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En 2024, la inteligencia artificial consistía en poner a trabajar las herramientas de IA | Nacional

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Si 2023 fue un año de maravillas sobre la inteligencia artificial, 2024 fue el año para intentar que esa maravilla haga algo útil sin arruinarse.

Hubo un “paso de producir modelos a construir productos”, dijo Arvind Narayanan, profesor de informática de la Universidad de Princeton y coautor del nuevo libro “AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, y Cómo notar la diferencia”.

Los primeros 100 millones de personas que experimentaron con ChatGPT tras su lanzamiento hace dos años buscaron activamente el chatbot, encontrándolo increíblemente útil en algunas tareas o ridículamente mediocre en otras.

Ahora, esta tecnología de IA generativa está integrada en un número cada vez mayor de servicios tecnológicos, ya sea que la busquemos o no, por ejemplo, a través de las respuestas generadas por IA en los resultados de búsqueda de Google o nuevas técnicas de IA en las herramientas de edición de fotografías.

“El principal problema de la IA generativa el año pasado es que las empresas lanzaban estos modelos realmente potentes sin una manera concreta de que la gente pudiera utilizarlos”, afirmó Narayanan. “Lo que estamos viendo este año es la construcción gradual de estos productos que pueden aprovechar esas capacidades y hacer cosas útiles para las personas”.

Al mismo tiempo, desde que OpenAI lanzó GPT-4 en marzo de 2023 y los competidores introdujeron modelos de lenguaje grande de IA con rendimiento similar, estos modelos han dejado de volverse significativamente “más grandes y cualitativamente mejores”, restableciendo expectativas exageradas de que la IA corría cada pocos meses hacia algún tipo. de inteligencia mejor que la humana, dijo Narayanan. Eso también significó que el discurso público ha cambiado de “¿nos va a matar la IA?”. a tratarla como una tecnología normal, dijo.

El impacto de la pegatina de la IA

En las llamadas trimestrales sobre resultados de este año, los ejecutivos de tecnología a menudo escucharon preguntas de analistas de Wall Street que buscaban garantías de beneficios futuros del enorme gasto en investigación y desarrollo de IA. Construir sistemas de IA detrás de herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google requiere invertir en sistemas informáticos que consumen mucha energía y se ejecutan en chips de IA potentes y costosos. Requieren tanta electricidad que los gigantes tecnológicos anunciaron acuerdos este año para aprovechar la energía nuclear para ayudar a operarlos.

“Estamos hablando de cientos de miles de millones de dólares de capital que se han invertido en esta tecnología”, dijo Kash Rangan, analista de Goldman Sachs.

Otro analista del banco de inversión de Nueva York llamó la atención durante el verano al argumentar que la IA no está resolviendo los problemas complejos que justificarían sus costos. También cuestionó si los modelos de IA, incluso cuando se entrenan con gran parte de los datos escritos y visuales producidos a lo largo de la historia humana, algún día podrán hacer lo que los humanos hacen tan bien. Rangan tiene una visión más optimista.

“Teníamos la fascinación de que esta tecnología iba a ser absolutamente revolucionaria, algo que no había sido en los dos años transcurridos desde la introducción de ChatGPT”, dijo Rangan. “Es más caro de lo que pensábamos y no es tan productivo como pensábamos”.

Rangan, sin embargo, sigue siendo optimista sobre su potencial y dice que las herramientas de inteligencia artificial ya están demostrando ser “absolutamente cada vez más productivas” en ventas, diseño y otras profesiones.

IA y tu trabajo

Algunos trabajadores se preguntan si las herramientas de IA se utilizarán para complementar su trabajo o para reemplazarlas a medida que la tecnología siga creciendo. La empresa de tecnología Borderless AI ha estado utilizando un chatbot de inteligencia artificial de Cohere para redactar contratos de trabajo para trabajadores en Turquía o India sin la ayuda de abogados o traductores externos.

