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Gemini 2.0 Flash marca el inicio de una nueva era de IA multimodal en tiempo real
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El lanzamiento de Gemini 2.0 Flash por parte de Google esta semana, que ofrece a los usuarios una forma de interactuar en vivo con videos de su entorno, ha preparado el escenario para lo que podría ser un cambio fundamental en la forma en que las empresas y los consumidores interactúan con la tecnología.
Este lanzamiento, junto con los anuncios de OpenAI, Microsoft y otros, es parte del salto transformador que se está produciendo en el área tecnológica llamada “IA multimodal”. La tecnología le permite tomar videos (o audio o imágenes) que ingresan a su computadora o teléfono y hacer preguntas al respecto.
También señala una intensificación de la carrera competitiva entre Google y sus principales rivales (OpenAI y Microsoft) por el dominio de las capacidades de IA. Pero lo más importante es que parece que está definiendo la próxima era de la informática interactiva y agente.
Este momento de la IA me parece un “momento iPhone”, y con esto me refiero a 2007-2008, cuando Apple lanzó un iPhone que, a través de una conexión a Internet y una elegante interfaz de usuario, transformó la vida cotidiana al ofrecer a las personas una potente ordenador en el bolsillo.
Si bien ChatGPT de OpenAI puede haber iniciado este último momento de IA con su poderoso chatbot con apariencia humana en noviembre de 2022, el lanzamiento de Google aquí a fines de 2024 parece una gran continuación de ese momento, en un momento en el que muchos observadores estaban preocupados. una posible desaceleración en las mejoras de la tecnología de IA.
Gemini 2.0 Flash: el catalizador de la revolución multimodal de la IA
Gemini 2.0 Flash de Google ofrece una funcionalidad innovadora que permite la interacción en tiempo real con vídeo capturado a través de un teléfono inteligente. A diferencia de demostraciones realizadas anteriormente (por ejemplo, el Proyecto Astra de Google en mayo), esta tecnología ahora está disponible para los usuarios cotidianos a través del AI Studio de Google.
Te animo a que lo pruebes tú mismo. Lo usé para ver e interactuar con mi entorno, que para mí esta mañana era mi cocina y mi comedor. Puede ver al instante cómo esto ofrece avances para la educación y otros casos de uso. Puedes ver por qué el creador de contenidos Jerrod Lew reaccionó en X ayer con asombro cuando usó Gemini 2.0 Realtime para editar un video en Adobe Premier Pro. “Esto es absolutamente una locura”, dijo, después de que Google lo guiara en cuestión de segundos sobre cómo agregar un efecto de desenfoque básico a pesar de que era un usuario novato.
Sam Witteveen, un destacado desarrollador de inteligencia artificial y cofundador de Red Dragon AI, recibió acceso temprano para probar Gemini 2.0 Flash, y destacó que la velocidad de Gemini Flash (es dos veces más rápida que el buque insignia de Google hasta ahora, Gemini 1.5 Pro) y Los precios “increíblemente baratos” lo convierten no solo en un escaparate para que los desarrolladores prueben nuevos productos, sino también en una herramienta práctica para las empresas que gestionan presupuestos de IA. (Para ser claros, Google aún no ha anunciado el precio de Gemini 2.0 Flash. Es una vista previa gratuita. Pero Witteveen basa sus suposiciones en el precedente establecido por la serie Gemini 1.5 de Google).
Para los desarrolladores, la Live API de estas funciones multimodales en vivo ofrece un potencial significativo, porque permiten una integración perfecta en las aplicaciones. Esa API también está disponible para su uso; Hay una aplicación de demostración disponible. Aquí está la publicación del blog de Google para desarrolladores.
El programador Simon Willison llamó a la API de streaming el siguiente nivel: “Esto parece sacado directamente de la ciencia ficción: poder tener una conversación de audio con un LLM capacitado sobre cosas que puede ‘ver’ a través de su cámara es una de esas ‘en las que vivimos’. los momentos del futuro”. Observó cómo se le pide a la API que habilite un modo de ejecución de código, que permite a los modelos escribir código Python, ejecutarlo y considerar el resultado como parte de su respuesta, todo parte de un futuro agente.
La tecnología es claramente un presagio de nuevos ecosistemas de aplicaciones y expectativas de los usuarios. Imagine poder analizar video en vivo durante una presentación, sugerir ediciones o solucionar problemas en tiempo real.
