Gemini 2.5 Pro es el último modelo de IA multimodal a gran escala de Google Deepmind, diseñado con capacidades incorporadas de “pensamiento” para manejar tareas complejas. Como el primer lanzamiento de la serie Gemini 2.5, el modelo Pro lidera muchos puntos de referencia de la industria mediante márgenes significativos y demuestra fuertes capacidades de razonamiento y codificación.
A diferencia de las generaciones anteriores de IA que simplemente predijeron texto basado en patrones, Gemini 2.5 Pro está diseñado para analizar la información profundamente, sacar conclusiones lógicas, incorporar un contexto matizado y tomar decisiones informadas antes de responder. Esta evolución en las posiciones de diseño Gemini 2.5 Pro como un modelo de propósito general altamente avanzado que es adecuado para aplicaciones empresariales que exigen precisión y adaptabilidad.
En el núcleo de las características avanzadas de Gemini 2.5 Pro hay un cambio fundamental en su diseño arquitectónico, avanzando hacia lo que Google se refiere como un “modelo de pensamiento”. Esto indica una ruptura de los modelos de IA tradicionales centrados principalmente en la predicción y la clasificación hacia un sistema que se involucra en la deliberación y el razonamiento internos antes de generar una respuesta. Este enfoque intencional conduce a un rendimiento y una precisión significativamente mejorados, especialmente cuando se abordan tareas complejas que requieren más que un mero reconocimiento de patrones.
El rendimiento mejorado de Gemini Pro 2.5 no se debe únicamente al aumento de la potencia computacional o el tamaño del modelo. Más bien, surge de una combinación sofisticada de un modelo base subyacente muy mejorado, aprovechando los avances en la arquitectura de la red neuronal, los conjuntos de datos de entrenamiento extensos y las metodologías refinadas posteriores a la capacitación. Estas técnicas posteriores a la capacitación, que con frecuencia implican el aprendizaje de refuerzo, son cruciales para ajustar el comportamiento del modelo, asegurando una mayor calidad y resultados más relevantes. Esta evolución arquitectónica permite que el modelo realice análisis de información más exhaustivos, lleguen a conclusiones más precisas y lógicas, comprenda mejor e incorpore matices contextuales y, en última instancia, tome decisiones más informadas y confiables, capacidad que son esenciales para aplicaciones comerciales estratégicas.
Más allá del razonamiento abstracto, Gemini 2.5 Pro ofrece un conjunto de capacidades avanzadas que son directamente relevantes para las necesidades empresariales. Lo más destacado es su mejora significativa en el dominio de la codificación. Los ingenieros de Google informan que el rendimiento de la codificación experimentó un salto considerable de Gemini 2.0 a 2.5, con más mejoras en el horizonte. El modelo 2.5 Pro se destaca en la generación y el código de refinación, capaz de crear un software complejo, como una aplicación web interactiva funcional, desde un aviso de alto nivel. En una demostración, el modelo desarrolló un juego completo de “corredor interminable” en HTML/JS a partir de un mensaje de una sola línea, ilustrando su capacidad para administrar las tareas de codificación a nivel de proyecto de forma autónoma. Gemini 2.5 Pro también se destaca en una sólida transformación y edición de código, por lo que es valioso para tareas como refactorizar el código heredado o la traducción del código entre idiomas. En un punto de referencia de ingeniería de software estandarizado (verificado por el banco SWE), el modelo logró una puntuación alta (63.8%) utilizando una configuración de agente autónomo, lo que indica su fuerza para abordar los desafíos de codificación complejos de varios pasos. Para las empresas, esto significa que la IA puede funcionar no solo como un asistente de conversación sino también como una ayuda de codificación capaz o incluso un agente de software semiautónomo.
Géminis 2.5 Pro
Google
Como parte del ecosistema de Géminis más amplio, Google también ha introducido TXGEMMA, un conjunto de modelos abiertos dirigidos a desafíos especializados de la industria. TXGEMMA es una colección de modelos derivados de la Serie Ligera de Gemma (versiones de código abierto de Gemini Technology) y adaptado específicamente para el desarrollo terapéutico de fármacos y biotecnología. Estos modelos están capacitados para comprender y predecir las propiedades de posibles medicamentos y terapias génicas, lo que ayuda a los investigadores a identificar candidatos prometedores e incluso pronosticar resultados de ensayos clínicos.
