Wayfair y Google Cloud anunciaron recientemente una asociación ampliada para mejorar significativamente el catálogo de productos del minorista en línea con los modelos Gemini avanzados de Google en Vertex AI y para mejorar la colaboración de los empleados mediante la implementación de Google Workspace para sus miles de empleados en todo el mundo. Al utilizar las tecnologías de inteligencia artificial de Google, Wayfair ya ha experimentado mejoras en la eficiencia de la fuerza laboral y ahorros en costos operativos.

“En Wayfair, creemos que la IA genética es la clave para desbloquear la próxima generación de experiencias minoristas”, dijo Fiona Tan, directora de tecnología de Wayfair. “Con Google Cloud, hemos podido escalar y enriquecer de manera eficiente nuestros catálogos de productos, lo que nos permite brindar una experiencia de compra más fluida y atractiva para nuestros clientes”.

En el acelerado mundo del comercio electrónico, presentar los productos adecuados en el momento adecuado es crucial. Wayfair ya está viendo resultados del uso de Gemini en Google Cloud, que actualmente atiende a clientes en más de 200 países, incluidos:

• Tiempo de comercialización más rápido: en lugar de etiquetar manualmente cada producto nuevo en su cartera de 30 millones de productos, Wayfair utiliza Gemini en Google Cloud para categorizar productos automáticamente, lo que reduce el tiempo necesario para seleccionar listados de productos nuevos y actualizar los existentes en un 67 %.
• Ahorros de costos significativos: al eliminar el tedioso proceso de etiquetar manualmente atributos como el color y el estilo, Wayfair estima que generará cientos de miles de ahorros de costos por año.
• Mejor calidad de listado: la capacidad de Gemini para analizar imágenes abrió nuevas posibilidades para Wayfair, como detectar automáticamente errores en las dimensiones de los productos enumerados en el catálogo, lo que generó una mejor satisfacción del cliente.
• Experiencia del cliente mejorada: aumentar la precisión de los atributos del producto, como el color y el tema, y ​​mejorar la cobertura de estas etiquetas de atributos en el catálogo, mejoró las tasas de conversión cuando los clientes usan estos filtros en ~2%.
• Gestión de contenido más responsable: con Gemini, Wayfair ahora tiene un proceso escalable mejorado por IA para identificar y marcar materiales inapropiados.

Además del enriquecimiento del catálogo, Wayfair también está aprovechando Gemini para Google Workspace, que cuenta con más de 3 mil millones de usuarios y más de 10 millones de clientes de pago, para mejorar la productividad de los empleados y crear mejores experiencias para ellos. Wayfair ha tenido éxito al utilizar Gemini en Gmail, Google Docs y más para ayudar a los empleados a optimizar y colaborar en tareas como redactar y responder correos electrónicos, resumir y corregir documentos, crear plantillas de presentación y más. Wayfair también está teniendo éxito utilizando Gems, que son versiones personalizadas de Gemini para ayudar con tareas o adquirir una profunda experiencia en nuevas áreas. Con Gemini for Workspace y Gems, Wayfair ha experimentado un impulso en la productividad de los empleados, una mayor colaboración y mejoras en la creatividad en toda la organización.

“Wayfair está redefiniendo lo que es posible en el comercio minorista con la IA generativa de Google Cloud”, dijo Matt Renner, presidente de ingresos globales de Google Cloud. “Al aprovechar el poder de Gemini y Google Workspace, Wayfair no solo automatiza tareas complejas e impulsa la colaboración de los empleados, sino que también crea experiencias más personalizadas y atractivas para cada comprador. Este es un excelente ejemplo de cómo la IA puede transformar las empresas y ofrecer beneficios tangibles a clientes y empleados”.

