A pesar de que la policía de San Francisco ha dicho repetidamente que la muerte del denunciante de OpenAI, Suchir Balaji, fue un suicidio, figuras influyentes en ambos extremos del espectro político están difundiendo preguntas sobre el juego sucio, planteadas por la afligida familia del joven, en todo el mundo.

El ex provocador de Fox News, Tucker Carlson, en su podcast del martes, habló con la madre de Balaji, Poornima Ramarao, sobre la muerte de su hijo en noviembre, diciendo que esperaba ser un testigo potencial en una demanda contra su empleador, OpenAI. El podcast llevaba una leyenda que decía que Balaji “probablemente fue asesinado”.

Horas más tarde, un informático de Turquía publicó la acusación a sus 35.000 seguidores en la plataforma de redes sociales X: “Parece que el denunciante de OpenAI fue asesinado por OpenAI”.

Luego, Elon Musk volvió a publicar el miércoles para sus 213 millones de seguidores en X la acusación a través de otro colaborador en la plataforma con 1 millón de seguidores que dijo que “el denunciante de OpenAI Suchir Balaji fue asesinado” con un clip del podcast de Carlson. Musk también retuiteó una publicación con un clip de ese podcast que muestra a Ramarao hablando sobre el CEO de OpenAI, Sam Altman.

La especulación de que la muerte del joven de 26 años no fue por su propia mano también saltó la división política, y el congresista de Silicon Valley, Ro Khanna, pidió el miércoles “una investigación completa y transparente” después de que Balaji planteara “preocupaciones muy serias sobre juego sucio”. familia.

Nolan Higdon, profesor de la Cal State University East Bay que estudia la cultura y la propaganda en línea, describió la actual charla pública como “una fascinante conspiración infundada, particularmente porque atrae a personas de todo el espectro político”.

En un comunicado, OpenAI dijo: “Las fuerzas del orden son las autoridades adecuadas en esta situación y confiamos en que continuarán compartiendo actualizaciones según sea necesario”.

Los expertos dicen que muchas teorías de conspiración ganan credibilidad porque se fabrican en torno a un núcleo de verdad. Balaji fue encontrado muerto el 26 de noviembre en su apartamento de San Francisco, un mes después de que le dijera al New York Times que OpenAI violó las leyes federales de derechos de autor al aspirar datos de Internet que utilizaba para alimentar su inteligencia artificial. En documentos judiciales, el periódico lo nombró como una de las personas cuyos “documentos únicos y relevantes” ayudarían en su demanda de derechos de autor contra OpenAI.

Las acusaciones de Balaji se produjeron inmediatamente después de demandas presentadas por artistas y siete periódicos, incluidos The Mercury News y The New York Times, acusando a OpenAI y a un socio comercial, Microsoft, de robar su contenido en violación de las leyes de “uso justo” de Estados Unidos, que rigen cómo las personas pueden utilizar el trabajo publicado anteriormente.

“En este caso, la verdad está relacionada con lo que estaba haciendo el mes antes de morir”, dijo Subramaniam Vincent, experto en ética de la Universidad de Santa Clara.

La Oficina del Médico Forense de San Francisco emitió un fallo preliminar según el cual Balaji se suicidó, pero dijo que no se publicará un informe final de la autopsia hasta que se completen las pruebas toxicológicas. No se han publicado detalles.

La madre de Balaji le dijo a Carlson que una autopsia privada que la familia encargó indica que un asesino le disparó. La familia dijo a esta organización de noticias que no creen que Balaji se haya suicidado, pero se negó a compartir la autopsia.

A falta de información final y definitiva sobre cómo murió Balaji, la especulación en línea dio forma e impulso a una teoría de la conspiración.

Las dudas sobre si Balaji se quitó la vida comenzaron a filtrarse en las redes sociales incluso antes de que su madre hablara, incluso entre aquellos motivados por la simpatía por su familia, dijo Vincent, director de periodismo y ética de los medios en el Centro Markkula de Ética Aplicada de la Universidad de Santa Clara. .

“Quieren respuestas”, dijo Vincent. “Sienten que la falta de respuesta del departamento de policía más allá del hallazgo inicial y la rápida evaluación de que fue un suicidio y nada más les preocupa”.

