El próximo modelo de inteligencia artificial de OpenAI está generando menores ganancias de rendimiento que sus predecesores, dijeron a The Information fuentes familiarizadas con el asunto.
Las pruebas de los empleados revelan que Orion logró un rendimiento de nivel GPT-4 después de completar solo el 20% de su capacitación, informa The Information.
El aumento de calidad de GPT-4 a la versión actual de GPT-5 parece ser menor que el de GPT-3 a GPT-4.
“Algunos investigadores de la compañía creen que Orion no es mejor que su predecesor en el manejo de ciertas tareas, según los empleados (de OpenAI)”, informó The Information. “Orion se desempeña mejor en tareas de lenguaje, pero es posible que no supere a los modelos anteriores en tareas como la codificación, según un empleado de OpenAI”.
Si bien el hecho de que Orion se acerque a GPT-4 con un 20% de su entrenamiento puede parecer impresionante para algunos, es importante tener en cuenta que las primeras etapas del entrenamiento de IA suelen ofrecer las mejoras más espectaculares, mientras que las fases posteriores producen ganancias menores.
Por lo tanto, no es probable que el 80% restante del tiempo de capacitación produzca la misma magnitud de avance observado en saltos generacionales anteriores, dijeron las fuentes.
Imagen: Laboratorios V7
Las limitaciones surgen en un momento crítico para OpenAI luego de su reciente ronda de financiación de 6.600 millones de dólares.
La empresa ahora enfrenta mayores expectativas por parte de los inversores mientras lidia con limitaciones técnicas que desafían los enfoques tradicionales de escalamiento en el desarrollo de la IA. Si estas primeras versiones no cumplen con las expectativas, es posible que los próximos esfuerzos de recaudación de fondos de la compañía no reciban el mismo entusiasmo que antes, y eso podría ser un problema para una empresa potencialmente lucrativa, que es lo que Sam Altman parece querer para OpenAI. .
Los resultados decepcionantes apuntan a un desafío fundamental que enfrenta toda la industria de la IA: la oferta cada vez menor de datos de capacitación de alta calidad y la necesidad de seguir siendo relevante en un campo tan competitivo como la IA generativa.
Una investigación publicada en junio predijo que las empresas de inteligencia artificial agotarán los datos de texto públicos disponibles generados por humanos entre 2026 y 2032, lo que marca un punto de inflexión crítico para los enfoques de desarrollo tradicionales.
“Nuestros hallazgos indican que las tendencias actuales de desarrollo de LLM no pueden sostenerse únicamente mediante el escalamiento de datos convencional”, afirma el artículo de investigación, destacando la necesidad de enfoques alternativos para la mejora del modelo, incluida la generación de datos sintéticos, la transferencia de aprendizaje de dominios ricos en datos y el uso. de datos no públicos.
La estrategia histórica de entrenar modelos de lenguaje en texto disponible públicamente de sitios web, libros y otras fuentes ha llegado a un punto de rendimiento decreciente, y los desarrolladores han “exprimido en gran medida ese tipo de datos tanto como pueden”, según The Information. .
Cómo OpenAI está abordando este problema: razonamiento versus modelos de lenguaje
Para abordar estos desafíos, OpenAI está reestructurando fundamentalmente su enfoque para el desarrollo de la IA.
“En respuesta al reciente desafío a las leyes de escalamiento basadas en capacitación que plantea la desaceleración de las mejoras de GPT, la industria parece estar cambiando sus esfuerzos para mejorar los modelos después de su capacitación inicial, lo que podría generar un tipo diferente de ley de escala”, informa The Information.
Para lograr este estado de mejora continua, OpenAI está separando el desarrollo de modelos en dos vías distintas:
La Serie O (que parece tener el nombre en clave Strawberry), centrada en las capacidades de razonamiento, representa una nueva dirección en la arquitectura de modelos. Estos modelos operan con una intensidad computacional significativamente mayor y están diseñados explícitamente para tareas complejas de resolución de problemas.
