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Gemini + OpenAI, Los modelos o1, ¡Salve Flutie!, ¡Avión! chistes y los típicos pitidos y platos al plato

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Bienvenidos, compañeros jarheads, a Cuentos del lado del frascoel Kousen TI newsletter, para la semana del 17 al 24 de noviembre de 2024. Esta semana impartí mis cursos regulares en Colegio Trinidad.

A principios de este mes, Google anunció que puede acceder a su herramienta Gemini AI mediante el API abierta de IA. Vi eso en este artículo sobre InfoQlo que me llevó a este artículo en el blog para desarrolladores de Google.

Aquí está su ejemplo de Python:

ellos usan el OpenAI clase, pero establezca la clave API, el modelo y la URL base para Gemini de Google. Recientemente hice un video donde mostré cómo Perplejidad Hice lo mismo, pero nunca esperé que Google hiciera lo mismo. Gemini es un competidor directo de OpenAI y ya tiene su propia API completa.

¿Por qué Google haría esto? No lo sé, pero sospecho que tiene algo que ver con esta cifra, que proviene de este informe:

Esto muestra el cambio en la cuota de mercado de los distintos modelos de IA durante el año pasado. OpenAI tenía la llamada “ventaja del primero en actuar”, ya que llegó primero con ChatGPT, pero su participación de mercado cayó del 50% al 34%. La mayor parte se destinó a Anthropic, cuya herramienta Claude AI pasó del 12% al 24% en el mismo período. Debo admitir que considero que Claude es el mejor del grupo, pero principalmente me dedico a generar código con él. Luego viene Meta (es decir, Facebook), con su herramienta de código abierto Llama 3.

En un distante cuarto lugar (!) está Google, donde Gemini mejoró del 7% al 12%, pero sigue siendo una cifra muy baja. Este movimiento parece ser un intento de Google de robarle clientes a OpenAI, con el argumento de que los desarrolladores ya están usando el modelo de programación OpenAI, ¿por qué no cambiar la implementación de AI a Gemini?

Grabé un video donde hablo sobre esto y presento ejemplos con ambos. LangChain4j y IA de primavera para ver qué funciona y qué no. Espere que el video se publique esta semana.

En septiembre, con gran fanfarria, OpenAI anunció sus modelos de “razonamiento”, a los que llamaron o1-vista previa y o1-minirecordándonos nuevamente a todos que a las empresas de inteligencia artificial nunca se les debe permitir nombrar nada. Como tengo una cuenta paga, pude acceder a esos modelos a través de su aplicación, pero no pude acceder a ellos a través de la API.

Eso cambió esta semana. Recibí el siguiente correo electrónico:

Soy Nikunj, PM de la API OpenAI. Hemos estado trabajando para ampliar el acceso a la versión beta de OpenAI o1 y estoy emocionado de brindarle acceso a la API hoy. Hemos desarrollado estos modelos para dedicar más tiempo a pensar antes de responder. Pueden razonar a través de tareas complejas y resolver problemas más difíciles que los modelos anteriores en ciencias, codificación y matemáticas.

Puede comenzar con la versión beta de o1 ahora:

Lea los documentos

Tienes acceso a dos modelos:

  • Nuestro modelo más amplio, o1-preview, que tiene sólidas capacidades de razonamiento y amplio conocimiento mundial.

  • Nuestro modelo más pequeño, o1-mini, que es un 80% más barato que o1-preview.

¡Prueba ambos modelos! Es posible que encuentre uno mejor que el otro para su caso de uso específico. Pero tenga en cuenta que o1-mini es más rápido, más barato y competitivo con o1-preview en tareas de codificación (puede ver cómo funciona aquí). También hemos escrito más sobre estos modelos en nuestro publicación de blog.

Sí, ahora funcionan para mí. Debo admitir que todavía estoy un poco decepcionado con ellos. Para lo que hago, son más lentos y más caros, y las respuestas no son mejores que las de GPT-4o. Quizás todavía no he encontrado el caso de uso adecuado. Ya veremos.

Entonces esto sucedió.

