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Gracias, AI: ¿Por qué deberías dar gracias al usar chatgpt?

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Mi mamá me crió bien.

¿Qué significa eso? Significa que me inculcó buenos valores, una fuerte ética de trabajo y rasgos de comportamiento sólidos. Y uno de esos rasgos siempre era decir gracias. Siempre.

¿Alguien te da un viaje a la escuela? Di gracias. ¿Alguien te paga un cumplido? Di gracias. ¿El dentista llena tu cavidad? Di gracias.

¿Por qué fue esto tan importante para ella? Por un par de razones. Primero, porque siempre debes mostrar aprecio. En segundo lugar, porque la gratitud no es solo buenos modales, es una forma de ver el mundo.

Un sobreviviente del Holocausto que perdió a casi todos en la guerra, excepto un tío que terminó en Inglaterra, y una tía que huyó a Haití, mi madre estaba profundamente agradecida. Agradecido por sobrevivir, agradecida por eventualmente ir a los Estados Unidos desde Haití (donde fue tras la guerra), agradecida por la familia que construyó.

CHATGPT (Crédito: Shutterstock)

Ella quería que mi hermana y yo tuviéramos el mismo sentido de gratitud, por lo que nos perforó el hábito de decir “gracias” sin excepción.

Funcionó. El reflejo está tan profundamente arraigado que incluso me encuentro agradeciendo a Chatgpt cuando responde a mis preguntas. A veces, después de verificar mi ortografía y puntuación, incluso me perderé y escribo: “Gracias, amigo”.

¿Por qué dar gracias a un objeto inanimado?

¿POR QUÉ? ¿Por qué dar gracias a un objeto inanimado que no tiene sentimientos ni emociones?

No agradezco al auto por llevarme del punto A al punto B. No agradezco a la lavadora por limpiar mis calcetines o el horno por calentar mi comida. ¿Por qué agradecer a Chatgpt por darme una receta personalizada para las dos pechugas de pollo, un poco de aceite de oliva, salsa de soja y jengibre que tengo en la cocina?

Algunas razones.


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Primero, no entiendo cómo funciona la IA. La interfaz hace que parezca que un pequeño tipo está trabajando detrás de una pantalla mágica, respondiendo preguntas, traduciendo hebreo, planificando itinerarios para los viajes a Roma, resumiendo documentos de cinco páginas. Sé que ese tipo no existe. Pero, ¿y si lo hace?

Segundo, tal vez, solo tal vez, ser educado me dará mejores respuestas. Tal vez los algoritmos sean más efectivos si digo gracias. Es una extensión de una vieja verdad: sea amable con la gente, y hay una mejor oportunidad (aunque no hay garantía), serán agradables. Ahora, sé que ChatGPT no es humano, pero así es como se forman los hábitos. Sea amable con una máquina, y probablemente también será más amable con los humanos.

Además, Chatgpt es amable conmigo, entonces, ¿por qué no devolver el favor? ¿Qué me cuesta? Además, cuando digo gracias, por ejemplo, después de pedir una receta, responde: “De nada. Disfruta de tu comida y avísame si necesitas más recetas fáciles”.

Eso es simplemente encantador. Obtener una respuesta agradable como esa me pone en un estado de ánimo positivo.

Una de las citas favoritas de mi padre fue de Charles Dickens’s David Copperfield sobre cómo una palabra amable en el momento correcto puede tener un impacto profundo.

“Dios me ayude, podría haber sido mejorado durante toda mi vida, podría haber sido convertido en otra criatura, tal vez, de por vida, por una palabra amable en esa temporada”, escribió Dickens.

¿Y la belleza de Chatgpt? Puedes activar esas amables palabras. Claro, vienen de una máquina. Pero cuando está gris afuera, las noticias son pésimas y las preocupaciones se acumulan, lo tomaré cuando incluso una pantalla de computadora me desee que salga con un tono alegre.

No solo eso, sino que agradecer a una máquina puede levantar mi ánimo, hacerme sentir bien conmigo mismo: “Mira lo bien que soy un chico que soy, incluso soy educado con un algoritmo”.

Sin embargo, lo más importante es que cultiva gratitud. Refuerza la idea de que no todo viene a mí y que es bueno reconocer lo que recibimos. Leí en alguna parte que la gratitud puede mejorar el sueño. Así que ahí lo tienes, diga gracias a la IA, y dormirás mejor.

Recientemente le pregunté a un amigo que a menudo usa AI para obtener ayuda en la codificación de computadora si lo agradece.