Cuando alguien considerado denunciante muere repentinamente mientras estaba a punto de revelar más información, “eso es suficiente para que la gente sienta que algo está pasando”, dijo Vincent. “Luego viene todo el ejército de personas en línea”.

Personas influyentes en línea, como la persona que Musk volvió a publicar, que gritó asesinato y tiene más de un millón de seguidores, entran en el diálogo, buscando “crear un ciclo de especulación” y “avivar las llamas”, dijo Vincent.

Para los influencers y aspirantes a influencers a quienes se les puede pagar por publicaciones en las redes sociales con una alta participación de los usuarios, y para los podcasters como Carlson que venden publicidad en sus programas, amplificar las teorías de la conspiración puede generar una recompensa financiera, dijo Higdon.

“Cosas como asesinato, asesinato, encubrimiento”, dijo Higdon, “todo esto está llamando la atención de la gente”.

Musk tiene un historial de hacer públicas sus disputas personales y comerciales mediante ataques en línea. Musk, uno de los primeros inversores en OpenAI y ex copresidente de la junta directiva junto a Altman, ha presentado dos demandas (una de ellas posteriormente desestimada) por el cambio de la startup de San Francisco de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

“Él no tiene exactamente una historia de amor con OpenAI”, dijo Vincent.

Aquí hay cinco cosas en las noticias de tecnología empresarial que sucedieron esta semana y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en noticias tecnológicas empresariales

Business Tech News #1: Se revelan los planes secretos del robot de OpenAI.

OpenAI está en proceso de reorientar sus esfuerzos para desarrollar tecnología robótica. La compañía ha revelado su renovado interés en crear robots humanoides diseñados para realizar tareas automatizadas en almacenes y ayudar en las tareas del hogar, entre otras funciones “versátiles”. Según la compañía, su nuevo equipo de robótica se centrará en “desbloquear la robótica de uso general y avanzar hacia la inteligencia de nivel AGI en entornos dinámicos del mundo real”. El anterior departamento de robótica de OpenAI se suspendió en 2021, pero ha mantenido un interés activo mediante la inversión en empresas como Figure AI Inc. y 1X, que ya están desarrollando robots humanoides. Se pueden encontrar más detalles sobre el equipo aquí. (Fuente: INFORME AI)

Por qué esto es importante para su negocio:

¿Es esto una sorpresa? A mí no. OpenAI no se limitará únicamente a los chatbots de IA generativa. Su tecnología se puede aplicar a muchos casos de uso, desde automatización de oficinas hasta vehículos autónomos y sí… hasta robots. Mi predicción es que dentro de la próxima década, muchos productos funcionarán con la tecnología OpenAI sin que siquiera lo sepamos (o sin que nos importe, siempre y cuando funcionen).

Business Tech News n.° 2: Las 10 mejores computadoras portátiles de CES 2025

El periodista tecnológico Matthew Smith informó sobre las computadoras portátiles que se exhibieron en el CES 2025 de este año, el principal evento donde se exhiben los últimos dispositivos e innovaciones de empresas tecnológicas de todo el mundo. Algunas de las computadoras portátiles en la lista de las 10 mejores de PCWorld incluyen: Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable, que cuenta con una pantalla OLED enrollable que se extiende de 14 a 16,7 pulgadas. Razer Blade 16: una poderosa computadora portátil para juegos con cambios de diseño audaces. Asus Zenbook A14: la PC Copilot+ más liviana del mundo, con un peso de poco menos de 2,2 libras y la “selección general” de Smith. Visita el enlace para ver el resto. (Fuente: Mundo PC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Marqué este artículo como favorito mientras continúo buscando una nueva computadora portátil. Pero tenga en cuenta que estas son las últimas y mejores tecnologías. Lo que significa que la mayoría son caros y algunos ni siquiera están disponibles todavía. Pero todos son un buen indicio de lo que está por venir. La funcionalidad “enrollable” de Lenovo recibió la mayor atención tanto del público como de los críticos y cualquier oportunidad de reducir el costo del hardware (se necesitan menos monitores) debería ser de interés para las empresas.

Business Tech News n.º 3: Por qué los periodistas de tecnología utilizan ChatGPT Plus y Perplexity Pro.

