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Google y OpenAI lideran la creación de vídeos con IA generativa

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Los gigantes tecnológicos ahora están compitiendo para llevar al mercado sus modelos de video con IA generativa. Google (NASDAQ: GOOGL) presentó recientemente Veo, su IA de video generativo, a un grupo selecto de probadores beta, mostrando sus capacidades a través de una serie de demostraciones. Casi al mismo tiempo, OpenAI anunció el próximo lanzamiento de Sora, su propio producto de vídeo generativo, como parte de una campaña promocional denominada “Los 12 días de OpenAI”.

Esto fue inesperado por parte de OpenAI, ya que el equipo suspendió recientemente a Sora después de que un grupo de artistas descontentos en su programa de acceso temprano se quejaran de la forma en que OpenAI los estaba tratando.

El vídeo generativo parece ser una de las últimas fronteras en la innovación en IA (por ahora). Si bien los modelos de texto a texto y de texto a imagen se han vuelto comunes, el de texto a video ha seguido siendo difícil de alcanzar, hasta ahora. Los jugadores dominantes en IA, incluidos OpenAI, Google y otros, han mantenido sus capacidades de video cerca de sus pechos durante años, provocando su existencia pero sin ponerlas a disposición de manera generalizada. Sin embargo, la era de la IA de texto a vídeo parece estar en el horizonte. Aunque por el momento sólo está disponible para un grupo selecto de usuarios, Google ha publicado varios ejemplos de VEO en acción.

Con su lanzamiento, la IA de vídeo generativo reducirá los costos de producción y acelerará la creación multimedia, lo que se extenderá a las industrias creativas, de marketing y de publicidad. Las empresas y los particulares podrán generar vídeos personalizados de alta calidad en cuestión de minutos sin necesidad de equipos costosos ni habilidades técnicas.

Pero al mismo tiempo, se crearán nuevos vectores de ataque gracias a este último avance en IA; Tener herramientas de video generativo de fácil acceso y uso probablemente conducirá a la proliferación de deepfakes, grabaciones de video, imágenes o audio manipuladas que parecen auténticas pero que han sido alteradas mediante inteligencia artificial, generalmente para que alguien parezca decir o hacer algo que nunca lo hice. Este es un tema que se vuelve cada vez más problemático a medida que los modelos se vuelven más avanzados y más capaces.

¿El primer perdedor de la IA? El CEO de Intel dimite

Esta semana, el director ejecutivo de Intel (NASDAQ: INTC), Pat Gelsinger, anunció su renuncia después de tres años en el cargo. Las transiciones de liderazgo en las empresas que cotizan en bolsa a menudo surgen de la insatisfacción de los accionistas, y la salida de Gelsinger parece haber sido catalizada por inversores descontentos.

Frank Yeary, presidente independiente de la junta directiva de Intel, comentó: “Si bien hemos logrado avances significativos en la recuperación de la competitividad en la fabricación y en la creación de capacidades para ser una fundición de clase mundial, sabemos que tenemos mucho más trabajo por hacer en la empresa y estamos comprometidos a restaurar la confianza de los inversores”. Esta declaración destaca y confirma la insatisfacción entre los inversores, particularmente porque las acciones de Intel han caído un 61% desde que Gelsinger asumió el control, en comparación con el aumento del 820% de su competidor NVIDIA (NASDAQ: NVDA) durante el mismo período.

Si bien es fácil culpar al liderazgo, la raíz de los problemas de Intel podría estar más allá de la sala de juntas. Cuando ChatGPT abrió las compuertas de la adopción de la IA por parte de los consumidores a finales de 2022, la demanda de chips avanzados aumentó. La mayoría de los fabricantes de chips prosperaron a medida que los proveedores de servicios de IA y los fabricantes de hardware competían por conseguir GPU especializadas y chips avanzados esenciales para impulsar los centros de datos y los productos de IA. Sin embargo, Intel tuvo dificultades para capitalizar esta ola, en gran parte porque continuó especializándose y ofreciendo CPU tradicionales en lugar de los chips avanzados que dominan el mercado actual.