En esencia, TXGEMMA toma las técnicas de modelado y razonamiento del lenguaje central de Géminis y las aplica al dominio farmacéutico, donde puede examinar la literatura biomédica, los datos químicos y los resultados del ensayo para ayudar en las decisiones de I + D. El modelo de TXGEMMA más grande (con 27 mil millones de parámetros) ha demostrado el rendimiento a la par o excediendo modelos especializados en muchas tareas de descubrimiento de fármacos, todo mientras se conserva las habilidades generales de razonamiento. Para los líderes empresariales en atención médica y ciencias de la vida, TXGEMMA muestra la adaptabilidad de la arquitectura de Géminis a dominios misioneros críticos: ilustra cómo la IA de vanguardia puede acelerar flujos de trabajo altamente específicos como el descubrimiento de fármacos que tradicionalmente llevan años e incurrir en costos masivos.
Gemini 2.5 Pro representa un paso adelante significativo en el diseño del modelo de IA, combinando la potencia bruta con capacidades de razonamiento refinado que abordan directamente las tareas complejas del mundo real. Su arquitectura, con multimodalidad nativa y una longitud de contexto sin precedentes, permite a las empresas traer una variedad más rica de datos para tener problemas, extrayendo ideas que los modelos anteriores podrían haberse perdido. El fuerte desempeño del modelo en los puntos de referencia de codificación y razonamiento brinda la confianza de que puede manejar aplicaciones exigentes, desde la automatización de partes de la ingeniería de software hasta dar sentido a las amplias bases de conocimiento corporativo. Con el soporte de Google para la integración empresarial a través de plataformas en la nube y la aparición de ramas específicas de dominio como TXGEMMA, el ecosistema Gemini 2.5 Pro está listo para proporcionar la inteligencia general y las habilidades especializadas que buscan las empresas modernas. Para las CXO que planea la estrategia de IA de su empresa, Gemini 2.5 Pro ofrece una vista previa de cómo se pueden implementar sistemas de IA de próxima generación para impulsar la innovación y la ventaja competitiva, todos centrados en un razonamiento más profundo, un contexto más amplio y resultados tangibles.
Si aún no has intentado chatgpt, ¡te estás perdiendo! Es una herramienta poderosa que se puede usar para ahorrar tiempo en una variedad de tareas. ¿Es útil la creación de contenido una de las cosas para las que chatgpt? Si bien algunas personas sugieren usar herramientas de IA para escribir contenido web, la mayoría de los expertos recomiendan contra él. En este blog, estoy desglosando lo que necesitas saber sobre el uso de chatgpt para crear tu Sitio web del bufete de abogados contenido.
Los riesgos de usar chatgpt para contenido web
Chatgpt Y las herramientas de IA similares son extremadamente valiosas si está buscando trabajar más inteligente en lugar de más difícil. Dicho esto, el uso de este tipo de plataformas tiene un inconveniente. Estos son los riesgos clave asociados con el uso de CHATGPT para crear contenido web.
Chatgpt puede estar equivocado – y a menudo lo es. Uno de los principales problemas con las herramientas de IA es la confianza con la que muestran información incorrecta. Aunque las herramientas siempre generarán una respuesta, es posible que no obtenga información precisa. Eso nunca sería una gran cosa, pero es especialmente problemático para la industria legal. Las personas que buscan contenido legal deben poder confiar en la veracidad y precisión de la información que encuentran. ChatGPT se basa en los patrones en sus datos de capacitación existentes, que pueden quedarse desactualizados (o basarse en información que no era correcta en primer lugar). Proceder con precaución cuando Aprovechando la IA Herramientas para la información que usted presenta como fáctica.
Las herramientas de IA tienen la falta de creatividad y profundidad – ChatGPT no puede producir ideas o contenido originales; Solo puede aprovechar la información que ya está disponible. Incluso si tiene mucho cuidado con las indicaciones que ingresa, es poco probable que lo que obtenga sea tan atractivo como lo que un humano escribiría. Además, no puede esperar que tal herramienta coincida con su voz de marca O sea consistente con lo que ya ha publicado. Es probable que los lectores que sigan su blog o que normalmente leen su contenido reconocen un tono diferente. El contenido generado por IA carece de emoción y no podrá humanizar la marca de su empresa.