Danny Maiorca de MakeUseOf defiende el uso de ChatGPT Plus y Perplexity Pro, ya que los usuarios suelen elegir uno u otro. Su evaluación general es que ChatGPT tiene una gama más amplia de capacidades, mientras que Perplexity Pro brilla en “áreas especializadas”. Maiorca utiliza ChatGPT Plus para cosas como organizar ideas abstractas, planificación de proyectos y conversaciones. Perplexity Pro se utiliza para su investigación en profundidad, ya que la herramienta es muy eficiente para encontrar recursos basados ​​en consultas extensas. También aprovecha grandes conjuntos de datos y ofrece soporte para citas, lo que lo hace ideal para la investigación académica. “Creo que lo mejor es utilizar ambos… Mis suscripciones se amortizan solas cada mes”, concluye Maiorca. (Fuente: MakeUseOf)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Yo hago lo mismo! La perplejidad es mi herramienta de investigación a la hora de escribir artículos. ChatGPT es mi herramienta diaria para responder preguntas y ayudarme con decisiones comerciales y personales. Tengo suscripciones para ambos, ya que ambos se han convertido en herramientas importantes para ayudarme a administrar mi negocio y mi vida. Estoy empezando a pensar que ninguna herramienta de chatbot puede hacerlo todo y que habrá varias que se especializarán en ciertos temas o funciones.

Business Tech News n.º 4: un experto en búsquedas de IA predice cómo será el futuro de las búsquedas.

AJ Ghergich, experto en búsquedas de IA y vicepresidente global de Botify, compartió en una entrevista las tendencias cambiantes que anticipa con las herramientas de búsqueda en 2025. Los motores de búsqueda como ChatGPT y Perplexity están cambiando la forma en que buscamos información, haciéndola más conversacional en lugar de basada en palabras clave. . Ghergich predice que los anuncios pronto se integrarán en los motores de búsqueda de inteligencia artificial, ya que son la principal fuente de ingresos para los servicios gratuitos. Los sistemas de inteligencia artificial serán altamente personalizados, lo que hará que los anuncios parezcan menos intrusivos y más relevantes para los usuarios. Los agentes de IA interactuarán cada vez más entre sí en la web, lo que reducirá la necesidad de intervención humana en las búsquedas. “En el futuro, la mayoría de los buscadores serán IA, no humanos. Cruzaremos este umbral y la forma en que nos comunicamos tendrá que cambiar”, afirmó Gherich. (Fuente: TechRadar)

Por qué esto es importante para su negocio:

Estoy de acuerdo con las predicciones de Ghergich. El SEO se verá (y ya se ve) significativamente alterado en los próximos años. Durante mucho tiempo Google tuvo el monopolio de la publicidad. Pero las nuevas plataformas de chatbot de IA están brindando respuestas (no solo enlaces a respuestas) y utilizarán el mejor contenido disponible para que sus respuestas sean lo más precisas posible. ¿Cómo incorporarán anuncios en esta nueva y mejor entrega de contenido? Las ideas de Ghergich parecen tener sentido.

Business Tech News n.º 5: Microsoft Teams quiere utilizar Copilot para mantener sus reuniones en marcha, le guste o no.

Copilot está asumiendo un papel más autónomo en las reuniones de Microsoft Teams. La IA pronto sugerirá preguntas de seguimiento en las reuniones. Cuando los usuarios responden a un mensaje, Copilot también sugerirá a los miembros del equipo que “mantengan la conversación”, ya sea que esa sea la elección prevista o no. Esta característica se descubrió en una publicación titulada “Copilot in Meetings sugerirá preguntas de seguimiento para hacerla”. Según los informes, Microsoft planea implementar esta característica en marzo. (Fuente: TechRadar)

Por qué esto es importante para su negocio:

Esta característica parece molesta y en su mayoría ignorada. ¿No quiere la gente que las reuniones y conversaciones sean más breves y no más largas? Oye, ¿qué sé yo? De todos modos, lo comprobaré una vez que esté disponible y le informaré.

Todos los domingos reúno cinco noticias sobre tecnología empresarial y ofrezco ideas sobre por qué afectarían a su empresa.