Desafortunadamente para Intel, el mercado ha evolucionado más allá de la necesidad de CPU básicas, incluso la mayoría de las computadoras han pasado a GPU y otros chips más potentes.

Incluso cuando el mercado cambió, la decisión de Intel de seguir con tecnologías más antiguas fue claramente un error costoso para la empresa. El llamado de la junta a un nuevo liderazgo refleja el deseo de un cambio, pero, en mi opinión, en este punto, puede ser un poco irreal creer que Intel pueda alcanzar a NVIDIA y otros competidores que se han establecido firmemente como líderes en el sector. Mercado de chips impulsado por IA.

Se intensifica la batalla por la IA entre Estados Unidos y China

La administración Biden ha intensificado sus esfuerzos para frustrar la innovación en inteligencia artificial de China con nuevas restricciones dirigidas al acceso del país a tecnologías avanzadas que ayudarían en la investigación y el desarrollo de productos de inteligencia artificial. Estas nuevas medidas no sólo amplían las prohibiciones existentes sobre chips, herramientas y propiedad intelectual de IA derivados de Estados Unidos, sino que también incluyen disposiciones que impiden que las empresas japonesas y holandesas suministren tecnologías clave a empresas chinas. Además, el gobierno de Estados Unidos ha añadido 140 entidades chinas a su lista negra, aislando aún más al sector de chips de China de los recursos globales.

China tomó represalias prohibiendo la exportación de materiales críticos como galio, germanio y diamantes sintéticos, que Estados Unidos utiliza con frecuencia para diversas aplicaciones militares y de inteligencia artificial. Aunque China citó preocupaciones de seguridad nacional para estas medidas, la medida se considera ampliamente como una respuesta a las políticas estadounidenses para sofocar su avance tecnológico.

La rivalidad entre las dos naciones va más allá de las políticas comerciales. Tanto Estados Unidos como China compiten por el dominio en el panorama de la IA. Cada nación quiere ser vista como una fuerza tecnológicamente superior en lo que respecta a la investigación, la innovación y las aplicaciones de la IA. Siempre es una carrera reñida entre estos dos países: Estados Unidos es actualmente el líder mundial en inteligencia artificial, mientras que China ocupa el segundo lugar. Esta dinámica es una de las razones por las que Estados Unidos trabaja continuamente para mantener su ventaja limitando el acceso de China a recursos críticos.

Es probable que estas limitaciones empeoren en las próximas semanas, ya que se espera que la administración de Donald Trump favorezca medidas políticas más estrictas contra China y otras naciones extranjeras.

Para que la inteligencia artificial (IA) funcione dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema blockchain empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que le permitirá mantener los datos seguros y al mismo tiempo garantizar la inmutabilidad. de datos. Consulte la cobertura de CoinGeek sobre esta tecnología emergente para obtener más información Por qué la cadena de bloques empresarial será la columna vertebral de la IA.

Ver: Posibilidades de desbloqueo de Blockchain e IA

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Operai presenta a los usuarios comerciales de 3M y lanza herramientas en el lugar de trabajo para enfrentarse a Microsoft

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Operai anunció el miércoles que su base de usuarios comerciales ha aumentado un 50% desde febrero, llegando a 3 millones de clientes empresariales que pagan como la compañía de inteligencia artificial presentó un conjunto expansivo de nuevas herramientas de trabajo diseñadas para competir directamente con las ofertas de IA empresariales de Microsoft.

El hito, revelado junto con el lanzamiento de varias nuevas características centradas en el negocio, subraya el impulso agresivo de OpenAI en los mercados corporativos donde las herramientas de IA confiables y seguras pueden obtener precios premium. La compañía introdujo nuevos “conectores” que integran el CHATGPT con aplicaciones comerciales populares, una función de transcripción de reunión llamada Modo de registro y versiones mejoradas de sus profundas herramientas de codificación de Investigación y Codex.

“ChatGPT está ayudando a transformar a los negocios ayudando a los empleados a trabajar con más productividad, eficiencia y más estratégicamente”, dijo un portavoz de OpenAI a VentureBeat. “En los últimos meses, hemos seguido evolucionando CHATGPT en una plataforma cada vez más impactante para trabajar con productos comerciales como conectores, modo de registro con chatGPT, códice, generación de imágenes, investigación profunda y más”.