Las demandas computacionales son sustanciales, y las primeras estimaciones sugieren costos operativos seis veces mayores que los de los modelos actuales. Sin embargo, las capacidades de razonamiento mejoradas podrían justificar el aumento del gasto para aplicaciones específicas que requieren procesamiento analítico avanzado.
Este modelo, si es el mismo que Strawberry, también tiene la tarea de generar suficientes datos sintéticos para aumentar constantemente la calidad de los LLM de OpenAI.
Paralelamente, los Modelos Orion o la Serie GPT (considerando que OpenAI registra el nombre GPT-5) continúan evolucionando, enfocándose en tareas generales de procesamiento del lenguaje y comunicación. Estos modelos mantienen requisitos computacionales más eficientes al tiempo que aprovechan su base de conocimientos más amplia para tareas de redacción y argumentación.
El CPO de OpenAI, Kevin Weil, también confirmó esto durante una AMA y dijo que espera que ambos desarrollos converjan en algún momento en el futuro.
“No es una cosa o la otra”, respondió cuando se le preguntó si OpenAI se centraría en escalar los LLM con más datos o usar un enfoque diferente, centrándose en modelos más pequeños pero más rápidos, “mejores modelos base y más computación de escalado/tiempo de inferencia”. “
¿Una solución alternativa o la solución definitiva?
El enfoque de OpenAI para abordar la escasez de datos mediante la generación de datos sintéticos presenta desafíos complejos para la industria. Los investigadores de la compañía están desarrollando modelos sofisticados diseñados para generar datos de entrenamiento, pero esta solución introduce nuevas complicaciones en el mantenimiento de la calidad y confiabilidad del modelo.
Como informó anteriormente por Descifrarlos investigadores han descubierto que el entrenamiento de modelos con datos sintéticos representa un arma de doble filo. Si bien ofrece una solución potencial a la escasez de datos, introduce nuevos riesgos de degradación del modelo y problemas de confiabilidad con una degradación comprobada después de varias iteraciones de entrenamiento.
En otras palabras, a medida que los modelos se entrenan con contenido generado por IA, pueden comenzar a amplificar imperfecciones sutiles en sus resultados. Estos ciclos de retroalimentación pueden perpetuar y magnificar los sesgos existentes, creando un efecto compuesto que se vuelve cada vez más difícil de detectar y corregir.
El equipo de Foundations de OpenAI está desarrollando nuevos mecanismos de filtrado para mantener la calidad de los datos, implementando diferentes técnicas de validación para distinguir entre contenido sintético de alta calidad y potencialmente problemático. El equipo también está explorando enfoques de capacitación híbridos que combinan estratégicamente contenido generado por humanos y por IA para maximizar los beneficios de ambas fuentes y minimizar sus respectivos inconvenientes.
La optimización post-entrenamiento también ha ganado relevancia. Los investigadores están desarrollando nuevos métodos para mejorar el rendimiento del modelo después de la fase de entrenamiento inicial, ofreciendo potencialmente una manera de mejorar las capacidades sin depender únicamente de expandir el conjunto de datos de entrenamiento.
Dicho esto, GPT-5 es todavía un embrión de un modelo completo con un importante trabajo de desarrollo por delante. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha indicado que no estará listo para su implementación este año ni el próximo. Este cronograma ampliado podría resultar ventajoso, ya que permitiría a los investigadores abordar las limitaciones actuales y potencialmente descubrir nuevos métodos para mejorar el modelo, mejorando considerablemente GPT-5 antes de su lanzamiento final.
Editado por Josh Quittner y Sebastian Sinclair.
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La carne de res de Sam Altman versus Elon Musk ahora es todo menos cortés. En febrero, Musk lanzó una granada de adquisición de $ 97.4 mil millones en Operai, a la que Altman respondió en X con un “No gracias, pero compraremos Twitter por $ 9.74 mil millones si lo desea”.
X no fue comprado, pero Altman está construyendo su competidor.
Operai ha estado dibujando su propio patio de recreo de estilo X durante meses, lo suficiente como para que los expertos ahora hablen sobre el lanzamiento de la nueva red social en términos de cuandono si.
