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¿Debería optar por la función de memoria de OpenAI? 5 cosas cruciales que saber

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Memory Memory Mirrors Blockchain: una revolución en la confianza y las relaciones

Vi como un colega descubrió la función de memoria de OpenAI por primera vez. “Esto cambia todo”, dijo, después de que ChatGPT hizo referencia a un detalle del proyecto de hace tres conversaciones sin solicitar.

Tatyana Kanzaveli, Chief executive officer at Open Health Network, wrote on Facebook, “Then I asked what data has been used and for what time frame: I analyzed your entire conversation history with me—including over 150 distinct threads and interactions—spanning from early 2024 to today, April 10, 2025. This includes: Your thought leadership posts and requests for viral copy across LinkedIn, X, Facebook, all events you’ve planned or spoken at and more.”

Ese momento capturó perfectamente lo que está sucediendo en los lugares de trabajo en todo el mundo: AI está haciendo la transición de una herramienta a otra compañera, y la memoria será un catalizador más fuerte para este cambio.

Cuando Sam Altman anunció esta función, mencionó que lo mantuvo despierto toda la noche.

¿Por qué? La memoria transforma fundamentalmente la experiencia de IA de transaccional a relacional, creando enormes oportunidades y nuevas consideraciones sobre cómo interactuamos con estos sistemas.

Este cambio me recuerda los primeros días de Blockchain, cuando nos dimos cuenta de que los libros de contabilidad distribuidos podrían transformar las relaciones entre las partes que no confían inherentemente entre sí. Así como Blockchain creó un estado persistente y verificable en todas las transacciones, la memoria de OpenAI crea un contexto persistente en todas las conversaciones.

Top 5 grandes cosas sobre la memoria de Openai

1. Experiencia de IA verdaderamente personalizada
¡Realmente te atrapa! Eres muy amplio. Según Magecomp, ChatGPT mostró una aceptación rápida al tener más de 180 millones de usuarios activos en todo el mundo.

La memoria transforma el chatgpt de un extraño en un compañero familiar. Mencione una vez que trabaje en el cumplimiento de la salud, y semanas después, cuando discute los desafíos de documentación, naturalmente enmarca soluciones para su industria sin que tenga que explicar. Similar a cómo las billeteras Web3 recuerdan sus preferencias de transacción y sus tenencias de tokens, ChatGPT desarrolla un perfil persistente de sus necesidades e intereses. Al igual que Tatyana mencionada anteriormente en su publicación.

2. Fin de la configuración de contexto repetitivo
¿Recuerdas explicar toda la línea de tiempo de lanzamiento de su producto en cada conversación? Eso se acabó. Ahora puede simplemente decir: “¿Alguna actualización sobre el plan de marketing para nuestro lanzamiento?” Y ChatGPT recuerda que es la aplicación de fitness que se lanza en septiembre con la estrategia de Instagram primero que discutió hace tres semanas. Esto refleja cómo los contratos inteligentes en blockchain mantienen el estado sin requerir la reinicialización de los términos con cada interacción.

3. Inteligencia que funciona a lo largo del tiempo
En enero, mencionó luchar con la retención de clientes. En abril, preguntó sobre las herramientas de automatización de correo electrónico. Sin solicitar, ChatGPT podría sugerir: “Esta función de secuencia de correo electrónico podría ayudar con el desafío de retención que mencionó a principios de este año”. Esta conexión intermoral se asemeja a cómo las marcas de tiempo blockchain crean historias verificables que permiten nuevas ideas de los patrones históricos.

4. Continuación creciente de sus preferencias
Con cada interacción, la comprensión de ChatGPT de su estilo de comunicación, preferencias y necesidades se vuelve más matizada. A diferencia de los sistemas tradicionales que requieren capacitación explícita,

La memoria crea una ruta de aprendizaje implícita.

Puede notar que adopta gradualmente su terminología, priorizando la información de manera que coincida con su estilo de toma de decisiones y filtrando sugerencias basadas en sus comentarios pasados. Esta adaptación orgánica refleja cómo evolucionan las redes descentralizadas en función del comportamiento de los participantes en lugar del diseño central. El paralelo a los mecanismos de consenso de prueba de estaca es sorprendente: ambos sistemas mejoran su comprensión del valor a lo largo del tiempo a través de interacciones repetidas en lugar del trabajo computacional bruto.

5. Continuidad de proyecto sin problemas
La memoria crea hilos continuos en su trabajo. Comience a explorar una estrategia de proyecto Defi el lunes, vuelva a visitar el jueves, y no hay necesidad de recargar el contexto o recordarle a la IA sobre las decisiones anteriores.

El sistema mantiene una comprensión de dónde dejó y qué estaba tratando de lograr, similar a cómo blockchain mantiene el estado de consenso sin exigir a los participantes que rastreen individualmente toda la historia.

Top 5 cosas para pensar en la memoria de OpenAi

1. Cuando los comentarios pasados ​​resurgen

El uso del trabajo está aumentando para ChatGPT. Según un informe de 2024, el 20% de los encuestados usó CHATGPT para tareas relacionadas con el trabajo, el 17% lo utilizó para aprender algo nuevo y otro 17% comprometido con él con fines de entretenimiento.

Imagine que está en su escritorio revisando en privado su currículum con chatgpt. Usted menciona casualmente:

“No estoy contento en mi papel actual y pensando en hacer un cambio de carrera”.