El humor está surgiendo como una lente reveladora para comprender los prejuicios dentro de los sistemas de inteligencia artificial. Un nuevo estudio publicado en Informes Científicos descubrió que cuando se solicitaba a herramientas como ChatGPT y DALL-E que hicieran imágenes “más divertidas”, los cambios resultantes en la representación resaltaban patrones subyacentes de sesgo. Las representaciones estereotipadas de edad, peso corporal y discapacidad visual se hicieron más prominentes, mientras que las representaciones de minorías raciales y de género disminuyeron.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y DALL-E de OpenAI, han llamado la atención por su capacidad para crear contenido en una variedad de campos. ChatGPT, un modelo de lenguaje grande, procesa y genera texto similar a un humano basado en vastos conjuntos de datos en los que fue entrenado. Entiende el contexto, predice respuestas y produce texto coherente y significativo. De manera similar, DALL-E es un generador de texto a imagen que crea contenido visual basado en indicaciones detalladas.

El humor es una habilidad humana compleja que combina elementos de sorpresa, sincronización e intención. Los estudios han demostrado que la inteligencia artificial no sólo puede producir humor sino que a veces supera a los creadores humanos. Por ejemplo, un estudio en MÁS UNO descubrió que los chistes generados por IA fueron calificados como igual o incluso más divertidos que los creados por participantes humanos, incluidos los satíricos profesionales. Esto sugiere que la capacidad de la IA para detectar patrones y generar contenido se extiende a la elaboración de chistes que resuenan ampliamente, incluso sin la profundidad emocional o experiencial que los humanos aportan al humor.

El estudio actual buscó aprovechar esta base examinando cómo el humor influye en el sesgo en las imágenes generadas por IA. Los investigadores quedaron intrigados por una observación: cuando le pedían a ChatGPT que modificara las imágenes para hacerlas “más divertidas”, a menudo introducía rasgos exagerados o estereotipados. Este patrón generó preocupación sobre si el humor en los sistemas de IA podría reforzar los estereotipos, particularmente contra grupos que históricamente han sido blanco de prejuicios.

“Estoy muy interesado en estudiar cómo los consumidores interactúan con tecnologías nuevas y emergentes como la IA generativa. En un momento, mis coautores y yo notamos que cuando le pedíamos a ChatGPT que hiciera las imágenes “más divertidas”, a menudo introducíamos cambios extraños y estereotipados, como convertir a un hombre blanco conduciendo un automóvil en un hombre obeso que llevaba gafas de gran tamaño”. dijo el autor del estudio Roger Saumure, estudiante de doctorado en la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania.

“Esto nos pareció algo más que un simple problema técnico y sugirió que podrían surgir sesgos sistemáticos cuando grandes modelos de lenguaje interactúan con generadores de texto a imagen. Dado un gran conjunto de investigaciones en psicología y sociología que muestran que el humor puede exacerbar los estereotipos, sentimos que era importante, tanto teórica como prácticamente, probar empíricamente si la interacción entre los modelos de IA podría reforzar los estereotipos”.

La investigación implicó una auditoría sistemática de imágenes generadas por IA. Dos asistentes de investigación (ciegos a la hipótesis del estudio) ingresaron 150 indicaciones que describían las actividades humanas en un popular sistema de inteligencia artificial generativa. Estas indicaciones generaron 150 imágenes iniciales. Para crear un segundo conjunto de imágenes, los asistentes le indicaron a la IA que hiciera cada imagen “más divertida”. El proceso se repitió, lo que dio como resultado 600 imágenes en dos condiciones (versiones original y más divertida).

Luego, el equipo analizó tanto las características visuales de las imágenes como los descriptores textuales utilizados por la IA para generarlas. Cada imagen fue codificada según cinco dimensiones de representación: raza, género, edad, peso corporal y discapacidad visual. Los investigadores observaron si los rasgos de las imágenes “más divertidas” se desviaban de los de las imágenes originales y si estas desviaciones reflejaban representaciones estereotipadas.

Los investigadores descubrieron que las representaciones estereotipadas de personas mayores, personas con alto peso corporal y personas con discapacidad visual se volvieron más frecuentes en las imágenes “más divertidas”. Mientras tanto, disminuyeron las representaciones de minorías raciales y de género (grupos que a menudo están en el centro de las discusiones sobre prejuicios).

“Lo que más nos llamó la atención es que el patrón de sesgo que observamos iba en la dirección opuesta a lo que predecía la literatura”, dijo Saumure a PsyPost. “Inicialmente, esperábamos replicar patrones conocidos de prejuicios raciales y de género a través de la lente del humor, mientras dilucidamos si los prejuicios surgían de los modelos de texto o de imagen”.