Sí, la tecnología es interesante para los consumidores, pero es importante que los usuarios y líderes empresariales también la comprendan. Las nuevas funciones son la base de una forma completamente nueva de trabajar e interactuar con la tecnología, lo que sugiere futuras ganancias de productividad y flujos de trabajo creativos.
El panorama competitivo: una carrera para definir el futuro
El Gemini 2.0 Flash de Google del miércoles llega en medio de una avalancha de lanzamientos tanto de Google como de sus principales competidores, que se apresuran a lanzar sus últimas tecnologías para finales de año. Todos prometen ofrecer capacidades multimodales listas para el consumidor: interacción de video en vivo, generación de imágenes y síntesis de voz, pero algunas de ellas no están completamente preparadas o ni siquiera completamente disponibles.
Una de las razones de la prisa es que algunas de estas empresas bonifican a sus empleados para que entreguen productos clave antes de fin de año. Otra es el derecho a presumir cuando lanzan nuevas funciones primero. Pueden conseguir una mayor tracción entre los usuarios si son los primeros, como lo demostró OpenAI en 2022, cuando su ChatGPT se convirtió en el producto de consumo de más rápido crecimiento de la historia. Aunque Google tenía una tecnología similar, no estaba preparado para un lanzamiento público y se quedó desprevenido. Desde entonces, los observadores han criticado duramente a Google por ser demasiado lento.
Esto es lo que otras empresas han anunciado en los últimos días, todas ellas contribuyendo a introducir esta nueva era de IA multimodal.
- Modo de voz avanzado de OpenAI con visión: Lanzado ayer pero aún en implementación, ofrece funciones como análisis de video en tiempo real y uso compartido de pantalla. Si bien son prometedores, los problemas de acceso temprano tienen un impacto inmediato limitado. Por ejemplo, todavía no pude acceder a él aunque soy suscriptor Plus.
- La visión del copiloto de Microsoft: La semana pasada, Microsoft lanzó una tecnología similar en versión preliminar, solo para un grupo selecto de sus usuarios Pro. Su diseño integrado en el navegador sugiere aplicaciones empresariales, pero carece del pulido y la accesibilidad de Gemini 2.0. Microsoft también lanzó un modelo Phi-4 rápido y potente.
- Haiku Claude 3.5 de Anthropic: Anthropic, hasta ahora en una acalorada carrera por el liderazgo del modelo de lenguaje grande (LLM) con OpenAI, no ha entregado nada tan innovador en el lado multimodal (. Acaba de lanzar 3.5 Haiku, notable por su eficiencia y velocidad. Pero su centrarse en la reducción de costos y tamaños de modelos más pequeños contrasta con las características innovadoras de la última versión de Google y la del modo de voz con visión de OpenAI.
Navegando desafíos y aprovechando oportunidades
Si bien estas tecnologías son revolucionarias, persisten desafíos:
- Accesibilidad y escalabilidad: OpenAI y Microsoft se han enfrentado a obstáculos en su implementación, y Google debe asegurarse de evitar obstáculos similares. Google hizo referencia a que su función de transmisión en vivo (Proyecto Astra) tiene un límite de memoria contextual de hasta diez minutos de memoria durante la sesión. Aunque es probable que esa cifra aumente con el tiempo.
- Privacidad y seguridad: Los sistemas de inteligencia artificial que analizan videos en tiempo real o datos personales necesitan salvaguardias sólidas para mantener la confianza. El modelo Flash Gemini 2.0 de Google tiene generación de imágenes nativas incorporada, acceso a API de terceros y puede acceder a la búsqueda de Google y ejecutar código. Todo eso es poderoso, pero puede ser peligrosamente fácil revelar accidentalmente información privada mientras se juega con estas cosas.
- Integración de ecosistemas: Mientras Microsoft aprovecha su suite empresarial y Google se ancla en Chrome, la pregunta sigue siendo: ¿Qué plataforma ofrece la experiencia más fluida para las empresas?
Sin embargo, todos estos obstáculos se ven superados por los beneficios potenciales de la tecnología, y no hay duda de que los desarrolladores y las empresas se apresurarán a adoptarla durante el próximo año.
