. Pero no teníamos idea de cómo”. Su gente intentó aplicar la IA a los videojuegos, como lo había hecho DeepMind, y dedicó demasiado tiempo experimentando con una mano robótica que habían construido que podía descifrar el cubo de Rubik. Estaban tambaleándose. Pero el verdadero problema era almizcle. “Elon no está feliz”, dijo Altman a Hoffman.

La carrera para construir el primer modelo de IA poderoso siempre había sido personal para Musk. En el verano de 2015, él y Larry Page habían tenido una amarga discusión sobre la IA. Donde Page veía la inteligencia artificial como un acelerador que podría elevar a la humanidad, Musk argumentó que la tecnología era más probable que condujera a nuestra destino. Según se informa, los dos dejaron de hablar por eso. Unas semanas más tarde, Musk se reunió con Altman y los demás en el Hotel Rosewood, donde se nació la idea de Openai. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos de Openai, Google siguió siendo el líder indiscutible en inteligencia artificial. En 2016, un modelo profundo llamado Alphago había cautivado al mundo al vencer a un campeón mundial de dieciocho veces en GO, un juego antiguo que se considera más complejo que el ajedrez y uno más basado en la intuición humana. Ese mismo año, Deepmind lanzó Wavenet, una red neuronal que aprendió a emular el discurso humano. Musk se quejó al hablar con Altman que habían caído irremediablemente detrás de Google. La gran babosa de dinero que Musk estaba programada para depositar en su cuenta bancaria estaba en duda.

La solución de Musk, como invariablemente es, lo hizo hacerse cargo del esfuerzo. Propuso que tomara una participación mayoritaria en OpenAI y operara la compañía junto con sus otras compañías, incluidas Tesla y SpaceX, o doblaría la startup dentro de Tesla, que ya estaba trabajando en autos autónomos. Tres años después de su esfuerzo, estaba listo para desechar la idea de OpenAi como un laboratorio independiente.

Altman no deseaba trabajar para Musk, un famoso jefe mercurial. Se imaginó que la mayoría de las personas que reclutó para OpenAi tampoco. Altman rechazó la oferta. Musk se alejó de la compañía, dejando a Altman para preocuparse por cubrir los salarios y otros gastos.

“Elon está cortando su apoyo”, dijo Altman a Hoffman. “¿Qué hacemos?” Hoffman se comprometió a invertir otros $ 10 millones en Openai y prometió hacer lo que pudo para ayudarlos a recaudar más. Dentro del año, Altman, de treinta y tres años, renunció como presidente de Y Combinator y asumió el cargo de CEO de OpenAi. Hoffman fue agregado a la Junta Directiva de Operai, y Greg Brockman, cuyo apartamento de San Francisco había servido como primera oficina de OpenAi, asumió el papel de presidente de la junta. Públicamente, Musk dijo que cortó los lazos con OpenAi debido a un conflicto de intereses con Tesla. En privado, declaró que la compañía no tenía ninguna posibilidad de éxito.

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El dinero continuó siendo un problema para Openai, a pesar de la generosidad de Hoffman. Cuando comencé a escribir sobre tecnología en la década de 1990, el costo de construir una empresa era prohibitivo. Se necesitaba un punto-com a contratar hordas de programadores para construir su sitio e invertir en equipos costosos para alojarlo. Sin embargo, cuando dejé el ritmo de Silicon Valley a mediados de la década de 2000, la economía del ecosistema de inicio se había transformado. La globalización del talento tecnológico permitió a las nuevas empresas aprovechar un grupo internacional de tecnólogos calificados. Los programadores en India o Europa del Este podrían alistarse a una fracción del costo de los equipos estadounidenses. Y la computación en la nube eliminó la necesidad de comprar su propio hardware costoso. Al alquilar energía informática tal como la necesitaban, una empresa joven podría escalar sus costos de infraestructura en línea con su crecimiento. La barrera de entrada para una startup se había reducido hasta el punto de que algunas personas con una computadora portátil podrían desafiar a un gigante.