La fecha del aniversario es el 23 de noviembre. En esa fecha de 1984, Doug Flutie, QB senior de Boston College, lanzó este pase contra los Miami Hurricanes, quarterbacked por Bernie Kosar:

Doug Flutie y yo tenemos aproximadamente la misma edad. Le llevo unos seis meses, ya que yo nací en marzo y él nació en octubre. Aún así, debido a los requisitos de cierre del año escolar, eso significó que yo me gradué del MIT en junio de 1984, mientras que él entró en su último año en BC ese otoño. Da la casualidad de que el Día de Acción de Gracias de ese año fue el 22 de noviembre, así que, como casi todos los demás en el país, estaba viendo este juego en casa durante las vacaciones.

En caso de que seas demasiado joven para recordarlo, Doug Flutie era un prospecto imperdible de Natick High, justo en las afueras de Boston, que convirtió a BC de básicamente un perdedor a un contendiente durante los cuatro años que estuvo allí. También fue descrito generosamente como 5′ 9” y 175 libras, lo que significa que era demasiado bajo y pequeño para ser el mago que realmente era en el campo de fútbol.

Wikipedia tiene una página completa sobre este juego, al que llaman Salve flauta. Como dice la pagina:

Miami fue la defensora campeón nacional y entró al juego con un récord de 8-3, clasificado duodécimo en la nación. Boston College ocupó el décimo lugar con un récord de 7-2 y ya había aceptado una invitación al Tazón de algodón en día de año nuevo. El partido se jugó en el Tazón de naranja en miamiy televisado a nivel nacional por CBScon Brent Musburger, Ara Parseghiany Pat Haden comentando.

Los récords y logros del juego incluyeron:

  • El mariscal de campo de los Hurricanes Bernie Kosar Pasó para un récord escolar de 447 yardas, con dos touchdowns.

  • corredor de miami Melvin Bratton corrió para cuatro touchdowns.

  • Flutie lanzó para 472 yardas y tres touchdowns para convertirse en el primer mariscal de campo universitario importante en superar las 10,000 yardas en su carrera.[6]

  • Phelan atrapó 11 pases para 226 yardas y dos touchdowns.

El video comienza con 6 segundos restantes en el juego, BC estaba abajo 45 – 41 después de que Miami liderara otra ofensiva anotadora para tomar la delantera con medio minuto para el final. Flutie toma el centro, trepa hacia su derecha y lanza la pelota literalmente 65 yardas en el aire mientras el tiempo expiraba en la zona de anotación donde fue atrapada por su compañero de cuarto, Gerard Phelan. BC ganó 47 – 41, e incluso ahora Flutie dice que es raro el día en que alguien no le habla de ello.

Uno de los comentaristas (creo que fue Haden) seguía diciendo que Phelan estaba detrás de la defensa y “eso nunca puede suceder” (uf, odio esa construcción; después de todo, simplemente sucedió), pero no entró en detalles por qué. Probablemente sucedió porque no creían que Flutie pudiera lanzar la pelota tan lejos. Quiero decir, mírenlo a él y al video. La reacción de todos fue: Vaya, ¿realmente la pelota voló así? Guau.

(Hablando de los locutores, el único inconveniente de este pequeño viaje de nostalgia fue tener que escuchar a Brent Musburger nuevamente. No lo soportaba. Para mí, él representaba todo lo malo de las transmisiones de la NFL en televisión. Era una máquina de publicidad: todo era siempre “el mejor jugador” o “la jugada más increíble que jamás haya sucedido”, y un favorito total del que me cansé muy rápidamente. El hecho de que fuera excelente en exageraciones solo empeoró las cosas).

La carrera profesional de Flutie fue decididamente mixta. Comenzó en la USFL con los New Jersey Generals, propiedad de un fanfarrón multimillonario de Nueva York en una de sus primeras quiebras. (Es posible que hayas oído hablar de él. Desafortunadamente.) Luego fue a la NFL por algunos años y fue de mediocre a malo, se fue a la liga canadiense donde ganamos múltiples títulos y múltiples premios MVP, regresó a la NFL donde estaba. mucho mejor, pero aún no excelente, y finalmente me retiré.

En su última temporada, a los 43 años, como QB suplente de los New England Patriots de Bill Belichick, hizo esto:

Ese es el primer punto extra exitoso en la NFL desde 1941. Aparentemente Belichick vio a Flutie practicarlos y se divirtió lo suficiente como para darle la oportunidad de hacerlo en su último juego, para deleite de todos.