“No”, respondió, “estoy pagando por ello”.

“Ajá”, le dije, “ahí está tu problema. No agrades a las personas por las cosas por las que pagas? ¿Qué tipo de persona eres? Pago por mi fontanero pero todavía digo gracias”.

Cuando llegué a este país por primera vez, recuerdo el viaje constante de mis hijos y sus amigos y cómo algunos niños nunca dijeron gracias. Se subían al auto, luego salían del auto, sin una palabra. Me volvió loco, especialmente porque había perforado a mis hijos que si un adulto te da un paseo, les agradece.

Mis hijos habrían sido mortificados si hubiera dicho algo a sus amigos, así que intenté la psicología inversa: agradecí a esos amigos por dejarme dar un paseo.

Otra cosa que me llevó un tiempo adaptarme fue que Israel no tenía una cultura de nota de agradecimiento fuerte. Esto también es algo que mi madre me ha perforado: para el cumpleaños, el bar mitzvah y los regalos de graduación, o cada vez que alguien le da un regalo, grande o pequeño, escribe una nota de agradecimiento.

Pasé horas en el octavo grado escribiendo notas de agradecimiento para los regalos de Bar Mitzvah, enviando párrafos educados a personas que apenas conocía, y agradeciendo de manera efusiva, incluso si todo lo que dieron fue un árbol JNF plantado en Israel a mi nombre.

“Querido Sr. y Sra. Cohen”, escribiría. “Gracias por tu generoso regalo”.

“Pero Ma”, protestaría, “realmente no fue tan generoso”.

“Es el pensamiento, hijo, el pensamiento”, respondió.

No sé si la gente en Estados Unidos todavía escribe notas de agradecimiento, probablemente no, probablemente agradecidas, pero nunca se dio cuenta aquí. Traté de hacer que mis hijos los escribieran después de Bar y Bat Mitzvahs y bodas, pero, me temo admitir, con un éxito limitado.

“¿Cuál es el gran problema?” Uno de mis hijos dijo cuando me quejé de no recibir una nota de agradecimiento después de dar un regalo de boda. “¿Qué, necesitas crédito?”

No, no se trata de crédito. Solo necesito saber si el destinatario previsto recibió el cheque. Vas a una boda y pones un sobre en un receptáculo, pero a menudo no sabes si es seguro para el dinero o una caja para otra cosa. Es como poner dinero en un agujero negro. Solo quieres saber que lo tienen.

Y es por eso que digo gracias a la IA. Es un reconocimiento de que se recibió algo dado. A todos les gusta saber eso. Incluso una máquina. 



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Jugué Dungeons & Dragons con chatgpt, y era mucho mejor de lo que esperaba

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Ayer, estaba en los pasillos de Emberdeep, hundiendo una daga en llamas entre las placas de armadura de latón de un robot hecho en enano, esperando haber tirado suficiente daño para deshabilitarlo por completo. Hoy estoy en mi escritorio, escribiendo los resultados de mi primera experiencia jugando Dungeons & Dragons con chatgpt.

Para aquellos que no están al tanto Dungeons & Dragons es un juego de rol de fantasía en el que te sientas alrededor de una mesa, asumes el papel de un héroe y juegas a través del conjunto de aventuras ante ti por el árbitro (o maestro de mazmorras), dados dolores para determinar los resultados de tus acciones.

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Las alucinaciones de IA están empeorando, incluso cuando los nuevos sistemas se vuelven más potentes

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El mes pasado, un bot de IA que maneja el soporte técnico para Cursor, una herramienta prometedora para programadores de computadoras, alertó a varios clientes sobre un cambio en la política de la empresa. Dijo que ya no se les permitía usar el cursor en más de una sola computadora.

En publicaciones enojadas a tableros de mensajes de Internet, los clientes se quejaron. Algunos cancelaron sus cuentas del cursor. Y algunos se pusieron aún más enojados cuando se dieron cuenta de lo que había sucedido: el bot Ai había anunciado un cambio de política que no existía.

“No tenemos esa política. Por supuesto, es libre de usar el cursor en múltiples máquinas”, escribió el director ejecutivo y cofundador de la compañía, Michael Truell, en una publicación de Reddit. “Desafortunadamente, esta es una respuesta incorrecta de un bot de soporte de IA de primera línea”.

Más de dos años después de la llegada de ChatGPT, compañías tecnológicas, trabajadores de oficina y consumidores cotidianos están utilizando bots de IA para una gran variedad de tareas. Pero todavía no hay forma de garantizar que estos sistemas produzcan información precisa.

