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El modelo de próxima generación de OpenAI llega al muro de rendimiento: informe

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El próximo modelo de inteligencia artificial de OpenAI está generando menores ganancias de rendimiento que sus predecesores, dijeron a The Information fuentes familiarizadas con el asunto.

Las pruebas de los empleados revelan que Orion logró un rendimiento de nivel GPT-4 después de completar solo el 20% de su capacitación, informa The Information.

El aumento de calidad de GPT-4 a la versión actual de GPT-5 parece ser menor que el de GPT-3 a GPT-4.

“Algunos investigadores de la compañía creen que Orion no es mejor que su predecesor en el manejo de ciertas tareas, según los empleados (de OpenAI)”, informó The Information. “Orion se desempeña mejor en tareas de lenguaje, pero es posible que no supere a los modelos anteriores en tareas como la codificación, según un empleado de OpenAI”.

Si bien el hecho de que Orion se acerque a GPT-4 con un 20% de su entrenamiento puede parecer impresionante para algunos, es importante tener en cuenta que las primeras etapas del entrenamiento de IA suelen ofrecer las mejoras más espectaculares, mientras que las fases posteriores producen ganancias menores.

Por lo tanto, no es probable que el 80% restante del tiempo de capacitación produzca la misma magnitud de avance observado en saltos generacionales anteriores, dijeron las fuentes.

Imagen: Laboratorios V7

Las limitaciones surgen en un momento crítico para OpenAI luego de su reciente ronda de financiación de 6.600 millones de dólares.

La empresa ahora enfrenta mayores expectativas por parte de los inversores mientras lidia con limitaciones técnicas que desafían los enfoques tradicionales de escalamiento en el desarrollo de la IA. Si estas primeras versiones no cumplen con las expectativas, es posible que los próximos esfuerzos de recaudación de fondos de la compañía no reciban el mismo entusiasmo que antes, y eso podría ser un problema para una empresa potencialmente lucrativa, que es lo que Sam Altman parece querer para OpenAI. .

Los resultados decepcionantes apuntan a un desafío fundamental que enfrenta toda la industria de la IA: la oferta cada vez menor de datos de capacitación de alta calidad y la necesidad de seguir siendo relevante en un campo tan competitivo como la IA generativa.

Una investigación publicada en junio predijo que las empresas de inteligencia artificial agotarán los datos de texto públicos disponibles generados por humanos entre 2026 y 2032, lo que marca un punto de inflexión crítico para los enfoques de desarrollo tradicionales.

“Nuestros hallazgos indican que las tendencias actuales de desarrollo de LLM no pueden sostenerse únicamente mediante el escalamiento de datos convencional”, afirma el artículo de investigación, destacando la necesidad de enfoques alternativos para la mejora del modelo, incluida la generación de datos sintéticos, la transferencia de aprendizaje de dominios ricos en datos y el uso. de datos no públicos.

La estrategia histórica de entrenar modelos de lenguaje en texto disponible públicamente de sitios web, libros y otras fuentes ha llegado a un punto de rendimiento decreciente, y los desarrolladores han “exprimido en gran medida ese tipo de datos tanto como pueden”, según The Information. .

Cómo OpenAI está abordando este problema: razonamiento versus modelos de lenguaje

Para abordar estos desafíos, OpenAI está reestructurando fundamentalmente su enfoque para el desarrollo de la IA.

“En respuesta al reciente desafío a las leyes de escalamiento basadas en capacitación que plantea la desaceleración de las mejoras de GPT, la industria parece estar cambiando sus esfuerzos para mejorar los modelos después de su capacitación inicial, lo que podría generar un tipo diferente de ley de escala”, informa The Information.

Para lograr este estado de mejora continua, OpenAI está separando el desarrollo de modelos en dos vías distintas:

La Serie O (que parece tener el nombre en clave Strawberry), centrada en las capacidades de razonamiento, representa una nueva dirección en la arquitectura de modelos. Estos modelos operan con una intensidad computacional significativamente mayor y están diseñados explícitamente para tareas complejas de resolución de problemas.

Las demandas computacionales son sustanciales, y las primeras estimaciones sugieren costos operativos seis veces mayores que los de los modelos actuales. Sin embargo, las capacidades de razonamiento mejoradas podrían justificar el aumento del gasto para aplicaciones específicas que requieren procesamiento analítico avanzado.

Este modelo, si es el mismo que Strawberry, también tiene la tarea de generar suficientes datos sintéticos para aumentar constantemente la calidad de los LLM de OpenAI.

Paralelamente, los Modelos Orion o la Serie GPT (considerando que OpenAI registra el nombre GPT-5) continúan evolucionando, enfocándose en tareas generales de procesamiento del lenguaje y comunicación. Estos modelos mantienen requisitos computacionales más eficientes al tiempo que aprovechan su base de conocimientos más amplia para tareas de redacción y argumentación.