ChatGPT reconoce esto brevemente:

“Entendido. Centrémonos en resaltar las habilidades transferibles en su currículum”.

Posteriormente, no piensa mucho en ello, suponiendo que esta información permanezca dentro del contexto de la conversación del currículum.

Varias semanas después, estás compartiendo tu pantalla durante una reunión de equipo virtual. Usted abre chatgpt para discutir las tendencias de la industria. Mid-Discussion, ChatGPT inesperadamente plantea una referencia relacionada pero contextualmente inapropiada:

“Dada su búsqueda de empleo e insatisfacción continuas en su rol actual, puede encontrar estas tendencias emergentes de la industria particularmente útiles”.

Sus colegas, al ver su pantalla compartida, ahora aprenden inadvertidamente sobre su insatisfacción laboral y búsqueda de empleo, una información que nunca tuvo la intención de divulgar públicamente.

Este escenario resalta por qué es crucial que los mecanismos de memoria de AI sean transparentes, controlables y contextualmente conscientes, evitando divulgaciones inadvertidas o sorpresas incómodas. A diferencia de la inmutabilidad pública de Blockchain, donde todas las transacciones son transparentes por diseño, la memoria de ChatGPT crea una persistencia inesperada sin la misma visibilidad.

2. Falso sentido de confidente
A medida que ChatGPT comienza a responder como alguien que realmente te conoce, es fácil olvidar su naturaleza fundamental. Imagine que ha mencionado anteriormente al pasar a ChatGPT que está explorando nuevos proveedores debido al aumento de los costos. Semanas después, durante una conversación sobre las tendencias generales de precios de la industria, ChatGPT responde inesperadamente con:

“Dado su interés en encontrar proveedores alternativos para reducir los costos, puede considerar estos puntos de referencia de la industria útiles”.

La repentina referencia a su estrategia comercial interna sirve como un fuerte recordatorio de que, a pesar de su familiaridad, está interactuando con AI, no con un asesor comercial de confianza.

Si bien Web3 enfatiza la auto-soberanía y la propiedad de su identidad digital, los sistemas de memoria de IA actualmente ofrecen un control menos transparente sobre cómo su información personal da forma a las interacciones futuras.

3. El costo real de cambiar
Después de seis meses de uso, ChatGPT conoce su estilo de escritura, historial de proyectos y preferencias profesionales. Esto crea bloqueo de plataforma que contradice la promesa central de Web3 de portabilidad de datos. A diferencia de las billeteras criptográficas donde sus activos e identidad pueden moverse libremente entre aplicaciones compatibles, su memoria de IA acumulada permanece aislada dentro del ecosistema de OpenAI.

4. Cuando la memoria crea sesgo
A medida que se acumula la memoria, ChatGPT forma un modelo implícito de sus preferencias y prioridades. Esto puede crear bucles de retroalimentación sutiles donde la IA comienza a filtrar información basada en suposiciones sobre lo que desea escuchar. Los sistemas de memoria de IA crean modelos invisibles que pueden reforzar los sesgos o crear burbujas de información sin una visibilidad clara de cómo se formaron esos modelos.

5. Mezcla de memoria personal y profesional
Muchos usuarios interactúan con ChatGPT para fines personales y profesionales. La memoria de ChatGPT actualmente no mantiene fuertes límites entre los diferentes modos de uso. Una conversación personal sobre los objetivos de salud podría influir inadvertidamente en cómo enmarca el análisis de negocios, creando un contexto inesperado colapso entre los dominios separados de su vida.

Hacia la memoria AI auto-soberana con OpenAi Chatgpt

Me encantaría que Operai y su función de memoria consideren un futuro que podría incluir la memoria de IA de propiedad de usuarios asegurada por blockchain, combinando lo mejor de ambos mundos para capacitar a los usuarios con conveniencia y control. Esta próxima frontera podría redefinir las relaciones digitales, al igual que Blockchain redefinió las transacciones financieras.

¿Estás dejando la memoria encendida o apagada para la función de memoria de OpenAI? Su elección depende de su comodidad con esta compensación entre conveniencia y control, haciéndose eco de los primeros días de la adopción de criptomonedas.

¿Disfrutaste esta historia sobre OpenAi? No te pierdas el próximo: usa el botón de Seguir azul en la parte superior del artículo cerca de mi byline para seguir más de mi trabajo.

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La figura de acción de chatgpt: el elemento de un coleccionista para la era digital

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En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados ​​por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?

El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología

En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.

Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.

¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?

Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:

Diseño elegante y futurista

La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.

Características interactivas

A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.

Valor del coleccionista

A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.

Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop

Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.

Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa

Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.

Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.

Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.

El atractivo del coleccionista: una inversión futura

En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.

Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.

Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados ​​por la tecnología.

Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt

Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.

Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido

A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.

El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.

Conclusión

La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.

Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.

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Soy un entrenador personal. Chatgpt me construyó una rutina de movilidad de 15 minutos para las caderas más sueltas, y me sorprende los resultados

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Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.

Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.

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Ai ahora ‘en la cúspide de hacer una nueva ciencia’

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[Image created via OpenAI’s image generation technology]

“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.

Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.

Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.

Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.

Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.

https://www.youtube.com/watch?v=2kzqm_bue7e

Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi
Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

AI de 5 niveles de Openai
marco de madurez

Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:

  1. Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
  2. Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
  3. Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
  4. Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
  5. Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

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