Las tecnologías más nuevas y poderosas, los llamados sistemas de razonamiento de compañías como Openi, Google y la nueva empresa china Deepseek, están generando más errores, no menos. A medida que sus habilidades matemáticas han mejorado notablemente, su manejo de los hechos se ha vuelto más agitado. No está del todo claro por qué.

Los bots de IA de hoy se basan en sistemas matemáticos complejos que aprenden sus habilidades al analizar enormes cantidades de datos digitales. No hacen, y no pueden, decidir qué es verdad y qué es falso. A veces, simplemente crean cosas, un fenómeno que algunos investigadores de IA llaman alucinaciones. En una prueba, las tasas de alucinación de los sistemas de IA más nuevos fueron tan altas como del 79 por ciento.

Estos sistemas utilizan probabilidades matemáticas para adivinar la mejor respuesta, no un conjunto estricto de reglas definidas por ingenieros humanos. Entonces cometen un cierto número de errores. “A pesar de nuestros mejores esfuerzos, siempre alucinarán”, dijo AMR Awadallah, director ejecutivo de Vectara, una nueva empresa que construye herramientas de inteligencia artificial para las empresas y un ex ejecutivo de Google. “Eso nunca desaparecerá”.

Durante varios años, este fenómeno ha generado preocupaciones sobre la confiabilidad de estos sistemas. Aunque son útiles en algunas situaciones, como escribir documentos de términos, resumir documentos de la oficina y generar código de computadora, sus errores pueden causar problemas.

Los bots de IA vinculados a motores de búsqueda como Google y Bing a veces generan resultados de búsqueda que son ridículamente incorrectos. Si les pides un buen maratón en la costa oeste, podrían sugerir una carrera en Filadelfia. Si le dicen el número de hogares en Illinois, podrían citar una fuente que no incluye esa información.

Esas alucinaciones pueden no ser un gran problema para muchas personas, pero es un problema grave para cualquier persona que use la tecnología con documentos judiciales, información médica o datos comerciales confidenciales.

“Pasas mucho tiempo tratando de averiguar qué respuestas son objetivas y cuáles no”, dijo Pratik Verma, cofundador y director ejecutivo de Okahu, una compañía que ayuda a las empresas a navegar por el problema de alucinación. “No lidiar con estos errores correctamente básicamente elimina el valor de los sistemas AI, que se supone que automatizarán las tareas para usted”.

Cursor y el Sr. Truerell no respondieron a las solicitudes de comentarios.

Durante más de dos años, compañías como OpenAI y Google mejoraron constantemente sus sistemas de IA y redujeron la frecuencia de estos errores. Pero con el uso de nuevos sistemas de razonamiento, los errores están aumentando. Los últimos sistemas Operai alucinan a un ritmo más alto que el sistema anterior de la compañía, según las propias pruebas de la compañía.

La compañía descubrió que O3, su sistema más poderoso, alucinó el 33 por ciento del tiempo al ejecutar su prueba de referencia Personqa, que implica responder preguntas sobre figuras públicas. Eso es más del doble de la tasa de alucinación del sistema de razonamiento anterior de OpenAI, llamado O1. El nuevo O4-Mini alucinado a una tasa aún más alta: 48 por ciento.

Cuando se ejecuta otra prueba llamada SimpleQA, que hace preguntas más generales, las tasas de alucinación para O3 y O4-Mini fueron 51 por ciento y 79 por ciento. El sistema anterior, O1, alucinó el 44 por ciento del tiempo.

En un artículo que detalla las pruebas, OpenAi dijo que se necesitaba más investigación para comprender la causa de estos resultados. Debido a que los sistemas de IA aprenden de más datos de los que las personas pueden envolver la cabeza, los tecnólogos luchan por determinar por qué se comportan de las formas en que lo hacen.

“Las alucinaciones no son inherentemente más frecuentes en los modelos de razonamiento, aunque estamos trabajando activamente para reducir las tasas más altas de alucinación que vimos en O3 y O4-Mini”, dijo una portavoz de la compañía, Gaby Raila. “Continuaremos nuestra investigación sobre alucinaciones en todos los modelos para mejorar la precisión y la confiabilidad”.

