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El nuevo ‘acaparamiento de tierras’ para las empresas de IA, desde Meta hasta OpenAI, son los contratos militares

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Las empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley tienen un nuevo mejor amigo: el Departamento de Defensa de Estados Unidos.

Las empresas líderes que desarrollan tecnología de inteligencia artificial generativa han intensificado, profundizado o comenzado a establecer relaciones con los militares en los últimos meses, en algunos casos incluso revisando o haciendo excepciones a las políticas internas para eliminar obstáculos y restricciones al trabajo de defensa.

Varias agencias dentro del Departamento de Defensa, desde la Fuerza Aérea hasta varios grupos de inteligencia, están probando activamente casos de uso para modelos y herramientas de IA de Meta, Google, OpenAI, Anthropic y Mistral, junto con tecnología de nuevas empresas como Gladstone AI y ScaleAI, varias personas con conocimiento de las pruebas dijeron Fortuna.

Es un giro notable de los acontecimientos para las empresas de Internet, que hasta hace muy poco trataban el trabajo de defensa como si fuera un tabú, si no abiertamente. prohibido. Pero como el costo de desarrollar y ejecutar servicios de IA generativa ya asciende a cientos de miles de millones de dólares y no muestra signos de desaceleración, las empresas de IA están sintiendo la presión de mostrar algunos retornos sobre las inversiones masivas. El Departamento de Defensa, con su presupuesto esencialmente ilimitado y su interés de larga data en la tecnología de punta, de repente no luce tan mal.

Aunque conseguir un contrato con Defensa puede ser complicado, con varias certificaciones que recibir y estrictos estándares de cumplimiento a seguir, “las recompensas son significativas” y el dinero puede llegar durante años, Erica Brescia, socia gerente de Redpoint Ventures que se enfoca en Inversión en IA, dijo

“Los contratos del Departamento de Defensa proporcionan valores contractuales anuales sustanciales, o ACV, y crean oportunidades a largo plazo para el crecimiento y la defensa del mercado”, dijo Brescia.

Brescia añadió que perseguir el trabajo de Defensa se ha vuelto recientemente más aceptable socialmente en los círculos tecnológicos. Los líderes de las empresas no sólo están mirando los cientos de millones de dólares en contratos que están recaudando las nuevas empresas centradas en la defensa como Palantir y Anduril, sino que el “panorama político cambiante” ha hecho que “buscar la defensa como segmento primario del mercado sea una opción cada vez más atractiva para empresas preparadas para navegar por ciclos de ventas más largos y manejar implementaciones complejas”.

De hecho, la adopción del trabajo militar puede convenir bien al momento político, con una administración Trump favorable a las empresas que asumirá el cargo en enero, y una cohorte de miembros halcones de Silicon Valley, encabezados por el “primer amigo” Elon Musk, en el círculo interno del presidente electo. círculo. El mandato de Musk en su papel oficial como codirector del nuevo Departamento de Eficiencia Gubernamental es reducir drásticamente el gasto. Pero pocos esperan que el presupuesto del Pentágono sufra recortes importantes, particularmente en lo que respecta a la IA en un momento en que Estados Unidos y China están enfrascados en una batalla por la supremacía de la IA.

Por ahora, gran parte del trabajo militar con IA generativa parecen ser proyectos y pruebas a pequeña escala, pero el potencial de que la tecnología de IA generativa se convierta en un aspecto fundamental de la informática en el futuro significa que la relación entre Silicon Valley y el Pentágono podría ser enorme. .

Los usos de la IA en materia de defensa no implican necesariamente la guerra con aviones no tripulados o la explosión de objetos. Gran parte del trabajo específico de IA dentro del Departamento de Defensa es la actividad más mundana que cualquier oficina estaría encantada de confiar a una tecnología capaz. El etiquetado, la recopilación y la clasificación de datos son usos comunes de la IA dentro del departamento, al igual que el uso de los chatbots Chat-GPT y Claude a los que la mayoría de las personas pueden acceder en línea, pero que requieren seguridad adicional cuando los utiliza el Departamento de Defensa. Los modelos de lenguaje grandes también podrían resultar útiles para analizar y buscar información clasificada, ayudar en el trabajo de ciberseguridad del gobierno y proporcionar una mejor visión por computadora y autonomía para cosas como herramientas robóticas, drones y tanques.

