A medida que los cardenales deliberan a las puertas cerradas en la Capilla Sixtina para seleccionar un sucesor del Papa Francisco, incluso los sistemas de inteligencia artificial se negaron a predecir quién usará la corona papal cuando el humo blanco se aclare.

Cuando se le solicitó la cuestión de quién debería ser el próximo Papa, los chatbots más avanzados del mundo dieron respuestas reflexivas y cautelosas, evitando el respaldo al tiempo que ofrecen cómo se acercan a una de las decisiones más sagradas y consecuentes del mundo religioso.

Cada chatbot se acercó a la consulta de manera diferente, pero todos compartieron un rasgo común: una renuencia a hacer declaraciones definitivas sobre quién se convertirá en el próximo obispo de Roma.

CHATGPT: una descripción equilibrada con los contendientes nombrados

El chatgpt de Openai reconoció que “no hay un consenso claro sobre quién debería ser el próximo papa. El bot luego enumeró a algunos de los cardenales que han aparecido como amigos y sus fortalezas.

Estos incluyeron “Cardenal Peter Turkson”, descrito como “un candidato africano líder conocido por su trabajo sobre el cambio climático y la justicia social”, y el “Cardenal Luis Antonio Tagle”, llamada “Una voz prominente de Asia y cerca de la visión del Papa Francisco de una iglesia más inclusiva”.

También se mencionaron el cardenal Matteo Zuppi, “conocido por sus habilidades diplomáticas” y el cardenal Robert Sarah, “una figura conservadora favorecida por los tradicionalistas”.

Grok: un colapso integral y cauteloso

Grok, la IA desarrollada por X (anteriormente Twitter), se abstuvo de sus respuestas sarcásticas habituales y proporcionó la respuesta más detallada, enmarcando la decisión como inherentemente subjetiva y dependiente de “la perspectiva, los valores y las prioridades de uno para la Iglesia Católica”.

En lugar de nombrar una elección preferida, Grok describió los factores clave que probablemente influyan en el cónclave.

“Los Cardenales enfrentan una elección entre continuar las reformas progresivas del Papa Francisco, enfatizando la inclusión, la justicia social y la divulgación de los marginados, o cambiar hacia un enfoque más conservador y doctrinalmente tradicional”, señaló el chatbot.

Ofreció una lista de Papabil – Los candidatos mencionados con frecuencia, incluidos Pietro Parolin, Luis Antonio Tagle, Peter Turkson, Jean-Marc Aveline y Matteo Zuppi.

Grok también enfatizó la imprevisibilidad del cónclave, citando el adagio: “El que entra al cónclave como Papa, se va como un cardenal”.

Claude: restricción espiritual y enfoque institucional

Claude, el chatbot creado por Anthrope, adoptó un tono reverente, dejando en claro que no abogaría por ningún candidato en particular.

“Como cuestión de principio, no debería abogar por que ningún individuo específico sea el próximo Papa”, dijo Claude.

En cambio, se centró en los principales desafíos que enfrenta la iglesia, incluida la “disminución de la membresía en los países occidentales”, la “crisis de abuso sexual del clero en curso” y preguntas más amplias sobre “el papel de las mujeres en el liderazgo de la iglesia”.

Claude enfatizó que el cónclave está “guiado por el Espíritu Santo” y describió el proceso como “deliberadamente privado para minimizar las influencias políticas”.

Géminis: énfasis en el carácter y la tradición

Géminis de Google ofreció una respuesta estructurada que se centró más en las cualidades que las personas. Si bien nombró a potenciales amigos como Parolin, Tagle, Zuppi, Turkson y Pizzaballa, enfatizó que la selección depende de rasgos más profundos.

“Los Cardenales buscan un líder con fuerte fe, humildad y adhesión a las enseñanzas de la Iglesia”, dijo, también citando la importancia de la “experiencia pastoral”, “habilidades administrativas” y “un claro sentido de dirección para el futuro del catolicismo”.