Hannaneh Hajishirzi, profesor de la Universidad de Washington e investigador del Instituto Allen para la Inteligencia Artificial, es parte de un equipo que recientemente ideó una forma de rastrear el comportamiento de un sistema a los datos individuales en los que estaba capacitado. Pero debido a que los sistemas aprenden de tantos datos, y porque pueden generar casi cualquier cosa, esta nueva herramienta no puede explicar todo. “Todavía no sabemos cómo funcionan exactamente estos modelos”, dijo.

Las pruebas de compañías e investigadores independientes indican que las tasas de alucinación también están aumentando para modelos de razonamiento de compañías como Google y Deepseek.

Desde finales de 2023, la compañía del Sr. Awadallah, Vectara, ha rastreado con qué frecuencia los chatbots se desvanecen de la verdad. La compañía le pide a estos sistemas que realicen una tarea directa que se verifique fácilmente: resumir artículos de noticias específicos. Incluso entonces, los chatbots inventan la información persistentemente.

La investigación original de Vacerara estimó que en esta situación los chatbots constituyeron información al menos el 3 por ciento del tiempo y, a veces, hasta el 27 por ciento.

En el año y medio desde entonces, compañías como OpenAI y Google empujaron esos números hacia el rango de 1 o 2 por ciento. Otros, como la nueva empresa de San Francisco antrópica, rondaban el 4 por ciento. Pero las tasas de alucinación en esta prueba han aumentado con los sistemas de razonamiento. El sistema de razonamiento de Deepseek, R1, alucinó el 14.3 por ciento del tiempo. El O3 de Openai subió a 6.8.

(El New York Times ha demandado a Openai y a su socio, Microsoft, acusándolos de infracción de derechos de autor con respecto al contenido de noticias relacionados con los sistemas de IA. Openai y Microsoft han negado esas afirmaciones).

Durante años, compañías como OpenAI se basaron en un concepto simple: cuantos más datos de Internet alimentan en sus sistemas de inteligencia artificial, mejor funcionarían esos sistemas. Pero usaron casi todo el texto en inglés en Internet, lo que significaba que necesitaban una nueva forma de mejorar sus chatbots.

Por lo tanto, estas compañías se inclinan más en una técnica que los científicos llaman aprendizaje de refuerzo. Con este proceso, un sistema puede aprender el comportamiento a través de prueba y error. Funciona bien en ciertas áreas, como las matemáticas y la programación de computadoras. Pero se está quedando corto en otras áreas.

“La forma en que se capacitan estos sistemas, comenzarán a centrarse en una tarea y comenzarán a olvidarse de otros”, dijo Laura Pérez-Beltrachini, investigadora de la Universidad de Edimburgo que se encuentra entre un equipo que examina de cerca el problema de la alucinación.

Otro problema es que los modelos de razonamiento están diseñados para pasar tiempo “pensando” a través de problemas complejos antes de decidirse por una respuesta. A medida que intentan abordar un problema paso a paso, corren el riesgo de alucinar en cada paso. Los errores pueden agotarse a medida que pasan más tiempo pensando.

Los últimos bots revelan cada paso a los usuarios, lo que significa que los usuarios también pueden ver cada error. Los investigadores también han encontrado que en muchos casos, los pasos que muestran un bot no están relacionados con la respuesta que finalmente ofrece.

“Lo que el sistema dice que está pensando no es necesariamente lo que está pensando”, dijo Aryo Pradipta Gema, investigador de IA en la Universidad de Edimburgo y miembro de Anthrope.

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Cómo imprimir en 3D su figura de acción de IA personalizada

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Me estoy riendo a reír. Le pedí a Chatgpt que me convirtiera en una figura de acción para poder montar la ola de la tendencia viral de IA, y wow, lo hizo. Me convirtió en una figura de estrella de rock en cuero ajustado, adecuado para edades de 4 años en adelante.

La divertida tendencia de la figura de acción se ha expandido en las redes sociales. También se llama la tendencia de “Barbie Box”.

Es difícil determinar el origen, pero probablemente esté viendo a sus amigos, familiares y colegas que comparten imágenes de sí mismos reinventados como juguetes empaquetados.

Aquí le mostramos cómo usar un chatbot de IA para hacer una imagen propia y cómo imprimirla en 3D para que pueda poseer esa figura de acción personalizada en la vida real.

Cómo hacer una figura de acción de IA de ti mismo

Paso 1: Visite a Chatgpt, que ahora ofrece generación de imágenes gratuita para todos. Le pregunté a Chatgpt cuántas imágenes me dejaría hacer gratis, y decía que haría hasta 15 por día. Después de eso, la generación de imágenes se detiene para los usuarios gratuitos hasta que el límite se reinicia.