¿Quién posee el contenido de IA? Como sabemos que ChatGPT obtiene su información de los datos de capacitación a los que tiene acceso, no hay una buena manera de saber de dónde proviene la información. El contenido que proporciona existe en otro lugar de la web, pero no tiene forma de citar al editor original. Eso también significa que si solicita chatgpt con “escribir un artículo de blog sobre 5 pasos para presentar reclamos de desempleo”, lo que se devuelve se habrá publicado en otro lugar, tal vez incluso por una empresa competitiva. Entonces, ¿quién poseería ese contenido? No solo irías al blog de otra firma y copiarías su contenido, pero ChatGPT no es tan diferente.
El contenido de chatgpt puede reflejar sesgos – Siempre puede haber sesgos inherentes presentes en el uso de herramientas de IA de datos de entrenamiento. En este momento, realmente no conocemos la fuente de todos los datos de ChatGPT y cómo se revisa los prejuicios. No sabemos si la información ha sido verificada de hechos o cómo. La información podría exhibir estereotipos o hacer suposiciones que incomodan a las personas. Esto podría conducir a todo tipo de problemas con los que no desea lidiar.
La información no se puede verificar debido a la falta de rastreo – Chatgpt no puede rastrear la web como un motor de búsqueda. A diferencia de los resultados tradicionales del motor de búsqueda, ChatGPT se basa en una base de datos actual y no puede “buscar” información nueva. Eso significa que el contenido puede no estar actualizado sobre las últimas leyes, regulaciones, fallos u otros asuntos legales importantes. Nuevamente, esto es particularmente problemático para cualquiera que ofrezca ideas legales. Es mejor que confíe en la experiencia especializada de su equipo, a pesar de que lleva más tiempo.
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Su sitio web merece mejor que el contenido genérico de IA
Su sitio web No es solo un folleto digital, es su herramienta de desarrollo comercial más importante. Las palabras en su sitio deben reflejar la experiencia de su empresa, hablar directamente con su cliente ideal y guiar a los visitantes para tomar medidas.
Es por eso que usar ChatGPT u otras herramientas de IA para generar copias web es particularmente arriesgado. Más allá de los problemas de inexactitud, falta de originalidad e inconsistencia de marca, el contenido generado por IA a menudo pierde la marca en la optimización de motores de búsqueda (SEO), la experiencia del usuario y las mejores prácticas de conversión. En un mercado legal competitivo, ese es un riesgo que su empresa no puede permitirse tomar.
En Good2Bsocial, la división de marketing digital de Best Lawyers®, nos especializamos en la construcción de sitios web legales de alto rendimiento que no solo se ven bien, sino que generan resultados medibles. Nuestros expertos humanos se aseguran de que su contenido esté alineado con su voz de marca, optimizado para la búsqueda y elaborado estratégicamente para convertir a los visitantes en clientes.
Cómo las firmas de abogados Poder Use herramientas de IA como chatgpt estratégicamente
Si bien no recomendamos usar ChatGPT para escribir el contenido del sitio web de su bufete de abogados desde cero, eso no significa que las herramientas de IA no tengan lugar en su flujo de trabajo de marketing. Cuando se usan cuidadosamente, pueden apoyar su proceso de creación de contenido sin comprometer la calidad o la credibilidad.
Aquí hay algunas formas en que las firmas de abogados pueden aprovechar el chatgpt estratégicamente:
Ideas de contenido de lluvia de ideas Si está atrapado sobre qué escribir, ChatGPT puede ayudarlo a generar rápidamente ideas de temas de blog basados en sus áreas de práctica o preguntas comunes del cliente.
Creación de primeros borradores para contenido interno CHATGPT puede ayudar a redactar documentos internos, subtítulos de redes sociales o contornos para el contenido de forma más larga que un humano refinará y editará.
Resumiendo temas legales complejos La IA puede ser útil para destilar grandes cantidades de información en resúmenes más simples, siempre que un profesional legal revieice y verifique la precisión antes de publicar.
Reempaquetando contenido para diferentes canales Reutilice su contenido existente en copia por correo electrónico, meta descripciones o fragmentos de contenido para plataformas como LinkedIn utilizando AI para acelerar el formateo y la ideación.
Verificaciones de gramática y claridad Herramientas como ChatGPT o Grammarly pueden ayudar a limpiar la gramática y mejorar la claridad de las oraciones durante la fase de edición.
Consejo profesional: Siempre trate el contenido generado por la IA como un punto de partida, no como el producto final. La visión humana, la precisión legal y la inteligencia emocional aún son insustituibles, especialmente en una industria basada en la confianza.
