Mina Kimes talks NFL Draft, Travis Hunter, and “chaotic” NFL teams
ESPN analyst Mina Kimes stops by Sports Seriously to talk NFL Draft and her new partnership with NFL x AWS with their new Draft IQ program.
Sports Seriously
Math used to be done with pen and paper. Conversations used to be held in person. NFL mock drafts used to be done by people.
The digital age has given us everything and taken it all away at the same time in the name of convenience. People used to have conviction behind their thoughts, but now won’t hesitate to whip out a calculator or their favorite search engine to look up even the most simple of math problems or other general questions.
Get off my lawn.
Yet the computers are here to stay and the artificial intelligence (AI) revolution is only just beginning. There is no telling where the unchecked world of AI takes us, but we’d be remiss to not at least have a little fun along the way.
Teams have run all kinds of simulations to examine every possible outcome at the 2025 NFL Draft. So what if a computer could predict what the Tennessee Titans would do at No. 1 and how that would impact the Cleveland Browns or the Super Bowl champion, Philadelphia Eagles?
That’s exactly what we set out to do thanks to Google’s Gemini, which predicted the first round of the draft for us, using all of its knowledge – or lack thereof, depending on the pick.
Here’s how Google’s Gemini forecasts the first round of the 2025 NFL Draft.
Gemini isn’t taking the road less traveled with this pick, sticking with Ward at No. 1. It highlighted the shortcomings of Will Levis, while praising Ward’s strong arm, playmaking ability, athleticism, and extensive starting experience as reasons to select the quarterback. This pick feels like a certainty at this stage of the process and with the Miami signal caller being the best at the position, the Titans find an answer to a big question with this pick.
Hunter’s sheer talent was too much to pass up for the chatbot, his two-way ability and unique skillset made the Colorado star worthy of the pick. Like Ward, Hunter at No. 2 feels like a foregone conclusion at this stage, so there are no surprises to this point.
Interestingly enough, however, Gemini views Hunter as having more of an impact on offense as a receiver, which the team’s general manager, Andrew Berry, agrees with. The consensus to this point has been about Hunter’s impact as a cornerback, but he is adamant about playing both sides of the ball. A prospect like that doesn’t come around often and Cleveland lands a potential future star at No. 2.
The Giants are in desperate need of a long-term answer at quarterback and Gemini is using that as the reason for picking Sanders at No. 3. It pointed out that making this selection was worth passing on other key needs given the importance of the quarterback spot. The Giants have done extensive work on Sanders during the draft process and are notably meeting with him again before the draft. Despite signing Russell Wilson and Jameis Winston, “Big Blue” is going for a big name by bringing Prime Time’s son to Broadway.
Adding some help on the offensive line for Drake Maye has been a popular pick for the Patriots at No. 4, but New England won’t pass on the best player available here. Carter has an argument for being the best in the entire class and Mike Vrabel will be throwing a party if the Nittany Lion becomes a Patriot. Gemini likes what Carter would bring to the team’s pass rush, saying he would be a game-changer.
Campbell has been a common pick for the Patriots, but he slips by New England and heads east from LSU to Jacksonville. Gemini is all-in on drafting the best player available and Campbell also fills a need for the Jaguars, who are trying to keep Trevor Lawrence on his feet in 2025. Head coach Liam Coen will enjoy the added reinforcements on offense to begin his tenure, but defense will have to be a point of emphasis later in the draft.
After adding Geno Smith via trade, the Raiders now find their running back in Jeanty. Gemini acknowledged that drafting Jeanty at No. 6 might be high for a running back, but argues the combination of his talent, the team’s need and Pete Carroll’s philosophy make it a clear choice. One of the top players in the class, Vegas adds a blue chip prospect that should have an instant impact and, more importantly, ensures John Spytek’s son doesn’t leave the family.
Gemini isn’t playing games early in the first round, predicting the Jets will take Membou at No. 7. Unlike other chatbots, Google’s hasn’t gone off the board just yet. Membou has a ton of potential and would give the Jets an anchor on both sides of the offensive line after drafting Olu Fashanu last year. Gemini likes the idea of building a foundation up front and Membou certainly accomplishes that goal.