Gemini señaló la imprevisibilidad de las elecciones papales, recordando a los usuarios que, si bien algunos candidatos pueden parecer probables, “la historia muestra que los candidatos inesperados pueden surgir como el próximo líder de la Iglesia Católica”.

Copiloto: lenguaje diplomático y perspectiva global

El copiloto de Microsoft mantuvo sus comentarios breves y discretos, identificando a la parolín y a Tagle como pilotos mientras observaba la importancia más amplia de la representación geográfica.

“También se especula que el próximo Papa podría provenir de África o Asia”, dijo. “Algunos expertos creen que esto podría indicar un cambio hacia una representación más global en el liderazgo”.

Finalmente, Copilot concluyó: “El resultado sigue siendo incierto”.

Meta AI: una respuesta analítica categorizada

El chatbot de Meta adoptó un enfoque metódico, dividiendo a los candidatos en niveles.

Bajo “Contendientes principales”, enumeró Péter Erdő, Mario Grech y Pietro Parolin. Entre “otros candidatos notables”, llamó Robert Sarah, Luis Antonio Tagle, Peter Turkson y Matteo Zuppi.

Meta aconsejó a los lectores que consideren la “experiencia, visión, perspectiva global y estilo de liderazgo” de cada contendiente.

Notó las fortalezas diplomáticas de Parolin, la experiencia mediadora de Zuppi y la alineación de Tagle con Francis, al tiempo que señala posibles inconvenientes, como la edad o la falta de experiencia pastoral.

Perlexidad: probabilidades de apuestas e ideas de facciones

Perplexity AI ofreció una de las respuestas más basadas en datos, citando informes de noticias recientes, probabilidades de apuestas y comentarios de expertos. Describió a Parolin como “el principal favorito”, seguido de Erdő, Aveline y Pizzaballa. También enfatizó que el 80% de los cardenales votantes fueron nombrados por el Papa Francisco, y agregó que “representan una variedad de puntos de vista, no un monolito”.

“El nuevo Papa enfrentará importantes desafíos geopolíticos e internos de la iglesia”, señaló el chatbot, incluidas “relaciones con China y la gestión de los problemas financieros y doctrinales de la iglesia”.

Anoche, Operai publicó una publicación de blog en su sitio web oficial, escrito por el CEO y cofundador Sam Altman anunciando una nueva contratación importante: Fidji Simo, actualmente CEO y presidente de la compañía de entrega de comestibles Instacart, se unirá a OpenAi como CEO de aplicaciones, un puesto ejecutivo recién creado.

Simo entrará en su nuevo papel en Operai más adelante en 2025 después de un período de transición. Informará directamente a Altman y dirigirá la División de Aplicaciones, que incluye equipos responsables de traducir la investigación de OpenAI en productos utilizados por consumidores y empresas de todo el mundo.

Simo también compartió un mensaje con su equipo en Instacart, que luego publicó públicamente en su perfil de LinkedIn, afirmando: “Esta fue una decisión increíblemente difícil porque amo a esta compañía … al mismo tiempo, todos saben que mi pasión por la IA en general y en particular por el potencial tiene que curar enfermedades.

Además, escribió: “Unirse a OpenAi en este momento crítico es un privilegio y responsabilidad increíbles. Esta organización tiene el potencial de acelerar el potencial humano a un ritmo nunca antes visto y estoy profundamente comprometido a dar forma a estas aplicaciones hacia el bien público”.

Altman tuvo claro que al afirmar que seguirá siendo el CEO de toda la compañía de ChatGPT, pero que el creciente alcance de la organización a través de la investigación de IA, la entrega de productos e infraestructura significó que era hora de la creación de una nueva división con su propio líder ejecutivo.

Altman dijo que planea dedicar un mayor enfoque a los sistemas de investigación, calculación y seguridad, que continuarán informando directamente a él. Reiteró que todas las funciones permanecerán integradas bajo una sola estructura de Operai, incluido su brazo sin fines de lucro.