Llevar:
Hay muchos casos de uso excelentes para ChatGPT, pero crear contenido web no es uno de ellos. De hecho, hacerlo puede dañar su marca si la información que comparte es inexacta, desactualizada o simplemente sin participación. Recuerde, parte del atractivo del contenido original es conectarse con su audiencia a un nivel más humano. Confiar en la tecnología puede tener el efecto opuesto.
GPT-4O actualizado incluye una capacitación más profunda en una “variedad de estilos de imagen”
Los usuarios han creado imágenes replicando el aspecto dibujado a mano de Studio Ghibli
Renders plantea preguntas legales y éticas sobre el trabajo de los artistas vivos
Tl; Dr ¿Cuál es el debate?
Los fanáticos están utilizando el último modelo generativo de OpenAI para crear imágenes que imiten el estilo distintivo dibujado a mano de la casa de animación japonesa Studio Ghibli. Los creativos han cuestionado si esto es ético, ya que artistas como el fundador del estudio Hayao Miyazaki todavía están vivos. Los expertos legales sugieren que el estilo en sí no está protegido, pero su uso podría estarlo.
Si eres un habitual en X o Instagram, es probable que tu feed haya sido inundado esta semana por imágenes que parecen escenas de Enérgico. Pero estas animaciones de imitación no son el trabajo de la famosa compañía japonesa Studio Ghibli: son de ChatGPT. Y eso tiene algunos expertos en derechos de autor que sonan la alarma.
Hace solo unos días, Openai lanzó la última versión de GPT-4O, el modelo de IA generativo que sustenta ChatGPT. Esa actualización introdujo una representación de texto más precisa, la capacidad de comprender las indicaciones más complejas y, de manera crucial, un entrenamiento más profundo en una “variedad de estilos de imagen”.
La película de 2024 Hayao Miyazaki y The Heron cuenta la historia de Miyazaki, el fundador del estudio de animación Ghibli, y documenta cómo su trabajo minucioso lo consume; Su película The Boy and the Heron tardó siete años en hacer.
Vale la pena tener esto en cuenta al recordar cómo la semana pasada, después de la actualización de generación de imágenes 4O de Chatgpt, se soltó en el mundo y una tendencia surgió rápidamente. Los usuarios comenzaron a crear imágenes al estilo de los personajes animados de Studio Gibli.
Los resultados fueron principalmente personas que se metían y creaban un personaje a su propia imagen o personas famosas en situaciones de memes, lo que, mientras que en la superficie parecía lo suficientemente inofensivo, también provocó críticas de aquellos que explican que el universo de Studio Ghibli está cuidadosamente seleccionado y recurre al mundo natural. La ironía de esto también se planteó, dados los recursos energéticos que AI atrae.
¿Quieres profundizar? Preguntar el tambor
Luego estaban los usos bastante oscuros y sorprendentes, como el gobierno de los Estados Unidos que lo que impulsa esto de mal gusto.
Las consecuencias fueron rápidas y fuertes, impulsadas en particular por un comentario resurgido de Miyazaki, registrado en el documental de 2016 Never-Man: Hayao Miyazaki, donde él dice que dice: “Estoy completamente disgustado … Creo firmemente que esto es un insuficiente en sí mismo”, cuando se muestra un ejemplo de las capacidades de AI.
De acuerdo, esto fue hace algún tiempo y AI se ha movido de alguna manera, pero es bastante poco probable que Miyazaki haya estado aplaudiendo y riendo junto con la tendencia que es esencialmente un filtro de redes sociales.
Con los recursos y el alcance de Operai, es poco probable que la marca de ChatGPT haya sido dañada por el episodio de Ghibli y probablemente continuará entrenándose en todo lo que se ha creado al tiempo que mejora su precisión para intentar materializar el hiperrealismo rápido o un estilo afectado a pedido.
Simon Manchipp, experto en estrategia de marca y socio fundador de la agencia de diseño de alguien, llama a la última actualización de OpenAI “un vacío ético en el corazón de la IA generativa”. Él dice: “Esto no es innovación, es imitación a escala, con la reputación de Studio Gibli, basada en décadas de dominio artístico, reducida a un moderno truco de IA”.
¿La cultura ‘rechazará AI’?
Manchipp plantea la pregunta: “¿Cuánto tiempo más se arriesgarán las principales marcas de la reacción que viene con ‘arte’ generado por IA?
“Si Operai continúa por este camino sin control, corre el riesgo de más que solo un daño reputacional. Contiene el riesgo de crear un paisaje cultural donde el público rechaze activamente el contenido generado por la IA a favor del arte real. Y si las marcas se prevé, reconocerán que la asociación con artistas reales, no perseguir la última tendencia de la IA, es la única forma de garantizar que su trabajo sea valioso y respectado”. “..”..