Los artistas de videojuegos del Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists que se declararon en huelga en julio dijeron que temían que la IA pudiera reducir o eliminar las oportunidades laborales porque podría usarse para replicar una actuación en varios otros movimientos sin su consentimiento. . Las preocupaciones sobre cómo los estudios de cine utilizarán la IA ayudaron a impulsar las huelgas de cine y televisión del año pasado por parte del sindicato, que duraron cuatro meses. Las empresas de juegos también firmaron acuerdos paralelos con el sindicato que codifican ciertas protecciones de la IA para seguir trabajando con los actores durante la huelga.

Músicos y autores han expresado preocupaciones similares sobre el hecho de que la IA esté raspando sus voces y sus libros. Pero la IA generativa todavía no puede crear trabajos únicos o “cosas completamente nuevas”, dijo Walid Saad, profesor de ingeniería eléctrica e informática y experto en IA en Virginia Tech.

“Podemos entrenarlo con más datos para que tenga más información. Pero tener más información no significa que seas más creativo”, afirmó. “Como humanos, entendemos el mundo que nos rodea, ¿verdad? Entendemos la física. Entiendes que si lanzas una pelota al suelo, rebotará. Las herramientas de IA actualmente no entienden el mundo”.

Saad señaló un meme sobre la IA como ejemplo de esa deficiencia. Cuando alguien solicitó a un motor de IA que creara una imagen de un salmón nadando en un río, dijo, la IA creó una foto de un río con trozos de salmón cortados que se encuentran en las tiendas de comestibles.

“Lo que le falta a la IA hoy es el sentido común que tenemos los humanos, y creo que ese es el siguiente paso”, afirmó.

Un ‘futuro agente’

Ese tipo de razonamiento es una parte clave del proceso de hacer que las herramientas de IA sean más útiles para los consumidores, dijo Vijoy Pandey, vicepresidente senior de la división de innovación e incubación de Cisco, Outshift. Los desarrolladores de IA están presentando cada vez más la próxima ola de chatbots de IA generativa como “agentes” de IA que pueden hacer cosas más útiles en nombre de las personas.

Eso podría significar poder hacerle una pregunta ambigua a un agente de IA y hacer que el modelo sea capaz de razonar y planificar pasos para resolver un problema ambicioso, dijo Pandey. Mucha tecnología, afirmó, avanzará en esa dirección en 2025.

Pandey predice que, con el tiempo, los agentes de IA podrán unirse y realizar un trabajo de la misma manera que varias personas se unen y resuelven un problema como equipo, en lugar de simplemente realizar tareas como herramientas de IA individuales. Los agentes de IA del futuro trabajarán como un conjunto, afirmó.

El futuro software de Bitcoin, por ejemplo, probablemente dependerá del uso de agentes de software de inteligencia artificial, dijo Pandey. Cada uno de esos agentes tendrá una especialidad, dijo, con “agentes que verifican la corrección, agentes que verifican la seguridad, agentes que verifican la escala”.

“Estamos llegando a un futuro agente”, dijo. “Todos estos agentes serán muy buenos en ciertas habilidades, pero también tendrán un poco de carácter o color, porque así es como operamos”.

La IA logra avances en la medicina

Las herramientas de inteligencia artificial también han simplificado, o en algunos casos prestado una ayuda literal, al campo médico. El Premio Nobel de Química de este año, uno de los dos Nobel otorgados a ciencias relacionadas con la IA, fue para un trabajo dirigido por Google que podría ayudar a descubrir nuevos medicamentos.

Saad, profesor de Virginia Tech, dijo que la IA ha ayudado a lograr diagnósticos más rápidos al brindarles a los médicos un punto de partida desde el cual comenzar a determinar la atención de un paciente. La IA no puede detectar enfermedades, dijo, pero puede digerir datos rápidamente y señalar áreas problemáticas potenciales para que las investigue un médico real. Sin embargo, como ocurre en otros ámbitos, plantea el riesgo de perpetuar falsedades.

El gigante tecnológico OpenAI ha promocionado su herramienta de transcripción Whisper, impulsada por IA, por tener una robustez y precisión casi “a nivel humano”, por ejemplo. Pero los expertos han dicho que Whisper tiene un defecto importante: es propenso a componer fragmentos de texto o incluso oraciones enteras.