Simo seguirá siendo el CEO de Instacart durante los próximos meses y ayudará a borrar a su sucesor, quien se espera que provenga del equipo de gestión existente de la compañía. Ella continuará sirviendo como presidente del tablero de Instacart después de renunciar como CEO.

La estructura en evolución de OpenAI y la pila de IA

Altman enfatizó la importancia estratégica del nuevo papel, señalando que OpenAi ha evolucionado más allá de su identidad original como laboratorio de investigación.

En los últimos dos años y medio, la compañía se ha convertido en un proveedor de productos global y, más recientemente, un constructor de infraestructura que ofrece herramientas de IA a gran escala.

“Estamos en una posición privilegiada para escalar a un ritmo que nos permite hacerlos todos simultáneamente, y traer a líderes excepcionales es una parte clave de hacerlo bien”, escribió Altman en su publicación de blog.

Describió a Simo como único calificado para liderar el grupo de aplicaciones, citando su experiencia de liderazgo, experiencia operativa y alineación con la misión de OpenAI.

Por separado, en el testimonio preparado ante el Congreso de los Estados Unidos hoy, Altman también incluyó un cuadro que muestra cómo Operai ve la “pila de IA” que ofrece a los clientes, y cómo toda la industria se divide en tres cubos o “capas” centrales:

También en ese testimonio, Altman reveló más ejemplos de lo que Openai considera que es parte de la capa de aplicaciones de IA, entre ellos, chatbots como su chatgpt y el copilot de Microsoft (también alimentado en parte por los modelos AI):

“En última instancia, tanto la infraestructura como las capas de plataforma admiten la capa de aplicaciones. Estos son dispositivos y aplicaciones de software que usan IA para ofrecer mejores servicios a las personas. ChatGPT y 4 Copilot de Microsoft son ejemplos de aplicaciones de IA. Una de las cosas sorprendentes sobre la capa de aplicaciones no son solo compañías, grandes o pequeñas o establecidas o inicio o inicio, que están creando aplicaciones de IA. Son todos. Es todo lo que es todo. Es todo el mundo. Cambiar el descubrimiento de drogas.

Para construir una nueva economía de IA, es fundamental hacer que las tres capas funcionen y hacer que un volante gire a través del ecosistema. Es esencial construir la capa de infraestructura para que las personas puedan desarrollar e implementar los modelos en la capa de plataforma. Es esencial usar los modelos AI para que las personas construyan las aplicaciones además de ellas. Y es esencial que los clientes adopten las aplicaciones, para que el mercado pueda crecer e impulsar una mayor inversión para expandir aún más la infraestructura. El proceso se repite a sí mismo. Así es como nace una nueva economía “.

Más miembros del equipo de Operai compartieron elogios para Simo en las redes sociales, principalmente X, donde la directora de marketing (CMO) Kate Rouch escribió sobre el nuevo empleado: “Ella es todo señal. Sin ruido. Líder de la más alta integridad lo sé. Muy buenas noticias: para OpenAi, para todos nosotros”.

Caitlin Kalinowski, que es miembro del personal técnico de Operai y lidera su visión de hardware y robótica, también llevó a X para publicar, en parte: “No podríamos tener más suerte de tener su experiencia profunda y su cálido estilo de liderazgo. ¡Bienvenido, Fidji!”

Simo cuenta con un historial impresionante centrado en convertir la tecnología en negocios viables

Simo se unió a la Junta de OpenAi en marzo de 2024 y aporta una amplia experiencia de liderazgo en tecnología, plataformas de consumo e innovación en la salud.

En Instacart, supervisó el debut público de la compañía y una serie de hitos comerciales, incluida la escala de su negocio de publicidad y el lanzamiento de nuevas ofertas.

Antes de eso, pasó una década en Facebook, donde dirigió la aplicación Core Facebook y era responsable de áreas clave de productos, incluidos videos, mercados, grupos y anuncios.

