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Google Gemini 2.0 Flash lleva el poder de Python a los analistas de negocios
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5 meses agoon

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Cualquiera que haya tenido un trabajo que requiera una gran cantidad de análisis le dirá que cualquier ganancia de velocidad que pueda encontrar es como recuperar 30, 60 o 90 minutos adicionales de su día.
Las herramientas de automatización, en general, y las herramientas de inteligencia artificial en particular, pueden ayudar a los analistas de negocios que necesitan procesar cantidades masivas de datos y comunicarlos de manera sucinta.
De hecho, un análisis reciente de Gartner, “Una estrategia basada en la IA conduce a rendimientos crecientes”, afirma que las empresas más avanzadas dependen de la IA para aumentar la precisión, la velocidad y la escala del trabajo analítico para impulsar tres objetivos centrales: crecimiento empresarial, atención al cliente. éxito y rentabilidad, siendo la inteligencia competitiva fundamental para cada uno de ellos.
El recién lanzado Gemini 2.0 Flash de Google proporciona a los analistas de negocios mayor velocidad y flexibilidad en la definición de secuencias de comandos Python para análisis complejos, brindándoles un control más preciso sobre los resultados que generan.
Google afirma que Gemini 2.0 Flash se basa en el éxito de 1.5 Flash, su modelo más adoptado hasta ahora por los desarrolladores.
Gemini 2.0 Flash supera a 1.5 Pro en puntos de referencia clave y ofrece el doble de velocidad, según Google. Flash 2.0 también admite entradas multimodales, incluidas imágenes, vídeo y audio, así como salidas multimodales, incluidas imágenes generadas de forma nativa mezcladas con texto y audio multilingüe de texto a voz (TTS) orientable. También puede llamar de forma nativa a herramientas como la Búsqueda de Google, ejecución de código y funciones de terceros definidas por el usuario.
Tomando Gemini 2.0 Flash para una prueba de manejo
VentureBeat le dio a Gemini 2.0 Flash una serie de solicitudes de secuencias de comandos Python cada vez más complejas para probar su velocidad, exactitud y precisión al abordar los matices del mercado de la ciberseguridad.
Al utilizar Google AI Studio para acceder al modelo, VentureBeat comenzó con solicitudes de secuencias de comandos simples y pasó a otras más complejas centradas en el mercado de la ciberseguridad.
Lo que se nota inmediatamente sobre las secuencias de comandos Python con Gemini 2.0 Flash es lo rápido que es, casi instantáneo, al proporcionar secuencias de comandos Python en segundos. Es notablemente más rápido que 1.5 Pro, Claude y ChatGPT cuando maneja indicaciones cada vez más complejas.
VentureBeat le pidió a Gemini 2.0 Flash que realizara una tarea típica que se le pediría a un analista empresarial o de mercado, que consiste en crear una matriz que compare una serie de proveedores y analizar cómo se utiliza la IA en los productos de cada empresa.
Los analistas a menudo tienen que crear tablas rápidamente en respuesta a solicitudes de ventas, marketing o planificación estratégica y, por lo general, necesitan incluir ventajas o conocimientos únicos sobre cada empresa. Hacer esto manualmente puede llevar horas e incluso días, según la experiencia y el conocimiento del analista.
VentureBeat quería que la solicitud inmediata fuera realista al hacer que el script abarcara un análisis de 13 proveedores y también proporcionara información sobre cómo la IA ayuda a los proveedores XDR enumerados a manejar datos de telemetría. Como es el caso con muchas solicitudes que reciben los analistas, VentureBeat le pidió a Python que generara un archivo Excel con los resultados.