En febrero, después de que Meta anunció planes para construir una aplicación independiente para que su asistente de IA rivalice con la aplicación Chatgpt, Altman volvió a disparar en X: “Está bien, tal vez hagamos una aplicación social”.
Luego se filtró el 15 de abril de que un prototipo interno de Operai que combina un feed social con las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt estaba en revisión. Más fuentes fueron tan lejos como para confirmar que, más allá de este prototipo, Operai ahora estaba “considerando” un rival completo de X.
Esta red social empuja las tierras en un momento crucial cuando los modelos de IA se están volviendo comerciales, el monopolio de las redes sociales de Meta muestra signos de vulnerabilidad, y la integración de hardware está surgiendo como un diferenciador clave.
Al combinar tres elementos, una plataforma social construida de forma nativa para la IA, el diseñador tecnológico de clase mundial Jony Ive y los dispositivos complementarios especialmente diseñados, OpenAi se está posicionando en la intersección de las tres tendencias poderosas.
Si la compañía logra este juego de redes sociales con éxito, atrapará a otros gigantes tecnológicos de pie plano, tanto que estoy convencido de que estamos presenciando las primeras salvas de una revolución de las redes sociales en toda regla.
AI-First Social Media
En lugar de simplemente conectar a los usuarios para compartir contenido, el prototipo de red social de OpenAI aparece diseñado para aprovechar la IA para mejorar el proceso de creación de contenido en sí. En lugar de “compartir y luego desplazarse”, la IA salta en el minuto uno para ayudar hacer el post.
Esto es similar a la integración de Grok de X: si lo ha usado, notará rápidamente que a la gente le encanta que la IA diga algo estúpido para que puedan compartir la salida y ver que su publicación se vuelve viral.
El equivalente aquí para OpenAI es aprovechar sus capacidades de generación de imágenes favoritas de los fanáticos en un entorno social. En la primera semana de la disponibilidad de la herramienta, más de 130 millones de usuarios de ChatGPT crearon más de 700 millones de imágenes. Esta adopción masiva indica un interés significativo de los usuarios en compartir contenido visual generado por IA, de la misma manera que las personas ya comparten contenido escrito generado por IA en X.
Sin embargo, lejos de ser otro clon X, la red social de OpenAi se perfila como algo completamente nuevo. Esto es lo que he reconstruido hasta ahora:
La creación de contenido asistida por AI-AI-AI-Capacidades de generación de imágenes de Chatgpt
Un feed social para compartir e interactuar con contenido generado por IA
Integración con las capacidades de IA existentes de OpenAI y potencialmente su base de usuarios
Guardacas de seguridad similares a las utilizadas en la generación de imágenes de Chatgpt
También es probable que haya un componente de hardware para la red.
El 21 de mayo, Openai anunció su adquisición de IO, una compañía de hardware fundada por el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive. El acuerdo, valorado en casi $ 6.5 mil millones en una transacción de todo el stock, lleva aproximadamente 55 ingenieros de hardware, desarrolladores de software y expertos en fabricación al redil OpenAI.
Los primeros dispositivos después de la adquisición se lanzarán en 2026, pero no serán reemplazos de teléfonos inteligentes. Se mencionaron algunos detalles sobre la tecnología, incluido que será de bolsillo, contextualmente consciente, sin pantalla y no un par de gafas inteligentes, en una llamada interna de OpenAI.
La conexión entre esta iniciativa de hardware y las ambiciones de redes sociales de OpenAI es estratégicamente significativa. Estoy convencido de que al desarrollar una plataforma social y dispositivos complementarios, OpenAi se está posicionando para crear un ecosistema totalmente integrado donde las experiencias sociales con IA se optimizan para el hardware especialmente diseñado.
Es el clásico libro de jugadas de Apple, solo esta vez el principio de organización es pura IA.
Además, si bien IVE no se unirá a OpenAi directamente, su firma de diseño, LoveFrom, continuará siendo independiente, la asociación verá Love de “Take Onge para todos los OpenAi, incluido su software”. La experiencia estética y de usuario de la red social de OpenAI, sin duda, se beneficiará de la reconocida sensibilidad de diseño de Ive.