La rápida adopción empresarial se produce cuando OpenAI se enfrenta a la competencia intensificadora de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google, que ofrecen integraciones profundas en el lugar de trabajo a través de las relaciones empresariales existentes. Sin embargo, la compañía parece estar ganando clientes al posicionarse como el principal destino para las capacidades de IA de vanguardia.

“Los clientes a menudo eligen ChatGPT para el acceso directo a los modelos y herramientas de SOTA (de última generación), combinados con la seguridad y compromisos de grado empresarial en nunca capacitar a los datos comerciales”, dijo el portavoz, enfatizando la ventaja competitiva de OpenAI como una compañía “nativa de AI” centrada únicamente en avanzar en la inteligencia artificial en lugar de integrarlo en los sistemas de leguacy.

Los nuevos conectores de trabajo de Openai desafían a Microsoft y el dominio empresarial de IA de Google

Los conectores recientemente anunciados representan el desafío más directo de OpenAI hasta la estrategia de IA en el lugar de trabajo de Microsoft. Las integraciones permiten a los trabajadores acceder a los datos de la compañía almacenados en Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive y Google Drive directamente a través de ChatGPT, eliminando la necesidad de cambiar entre aplicaciones.

Los conectores también se extienden a la función de investigación profunda de OpenAI, un agente de IA que realiza tareas de investigación de varios pasos mediante la recopilación y sintetización de información de fuentes externas y datos internos de la compañía. Los conectores de investigación profunda ahora funcionan con HubSpot, Lineal y varias herramientas de Microsoft y Google, lo que permite la creación de informes de investigación integrales que combinan datos web con ideas comerciales patentadas.

“Cada organización tiene un vasto conocimiento, pero a menudo está atrapado en silos”, explicó Openai en su anuncio. El objetivo de la compañía es “evolucionar CHATGPT en una plataforma que desbloquee toda la base de conocimiento de su organización, lo que permite a cada empleado aprovechar continuamente este conocimiento”.

Modo de registro, disponible para los usuarios del equipo, transcribe y resume automáticamente las reuniones mientras se genera elementos procesables e integrado con documentos internos. La característica representa la entrada de OpenAI en un mercado dominado por servicios como Otter.ai y las propias herramientas de transcripción de Microsoft.

Quizás lo más significativo, Openai amplió el acceso a su agente de ingeniería de software Codex, impulsado por el nuevo modelo Codex-1 basado en el próximo sistema de razonamiento O3 de la compañía. Codex puede escribir Code, corregir errores y proponer solicitudes de extracción mientras trabaja en entornos en la nube aislados, ofreciendo a las empresas una herramienta poderosa para acelerar el desarrollo de software.

La seguridad de los datos y la privacidad siguen siendo obstáculos clave para la adopción empresarial de chatgpt

A pesar del crecimiento, OpenAI continúa enfrentando preguntas sobre la seguridad de los datos y la privacidad: preocupaciones críticas para los clientes empresariales que manejan información comercial confidencial. Cuando se le preguntó sobre las dudas de las empresas de ingresar datos confidenciales en ChatGPT, particularmente dados los recientes incidentes de seguridad de IA en toda la industria, el portavoz de OpenAI dirigió la atención a las políticas de seguridad de la compañía sin proporcionar detalles específicos.

“La seguridad es crítica en OpenAI, más detalles aquí”, dijo el portavoz, refiriéndose a la documentación de seguridad publicada de la compañía.

La respuesta destaca los desafíos continuos para las empresas de IA que buscan la adopción empresarial. Muchas organizaciones siguen siendo cautelosas sobre los servicios de IA basados ​​en la nube, particularmente después de las violaciones de datos de alto perfil y las preocupaciones sobre cómo se capacitan los modelos de IA y dónde se podría almacenar información confidencial.

Operai ha intentado abordar estas preocupaciones implementando medidas de seguridad de grado empresarial y prometiendo nunca capacitar a sus modelos en los datos de los clientes comerciales. Sin embargo, el rápido crecimiento de la compañía y la naturaleza técnica compleja de los grandes modelos de idiomas continúan generando escepticismo entre algunos tomadores de decisiones de TI.