Aquí está el mensaje que le dimos a Gemini 2.0 Flash para que se ejecutara:
Escriba un script de Python para analizar los siguientes proveedores de ciberseguridad que tienen IA integrada en su plataforma XDR y cree una tabla que muestre en qué se diferencian entre sí en la implementación de IA. Haga que la primera columna sea el nombre de la empresa, la segunda columna los productos de la empresa que tienen IA integrada, la tercera columna sea lo que los hace únicos y la cuarta columna sea cómo la IA ayuda a manejar los datos de telemetría de sus plataformas XDR en detalle con un ejemplo. . No hagas web scraping. Genere un archivo de Excel del resultado y formatee el texto en el archivo de Excel para que no contenga corchetes ({}), comillas (‘) ni código HTML para mejorar la legibilidad. Nombra el archivo de Excel. Prueba de destello de Géminis 2.
Cato Networks, Cisco, CrowdStrike, Elastic Security XDR, Fortinet, Google Cloud (Mandiant Advantage XDR), Microsoft (Microsoft 365 Defender XDR), Palo Alto Networks, SentinelOne, Sophos, Symantec, Trellix, VMware Carbon Black Cloud XDR
Utilizando Google AI Studio, VentureBeat creó la siguiente solicitud de scripting Python de comparación de proveedores XDR impulsada por IA, con código Python producido en segundos:
A continuación, VentureBeat guardó el código y lo cargó en Google Colab. El objetivo al hacer esto era ver qué tan libre de errores estaba el código Python fuera de Google AI Studio y también medir su velocidad de compilación. El código se ejecutó perfectamente sin errores y produjo el archivo de Microsoft Excel Gemini_2_flash_test.xlsx.

Los resultados hablan por sí solos.
En cuestión de segundos, el script se ejecutó y Colab no detectó errores. También proporcionó un mensaje al final del script indicando que el archivo de Excel estaba listo.
VentureBeat descargó el archivo de Excel y descubrió que se había terminado en menos de dos segundos. La siguiente es una vista formateada de la tabla de Excel donde se entregó el script de Python.
El tiempo total necesario para crear esta tabla fue de menos de 4 minutos, desde enviar el mensaje, obtener el script de Python, ejecutarlo en Colab, descargar el archivo de Excel y realizar un formateo rápido.

Un argumento convincente para utilizar la IA en tareas monótonas
Para los muchos profesionales que han trabajado en una variedad de roles empresariales, competitivos y de analista de mercado en sus carreras, la IA es el multiplicador de fuerza que han estado buscando para recortar horas de tareas repetitivas y monótonas.
Los analistas, por naturaleza, tienen un alto grado de curiosidad intelectual. Liberar la IA en las partes más mundanas y repetitivas de sus trabajos y equiparlos para crear las comparaciones y matrices que a menudo se les pide que desarrollen rápidamente es un poderoso impulso para la productividad de todo un equipo.
Los gerentes y líderes de equipos de negocios, análisis competitivo y marketing deben considerar cómo los rápidos avances en los modelos, incluido Gemini 2.0 Flash de Google, pueden ayudar a sus equipos a controlar las crecientes cargas de trabajo. Ayudar a aliviar esa carga brindará a los analistas la oportunidad de hacer lo que disfrutan y hacen mejor, que es utilizar su intuición, inteligencia y conocimiento para generar ideas excepcionalmente valiosas.
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Probé la profunda investigación de Chatgpt contra Géminis, Perpleidad y Grok Ai para ver cuál es la mejor
Published
2 minutos agoon
8 mayo, 2025
Más chatbots de IA ahora ofrecen una opción de investigación profunda, a través de la cual pueden investigar un tema para usted. Actuando como agentes autónomos de IA, los bots navegarán por la web en su nombre, encontrarán las fuentes en línea correctas y luego le presentarán un informe detallado basado en sus hallazgos. El objetivo es ahorrarle el tiempo para visitar docenas o cientos de sitios web usted mismo.
La investigación profunda se está convirtiendo rápidamente en una característica poderosa entre una gran cantidad de AIS. Lo encontrará con el chatgpt de OpenAI, Google Gemini, la perplejidad IA e incluso el Grok de Xai (que lo llama DeepSearch). Microsoft introdujo un tipo de investigación profunda con dos agentes de IA, investigador y analista; Sin embargo, requieren una licencia de copilot de Microsoft 365 con una suscripción empresarial o comercial, por lo que aún no están disponibles para el usuario promedio de copilot.