Qué significa esto para los expertos en ERP

GenAI se convertirá en el estándar del comercio electrónico para 2027. La GenAI en el comercio minorista en línea se está acelerando y las proyecciones indican que para fines de este año, 2025, el 84% de las empresas de comercio electrónico habrán integrado la IA en sus operaciones. Los minoristas están utilizando GenAI para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, pruebas virtuales y sugerencias basadas en IA, lo que mejora significativamente la participación y la satisfacción del cliente. Las herramientas de inteligencia artificial también están automatizando la creación de descripciones de productos, materiales de marketing y contenido de redes sociales, lo que garantiza la coherencia y reduce la carga de trabajo manual. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA brindan respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, mejorando la eficiencia y disponibilidad del servicio. Dados los rápidos avances y las ventajas competitivas que ofrece GenAI, se prevé que para 2027, las funcionalidades de GenAI se convertirán en estándar en las plataformas de comercio electrónico en todo el mundo. Dicho esto, se avecinan algunos desafíos, como garantizar que los datos de los clientes se manejen de forma segura y de conformidad con las regulaciones. Generar confianza en las interacciones impulsadas por la IA requiere transparencia y experiencias positivas consistentes. Si bien la implementación de la IA puede requerir muchos recursos, los beneficios a largo plazo a menudo justifican la inversión.

Integre plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA con ERP. La integración de plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA con sistemas ERP es fundamental para que los minoristas en línea mejoren la automatización, la personalización y la eficiencia operativa. Si están disponibles, utilice conectores ERP prediseñados que ofrecen plataformas como Shopify, Magento o BigCommerce. Utilice las API RESTful o GraphQL para facilitar una comunicación fluida entre las plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA y los sistemas ERP. Y aproveche plataformas de integración como MuleSoft, Zapier, Dell Boomi o Celigo para simplificar la conectividad. Habilite el flujo de datos bidireccional entre los sistemas ERP y de comercio electrónico para los niveles de inventario (evite la sobreventa y el desabastecimiento); actualizaciones del catálogo de productos (precios, descripciones, recomendaciones de productos generadas por IA); y pedidos de clientes (cumplimiento y seguimiento de pedidos sin interrupciones). E implemente webhooks o arquitectura basada en eventos para mantener los datos actualizados en tiempo real. Integre chatbots de IA (por ejemplo, ChatGPT, Amazon Bedrock AI) con el sistema ERP para proporcionar estado de pedidos, procesamiento de devoluciones y soporte en tiempo real. Además, habilite recomendaciones de productos basadas en IA basadas en el historial de compras basado en ERP y el comportamiento de navegación en tiempo real. Y utilice la IA para generar precios dinámicos mediante el análisis de los niveles de inventario impulsados ​​por ERP y las fluctuaciones de la demanda.

Los minoristas en línea deberían priorizar la implementación de funcionalidades GenAI en función del potencial de retorno de la inversión (ROI). Los minoristas como Wayfair harían bien en centrarse primero en capacidades de retorno de la inversión inmediatas y de alta prioridad, como recomendaciones de productos impulsadas por IA, chatbots y asistentes virtuales de IA, y contenido generado por IA y optimización de SEO. Lo siguiente deberían ser las características de prioridad media que impulsan las ganancias y la eficiencia de costos, como los precios dinámicos impulsados ​​por la IA, la detección de fraudes por IA y la optimización del inventario y la cadena de suministro por IA. Finalmente, los minoristas deberían considerar funciones de menor prioridad con beneficios a largo plazo, como la búsqueda visual impulsada por IA y la prueba virtual. Por ejemplo, las recomendaciones de productos impulsadas por IA tienen un potencial de retorno de la inversión de entre un 10% y un 30% de aumento en las tasas de conversión, con un impacto en los ingresos de entre 3 y 5 dólares por cada dólar invertido. Amazon, el segundo minorista más grande del mundo, atribuye actualmente el 35% de las ventas a recomendaciones impulsadas por IA. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA tienen un retorno de la inversión potencial de entre un 30% y un 50% de reducción en los costos de servicio al cliente y ganancias de eficiencia en forma de automatización 24 horas al día, 7 días a la semana, de entre un 60% y un 80% de las consultas. Y las descripciones de productos y la creación de contenido generadas por IA tienen un retorno de la inversión potencial de una reducción del 20 al 40 % en los costos de creación de contenido y un aumento del 5 al 15 % en el tráfico orgánico en línea.