Algunas empresas de tecnología intentan evitar específicamente involucrarse en proyectos del Departamento de Defensa que podrían utilizarse en “la cadena de muerte”, un término militar que se refiere a la estructura de un ataque a un enemigo, dijo a Fortune un ex funcionario del Departamento de Defensa sobre las empresas que ganan. contratos de adquisiciones. Sin embargo, estas preocupaciones a veces se disipan cuando se dispone de millones o miles de millones de dólares. “Una vez que entras, quieres expandirte”, agregó la persona.

Un conjunto de reglas cambiantes

Algunas empresas de tecnología, como Palantir y Anduril, durante años han hecho de los usos y contratos de defensa la columna vertebral de todo su negocio.

Sin embargo, dentro de las empresas de Internet establecidas en Silicon Valley y algunas de sus nuevas empresas de inteligencia artificial más jóvenes, se evitó el trabajo militar ya que las empresas buscaban reclutar y retener talentos de ingeniería de tendencia izquierdista. Cuando Google adquirió DeepMind en 2014, se comprometió a no utilizar nunca la tecnología de la startup con fines militares. Y en 2018, el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, enfrentó una reacción interna por la participación de Google en el Proyecto Maven, un esfuerzo de guerra con drones del Pentágono. Si bien Google insistió en que su tecnología se utilizaba únicamente con “fines no ofensivos”, como analizar imágenes de vídeo de drones, la protesta de los empleados fue lo suficientemente fuerte como para que Pichai cancelara unas vacaciones para tranquilizar al personal y finalmente prometiera que Google no desarrollaría su IA para armas.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai (segundo por la izquierda), y el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en un “AI Insight Forum” de 2023 en Washington DC.

Chip Somodevilla/Getty Images

Los “principios de IA” de Google ahora estipulan que “no buscará… armas u otras tecnologías cuyo principal propósito o implementación sea causar o facilitar directamente daños a las personas”, ni para “vigilar que violen las normas aceptadas internacionalmente”. Pero la política deja mucho margen de maniobra y la compañía ha dicho explícitamente que no renunciará por completo a trabajar con el ejército.

La historia es similar en otros grandes jugadores de IA. Meta inicialmente prohibió el uso de su modelo Llama en trabajos militares, al igual que OpenAI, mientras que Anthropic inicialmente construyó su modelo Claude para que fuera “inofensivo”. Ahora, los tres han anunciado que ese tipo de trabajo con sus modelos está bien y están buscando activamente dichos usos. Sam Altman, quien cofundó OpenAI basándose en el principio de desarrollar IA para “beneficiar a la humanidad en su conjunto” y quien una vez dijo que había cosas que “nunca haría con el Departamento de Defensa”, desde entonces ha eliminado cualquier compromiso con tales restricciones. de su política de uso.

Un capitalista de riesgo centrado en invertir en empresas de inteligencia artificial señaló el ensayo “American Dynamism” de la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz hace dos años como un momento en el que la evitación de los contratos de defensa comenzó a cambiar. El ensayo decía explícitamente que las empresas de tecnología que trabajaban en defensa estaban trabajando en apoyo del interés nacional de Estados Unidos.

“Los ejecutivos empezaron a pensar: ‘Oh, está bien, defender a Estados Unidos, trabajar con el ejército, en realidad es bueno'”, dijo el VC.

Los despidos generalizados posteriores a la pandemia en las empresas de tecnología también han tenido un efecto paralizador en las protestas de los empleados, dando a los empleadores de tecnología más libertad para dedicarse a negocios militares.

El Departamento de Defensa ya ha pagado cerca de mil millones de dólares en contratos oficiales a empresas de inteligencia artificial en los últimos dos años, según un Fortuna análisis. Si bien los detalles de dichos contratos son vagos, se han adjudicado a empresas como Morsecorp, que se centra en la tecnología de vehículos autónomos, y una filial de ASGN, una empresa de gestión y consultoría, para desarrollar nuevos prototipos de IA.

