Connect with us

Noticias

Google Gemini 2.0 Flash lleva el poder de Python a los analistas de negocios

Published

on

Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder en la industria. Más información


Cualquiera que haya tenido un trabajo que requiera una gran cantidad de análisis le dirá que cualquier ganancia de velocidad que pueda encontrar es como recuperar 30, 60 o 90 minutos adicionales de su día.

Las herramientas de automatización, en general, y las herramientas de inteligencia artificial en particular, pueden ayudar a los analistas de negocios que necesitan procesar cantidades masivas de datos y comunicarlos de manera sucinta.

De hecho, un análisis reciente de Gartner, “Una estrategia basada en la IA conduce a rendimientos crecientes”, afirma que las empresas más avanzadas dependen de la IA para aumentar la precisión, la velocidad y la escala del trabajo analítico para impulsar tres objetivos centrales: crecimiento empresarial, atención al cliente. éxito y rentabilidad, siendo la inteligencia competitiva fundamental para cada uno de ellos.

El recién lanzado Gemini 2.0 Flash de Google proporciona a los analistas de negocios mayor velocidad y flexibilidad en la definición de secuencias de comandos Python para análisis complejos, brindándoles un control más preciso sobre los resultados que generan.

Google afirma que Gemini 2.0 Flash se basa en el éxito de 1.5 Flash, su modelo más adoptado hasta ahora por los desarrolladores.

Gemini 2.0 Flash supera a 1.5 Pro en puntos de referencia clave y ofrece el doble de velocidad, según Google. Flash 2.0 también admite entradas multimodales, incluidas imágenes, vídeo y audio, así como salidas multimodales, incluidas imágenes generadas de forma nativa mezcladas con texto y audio multilingüe de texto a voz (TTS) orientable. También puede llamar de forma nativa a herramientas como la Búsqueda de Google, ejecución de código y funciones de terceros definidas por el usuario.

Tomando Gemini 2.0 Flash para una prueba de manejo

VentureBeat le dio a Gemini 2.0 Flash una serie de solicitudes de secuencias de comandos Python cada vez más complejas para probar su velocidad, exactitud y precisión al abordar los matices del mercado de la ciberseguridad.

Al utilizar Google AI Studio para acceder al modelo, VentureBeat comenzó con solicitudes de secuencias de comandos simples y pasó a otras más complejas centradas en el mercado de la ciberseguridad.

Lo que se nota inmediatamente sobre las secuencias de comandos Python con Gemini 2.0 Flash es lo rápido que es, casi instantáneo, al proporcionar secuencias de comandos Python en segundos. Es notablemente más rápido que 1.5 Pro, Claude y ChatGPT cuando maneja indicaciones cada vez más complejas.

VentureBeat le pidió a Gemini 2.0 Flash que realizara una tarea típica que se le pediría a un analista empresarial o de mercado, que consiste en crear una matriz que compare una serie de proveedores y analizar cómo se utiliza la IA en los productos de cada empresa.

Los analistas a menudo tienen que crear tablas rápidamente en respuesta a solicitudes de ventas, marketing o planificación estratégica y, por lo general, necesitan incluir ventajas o conocimientos únicos sobre cada empresa. Hacer esto manualmente puede llevar horas e incluso días, según la experiencia y el conocimiento del analista.

VentureBeat quería que la solicitud inmediata fuera realista al hacer que el script abarcara un análisis de 13 proveedores y también proporcionara información sobre cómo la IA ayuda a los proveedores XDR enumerados a manejar datos de telemetría. Como es el caso con muchas solicitudes que reciben los analistas, VentureBeat le pidió a Python que generara un archivo Excel con los resultados.

