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Gemini 2.0 Flash marca el inicio de una nueva era de IA multimodal en tiempo real

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El lanzamiento de Gemini 2.0 Flash por parte de Google esta semana, que ofrece a los usuarios una forma de interactuar en vivo con videos de su entorno, ha preparado el escenario para lo que podría ser un cambio fundamental en la forma en que las empresas y los consumidores interactúan con la tecnología.

Este lanzamiento, junto con los anuncios de OpenAI, Microsoft y otros, es parte del salto transformador que se está produciendo en el área tecnológica llamada “IA multimodal”. La tecnología le permite tomar videos (o audio o imágenes) que ingresan a su computadora o teléfono y hacer preguntas al respecto.

También señala una intensificación de la carrera competitiva entre Google y sus principales rivales (OpenAI y Microsoft) por el dominio de las capacidades de IA. Pero lo más importante es que parece que está definiendo la próxima era de la informática interactiva y agente.

Este momento de la IA me parece un “momento iPhone”, y con esto me refiero a 2007-2008, cuando Apple lanzó un iPhone que, a través de una conexión a Internet y una elegante interfaz de usuario, transformó la vida cotidiana al ofrecer a las personas una potente ordenador en el bolsillo.

Si bien ChatGPT de OpenAI puede haber iniciado este último momento de IA con su poderoso chatbot con apariencia humana en noviembre de 2022, el lanzamiento de Google aquí a fines de 2024 parece una gran continuación de ese momento, en un momento en el que muchos observadores estaban preocupados. una posible desaceleración en las mejoras de la tecnología de IA.

Gemini 2.0 Flash: el catalizador de la revolución multimodal de la IA

Gemini 2.0 Flash de Google ofrece una funcionalidad innovadora que permite la interacción en tiempo real con vídeo capturado a través de un teléfono inteligente. A diferencia de demostraciones realizadas anteriormente (por ejemplo, el Proyecto Astra de Google en mayo), esta tecnología ahora está disponible para los usuarios cotidianos a través del AI Studio de Google.

Te animo a que lo pruebes tú mismo. Lo usé para ver e interactuar con mi entorno, que para mí esta mañana era mi cocina y mi comedor. Puede ver al instante cómo esto ofrece avances para la educación y otros casos de uso. Puedes ver por qué el creador de contenidos Jerrod Lew reaccionó en X ayer con asombro cuando usó Gemini 2.0 Realtime para editar un video en Adobe Premier Pro. “Esto es absolutamente una locura”, dijo, después de que Google lo guiara en cuestión de segundos sobre cómo agregar un efecto de desenfoque básico a pesar de que era un usuario novato.

Sam Witteveen, un destacado desarrollador de inteligencia artificial y cofundador de Red Dragon AI, recibió acceso temprano para probar Gemini 2.0 Flash, y destacó que la velocidad de Gemini Flash (es dos veces más rápida que el buque insignia de Google hasta ahora, Gemini 1.5 Pro) y Los precios “increíblemente baratos” lo convierten no solo en un escaparate para que los desarrolladores prueben nuevos productos, sino también en una herramienta práctica para las empresas que gestionan presupuestos de IA. (Para ser claros, Google aún no ha anunciado el precio de Gemini 2.0 Flash. Es una vista previa gratuita. Pero Witteveen basa sus suposiciones en el precedente establecido por la serie Gemini 1.5 de Google).

Para los desarrolladores, la Live API de estas funciones multimodales en vivo ofrece un potencial significativo, porque permiten una integración perfecta en las aplicaciones. Esa API también está disponible para su uso; Hay una aplicación de demostración disponible. Aquí está la publicación del blog de Google para desarrolladores.

El programador Simon Willison llamó a la API de streaming el siguiente nivel: “Esto parece sacado directamente de la ciencia ficción: poder tener una conversación de audio con un LLM capacitado sobre cosas que puede ‘ver’ a través de su cámara es una de esas ‘en las que vivimos’. los momentos del futuro”. Observó cómo se le pide a la API que habilite un modo de ejecución de código, que permite a los modelos escribir código Python, ejecutarlo y considerar el resultado como parte de su respuesta, todo parte de un futuro agente.

La tecnología es claramente un presagio de nuevos ecosistemas de aplicaciones y expectativas de los usuarios. Imagine poder analizar video en vivo durante una presentación, sugerir ediciones o solucionar problemas en tiempo real.

Sí, la tecnología es interesante para los consumidores, pero es importante que los usuarios y líderes empresariales también la comprendan. Las nuevas funciones son la base de una forma completamente nueva de trabajar e interactuar con la tecnología, lo que sugiere futuras ganancias de productividad y flujos de trabajo creativos.