A pesar de que la policía de San Francisco ha dicho repetidamente que la muerte del denunciante de OpenAI, Suchir Balaji, fue un suicidio, figuras influyentes en ambos extremos del espectro político están difundiendo preguntas sobre el juego sucio, planteadas por la afligida familia del joven, en todo el mundo.

El ex provocador de Fox News, Tucker Carlson, en su podcast del martes, habló con la madre de Balaji, Poornima Ramarao, sobre la muerte de su hijo en noviembre, diciendo que esperaba ser un testigo potencial en una demanda contra su empleador, OpenAI. El podcast llevaba una leyenda que decía que Balaji “probablemente fue asesinado”.

Horas más tarde, un informático de Turquía publicó la acusación a sus 35.000 seguidores en la plataforma de redes sociales X: “Parece que el denunciante de OpenAI fue asesinado por OpenAI”.

Luego, Elon Musk volvió a publicar el miércoles para sus 213 millones de seguidores en X la acusación a través de otro colaborador en la plataforma con 1 millón de seguidores que dijo que “el denunciante de OpenAI Suchir Balaji fue asesinado” con un clip del podcast de Carlson. Musk también retuiteó una publicación con un clip de ese podcast que muestra a Ramarao hablando sobre el CEO de OpenAI, Sam Altman.

La especulación de que la muerte del joven de 26 años no fue por su propia mano también saltó la división política, y el congresista de Silicon Valley, Ro Khanna, pidió el miércoles “una investigación completa y transparente” después de que Balaji planteara “preocupaciones muy serias sobre juego sucio”. familia.

Nolan Higdon, profesor de la Cal State University East Bay que estudia la cultura y la propaganda en línea, describió la actual charla pública como “una fascinante conspiración infundada, particularmente porque atrae a personas de todo el espectro político”.

En un comunicado, OpenAI dijo: “Las fuerzas del orden son las autoridades adecuadas en esta situación y confiamos en que continuarán compartiendo actualizaciones según sea necesario”.

Los expertos dicen que muchas teorías de conspiración ganan credibilidad porque se fabrican en torno a un núcleo de verdad. Balaji fue encontrado muerto el 26 de noviembre en su apartamento de San Francisco, un mes después de que le dijera al New York Times que OpenAI violó las leyes federales de derechos de autor al aspirar datos de Internet que utilizaba para alimentar su inteligencia artificial. En documentos judiciales, el periódico lo nombró como una de las personas cuyos “documentos únicos y relevantes” ayudarían en su demanda de derechos de autor contra OpenAI.

Las acusaciones de Balaji se produjeron inmediatamente después de demandas presentadas por artistas y siete periódicos, incluidos The Mercury News y The New York Times, acusando a OpenAI y a un socio comercial, Microsoft, de robar su contenido en violación de las leyes de “uso justo” de Estados Unidos, que rigen cómo las personas pueden utilizar el trabajo publicado anteriormente.

“En este caso, la verdad está relacionada con lo que estaba haciendo el mes antes de morir”, dijo Subramaniam Vincent, experto en ética de la Universidad de Santa Clara.

La Oficina del Médico Forense de San Francisco emitió un fallo preliminar según el cual Balaji se suicidó, pero dijo que no se publicará un informe final de la autopsia hasta que se completen las pruebas toxicológicas. No se han publicado detalles.

La madre de Balaji le dijo a Carlson que una autopsia privada que la familia encargó indica que un asesino le disparó. La familia dijo a esta organización de noticias que no creen que Balaji se haya suicidado, pero se negó a compartir la autopsia.

A falta de información final y definitiva sobre cómo murió Balaji, la especulación en línea dio forma e impulso a una teoría de la conspiración.

Las dudas sobre si Balaji se quitó la vida comenzaron a filtrarse en las redes sociales incluso antes de que su madre hablara, incluso entre aquellos motivados por la simpatía por su familia, dijo Vincent, director de periodismo y ética de los medios en el Centro Markkula de Ética Aplicada de la Universidad de Santa Clara. .

“Quieren respuestas”, dijo Vincent. “Sienten que la falta de respuesta del departamento de policía más allá del hallazgo inicial y la rápida evaluación de que fue un suicidio y nada más les preocupa”.