Conclusión: Un nuevo amanecer, liderado por ahora por Google
Como comentamos el desarrollador Sam Witteveen y yo en nuestro podcast grabado el miércoles por la noche después del lanzamiento de Google, Gemini 2.0 Flash es un lanzamiento realmente impresionante: el momento en que la IA multimodal se ha vuelto real. Los avances de Google han marcado un nuevo punto de referencia, aunque es cierto que esta ventaja puede ser extremadamente fugaz. OpenAI y Microsoft le pisan los talones. Todavía estamos en las primeras etapas de esta revolución, al igual que en 2008, cuando a pesar del lanzamiento del iPhone, no estaba claro cómo responderían Google, Nokia y RIM. La historia demostró que Nokia y RIM no lo hicieron y murieron. Google respondió muy bien y le ha dado una oportunidad al iPhone.
Asimismo, está claro que Microsoft y OpenAI están muy en esta carrera con Google. Mientras tanto, Apple decidió asociarse en la tecnología y esta semana anunció una mayor integración con ChatGPT, pero ciertamente no está tratando de ganar directamente en esta nueva era de ofertas multimodales.
En nuestro podcast, Sam y yo también cubrimos la ventaja estratégica especial de Google en el área del navegador. Por ejemplo, su versión Project Mariner, una extensión de Chrome, le permite realizar tareas de navegación web en el mundo real con incluso más funcionalidad que las tecnologías competidoras ofrecidas por Anthropic (llamada Computer Use) y OmniParser de Microsoft (aún en investigación). Aunque es cierto que la función de Anthropic te brinda más acceso a los recursos locales de tu computadora. Todo esto le da a Google una ventaja en la carrera por impulsar las tecnologías de IA agentes también en 2005, incluso si Microsoft parece estar a la cabeza en el lado de la ejecución real de la entrega de soluciones agentes a las empresas. Los agentes de IA realizan tareas complejas de forma autónoma, con una mínima intervención humana; por ejemplo, pronto realizarán tareas de investigación avanzada y comprobaciones de bases de datos antes de realizar comercio electrónico, negociación de acciones o incluso compra de bienes raíces.
El enfoque de Google en hacer que estas capacidades de Gemini 2.0 sean accesibles tanto para los desarrolladores como para los consumidores es inteligente, porque garantiza que se dirige a la industria con un plan integral. Hasta ahora, Google ha tenido la reputación de no centrarse tan agresivamente en los desarrolladores como Microsoft.
La pregunta para los tomadores de decisiones no es si adoptar estas herramientas, sino qué tan rápido pueden integrarlas en los flujos de trabajo. Será fascinante ver a dónde nos lleva el próximo año. Asegúrese de escuchar nuestras conclusiones para usuarios empresariales en el siguiente vídeo:
Línea superior
Una nueva compañía de IA china llamada Deepseek disparó a la cima de las listas de aplicaciones y se sacudió las acciones de Global Tech el lunes después de que obtuvo calificaciones de alto rendimiento a la par con los principales rivales estadounidenses a pesar de que aparentemente carecen del acceso a los chips de vanguardia, impulsados por las afirmaciones de la compañía desarrolladas Sus modelos a una fracción del costo necesario para las plataformas estadounidenses.
Esta ilustración de fotos muestra la aplicación Deepseek en un teléfono móvil en Beijing el 27 de enero de 2025.
Hechos clave
La startup de Deepseek tiene menos de dos años, fue fundada en 2023 por el empresario chino de 40 años Liang Wenfeng, y lanzó sus modelos de código abierto para descargar en los Estados Unidos a principios de enero, donde desde entonces ha aumentado al La parte superior de los gráficos de descarga de iPhone, superando la aplicación para el chatgpt de Openai.
El último producto de Deepseek, un modelo de razonamiento avanzado llamado R1, se ha comparado favorablemente con los mejores productos de Operai y Meta, al tiempo que parece ser más eficiente, con costos más bajos para entrenar y desarrollar modelos y posiblemente haberse hecho sin depender de la IA más poderosa. Aceleradores que son más difíciles de comprar en China debido a los controles de exportación de los Estados Unidos.
Los modelos R1 y V3 de la compañía se clasifican en el Top 10 en el chatbot Arena, una plataforma de rendimiento organizada por la Universidad de California, Berkeley, y la compañía dice que está obteniendo casi tan bien o superando modelos rivales en tareas matemáticas, conocimiento general y cuestión de preguntas y preguntas -y-y-respuesta de referencia de rendimiento.