Ai volcó esa ecuación de regreso a los viejos tiempos. Google estaba tratando de acumular tanto talento AI como pudiera. Facebook también lo fue. Como resultado, los principales investigadores en el campo estaban ordenando un salario de $ 1 millón o más. Operai, por ejemplo, había colocado $ 1.9 millones al año más acciones para atraer a Ilya Sutskever de Google. El pago anual para cualquier persona con cualquier experiencia de IA estaba llegando a muchos cientos de miles. Los costos laborales para cualquier startup de IA serían enormes. Mucho dinero había aumentado en llamas en auges tecnológicos anteriores. Pero el costo de construir sistemas de IA conmocionó a los veteranos.

En público, [Elon] Musk dijo que cortó los lazos con OpenAi debido a un conflicto de intereses con Tesla. En privado, declaró que la compañía no tenía ninguna posibilidad de éxito.

Aún mayor fue el costo del “cálculo”: las compañías de energía informática necesitaban capacitar y ejecutar sus modelos. Las nuevas empresas de IA aún podrían confiar en la nube, pero el entrenamiento de redes neuronales grandes puede requerir semanas, si no meses de tiempo de computadora sin parar. Y parecía estar atordenado que esos costos continuarían aumentando en el futuro previsible. Alrededor de la época del ultimátum de Musk, Operai había hecho un avance que requeriría aún más potencia de computadora. En 2017, un grupo de investigadores dentro de Google publicó lo que coloquialmente se conoció como el documento “Transformador”. Hasta ese momento, OpenAi había estado experimentando con modelos de idiomas grandes (LLM) que aprenden a chatear conversando conversando al digerir publicaciones de Reddit, revisiones de Amazon y otros conjuntos de datos disponibles públicamente. El documento del transformador ofreció un modelo completamente nuevo para enseñar una red neuronal tanto para deducir mejor el significado de un humano como para responder de una manera más natural. Los autores sugirieron que IA imita nuestros propios cerebros y pesa palabras en función de su importancia. En lugar de analizar palabras individuales, el modelo de lenguaje grande de OpenAI, o LLM, evaluaría fragmentos de palabras y usaría contexto para crear la siguiente palabra, como lo haría un humano.

Uso de la arquitectura del transformador para alimentar sus grandes modelos de lenguaje, dijo un informático de OpenAi. Cableado“Hice más progresos en dos semanas que en los últimos dos años”. El modelo Transformer demostró una mejor manera de entrenar un LLM, pero también significaba crear modelos vastos y costosos de ejecutar. “La cantidad de dinero que necesitábamos para tener éxito en la misión es mucho más gigantesco de lo que pensé originalmente”, dijo Altman en una entrevista de 2019.

La solución de Altman era crear una subsidiaria con fines de lucro que respondiera a su tablero sin fines de lucro. Operai buscaría nuevos inversores, pero dejaría en claro que el suyo no era la startup típica. Sellado en la parte superior del acuerdo de financiación, cualquier inversor firmaría fue una advertencia: “Los principios avanzados en la Carta de OpenAI Inc tienen prioridad sobre cualquier obligación de generar ganancias”. La nueva entidad sería lo que Openai describió como una compañía de “ganancias limitadas”, aunque solo un capitalista de riesgo podría considerar las condiciones que se impusieron un límite. Cualquiera que invierta en esta primera ronda comercial no podría hacer más de 100 veces su inversión original.

La compañía explicó el cambio en una breve publicación en su sitio web en 2019. “Los sistemas de IA más dramáticos usan la potencia más computacional”, decía. “Tendremos que invertir miles de millones de dólares en los próximos años en el cálculo de la nube a gran escala, atraer y retener a personas talentosas, y construir supercomputadoras de IA”.

De nuevo, Hoffman demostró ser fundamental. A instancias de Altman, dirigió esta primera ronda comercial escribiendo otro gran cheque a OpenAi. “Sam dijo que sería realmente útil si tomara la iniciativa porque no tenían un plan de negocios, un plan de productos, o cualquiera de esas cosas que a un inversor generalmente le gusta ver antes de poner dinero en un negocio”, dijo. “Realmente fue una apuesta para que pudieran hacer algo mágico con la IA”.