El panorama competitivo: una carrera para definir el futuro

El Gemini 2.0 Flash de Google del miércoles llega en medio de una avalancha de lanzamientos tanto de Google como de sus principales competidores, que se apresuran a lanzar sus últimas tecnologías para finales de año. Todos prometen ofrecer capacidades multimodales listas para el consumidor: interacción de video en vivo, generación de imágenes y síntesis de voz, pero algunas de ellas no están completamente preparadas o ni siquiera completamente disponibles.

Una de las razones de la prisa es que algunas de estas empresas bonifican a sus empleados para que entreguen productos clave antes de fin de año. Otra es el derecho a presumir cuando lanzan nuevas funciones primero. Pueden conseguir una mayor tracción entre los usuarios si son los primeros, como lo demostró OpenAI en 2022, cuando su ChatGPT se convirtió en el producto de consumo de más rápido crecimiento de la historia. Aunque Google tenía una tecnología similar, no estaba preparado para un lanzamiento público y se quedó desprevenido. Desde entonces, los observadores han criticado duramente a Google por ser demasiado lento.

Esto es lo que otras empresas han anunciado en los últimos días, todas ellas contribuyendo a introducir esta nueva era de IA multimodal.

  1. Modo de voz avanzado de OpenAI con visión: Lanzado ayer pero aún en implementación, ofrece funciones como análisis de video en tiempo real y uso compartido de pantalla. Si bien son prometedores, los problemas de acceso temprano tienen un impacto inmediato limitado. Por ejemplo, todavía no pude acceder a él aunque soy suscriptor Plus.
  2. La visión del copiloto de Microsoft: La semana pasada, Microsoft lanzó una tecnología similar en versión preliminar, solo para un grupo selecto de sus usuarios Pro. Su diseño integrado en el navegador sugiere aplicaciones empresariales, pero carece del pulido y la accesibilidad de Gemini 2.0. Microsoft también lanzó un modelo Phi-4 rápido y potente.
  3. Haiku Claude 3.5 de Anthropic: Anthropic, hasta ahora en una acalorada carrera por el liderazgo del modelo de lenguaje grande (LLM) con OpenAI, no ha entregado nada tan innovador en el lado multimodal (. Acaba de lanzar 3.5 Haiku, notable por su eficiencia y velocidad. Pero su centrarse en la reducción de costos y tamaños de modelos más pequeños contrasta con las características innovadoras de la última versión de Google y la del modo de voz con visión de OpenAI.

Navegando desafíos y aprovechando oportunidades

Si bien estas tecnologías son revolucionarias, persisten desafíos:

  • Accesibilidad y escalabilidad: OpenAI y Microsoft se han enfrentado a obstáculos en su implementación, y Google debe asegurarse de evitar obstáculos similares. Google hizo referencia a que su función de transmisión en vivo (Proyecto Astra) tiene un límite de memoria contextual de hasta diez minutos de memoria durante la sesión. Aunque es probable que esa cifra aumente con el tiempo.
  • Privacidad y seguridad: Los sistemas de inteligencia artificial que analizan videos en tiempo real o datos personales necesitan salvaguardias sólidas para mantener la confianza. El modelo Flash Gemini 2.0 de Google tiene generación de imágenes nativas incorporada, acceso a API de terceros y puede acceder a la búsqueda de Google y ejecutar código. Todo eso es poderoso, pero puede ser peligrosamente fácil revelar accidentalmente información privada mientras se juega con estas cosas.
  • Integración de ecosistemas: Mientras Microsoft aprovecha su suite empresarial y Google se ancla en Chrome, la pregunta sigue siendo: ¿Qué plataforma ofrece la experiencia más fluida para las empresas?

Sin embargo, todos estos obstáculos se ven superados por los beneficios potenciales de la tecnología, y no hay duda de que los desarrolladores y las empresas se apresurarán a adoptarla durante el próximo año.

Conclusión: Un nuevo amanecer, liderado por ahora por Google

Como comentamos el desarrollador Sam Witteveen y yo en nuestro podcast grabado el miércoles por la noche después del lanzamiento de Google, Gemini 2.0 Flash es un lanzamiento realmente impresionante: el momento en que la IA multimodal se ha vuelto real. Los avances de Google han marcado un nuevo punto de referencia, aunque es cierto que esta ventaja puede ser extremadamente fugaz. OpenAI y Microsoft le pisan los talones. Todavía estamos en las primeras etapas de esta revolución, al igual que en 2008, cuando a pesar del lanzamiento del iPhone, no estaba claro cómo responderían Google, Nokia y RIM. La historia demostró que Nokia y RIM no lo hicieron y murieron. Google respondió muy bien y le ha dado una oportunidad al iPhone.

Asimismo, está claro que Microsoft y OpenAI están muy en esta carrera con Google. Mientras tanto, Apple decidió asociarse en la tecnología y esta semana anunció una mayor integración con ChatGPT, pero ciertamente no está tratando de ganar directamente en esta nueva era de ofertas multimodales.