Deepseek dijo que la capacitación de uno de sus últimos modelos costó $ 5.6 millones, lo que sería mucho menos que el director ejecutivo de $ 100 millones a $ 1 mil millones de una IA estimó que cuesta construir un modelo el año pasado, aunque el analista de Bernstein, Stacy Rasgon, luego llamó a las cifras de Deepseek muy engañosas.
A pesar de las preguntas que quedan sobre el verdadero costo y el proceso para construir los productos de Deepseek, todavía enviaron el mercado de valores a un pánico: Microsoft (menos de 3.7%a las 11:30 a.m. ET), Tesla (1.3%), Nvidia (15%) y Broadcom (16%) se resbaló el lunes después de una venta de una venta de una venta de SE VOLVER por el éxito de Deepseek, y el NASDAQ pesado por la tecnología disminuyó un 3,5% en el camino a su tercer día de los últimos dos años.
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Cita crucial
“Deepseek R1 es el momento Sputnik de AI”, dijo el domingo el inversor multimillonario Marc Andressen.
Gran número
1.6 millones. Esa es cuántas veces se había descargado la aplicación Mobile Deepseek hasta el sábado, informó Bloomberg, la aplicación No. 1 en las tiendas de iPhone en Australia, Canadá, China, Singapur, Estados Unidos y el Reino Unido
¿Cómo uso Deepseek?
Deepseek es gratuito en Web, APP y API, pero requiere que los usuarios creen una cuenta.
¿Cómo se compara Deepseek con OpenAi y Chatgpt?
Deepseek-R1 es más similar al modelo O1 de OpenAI, que cuesta a los usuarios $ 200 por mes. Ambos son modelos de idiomas grandes con capacidades de razonamiento avanzado, diferentes de los chatbots de preguntas y respuestas de forma corta como el chatgtp de Openai. R1 y O1 se especializan en desglosar las solicitudes en una cadena de “pensamientos” lógicos y examinar cada uno individualmente. R1 ha logrado el rendimiento a la par con O1 en varios puntos de referencia y, según los informes, superó su rendimiento en la prueba Math-500. Chatbot Arena actualmente clasifica a R1 como empatado en el tercer mejor modelo de IA que existe, con O1 en cuarto lugar.
¿Es el código abierto Deepseek-R1?
Sí. Deepseek-R1 está disponible para que cualquiera pueda acceder, usar, estudiar, modificar y compartir, y no está restringido por licencias propietarias.
¿Quién posee Deepseek?
Deepseek opera de forma independiente, pero es financiado únicamente por High-Flyer, un fondo de cobertura de $ 8 mil millones también fundado por Wenfeng. La compañía lanzó su primer producto en noviembre de 2023, un modelo diseñado para la codificación de tareas, y sus lanzamientos posteriores, todos notables por sus bajos costos, obligaron a otros gigantes tecnológicos chinos a reducir sus precios del modelo de IA para seguir siendo competitivos. En una entrevista el año pasado, Wenfeng dijo que la compañía no tiene como objetivo obtener ganancias excesivas y precios de sus productos solo un poco por encima de sus costos.
¿Deepseek es realmente tan barato?
No todos están comprando las afirmaciones de que Deepseek hizo R1 con un presupuesto reducido y sin la ayuda de chips de IA de fabricación estadounidense. El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, dijo a CNBC el jueves (sin evidencia) Deepseek construyó su producto utilizando aproximadamente 50,000 chips Nvidia H100 que no puede mencionar porque violaría los controles de exportación estadounidenses que prohíben la venta de tales chips a las empresas chinas. El multimillonario Elon Musk apoyó la teoría y dijo que era “obviamente” cierto en una publicación sobre X. Rasgon expresó pensamientos similares en una nota el lunes, escribiendo que Deepseek no cuantificaba los recursos que utilizaba para desarrollar el modelo R1 en sus informes y que “Las modelos se ven fantásticas … no creemos que sean milagros”. También dijo que la estimación de costos de $ 5 millones puede representar con precisión lo que Deepseek pagó para alquilar cierta infraestructura para capacitar a sus modelos, pero excluye la investigación anterior, experimentos, algoritmos, datos y costos asociados con la construcción de sus productos.