Cuando alguien considerado denunciante muere repentinamente mientras estaba a punto de revelar más información, “eso es suficiente para que la gente sienta que algo está pasando”, dijo Vincent. “Luego viene todo el ejército de personas en línea”.

Personas influyentes en línea, como la persona que Musk volvió a publicar, que gritó asesinato y tiene más de un millón de seguidores, entran en el diálogo, buscando “crear un ciclo de especulación” y “avivar las llamas”, dijo Vincent.

Para los influencers y aspirantes a influencers a quienes se les puede pagar por publicaciones en las redes sociales con una alta participación de los usuarios, y para los podcasters como Carlson que venden publicidad en sus programas, amplificar las teorías de la conspiración puede generar una recompensa financiera, dijo Higdon.

“Cosas como asesinato, asesinato, encubrimiento”, dijo Higdon, “todo esto está llamando la atención de la gente”.

Musk tiene un historial de hacer públicas sus disputas personales y comerciales mediante ataques en línea. Musk, uno de los primeros inversores en OpenAI y ex copresidente de la junta directiva junto a Altman, ha presentado dos demandas (una de ellas posteriormente desestimada) por el cambio de la startup de San Francisco de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

“Él no tiene exactamente una historia de amor con OpenAI”, dijo Vincent.

Aquí hay cinco cosas en las noticias de tecnología empresarial que sucedieron esta semana y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en noticias tecnológicas empresariales

Business Tech News #1: Se revelan los planes secretos del robot de OpenAI.

OpenAI está en proceso de reorientar sus esfuerzos para desarrollar tecnología robótica. La compañía ha revelado su renovado interés en crear robots humanoides diseñados para realizar tareas automatizadas en almacenes y ayudar en las tareas del hogar, entre otras funciones “versátiles”. Según la compañía, su nuevo equipo de robótica se centrará en “desbloquear la robótica de uso general y avanzar hacia la inteligencia de nivel AGI en entornos dinámicos del mundo real”. El anterior departamento de robótica de OpenAI se suspendió en 2021, pero ha mantenido un interés activo mediante la inversión en empresas como Figure AI Inc. y 1X, que ya están desarrollando robots humanoides. Se pueden encontrar más detalles sobre el equipo aquí. (Fuente: INFORME AI)

Por qué esto es importante para su negocio:

¿Es esto una sorpresa? A mí no. OpenAI no se limitará únicamente a los chatbots de IA generativa. Su tecnología se puede aplicar a muchos casos de uso, desde automatización de oficinas hasta vehículos autónomos y sí… hasta robots. Mi predicción es que dentro de la próxima década, muchos productos funcionarán con la tecnología OpenAI sin que siquiera lo sepamos (o sin que nos importe, siempre y cuando funcionen).

Business Tech News n.° 2: Las 10 mejores computadoras portátiles de CES 2025

El periodista tecnológico Matthew Smith informó sobre las computadoras portátiles que se exhibieron en el CES 2025 de este año, el principal evento donde se exhiben los últimos dispositivos e innovaciones de empresas tecnológicas de todo el mundo. Algunas de las computadoras portátiles en la lista de las 10 mejores de PCWorld incluyen: Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable, que cuenta con una pantalla OLED enrollable que se extiende de 14 a 16,7 pulgadas. Razer Blade 16: una poderosa computadora portátil para juegos con cambios de diseño audaces. Asus Zenbook A14: la PC Copilot+ más liviana del mundo, con un peso de poco menos de 2,2 libras y la “selección general” de Smith. Visita el enlace para ver el resto. (Fuente: Mundo PC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Marqué este artículo como favorito mientras continúo buscando una nueva computadora portátil. Pero tenga en cuenta que estas son las últimas y mejores tecnologías. Lo que significa que la mayoría son caros y algunos ni siquiera están disponibles todavía. Pero todos son un buen indicio de lo que está por venir. La funcionalidad “enrollable” de Lenovo recibió la mayor atención tanto del público como de los críticos y cualquier oportunidad de reducir el costo del hardware (se necesitan menos monitores) debería ser de interés para las empresas.

Business Tech News n.º 3: Por qué los periodistas de tecnología utilizan ChatGPT Plus y Perplexity Pro.