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¿Qué es el estudio de Chatgpt? Cómo funciona y cómo usarlo gratis

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Studio Ghibli es un famoso estudio de animación japonés celebrado por sus películas dibujadas a mano con ricas visuales de acuarela y acrílico.

Su estilo de arte se caracteriza por entornos cálidos y de color suave que evocan una sensación de cosines, a menudo empleando una paleta pastel con texturas de acuarela.

Recientemente, ChatGPT introdujo una nueva característica que permite a los usuarios generar imágenes en el estilo distintivo de Studio Ghibli. Esta herramienta permite la transformación de fotos regulares en obras de arte inspiradas en Ghibli, capturando la estética exclusiva del estudio.

En este artículo, exploraremos la esencia del arte de Ghibli, analizaremos la historia del estudio Ghibli y proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo usar el generador de imágenes de estilo Gibli de Chatgpt.

¿Qué es el arte de Ghibli? Una mirada a Studio Ghibli, su estilo de arte único, fundador y más

Ghibli Art es el estilo único utilizado por Studio Ghibli, un famoso estudio de animación japonés. Cuenta con colores suaves y pastel, fondos detallados y una sensación mágica. La obra de arte a menudo incluye hermosos paisajes y escenas cuidadosamente diseñadas que hacen que el mundo se vea rico y animado.

Studio Ghibli: Fundadores e Historia

Studio Ghibli fue fundado el 15 de junio de 1985 por Hayao Miyazaki, Isao Takahata y Toshio Suzuki. El nombre del estudio, “Ghibli”, proviene de la palabra árabe libia para un viento del desierto caliente y también era el nombre de un avión italiano, el Caproni ca.309 Ghibli.

Contribuciones de los fundadores:

  • Hayao Miyazaki: Conocido por su imaginativa narración y películas icónicas como Spirited Away y la Princesa Mononoke.
  • Isao Takahata: Contribuido con películas emocionalmente profundas como Grave of the Fireflies y The Tale of the Princess Kaguya.
  • Toshio Suzuki: Jugó un papel crucial en la producción de muchas de las exitosas películas de Gibli y garantizó el alcance global del estudio.

Estilo de arte único

El estilo Gibli se caracteriza por:

  • Animación dibujada a mano: Un compromiso con las técnicas tradicionales que le dan a sus películas una calidad tangible y orgánica.
  • Mundos ricamente elaborados: Fondo y entornos detallados que sumergen a los espectadores en reinos fantásticos.
  • Narración de narración emocionalmente resonante: Las películas a menudo exploran temas universales como la naturaleza, la identidad y las conexiones humanas.

Películas populares de Ghibli

Algunas de las películas más famosas del estudio incluyen:

  • Spirited Away (2001)
  • Princesa Mononoke (1997)
  • Howl’s Moving Castle (2004)
  • Mi vecino Totoro (1988)
  • Grave de las Fireflies (1988)

¿Cómo funciona el generador de imágenes AI Studio Ghibli Studio Ghibli de Chatgpt?

Fuente: x

El generador de imágenes Studio Ghibli de Chatgpt es una característica del modelo GPT-4O de Opensei, que permite a los usuarios transformar las imágenes en un estilo que recuerda a la animación icónica de Studio Ghibli.

Esta característica ha ganado una atención significativa en las plataformas de redes sociales, con usuarios que crean y comparten retratos y escenas inspirados en Gibli.

Cómo funciona

  • Acceder a la función: La función de generación de imágenes está disponible para los usuarios en varios niveles de suscripción de ChatGPT, incluidos Free, Plus, Pro y Team.
  • Usando la función: Los usuarios pueden acceder a la función abriendo chatgpt y haciendo clic en los tres puntos en la barra de inmediato, que abre un cajón con opciones de imagen y lienzo.
  • Para las transformaciones de imagen a imagen, los usuarios pueden cargar una foto y proporcionar una solicitud para convertirla en una imagen de estilo Gibli.

Indicaciones para el estilo Ghibli:

  • Las indicaciones populares incluyen “Transformar fotos en los personajes inspirados en Studio Ghibli”, “Show Me in Studio Ghibli Style” y “¿Cómo me vería como un personaje de Ghibli?”
  • Los usuarios también pueden especificar detalles como relación de aspecto, colores y fondos para personalizar la salida.