Bryce Young is getting some help as the Panthers add the Arizona receiver in the top-10. McMillan does come with some concerns about speed, but wins with his size and athleticism. The chatbot took note of Carolina’s need for receiving help and ultimately took McMillan to satisfy that. If this comes to fruition, expect many to make a Mike Evans comparison given the Dave Canales connection to the Tampa Bay Buccaneers.
Everything is pointing towards the Saints drafting a quarterback, but Gemini doesn’t have time for your funny business. They instead chose to pick Graham, who almost slipped out of the top-10. The former Michigan man will add some youth to a New Orleans defense that could use some.
Barron is a plug-and-play player that adds plenty of versatility to the Chicago defense. It’s a curious pick given the Bears needs and desire to build around Caleb Williams on offense, but apparently Gemini believes that you can never have too much of a good thing. Regardless, Barron would be a shocking pick when there are more pressing needs elsewhere.
Robert Saleh is back in the defensive coordinator seat in San Francisco, but the coach needs some cornerbacks upon returning to the Bay Area. Charvarious Ward has departed for Indianapolis, leaving a hole in the secondary and Johnson is a great way to fill that spot. He comes with injury concerns and still hasn’t run a 40-yard dash, but the prospect has done enough in college to warrant this pick.
The Cowboys have no shortage of needs and will take care of the receiver spot by taking Egbuka, according to Gemini. It landed on this selection after making note of the need for another receiver not-named CeeDee Lamb. That’s hard to argue with and we’ll tip our cap to the chatbot, even if we would’ve opted for Matthew Golden in this instance, but to each their own.
Maybe the Dolphins have a thing for royalty as they reach for Princely Umanmielen with the 13th pick. Miami has no shortage of picks in this draft, but this is quite the reach with other pass-rushing talent on the board. Gemini likes the speed and power that the Florida edge brings, while we would’ve preferred to see someone like Jalon Walker, Mykel Williams or, more importantly, an offensive lineman like Kelvin Banks Jr.
It’s the last chance for Anthony Richardson to solidify the starting job in Indianapolis going forward. Drafting Warren would go a long way in helping the Colts arrive at a conclusion. Gemini pointed out Warren’s all-around skillset and the lack of a tight end on the roster. Good pick. No notes.
The Falcons couldn’t get after the quarterback in 2024 and are determined to avoid repeating that in 2025. Drafting Williams is a good way to try and solve that problem. The Georgia native goes from Athens to Atlanta, giving the Peach State fans a true homegrown player to root for.
After adding Josh Sweat in free agency, the Cardinals strike by adding another edge rusher, this time from Ohio State. Gemini is planting it’s virtual flag on Sawyer, saying he has a higher floor than Jalon Walker and presents as a traditional, consistent edge rusher. While this price is quite steep for Sawyer, maybe the computer knows something we don’t.
The Bengals need to beef up the interior and they find that by selecting Nolen. The former Ole Miss Rebel can slide in and play a big role on Cincinnati’s defensive line, especially if they find a way to figure out the Trey Hendrickson contract situation.
It could be a reach to draft an interior lineman at this stage, but the Seahawks aren’t in the mood to take the best player available with a major hole on the offensive line. Seattle’s front has been a problem for what feels like forever, so they opt for Zabel to protect their investment in Sam Darnold.
Tampa needs someone to get after the quarterback and Todd Bowles would be happy to land someone like Ezeiruaku with this pick. Bowles is not one to be shy when it comes to sending the blitz, but he doesn’t want to be forced into doing that just to generate some pressure. The Buccaneers’ edge rusher remodel gets a big boost with a Boston College prospect that Gemini liked for his fit, explosiveness and pass-rushing upside.
Sean Payton gets his running back. After living life without one last year, the Broncos finally add a running game to the offense. Denver sat out the free-agent market and instead get one in Round 1 to take some pressure off Bo Nix.