También: La señal reveladora de que usó ChatGPT, y un truco para evitarlo
Esto ciertamente suena como una habilidad útil y útil. Pero, ¿cómo les va a los diferentes servicios de IA cuando se les presenta este desafío? Para responder a esa pregunta, probé una investigación profunda en Chatgpt, Géminis, Perpleity AI y Grok. Presenté la misma consulta en cada una, pidiéndole que “explore cómo los viajes en el tiempo se retratan en el cine y la televisión y lo que dice sobre nuestros valores, miedos y deseos”.
Así es como funciona el modo de investigación de cada IA y cómo cada uno manejó mi tema.
Chatgpt
ChatGPT de OpenAI ofrece dos sabores diferentes de investigación profunda: la versión completa y una versión liviana. La versión completa ofrece un informe detallado y en profundidad, pero puede tomar hasta 30 minutos para encontrar las mejores fuentes y presentar sus hallazgos. La versión liviana proporciona un informe mucho más corto y menos profundo, pero generalmente solo tarda unos minutos en terminar. Cuál está disponible para usted y cuántas consultas puede enviar, depende de su plan.
Los usuarios de ChatGPT Plus, Team y EDU obtienen 25 consultas por mes (10 y 15 de peso completo), los usuarios empresariales obtienen 10 (todos completos), los usuarios de Pro obtienen 250 (125 completos y 125 livianos) y los usuarios gratuitos obtienen 5 (todos livianos). Una vez que alcanza su límite para la versión completa de Deep Investigation, sus consultas automáticamente se agotan automáticamente a la versión liviana.
También: Cómo usar ChatGPT: una guía para principiantes para el chatbot de IA más popular
Ya sea que esté utilizando la versión completa o liviana, el proceso es el mismo. Dirígete al sitio web de ChatGPT o abra la aplicación para iOS o Android. También puede usar la aplicación de escritorio para Windows o MacOS. Escriba o hable su consulta en el mensaje, seleccione el botón para una investigación profunda y luego envíe su solicitud. Si la versión completa está vigente, prepárese para esperar un tiempo para la respuesta. Si la edición liviana está en juego, no tendrá que esperar tanto.
Envié mi consulta sobre el viaje en el tiempo en cine y televisión tanto a la versión completa de investigación profunda como a la versión liviana, utilizando mi suscripción Plus en primera instancia y una cuenta gratuita en la segunda. Ambos usaron el modelo GPT-4O. Ambos también me pidieron que aclarara el tipo de análisis que quería, como decidir entre una toma temática o una más histórica y si solo incluir solo películas clásicas y programas de televisión o modernos también.
También: 5 razones por las que recurro a Chatgpt todos los días, desde una investigación más rápida hasta reemplazar a Siri
La versión completa tardó unos 17 minutos en buscar en la web y compilar los resultados, pero entregó un informe detallado y en profundidad con varios ejemplos y una tabla útil de programas de televisión y películas. La versión liviana tomó solo unos ocho minutos de principio a fin, pero proporcionó un informe más corto y mucho menos profundo: una versión de notas del acantilado del informe completo. Ambos informes abordaron mi tema y fueron interesantes de leer, aunque la versión de investigación profunda completa recibe el visto bueno de minuciosidad.
Google Géminis
El modo de investigación profunda de Gemini está disponible tanto para los suscriptores como para los usuarios gratuitos. Los suscriptores generalmente obtienen 20 consultas por día, aunque ese número podría variar. Los usuarios gratuitos están limitados a 5 consultas por mes. Para probar esto, vaya al sitio web de Gemini o configure la aplicación móvil para iOS o Android.