“La IA es una tecnología increíble, pero las grandes herramientas requieren trabajo en la intersección de la tecnología, el diseño y la comprensión de las personas y el mundo”, dijo Altman en un comunicado anunciando la adquisición de IO.
El contramardo de IO de Google
Google es, sin duda, uno de los mayores competidores de Openai en el espacio de IA, y en I/O 2025 (casualmente celebrado el mismo día que OpenAI anunció la adquisición de IO), el gigante de la búsqueda presentó actualizaciones de IA significativas e impresionantes.
Dos grandes fueron la integración de Gemini en Chrome para los usuarios de escritorio y el anuncio del “modo de agente”, una característica experimental donde los usuarios simplemente pueden describir su objetivo final y Gemini puede trabajar de manera autónoma para lograrlo. Esta capacidad refleja el tipo de experiencia asistida por AI-AI que las fuentes dicen que OpenAi se está incorporando a su red social.
Según la publicación oficial de blog de E/S 2025 de Google, Gemini 2.5 Pro es ahora el modelo líder mundial en las tablas de clasificación Webdev Arena y Lmarena, y en base a mi experiencia personal utilizando los modelos de Google con puntos de referencia de rendimiento específicamente en la mente, están liderando en muchos aspectos. La publicación también señala que la aplicación Gemini ahora tiene más de 400 millones de usuarios activos mensuales, una base de usuarios lo suficientemente masiva como para ponerla en competencia directa con ChatGPT.
Sin embargo, si bien estos avances posicionan a Google como una amenaza para el creciente ecosistema de inteligencia artificial de Openii, también sugieren que la estrategia de la compañía es continuar mejorando sus productos existentes con IA en lugar de tratar de competir directamente en el espacio de redes sociales.
Un imperio debilitante
En cuanto al rey de ese espacio, meta, está avanzando con los esfuerzos para defender su territorio contra los avances de OpenAi.
Durante una llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 el 30 de abril, el CEO Mark Zuckerberg describió una estrategia integral de IA. “Estamos haciendo un buen progreso en las gafas de IA y la meta ai, que ahora tiene casi mil millones de activos mensuales”, dijo Zuck a los inversores, según la transcripción de la llamada. Este hito pone al asistente de IA de Meta a la par de Géminis de Google en términos de adopción del usuario, y potencialmente antes de ChatGPT.
La familia de modelos de Meta’s Llama 4 ha visto una notable adopción, y Meta dijo en marzo de 2025 que Llama había alcanzado las 1 mil millones de descargas. El día antes de la llamada de ganancias, la compañía lanzó una aplicación Meta AI dedicada construida con Llama 4, llamándola “un primer paso para construir una IA más personal”. Esta aplicación independiente representa un desafío directo a ChatGPT y, por extensión, los planes de redes sociales de OpenAI.
Operai puede posicionarse como una alternativa fresca y nativa de AI a las experiencias sociales existentes de Meta.
Sin embargo, aunque sigue siendo dominante en el espacio de redes sociales, Meta muestra signos de vulnerabilidad.
La compañía parece firme en su creencia de que las experiencias sociales en última instancia abarcarán tanto los asistentes de IA como los mundos virtuales inmersivos, como lo demuestran su continua inversión en los mundos de horizonte. Esta visión de la realidad virtual social pronto puede competir directamente con las iniciativas de hardware y redes de hardware de Openai, pero la inversión aún no ha producido rendimientos significativos: en el primer trimestre de 2025, la División de Laboratorios VR de Meta informó otras pérdidas de $ 4.2 mil millones.
El pivote de Meta a la IA también sugiere una postura defensiva contra las amenazas emergentes, como OpenAi y Anthrope. Esto crea una apertura estratégica para la nueva red social de Openai: puede posicionarse como una alternativa nueva y nativa de AI a las plataformas heredadas de Meta y las experiencias sociales existentes, que se están modificando con capacidades de IA.