Paso 2: Pregunté a ChatGPT para obtener orientación sobre cómo convertirme en una figura de acción, y solicitó una foto de cuerpo completo. Puede cargar imágenes desde el cuadro “Preguntar cualquier cosa”. Encontré una toma no muy clara de mis archivos de fotos y la envié. Lo suficientemente bueno, pensé.

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Amanda Kooser de pie sobre pavimento junto con una cerca de madera mientras usa un sombrero negro y jeans.

Esta es la imagen de cuerpo completo con la que le di Chatgpt para trabajar.

Amanda Kooser/CNET

Paso 3: El servicio de IA me pidió preferencias para atuendo o disfraz, pose o expresión, accesorios o armas, nombre o título para la figura de acción y el estilo de embalaje, como inspirados en el libro retro, moderno o cómico. Puedes ser tan detallado o vago como quieras. Fui con Vague: “Me gustaría que mi atuendo se viera como una estrella de rock con una pose de mecedor, una guitarra y un estilo de empaque retro”.

Paso 4: Espera, luego comparte. Puede tomar Chatgpt unos momentos para generar su figura de acción. Si le gusta lo que ve, continúe y descárguelo y lo espínea en tus sociales.

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Figura de acción de estrella de rock generada por IA con una guitarra roja y un atuendo de cuero negro completo y un sombrero.

Aquí está la gloria completa de mi figura de acción de IA.

Chatgpt

Paso 5 (opcional): Si ChatGPT no lo clava del todo, solicite ajustes. Probé una nueva versión con jeans azules y una guitarra de telecaster rosa. Entregó, pero olvidó la parte de la figura de acción y la nueva imagen parecía más eliminada de mi apariencia facial real. Un tercer ajuste me llevó al territorio de Billy Idol cuando le pedí el cabello rubio puntiagudo. La pierna de mi figura de acción terminó fuera de la ventana de embalaje “de plástico”. Lo intenté de nuevo.

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Imagen generada por IA de una figura de acción de estrella de rock etiquetada como "Nacido en Rock."

Esto no se parece en nada a mí.

Chatgpt

No esperes la perfección. Cuanto más pedía cambios, más extraño que tenía. Finalmente, Chatgpt me convirtió en una figura de Jon Bon Jovi-esque con tres dedos en mi mano izquierda tocando una guitarra con siete cuerdas.

Cómo imprimir en 3D tu creación

Nuestro experto en impresión 3D de CNET residente, James Bricknell, ha llevado esta locura un paso más allá y, utilizando una tecnología inteligente de IA, una de estas imágenes ChatGPT impresas en 3D. Está aquí para explicar el proceso.

James Bricknell / Cnet

Tan pronto como vi la primera imagen de figura de acción de ChatGPT, supe que quería crear una versión impresa en 3D. Convertir una imagen en un modelo 3D puede ser complicado, a veces que involucra grandes plataformas de cámara y mucho software inteligente, pero los últimos avances de IA significan que crear algo simple y divertido es mucho más fácil. Cuando el editor de CNET en Large Scott Stein publicó su figura de acción en los hilos, pensé que era un buen lugar para comenzar.

Paso 1: Edición de la imagen. Es probable que su primera imagen sea una figura en un paquete de ampolla. Eso se ve increíble, pero gran parte del exceso de obras de arte no se traducirán cuando la impresión en 3D. Deberá recortar la mayor cantidad de material extraño que pueda, enfocándose en el modelo con un fondo de color sólido si es posible.

Puede encontrar que necesita ajustar la imagen aún más para obtener un buen render 3D. Tuve que dibujar una línea entre las gafas y las cejas de Scott para que el software de modelado pudiera reconocerlos como dos objetos separados.

James Bricknell / Cnet

Paso 2: Access Maker World’s Maker Lab. Bambu Lab hace que algunas de las mejores impresoras 3D disponibles hoy en día, y tiene un excelente sitio web para encontrar modelos 3D para imprimir. Maker World tiene una pestaña llamada Maker Lab, donde la compañía tiene una gran cantidad de interesantes proyectos de IA.

El que queremos está en la parte inferior, llamado Imagen al modelo 3D. Deberá crear un inicio de sesión para usar esta función, pero es gratuita para registrarse.