Pandey, de Cisco, dijo que algunos de los clientes de la compañía que trabajan en productos farmacéuticos han notado que la IA ha ayudado a cerrar la brecha entre los “laboratorios húmedos”, en los que los humanos realizan investigaciones y experimentos físicos, y los “laboratorios secos”, donde las personas analizan datos y A menudo utilizamos ordenadores para modelar.

Cuando se trata de desarrollo farmacéutico, ese proceso de colaboración puede llevar varios años, dijo; con la IA, el proceso se puede reducir a unos pocos días.

“Ese, para mí, ha sido el uso más dramático”, dijo Pandey.

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Predicción de AI de Google Gemini para la primera ronda

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Durante el período previo a cada draft de la NBA, puede ser difícil saber en qué confiar Intel. Algunos borradores simulados terminan siendo notablemente precisos. Otros terminan siendo ridículamente incorrectos. La varianza puede ser parte de la diversión y el drama que hace que este sea uno de los eventos anuales más grandes de la liga.

Y ahora la inteligencia artificial es capaz de soportar la especulación.

Hay poco misterio sobre la selección número 1 en el draft de la NBA de 2025, que está programado para comenzar el 25 de junio. Cooper Flagg of Duke es la mejor opción proyectada para los Dallas Mavericks, que ganó la lotería del draft de la NBA de este año a pesar de las largas probabilidades, y AI está de acuerdo con ese sentimiento. USA TODAY Sports le pidió a Google Gemini AI que ejecutara una simulación de cada selección de primera ronda durante el draft de la NBA de 2025 y devolvió los resultados basados ​​en “las proyecciones actuales, las necesidades del equipo y algunas lógicas de draft general”.

Así que Flagg fue la selección número 1 de la IA y Duke estaba bien representado entre los 10 mejores. La simulación de AI de Google Gemini también tuvo un número significativo de perspectivas internacionales, tanto de las filas universitarias como de los clubes profesionales en el extranjero, saliendo del tablero en la primera ronda. Pero cada una de las ocho mejores selecciones proyectadas por AI, y 15 de las primeras 16 selecciones, jugaron baloncesto universitario durante la temporada 2024-25.

Aquí hay un desglose de las selecciones de primera ronda del draft de la NBA de 2025 hechas por un Google Gemini AI Smiulation, así como cómo ver el próximo mes cuando los equipos de la liga se reúnen en Brooklyn para hacer sus selecciones reales:

Draft de la NBA 2025: predicciones de IA para cada selección de primera ronda

Las selecciones y comentarios de primera ronda fueron generados por una simulación de AI de Google Gemini del borrador de la NBA de 2025 basado en “Proyecciones actuales, necesidades del equipo y algún borrador general de lógica”.