En nuestro podcast, Sam y yo también cubrimos la ventaja estratégica especial de Google en el área del navegador. Por ejemplo, su versión Project Mariner, una extensión de Chrome, le permite realizar tareas de navegación web en el mundo real con incluso más funcionalidad que las tecnologías competidoras ofrecidas por Anthropic (llamada Computer Use) y OmniParser de Microsoft (aún en investigación). Aunque es cierto que la función de Anthropic te brinda más acceso a los recursos locales de tu computadora. Todo esto le da a Google una ventaja en la carrera por impulsar las tecnologías de IA agentes también en 2005, incluso si Microsoft parece estar a la cabeza en el lado de la ejecución real de la entrega de soluciones agentes a las empresas. Los agentes de IA realizan tareas complejas de forma autónoma, con una mínima intervención humana; por ejemplo, pronto realizarán tareas de investigación avanzada y comprobaciones de bases de datos antes de realizar comercio electrónico, negociación de acciones o incluso compra de bienes raíces.

El enfoque de Google en hacer que estas capacidades de Gemini 2.0 sean accesibles tanto para los desarrolladores como para los consumidores es inteligente, porque garantiza que se dirige a la industria con un plan integral. Hasta ahora, Google ha tenido la reputación de no centrarse tan agresivamente en los desarrolladores como Microsoft.

La pregunta para los tomadores de decisiones no es si adoptar estas herramientas, sino qué tan rápido pueden integrarlas en los flujos de trabajo. Será fascinante ver a dónde nos lleva el próximo año. Asegúrese de escuchar nuestras conclusiones para usuarios empresariales en el siguiente vídeo:

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¿Cuál será el dispositivo OpenAI de Jony Ive? Nuestro resumen de las mejores conjeturas

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Primero saquemos algo del camino: nadie sabe realmente qué ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive y el CEO de Operai, Sam Altman, están construyendo.

Eso no ha impedido que Internet estalle en las costuras con conjeturas salvajes, magníficos renders, tomas de calor especulativo y una dosis saludable de imaginación de meme.

Entonces, ¿qué es este dispositivo misterioso que está cocinando para el chatgpt de Openai? ¿Un portátil sin pantalla? ¿Un asistente inteligente de próxima generación? ¿Un oráculo de IA de bolsillo? ¿Un pisapapeles glorificado?

Aquí está nuestro resumen de las mejores conjeturas: serias, especulativas, satíricas y todo lo demás. Gracias a mis colegas de negocios de negocios por contribuir a la diversión de este viernes.

Guesas serias: el analista de la industria pesa

Ok bien. Comenzaremos con algunas ideas serias.

El analista de TF International Securities Ming-Chi Kuo es una fuente creíble en el espacio de hardware y la cadena de suministro tecnológico, especialmente cuando se trata de Apple. Su opinión sobre el gadget ive-openai es valioso:

  • Factor de forma: piense en pequeño. Tal vez el tamaño de iPod shuffle. Portátil, mínimo y deliciosamente ive-ish.
  • Usable: uno de los casos de uso incluye usarlo alrededor de su cuello. ¿Sombras de ciencia ficción, Star Trek o tal vez un Tamagotchi con esteroides?
  • Sin pantalla: tendrá cámaras y micrófonos para la conciencia ambiental, pero sin pantalla. La idea es no agregar otra pantalla a nuestras vidas.
  • Dispositivo complementario: se conectará a su teléfono inteligente o computadora portátil para su procesamiento y salida visual.
  • Línea de tiempo de producción: se espera la producción en masa en 2027, lo que nos da mucho tiempo para más fugas, renders y teorías de conspiración.

Kuo sugirió en X que el anuncio estaba programado para alejar la atención de Google E/S. Operai posicionó esto como una nueva narrativa de software de hardware, montando la tendencia de “IA física”.

También hizo referencia a una gran cita del ex compañero de Apple Alan Kay: “Las personas que se toman en serio el software deberían hacer su propio hardware”. Eso es exactamente lo que Altman y Operai están tratando de hacer aquí.

Pistas de Altman y WSJ


Sam Altman

CEO de Operai Sam Altman.

Kim Hong-Ji/Reuters



El Wall Street Journal informó esta semana que Altman ofreció al personal de Operai una vista previa de los dispositivos que está construyendo con Ive:

  • El dispositivo fue descrito como un “compañero” de AI. Altman quiere enviarlos a 100 millones de ellos el primer día.
  • Será consciente de su entorno y cabe en su bolsillo o se sentará en su escritorio.
  • No es un teléfono o gafas inteligentes. Según los informes, no estaba interesado en un portátil, aunque el diseño final aún puede coquetear con ese concepto.
  • Altman dijo que el dispositivo debería ser el tercer objeto principal en su escritorio, junto con un MacBook y un iPhone.
  • Habrá una “familia de dispositivos”, y Altman incluso flotó la idea de enviar enviantes a suscriptores nuevas computadoras con alimentación de chatgpt.

Su objetivo es alejarse de la interacción basada en la pantalla y repensar lo que realmente significa compañía de IA en un contexto humano cotidiano.