Que ver
Qué gran éxito Nvidia, el fabricante de chips de inteligencia artificial muy buscado, lleva el lunes. La compañía está rastreando hacia una pérdida del 11%, o $ 400 mil millones, que sería la mayor pérdida de valor de un solo día para cualquier empresa. Ese registro ya está en manos de Nvidia, que cayó casi un 10% en septiembre para perder $ 280 mil millones en valor de mercado.
Fondo clave
China y los Estados Unidos son los principales jugadores en la carrera armamentista de inteligencia artificial que parecía ser dirigida principalmente por las empresas estadounidenses OpenAi (respaldadas por Microsoft), Meta y Alphabet. La semana pasada, el presidente Donald Trump respaldó el plan de infraestructura Stargate de $ 500 mil millones de OpenAI para superar a sus compañeros y, al anunciar su apoyo, habló específicamente sobre la importancia del dominio estadounidense sobre China en el espacio de la IA. La inteligencia artificial está impulsada en gran medida por chips semiconductores de alta tecnología y de alto dólar que proporcionan la potencia de procesamiento necesaria para realizar cálculos complejos y manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente. Y aunque no todos los fabricantes de chips semiconductores más grandes son estadounidenses, muchos, incluidos Nvidia, Intel y Broadcom, están diseñados en los Estados Unidos. En 2022, Estados Unidos comenzó a limitar las exportaciones de semiconductores a China en un intento de obstaculizar la capacidad del país para avanzar en la IA por solicitudes militares u otras amenazas de seguridad nacional.
Lectura adicional
El lunes, la startup china de inteligencia artificial DeepSeek tomó el codiciado lugar de su rival OpenAI como la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. Manzana‘s App Store, destronando a ChatGPT para el asistente de inteligencia artificial de DeepSeek. Las acciones tecnológicas mundiales se vendieron y estaban en camino de eliminar miles de millones en capitalización de mercado.
Líderes tecnológicos, analistas, inversores y desarrolladores dicen que la exageración (y el consiguiente temor de quedarse atrás en el siempre cambiante ciclo exagerado de la IA) puede estar justificada. Especialmente en la era de la carrera armamentista generativa de la IA, donde tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas compiten para asegurarse de no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará el billón de dólares en ingresos dentro de una década.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador de High-Flyer, un fondo de cobertura cuantitativo centrado en la IA. Según se informa, la startup de IA surgió de la unidad de investigación de IA del fondo de cobertura en abril de 2023 para centrarse en grandes modelos de lenguaje y alcanzar la inteligencia artificial general, o AGI, una rama de la IA que iguala o supera al intelecto humano en una amplia gama de tareas, que OpenAI y sus rivales dicen que lo están persiguiendo rápidamente. DeepSeek sigue siendo propiedad total de High-Flyer y financiado por ella, según analistas de Jefferies.
Los rumores en torno a DeepSeek comenzaron a cobrar fuerza a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el o1 de OpenAI. Es de código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador de IA puede usarlo, y se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones y tablas de clasificación de la industria, y los usuarios elogian su rendimiento y capacidades de razonamiento.
Al igual que otros chatbots chinos, tiene sus limitaciones cuando se le pregunta sobre ciertos temas: cuando se le pregunta sobre algunas de las políticas del líder chino Xi Jinping, por ejemplo, DeepSeek supuestamente aleja al usuario de líneas de preguntas similares.
Otra parte clave de la discusión: el R1 de DeepSeek se construyó a pesar de que Estados Unidos limitó las exportaciones de chips a China tres veces en tres años. Las estimaciones difieren sobre cuánto cuesta exactamente el R1 de DeepSeek o cuántas GPU se incluyen en él. Los analistas de Jefferies estimaron que una versión reciente tenía un “coste de capacitación de sólo 5,6 millones de dólares (suponiendo un costo de alquiler de 2 dólares por hora y 800 horas). Eso es menos del 10% del costo de Meta‘s Llama.” Pero independientemente de las cifras específicas, los informes coinciden en que el modelo fue desarrollado a una fracción del costo de los modelos rivales por OpenAI, Anthropic, Google y otros.
Como resultado, el sector de la IA está inundado de preguntas, entre ellas si el creciente número de rondas de financiación astronómicas y valoraciones de miles de millones de dólares de la industria es necesaria, y si una burbuja está a punto de estallar.