  1. Dallas Mavericks: F Cooper Flagg, Duke-“Los Mavericks, con la selección de sorpresa No. 1, aterrizan el mejor talento de consenso en Flagg. Su potencial bidireccional, el atletismo y la eficiencia de puntuación serán un impulso masivo para su era posterior a Luka”.
  2. San Antonio Spurs: G Dylan Harper, Rutgers: “Los Spurs encuentran su posible guardia principal para emparejar con Victor Wembanyama. Harper trae tamaño, versatilidad en la pelota y una fuerte jugada a San Antonio”.
  3. Filadelfia 76ers: F ACE BAILEY, RUTGERS-“Filadelfia asegura un ala de puntuación eléctrica en Bailey. Su habilidad de hacer disparos, tamaño y versatilidad defensiva inyectará una potencia de fuego instantánea y una presencia atlética muy necesaria”.
  4. Charlotte Hornets: G VJ Edgecombe, Baylor – “Los Hornets agregan un atleta de élite y un guardia de puntuación dinámico en Edgecombe. Su explosividad y defensa disruptiva complementarán a Lamelo Ball y Brandon Miller”.
  5. Jazz de Utah: G Tre Johnson, Texas – “Utah obtiene un goleador puro y un prolífico tirador en Johnson. Se proyecta como un joven guardia de puntuación que puede derribar constantemente tiros”.
  6. Washington Wizards: G/F Kon Knueppel, Duke – “Los Wizards eligen a un jugador inteligente y fundamental en Knueppel, conocido por su excelente disparo y su coeficiente intelectual de baloncesto. Será una pieza versátil para su reconstrucción”.
  7. Pelícanos de Nueva Orleans: C Khaman Maluach, Duke – “Los pelícanos abordan su pista delantera con la perspectiva internacional masiva e intrigante, Maluach. Su tamaño, instintos alrededor de la llanta y la ventaja defensiva son innegables”.
  8. Brooklyn Nets: G Jeremiah Fears, Oklahoma-“Brooklyn da un giro sobre el armador de alto riesgo y alto recompensa, teme. Su velocidad de élite y su habilidad para atacar el borde podrían convertirlo en un arma ofensiva dinámica”.
  9. Toronto Raptors: F Noa Essengue, Ratiopharm Ulm-“Los Raptors seleccionan Essengue, una perspectiva internacional en rápido aumento. Su intrigante conjunto de habilidades y su disparo consistente lo convierten en una valiosa inversión a largo plazo”.
  10. Cohetes de Houston: G Kasparas Jakucionis, Illinois – “Houston agrega un creador de juegos con buen tamaño y capacidad de finalización en Jakucionis. Tendrá que refinar su juego, pero su potencial como pieza conectiva es clara”.
  11. Portland Trail Blazers: C Derik Queen, Maryland – “Los Blazers encuentran a un gran hombre experto en Queen, que puede contribuir dentro con su astuto puntaje y paso. Suman la necesidad de Portland en la cancha delantera”.
  12. Bulls de Chicago: F Collin Murray-Broyles, Carolina del Sur-“Los Bulls toman un defensor dinámico y un anotador interior capaz en Murray-Boyles. Su impacto defensivo y el juego físico serán valiosos”.
  13. Atlanta Hawks: G Cedric Coward, Estado de Washington – “Los Hawks recogen un ala versátil en Coward, que impresionó en la cosechadora con su atletismo y envergadura. Ofrece alza y potencial defensivos como tirador”.
  14. San Antonio Spurs: F Carter Bryant, Arizona-“Con su segunda selección de lotería, los Spurs agregan otro ala de dos vías en Bryant. Puede defender y derribar tiros, proporcionando profundidad y versatilidad”.
  15. Oklahoma City Thunder: F ASA Newell, Georgia-“El Thunder Select Newell, un gran hombre rápido y fluido que puede dirigir y proporcionar un bloqueo de disparos. Su atletismo y su motor se ajustan al estilo de OKC”.
  16. Magia de Orlando: F Liam McNeeley, UConn – “La magia trae a McNeeley, un tirador suave y natural con un lanzamiento rápido. Su juego ofensivo debería traducirse bien”.
  17. Minnesota Timberwolves: G Egor Dmin, BYU-“Los Timberwolves agregan un creador de juegos versátil en Demin, que tiene un tamaño de ala pero habilidades de toma de decisiones similares a la guardia”.
  18. Washington Wizards: G Nolan Troee, Saint-Quentin-“Los Wizards toman otro swing internacional con Traore, un armador rápido que sobresale en pantallas de pelota. Ofrece al revés como creador”.
  19. Brooklyn Nets: F Noah Penda, Le Mans – “Las redes continúan construyendo con talento internacional, seleccionando Penda. Ofrece una mezcla de atletismo y habilidades de desarrollo”.
  20. Miami Heat: G Jase Richardson, Estado de Michigan – “El calor busca un guardia dinámico en Richardson, que aporta velocidad, puntuación y creación a la pista trasera. Podría proporcionar una chispa de banco instantánea”.
  21. Jazz de Utah: G/F Nique Clifford, Estado de Colorado-“The Jazz Select Clifford, un ala senior con fuertes instintos defensivos y un juego ofensivo completo”.
  22. Atlanta Hawks: F/C Rasheer Fleming, Saint Joseph’s – “Los Hawks eligen a un hombre grande en desarrollo en Fleming, conocido por su atletismo y potencial defensivo”.
  23. Pacers de Indiana: F/C Thomas Sorber, Georgetown – “Los marcapasos agregan tamaño y presencia interior con Sorber, un hombre grande con buen toque alrededor del borde y un saltador en desarrollo”.
  24. Oklahoma City Thunder: F Will Riley, Illinois – “OKC agrega más profundidad de ala y disparos con Riley, que ha mostrado buenos destellos de puntuación”.
  25. Magia de Orlando: G/F Hugo González, Real Madrid – “La magia invierte en otro talento internacional en González, un ala defensiva de élite con el potencial de desarrollar su juego ofensivo”.
  26. Brooklyn Nets: G/F Ben Saraf, Ratiopharm Ulm – “Las redes utilizan una de sus múltiples selecciones en Saraf, otro prospecto internacional prometedor que podría convertirse en un delantero versátil”.
  27. Brooklyn Nets: F Joan Beringer, Cedevita Olimpija-“Con su cuarta selección de primera ronda, los Nets toman otro swing internacional con Beringer, agregando más potencial a largo plazo a su lista”.
  28. Boston Celtics: F Danny Wolf, Michigan – “Los Celtics eligen a un hombre grande hábil en Wolf, que tiene un juego ofensivo en desarrollo y una buena capacidad de pase para su tamaño”.
  29. Phoenix Suns: C Maxime Raynaud, Stanford – “Los Suns buscan agregar más profundidad de la cancha delantera y disparar con Raynaud, un gran gran que puede estirar el piso”.
  30. Clippers de Los Ángeles: G/F Drake Powell, Carolina del Norte-“Los Clippers completan la primera ronda con Powell, un jugador activo bidireccional conocido por su versatilidad defensiva y su bloqueo de disparos”.