Renders, memes y vibraciones

El brillante diseñador Ben Geskin imaginó varios factores de forma fría en X, incluido este disco circular.

Las ideas de Geskin combinan el minimalismo de grado de manzana con fantasía futurista, perfectamente en la marca para Jony Ive.

  • Algunas gafas inteligentes, por supuesto.
  • Un dongle colgante, técnico de partes iguales y joyas.
  • Objetos cuadrados/rectangulares con elegancia misteriosa.

Haciéndose eco de Geskin, otro usuario en X propuso un dispositivo en forma de disco, lo suficientemente elegante como para pasar como una montaña rusa de alta gama o un disco de hockey futurista. Piense en ello como un compañero de escritorio de IA, escuchando silenciosamente y brillando suavemente.

Un colega de BI mencionó una lámpara de chatgpt inteligente, posiblemente inspirada en el episodio “The Sopranos” donde el sótano del FBI bugre Tony. Divertido, pero no imposible. Después de todo, una lámpara se ajusta a los criterios amigables para el escritorio de Altman.


La piscina de soprano de Sopranos Tony

Tony Soprano en el drama de la mafia de larga duración de HBO “The Sopranos”.

Anthony Nesta/The Life Images Collection/Getty Images



Otro usuario X bromeó que el dispositivo podría parecerse a esos colgantes de emergencia usados ​​por los adultos mayores: “¡Ayuda! ¡Me he caído y no puedo levantarme!” – Pero con chatgpt en lugar de una enfermera. Un meme brutal, pero plantea un punto válido: si el dispositivo está destinado a estar siempre encendido, consciente de contexto y usado, ¿por qué no comercializarlo a los usuarios mayores también?

Aunque, si esto es para los viejos, ¿debería usar Google Gemini en su lugar? ¡Quemar!

X El usuario Peter Hu propuso un cortapoleante con IA. Sí, es absurdo, y no, no tiene sentido. ¿Pero el diseño? Fuego discreto.

Aquí se burla de una pluma de vape con un giro de Chatgpt. Inhale la sabiduría, exhale el temor existencial.

Algunos de los conceptos más surrealistas parecen enchufes directos a su cráneo. Aquí hay un ambiente de “matriz” o “indemnización”, lo que sugiere un futuro en el que Chatgpt vive en su cabeza como un parásito útil.

Este también parece doloroso de una manera diferente.

¡Este a continuación es lindo!

Le pedí a Chatgpt que adivinara. La respuesta no fue impresionante. No es de extrañar que Openai pagó $ 6.5 mil millones por el inicio de diseño de hardware de Ive.


ChatGPT adivina qué dispositivo Jony Ive está diseñando para OpenAI

ChatGPT adivina qué dispositivo está diseñando para OpenAI.

Alistair Barr/Chatgpt



Este último es una broma interna de Silicon Valley. También es una advertencia de que es extremadamente difícil reemplazar los teléfonos inteligentes como el dispositivo tecnológico. Es un riff en el alfiler humano, un dispositivo AI que ya bombardeó.

¿Puede Operai competir con Apple y Google?

Este dispositivo importa más allá de su forma debido a lo que representa. En este momento, Apple y Google dominan la capa de interfaz de computación a través de dispositivos iOS y Android. Si Operai quiere definir cómo las personas interactúan con ChatGPT, necesita una cabeza de playa de hardware.

El pin de IA de Humane lo intentó y falló. El conejo R1 se tostó. El jurado todavía está en Ray-Bans de Meta. ¿Pueden Ive y Altman realmente descifrar el código?

Sabiendo que probablemente nos sorprenderá pase lo que pase. El producto real podría ser algo que nadie predijo.

La carrera para definir la próxima interfaz informática importante está oficialmente en adelante. Con Ive y Altman se unen, Openai está haciendo una apuesta importante de que la forma en que interactuamos con la IA es tan importante como lo que AI puede hacer.

Cuando se levanta la cortina, y Ive susurra “aluminio” en un video de diseño, las mandíbulas probablemente caerán y los competidores se apresurarán.

Hasta entonces, mantenga sus renders raras, sus conjeturas salvajes y su cerebro sintonizado en BI. Estaremos aquí para cubrir cada giro hilarante, ambicioso y brillante en el camino.

Nos vemos en 2027.

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¿Qué es Mistral AI? Todo para saber sobre el competidor de Operai

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Mistral AI, la compañía francesa detrás del asistente de IA LE Chat y varios modelos fundamentales, es considerada oficialmente como una de las nuevas empresas tecnológicas más prometedoras de Francia y posiblemente es la única compañía europea que podría competir con OpenAI. Pero en comparación con su valoración de $ 6 mil millones, su participación en el mercado global sigue siendo relativamente baja.