Viví en Boston durante tres de los cuatro años que Flutie estuvo allí y él aparecía en las noticias constantemente. Siempre lo apoyé. Al fin y al cabo, a mí también me juzgaron demasiado pequeño y bajo para jugar al fútbol, ​​con la diferencia de que en mi caso era cierto. (Viejo chiste: yo era pequeño y lo compensé siendo lento). La verdad es que Flutie fue un gran mariscal de campo de la CFL pero mediocre de la NFL, porque en la NFL los defensores son mucho más grandes y más rápidos, por lo que ya no podía. huir de ellos. Flutie fue el mejor mariscal de campo universitario que jamás haya visto, y ese pase lo convirtió en una leyenda.

Aquí está un enlace directo a ese artículo. Bluesky ahora tiene más de 21 millones de usuarios, y aunque Threads afirma que tiene diez veces más, el lugar no me parece una comunidad. En Threads se trata de seguir a celebridades e influencers, y moderan mucho el contenido en su algoritmo, lo que frustra a muchos periodistas. Bluesky es como Twitter de la vieja escuela, pero mejor y más amigable. Realmente lo estoy disfrutando.

Ah, y Mark Hamill está allí ahora:

Mucha gente recuerda que Bluesky fue creado por Jack Dorsey, la persona muy extraña que (co)creó Twitter, pero ya no está allí.

Puedes encontrarme en Bluesky en https://bsky.app/profile/kousenit.com.

Y eso es todo lo que voy a decir al respecto.

Un ¡Avión! La broma es definitivamente un control de edad. ¿Sabías que esa película salió en 1980? La niña enferma fue interpretada por Jill Whelanque nació el 29 de septiembre de 1966, lo que significa que ahora tiene 58 años. En realidad, nunca dijeron cuál era su enfermedad en la película, pero aparentemente salió bien porque pasó a interpretar a Vicki Stubing en El barco del amor.

Esta semana también tenemos Gladiador II fuera, así que supongo que este otro clip de Airplane! es relevante de nuevo:

Debo admitir que estoy decepcionado porque no he escuchado nada. Gladiador malvado chistes esta semana (ya sabes, porque el Malvado La película también está aquí), así que supongo que elegí la semana equivocada para dejar de regodearme en la nostalgia como un escape de lo que está sucediendo en el mundo real.

En caso de que esas otras referencias no fueran lo suficientemente antiguas, puedo remontarme otra generación a los Beatles.

No significa que no sea peligroso.

¡Que tengáis una gran semana a todos!

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¿Qué es la IA generativa? Todo lo que necesitas saber

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Chatbot de inteligencia artificial insignia de Openai – junto con el Las mejores alternativas de chatgpt Al igual que Google Gemini, Microsoft Copilot y Anthrope’s Claude, son ejemplos de modelos de IA generativos.

El uso de la tecnología de IA generativa se ha convertido en una parte integral de la vida personal y profesional de muchas personas. Pero, ¿qué significa la IA generativa (a menudo abreviada a Genai), qué lo distingue de otros tipos de inteligencia artificial y cómo funciona? Puede encontrar respuestas a todas esas preguntas a continuación, suponiendo que no haya hecho ChatGPT, por supuesto.

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Google Assistant ya no es lo que solía ser

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He usado varios altavoces inteligentes impulsados ​​por Google Assistant durante bastante tiempo. El primer dispositivo que recogí fue el nido mini, que fue seguido por el cubo de nidos y el cubo de nido max. Tengo un altavoz en cada habitación, por lo que mi gente y yo podemos usar el Asistente de Google para pedir consultas, reproducir canciones, recibir actualizaciones de noticias y controlar nuestros dispositivos IoT en casa, independientemente de dónde estamos. Hasta el año pasado, estos dispositivos funcionaron bien. Ninguno de nosotros tuvo problemas con ellos, y se desempeñaron como se esperaba.