¿Cuándo es el draft de la NBA de 2025?

El draft de la NBA de 2025 está programado para tener lugar durante dos días, con la primera ronda programada para el miércoles 25 de junio a partir de las 7 pm ET, y la segunda ronda se presentará el jueves 26 de junio.

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Alphabet (Googl) busca Checkmate Openai con la estrategia de búsqueda de AI

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Como inversionista en Alphabet (Googl), he notado la creciente narrativa: que Google está en “declive administrado”, amenazado por el rápido aumento de OpenAi con ChatGPT. Esta perspectiva, popularizada en podcasts y medios de comunicación, pinta el alfabeto como hinchado, lento y vulnerable a ser superado. Sin embargo, creo que estas afirmaciones son prematuras.

La inversión segura comienza aquí:

En lugar de simplemente enfrentar la competencia, Alphabet está evolucionando en silencio su negocio de búsqueda con Gemini AI. Lejos de disminuir, la compañía parece estar fortaleciendo su ventaja competitiva, posicionándose para un crecimiento sostenido y un rendimiento superior a largo plazo.

Géminis de Google es mucho más que un clon

Alphabet ha lanzado la experiencia generativa de búsqueda (SGE), una actualización de IA para incorporar directamente a los resultados de búsqueda tradicionales. A diferencia de ChatGPT, que se ejecuta independientemente del comportamiento de búsqueda típico, el SGE dirigido por Gemini se integra perfectamente en la página de búsqueda convencional que todos hemos conocido durante décadas.

En la última actualización trimestral de Alphabet para el año fiscal 2025, SGE ya tiene más de 1.500 millones de usuarios activos cada mes, lo que sirve como evidencia de una adopción extremadamente rápida. Está claro para mí que Alphabet comprende bien a sus usuarios: en lugar de reinventar completamente la experiencia de búsqueda, la han mejorado, aprovechando décadas de experiencia y datos del usuario. Esta versión híbrida profundiza la confianza del usuario, proporcionando una experiencia de usuario atractiva al tiempo que limita los incentivos para que los usuarios migren a productos y servicios competitivos.

Géminis no solo mantiene los ingresos, sino que lo aumenta

Otro aspecto significativo de la integración de Géminis de Google es la clara presencia de monetización. Alphabet mantuvo a propósito la publicidad en la mezcla de SGE. Justo en las respuestas de búsqueda generadas por IA, obtiene respuestas patrocinadas relevantes y ubicaciones de productos. Esto mantiene intacto el precioso modelo de chasis publicitario de Google sin romper los ingresos de él. Por ejemplo, la búsqueda de “mejores auriculares en ejecución” presenta recomendaciones y anuncios de productos patrocinados prominentemente.