Sam Altman dice que la IA está lista para la implementación empresarial a medida que la competencia se calienta

El impulso empresarial de OpenAI se produce en medio de una transformación más amplia en la forma en que las empresas adoptan la inteligencia artificial. El análisis reciente de la industria sugiere que la adopción de IA se está acelerando más rápido que cualquier tecnología previa de la historia, y las empresas van más allá de los pilotos experimentales a las implementaciones de producción.

“Ciertamente, lo que está viendo con las empresas y la IA es que las personas que hacen las primeras apuestas y el aprendizaje muy rápidamente están haciendo mucho mejor que las personas que esperan para ver cómo todo va a sacudir”, dijo recientemente el CEO de Operai, Sam Altman, en la cumbre de Snowflake en San Francisco, aconsejando a los líderes empresariales “solo hacerlo” cuando llega a la adopción de AI.

Esto representa un cambio notable en los mensajes de Altman. Hace un año, aconsejó a las compañías que experimentaran con cautela con IA en lugar de implementarla en procesos comerciales críticos. Ahora, argumenta que las capacidades de IA han madurado lo suficiente para el uso de producción en la mayoría de los contextos empresariales.

El panorama competitivo también se ha intensificado significativamente. Mientras que OpenAI domina la atención pública y el desarrollador Mindshare, la compañía enfrenta una creciente presión de rivales bien financiados. Anthrope, la startup centrada en la seguridad de la IA fundada por ex investigadores de Operai, ha sido reclutando con éxito el mejor talento de la división de Openai y DeepMind, según el reciente análisis de talentos.

Mientras tanto, la integración de Microsoft de las tecnologías Operai en su suite de oficina y el reciente lanzamiento de la generación de video Sora gratuita a través de Bing demuestra cómo la asociación entre las dos compañías continúa evolucionando. El anuncio de Microsoft de que los usuarios de Bing ahora pueden acceder a la herramienta de creación de video Sora de OpenAI de forma gratuita, sin pasar por el requisito de suscripción de CHATGPT mensual de $ 20, ilustra la compleja dinámica de su relación.

La investigación profunda y las capacidades de codificación le dan a OpenAI una ventaja competitiva en los mercados empresariales

El éxito empresarial de OpenAI se deriva en gran medida de sus capacidades técnicas, particularmente en tareas de razonamiento e investigación. La función de investigación profunda de la compañía, impulsada por una versión del próximo modelo O3, representa un avance significativo en la capacidad de los agentes de IA para realizar investigaciones y análisis autónomos.

En las pruebas de referencia, el sistema que impulsa la investigación profunda logró nuevos resultados de última generación en evaluaciones desafiantes. En el “último examen de la humanidad”, una prueba integral que cubre preguntas a nivel de expertos en más de 100 sujetos, el modelo obtuvo una precisión del 26.6%, casi tres veces más alta que los sistemas líderes anteriores y superan significativamente a los expertos humanos en muchos dominios.

El agente de programación de Codex demuestra de manera similar capacidades avanzadas, logrando una precisión del 67% en los puntos de referencia de ingeniería de software y mostrando la capacidad de trabajar de forma autónoma en tareas de codificación complejas. Las evaluaciones internas sugieren que Codex puede automatizar varias horas de trabajo de programación manual difícil, potencialmente transformando cómo operan los equipos de desarrollo de software.

Estos logros técnicos proporcionan a OpenAI un foso competitivo crucial en los mercados empresariales, donde los clientes están dispuestos a pagar precios premium por capacidades demostrablemente superiores.

Las guerras de talento y los desafíos de gobernanza amenazan el impulso empresarial de OpenAi

El impulso empresarial de OpenAI refleja un cambio más amplio en la industria de la IA hacia aplicaciones comerciales prácticas en lugar de novedades de los consumidores. El crecimiento de la compañía de 2 millones a 3 millones de usuarios comerciales en solo cuatro meses sugiere que las empresas están superando el escepticismo inicial sobre las capacidades de IA y el comienzo de implementaciones a gran escala.