También es cofundadora del Instituto Metrodora, una clínica y centro de investigación centrada en los trastornos neuroinmunes, donde se desempeña como presidenta de la Fundación Metrodora. Además de su asiento de tablero en Operai, Simo se encuentra en los tableros de Shopify y anteriormente Cirque du Soleil.

Con esta cita de liderazgo, OpenAI está señalando un enfoque más profundo en ampliar sus ofertas de IA orientadas al consumidor y empresas. Al establecer un papel de CEO dedicado para su división de aplicaciones, la compañía tiene como objetivo construir una infraestructura operativa más fuerte al tiempo que se alinea con su misión más amplia de desarrollar IA que beneficie al público.

Implicaciones para los tomadores de decisiones técnicas empresariales

Para las partes interesadas empresariales que se basan en los modelos de OpenAI, este movimiento de liderazgo podría indicar cambios importantes en cómo se desarrolla, paquetes y ofrece sus interfaces y herramientas de software. La creación de una división de aplicaciones dedicada refleja un compromiso más profundo con la escala operativa y la confiabilidad que las grandes organizaciones exigen cada vez más a los proveedores de IA. A medida que la compañía madura de una entidad centrada en la investigación en un proveedor de infraestructura y aplicaciones críticas de negocios, los usuarios pueden ver mejoras en la estabilidad del producto, el soporte de integración y la claridad de la hoja de ruta, las áreas donde los proveedores de software tradicionales han invertido durante mucho tiempo, pero los nuevos participantes de la IA aún se están poniendo al día.

La cita de Simo también puede insinuar un impulso de productización más amplio dentro de OpenAI. Su experiencia en Facebook e Instacart subraya un enfoque en monetizar plataformas complejas y convertir tecnologías experimentales en soluciones de consumidores y empresas ampliamente adoptadas. Los líderes empresariales que buscan señales sobre la dirección futura de OpenAI podrían esperar razonablemente una expansión en ofertas verticales, herramientas de desarrolladores y soporte para implementaciones de grado empresarial.

En términos más generales, el movimiento reconoce un cambio en la industria de la IA: la adopción exitosa depende cada vez más no solo de la calidad del modelo o la novedad de la investigación, sino de qué tan bien estos sistemas se integran en las realidades operativas de las empresas. A medida que Operai crece su banco ejecutivo para reflejar esa necesidad, se está alineando más estrechamente con la audiencia empresarial a la que ahora sirve, una audiencia que valora no solo el rendimiento y la innovación, sino también la confiabilidad, el control y la madurez del producto.

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Más chatbots de IA ahora ofrecen una opción de investigación profunda, a través de la cual pueden investigar un tema para usted. Actuando como agentes autónomos de IA, los bots navegarán por la web en su nombre, encontrarán las fuentes en línea correctas y luego le presentarán un informe detallado basado en sus hallazgos. El objetivo es ahorrarle el tiempo para visitar docenas o cientos de sitios web usted mismo.

La investigación profunda se está convirtiendo rápidamente en una característica poderosa entre una gran cantidad de AIS. Lo encontrará con el chatgpt de OpenAI, Google Gemini, la perplejidad IA e incluso el Grok de Xai (que lo llama DeepSearch). Microsoft introdujo un tipo de investigación profunda con dos agentes de IA, investigador y analista; Sin embargo, requieren una licencia de copilot de Microsoft 365 con una suscripción empresarial o comercial, por lo que aún no están disponibles para el usuario promedio de copilot.

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Esto ciertamente suena como una habilidad útil y útil. Pero, ¿cómo les va a los diferentes servicios de IA cuando se les presenta este desafío? Para responder a esa pregunta, probé una investigación profunda en Chatgpt, Géminis, Perpleity AI y Grok. Presenté la misma consulta en cada una, pidiéndole que “explore cómo los viajes en el tiempo se retratan en el cine y la televisión y lo que dice sobre nuestros valores, miedos y deseos”.

Así es como funciona el modo de investigación de cada IA ​​y cómo cada uno manejó mi tema.