Antrópico como el retador
Hablando de antrópico, el día después de la salpicadura de Altman, el paisaje de IA se volvió aún más competitivo con la inauguración de la startup de Claude 4 y la introducción de dos nuevos modelos: Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4.
“Claude Opus 4 es el mejor modelo de codificación del mundo, con un rendimiento sostenido en tareas complejas y de larga duración y flujos de trabajo de agentes”, compartió Anthrope en su anuncio de lanzamiento. La compañía respaldó este reclamo con impresionantes puntos de referencia: 72.5% de precisión en el punto de referencia de ingeniería de software y 43.2% en el banco terminal. He revisado los puntos de referencia y ya he usado Claude 4 en mi IDE para tareas de codificación compleja y estoy convencido de que estamos en un punto de inflexión para los modelos de codificación de IA.
Lo que hace que Claude 4 sea particularmente relevante para las ambiciones de las redes sociales de OpenAi es su capacidad mejorada de trabajar continuamente durante varias horas, una capacidad que podría permitir agentes de IA más sofisticados dentro de las plataformas sociales. Según Anthrope, Claude Opus 4 puede mantener el enfoque en las tareas que requieren “miles de pasos”, superando drásticamente los modelos anteriores.
Este lanzamiento de Claude 4 subraya una realidad estratégica crítica para OpenAI: los modelos de IA en sí mismos se están volviendo rápidamente comerciantes.
Con múltiples compañías que ahora ofrecen potentes capacidades de IA de última generación, la tecnología subyacente por sí sola ya no es un diferenciador suficiente. Esta mercantilización hace que el juego de red social de OpenAI sea cada vez más importante como una forma de crear una posición de mercado única y defendible. Controlando ambos modelos de IA y La plataforma social donde los usuarios interactúan con ellos, OpenAi puede crear un valor que va más allá de lo que es posible solo con los modelos.
Las apuestas sociales
Y luego están los datos. Siempre los datos.
Las interacciones de los usuarios en tiempo real son invaluables para capacitar a los futuros modelos de IA: son como el oro digital en un mundo ahora invadido por AI SLOP. Una red social proporciona a su propietario un suministro constante de estos datos, que solo se volverán más valiosos a medida que las capacidades del modelo base converjan entre los competidores.
X y Meta ya están obteniendo estos datos de capacitación únicos en tiempo real de sus redes. Operai lo necesita, y la adquisición de IO de Ive podría agregar un diseño de clase mundial y hardware dedicado a sus ofertas de redes sociales, ayudando a atraer a los usuarios.
A medida que los principales jugadores de inteligencia artificial, OpenAi, Google, Meta y Anthrope, continúan evolucionando sus estrategias y capacidades, las líneas entre asistentes de IA, redes sociales y dispositivos de hardware son cada vez más borrosos. Creo que estamos presenciando no solo mejoras incrementales en la tecnología de IA, sino también la aparición de una categoría completamente nueva de productos y experiencias que podrían remodelar fundamentalmente la forma en que interactuamos con las redes sociales.
Nos guste o no, los ojos de IA ahora están en nuestros feeds.
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Los chatbots de IA están evolucionando rápidamente con actualizaciones que ocurren constantemente de los nombres más familiares en Big Tech. Una vez más, Deepseek de China se encuentra entre los últimos en unirse a la carrera de primer nivel con un contexto de 128k, lo que significa que puede manejar conversaciones más largas y documentos más complejos.
Con la reciente actualización de su modelo R1, Deepseek se está posicionando como un competidor serio para Chatgpt, Claude y Gemini.
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El Sora de Openai fue uno de los lanzamientos más exagerados de la era de la IA, que se lanzará en diciembre de 2024, casi 10 meses después de que se previse por primera vez a reacciones asombrosas debido a que, al menos, al menos, un nivel de realismo sin precedentes, dinamismo de la cámara y adherencia rápida y clips de generación larga de 60 segundos.