Sin embargo, quedan desafíos significativos. La compañía continúa perdiendo talento técnico clave para competidores como Anthrope, que se ha convertido en un rival formidable al enfatizar la seguridad de la IA y ofrecer a los investigadores una mayor autonomía. Un análisis reciente muestra que los ingenieros de Operai tienen ocho veces más probabilidades de irse a antrópico que viceversa, lo que plantea preguntas sobre la capacidad de la compañía para retener a los principales talentos a medida que la competencia se intensifica.

Operai también enfrenta preguntas estructurales sobre su modelo de gobierno y financiación. La compleja estructura sin fines de lucro controlada de la compañía ha creado tensiones con inversores, particularmente después del dramático período de cinco días a fines de 2023, cuando el CEO Sam Altman fue despedido y luego restablecido. El incidente, que según los informes se está adaptando a una película titulada “Artificial”, destacó la naturaleza inestable de los arreglos de gobernanza de OpenAi.

A pesar de estos desafíos, la trayectoria empresarial de Openai parece fuerte. El enfoque de la compañía en proporcionar acceso directo a las capacidades de IA de última generación, combinada con seguridad de grado empresarial e integraciones novedosas en el lugar de trabajo, ha creado una propuesta de valor convincente para los clientes comerciales.

A medida que las capacidades de IA continúan avanzando rápidamente, el éxito de OpenAI en la captura de la participación del mercado empresarial probablemente dependerá de su capacidad para mantener el liderazgo técnico al tiempo que aborda las preguntas fundamentales sobre la gobernanza, la retención del talento y la dirección estratégica a largo plazo. La próxima fase de crecimiento de la compañía probará si sus ventajas actuales pueden resistir la intensificación de la competencia de los gigantes tecnológicos establecidos y las ambiciosas nuevas empresas.

El hito de los usuarios de 3 millones de negocios representa más que una métrica de crecimiento: señala el comienzo de la adopción principal de la IA en la América corporativa, con OpenAi posicionado como el líder temprano en lo que promete ser una de las transformaciones más significativas de la industria de la tecnología.

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AI Marketing Pioneer lanza la primera agencia de visibilidad de chatgpt

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Construido especialmente para satisfacer la creciente demanda de exposición confiable en ChatGPT, Géminis, Claude, Grok y otras plataformas líderes de IA

WILMINGTON, Del., 04 de junio de 2025 (Globe Newswire) – Onfolio Holdings Inc. (NASDAQ: ONFO, ONFOW) (OTC: ONFOP) (“Onfolio” o la “Compañía”) anunció hoy el lanzamiento de PACE Generative LLC, una Optimización de la Optimización Generativa de Motores (GEO) creado para ayudar a las marcas de Help en AI -General. Descubrimiento y construcción de confianza.

A medida que los asistentes de IA comienzan a reemplazar los motores de búsqueda tradicionales como la forma principal en que las personas descubren y evalúan los servicios, GEO se ha convertido en una estrategia de misión crítica. Asegura que las ideas y la autoridad de una marca estén integrados en las respuestas entregadas por las herramientas de IA, posicionando a las empresas en el punto de la toma de decisiones, no solo después del hecho.

La optimización generativa de motores (GEO) ayuda a las empresas a formar parte de las plataformas de IA de respuestas generadas, al incorporar su experiencia directamente en respuestas conversacionales en tiempo real.

Cuando un usuario le pregunta a un asistente de IA, “¿Quién es el principal cirujano cosmético cerca de mí?”, “¿En qué empresa de gestión de patrimonio debería confiar con mi cartera?”, O “¿Qué abogado de planificación patrimonial tiene más experiencia en mi área?”, Geo ayuda a determinar qué negocios se citan en la respuesta. Estos momentos a menudo dan forma a las decisiones de alto valor, antes de que se consulte un motor de búsqueda. Por ejemplo, un bufete de abogados que aparece en la respuesta de Chatgpt a “Mejor abogado de bienes en Miami” podría ganar confianza y consideración inmediatas mucho antes de que un cliente potencial vea sitios web competidores.