Chatgpt

ChatGPT de OpenAI ofrece dos sabores diferentes de investigación profunda: la versión completa y una versión liviana. La versión completa ofrece un informe detallado y en profundidad, pero puede tomar hasta 30 minutos para encontrar las mejores fuentes y presentar sus hallazgos. La versión liviana proporciona un informe mucho más corto y menos profundo, pero generalmente solo tarda unos minutos en terminar. Cuál está disponible para usted y cuántas consultas puede enviar, depende de su plan.

Los usuarios de ChatGPT Plus, Team y EDU obtienen 25 consultas por mes (10 y 15 de peso completo), los usuarios empresariales obtienen 10 (todos completos), los usuarios de Pro obtienen 250 (125 completos y 125 livianos) y los usuarios gratuitos obtienen 5 (todos livianos). Una vez que alcanza su límite para la versión completa de Deep Investigation, sus consultas automáticamente se agotan automáticamente a la versión liviana.

También: Cómo usar ChatGPT: una guía para principiantes para el chatbot de IA más popular

Ya sea que esté utilizando la versión completa o liviana, el proceso es el mismo. Dirígete al sitio web de ChatGPT o abra la aplicación para iOS o Android. También puede usar la aplicación de escritorio para Windows o MacOS. Escriba o hable su consulta en el mensaje, seleccione el botón para una investigación profunda y luego envíe su solicitud. Si la versión completa está vigente, prepárese para esperar un tiempo para la respuesta. Si la edición liviana está en juego, no tendrá que esperar tanto.

Envié mi consulta sobre el viaje en el tiempo en cine y televisión tanto a la versión completa de investigación profunda como a la versión liviana, utilizando mi suscripción Plus en primera instancia y una cuenta gratuita en la segunda. Ambos usaron el modelo GPT-4O. Ambos también me pidieron que aclarara el tipo de análisis que quería, como decidir entre una toma temática o una más histórica y si solo incluir solo películas clásicas y programas de televisión o modernos también.

También: 5 razones por las que recurro a Chatgpt todos los días, desde una investigación más rápida hasta reemplazar a Siri

La versión completa tardó unos 17 minutos en buscar en la web y compilar los resultados, pero entregó un informe detallado y en profundidad con varios ejemplos y una tabla útil de programas de televisión y películas. La versión liviana tomó solo unos ocho minutos de principio a fin, pero proporcionó un informe más corto y mucho menos profundo: una versión de notas del acantilado del informe completo. Ambos informes abordaron mi tema y fueron interesantes de leer, aunque la versión de investigación profunda completa recibe el visto bueno de minuciosidad.

Google Géminis

El modo de investigación profunda de Gemini está disponible tanto para los suscriptores como para los usuarios gratuitos. Los suscriptores generalmente obtienen 20 consultas por día, aunque ese número podría variar. Los usuarios gratuitos están limitados a 5 consultas por mes. Para probar esto, vaya al sitio web de Gemini o configure la aplicación móvil para iOS o Android.

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Para habilitar una investigación profunda, haga clic en el menú desplegable en la esquina superior izquierda que enumera el modelo actual. Los suscriptores pueden elegir entre 2.0 Flash, 2.5 Pro (experimental) e investigación profunda con 2.5 Pro. Los usuarios gratuitos pueden seleccionar 2.0 flash o investigación profunda. Después de elegir el modelo que desea, el botón para investigaciones profundas debe aparecer bajo el aviso. Escriba su pregunta en el mensaje, seleccione el botón para una investigación profunda si aún no está resaltada y luego envíe su solicitud.

Después de presentar mi consulta sobre el viaje en el tiempo, la investigación profunda de Gemini generó rápidamente un resumen de cómo planeaba abordar mi tema, que podría modificar o aprobar como está. Le di un pulgar hacia arriba, y Gemini se dirigió a la web para realizar su investigación.