A pesar de este desarrollo sin control, ChatGPT todavía no puede hacer lo que los artistas, animadores y estudios pueden, lo que es crear un cuerpo de trabajo con un punto de vista humano, que se muestra en toda su sutileza y caos.
El contexto legal
Sin embargo, en última instancia, esto no detendrá su progreso. Esta semana, observé el panorama legal para los creadores y cómo la ley de derechos de autor les está fallando en diferentes regiones del mundo (excepto Japón, posiblemente). Optar fuera es la única opción en este momento, pero dado que los modelos de idiomas grandes (LLM) ya han estudiado la mayoría de la información histórica, el daño ya está hecho.
Studio Ghibli ahora es, como muchos otros, a merced de LLM. Jon Cockley es el cofundador de la agencia de ilustración Handsome Frank, que tiene a personajes como Jean Jullien y Malika Favre en los libros y ofrecen servicios de animación. Su punto de vista es mixto, pero tiene claro cuán “salvaje” es la tendencia de Gibli y cómo está haciendo que los ilustradores “se sientan muy expuestos por ella”.
En el punto del estilo Chibli Chatgpt, Cockley refleja que “el estilo no es solo cómo dibujas, la textura y la paleta de colores, también es el tema, la idea y el punto de vista, el ángulo y el uso de la luz”.
Marcas que buscan artistas reales
A medida que Chatgpt continúa a un ritmo tan agresivo sin consideraciones éticas, Cockley, como Manchipp, siente que alejará a algunas marcas de la IA.
“Lo que estoy viendo de las marcas premium y de lujo (moda, hoteles y restaurantes) es que están reaccionando a la inundación de cosas de IA tratando de encargar el trabajo que se ve y se siente dirigido por artistas y claramente tiene la mano del creador en él”, dice Cockley, y agrega: “La IA es el mercado masivo, se percibe barato y eso lo devalúa”.
La tendencia de Ghibli Chatgpt está “completamente en desacuerdo con la tendencia en las redes sociales donde se requiere que los artistas salgan de detrás de su trabajo”, dice. Esto ha llevado a una mayor inversión en autenticidad realizada por los clientes. “Quieren videos de trabajo en progreso, contenido social y para que los artistas muestren sus caras. La marca no solo invierte en la obra de arte; quiere que el contenido muestre que ha funcionado con un artista, lo que obviamente no puede hacer”.
Por Luke McConkey cortesía de Handsome Frank
Este deseo de ser visto para trabajar con los creadores viene en conjunto con un rechazo de la estética que ai a menudo produce. La “apariencia de IA”, que él llama “una súper realidad”, generalmente “no es para clientes de lujo” que lo descartan, ya que se siente desastre.
Cockley contribuyó a una reciente revisión de derechos de autor del gobierno del Reino Unido sobre la IA y la propiedad, pero no tiene mucha esperanza en el frente legislativo, sino que aboga por los modelos propiedad de artistas, por lo que tiene un “optimismo cauteloso”.
La pelea
Recientemente hablé con Tonia Samsonova de Exacti.Ai, lo que brinda a los creadores la propiedad de su propio modelo para que puedan usarlo para sus propios fines iterativos, por ejemplo, en el trabajo del cliente, o hacerla pública para que se pueda pagar cuando un usuario hace algo en su estilo.
Después de las últimas actualizaciones de ChatGPT, Samsonova es inequívoco en su opinión de que el enfoque de Openii es “imprudente y poco ético” y ha obligado a muchas agencias de diseño y editores a adoptar políticas de AI.
Ella dice: “Me parece profundamente preocupante que una empresa que debería acelerar la innovación la está obstruyendo. La liberación de la función de transferencia de estilo de OpenAI hizo que sea completamente predecible que los usuarios comenzaran a disparar la pantalla del trabajo de otros para generar imágenes derivadas. Eso no es innovación, es un robo. imágenes.
“Aún más preocupante es la afirmación de OpenAI de que los usuarios tienen la propiedad sobre el contenido generado con sus herramientas, una afirmación que ignora por completo los derechos de los creadores originales”.
Ella ve su plataforma como en oposición directa a los productos OpenAI. “Estamos limpiando activamente el desorden creado por el enfoque de OpenAI y mostrando a la industria que la innovación ética no solo es posible, es esencial”.
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