Aquí está el mensaje que le dimos a Gemini 2.0 Flash para que se ejecutara:

Escriba un script de Python para analizar los siguientes proveedores de ciberseguridad que tienen IA integrada en su plataforma XDR y cree una tabla que muestre en qué se diferencian entre sí en la implementación de IA. Haga que la primera columna sea el nombre de la empresa, la segunda columna los productos de la empresa que tienen IA integrada, la tercera columna sea lo que los hace únicos y la cuarta columna sea cómo la IA ayuda a manejar los datos de telemetría de sus plataformas XDR en detalle con un ejemplo. . No hagas web scraping. Genere un archivo de Excel del resultado y formatee el texto en el archivo de Excel para que no contenga corchetes ({}), comillas (‘) ni código HTML para mejorar la legibilidad. Nombra el archivo de Excel. Prueba de destello de Géminis 2.
Cato Networks, Cisco, CrowdStrike, Elastic Security XDR, Fortinet, Google Cloud (Mandiant Advantage XDR), Microsoft (Microsoft 365 Defender XDR), Palo Alto Networks, SentinelOne, Sophos, Symantec, Trellix, VMware Carbon Black Cloud XDR

Utilizando Google AI Studio, VentureBeat creó la siguiente solicitud de scripting Python de comparación de proveedores XDR impulsada por IA, con código Python producido en segundos:

A continuación, VentureBeat guardó el código y lo cargó en Google Colab. El objetivo al hacer esto era ver qué tan libre de errores estaba el código Python fuera de Google AI Studio y también medir su velocidad de compilación. El código se ejecutó perfectamente sin errores y produjo el archivo de Microsoft Excel Gemini_2_flash_test.xlsx.

Los resultados hablan por sí solos.

En cuestión de segundos, el script se ejecutó y Colab no detectó errores. También proporcionó un mensaje al final del script indicando que el archivo de Excel estaba listo.

VentureBeat descargó el archivo de Excel y descubrió que se había terminado en menos de dos segundos. La siguiente es una vista formateada de la tabla de Excel donde se entregó el script de Python.

El tiempo total necesario para crear esta tabla fue de menos de 4 minutos, desde enviar el mensaje, obtener el script de Python, ejecutarlo en Colab, descargar el archivo de Excel y realizar un formateo rápido.

Un argumento convincente para utilizar la IA en tareas monótonas

Para los muchos profesionales que han trabajado en una variedad de roles empresariales, competitivos y de analista de mercado en sus carreras, la IA es el multiplicador de fuerza que han estado buscando para recortar horas de tareas repetitivas y monótonas.

Los analistas, por naturaleza, tienen un alto grado de curiosidad intelectual. Liberar la IA en las partes más mundanas y repetitivas de sus trabajos y equiparlos para crear las comparaciones y matrices que a menudo se les pide que desarrollen rápidamente es un poderoso impulso para la productividad de todo un equipo.

Los gerentes y líderes de equipos de negocios, análisis competitivo y marketing deben considerar cómo los rápidos avances en los modelos, incluido Gemini 2.0 Flash de Google, pueden ayudar a sus equipos a controlar las crecientes cargas de trabajo. Ayudar a aliviar esa carga brindará a los analistas la oportunidad de hacer lo que disfrutan y hacen mejor, que es utilizar su intuición, inteligencia y conocimiento para generar ideas excepcionalmente valiosas.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

El generador de video Veo 3 AI de Gemini está a solo un paso de diezmar la verdad en Internet

Published

on

Recientemente probé Google Géminis Modelo de generación de videos más nuevo y muy publicitado, VEO 3. Parte del extremadamente costoso plan AI Ultra de Gemini de $ 250 por mes, VEO 3 puede hacer pequeños objetos finamente detallados, finamente detallados, como cebollas picadasen movimiento y crear audio acompañante y realista. No es perfecto, pero con una calibración rápida cuidadosa y suficientes generaciones, puede crear algo indistinguible, de un vistazo, de la realidad.

Sí, esta es una nueva tecnología fresca, profundamente impresionante. Pero también es mucho más que eso. Podría significar la final de la muerte final de la verdad en Internet. Veo 3 ya plantea una gran amenaza como es, pero solo una actualización menor revolucionará la creación de Deepfake, el acoso en línea y la propagación de la información errónea.


Una vez que Veo 3 obtiene la función de carga de la imagen, todo ha terminado

Para todas las actualizaciones que el modelo VEO 3 tiene sobre su predecesor, VEO 2, actualmente le falta una característica clave: la capacidad de generar videos basados ​​en imágenes que sube.