Sin embargo, hace unos meses, mi madre notó problemas estableciendo recordatorios en el centro de nidos. Las canciones que solía tocar regularmente en el altavoz eran más difíciles de tocar porque Google Assistant tuvo dificultades para reconocer la canción requerida. Entonces, llevé a cabo una resolución de problemas de rutina. Sin embargo, eso no solucionó el problema. Entonces, busqué soluciones en línea. No tardó mucho en darse cuenta de que los usuarios de todo el mundo tenían problemas con el Asistente de Google en sus dispositivos Nest. La línea de tiempo coincidió con el despliegue generalizado de Géminis. Puse dos y dos juntos y descubrí lo que estaba pasando.

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Un trabajo en progreso

El inicio de Géminis

Ai en todo

Un gráfico que destaca varias de las nuevas capacidades de Gemini.

Fuente: Google

Regularmente uso el Asistente de Google, no solo en los altavoces inteligentes sino en mi teléfono. Junto con eso, soy uno de los primeros en adoptar nuevas tecnologías. Entonces, cuando Google lanzó Gemini, opté a la versión beta después de recibir el mensaje. Mis impresiones iniciales de Géminis fueron mixtas. Si bien podría darme más información que el Asistente de Google cuando se le preguntó una determinada consulta, no podría realizar tareas básicas, como tomar notas.

He estado haciendo esto todo el tiempo con el Asistente de Google, así que me perdí que no funcionó como se esperaba. Avance rápido hasta unos días, y me di cuenta de que Géminis no podía hacer la mitad de las cosas que Google Assistant podía. Asumí que esto se debió a la construcción beta, pero la tendencia continuó después del lanzamiento estable de Géminis. Esto me frustró, pero me alegré de que mi Galaxy Watch 4 todavía corriera el Asistente de Google.

La caída del Asistente de Google

¿Cuándo se convirtió en Siri?

El Asistente de Google establece un recordatorio en Galaxy Watch 4

Usé mi Galaxy Watch 4 para realizar tareas básicas como configurar recordatorios y tomar notas. Sin embargo, no era tan bueno como solía ser. Pensé que esto se debía al micrófono inferior en el reloj inteligente en comparación con mi teléfono. Cuando vi múltiples publicaciones en foros en línea sobre el Asistente de Google actuando, me di cuenta de que no era un problema con el micrófono, sino más bien con el asistente de salida de Google para priorizar a Gemini.

Los chatbots de IA y los asistentes generativos de IA se han apoderado del mundo. Cada compañía está ocupada construyendo modelos de IA, ya que es la nueva palabra de moda. Cuando Operai exhibió su chatgpt ai chatbot, Google fue criticado por rezagarse en la carrera de IA. Entonces, tuvo que cambiar rápidamente su enfoque en presentar Géminis (entonces Bard) al público. Después de que la compañía hizo eso, parece que asignó todos sus recursos a desarrollar Gemini mientras dejaba de lado el Asistente de Google.

Gracias a esto, el Asistente de Google recibió el tratamiento infantil ignorado. Con la mayoría de los servidores y la potencia de procesamiento dedicada a Gemini, Google Assistant comenzó a perder la trama. En los últimos meses, el asistente dejó de reconocer los nombres de contacto que solía antes, lleva mucho tiempo realizar una tarea básica, como tocar una canción, no detecta qué canción estoy tratando de tocar en los primeros intentos, a menudo reproduce la canción equivocada, me da el clima de una ciudad diferente en lugar de la que pedí, me piden un error para actualizar la aplicación de Google para que actúe una cierta función si la aplicación es la última versión en la última versión en la última versión en la última versión en el fracaso de las ocasiones.

Experimenté estos problemas con configuraciones de idiomas de Google Assistant in English (US) e English (India). Si bien el inglés (India) fue un poco mejor, no introdujo ningún cambio notable en el comportamiento del Asistente de Google.

Estoy frustrado de que no detecte la palabra de vigilia, especialmente cuando usa Google Assistant en Android Auto, el único lugar donde no quiero que falle, ya que las instrucciones de voz son la única forma segura de realizar ciertas acciones al conducir. La única inferencia que se puede extraer de estos problemas es que Google ha perdido interés en mantener el Asistente de Google. Esto se confirmó a través del anuncio de Google sobre el reemplazo del asistente con Gemini. Como resultado, la última versión de Android Auto trae a Gemini a su automóvil en lugar de asistente.

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Dejé de usar dispositivos de nido

En su lugar me cambié a Alexa

Un altavoz de audio nido frente a una pila de libros.