Sin embargo, el reciente lanzamiento de su asistente de chat en las tiendas de aplicaciones móviles se encontró con algunas exageraciones, particularmente en su país de origen. “Vaya y descargue le chat, que está hecho por Mistral, en lugar de chatgpt por OpenAi, o algo más”, dijo el presidente francés Emmanuel Macron en una entrevista televisiva antes de la Cumbre de Acción de AI en París.

Si bien esta ola de atención puede ser alentadora, Mistral AI todavía enfrenta desafíos para competir con personas como OpenAI, y al hacerlo mientras mantiene al día con su autodefinición como “el laboratorio de IA independiente más verde e líder del mundo”.

¿Qué es Mistral AI?

Mistral AI ha recaudado cantidades significativas de fondos desde su creación en 2023 con la ambición de “poner a la IA fronteriza en manos de todos”. Si bien este no es un jab directo en OpenAI, el eslogan está destinado a resaltar la defensa de la compañía para la apertura en la IA.

Su alternativa a ChatGPT, Asistente de chat LE Chat, ahora también está disponible en iOS y Android. Alcanzó 1 millón de descargas en las dos semanas posteriores a su lanzamiento móvil, incluso obtuvo el primer lugar de Francia para descargas gratuitas en la tienda de aplicaciones iOS.

Esto viene además del conjunto de modelos de Mistral AI, que incluye:

  • Mistral grande 2, el modelo de lenguaje grande principal que reemplaza a Mistral grande.
  • Pixtral grande, presentado en 2024 como una nueva adición a la familia Pixtral de modelos multimodales.
  • Medio Medio 3, lanzado en mayo de 2025 con la promesa de proporcionar eficiencia sin comprometer el rendimiento, y mejor para la codificación y las tareas STEM.
  • Devstral, un modelo de IA diseñado para codificar y disponible abiertamente bajo una licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede usar comercialmente sin restricción.
  • Codestral, un modelo de IA generativo anterior para el código, pero cuya licencia prohibió las aplicaciones comerciales.
  • “Les Ministraux”, una familia de modelos optimizados para dispositivos de borde como teléfonos.
  • Mistral Saba, centrado en el idioma árabe.

En marzo de 2025, la compañía introdujo Mistral OCR, una API de reconocimiento de carácter óptico (OCR) que puede convertir cualquier PDF en un archivo de texto para facilitar que los modelos de IA ingieran.

¿Quiénes son los fundadores de Mistral AI?

Los tres fundadores de Mistral AI comparten una experiencia en investigación de IA en las principales empresas de tecnología estadounidense con operaciones significativas en París. El CEO Arthur Mensch solía trabajar en DeepMind de Google, mientras que el CTO Timothée Lacroix y el director científico Guillaume Lample son ex empleados de Meta.

Los asesores cofundadores también incluyen a Jean-Charles Samuelian-Werve (también miembro de la junta) y Charles Gorintin de la startup de seguros de salud Alan, así como el ex ministro digital Cédric O, que causó controversia debido a su papel anterior.

¿Son los modelos de AI de Mistral de código abierto?

No todos ellos. Mistral AI diferencia a sus modelos principales, cuyos pesos no están disponibles para fines comerciales, de sus modelos gratuitos, para los cuales proporciona acceso de peso bajo la licencia Apache 2.0.

Los modelos gratuitos incluyen modelos de investigación como Mistral Nemo, que se construyó en colaboración con NVIDIA que la startup Open obtuvo en julio de 2024.

¿Cómo gana dinero Mistral AI?

Si bien muchas de las ofertas de Mistral AI son gratuitas o ahora tienen niveles gratuitos, Mistral AI planea generar algunos ingresos de los niveles pagados de Le Chat. Introducido en febrero de 2025, el plan Pro Chat tiene un precio de $ 14.99 al mes.

En el lado puramente B2B, Mistral AI monetiza sus modelos principales a través de API con precios basados ​​en el uso. Las empresas también pueden licenciar estos modelos, y la compañía probablemente también genera una participación significativa de sus ingresos de sus asociaciones estratégicas, algunas de las cuales destacó durante la Cumbre de AI de París.

En general, sin embargo, los ingresos de Mistral AI todavía se encuentran en el rango de ocho dígitos, según múltiples fuentes.

¿Qué asociaciones ha cerrado Mistral Ai?

En 2024, Mistral AI entró en un acuerdo con Microsoft que incluía una asociación estratégica para distribuir sus modelos de IA a través de la plataforma Azure de Microsoft y una inversión de € 15 millones. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) concluyó rápidamente que el acuerdo no calificó para la investigación debido a su pequeño tamaño. Sin embargo, también provocó algunas críticas en la UE.

En enero de 2025, Mistral AI firmó un acuerdo con la agencia de prensa Agence France-Presse (AFP) para dejar que el chat consulte todo el archivo de texto de la AFP que data de 1983.

Mistral AI también aseguró asociaciones estratégicas con el ejército y la agencia de empleo de Francia, el gigante de envío CMA, la startup de tecnología de defensa alemana Helsing, IBM, Orange y Stellantis.