Con Veo 2, puedo subir una foto mía, por ejemplo, y hacer que genere un video de mí trabajando en mi computadora. Teniendo en cuenta que Veo 2 y la herramienta de animación de IA de Google, Whisk, ambos admiten esta funcionalidad, parece inevitable que Veo 3 lo obtenga eventualmente. (Le preguntamos a Google si planea agregar esta función y actualizará este artículo con su respuesta). Esto significaría que cualquiera podrá generar videos realistas de personas que conocen y decir cosas que nunca tienen y probablemente nunca lo harían.

Las implicaciones son obvias en una era en la que los clips de autenticidad dudosa se extienden como incendios forestales en las redes sociales todos los días. ¿No te gusta tu jefe? Envíe un clip a HR de ellos haciendo algo inapropiado. ¿Quieres difundir noticias falsas? Publique una conferencia de prensa falsa en Facebook. ¿Odias a tu ex? Generalos haciendo algo indecoroso y envíelo a toda su familia. Los únicos límites reales son tu imaginación y tu moralidad.

Si generar un video con audio de una persona real toma solo unos pocos clics y no cuesta mucho (ni nada), ¿cuántas personas abusarán de esa característica? Incluso si es solo una pequeña minoría de usuarios, eso todavía suma mucho potencial para el caos.


Google no se toma en serio la moderación

Como es de esperar, Google impone algunas limitaciones en lo que puede y no puede hacer con Gemini. Sin embargo, la compañía no es lo suficientemente estricta como para evitar que ocurra lo peor.

De todos los chatbots que he probado en las principales compañías tecnológicas, la oferta de Google, Gemini, tiene las restricciones más débiles. No se supone que Gemini participe en el discurso de odio, pero le dará ejemplos si lo preguntas. No se supone que genere contenido sexualizado, pero proporcionará una imagen de alguien con atuendo o lencería de playa si lo indica. No se supone que habilite actividades ilegales, pero creará una lista de los principales sitios de torrenting si lo pregunta. Las restricciones básicas para Gemini que evitan que genere un video de una figura política popular no son suficientes cuando es tan fácil sortear las políticas de Google.

¡Obtenga nuestras mejores historias!


Su dosis diaria de nuestras mejores noticias tecnológicas

Regístrese para nuestro boletín de What’s What’s Now Now para recibir las últimas noticias, los mejores productos nuevos y el asesoramiento experto de los editores de PCMAG.

Al hacer clic en Registrarme, confirma que tiene más de 16 años y acepta nuestros Términos de uso y Política de privacidad.

¡Gracias por registrarse!

Su suscripción ha sido confirmada. ¡Esté atento a su bandeja de entrada!

ChatgptJailbreak subbreddit ordenado por top

(Crédito: Reddit/PCMAG)

¿Qué sucede cuando las restricciones laxas de Google se encuentran con una comunidad de Internet con la intención de romperlas? Llevar ChatgptJailbreakpor ejemplo, que se encuentra en el 2% superior de los subreddits por tamaño. Esta comunidad se dedica a “desbloquear una IA en la conversación para que se comporte de una manera que normalmente no se debió a sus barandillas incorporadas”. ¿Qué harán las personas con ideas afines con VEO 3?

Recomendado por nuestros editores

No me importa si alguien quiere divertirse al conseguir un chatbot para generar contenido para adultos o confiar en uno para encontrar sitios de torrente. Pero me preocupa qué significan los videos fotorrealistas fáciles de generar (completos con audio) para el acoso, la información errónea y el discurso público.


Cómo lidiar con la nueva normalidad de Veo 3

Por cada Sinthid AI Content WaterMark System introduce Google, aparecen los sitios de eliminación de marcas de agua de terceros y las guías de eliminación en línea. Para cada chatbot con restricciones y salvaguardas, hay un FreedomGPT sin ellos. Incluso si Google bloquea a Gemini con tantos filtros que ni siquiera puedes generar un lindo video de gatos, hay muy Poco en su lugar Para detener los jailbreakers e imitadores sin censura una vez que la generación de videos VEO 3 se convierte en la corriente principal.