Ingresos de Alphabet (Googl) por segmento

Los informes más recientes de Alphabet muestran aumentos año tras año de dos dígitos en los ingresos publicitarios de búsqueda, lo que confirma que esta estrategia de monetización funciona bien para el alfabeto. Gemini aumenta la experiencia de búsqueda del usuario, verificando esta estrategia de monetización sin restar el flujo de ingresos del alfabeto central. Por lo tanto, no solo mantiene el flujo de caja actual de Google, sino que también potencialmente abre oportunidades adicionales para publicidad altamente específica, solidificando el liderazgo del Alphabet.

Por qué OpenAi puede enfrentar problemas a competir a largo plazo

Operai, aunque emocionante para el mercado con búsqueda impulsada por IA a través de ChatGPT, enfrentará limitaciones estructurales más significativas en comparación con el alfabeto. Parece que la mayor parte de la monetización OpenAI gira en torno a suscripciones o tarifas de aplicación, que es mucho menos lucrativa, pegajosa y sostenible que el modelo de ingresos publicitarios de Alphabet. Esta será potencialmente una desventaja competitiva a largo plazo para OpenAI cuando compite con el alfabeto, que está respaldada por un capital financiero más profundo e infraestructura.

Dicho esto, creo que hay suficiente espacio para muchos jugadores exitosos en esta industria. Los modelos de Openai no deben subestimarse, y actualmente es la compañía líder del mercado para la IA generativa. El campo todavía está abierto a jugar, y veo muchas compañías dominantes ganando en grande, con Google y OpenAi reclamando el centro de atención de manera similar.

Los márgenes bajo fuego no deberían disuadir a los inversores de Googl

Dicho esto, el alfabeto enfrenta desafíos significativos en la gestión de los costos sustanciales asociados con la operación de la infraestructura informática necesaria para Géminis. Es probable que la búsqueda impulsada por IA sea significativamente más costosa que la búsqueda tradicional, lo que podría ejercer presión a largo plazo sobre los márgenes de ganancias. Para mitigar esto, Alphabet debe continuar diversificando sus flujos de ingresos. Waymo, parte del segmento de “otras apuestas”, ofrece una vía prometedora. Su servicio autónomo de transporte ya está operativo en partes de los EE. UU., Aunque enfrenta una fuerte competencia de la red emergente de autonomía de Tesla (TSLA).

Margen operativo de la nube de alfabeto (Googl)

También hay incertidumbre en torno al comportamiento del usuario. Como herramientas de IA, incluida las propias chatbots basadas en suscripción de Google, la tracción gana, podrían comenzar a desviar el tráfico lejos de la búsqueda tradicional. Este cambio podría reducir los ingresos impulsados ​​por AD y conducir a una presión de margen adicional, lo que potencialmente obliga al alfabeto a inclinarse más en modelos basados ​​en suscripción similares a CHATGPT. Como resultado, se puede justificar algún grado de compresión múltiple de valoración a largo plazo.

Aún así, estos riesgos parecen manejables cuando se ven a la luz de la fuerte historia de Alphabet de adaptar su modelo de negocio para generar rendimientos duraderos a largo plazo a medida que los mercados evolucionan.

¿Googl es una compra, venta o retención?

En Wall Street, Googl tiene una calificación de compra de consenso fuerte, basada en 29 compras, nueve retención y cero ventas en los últimos tres meses. El precio objetivo promedio de Googl es de $ 199.14, lo que indica un potencial de aumento del 15% en los próximos 12 meses.

Pronóstico de stock de alfabeto (Googl) para los próximos 12 meses, incluidos un precio objetivo alto, promedio y bajo
Ver más calificaciones de analistas de Googl

El foso de Alphabet no se está encogiendo, está evolucionando

La narración de que Alphabet está en “declive administrado” me parece una reacción exagerada a cambios más amplios en el panorama tecnológico. En verdad, Alphabet está aprovechando activamente su vasta red de distribución, activos de datos patentados e infraestructura de monetización madura para forjar una posición defendible en el ecosistema de IA en evolución.