En mayo de 2025, Mistral AI anunció que participaría en la creación de un campus de IA en la región de París, como parte de una empresa conjunta con la firma de inversión de los EAU MGX, NVIDIA, y el banco de inversión estatal de Francia Bpifrance.

¿Cuánta financiación ha recaudado Mistral AI hasta la fecha?

A partir de febrero de 2025, Mistral AI recaudó alrededor de € 1 mil millones en capital hasta la fecha, aproximadamente $ 1.04 mil millones al tipo de cambio actual. Esto incluye algunos financiamiento de la deuda, así como varias rondas de financiamiento de capital planteadas en una sucesión cercana.

En junio de 2023, y antes de que lanzara sus primeros modelos, Mistral AI recaudó una ronda récord de $ 112 millones de semillas dirigida por Lightspeed Venture Partners. Las fuentes en ese momento dijeron que la ronda de semillas, la más grande de Europa, valoraba la startup de entonces un mes de $ 260 millones.

Otros inversores en esta ronda de semillas incluyeron BPifrance, Eric Schmidt, Exor Ventures, First Minute Capital, Headline, Jcdecaux Holding, La Famiglia, Localglobe, Motier Ventures, Rodolphe Saadé, Sofina y Xavier Niel.

Solo seis meses después, cerró una serie A de € 385 millones ($ 415 millones en ese momento), a una valoración reportada de $ 2 mil millones. La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz (A16Z), con la participación de la velocidad de la luz de los patrocinadores existentes, así como BNP Paribas, CMA-CGM, Convicción, Elad Gil, Catalyst General y Salesforce.

La inversión convertible de $ 16.3 millones que Microsoft hizo en la IA Mistral como parte de su asociación anunciada en febrero de 2024 se presentó como una extensión de la Serie A, lo que implica una valoración sin cambios.

En junio de 2024, Mistral AI luego recaudó 600 millones de euros en una combinación de capital y deuda (alrededor de $ 640 millones al tipo de cambio en ese momento). La ronda de larga data fue dirigida por Catalyst General con una valoración de $ 6 mil millones, con inversores notables, incluidos Cisco, IBM, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation y otros.

¿Cómo podría ser una salida de IA distral?

Mistral está “no a la venta”, dijo Mensch en enero de 2025 en el Foro Económico Mundial en Davos. “Por supuesto, [an IPO is] el plan “.

Esto tiene sentido, dado cuánto ha recaudado la startup hasta ahora: incluso una venta grande puede no proporcionar múltiplos lo suficientemente altos para sus inversores, sin mencionar las preocupaciones de soberanía dependiendo del adquirente.

Sin embargo, la única forma de definitivamente aplastar rumores de adquisición persistentes es escalar sus ingresos a niveles que incluso podrían justificar remotamente su valoración de casi $ 6 mil millones. De cualquier manera, estad atentos.

Esta historia se publicó originalmente el 28 de febrero de 2025 y se actualizará regularmente..

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Google and Microsoft heat up the AI race as OpenAI opens new front with big acquisition

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It was all about AI at all the big events this week — Microsoft Build, Google I/O, Dell Tech World, Red Hat Summit and even Computex.

This time at I/O, Google appeared to get the upper hand, vibe-wise, with a flurry of new models and features, a vision of a universal AI assistant, and even plans for AI-powered AR glasses. Safe to say, it’s well behind the pack no longer. But Microsoft also unleashed a raft of new AI features and agents as well at Build.

OpenAI isn’t slowing down either, buying io, Jony Ives’ secretive AI startup, for $6.5 billion in stock. Will Ives create the AI-powered products at OpenAI that he couldn’t at Apple? Meantime, Anthropic keeps plowing ahead, releasing two new models this week.

On the mainstream enterprise tech front, AI took center stage as well. At Dell Tech World, CEO Michael Dell doubled down on AI factories and AI edge opportunities. And IBM-owned Red Hat expanded its AI offerings at its summit.

Trump threatened Apple Friday with 25% tariffs on iPhones not made in the U.S. — even though that’s virtually impossible — as well as 50% tariffs on EU imports. So much winning.

No more Mr. Nice Guy: Jensen Huang slammed U.S. AI export curbs on China, saying they simply slashed its market share there and caused Chinese companies to use homegrown chips.

Next week there are lots more earnings reports, first among them Huang’s Nvidia, as well as Dell, NetApp, Salesforce, UiPath, Nutanix, Pure Storage, HP, Box, Okta, Zscaler and more.