Acciones de NVIDIA cayó un 11%, con el fabricante de chips ASML bajó más del 6%. El Nasdaq cayó más del 2% y cuatro gigantes tecnológicos… Meta, microsoft, Manzana y ASML están listos para informar sus ganancias esta semana.
Los analistas de Raymond James detallaron algunas de las preguntas que afectan a la industria de la IA este mes y escribieron: “¿Cuáles son las implicaciones para la inversión? ¿Qué dice sobre los modelos de código abierto versus los propietarios? ¿Invertir dinero en GPU es realmente una panacea? ¿Existen restricciones a las exportaciones de Estados Unidos? ¿Cuáles son las implicaciones más amplias de [DeepSeek]? Bueno, podrían ser espantosos o no ser un evento, pero tengan la seguridad de que la industria está llena de incredulidad y especulación”.
Los analistas de Bernstein escribieron en una nota el lunes que “según las muchas (ocasionalmente histéricas) tomas calientes que vimos [over the weekend,] las implicaciones van desde ‘Eso es realmente interesante’ hasta ‘Esta es la sentencia de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos'”.
Cómo están respondiendo las empresas estadounidenses
Algunos directores ejecutivos de tecnología estadounidenses están luchando por responder antes de que los clientes cambien a ofertas potencialmente más baratas de DeepSeek, y se informa que Meta está iniciando cuatro “salas de guerra” relacionadas con DeepSeek dentro de su departamento de IA generativa.
microsoft El director ejecutivo Satya Nadella escribió en X que el fenómeno DeepSeek era solo un ejemplo de la paradoja de Jevons: “A medida que la IA se vuelva más eficiente y accesible, veremos cómo su uso se dispara, convirtiéndola en un bien del que simplemente no podemos tener suficiente”. “. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, tuiteó una cita que atribuyó a Napoleón y escribió: “Una revolución no se puede hacer ni detener. Lo único que se puede hacer es que uno de sus hijos le dé una dirección a fuerza de victorias”.
Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, escribió en LinkedIn que el éxito de DeepSeek es indicativo del cambio de rumbo en el sector de la IA para favorecer la tecnología de código abierto.
LeCun escribió que DeepSeek se ha beneficiado de parte de la tecnología propia de Meta, es decir, sus modelos Llama, y que la startup “ideó nuevas ideas y las construyó sobre el trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo está publicado y es de código abierto, todos pueden sacar provecho de ello. Ese es el poder de la investigación abierta y del código abierto”.
Alexandr Wang, director ejecutivo de Scale AI, dijo a CNBC la semana pasada que el último modelo de IA de DeepSeek fue “revolucionario” y que su versión R1 es aún más poderosa.
“Lo que hemos descubierto es que DeepSeek… tiene el mejor rendimiento, o aproximadamente está a la par de los mejores modelos estadounidenses”, dijo Wang, añadiendo que la carrera de IA entre EE.UU. y China es una “guerra de IA”. La empresa de Wang proporciona datos de entrenamiento a actores clave de la IA, incluidos OpenAI, Google y Meta.
A principios de esta semana, el presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y SoftBank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, el cofundador de Oracle, Larry Ellison, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. Los socios tecnológicos iniciales clave incluirán a Microsoft, Nvidia y Oracle, así como a la empresa de semiconductores Arm. Dijeron que invertirían 100.000 millones de dólares para empezar y hasta 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años.
IA evolucionando
La noticia de la destreza de DeepSeek también llega en medio del creciente revuelo en torno a los agentes de IA (modelos que van más allá de los chatbots para completar tareas complejas de varios pasos para un usuario) que tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas están persiguiendo. Meta, Google, Amazon, Microsoft, OpenAI y Anthropic han expresado su objetivo de crear IA agente.
Anthropic, la startup de IA respaldada por Amazon y fundada por ex ejecutivos de investigación de OpenAI, intensificó su desarrollo tecnológico durante el año pasado y, en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA podían usar computadoras como humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de computadoras de Anthropic permite que su tecnología interprete lo que hay en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación por Internet en tiempo real, dijo la startup.
La herramienta puede “usar computadoras básicamente de la misma manera que nosotros”, dijo a CNBC Jared Kaplan, director científico de Anthropic, en una entrevista en ese momento. Dijo que puede realizar tareas con “decenas o incluso cientos de pasos”.