También: Por qué Gemini Deep Research es mi nuevo buscador favorito de Rabbit Hole, y es gratis
Para habilitar una investigación profunda, haga clic en el menú desplegable en la esquina superior izquierda que enumera el modelo actual. Los suscriptores pueden elegir entre 2.0 Flash, 2.5 Pro (experimental) e investigación profunda con 2.5 Pro. Los usuarios gratuitos pueden seleccionar 2.0 flash o investigación profunda. Después de elegir el modelo que desea, el botón para investigaciones profundas debe aparecer bajo el aviso. Escriba su pregunta en el mensaje, seleccione el botón para una investigación profunda si aún no está resaltada y luego envíe su solicitud.
Después de presentar mi consulta sobre el viaje en el tiempo, la investigación profunda de Gemini generó rápidamente un resumen de cómo planeaba abordar mi tema, que podría modificar o aprobar como está. Le di un pulgar hacia arriba, y Gemini se dirigió a la web para realizar su investigación.
La IA me mantuvo informado en cada paso del camino, lo que indica las acciones que estaba realizando, los sitios web que estaba consultando y las formas en que el informe estaba progresando. Todo el proceso tomó alrededor de 10 minutos.
También: 5 ajustes fáciles de configuración de Géminis para proteger su privacidad de la IA
El informe resultante fue bastante profundo, minucioso y largo. Me gustó la tabla incluida con ejemplos de las películas discutidas. El estilo de escritura de Gemini era más académico que el de Chatgpt, que era menos formal e interesante de leer. Pero Gemini todavía resultó digno de la tarea.
Perplejidad ai
El modo de investigación profunda de Perplexity está disponible para suscriptores pagados y usuarios gratuitos. Los suscriptores profesionales obtienen 500 consultas por día, mientras que los usuarios gratuitos reciben cinco consultas cada día. Para comenzar, diríjase al sitio web de AI de perplejidad o use la aplicación para iOS, Android, Windows o MacOS. En el mensaje, escriba su pregunta, seleccione el botón de investigación y envíe su solicitud.
Di al modo de investigación de Perplexity al mismo tema de viaje de tiempo para masticar. Aquí, la IA me mantuvo al tanto de su progreso, diciéndome qué subtópicos específicos estaba investigando y qué sitios web estaba analizando. La perplejidad tardó solo unos cinco minutos en compilar sus hallazgos y presentar su informe. Pero los resultados fueron decepcionantes.
También: La perplejidad es la herramienta AI que Géminis desea que pueda ser
El informe en sí fue mucho más corto que los generados por los otros AIS. Cada tema o elemento obtuvo solo un par de párrafos, la mayoría de los cuales carecían de cualquier análisis en profundidad. El informe no fue malo como una lectura rápida. Pero me recordó a una tarea entregada por un niño que solo quería hacerlo sin gastar demasiado tiempo o esfuerzo.
Grok ai
XAI’s Grok 3 ofrece dos variaciones de un modo de investigación profunda: DeepSearch y DeepSearch. DeepSearch analiza una gran cantidad de fuentes en línea, aunque no todas son útiles o confiables. Este modo también hace el trabajo muy rápidamente. DeepSearch es una versión actualizada de DeepSearch que aprovecha más fuentes de alta calidad y tarda más en ejecutarse, pero generalmente ofrece un informe más profundo.
También: X’s Grok fue sorprendentemente bien en mis pruebas de codificación de IA
Cualquiera que sea el modo que elija, los suscriptores X Premium+ disfrutan de un número ilimitado de consultas, mientras que los usuarios gratuitos y básicos se limitan a 10 consultas DeepSearch cada 24 horas. X también ofrece un plan de supergrok de $ 30 por mes con acceso extendido a DeepSearch y DeepSearch. Más allá de probar Grok 3 y DeepSearch directamente en X (también conocido como Twitter), también puede usarlo a través de la página web de Grok dedicada, la aplicación iOS y la aplicación Android.
Para probar esto, escriba su consulta en la solicitud de Grok, haga clic en la flecha de descarga para DeepSearch y elija DeepSearch o DeepSearch. Cuando esté listo, envíe su solicitud.