Aspectos técnicos:

  • El modelo GPT-4O es capaz de generar imágenes ultra precisas y fotorrealistas, pero se destaca particularmente por capturar la calidad suave y de ensueño del estilo de Gibli.
  • Los tiempos de representación pueden variar, potencialmente tomando hasta un minuto debido a la complejidad del modelo.

Limitaciones y actualizaciones

  • Restricciones de contenido: Operai ha implementado restricciones para evitar generar imágenes en el estilo de artistas vivos, aunque todavía se permiten estilos de estudio más amplios como Ghibli.
  • Problemas técnicos: Algunos usuarios, particularmente en el nivel gratuito, han informado problemas con las indicaciones fallidas debido a las restricciones de la política de contenido.

Guía paso a paso para crear imágenes de estilo Gibli con chatgpt gratis

Fuente: x

Actualmente, los usuarios gratuitos de ChatGPT no pueden acceder a esta función, ya que solo está disponible para suscriptores de Plus, Pro y Team. Sin embargo, los usuarios pueden probar alternativas como Grok o Gemini para crear imágenes similares.

Para generar una imagen de estilo ghibli:

  1. Abra una nueva ventana de chat.
  2. Ingrese su mensaje e incluya “en el estilo Ghibli” para el efecto deseado.
  3. Descargue la imagen y úsela según sea necesario.

Sin embargo, si tienes ChatGpt Pro, puedes generar la imagen de estilo Studio Ghibli. ¿Pero cómo? Aquí están los pasos:

  • Para generar una imagen, haga clic en el icono de tres puntos en la barra de solicitud y seleccione la opción “Imagen”, que aparecerá junto con la opción “Canvas”. Ingrese un mensaje de texto detallado que describe la imagen deseada, luego continúe con la generación.
  • Una vez que se crea la imagen, descárguela y compártala en sus plataformas de redes sociales. Operai también ha mejorado las capacidades de representación de texto de GPT-4O capacitando sus modelos en un amplio conjunto de datos de imágenes y texto en línea.
  • Este enfoque ayuda al modelo a comprender no solo la relación entre imágenes y lenguaje, sino también cómo las imágenes se conectan entre sí.
  • Con el riguroso posterior al entrenamiento, GPT-4O ha logrado una notable fluidez visual, lo que le permite generar imágenes que sean contextualmente conscientes, consistentes y muy útiles.

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La solicitud de preferencia de OpenAI destaca las inconvenientes de las leyes estatales

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Las propuestas de políticas de Operai Inc. para el plan de acción de inteligencia artificial del presidente Donald Trump, introducen un tema preparado para desencadenar el debate sobre la política de IA más fundamental del año. La compañía instó al gobierno federal a proteger a los desarrolladores de IA al evitar las leyes estatales de IA que corren el riesgo de “atascar la innovación y, en el caso de la IA, socavando la posición de liderazgo de Estados Unidos”.

Hay más de 781 proyectos de ley de IA actualmente pendientes en las legislaturas estatales y una floreciente industria de $ 227 millones en el gobierno de IA. La preferencia federal podría eliminarlos al instante.

La preferencia federal de las leyes estatales de IA es fundamentalmente un debate sobre la seguridad nacional, el dominio económico y el federalismo. Si Estados Unidos sofoca a su industria de IA con un mosaico fragmentado de leyes de IA estatales restrictivas, corre el riesgo de perder el liderazgo de la industria a China, que está cerrando rápidamente la brecha con avances en Deepseek y Manus.

Aunque audaz, la propuesta de OpenAI para la preferencia federal no es sorprendente en su sustancia o momento. La propuesta se produjo después de una orden ejecutiva de enero que requería la creación de un plan de acción de IA centrado en mantener el liderazgo de los Estados Unidos en el desarrollo de la IA y eliminar las cargas en el sector privado.

La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca emitió una solicitud que busca información sobre las políticas que deberían incorporarse. Openai presentó varias recomendaciones, sobre todo la preferencia federal de las leyes estatales de IA.