OpenAI lanzó una herramienta similar la semana pasada, introduciendo una función llamada Operador que automatizará tareas como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas en restaurantes y pedir alimentos.
El microsoft-La startup respaldada lo describe como “un agente que puede ir a la web para realizar tareas por usted” y agregó que está capacitado para interactuar con “los botones, menús y campos de texto que la gente usa a diario” en la web. También puede hacer preguntas de seguimiento para personalizar aún más las tareas que realiza, como información de inicio de sesión para otros sitios web. Los usuarios pueden tomar el control de la pantalla en cualquier momento.
- El zumbido alrededor de la startup de IA China Deepseek comenzó a recoger a Steam a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el O1 de Openai.
- El lunes, Deepseek se hizo cargo del lugar codiciado de su rival Openai para la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. En la App Store de Apple, destronando a Chatgpt para el asistente de IA de Deepseek.
- Global Tech Stocks se vendió, con el gigante de chip de IA Nvidia cayendo un 10%.
El lunes, la startup de inteligencia artificial china Deepseek se hizo cargo del lugar codiciado de su rival Openai como la aplicación gratuita más desactivada en los EE. UU. En la tienda de aplicaciones de Apple, destronando Chatgpt para el asistente de IA de Deepseek. Las acciones de Global Tech se vendieron y estaban en camino de acabar con miles de millones en el límite de mercado.
Los líderes tecnológicos, analistas, inversores y desarrolladores dicen que el bombo, y el consiguiente temor de quedarse atrás en el ciclo de bombo de IA en constante cambio, pueden estar justificados. Especialmente en la era de la carrera armamentista generativa de IA, donde los gigantes tecnológicos y las startups están corriendo para garantizar que no se queden atrás en un mercado previsto para superar los ingresos de $ 1 billón en una década.
¿Qué es Deepseek?
Deepseek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador de High-Flyer, un fondo cuantitativo de cobertura centrado en la IA. Según los informes, la startup de IA surgió de la Unidad de Investigación de AI del fondo de cobertura en abril de 2023 para centrarse en modelos de idiomas grandes y alcanzar la inteligencia general artificial, o AGI, una rama de IA que iguala o supere el intelecto humano en una amplia gama de tareas, que se abren. Y sus rivales dicen que están persiguiendo rápidamente. Deepseek sigue siendo propiedad y financiado por High-Flyer, según analistas de Jefferies.
El zumbido alrededor de Deepseek comenzó a recoger a Steam a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el O1 de OpenAI. Es de código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador de IA puede usarlo, y se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones y las tablas de clasificación de la industria, con los usuarios elogios de su rendimiento y capacidades de razonamiento.
Al igual que otros chatbots chinos, tiene sus limitaciones cuando se les pregunta sobre ciertos temas: cuando se le pregunta sobre algunas de las políticas del líder chino Xi Jinping, por ejemplo, Deepseek aleja al usuario de líneas similares de preguntas.
Otra parte clave de la discusión: R1 de Deepseek se construyó a pesar de las exportaciones de chips de EE. UU. A China tres veces en tres años. Las estimaciones difieren exactamente en la cantidad de R1 de Deepseek, o en cuántas GPU entró. Los analistas de Jefferies estimaron que una versión reciente tenía un “costo de capacitación de solo US $ 5,6 millones (suponiendo un costo de alquiler de US $ 2/h800 horas). Eso es menos del 10% del costo de la LLAMA de Meta”. Pero independientemente de los números específicos, los informes acuerdan que el modelo se desarrolló a una fracción del costo de los modelos rivales por OpenAI, Anthrope, Google y otros.
Como resultado, el sector de la IA está inundado de preguntas, incluido si es necesario el creciente número de rondas de financiación astronómica y las valoraciones de mil millones de dólares, y si una burbuja está a punto de estallar.
Las acciones de NVIDIA cayeron un 11%, con el fabricante de chips ASML más del 6%. El NASDAQ cayó por 2%, y cuatro gigantes tecnológicos: Meta, Microsoft, Apple y ASML están listos para informar las ganancias esta semana.
Los analistas de Raymond James detallaron algunas de las preguntas que afectan a la industria de la IA este mes, escribiendo: “¿Cuáles son las implicaciones de inversión? ¿Qué dice sobre los modelos de origen abierto versus patentado? ¿Está arrojando dinero a las GPU realmente una panacea? trabajando? ¿Cuáles son las implicaciones más amplias de [DeepSeek]? Bueno, podrían ser terribles o un no evento, pero tengan la seguridad de que la industria está llena de incredulidad y especulación “.