Sin embargo, gran parte del brillo se ha desgastado como muchos otros generadores de videos de IA, desde startups de EE. UU. Hasta la pista de Luma y los competidores chinos Kling, Hailuo Minimax e Israel’s LTX Studio están ofreciendo modelos generativos de video de IA y aplicaciones para consumidores y usuarios empresariales que rivalizan o ya han superado la oferta de Openi. Además, todavía no hemos obtenido generaciones de 60 segundos de un solo mensaje SORA (que yo sepa, el máximo parece ser de 20 segundos).
Pero ahora Openai y su aliado/inversor/frenemy Microsoft están buscando llevar a Sora a muchos más usuarios, de forma gratuita (al menos durante algunas generaciones). Hoy, Microsoft anunció que Sora ahora se ofrece a través de su función Bing Video Creator en la aplicación móvil gratuita de Bing para iOS (Apple iPhone y App Store) y Android (Google Play Store).
Ese es un valor increíble, dado que para obtenerlo a través de ChatGPT y OpenAI, deberá pagar una suscripción CHATGPT Plus ($ 20 mensual) o Pro ($ 200 mensual).
Bing Video Creator con Sora es el último de una serie de ofertas impulsadas por la IA de Microsoft, después del lanzamiento de Bing Image Creator y Copilot.
Como Microsoft Corporate Vicepresident (CVP) y Jefe de Search Jordi Ribas escribieron en X: “Hace dos años, Bing fue el primer producto en enviar creación de imágenes de forma gratuita para nuestros usuarios. Hoy, estoy emocionado de compartir que Bing Video Creator ahora está disponible en la aplicación Mobile de Bing, en todas partes que Bing Image Creator está disponible. Ven a la vida “.
Para presentar Bing Video Creator, Microsoft ha lanzado un anuncio de video promocional (incrustado arriba) que muestra cómo la herramienta da vida a ideas creativas.
El anuncio demuestra que los usuarios escriben indicaciones como “Crear un colibrí que aletea sus alas en cámara ultra lenta”, “una tortuga que se desplaza lentamente a través de un cañón de coral de neón” y “un pequeño astronauta que explora un planeta de hongos gigantes”. La IA luego genera videoclips cortos y vibrantes basados en estas indicaciones.
El video enfatiza lo fácil que es crear y compartir estos videos, incluido un ejemplo del video de astronauta que se comparte en un chat y recibe reacciones positivas.
Creaciones de video verticales de 5 segundos gratis en dispositivos móviles, con videos horizontales próximamente
Bing Video Creator convierte las indicaciones de texto en videos generados por IA de cinco segundos. Todavía no es compatible con las generaciones de texto a video o video a video (que muchos otros generadores de videos de IA rivales, incluida la implementación de SORA de OpenAI).
Para usar la herramienta, los usuarios pueden abrir la aplicación móvil Bing, toque el menú en la esquina inferior derecha y seleccione “Video Creator”.
Alternativamente, puede iniciar el proceso de creación de video escribiendo una solicitud directamente en la barra de búsqueda de Bing en la aplicación, lo que es lo que es “crear un video de …”
Una vez que se ingresa el mensaje, Bing Video Creator genera un video corto basado en la descripción.
Por ejemplo, un aviso como “En un concurrido restaurante de pizza italiano, una pequeña nutria funciona como chef y usa un sombrero de chef y un delantal. Amasa la masa con sus patas y está rodeado de otros ingredientes de pizza”, resultaría en un video de cinco segundos de cinco segundos atractivo.
Actualmente, los videos están disponibles en 9:16 Formato de retrato, es decir, vertical, perfecto para los pantalones cortos de Tiktok y YouTube, aunque Microsoft lo dice en su publicación de blog de anuncios que una opción de relación de aspecto de 16: 9 también conocida como paisaje u horizontal está “llegando pronto”.
Los usuarios pueden hacer cola hasta tres generaciones de video a la vez, y cada creación se almacena por hasta 90 días. Una vez que un video está listo, se puede descargar, compartir por correo electrónico o redes sociales, o acceder a través de un enlace directo.
Bing Video Creator estará disponible en todo el mundo hoy, excepto China y Rusia. Ahora está disponible en la aplicación móvil de Bing, y también se dice que la búsqueda de escritorio y copilotos se lanzarán “pronto”.