The Steelers have no one to blame but themselves for their quarterback situation. Rather than address it in the first round, they’ll pretend it’s not a problem at all by adding Harmon to the defensive line. Gemini believes Harmon is someone the Steelers would likely target in the draft and also praised his ability to be a disruptor. At some point, they’ll need to figure out the quarterback spot. Perhaps that’ll be a problem for Day 2 or 3.
Jim Harbaugh’s team need another pass-catcher, but he might not appreciate Gemini’s selection at this pick. Burden III projects as a slot receiver, which would clash with Ladd McConkey. Los Angeles could benefit from size in their pass-catching addition, so the fit with the Missouri receiver is questionable.
Gemini wants the Packers to put the home crowd into a frenzy on draft night, taking the speedster from Texas. The Packers find themselves in need of a receiver after injuries and lack of development plagued the room. Golden fills that playmaking role as a reliable option. Green Bay has often ignored adding to the receiver position in these situations, so don’t be surprised if you look up and see a pig flying through the sky.
Brian Flores would enjoy adding someone like Starks to his aggressive defense. Minnesota is able to snag the safety that fell down the board, shoring up the secondary and also positioning themselves for life after Harrison Smith. The Vikings could’ve targeted offensive or defensive line here, but instead opt to take a talented prospect that should thrive thanks to his athleticism and playmaking, according to the chatbot.
Only a higher power knows what the Texans’ plan is this offseason, as the team took a torch to their contending window in the last few months. The offensive line still needs to be fixed, the receiver position got worse and C.J. Stroud isn’t in a better spot to win than he was when the season ended. So naturally, Houston opts for an edge-rusher to add depth to arguably their best position? Gemini liked Stewart’s connection because of his experience playing at a Texas school in addition to his athleticism and potential. It won’t keep Stroud upright, but it will keep opposing quarterbacks up at night. Stewart is a fine player, but this is a curious pick.
The Rams have a need in the secondary, but instead continue their investment in a young defense by adding to the pass rush with Green. Los Angeles will have to address the secondary later, but with Barron, Johnson and even Starks off the board, it’s hard to argue with adding more to the edge. Gemini likes Green’s upside and how productive he was in college. In this hypothetical, the Rams will hope the chatbot is right about that.
While the expectation is that we’ll see defense with the Ravens’ pick, they instead opt to address the offensive line with the 27th pick. A plug-and-play guard, Booker slides right into the group up front for Baltimore. Gemini lauds Booker for his physicality and strong work ethic, calling him a “Ravens-type player.”
The Lions continue adding to their secondary by snagging the long and athletic Revel in the opening round. The D.J. Reed signing didn’t make cornerback a necessity, but last year’s injuries must have the team feeling a little uneasy heading into 2025. We would’ve expected a pass-rusher or offensive line depth here, but Gemini must know something we don’t, saying Revel’s talent and upside were worth the price of admission.
The Commanders might’ve crashed the NFL’s phone lines trying to make this pick. Once they got over the shock of Walker being available, they rushed to turn the card in before buying all the stock in Google’s Gemini. Dan Quinn would be over the moon getting the versatile Walker with the 29th pick, which was made possible thanks to a few shortcomings in Gemini’s artificial mind. The “tweener” label, size concerns, consistency and limited full-time experience were enough for the chatbot to push Walker down the board.
Buffalo addresses a need in the secondary, selecting speedy Hairston in Round 1. The Kentucky product stole headlines at the NFL combine for his blazing 4.28 in the 40-yard dash. Bills fans will probably wish they had Hairston when they were being tormented by Tyreek Hill in the playoffs every year, but this is a welcome addition to Buffalo’s secondary regardless. He is on the smaller side, however, but Hairston makes up for that with his ball skills, as Gemini points out.
The Chiefs saw their offensive line become an issue again in the Super Bowl, something they’ll be determined to avoid repeating next season. Kansas City invests in Simmons at the draft, securing what they hope will be their starting left tackle for years to come. A knee injury bumped the Buckeye down the board, but Gemini notes that protecting Patrick Mahomes makes this pick a necessity.