No todos estos contratos se hacen públicos. Pero cualquier contrato de adquisiciones gubernamentales otorgado a una importante empresa de inteligencia artificial probablemente valdría decenas de millones a cientos de millones, si no miles de millones, de dólares en ingresos para esas empresas y para sus mayores patrocinadores.

El mayor inversor de OpenAI es Microsoft, que recientemente dijo que su servicio en la nube Azure había sido aprobado para que las agencias del Departamento de Defensa utilizaran los modelos de IA de OpenAI para obtener información con niveles más bajos de autorización de seguridad, algo que llevó años de inversión en infraestructura especializada para lograr. De manera similar, el mayor patrocinador de Anthropic es Amazon. Amazon Web Services es quizás el mayor proveedor de nube del Departamento de Defensa y tiene contratos gubernamentales por valor de decenas de miles de millones de dólares. Para ambas empresas, poder agregar nuevos servicios y herramientas de inteligencia artificial a las ofertas del Departamento de Defensa podría resultar valioso. Lo mismo ocurre con una empresa como Google, que también ha conseguido valiosos contratos gubernamentales, y su modelo Gemini AI.

“Básicamente, están construyendo el avión mientras lo vuelan, por lo que es una apropiación masiva de tierras”, dijo a Fortune un ejecutivo de IA, refiriéndose a más empresas de tecnología repentinamente ansiosas por tener sus herramientas y modelos de IA en manos del Departamento de Defensa.

Una tecnología “crítica” para el Departamento de Defensa

El Departamento de Defensa define la IA entre sus 14 “áreas tecnológicas críticas”, ya que encierra una “tremenda promesa” y es “imperativa para dominar conflictos futuros”.

Hace aproximadamente un año, el Departamento de Defensa creó oficialmente la Oficina de Capital Estratégico, un nuevo programa de crédito federal en asociación con la Administración de Pequeñas Empresas, para garantizar que tecnologías críticas como la IA reciban financiación a través de préstamos directos. Para el año fiscal 2024, OSC puso a disposición 984 millones de dólares que tenía la intención de entregar a 10 empresas centradas en cosas como robótica autónoma y fabricación de microelectrónica, que normalmente incluye la fabricación de chips de IA. El Departamento de Defensa está invirtiendo otros 700 millones de dólares aproximadamente en la fabricación de chips y en el desarrollo de la fabricación nacional de semiconductores, que es fundamental para la creación de chips de IA.

A pesar de miles de millones de inversiones y de que no hay signos de desaceleración dentro de la Defensa, el ejecutivo de IA admitió que la mayoría de los productos de IA actuales simplemente “aún no son tan útiles”, ni para la Defensa ni para el público en general. Pero aplicarlos a escala en un entorno gubernamental o de defensa podría hacerlos más útiles y más rápidamente. “Los militares también crearon efectivamente Internet”. ARPANET, una base tecnológica clave de la Internet moderna, se construyó dentro del Departamento de Defensa, al igual que ahora tecnologías comunes como los sistemas de radar y GPS.

Aunque un departamento como el de Defensa quiere productos útiles, también ve cómo su presupuesto aumenta año tras año, llegando a poco menos de 1 billón de dólares en 2024. Aproximadamente la mitad de ese presupuesto se otorga a empresas que tienen contratos con el departamento.

“Honestamente, sí, les encanta gastar dinero”, dijo el ejecutivo.

Información adicional de Jeremy Kahn y Sharon Goldman.

¿Es usted un empleado de una empresa de tecnología o alguien con conocimientos o un consejo para compartir? Contacta con Kali Hays de forma segura a través de Señal al +1-949-280-0267 o en kali.hays@fortune.com.

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave

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La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.

1

Parámetros personalizables

Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.

Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.

Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.

2

Opciones de diseño de investigación

La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.

Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.

A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.

3

Una asignación mensual más grande

Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.

Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Quedarse sin solicitudes en chatgpt

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.

4

Una sección separada en chatgpt

Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.

Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.

Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.

5

Integración con GPTS personalizados

Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.

Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

GPT personalizado como asistente de programación

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.

6

La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños

He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

Encontrar información de la dieta en Chatgpt Investigación profunda

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.

Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.

7

La opción de excluir sitios web específicos

La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.

He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.

8

Audio

ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Cambiar la voz del altavoz en el modo de voz en chatgpt.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.

Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.

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