A cambio del intercambio de datos voluntarios con el gobierno federal, OpenAI solicitó que el sector privado recibiera “alivio del 781 y contando proyectos de ley relacionados con la IA ya presentados este año en los estados de EE. UU.”.

La preferencia federal ha estado en el radar del Congreso desde el año pasado. En diciembre, la Fuerza de Tarea de la Casa Bipartidista sobre Inteligencia Artificial emitió un informe integral sobre políticas y hallazgos relacionados con la IA. El informe observó que “[p]La resención de las leyes estatales de IA por legislación federal es una herramienta que el Congreso podría usar “.

Las preocupaciones sobre un marco regulatorio estatal de IA fragmentado están bien fundados desde un punto de vista práctico. No hay regulaciones federales integrales que actualmente rigan el desarrollo o el uso de la IA, dejando un vacío regulatorio que los estados individuales han comenzado a llenarse con diferentes políticas de IA.

En mayo de 2024, Colorado se convirtió en el primer estado en aprobar un proyecto de ley de IA integral que imponga regulaciones sobre desarrolladores y despliegadores de sistemas de “IA de alto riesgo”. La Legislatura de Virginia aprobó un proyecto de ley AI similar el mes pasado, mientras que un representante del estado de Texas recientemente presentó un proyecto de ley de inteligencia artificial integral que estaría entre los más restrictivos del país. Mientras tanto, California promulgó 18 nuevas leyes de IA que entraron en vigencia este año, enfocándose, como muchos otros estados, en una regulación de IA específica de dominio.

El mosaico de la regulación estatal de IA ya se ha desarrollado. En los varios cientos de facturas estatales separadas, las compañías de IA (y tal vez incluso las compañías que simplemente usan IA) podrían estar sujetas a 50 estándares de seguridad de IA diferentes, requisitos de informes y agencias de informes. Esto aumentaría los costos de cumplimiento y obstaculizaría la inversión y el crecimiento.

Las regulaciones de IA estatales establecidas en California, el hogar para las principales compañías de IA como OpenAI, Google LLC, Meta Platforms Inc. y PBC antrópico, podrían dictar efectivamente la política de IA para el resto del país. Y el estado ya ha demostrado una propensión a avanzar en la regulación de IA desaconsejada, como se ve en SB 1047, que aprobó ambas cámaras legislativas, pero fue vetado por el gobernador Gavin Newsom (D).

El proyecto de ley habría impuesto responsabilidad a los desarrolladores de grandes modelos de IA basados ​​en estándares de prueba ambiguos y subdesarrollados, potencialmente sofocando la innovación. Demostrando aún más la desconexión entre las prioridades estatales y federales, ocho miembros democráticos del Congreso escribieron una carta a Newsom instándolo a vetar el proyecto de ley.

Los estados están mal equipados para regular una tecnología de rápida evolución y compleja, particularmente cuando se cruza con la seguridad nacional y los asuntos exteriores.

Dada la adopción e integración generalizada de la IA en la sociedad, junto con su papel crítico en la economía y la seguridad nacional, se ha vuelto análogo a la infraestructura esencial, como la red eléctrica o Internet. El gobierno federal no puede permitir que vacilara bajo un mosaico fragmentado de las regulaciones estatales de IA.

Pero la decisión de evitar las leyes estatales de IA es solo el primer paso: el mayor desafío radica en redactar la legislación habilitadora.

El poder de la preferencia federal proviene del Artículo VI, Cláusula 2 de la Constitución, también conocida como la Cláusula Supremacía. Para evitar las leyes estatales de IA, el Congreso debe aprobar legislación que proporcione la preferencia federal, lo que puede ser más desafiante de lo que parece.

Primero, el término “AI” no está definido universal o constantemente. Una definición que es demasiado amplia o estrecha podría conducir a regulaciones involuntarias de las tecnologías tradicionales o no evitar regulaciones sobre otras tecnologías de IA previstas.

En segundo lugar, el alcance de la preferencia federal será tan polémica como la cuestión fundamental de si se debe permitir la preferencia. Por ejemplo, surgirán debates sobre si todas las leyes de IA estatales deben ser preventadas o solo aquellos que afectan aspectos específicos, como el desarrollo del modelo, la capa de aplicación o las interacciones del usuario final.