Después de molestarme con las travesuras de Google, reemplacé los altavoces del nido en casa con la alineación de eco de Amazon. No hay tales problemas con Alexa, ya que el asistente entiende todo, desde la palabra de vigilia hasta los comandos. Alexa siempre ha estado ligeramente detrás del Asistente de Google en términos de características, por lo que, si bien eso sigue siendo, estoy feliz de que satisfaga todas las necesidades de mi asistente de voz sin problemas.

Sin embargo, Amazon anunció recientemente un cambio de imagen de IA para Alexa, Alexa Plus, que comenzará a llegar a las masas en breve. Esperaremos para ver cómo funciona. Con suerte, mejora las habilidades de Alexa en lugar de paralizarlas.

Tengo la esperanza de que Gemini mejore con el tiempo

Google no tiene otra opción que arreglarlo

Se abre un teléfono Samsung Galaxy en un teclado portátil con la aplicación Google Gemini

Con el asistente del último participante en el cementerio de Google, supongo que Google lanzará actualizaciones para cambiar los altavoces y las pantallas de Google Assistant a Gemini. No estoy ansioso por eso, ya que Gemini no puede realizar tareas básicas con precisión, que es algo que hemos visto con AI. Aún así, espero que mejore el estado actual de estos dispositivos para que puedan ser útiles una vez más en lugar de ser pisapapeles caros.

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Google está desplegando su chatbot Gemini Ai para niños menores de 13 años. Es un movimiento arriesgado

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Crédito: Markus Winkler de Pexels

Google ha anunciado que lanzará su chatbot de inteligencia artificial Gemini (IA) a niños menores de 13 años.

Si bien el lanzamiento comienza dentro de la próxima semana en los Estados Unidos y Canadá, se lanzará en Australia a finales de este año. El chatbot solo estará disponible para las personas a través de las cuentas de enlaces familiares de Google.

Pero este desarrollo viene con grandes riesgos. También destaca cómo, incluso si los niños están prohibidos en las redes sociales, los padres aún tendrán que jugar un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros.

Una buena manera de abordar esto sería implementar urgentemente un deber digital de cuidado para grandes empresas tecnológicas como Google.

¿Cómo funcionará el chatbot Gemini AI?

Las cuentas de enlaces familiares de Google permiten a los padres controlar el acceso al contenido y las aplicaciones, como YouTube.

Para crear la cuenta de un niño, los padres proporcionan datos personales, incluido el nombre y la fecha de nacimiento del niño. Esto puede generar problemas de privacidad para los padres preocupados por las violaciones de datos, pero Google dice que los datos de los niños cuando usen el sistema no se utilizarán para capacitar al sistema de IA.

El acceso de chatbot estará “activado” de forma predeterminada, por lo que los padres deben apagar activamente la función para restringir el acceso. Los niños pequeños podrán solicitar el chatbot para las respuestas de texto o crear imágenes, que generan el sistema.

Google reconoce que el sistema puede “cometer errores”. Por lo tanto, se necesita evaluación de la calidad y la confiabilidad del contenido. Los chatbots pueden inventar información (conocida como “alucinante”), por lo que si los niños usan el chatbot para la ayuda de la tarea, deben verificar los hechos con fuentes confiables.

¿Qué tipo de información proporcionará el sistema?

Google y otros motores de búsqueda recuperan materiales originales para que las personas lo revisen. Un estudiante puede leer artículos de noticias, revistas y otras fuentes al escribir una tarea.

Las herramientas generativas de IA no son las mismas que los motores de búsqueda. Las herramientas de IA buscan patrones en el material fuente y crean nuevas respuestas de texto (o imágenes) basadas en la consulta, o “inmediato”, proporciona una persona. Un niño podría pedirle al sistema que “dibuje un gato” y el sistema escaneará patrones en los datos de cómo se ve un gato (como bigotes, orejas puntiagudas y una cola larga) y generará una imagen que incluya esos detalles similares a los gatos.

Comprender las diferencias entre los materiales recuperados en una búsqueda de Google y el contenido generado por una herramienta de IA será un desafío para los niños pequeños. Los estudios muestran que incluso los adultos pueden ser engañados por herramientas de IA. E incluso profesionales altamente calificados, como abogados, han sido engañados para usar contenido falso generado por ChatGPT y otros chatbots.