With the final pick of the first round, Gemini is heading to the Volunteer State to find a new edge rusher for the Eagles. The chatbot secured the services of Pearce for the Super Bowl champions, which should bolster a pass rush that will need some reinforcements to remain at their best in 2025. A year ago, Pearce was considered to be a top prospect in this class. He might’ve fallen down the board in the last 12 months, but Gemini notes the prospect’s high upside fits nicely on this team.
Si busca “CHATGPT” en su navegador, es probable que se tope en sitios web que parecen estar alimentados por OpenAI, pero no lo son. Uno de esos sitios, chat.chatbotapp.ai, ofrece acceso a “GPT-3.5” de forma gratuita y utiliza marca familiar.
Pero aquí está la cosa: no está dirigida por OpenAi. Y, francamente, ¿por qué usar un GPT-3.5 potencialmente falso cuando puedes usar GPT-4O de forma gratuita en el actual ¿Sitio de chatgpt?
Cuando el CEO de Google, Sundar Pichai, suba al escenario en la Conferencia de desarrolladores de Google I/O 2025 la próxima semana para entregar sus comentarios de apertura, espere que dos cartas dominen la discusión: la IA.
La inteligencia artificial se ocupa de gran parte del enfoque en Google en estos días, con características de IA que llegan a través de múltiples productos, proyectos centrados en la IA que capturan gran parte de la atención y predicciones del público sobre el futuro de la IA que asume muchos de los pronunciamientos públicos de la compañía.
Ya sea que se dé cuenta o no, la inteligencia artificial está en todas partes. Se encuentra detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que aparecen en tu desplazamiento. Y ahora está tomando una personalidad más pública. Piense en Meta AI, que ahora está integrado en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Géminis de Google, trabajando en segundo plano en las plataformas de la compañía; o Apple Intelligence, lanzando a través de iPhones ahora.
AI tiene una larga historia, volviendo a una conferencia en Dartmouth en 1956 que primero discutió la inteligencia artificial como una cosa. Los hitos en el camino incluyen Eliza, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el informático del MIT Joseph Weizenbaum y, saltando 40 años, cuando la función de autocompleta de Google apareció por primera vez en 2004.
Luego llegó 2022 y el ascenso de Chatgpt a la fama. Los desarrollos generativos de IA y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos de LLAMA de código abierto de Meta.
Desglosemos qué es la IA generativa, cómo difiere de la inteligencia artificial “regular” y si la Generación AI puede estar a la altura de las expectativas.
En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir un nuevo contenido basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de solo analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan salidas creativas como texto, música de imágenes, videos y código de software.
Algunas de las herramientas de IA generativas más populares en el mercado incluyen:
El principal entre sus habilidades, ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos similares a los humanos basados en algunas indicaciones simples. Dall-E y MidJourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.
No toda la IA es generativa. Si bien Gen AI se enfoca en crear contenido nuevo, la IA tradicional se destaca por analizar datos y hacer predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se usa para soluciones novedosas en:
La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y el juego de mesa no fue una IA generativa.
Es posible que estos sistemas no sean tan llamativos como la Generación AI, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.
Detrás de la magia de la IA generativa hay modelos de idiomas grandes y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas están capacitados en grandes cantidades de datos, como bibliotecas completas de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos raspados de Internet.
Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son conscientes de que la IA es tan buena como los datos que lo alimenta. Si se alimenta de datos de baja calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo con lo que incluso los jugadores más grandes en el campo, como Google, no han sido inmunes.
La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pide a una herramienta Gen AI que escriba un poema sobre el océano, no solo extrae versos preescritos de una base de datos. En cambio, está usando lo que aprendió sobre la poesía, los océanos y la estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.
Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden sentirse un poco apagados. Tal vez la IA malinterpreta su solicitud, o se vuelve demasiado creativo de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa, y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.
Las capacidades generativas de IA están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y habla dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más contextualmente relevantes y precisas. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el proyecto Astra de Google.