Danny Maiorca de MakeUseOf defiende el uso de ChatGPT Plus y Perplexity Pro, ya que los usuarios suelen elegir uno u otro. Su evaluación general es que ChatGPT tiene una gama más amplia de capacidades, mientras que Perplexity Pro brilla en “áreas especializadas”. Maiorca utiliza ChatGPT Plus para cosas como organizar ideas abstractas, planificación de proyectos y conversaciones. Perplexity Pro se utiliza para su investigación en profundidad, ya que la herramienta es muy eficiente para encontrar recursos basados ​​en consultas extensas. También aprovecha grandes conjuntos de datos y ofrece soporte para citas, lo que lo hace ideal para la investigación académica. “Creo que lo mejor es utilizar ambos… Mis suscripciones se amortizan solas cada mes”, concluye Maiorca. (Fuente: MakeUseOf)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Yo hago lo mismo! La perplejidad es mi herramienta de investigación a la hora de escribir artículos. ChatGPT es mi herramienta diaria para responder preguntas y ayudarme con decisiones comerciales y personales. Tengo suscripciones para ambos, ya que ambos se han convertido en herramientas importantes para ayudarme a administrar mi negocio y mi vida. Estoy empezando a pensar que ninguna herramienta de chatbot puede hacerlo todo y que habrá varias que se especializarán en ciertos temas o funciones.

Business Tech News n.º 4: un experto en búsquedas de IA predice cómo será el futuro de las búsquedas.

AJ Ghergich, experto en búsquedas de IA y vicepresidente global de Botify, compartió en una entrevista las tendencias cambiantes que anticipa con las herramientas de búsqueda en 2025. Los motores de búsqueda como ChatGPT y Perplexity están cambiando la forma en que buscamos información, haciéndola más conversacional en lugar de basada en palabras clave. . Ghergich predice que los anuncios pronto se integrarán en los motores de búsqueda de inteligencia artificial, ya que son la principal fuente de ingresos para los servicios gratuitos. Los sistemas de inteligencia artificial serán altamente personalizados, lo que hará que los anuncios parezcan menos intrusivos y más relevantes para los usuarios. Los agentes de IA interactuarán cada vez más entre sí en la web, lo que reducirá la necesidad de intervención humana en las búsquedas. “En el futuro, la mayoría de los buscadores serán IA, no humanos. Cruzaremos este umbral y la forma en que nos comunicamos tendrá que cambiar”, afirmó Gherich. (Fuente: TechRadar)

Por qué esto es importante para su negocio:

Estoy de acuerdo con las predicciones de Ghergich. El SEO se verá (y ya se ve) significativamente alterado en los próximos años. Durante mucho tiempo Google tuvo el monopolio de la publicidad. Pero las nuevas plataformas de chatbot de IA están brindando respuestas (no solo enlaces a respuestas) y utilizarán el mejor contenido disponible para que sus respuestas sean lo más precisas posible. ¿Cómo incorporarán anuncios en esta nueva y mejor entrega de contenido? Las ideas de Ghergich parecen tener sentido.

Business Tech News n.º 5: Microsoft Teams quiere utilizar Copilot para mantener sus reuniones en marcha, le guste o no.

Copilot está asumiendo un papel más autónomo en las reuniones de Microsoft Teams. La IA pronto sugerirá preguntas de seguimiento en las reuniones. Cuando los usuarios responden a un mensaje, Copilot también sugerirá a los miembros del equipo que “mantengan la conversación”, ya sea que esa sea la elección prevista o no. Esta característica se descubrió en una publicación titulada “Copilot in Meetings sugerirá preguntas de seguimiento para hacerla”. Según los informes, Microsoft planea implementar esta característica en marzo. (Fuente: TechRadar)

Por qué esto es importante para su negocio:

Esta característica parece molesta y en su mayoría ignorada. ¿No quiere la gente que las reuniones y conversaciones sean más breves y no más largas? Oye, ¿qué sé yo? De todos modos, lo comprobaré una vez que esté disponible y le informaré.

Todos los domingos reúno cinco noticias sobre tecnología empresarial y ofrezco ideas sobre por qué afectarían a su empresa.