El descubrimiento impulsado por la IA se está acelerando. Un estudio reciente de la Universidad de Elon encontró que 52% De nosotros, los adultos ya usan herramientas de IA como Chatgpt, Gemini, Claude, Grok y Copilot. ChatGPT solo ahora atiende a 400 millones de usuarios activos semanales en todo el mundo, incluidos casi 68 millones en los EE. UU. Con plataformas como la perplejidad que ganan tracción, los asistentes de IA se están convirtiendo en la fuente predeterminada de respuestas confiables en tiempo real. Según McKinsey, la IA generativa podría agregar tanto como $ 4.4 billones en valor económico anual, con marketing y ventas entre los sectores más afectados directamente.

Este cambio está transformando cómo se descubren, evalúan y elegidos las marcas.

A medida que la búsqueda tradicional se convierte en un respaldo en lugar del punto de partida, GEO se ha convertido en una estrategia crítica para la relevancia. A diferencia del SEO, que ayuda a los sitios web a clasificarse en los resultados de búsqueda, GEO garantiza que las ideas, la autoridad y las ofertas de una marca se integren directamente en respuestas generadas por IA.

SEO gana clics. Geo gana confianza, haciendo que las marcas sean parte de la respuesta, no solo parte de los resultados. Los motores de búsqueda de hoy envían usuarios a los sitios web. Las plataformas AI entregan la respuesta en sí. Si una marca no se cita, puede ser invisible en el momento de la decisión.

Onfolio aporta una experiencia profunda en SEO, después de haber dirigido campañas exitosas en múltiples agencias e industrias. Con una base sólida en estrategia de contenido, optimización técnica y publicación de rendimiento, la compañía ahora está aplicando esa experiencia a la próxima era de visibilidad en línea: GEO.

El lanzamiento de Pace Generative marca una evolución estratégica. Construido especialmente para la era de la IA, con marcos patentados, sistemas escalables y procesos especializados diseñados para ayudar a las marcas a ser reconocidas y citadas por las plataformas AI.

Nuestros servicios principales están diseñados para ayudar a las marcas a convertirse en parte de las plataformas de IA de respuestas entregados y no solo a competir por la colocación en resultados de búsqueda abarrotados:

  • Creación de contenido impulsada por la preguntaElaboramos contenido autorizado; Artículos, guías, preguntas frecuentes, que refleja cómo las personas reales hacen preguntas en herramientas como ChatGPT y Gemini.
  • Estructura del sitio optimizada AI-AIOrganizamos sitios web para que los modelos de IA puedan comprender, acceder y obtener información clave de referencia fácilmente, asegurando que no se pase por alto una experiencia importante.
  • Alineación de idiomas y temasAlineamos mensajes con los términos y temas Las plataformas de IA se asocian con la credibilidad, posicionando el contenido que se citará con precisión y con confianza.
  • Publicación y distribución estratégicaPublicamos y distribuimos contenido en formatos, canales y plazos que indican que la confianza mejore la probabilidad de ser incluida en las respuestas generadas por IA.

Estos servicios mejoran las posibilidades de que aparezca una marca en el momento en que un cliente solicita una recomendación confiable y ayudará a posicionar esa marca como parte de la conversación de toma de decisiones.

“La IA es donde se toman decisiones”, dijo Dominic Wells, CEO de Onfolio Holdings Inc. “Si una marca no es parte de las respuestas, no está en el mercado. Geo no es solo la próxima evolución de la búsqueda, es el nuevo estándar para ser encontrado”.

PACE Generative está construido para empresas y profesionales en industrias donde la confianza, la experiencia y el tiempo impulsan las decisiones de los clientes, incluidas la atención médica, las finanzas, la ley, la educación, la consultoría, los servicios B2B y los mercados de consumo de alta gama.

Onfolio anticipa una fuerte demanda de servicio GEO de Pace Generative a medida que más organizaciones adaptan sus estrategias de marketing para la visibilidad nativa de AI.

A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando cómo el mundo busca y selecciona soluciones, Pace Generative está ayudando a las compañías a visión de futuro a liderar las conversaciones con IA que definen a los líderes del mercado del mañana.

Para obtener más información, visite www.pacegenerative.com o comuníquese con Mike a mike@pacegenerative.com.