Here’s all the news this week from SiliconANGLE and beyond:

AI and data: Microsoft and Google battle on AI

Microsoft Build was all about AI, of course…

At Build, Microsoft introduces GitHub Copilot coding agent that works like a developer

Microsoft expands Fabric and Azure data portfolio to simplify AI development

Microsoft launches tools to streamline AI agent development

AI agents unleashed in Windows with Model Context Protocol

Microsoft debuts Windows AI Foundry for local model development on AI PCs

NLWeb is Microsoft’s new, open-source tool that integrates generative AI search into any website

New Discovery AI from Microsoft targets faster science innovation and experimentation

Microsoft boosts AI platform security with new identity protection threat alerts and data governance

And so was Google I/O… of course…. But I share Quentin Hardy’s misgivings that so much of generative AI is being promoted as a way to automate what humans do. “The good from AI will come from tools which help us communicate with each other, not from software programs so convincing that they spoof everyone’s humanity,” he says, but that’s not mostly what we see from Google and others.

With a flurry of new model features, Google outlines plan to build a universal AI assistant

New AI Mode promises to make Google Search, and Shopping, much more intelligent

Google showcases a wave of AI-powered developer announcements at I/O 2025

At Google I/O, Firebase gets a host of new features, including AI app building enhancements

Google rolls out new multimodal AI features for Google Workspace

Google launches Beam platform for 3D enterprise video communication

Flow filmmaking platform headlines new wave of Google generative AI tools

Google debuts how Android XR Glasses will bring Gemini into everyday life

Google DeepMind CEO Demis Hassabis (Photo: Robert Hof/SiliconANGLE)

It’s no surprise that Google placed its DeepMind CEO Demis Hassabis front and center to put forward his vision of where AI is going. But he was joined in his star turn at Google’s annual I/O conference Tuesday by a surprise guest: Google co-founder Sergey Brin.

Brin, who returned to something like full-time work on AI in 2023, joined Hassabis to map out the “frontiers of AI” in an interview by Alex Kantrowitz, founder of the Big Technology newsletter and podcast. Some tidbits:

* Despite worry that data centers for AI might be getting overbuilt, Hassabis thinks there’s still many more needed — not just for training models but running them, especially with the advent of “thinking” models that need lots of compute at runtime.

* At the same time, Hassabis thinks there’s at least two more big breakthroughs in terms of algorithmic and other improvements to get to “artificial general intelligence,” a still-fuzzy term for when models become as smart as humans. And to put that in perspective, he thinks the “reasoning” models coming out are only part of one of those breakthroughs.

* But a big thing missing from these models is something humans take for granted: a knowledge of the physical world. Hassabis believes these “world models” will be crucial to getting to AGI, but it won’t be easy or quick to create them.

* So when will AGI arrive? Brin says just before 2030. Hassabis says just after. “Stop sandbagging,” Brin shot back.

* Why did Brin come back to Google? “For a computer scientist… there’s never been a greater problem or opportunity,” he said. “I’m across the street [at Google HQ) pretty much every day,” working on multimodal models such as Veo 3. “I tend to be pretty deep in the technical details.”

* This could be a bit of rewriting history, but Hassabis said Gemini was built to be multimodal from the start, not just text-based, which “made things harder at first,” but now Google, considered behind OpenAI and some others until, well, pretty much now, is seeing the fruits of that strategy.

* As Google makes a second bet on now AI-powered glasses, Brin admitted to making “a lot of mistakes” on the last attempt, the much-derided Google Glass, and has brought in others to make the devices this time. But this time, Hassabis said, there’s a killer app: the universal AI assistant he talked up during his keynote. AI eventually rescues everything, it seems.

Other new models and services

Anthropic launches new frontier models: Claude Opus 4 and Sonnet 4

Vast Data says it has built an operating system for large-scale agent deployment

At Computex, Nvidia debuts AI GPU compute marketplace, NVLink Fusion and the future of humanoid AI

Glean launches upgraded Glean Agents toolkit with new development tools And a deeper dive into Glean’s strategy for remaking enterprise search: Building systems of context: Glean expands agentic platform for AI-powered enterprise search

Report: Apple plans to make its large language models available to developers

Salesforce targets a more human touch for financial services firms, with AI agents

Neurologyca launches multimodal platform to create emotionally aware AI

Extreme Networks goes big on platform and AI at Connect 2025

Starburst targets AI bottlenecks with smarter data access and governance

Workday adds seven new AI agents to its cloud platform

DataOps.live debuts new Dynamic Suite data toolkit for Snowflake

Policy

Nvidia CEO Jensen Huang criticizes US curbs on AI chip sales to China

US house passes 10-year moratorium on state AI laws

Money matters

OpenAI acquires Jony Ive’s io Products in $6.5B all-stock deal This is a huge burn on Apple, which had Ive for a long time and should have been using him to find opportunities at the intersection of AI and devices some time ago. Now it’s way behind. Still, it’s remarkably unclear what this device they’re talking about will actually do.