Lanzé la misma consulta de viaje a Grok. Con el modo DeepSearch, la IA tomó solo un minuto y medio durante todo el proceso, un registro de velocidad. Deepersearch tardó un poco más, en dos minutos y medio. Dada la velocidad, esperaba un mal informe en respuesta. Pero los resultados me sorprendieron. En ambos modos, Grok entregó informes que fueron interesantes e informativos, aunque breves. La investigación enumeró una variedad de ejemplos, una tabla útil de programas de televisión y películas, y algunos análisis inteligentes. No está mal en absoluto.
Ok, entonces, ¿qué AI le fue mejor? Tendría que declarar chatgpt el ganador. Aunque tardó mucho en terminar el trabajo, su informe fue el más completo, profundo, bien escrito e interesante de leer. De lo contrario, si tienes prisa, vale la pena intentarlo a Grok. Por supuesto, todo esto se basa solo en una consulta. Con otros temas, podría nombrar un campeón diferente. Pero aún vale la pena considerar los resultados la próxima vez que necesite una IA para manejar su propio tipo de investigación profunda.
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Mira Live: el cofundador de OpenAI, Sam Altman, testifica sobre la competencia de IA en la audiencia del Senado
Published
1 hora agoon
8 mayo, 2025
Después de meses de perseguir un plan para convertirse en un negocio con fines de lucro, Operai está revertiendo el curso y dijo el lunes que su organización sin fines de lucro continuará controlando la compañía que fabrica ChatGPT y otros productos de inteligencia artificial.
El CEO de ChatGPT, Sam Altman, está programado para testificar el jueves en la audiencia de comercio del Senado a las 10 a.m. EDT. Mira en vivo en nuestro reproductor de video arriba.
“Tomamos la decisión de la organización sin fines de lucro de mantener el control después de escuchar a los líderes cívicos y tener conversaciones con las oficinas de los Fiscales Generales de California y Delaware”, dijo el CEO Sam Altman en una carta a los empleados.
Altman y el presidente de la junta sin fines de lucro de OpenAI, Bret Taylor, dijeron que la junta tomó la decisión de la organización sin fines de lucro de retener el control de OpenAI, pero está proponiendo otra forma de hacer crecer su negocio.
Como parte de lo que Taylor describió como una “recapitalización”, el brazo con fines de lucro existente de la organización sin fines de lucro se convertirá en una corporación de beneficios público “que tiene que considerar los intereses de los accionistas y la misión”.
MIRAR: Cómo se está utilizando AI para crear imágenes explícitas de Deepfake que dañan a los niños
Los accionistas también recibirán acciones y un límite de ganancias para algunos inversores serán levantados, como parte del nuevo plan. Altman dijo que los cambios facilitarían que la con fines de lucro se comporte más como una empresa normal.
Taylor se negó a decir el lunes cuán grande tendrá una participación de propiedad que la organización sin fines de lucro tendrá en la nueva corporación de beneficios públicos. Dijo en una llamada con los periodistas que la organización sin fines de lucro elegirá a los miembros de la junta de la Corporación de Beneficios Públicos y, al principio, probablemente serán las mismas personas que ahora se sientan en la junta sin fines de lucro de OpenAi.
Las corporaciones de beneficio público se crearon por primera vez en Delaware en 2013 y otros estados han adoptado las mismas leyes o similares que requieren que las empresas persigan no solo ganancias sino un bien social. Las corporaciones de beneficio público, que incluyen el banco amalgamado y la plataforma de educación en línea Coursera, deben definir ese bien social, que puede variar ampliamente, cuando se incorporan.
Altman dijo que convertir de una compañía de responsabilidad limitada a una corporación de beneficios público “simplemente nos prepara para ser una estructura más comprensible para hacer las cosas que una empresa de nuestro alcance tiene que hacer”.
MIRAR: Cómo se usó AI en la creación de algunos de los favoritos de los Oscar de este año
“Hay mucha más demanda para usar herramientas de IA de lo que pensamos que iba a ser”, dijo Altman. Obtener acceso a más capital facilitará a OpenAi buscar fusiones y adquisiciones “y otras cosas normales que harían las empresas”, dijo Altman.