Mundo del creador

Paso 3: Importa tu imagen. Una vez que haga clic en el Intentar él Botón, se le pedirá que cargue la imagen recortada desde el paso uno. Cuando lo haga, la IA entrará en acción para crear algo imprimible en 3D. Esto lleva unos minutos y puede que no le dé la imagen perfecta en su primer intento. Si no le gusta la salida, puede probar una imagen diferente o eliminar el fondo de su imagen para hacer que el modelo salga.

Este proceso cuesta a los créditos mundiales, pero comienza con algunos como parte de su registro. Afortunadamente, solo paga el crédito cuando descarga el modelo terminado. Esto significa que eres libre de probar múltiples renders diferentes para hacerlo bien. Cuando esté feliz, haga clic exportar para descargar el modelo.

James Bricknell / Cnet

Paso 4: Importar a su cortadora. El archivo descargado tiene un formato de archivo .obj, que reconoce casi cada cortadora de impresión 3D. Usé el estudio Bambu Bambu de Bambu Lab, pero podría usar Prusa Slader o cualquier otra cortadora para su impresora 3D específica. La mayoría de las cortadoras tienen una función de reparación y puede valer la pena ejecutar su modelo a través de él. No encontré ningún error en mis pruebas, pero es mejor estar seguro.

Si tiene una impresora con un sistema de color, ahora sería el momento de pintar los colores que deseó en su modelo. Si no lo hace, entonces simplemente imprimirá como un solo objeto de color.

Nota: Es posible que su modelo no tenga pies planos. Noté que este modelo no, así que tuve que asegurarme de que los soportes estuvieran activos en las plantas de sus pies para mantenerlo en posición vertical.

James Bricknell / Cnet

Paso 5: Envíe su modelo a la impresora 3D. Una vez que haya realizado todos los otros pasos, es hora de imprimir. Estaba usando el nuevo Bambu Lab H2D y me llevó un poco más de 11 horas obtener una impresión 3D a todo color. Una impresión de un solo color tomaría significativamente menos tiempo. También aumenté el tamaño del modelo en un 150% ya que la producción mundial de fabricantes era bastante pequeña.

Puedes ver que usé mucho apoyo para asegurarme de que sus brazos y anteojos no se rompieran en el proceso de impresión. En este punto, puede comenzar a pensar en posibles accesorios. Imprimí un pequeño auricular VR para ir con la figura de Scott que pegué a la mano. Creo que lo redondeó bien.

James Bricknell / Cnet

Paso 6: disfruta de la presencia de tu nuevo mini me. Eso es todo. Ahora tiene una pequeña figura de acción basada en su imagen de chatgpt. No llevó mucho tiempo, y el uso de Maker Lab Ai lo salvó potencialmente cientos de horas aprendiendo a modelarlo usted mismo. Sin embargo, no es perfecto. Un modelador 3D profesional podría hacer un trabajo mucho mejor y hacerlo articular para arrancar. Pero para un pequeño proyecto divertido, esto es excelente.

Inspiración para tu figura de acción de IA

¿Necesitas algo de inspiración? Mira estas divertidas y divertidas figuras de acción de IA compartidas en las redes sociales.

El correo real del Reino Unido llevó a Instagram para compartir su adorable cifra de acción “postie”, completa con un sobre y un chaleco de seguridad opcional.

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Captura de pantalla de Royal Mail Instagram Post con figura de acción posterior en un fondo rojo.

El Royal Mail hizo una cifra de acción postie generada por IA.

Instagram/captura de pantalla por CNET

Cuenta de fanático de Seinfeld Seinfeldism generó una serie de imágenes relacionadas con Seinfeld. El Kramer es perfecto.

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Seinfeld Figura de acción generada por AI con pollo y alcohol.

Esta figura de acción de Kramer generada por AI parece que debería ser una mercancía oficial.

X/captura de pantalla por CNET

Las cajas de Barbie no son solo para humanos. Bear, un pastor alemán con 134,000 seguidores de Instagram, se ve bastante dulce como un juguete.

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Figura de acción generada por IA, un pastor alemán como una figura de acción con golosinas contra un fondo azul.

Los perros también hacen buenas figuras de acción.

Instagram/captura de pantalla por CNET

ChatGPT es razonablemente hábil para tomar una foto de cuerpo completo y transformarla en un juguete falso. Por lo menos, debería reírte bien. Sea creativo con él. Toco en una banda de rock. Chatgpt fue sorprendentemente precisa: mi figura de acción estaba vestida de la forma en que me visto en una noche de concierto, a pesar de que me hizo parecer un poco como una mujer Bruce Springsteen. Rock On, chatgpt.

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