¿El contenido generado será apropiado para la edad?

Google dice que el sistema incluirá “salvaguardas incorporadas diseñadas para evitar la generación de contenido inapropiado o inseguro”.

Sin embargo, estas salvaguardas podrían crear nuevos problemas. Por ejemplo, si las palabras particulares (como “senos”) están restringidas para proteger a los niños de acceder a contenido sexual inapropiado, esto también podría excluir erróneamente a los niños de acceder a contenido apropiado para la edad sobre los cambios corporales durante la pubertad.

Muchos niños también son muy expertos en tecnología, a menudo con habilidades bien desarrolladas para navegar en aplicaciones y controlar los controles del sistema. Los padres no pueden confiar exclusivamente en salvaguardas incorporadas. Deben revisar el contenido generado y ayudar a sus hijos a comprender cómo funciona el sistema y evaluar si el contenido es preciso.

¿Qué riesgos plantean los chatbots de IA para los niños?

La Comisión ESAFETY ha emitido un aviso de seguridad en línea sobre el riesgo potencial de los chatbots de IA, incluidos los diseñados para simular las relaciones personales, particularmente para los niños pequeños.

El aviso de AFFETY explica que los compañeros de IA pueden “compartir contenido dañino, distorsionar la realidad y dar consejos que sean peligrosos”. El aviso destaca los riesgos para los niños pequeños, en particular, que “todavía están desarrollando el pensamiento crítico y las habilidades para la vida necesarias para comprender cómo pueden ser equivocados o manipulados por programas de computadora y qué hacer al respecto”.

Mi equipo de investigación ha examinado recientemente una variedad de chatbots de IA, como ChatGPT, Replika y Tessa. Encontramos que estos sistemas reflejan las interacciones de las personas basadas en las muchas reglas no escritas que rigen el comportamiento social, o lo que se conoce como “reglas de sentimiento”. Estas reglas son las que nos llevan a decir “gracias” cuando alguien nos abre la puerta, o “¡Lo siento!” Cuando te topas con alguien en la calle.

Al imitar estas y otras sutilezas sociales, estos sistemas están diseñados para ganar nuestra confianza.

Estas interacciones humanas serán confusas y potencialmente riesgosas para los niños pequeños. Pueden creer que se puede confiar en el contenido, incluso cuando el chatbot responde con información falsa. Y pueden creer que se están involucrando con una persona real, en lugar de una máquina.

¿Cómo podemos proteger a los niños del daño al usar chatbots de IA?

Este despliegue está ocurriendo en un momento crucial en Australia, ya que los niños menores de 16 años tendrán que tener cuentas de redes sociales en diciembre de este año.

Si bien algunos padres pueden creer que esto mantendrá a sus hijos a salvo de daños, los chatbots generativos de IA muestran los riesgos de la participación en línea se extienden mucho más allá de las redes sociales. Los niños, y los padres, deben educarse en cómo todo tipo de herramientas digitales se pueden usar de manera adecuada y segura.

Como el chatbot de IA de Gemini no es una herramienta de redes sociales, se quedará fuera de la prohibición de Australia.

Esto deja a los padres australianos jugando un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros. Los padres deben mantenerse al día con los nuevos desarrollos de herramientas y comprender los riesgos potenciales que enfrentan sus hijos. También deben comprender las limitaciones de la prohibición de las redes sociales para proteger a los niños de daños.

Esto resalta la urgente necesidad de revisar la legislación propuesta por el deber de cuidado de Australia. Mientras que la Unión Europea y el Reino Unido lanzaron la legislación de Derechos de Cuidado de Digital de Cuidado en 2023, Australia ha estado en espera desde noviembre de 2024. Esta legislación haría que las empresas tecnológicas tengan en cuenta legislando que se ocupan de contenido nocivo, en la fuente, para proteger a todos.

Proporcionado por la conversación

Este artículo se vuelve a publicar de la conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.La conversación

Citación: Google está implementando su chatbot Gemini Ai para niños menores de 13 años. Es un movimiento arriesgado (2025, 11 de mayo) recuperado el 11 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-google-gemini-ai-chatbot-kids.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.

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