Los cofundadores de Openai, incluidos Altman y el CEO de Tesla, Elon Musk, lo comenzaron originalmente como un laboratorio de investigación sin fines de lucro en una misión para construir de manera segura lo que se conoce como inteligencia general artificial, o AGI, para el beneficio de la humanidad. Casi una década después, OpenAi ha informado su valor de mercado como $ 300 mil millones y cuenta 400 millones de usuarios semanales de ChatGPT, su producto insignia.
Openai describió por primera vez los planes el año pasado para convertir su estructura de gobierno central, pero enfrentó una serie de desafíos. Uno es una demanda de Musk, que acusa a la compañía y Altman de traicionar los principios fundadores que llevaron a Musk a invertir en la organización benéfica e intentó bloquear la conversión a una con fines de lucro. La semana pasada, un juez federal desestimó algunas de las reclamaciones de Musk y permitió que otros procedieran a un juicio establecido para el próximo año.
Operai también enfrentó un escrutinio de los principales agentes de la ley en Delaware, donde se incorpora la compañía, y California, donde opera desde una sede de San Francisco. La Oficina del Fiscal General de California dijo en un comunicado que estaba revisando el plan y, “Esto sigue siendo un asunto continuo, y estamos en conversaciones continuas con AI abierta”.
LEER MÁS: Vance se enrolla contra la regulación ‘excesiva’ en la cumbre de París AI
La oficina del Fiscal General en Delaware no devolvió de inmediato una solicitud de comentarios.
Varios defensores, incluidos los ex empleados de Openai y otras organizaciones benéficas, habían solicitado el fiscal general de California Rob Bonta y la fiscal general de Delaware, Kathy Jennings, ambos demócratas, para usar su autoridad para proteger el propósito caritativo de OpenAi y bloquear su reestructuración planificada.
Algunos, incluido el pionero de la IA, Geoffrey Hinton, quien ganó un Premio Nobel el año pasado, estaban preocupados por lo que sucede si el fabricante de ChatGPT cumple su ambición de desarrollar una IA que supera a los humanos, pero ya no es responsable ante su misión pública para salvaguardar esa tecnología por causar daños graves.
Múltiples otras compañías de inteligencia artificial han optado por incorporar como corporaciones de beneficio público, incluidos Anthrope y XAI, Musk’s Company. Sin embargo, Operai seguiría siendo único en el sentido de que su corporación de beneficios públicos aún estaría controlada por la junta de la organización sin fines de lucro.
Altman dijo que “tal vez sería más fácil recaudar dinero si OpenAi fuera una” compañía totalmente normal “, pero dada su misión,” no queremos ser una empresa totalmente normal, y creemos que esto está muy por encima de lo que necesitamos para poder recaudar fondos “.
Altman dijo que todavía espera una gran inversión del gigante de tecnología japonés Softbank Group, que en febrero anunció planes para establecer una compañía conjunta con OpenAI para impulsar los servicios de IA.
El mayor inversor de la compañía en los últimos años ha sido Microsoft, lo que se negó a hacer comentarios el lunes.
Page Hedley, un ex empleado de Openai que dirigió una petición para detener la conversión con fines de lucro, dijo que estaba contento de que OpenAi estuviera escuchando las preocupaciones de los líderes de la sociedad civil pero que permaneció preocupado por los detalles.
“La misión caritativa se trata de garantizar que esta tecnología beneficie al público y no a los accionistas”, dijo Hedley, ex asesor de política y ética en OpenAI, en una entrevista. “La premisa de la fundación de Openai era que esos intereses podrían divergir significativamente en el desarrollo, la propiedad o el control de la tecnología. Eso es lo que está en juego”.
Una coalición de organizaciones benéficas con sede en California renovó el lunes su llamado para que el fiscal general de California investigara y cuestionó si la nueva estructura comercial planificada de OpenAI llevaría a cabo su misión caritativa.