Gratis para usar para 10 generaciones rápidas, generaciones lentas ilimitadas
Bing Video Creator es gratuito para todos los usuarios.
A cada usuario se le permiten diez generaciones de video “rápidas”, que pueden crear videos en segundos.
Después de usarlos, los usuarios pueden continuar con las generaciones de velocidad estándar, lo que lleva minutos, sin costo, o canjea 100 puntos de recompensas de Microsoft por cada creación rápida adicional.
Esos puntos de recompensa provienen del programa gratuito de opción de Microsoft que permite a los usuarios ganar puntos para las actividades cotidianas, como buscar con Bing, comprar en la tienda de Microsoft o jugar con Xbox Game Pass.
Para participar, los usuarios deben iniciar sesión con una cuenta de Microsoft y activar su tablero de recompensas aquí.
Más allá de los divertidos videos y publicaciones en redes sociales, Bing Video Creator se posiciona como una herramienta para mejorar la comunicación cotidiana y la creatividad. El anuncio de Bing alienta a los usuarios a crear videos para celebrar momentos especiales, probar ideas creativas y comunicarse de manera más efectiva.
Para ayudar a los usuarios a obtener los mejores resultados, Bing sugiere proporcionar indicaciones descriptivas, incorporar un lenguaje orientado a la acción y experimentar con tono y estilo, como la estética cinematográfica o juguetona.
AI y seguridad responsables, incorporado
Microsoft dice que Bing Video Creator está diseñado de acuerdo con sus principios de IA responsables, aprovechando los estándares C2PA para las credenciales de contenido para ayudar a identificar contenido generado por AI.
La herramienta también incluye características de moderación que bloquean automáticamente las indicaciones que podrían generar videos dañinos o inseguros.
Implicaciones para empresas y tomadores de decisiones técnicas
Aunque Bing Video Creator se enmarca actualmente como una herramienta centrada en el consumidor, su tecnología y capacidades subyacentes podrían tener implicaciones interesantes para los usuarios empresariales, particularmente aquellos involucrados en la orquestación de IA, la ingeniería de datos y el despliegue del modelo de IA.
Para los ingenieros de IA responsables de implementar y ajustar modelos de idiomas grandes, Bing Video Creator destaca la creciente madurez del video de IA generativo más allá de los modelos basados en texto. Si bien no es un producto empresarial en sí, la tecnología detrás de este podría inspirar nuevas formas de incorporar la generación de videos en los flujos de trabajo comerciales, como crear resúmenes de video automatizados, contenido de capacitación o materiales de marketing.
Para los profesionales que orquestan tuberías de IA escalables, Bing Video Creator muestra una aplicación práctica de video generativo que podría influir en cómo las empresas piensan sobre la implementación de estos modelos a escala. La facilidad de uso y la capacidad de respuesta rápida de la herramienta sugieren posibles aplicaciones futuras dentro de los flujos de trabajo empresariales, ya sea para capacitación interna, ideación creativa o participación del cliente.
Los ingenieros de datos pueden ver la simplicidad y la compartimiento del creador de video de Bing como una demostración de cómo la IA puede hacer que las ideas complejas basadas en datos sean más accesibles. Si bien estos videos de grado de consumo son breves y enfocados visualmente, se podría adaptar tecnología similar en el futuro para convertir conjuntos de datos complejos o resultados del proyecto en narraciones de video cortas y atractivas que resuenan con audiencias no técnicas.
Bing Video Creator es parte del impulso continuo de Bing para democratizar la creatividad de la IA. Si bien aún no se sabe sobre las características más allá del soporte de video de paisajes, Bing dice que continuará refinando y expandiendo la experiencia a medida que más usuarios comiencen a explorar la generación de videos.
Para aquellos listos para probarlo, Bing invita a los usuarios a descargar la aplicación móvil Bing y comenzar a crear videos hoy.
Para obtener más información sobre Bing Video Creator y cómo comenzar a obtener puntos de recompensas de Microsoft para una creación de video aún más rápida, visite aquí.
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