El CPO de OpenAI, Kevin Weil, también confirmó esto durante una AMA y dijo que espera que ambos desarrollos converjan en algún momento en el futuro.

“No es una cosa o la otra”, respondió cuando se le preguntó si OpenAI se centraría en escalar los LLM con más datos o usar un enfoque diferente, centrándose en modelos más pequeños pero más rápidos, “mejores modelos base y más computación de escalado/tiempo de inferencia”. “

¿Una solución alternativa o la solución definitiva?

El enfoque de OpenAI para abordar la escasez de datos mediante la generación de datos sintéticos presenta desafíos complejos para la industria. Los investigadores de la compañía están desarrollando modelos sofisticados diseñados para generar datos de entrenamiento, pero esta solución introduce nuevas complicaciones en el mantenimiento de la calidad y confiabilidad del modelo.

Como informó anteriormente por Descifrarlos investigadores han descubierto que el entrenamiento de modelos con datos sintéticos representa un arma de doble filo. Si bien ofrece una solución potencial a la escasez de datos, introduce nuevos riesgos de degradación del modelo y problemas de confiabilidad con una degradación comprobada después de varias iteraciones de entrenamiento.

En otras palabras, a medida que los modelos se entrenan con contenido generado por IA, pueden comenzar a amplificar imperfecciones sutiles en sus resultados. Estos ciclos de retroalimentación pueden perpetuar y magnificar los sesgos existentes, creando un efecto compuesto que se vuelve cada vez más difícil de detectar y corregir.

El equipo de Foundations de OpenAI está desarrollando nuevos mecanismos de filtrado para mantener la calidad de los datos, implementando diferentes técnicas de validación para distinguir entre contenido sintético de alta calidad y potencialmente problemático. El equipo también está explorando enfoques de capacitación híbridos que combinan estratégicamente contenido generado por humanos y por IA para maximizar los beneficios de ambas fuentes y minimizar sus respectivos inconvenientes.

La optimización post-entrenamiento también ha ganado relevancia. Los investigadores están desarrollando nuevos métodos para mejorar el rendimiento del modelo después de la fase de entrenamiento inicial, ofreciendo potencialmente una manera de mejorar las capacidades sin depender únicamente de expandir el conjunto de datos de entrenamiento.

Dicho esto, GPT-5 es todavía un embrión de un modelo completo con un importante trabajo de desarrollo por delante. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha indicado que no estará listo para su implementación este año ni el próximo. Este cronograma ampliado podría resultar ventajoso, ya que permitiría a los investigadores abordar las limitaciones actuales y potencialmente descubrir nuevos métodos para mejorar el modelo, mejorando considerablemente GPT-5 antes de su lanzamiento final.

Editado por Josh Quittner y Sebastian Sinclair.

Generalmente inteligente Hoja informativa

Un viaje semanal de IA narrado por Gen, un modelo de IA generativa.

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13 sencillos consejos y trucos de Google Gemini para lograr la máxima productividad

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Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.



Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.


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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado

Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.

Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.


En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.

12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube

No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos

A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.


Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.

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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos

Analizar cantidades abrumadoras de información

Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.


10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto

Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos

Fuente: Google

La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.

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8 formas de usar Gemini en Google Sheets

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9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web

Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.

Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.

Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.

8 Solucionar problemas y verificar el código

Rebotar ideas de programación de un modelo programado.


Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.

Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.

7 Crea itinerarios de viaje inspiradores

Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones

Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.


6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas

Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini

Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.

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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales

Reduzca la jerga y optimice los temas complicados

Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.


4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras

Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente

Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.

Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.

3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo

Omita el proceso de dominar Google Sheets


Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.

2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes

Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa

Fuente: Policía de Android

No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.


1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados

Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento

Fuente: Google

Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.

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Cómo crear chatbots de IA personalizados con Gemini Gems

Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems

Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando


A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.

Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.

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7 razones por las que Google Gemini es mejor que ChatGPT

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Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.



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7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta

Más respuestas significan más perspectivas

Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.

Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.


6 Géminis ofrece respuestas más concisas

Respuestas directas sin detalles innecesarios.

Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.

Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.

5 Géminis puede comprender consultas más complejas

Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto


Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.

Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.

4 Google Gemini ya está disponible

Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales

La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.


Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.

3 Géminis puede acceder a los servicios de Google

Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más

Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.

Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.


Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.

2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes

Genera tantas imágenes como quieras sin límites

Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.


1 El plan pago de Gemini ofrece más valor

Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga

Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.

Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.


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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT

Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.


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OpenAI lanza el modo de voz avanzado ChatGPT para usuarios web

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OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.

La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.

Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.

Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.

La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.

Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.

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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.

Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.

“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.

En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.

Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.


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