No hay escasez de herramientas de IA generativas, cada una con su talento único. Estas herramientas han provocado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además del sesgo y las alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos del contenido generado por IA? O qué material es un juego justo o fuera de los límites para que las compañías de IA los usen para capacitar a sus modelos de idiomas; vea, por ejemplo, la demanda del New York Times contra Openai y Microsoft.
Otras preocupaciones, no son asuntos pequeños, implican privacidad, responsabilidad en la IA, los profundos profundos generados por IA y el desplazamiento laboral.
“Escribir, animación, fotografía, ilustración, diseño gráfico: las herramientas de IA ahora pueden manejar todo eso con una facilidad sorprendente. Pero eso no significa que estos roles desaparezcan. Simplemente puede significar que los creativos deberán mejorar y usar estas herramientas para amplificar su propio trabajo”, Fang Liu, profesor de la Universidad de Notre Dame Dame y Coeditor-Chief de las transacciones de ACM en las transacciones de Probabilista, contó el aprendizaje en el poderoso de la máquina probabilística, le dijo a Cetnet.
“También ofrece una forma para las personas que tal vez carecen de la habilidad, como alguien con una visión clara que no puede dibujar, pero que puede describirlo a través de un aviso. Así que no, no creo que interrumpa a la industria creativa. Con suerte, será una co-creación o un aumento, no un reemplazo”.
Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque la capacitación de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que lleva a grandes huellas de carbono. El rápido ascenso de la Generación AI en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están aumentando las regulaciones de IA para garantizar el desarrollo responsable y ético, especialmente la Ley de IA de la Unión Europea.
Muchas personas han interactuado con los chatbots en el servicio al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están en la cúspide de convertirse en Gen AI Power Tools. Todo eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, es poner ai en sus manos. Y la reacción pública a la IA generativa se ha mezclado. Muchos usuarios disfrutan de la conveniencia y la creatividad que ofrece, especialmente para cosas como escribir ayuda, creación de imágenes, soporte de tareas y productividad.
Mientras tanto, en la encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada solo 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando Gen AI para racionalizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.
Como se mencionó, existen preocupaciones obvias sobre la ética, la transparencia, la pérdida de empleos y el potencial del mal uso de los datos personales. Esas son las principales críticas detrás de la resistencia a aceptar la IA generativa.
Y las personas que usan herramientas de IA generativas también encontrarán que los resultados aún no son lo suficientemente buenos para el tiempo. A pesar de los avances tecnológicos, la mayoría de las personas pueden reconocer si el contenido se ha creado utilizando Gen AI, ya sean artículos, imágenes o música.
AI ha secuestrado ciertas frases que siempre he usado, por lo que debo autocorrectar mi escritura a menudo porque puede parecer una IA. Muchos artículos escritos por AI contienen frases como “en la era de”, o todo es un “testimonio de” o un “tapiz de”. La IA carece de la emoción y la experiencia que viene, bueno, ser una vida humana y viviente. Como explicó un artista en Quora, “lo que AI hace no es lo mismo que el arte que evoluciona de un pensamiento en un cerebro humano” y “no se crea a partir de la pasión que se encuentra en un corazón humano”.
La IA generativa no es solo para técnicos o personas creativas. Una vez que obtienes la habilidad de darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias.
Digamos que está planeando un viaje. En lugar de desplazarse por páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tiene un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es el ideal. Por favor, verifique siempre sus recomendaciones).
Un propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero que no tiene un equipo de diseño puede usar una IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera copia publicitaria.
No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal boom desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a racionalizar los flujos de trabajo e incluso inspirar formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.
Pero quizás lo más emocionante es su potencial, y estamos rascando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.
ChatGPT es probablemente el ejemplo más popular de IA generativa. Le das un aviso y puede generar texto e imágenes; Código de escritura; Responder preguntas; resumir el texto; borrador de correos electrónicos; y mucho más.
La IA generativa crea contenido nuevo como texto, imágenes o música, mientras que la IA tradicional analiza los datos, reconoce patrones o imágenes y hace predicciones (por ejemplo, en medicina, ciencia y finanzas).
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