“Si Operai está realmente comprometido con beneficiar a la humanidad, debería transferir sus activos caritativos a un fideicomiso público independiente completamente separado de cualquier interés con fines de lucro”, dijo un comunicado de Fred Blackwell, CEO de la Fundación San Francisco.
Rose Chan Loui, un abogado fiscal sin fines de lucro que ha estudiado la estructura de Openai, dijo que cualquier cambio necesitaría permitir que la organización sin fines de lucro mantenga el control sobre el desarrollo de la tecnología.
“Si no son el accionista mayoritario, el control tendría que ser administrado a través de derechos de voto descomunales sobre temas específicos”, dijo Chan Loui, quien es el director ejecutivo del Centro de Filantropía y organizaciones sin fines de lucro de Lowell Milken en la Ley de UCLA.
Eso es posible, pero pueden frustrar a los inversores que desean ejercer sus derechos para influir en la dirección de la empresa.
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Noticias
La nueva estructura corporativa de Openai establece un futuro legal enredado
Published
2 horas agoon
8 mayo, 2025
Reflejos
El cambio de Openai a una corporación de beneficios público podría facilitar la recaudación de fondos, pero plantea nuevas preguntas legales, incluido el escrutinio de los fiscales generales de California y Delaware y los litigios en curso de Elon Musk.
Mientras que el padre sin fines de lucro conserva el control, la estructura PBC introduce una gobernanza compleja y posibles conflictos entre la misión pública original de OpenAI y sus crecientes ambiciones comerciales.
Los expertos legales dicen que la nueva estructura mejora la flexibilidad y el acceso de capital, pero las complejidades en torno a las transferencias de activos, la propiedad de IP y la presión de los inversores podrían impulsar futuras demandas.
La nueva estructura corporativa de OpenAI prepara el escenario para lo que los expertos legales creen que es una relación compleja entre su padre sin fines de lucro y una subsidiaria con fines de lucro que podría ser objeto de litigios futuros.
A principios de esta semana, El padre de Chatgpt dijo que mantendría a su padre sin fines de lucro, pero cambiaría su subsidiaria LLC de LLC con un límite limitado a un Corporación de Beneficios Públicos (PBC). Un PBC es una empresa con fines de lucro que se compromete a gastar algunas de sus ganancias en un beneficio público específico.
Así es como los dos son diferentes en OpenAi:
- El LLC de perfección limitada límites el ROI de sus inversores de primera ronda a 100 veces su inversión con Más tarde, los inversores coronaron a una tasa más baja. El CEO Sam Altman no tiene interés en la subsidiaria.
- El PBC no limitaría las ganancias de los inversores. Sin embargo, tiene para desviar algunos recursos a un bien público declaradoa diferencia de las empresas tradicionales con fines de lucro. Los empleados e inversores pueden poseer la equidad, y El padre sin fines de lucro tendrá un estaca mayoritaria.
Bajo la LLC de perfección limitada, el padre sin fines de lucro supervisado y controlado la subsidiaria. Esto no cambiará con el PBC.
El cambio a un PBC ayuda a Openai a atraer más fondos, ya que la mayoría de los inversores no quieren un límite en su ROI. Necesita más capital porque capacitar a los modelos de IA y garantizar que haya suficiente cómputo requiere “cientos de miles de millones de dólares” e incluso “billones de dólares”, escribió Altman en un 5 de mayo carta.
Por ejemplo, Operai y SoftBank están liderando un Programa de $ 500 mil millones Para construir centros de datos de IA para aumentar la energía, las demandas de cálculo de la IA.
El camino al liderazgo de IA comenzó humildemente: OpenAi se fundó como un laboratorio de IA sin fines de lucro en 2015. Pero Tuve dificultades para recaudar suficiente capital para la IA. Entonces Creó la subsidiaria de fines de lucro limitado en 2019.
Más recientemente, Operai quería convertirse en una empresa con fines de lucro, con la organización sin fines de lucro como una entidad separada en lugar de su padre.