La IA me mantuvo informado en cada paso del camino, lo que indica las acciones que estaba realizando, los sitios web que estaba consultando y las formas en que el informe estaba progresando. Todo el proceso tomó alrededor de 10 minutos.

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El informe resultante fue bastante profundo, minucioso y largo. Me gustó la tabla incluida con ejemplos de las películas discutidas. El estilo de escritura de Gemini era más académico que el de Chatgpt, que era menos formal e interesante de leer. Pero Gemini todavía resultó digno de la tarea.

Perplejidad ai

El modo de investigación profunda de Perplexity está disponible para suscriptores pagados y usuarios gratuitos. Los suscriptores profesionales obtienen 500 consultas por día, mientras que los usuarios gratuitos reciben cinco consultas cada día. Para comenzar, diríjase al sitio web de AI de perplejidad o use la aplicación para iOS, Android, Windows o MacOS. En el mensaje, escriba su pregunta, seleccione el botón de investigación y envíe su solicitud.

Di al modo de investigación de Perplexity al mismo tema de viaje de tiempo para masticar. Aquí, la IA me mantuvo al tanto de su progreso, diciéndome qué subtópicos específicos estaba investigando y qué sitios web estaba analizando. La perplejidad tardó solo unos cinco minutos en compilar sus hallazgos y presentar su informe. Pero los resultados fueron decepcionantes.

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El informe en sí fue mucho más corto que los generados por los otros AIS. Cada tema o elemento obtuvo solo un par de párrafos, la mayoría de los cuales carecían de cualquier análisis en profundidad. El informe no fue malo como una lectura rápida. Pero me recordó a una tarea entregada por un niño que solo quería hacerlo sin gastar demasiado tiempo o esfuerzo.

Grok ai

XAI’s Grok 3 ofrece dos variaciones de un modo de investigación profunda: DeepSearch y DeepSearch. DeepSearch analiza una gran cantidad de fuentes en línea, aunque no todas son útiles o confiables. Este modo también hace el trabajo muy rápidamente. DeepSearch es una versión actualizada de DeepSearch que aprovecha más fuentes de alta calidad y tarda más en ejecutarse, pero generalmente ofrece un informe más profundo.

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Cualquiera que sea el modo que elija, los suscriptores X Premium+ disfrutan de un número ilimitado de consultas, mientras que los usuarios gratuitos y básicos se limitan a 10 consultas DeepSearch cada 24 horas. X también ofrece un plan de supergrok de $ 30 por mes con acceso extendido a DeepSearch y DeepSearch. Más allá de probar Grok 3 y DeepSearch directamente en X (también conocido como Twitter), también puede usarlo a través de la página web de Grok dedicada, la aplicación iOS y la aplicación Android.

Para probar esto, escriba su consulta en la solicitud de Grok, haga clic en la flecha de descarga para DeepSearch y elija DeepSearch o DeepSearch. Cuando esté listo, envíe su solicitud.

Lanzé la misma consulta de viaje a Grok. Con el modo DeepSearch, la IA tomó solo un minuto y medio durante todo el proceso, un registro de velocidad. Deepersearch tardó un poco más, en dos minutos y medio. Dada la velocidad, esperaba un mal informe en respuesta. Pero los resultados me sorprendieron. En ambos modos, Grok entregó informes que fueron interesantes e informativos, aunque breves. La investigación enumeró una variedad de ejemplos, una tabla útil de programas de televisión y películas, y algunos análisis inteligentes. No está mal en absoluto.

Ok, entonces, ¿qué AI le fue mejor? Tendría que declarar chatgpt el ganador. Aunque tardó mucho en terminar el trabajo, su informe fue el más completo, profundo, bien escrito e interesante de leer. De lo contrario, si tienes prisa, vale la pena intentarlo a Grok. Por supuesto, todo esto se basa solo en una consulta. Con otros temas, podría nombrar un campeón diferente. Pero aún vale la pena considerar los resultados la próxima vez que necesite una IA para manejar su propio tipo de investigación profunda.

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