En lugar de mostrar signos de debilidad, Alphabet está ejecutando una evolución estratégica, metódicamente y sin fanfarria prematura. Para los inversores de crecimiento a largo plazo que buscan innovación y resiliencia, Gemini es un fuerte indicador de que el alfabeto sigue siendo una fuerza formidable. No es solo mantener el ritmo del cambio; Se está posicionando para entregar alfa sostenido y de alta calidad en un mercado que se transforma rápidamente.

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Sam Altman y Jony Ive forzarán a Ai a su vida

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El miércoles pasado, Openai anunció que estaba adquiriendo una compañía llamada IO, una firma de desarrollo de productos artificial-inteligencia cofundó, el año pasado, de Jony Ive, el diseñador muy influyente conocido por su trabajo con Steve Jobs en Apple. He liderado los diseños del iMac original, el iPad y el Apple Watch, entre otros productos que definen la época. Luego, en 2019, dejó a Apple para comenzar su propia firma de diseño llamada LoveFrom. La noticia de su movimiento para OpenAi sintió algo como aprender que LeBron James se unía al Miami Heat: me había convertido en sinónimo del éxito de Apple, quizás solo solo a Jobs. Ahora, después de un período de independencia, estaba eligiendo un nuevo equipo. El anuncio del acuerdo con OpenAI, por un presupuesto de $ 6.5 mil millones en Equity Operai, dueño a través de un comunicado de prensa, con un retrato bastante tierno de Ive con el CEO y cofundador de Operai, Sam Altman (filmado por el fotógrafo de moda británico Craig McDean) y una sesión de entrevista en videos informados en videos entre los dos en el Café de Café de Cafe de Cafe de Cafe de San Francisco. En él, Altman describe “una familia de dispositivos que permitiría a las personas usar IA para crear todo tipo de cosas maravillosas”, habilitadas por “inteligencia mágica en la nube”. El simbolismo de la asociación era claro: Altman son los nuevos trabajos, y juntos él y Ive prometen crear el próximo Ur-Device, una tecnología personal que remodelará nuestras vidas tal como lo hizo el iPhone. Una vez que esté listo, dicen, enviarán cien millones de dispositivos “más rápido que cualquier compañía”.

Todavía no sabemos cómo se verá, pero Altman jura que será “la mejor pieza de tecnología que el mundo haya visto”. Ming-Chi Kuo, un respetado analista de la fabricación china de Apple, publica en X que el producto está planeado para ser “tan compacto y elegante como un iPod shuffle” y que tendrá “cámaras y micrófonos para la detección ambiental”. Podría parecerse a otros dispositivos AI tempranos anunciados o lanzados en el último año, como amigo, otro compañero de chatbot tipo colgante; Humano, un alfiler de IA con un proyector láser; o conejo, un pequeño dispositivo de mano. Sin embargo, la funcionalidad de estos inventos nacientes es severamente limitada. “Vaporware” es un término de arte de los diecinueve ocho que se popularizó en la era temprana de Internet, refiriéndose a un nuevo software o tecnología que promite y subdirige, si el producto se lanza en primer lugar. Sin embargo, muchos titulares sin aliento sobre la adquisición de Openai, es solo vaporware hasta que Altman y Vive demuestren lo contrario. Hype, después de todo, es uno de los principales logros de OpenAI: predicciones a pesar de que Chatgpt cambia el mundo, la compañía está perdiendo miles de millones de dólares al año.