Un enfoque posible es una forma más específica de preferencia, centrándose específicamente en las regulaciones estatales que rigen la capacitación, el despliegue y las pruebas de los modelos de IA fronteriza. Según este marco, el gobierno federal podría establecer estándares y regulaciones exclusivamente para los modelos fronterizos (o simplemente evitar que los estados lo hagan sin ningún estándar federal), mientras que los estados podrían retener la autoridad sobre los usos de la capa de aplicación de la IA y las interacciones de los usuarios, como restringir el uso de herramientas de IA en las entrevistas de trabajo. Pero en la práctica, incluso estas categorías pueden ser difíciles de definir cuidadosamente.

El desarrollo de la IA exige un progreso rápido y una inversión a largo plazo, y la incertidumbre a nivel estatal corre el riesgo de obstaculizar el avance de los Estados Unidos.

Este artículo no refleja necesariamente la opinión de Bloomberg Industry Group, Inc., el editor de Bloomberg Law y Bloomberg Tax, o sus propietarios.

Información del autor

Oliver Roberts es profesor adjunto de derecho en la Universidad de Washington en la Facultad de Derecho de St. Louis, co-cabeza del Grupo de Práctica AI de Holtzman Vogel, y fundador y CEO de Wickard.ai.

Escribe para nosotros: Directrices del autor

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Cómo convertir sus deseos Eid en imágenes gratuitas de estilo ghibli usando chatgpt y grok: aquí hay una guía paso a paso

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OpenAI desbloqueó las capacidades de generación de imágenes nativas en GPT-4O la semana pasada, y desde entonces los usuarios han estado utilizando la nueva herramienta para generar imágenes de IA al estilo Studio Gibli usando ChatGPT, que Sam Altman dice que está “derritiendo” las GPU de la compañía. Esto, y algunas otras solicitudes del CEO de Operai, no han detenido la furiosa tendencia de las redes sociales, que ahora se está combinando con celebraciones de Eid para generar deseos personalizados. Si desea agregar algo de talento a sus deseos de Eid agregando un efecto de estilo de estudio de estudio personalizado, aquí hay una guía detallada sobre cómo hacer exactamente eso, usando no solo chatgpt sino también el chatbot grok de Xai.

Lea también | Cómo crear imágenes de IA de estilo Gibli gratuitas usando Grok con ayuda de Chatgpt

El límite de ChatGPT en la generación de imágenes:

ChatGPT inicialmente solo dio acceso a su nueva función nativa de generación de imágenes, responsable de crear imágenes de estilo Ghibli, a sus miembros que pagan. Pero recientemente la característica también se ha implementado a los usuarios gratuitos de la compañía.

Sin embargo, aquí está el truco: la carga de imagen nativa de ChatGPT está limitada a 3 por día para los usuarios gratuitos, mientras que los miembros profesionales y del equipo de la inicio de IA tienen un límite de uso ligeramente más alto.

Mientras tanto, se puede acceder a Grok a través de la aplicación X o su aplicación independiente. El chatbot propiedad de XAI tiene un nivel Premier, pero los usuarios gratuitos también tienen la capacidad de crear y editar imágenes, con un cierto límite en el proceso de uso.

3 formas en que puede cambiar Personalizar sus deseos de Eid en Studio Ghibli Style con Grok y Chatgpt:

1) Transforme su propia imagen en estilo Ghibli con deseos Eid:

Puede subir una foto de usted o de su familia celebrando Eid y pedirle al chatbot que lo convierta en una animación al estilo de Studio Gibli con las letras Happy Eid o Eid Mubarak.

Aquí hay un aviso de muestra generado directamente por ChatGPT:

“Convierta mi imagen en una ilustración de estilo Gibli Studio. Agregue un texto sutil ‘feliz’ ‘en un estilo suave y escrito a mano que combina naturalmente con la escena”.

Si desea hacer la misma tarea a través de las capacidades de edición de imágenes de Grok, aquí hay un mensaje de muestra:

“Transforme mi imagen en una obra de arte estilo Studio Gibli y agregue un pequeño mensaje de ‘feliz eid’ que se ajuste naturalmente a la escena”.