Los analistas de Bernstein escribieron en una nota el lunes que “según las muchas tomas (ocasionalmente histéricas) que vimos que vimos [over the weekend,] El rango de implicaciones en cualquier lugar desde ‘eso es realmente interesante’ hasta ‘Esta es la luz de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos’ “.
Cómo están respondiendo las empresas estadounidenses
Algunos CEO de tecnología estadounidense están trepando por responder antes de que los clientes cambien a ofertas potencialmente más baratas de Deepseek, y Según los informes, Meta inicia cuatro “salas de guerra” relacionadas con Deepseek dentro de su departamento generativo de IA.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, escribió en X que el fenómeno de Deepseek era solo un ejemplo de la paradoja de Jevons, escribiendo, “A medida que AI se vuelve más eficiente y accesible, veremos su uso Skyroocket, convirtiéndolo en una mercancía, simplemente no podemos obtener suficiente de.” El CEO de Operai, Sam Altman, tuiteó una cita que atribuyó a Napoleón, escribiendo: “Una revolución no se puede hacer ni detener.
Yann Lecun, el jefe científico de AI de Meta, escribió en LinkedIn que el éxito de Deepseek es indicativo de cambiar las mareas en el sector de IA para favorecer la tecnología de código abierto.
Lecun escribió que Deepseek se ha beneficiado de algunas de la propia tecnología de Meta, es decir, sus modelos de llama, y que la startup “se les ocurrió nuevas ideas y las construyó en la parte superior del trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo es publicado y de código abierto, todos pueden Se beneficia de él.
Alexandr Wang, CEO de Scale AI, le dijo a CNBC la semana pasada que el último modelo de IA de Deepseek fue “devastador de la tierra” y que su lanzamiento de R1 es aún más poderoso.
“Lo que hemos encontrado es que Deepseek … es el mejor desempeño, o aproximadamente a la par con los mejores modelos estadounidenses”, dijo Wang, y agregó que la carrera de IA entre los Estados Unidos y China es una “guerra de IA”. La compañía de Wang proporciona datos de capacitación a jugadores clave de IA, incluidos OpenAI, Google y Meta.
A principios de esta semana, presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y Softbank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA de EE. UU. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el CEO de SoftBank, Masayoshi,, cofundador Larry Ellison, y el CEO de Operai, Sam Altman. Los socios de tecnología iniciales clave incluirán Microsoft, Nvidia y Oracle, así como el brazo de la compañía de semiconductores. Dijeron que invertirían $ 100 mil millones para comenzar y hasta $ 500 mil millones en los próximos cuatro años.
AI evolucionando
La noticia de la destreza de Deepseek también se produce en medio de la creciente exageración en torno a los agentes de IA, modelos que van más allá de los chatbots para completar tareas complejas de varios pasos para un usuario, que los gigantes tecnológicos y las startups están persiguiendo. Meta, Google, Amazon, Microsoft, Openai y Anthrope han expresado su objetivo de construir IA de agente.
Anthrope, la startup de IA respaldada por Amazon fundada por ex ejecutivos de investigación de Openai, aumentó su desarrollo de tecnología durante el año pasado, y en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA pudieron usar computadoras como humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de la computadora de Anthrope permite que su tecnología interprete lo que está en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por los sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación en Internet en tiempo real, dijo la startup.
La herramienta puede “usar computadoras básicamente de la misma manera que lo hacemos”, dijo Jared Kaplan, director científico de Anthrope, a CNBC en una entrevista en ese momento. Dijo que puede hacer tareas con “decenas o incluso cientos de pasos”.
Openai lanzó una herramienta similar la semana pasada, presentando una característica llamada operador que automatizará tareas como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas de restaurantes y ordenar comestibles.
La startup respaldada por Microsoft lo describe como “un agente que puede ir a la web para realizar tareas para usted”, y agregó que está capacitado para interactuar con “los botones, los menús y los campos de texto que las personas usan a diario” en la web . También puede hacer preguntas de seguimiento para personalizar aún más las tareas que completa, como la información de inicio de sesión para otros sitios web. Los usuarios pueden tomar el control de la pantalla en cualquier momento.
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