Esa decisión condujo a los siguientes eventos:
- El Fiscal General de Delaware según se informa Envió una carta a OpenAI buscando información sobre sus planes con fines de lucro y la transferencia de activos.
- El fiscal general de California, cual supervisa las organizaciones sin fines de lucro en el estado, enviado OpenAI Una carta de consulta solicitando información sobre sus planes para transferir o deshacerse de los activos bajo la organización sin fines de lucro.
- Elon Musk, quien cofundó Openai antes partida sobre una disputa sobre el control, demandado para detenerlos.
- Doce ex empleados de Operai almizcle apoyado en su pelea judicial.
- Un grupo de ex empleados de Openai, el premio Nobel Geoffrey Hinton, académicos y otros firmado una carta abierta instando a los fiscales generales de California y Delaware a detener.
Operai luego abandonó su plan con fines de lucro para aterrizar en su estructura híbrida de PBC.
Pero la demanda de Musk continuará. Su abogado Marc Toberoff dijo Reuters que la nueva estructura de Openai no cambiará la misión de la compañía de desarrollar “IA de código cerrado en beneficio de Altman, sus inversores y Microsoft”.
Openi dijo Lo que motivó el cambio fue Su diálogo continuo con los líderes cívicos y los fiscales generales de California y Delaware, donde se incorpora OpenAi. La empresa también fijado Comisionados sin fines de lucro para asesorar a su junta sin fines de lucro. El PBC tendrá su propio Junta Directiva, que serán elegidos por la Junta sin fines de lucro.
Leer más: OpenAI para presentar una reestructuración de retroceso a escala que mantiene sin fines de lucro en Cargar
Implicaciones del cambio
Marcus Woltersocio y director global de práctica corporativa en el bufete de abogados Caldwell, dijo a PYMNTS que la estructura PBC es una mejora.
“Para OpenAi, sigue siendo una mejor situación”, dijo Wolter. “Podrán recaudar capital más fácilmente y, como compañía de beneficios público, simplemente se les exige para equilibrar el impacto de las acciones tomadas con los intereses de todos los interesados y no solo los accionistas”.
Operai “también debería tener más gobierno y flexibilidad operativa”, continuó Wolter.
La estructura de Operai es inusual pero no única, dijo Angeli Patel, directora ejecutiva del Centro de Derecho y Negocios de Berkeley de la Universidad de California en Berkeley, quien es abogado especializado en gobierno corporativo y ley de inicio.
“No es necesariamente algo nuevo”, dijo Patel a Pymnts. Las empresas que tienen estas “juntas de doble estructura” son de esta manera en gran medida porque “tienen una misión u orientación de beneficio público”.
Patel señaló ejemplos similares de compañías como Hershey, que tiene una confianza que es el accionista mayoritario de la compañía, y Mozilla, que comenzó afuera Como una organización sin fines de lucro que luego creó un brazo con fines de lucro.
Sin embargo, Patel dijo que la situación de Openai es particularmente notable debido a la naturaleza de la tensión entre su misión original y las crecientes ambiciones comerciales.
“Lo único en el caso de OpenAi es cómo comenzaron con esta misión de ser una empresa responsable y ética de desarrollo de IA”, explica Patel. “En los últimos dos años, has visto a Ai despegar con OpenAi liderando esa carga. Y lo que está sucediendo ahora es esta clara disputa entre su misión ética original de AI y su comercial objetivos” que aparece ser “más importante”.
Cuando se le preguntó si el desafío legal de Musk tiene mérito, Patel no lo descartó por completo. “Todo el argumento de Elon es que la compañía se está desviando de las promesas iniciales que le había hecho como un inversor temprano. Y creo que es un argumento válido”, dijo, mientras señalaba que las motivaciones de Musk podrían ir más allá de las preocupaciones legales.
La transferencia de propiedad intelectual de la organización sin fines de lucro a la entidad con fines de lucro también plantea preguntas legales. “Es un gran problema, y creo que vamos a ver muchos más litigios en torno a esto, especialmente de algunas de las partes ya invertidas”, predijo Patel.
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