“Sin embargo, terminamos descubriendo que, en todo caso, la IA generativa mostraba menos sesgo hacia estas categorías y al mismo tiempo estaba sesgada contra grupos menos sensibles políticamente. Es decir, cuando le pedimos a la IA que hiciera las imágenes “más divertidas”, era menos probable que aparecieran grupos políticamente sensibles (minorías raciales y de género), mientras que grupos como adultos mayores, personas con discapacidad visual o personas con alto peso corporal se representaban con mayor frecuencia. .”

El humor suscita rasgos a menudo exagerados asociados con grupos no sensibles políticamente, como hacer que las personas mayores parezcan frágiles o representar a personas con alto peso corporal de una manera exagerada y poco halagadora. Por ejemplo, una representación neutral de una persona leyendo un libro podría transformarse en una caricatura de un adulto mayor con gafas gruesas y rasgos físicos exagerados.

Curiosamente, el sesgo parecía originarse principalmente en el generador de texto a imagen más que en el modelo de lenguaje. Si bien ChatGPT produjo descripciones textuales detalladas para guiar el proceso de generación de imágenes, los cambios en la representación parecían surgir de cómo DALL-E interpretó estas indicaciones para crear imágenes.

“Una conclusión principal de este estudio es que los sistemas de IA contemporáneos pueden corregir en exceso el sesgo contra grupos políticamente destacados (por ejemplo, género y raza), mientras que corrigen insuficientemente el sesgo contra grupos menos destacados políticamente (por ejemplo, mayor peso corporal, edad avanzada, discapacidad visual). )”, dijo Saumure. “Por lo tanto, aunque empresas como OpenAI han hecho esfuerzos considerables para reducir los sesgos, es probable que estos hayan sido principalmente para mantener satisfechos a los consumidores y a los medios, en lugar de reducir el sesgo global en general. Creemos que esto subraya la necesidad de que las empresas y los responsables políticos adopten un enfoque más global e inclusivo para auditar todas las formas de sesgo de la IA”.

“Una segunda conclusión de nuestro trabajo es que resulta particularmente difícil eliminar el sesgo de ciertas modalidades (es decir, imagen en lugar de texto). Una tercera conclusión es que el humor puede servir como una lente muy útil para descubrir sesgos a veces sutiles en varios tipos de resultados de IA, incluidos texto, imágenes, audio y otras modalidades”.

Los investigadores también notaron que la subrepresentación de ciertos grupos era evidente incluso antes de que se introdujeran las indicaciones humorísticas. “Por ejemplo, en nuestro conjunto inicial de imágenes, sólo alrededor del 9,80% presentaba mujeres y el 0% presentaba individuos con alto peso corporal, una grave subestimación de los promedios nacionales de 73,60% y 50,50%”, explicó Saumure. “Este resultado sugiere que los modelos de IA pueden estar reflejando supuestos culturales predeterminados de ‘delgado, masculino y blanco’ como norma. En el futuro, será importante que las empresas aborden y corrijan estas omisiones para crear sistemas de IA más inclusivos y equitativos”.

Sin embargo, es importante señalar que la investigación se centró en un único sistema de IA generativa, dejando abierta la cuestión de si se producen patrones similares en otros modelos. El contexto cultural es otra variable: los sistemas de IA entrenados en diferentes regiones pueden exhibir sesgos que reflejan sensibilidades y dinámicas sociales locales.

“Nuestra perspectiva teórica también predice que los patrones de sesgo deberían aparecer en diferentes culturas, dependiendo de qué grupos particulares sean vistos como políticamente sensibles”, dijo Saumure. “Por ejemplo, deberíamos esperar que los LLM que generan imágenes basadas en indicaciones en hindi tengan más probabilidades de corregir los prejuicios contra los musulmanes, dada la tensión más destacada en esa cultura entre hindúes y musulmanes”.

“Espero continuar mi investigación sobre cómo interactúan los consumidores con la IA generativa. Actualmente estoy investigando el poder persuasivo de estas tecnologías: cómo pueden persuadir a los consumidores para que comuniquen mensajes específicos o replanteen nuestras interpretaciones de la información. En última instancia, mi objetivo es comprender mejor cómo estas herramientas moldean el comportamiento y el bienestar del consumidor”.

El estudio, “El humor como ventana al sesgo generativo de la IA”, fue escrito por Roger Saumure, Julian De Freitas y Stefano Puntoni.