Durante décadas, las imágenes incompletas de Photoshop que representan a personas reales que hacen cosas que nunca hicieron han hecho las rondas en Internet; estas son solo parte de la vida en la era digital. En consecuencia, debe verificar cualquier cosa que vea en línea que parezca demasiado horrible o demasiado bueno para ser verdad. Esta es la nueva normalidad con VEO 3 Generación de videos: no puede tratar ningún videoclip que ve como real, a menos que sea de una organización de noticias de buena reputación u otro tercero en el que sabe que puede confiar.

La generación de videos Veo 3 de Gemini es solo el primer salto de una piedra en el estanque de la generación de videos AI ampliamente accesible y verdaderamente realista. Los modelos de generación de videos AI solo se volverán más realistas, ofrecerán más funciones y también proliferarán más. Atrás quedaron los días en que la evidencia de video de algo es la pistola de fumar. Si la verdad no está muerta, ahora es diferente y requiere cuidadoso verificación.

Sobre Ruben Circelli

Analista, software

Ruben Circelli

He estado escribiendo sobre tecnología de consumo y videojuegos durante más de una década en una variedad de publicaciones, incluidas Destructoid, GamesRadar+, LifeWire, PCGamesn, Relieed Reviews y What Hi-Fi?, Entre otros. En PCMAG, reviso el software de IA y productividad, desde chatbots hasta aplicaciones de listas de tareas pendientes. En mi tiempo libre, es probable que esté cocinando algo, jugar un juego o jugar con mi computadora.

Lea la biografía completa de Ruben

Lea lo último de Ruben Circelli

Continue Reading

Noticias

Chatgpt útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study

Published

on

Crédito: George Pak de Pexels

Dado el creciente número de personas que recurren a ChatGPT al estudiar un idioma extranjero, la investigación pionera de UPF revela el potencial y las deficiencias de aprender un segundo idioma de esta manera.

Según el estudio, que analiza el uso de ChatGPT por estudiantes chinos que aprenden español, la plataforma les ayuda a resolver consultas específicas, especialmente vocabulario, escritura y comprensión de lectura. Por el contrario, su uso no es parte de un proceso de aprendizaje coherente y estructurado y carece de una visión crítica de las respuestas proporcionadas por la herramienta. Por lo tanto, se insta a los profesores de idiomas extranjeros a asesorar a los estudiantes para que puedan hacer un uso más reflexivo y crítico de ChatGPT.

Esto se revela en el primer estudio cualitativo en el mundo para examinar cómo los estudiantes chinos usan ChatGPT para aprender español, desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas (Gr@EL) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF. El estudio fue realizado por Shanshan Huang, un investigador del Gr@El, bajo la supervisión del coordinador del grupo de investigación, Daniel Cassany. Ambos han publicado recientemente un artículo sobre el tema en el Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora.

Para llevar a cabo su investigación, el uso de ChatGPT por 10 estudiantes chinos que aprenden español se examinó cualitativamente durante una semana. Específicamente, se ha analizado en profundidad un total de 370 indicaciones (indicaciones de que cada usuario ingresa a ChatGPT para obtener la información deseada) en profundidad, junto con las respuestas correspondientes de la plataforma. El estudio ha sido complementado por cuestionarios administrados en los estudiantes y los comentarios de los propios diarios de aprendizaje de los estudiantes.

Las ventajas de chatgpt

La herramienta sirvió como una sola ventana desde la cual resolver todas las consultas lingüísticas, que se adapta a las necesidades de cada estudiante. Con respecto al potencial de CHATGPT para los idiomas de aprendizaje, el estudio revela que permite a los estudiantes obtener respuestas a diferentes consultas sobre el idioma extranjero que están aprendiendo, en este caso, español, desde la única plataforma tecnológica.