Imágenes inspiradas en Studio Ghibli

2) Crear una escena de celebración de Eid de estilo Gibli genérico:

También puede crear un escenario genérico de EID de estilo Gibli usando Grok o ChatGPT y agregar su propio toque personal agregando una cita o mensaje que esté cerca de su corazón.

Para crear esta imagen usando chatgpt, aquí hay un mensaje de muestra:

“Generar una obra de arte de estilo Gibli de estudio de una celebración de Eid en un pueblo vibrante. Las familias se reúnen alrededor de un patio bellamente decorado, disfrutando de la comida tradicional, intercambiando regalos y ver tocar a los niños. La escena está bañada en cálidos tonos atenuados, con hadas de hadas y un cepillo de luna creciente de arriba. Iluminación y personajes expresivos.

Para crear una imagen similar a través de Grok, este aviso se puede usar:

“Cree una ilustración al estilo de Studio Ghibli de una alegre celebración de Eid. La escena se desarrolla en una animada plaza de la aldea al atardecer, donde las familias y los niños con ropa festiva tradicional están celebrando. Algunos comparten dulces, otros son linternas de iluminación y los niños están tocando alegremente. La atmósfera es cálida y mágica, con mentiras brillantes colgando de los árboles de luna dorada y un creso de la luna de la luna arriba. sutilmente en un estilo artístico escrito a mano en una pancarta o que brilla suavemente en el cielo “.

Imagen de celebración de Eid en Studio Ghibli Style

3) Inserte su imagen en una celebración de Eid de estilo Gibli:

Si está lejos de su familia, puede cargar su foto junto con los miembros de su familia en ChatGPT y pedirle al chatbot que los agregue a todos en una celebración personalizada de estilo Eid.

Otra idea podría unirse a la celebración de Eid de una familia ficticia (o famosa) cargando su imagen para chatgpt y solicitándole al chatbot que cree una imagen de su configuración preferida en el estilo de estudio de Ghibli.

Aquí hay un mensaje de muestra de ChatGPT para personalizar su imagen de esta manera:

“Tome mi imagen y mezcle a la perfección en una celebración festiva de Eid de estilo ghibli. Estilo natural y escrito a mano en una pancarta o suavemente brillante en el cielo “.

Para generar una imagen a través de Grok, puede usar un aviso como este:

“Combine mi foto en una ilustración al estilo de Studio Ghibli de una celebración de Eid. La escena debe ser cálida y festiva, con familias reunidas, niños que juegan con linternas y personas que comparten dulces. Asegúrese de que mi imagen se vea natural en el entorno, con iluminación y colores ajustados para que coincidan con la estética de Ghibli. Agregue un suave ‘Eid Mubarak’ en un estilo de ranura o un banner en el cielo o el cielo en el cielo.

Imagen inspirada en Studio Ghibli

¿Qué es Studio Ghibli? ¿Por qué está en tendencia?

Studio Ghibli es un estudio de cine de animación japonés fundado en 1985 por Miyazaki Hayao, Takahata Isao y Suzuki Toshio. La compañía es conocida por su cine de alta calidad con animación dibujada a mano y narración rica.

Algunas de las películas animadas más notables de la compañía incluyen al vecino Totoro, Spirited Away, Howl’s Moving Castle, Kiki’s Delivery Service y Princess Mononoke.

Imagen de estilo Studio Ghibli generada con Grok
Imagen de estilo Studio Ghibli creada con chatgpt (izquierda) y Grok 3 (izquierda)

El estudio ha ganado una fama generalizada después de que los usuarios en las redes sociales probaron diferentes estilos de convertir sus imágenes utilizando la nueva herramienta de generación de imágenes de ChatGPT, pero el popular anime japonés golpeó un cable.

El famoso estudio japonés ganó atención renovada en las redes sociales después de que los usuarios de las redes sociales usaron la nueva herramienta de generación de imágenes de Chatgpt para transformar sus imágenes en varios estilos de arte como LEGO, The Simpsons, Southpark y Pixar. Entre ellos, sin embargo, la estética de anime japonesa de Studio Ghibli resonó más con los usuarios.

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