Mientras tanto, lo que podemos hacer es imaginar cómo se vería un iPhone de IA en base a la tecnología AI que hasta ahora existe. La IA generativa ya se ha integrado en muchas de nuestras experiencias digitales diarias, ya sea que lo queramos allí o no. Los iPhones ahora resumen los hilos de texto usando AI y permiten a los usuarios generar emojis personalizados. Google anunció recientemente un “modo de IA” que tiene la intención de suplantar su cuadro de búsqueda tradicional, un desarrollo que amenaza con ralentizar el tráfico de red abierta hasta un goteo. Las “Gafas de IA” de Meta, una colaboración con Ray-Ban, Integra el chat de voz y la traducción en vivo con el asistente de IA de la compañía. Y los chatbots con personalidades distintas, como replika y carácter. Quizás la máquina de Altman e Ive mezcle todas estas funcionalidades: podría escuchar e interpretar los sonidos a su alrededor; Podría responder con texto predictivo, entregado a usted instantáneamente y en un tono personalizable; Y podría convertirse en su vía principal para acceder a la información, como un conserje personal. Según los informes, no intentará suplantar las otras tecnologías de las que depende: según el Wall Street JournalAltman lo describió como una especie de tercer dispositivo, destinado a trabajar dentro de un ecosistema que incluye su computadora portátil y teléfono inteligente. Pero será efectivamente una máquina de autovalorización que crea un maletero tecnológico para su realidad personal. La participación de IVE invita a comparaciones inevitables con el iPhone, pero esto no es necesariamente un cumplido; Para muchos de nosotros, un iPhone de IA suena menos como una promesa utópica que como una amenaza de que la IA pronto se volverá ubicua e inevitable. Los teléfonos inteligentes ya nos han absorbido en nuestras pantallas, creando burbujas de información personalizadas; La IA omnipresente solo intensificará esa atomización, mientras que es más automatizada, más inescrutable y más ineludible.

El video afirma que se compartirá más información sobre el nuevo producto el próximo año, lo que significaría que actualmente estamos en la etapa piloto de Palm de la IA, con la invención similar a iPhone que se avecina a la vuelta de la esquina, preparada para destruir la competencia. Pero hay grandes obstáculos logísticos para lograr esta línea de tiempo optimista para la IA de consumidores ubicua más de mil millones de personas en el mundo. Algunas investigaciones estima que generar un correo electrónico típico que usa AI consume agua de una botella para Siphon Heat Alejes de los servidores de los centros de datos para separar las torres de enfriamiento. Esto significa que, si todos comenzamos a usar nuestras máquinas de IA personales, docenas de veces al día, como hacemos nuestros iPhones, el costo ambiental de nuestra tecnología personal se dispararía: se iniciaría algo como convertir cada automóvil en la carretera en un camión diesel. Esto, a su vez, deformaría la dirección de las economías globales, requiriendo la construcción de centros de datos cada vez mayores. La revisión económica y ambiental se realizaría en nombre de la subcontratación de nuestros pensamientos y recuerdos humanos a una máquina omnipresente que descansa en nuestros bolsillos o colgando de nuestros cuellos.

Altman e Ive están posicionando su dispositivo como una solución para la fatiga de la pantalla. Prometen que su dispositivo nos liberará de la tecnología, como lo demuestran sus rostros suavemente sonrientes en su retrato conjunto y la calidez y compañía del café en el que realizaron su entrevista en video. Pero solo llegaremos a este lugar atractivo y humano, implican, al adoptar más tecnología: su tecnología. Las maquetas especulativas en línea imaginen un dispositivo complementario de IA que se ve simple, como un amuleto de metal redondeado: sería el estilo de Ive hacer que el diseño sea accesible pero austeros. Sin embargo, el objeto elegante y sin fricción dependerá de una vasta infraestructura de fábricas y granjas de servidores; el trabajo de los trabajadores y moderadores de mantenimiento humano; y, en última instancia, el corpus de información que se ha digerido como datos de entrenamiento, que es efectivamente toda la historia del pensamiento humano. Los pequeños colgantes alrededor de nuestros cuellos serán cien millones de caballos troyanos, de contrabando de IA en todos los aspectos de nuestras vidas. El tono reconfortante del tono de Altman e Ive desmiente la enorme incertidumbre de lo que su plan desataría. Un estudio reciente en el Reino Unido encontró que el cuarenta y seis por ciento de los jóvenes de dieciséis años a veintiún años preferiría vivir en un mundo en el que Internet no existe. Dado todo el arrepentimiento y el temor que la cultura digital ha provocado, unas dos décadas desde el advenimiento de las redes sociales, parece que vale la pena pensarlo dos veces antes de permitir que la creación incipiente de Altman e Ive también ocupe nuestro tiempo y nuestras mentes. ♦

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