Por ejemplo, pueden interactuar con ChatGPT para preguntar sobre vocabulario y ortografía, en lugar de conectarse primero a un diccionario digital y luego a un corrector ortográfico. Además, la plataforma se adapta al perfil y las necesidades de cada estudiante específico, en función del tipo de interacciones propuestas por cada usuario.

En 9 de cada 10 ocasiones, los estudiantes no plantean preguntas de seguimiento después de recibir su primera respuesta de ChatGPT. Sin embargo, el estudio advierte que la mayoría de los estudiantes usan ChatGPT sin crítica, ya que generalmente no plantean preguntas de seguimiento después de obtener una respuesta inicial a sus consultas específicas sobre el idioma español.

De las 370 interacciones analizadas, 331 (89.45%) involucraron una sola respuesta-respuesta. El resto de las interacciones analizadas corresponden a 31 circuitos de respuesta-respuesta sucesivos en los que el estudiante pidió a la herramienta una mayor claridad y precisión, después de haber recibido la información de respuesta inicial.

La mayoría de las consultas tratan con vocabulario, comprensión de lectura y escritura, y consultas sobre la comunicación oral y la gramática son residuales.

Por otro lado, el estudio muestra qué temas de consultas específicas plantean los estudiantes en el chat. Casi el 90%se refiere al vocabulario (36.22%), comprensión de lectura (26.76%) y escritura en español (26.49%). Sin embargo, solo uno de cada 10 se refiere a consultas gramaticales, especialmente cuando se trata de conceptos complejos y expresión oral.

Los investigadores advierten que esta distribución de los temas de consultas podría explicarse por factores culturales y tecnológicos. Por un lado, el modelo para aprender español en China pone menos énfasis en la comunicación oral que en las habilidades de escritura y comprensión de lectura. Por otro lado, la versión 3.5 de ChatGPT, que es utilizada por los estudiantes que participaron en el estudio, es más capaz de generar e interpretar textos escritos que interactuar con los usuarios durante una conversación.

Sin embargo, habría una necesidad en los estudios posteriores para analizar si los estudiantes de idiomas extranjeros aprovechan la próxima versión de ChatGPT (GPT-4) para mejorar sus habilidades de comunicación oral.

Fomentar un nuevo modelo de la relación estudiante-maestro-maestro

En vista de los resultados del presente estudio, los investigadores enfatizan que, más allá de la promoción de la educación digital de los estudiantes, es aún más importante fortalecer su pensamiento crítico y sus habilidades de autoaprendizaje. Los profesores de idiomas extranjeros pueden desempeñar un papel fundamental en la guía de los estudiantes sobre cómo organizar su aprendizaje paso a paso con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT con una visión crítica.

El estudio de UPF recomienda que los maestros deben ayudar a los estudiantes a desarrollar indicaciones más efectivas y fomentar un mayor diálogo con ChatGPT para explotar mejor sus capacidades. En resumen, el estudio respalda un nuevo modelo de relación para maestros, herramientas de IA y estudiantes que pueden fortalecer y mejorar su proceso de aprendizaje.

Más información:
Shanshan Huang et al, aprendizaje en español en la era de la IA: AI como herramienta de andamio, Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora (2025). Doi: 10.1515/jccall-2024-0026

Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona

Citación: CHATGPT útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study (2025, 3 de junio) recuperado el 3 de junio de 2025 de https://phys.org/news/2025-06-chatgpt-languages-students-critical-vision.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.

Continue Reading

Noticias

Probé la habilidad de chat de chatgpt de modo de voz avanzado al horno de pan de plátano, así es como fue como fue

Published

on

No creo que haya seguido a sabiendas una receta a la carta. Para mí, hornear siempre ha sido divertido, desordenado y tonto. Una excusa para comer glaseado directamente del tazón, luego reír cuando nada se levanta o una bandeja de galletas se fusiona en una galleta gigante porque colé la masa en la bandeja en grupos que estaban demasiado juntos.

Entonces, cuando me pidieron que probara el modo de voz avanzado de Chatgpt mientras hornear y luego escribir sobre él, estaba ansioso por ver cómo mi enfoque caótico encajaría con el robótico de Chatgpt.

Continue Reading

Trending