Acerca de Onfolio Holdings Inc.

Onfolio adquiere, opera y escala una cartera diversificada de compañías digitales. La compañía se centra en las empresas con fuertes flujos de efectivo, un potencial de crecimiento a largo plazo y un liderazgo experimentado, o en aquellos que pueden ser administrados efectivamente por el equipo interno de Onfolio. Al atacar a las empresas poco optimizadas con potencial sin explotar, Onfolio agrega valor a través de la experiencia operativa, la orientación estratégica y las tecnologías avanzadas. Para más información, visite www.onfolio.com.

Declaración de puerto seguro

La información publicada en este lanzamiento puede contener declaraciones prospectivas en el sentido de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Puede identificar estas declaraciones mediante el uso de las palabras “mayo”, “deberá”, “debería”, “planes”, “explora,” espera, “anticipa”, “continúa”, “estima”, “proyectos”, “” y expresan “y expresiones similares. Ejemplos de declaraciones prospectivas incluyen, entre otras, las declaraciones que hacemos con respecto a los resultados operativos esperados, como el crecimiento de los ingresos y las ganancias, y la estrategia para el crecimiento y los resultados financieros. Las declaraciones prospectivas no son hechos históricos ni garantías de rendimiento futuro. En cambio, se basan solo en nuestras creencias, expectativas y supuestos actuales con respecto al futuro de nuestro negocio, planes y estrategias futuras, proyecciones, eventos y tendencias anticipadas, la economía y otras condiciones futuras. Debido a que las declaraciones prospectivas se relacionan con el futuro, están sujetas a incertidumbres, riesgos y cambios inherentes en las circunstancias que son difíciles de predecir y muchas de las cuales están fuera de nuestro control. Nuestros resultados reales y la condición financiera pueden diferir materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas. Por lo tanto, no debe confiar en ninguna de estas declaraciones prospectivas. Los factores importantes que podrían causar que nuestros resultados reales y la condición financiera difieran materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas incluyen, entre otros, los siguientes: condiciones económicas y comerciales generales, efectos de los continuos disturbios geopolíticos y conflictos regionales, la competencia, los cambios en la tecnología y los métodos de marketing, retrasos en completar los nuevos ofertas de los clientes, los cambios en los patrones de pedidos de los clientes, los cambios en la mezcla de la oferta continua, el éxito continuo en las tecnologías y las tecnologías de las tecnologías, los asuntos de los problemas de los clientes, los cambios en los problemas de los cambios, los cambios en los problemas de los problemas, los cambios en los problemas de los problemas de los problemas con los asuntos de los problemas. Proveedores, esos eventos y factores descritos por nosotros en el ítem 1. Un “factores de riesgo” en nuestro Formulario 10-K más reciente y otros riesgos a los que está sujeto nuestra empresa, y varios otros factores más allá del control de la empresa. Cualquier declaración prospectiva hecha por nosotros en este comunicado de prensa se basa solo en la información que actualmente está disponible para nosotros y habla solo a partir de la fecha en que se realiza. No asumimos la obligación de actualizar públicamente ninguna declaración prospectiva, ya sea escrita o oral, que pueda hacerse de vez en cuando, ya sea como resultado de nueva información, desarrollos futuros o de otra manera.

Contacto de la empresa:
Comunicaciones de los inversores
Onfolio Holdings Inc.
Inversors@onfolio.com

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5 Informe de la generación de imágenes Chatgpt que me volaron

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ChatGPT se ha convertido silenciosamente en una fuerza formidable en la generación de imágenes de IA, y la mayoría de las personas no se dieron cuenta. Mientras que todos siguen debatiendo Midjourney vs Dall-E, Operai ha convertido a Chatgpt en una potencia creativa que rivaliza y, a menudo, supera a Gemini, Leonardo e Ideogram.

Me sorprendió realmente lo buena generación de imágenes de Chatgpt. Lo que comenzó como experimentación casual se convirtió rápidamente en asombro cuando los resultados fueron prácticamente indistinguibles de las fotos reales. El verdadero atractivo es cómo no hay necesidad de la jerga más técnica que necesita al solicitar otras herramientas de imagen de IA.

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