Snowflake gains momentum with solid earnings and revenue beats

CoreWeave shares soar 19% after larger-than-expected $2B debt offering

Alation acquires Numbers Station to expand AI agent capabilities for enterprise data workflows

LMArena raises $100M at $600M valuation to expand AI benchmarking platform

Big-data visualization company Domo smashes Wall Street’s targets and its stock soars

Microsoft-backed Builder.ai set for bankruptcy after cash seized (per Bloomberg)

DataHub gets $35M in funding to provide the context needed for AI reliability and safety

Agentic workspace provider Sweep raises $22.5M Series B round

AI tax startup Filed bags $17.2M to turbocharge tax return processing

Pay-i launches with $4.9M to ease AI application cost tracking

There’s even more AI and big data news on SiliconANGLE

Around the enterprise: Dell and Red Hat embrace AI

At Dell Technologies World, AI was also the star:

Welcome to the AI factory era: A preview of Dell Technologies World 2025

Michael Dell on AI factories, edge innovation and the next phase of digital transformation

Dell builds out its AI offerings with an emphasis on on-premises deployment

TheCUBE analysis from Dell Tech World: Edge emerges as the heart of enterprise innovation

Dell builds out the AI infrastructure engine to power the incoming industrial revolution

Dell and Nvidia level up Dell AI Factory for agentic use cases

And guess what? Same at Red Hat Summit:

Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models

Red Hat Linux gets a gen AI upgrade and other administrative goodies

Red Hat expands hybrid cloud capabilities with AI assistant, edge manager and AMD partnership

Other new products and services

OpenAI to build gigawatt Stargate data center in the UAE

Qualcomm to launch data center processors that link to Nvidia chips

Innatera unveils mass-market neuromorphic microcontroller for AI-powered edge sensors

Docker launches Hardened Images to secure enterprise software supply chains

New Sentry logging feature adds structured logs to error tracking workflow

Money matters

Sanmina to acquire ZT Systems’ manufacturing business from AMD

Intel mulls selling edge and networking group (per Reuters)

Despite strong earnings beat, Workday’s stock wobbles on disappointing guidance

Autodesk shares rise on upbeat earnings results and positive guidance

Zoom beats first-quarter estimates on earnings and revenue

Gravitee raises $60M to help developers tame API complexity

We have lots more news on cloud, infrastructure and apps

Cyber beat: Microsoft and agencies take down Lumma malware

Attack & response

Global law enforcement and Microsoft take down Lumma malware infrastructure

Cybersecurity researcher discovers database with millions of login credentials

Money matters

Palo Alto Networks stock slips despite earnings and guidance beats

TrustCloud raises $15M to boost AI and go-to-market for security assurance

BreachRx raises $15M to expand intelligent incident response platform

New services

JFrog and Nvidia partner on secure software supply chain for Enterprise AI Factory

Druva expands Azure support with cloud-native protection for SQL and Blob Storage

Exabeam and Vectra AI partner to improve threat detection and cloud visibility

Picus Security launches Exposure Validation to help teams focus on exploitable vulnerabilities

Atera debuts IT Autopilot to offload Tier 1 tasks from technicians

Strider upgrades Spark platform to deliver faster threat intelligence against nation-state attacks

Operant AI launches Woodpecker to bring open-source red teaming to AI and cloud environments

More cybersecurity news here

Elsewhere around tech: Quantum rising

Apple reportedly planning to launch smart glasses in late 2026

D-Wave launches the Advantage2 quantum computer with more than 4,400 qubits

Report: Circle could potentially be acquired by Coinbase or Ripple for $5B+

Regeneron to buy 23andMe out of bankruptcy for $256M

Sam Altman’s World raises $135M in token sale to a16z and Bain Capital Crypto

Another tech IPO: Hinge Health prices IPO at $32, the top end of expected range

And check out more news on emerging tech, blockchain and crypto and policy

Comings and goings

Infrastructure management platform env0 revamped its management team. Steve Corndell succeeds co-founder Ohad Maislish as CEO. David Kopans becomes chief financial officer, Chris Graham is new chief marketing officer, Yaron Yarimi is VP of R&D, Maya Aquadro is VP of customer success, and Luis da Silva Rodrigues is VP of sales.

Low-code company OutSystems appointed Woodson Martin CEO, replacing founder and longtime leader Paulo Rosado.

Credential security firm Dashlane named enterprise product veteran Christophe Frenet chief product officer.

Discern Security appointed cybersecurity veteran Evgeniy Kharam chief strategy officer.

Enterprise network security firm Titania appointed Ian Robinson CPO.

What’s next

Events

Snowflake Summit, San Francisco, June 2-5: SiliconANGLE and theCUBE will be onsite with all the news, analysis and interviews.

Databricks Data+AI Summit, San Francisco, June 9-12: SiliconANGLE will be onsite with all the news.

Earnings

Tuesday, May 27: Box, Okta

Wednesday, May 28: Nvidia, Salesforce, Nutanix, Pure Storage, HP, Synopsys, C3 AI, SentinelOne

Thursday, May 29: Dell, NetApp, UiPath, Marvell Semi, Zscaler, PagerDuty, Elastic

Image: SiliconANGLE/Ideogram

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