Las propuestas de políticas de Operai Inc. para el plan de acción de inteligencia artificial del presidente Donald Trump, introducen un tema preparado para desencadenar el debate sobre la política de IA más fundamental del año. La compañía instó al gobierno federal a proteger a los desarrolladores de IA al evitar las leyes estatales de IA que corren el riesgo de “atascar la innovación y, en el caso de la IA, socavando la posición de liderazgo de Estados Unidos”.

Hay más de 781 proyectos de ley de IA actualmente pendientes en las legislaturas estatales y una floreciente industria de $ 227 millones en el gobierno de IA. La preferencia federal podría eliminarlos al instante.

La preferencia federal de las leyes estatales de IA es fundamentalmente un debate sobre la seguridad nacional, el dominio económico y el federalismo. Si Estados Unidos sofoca a su industria de IA con un mosaico fragmentado de leyes de IA estatales restrictivas, corre el riesgo de perder el liderazgo de la industria a China, que está cerrando rápidamente la brecha con avances en Deepseek y Manus.

Aunque audaz, la propuesta de OpenAI para la preferencia federal no es sorprendente en su sustancia o momento. La propuesta se produjo después de una orden ejecutiva de enero que requería la creación de un plan de acción de IA centrado en mantener el liderazgo de los Estados Unidos en el desarrollo de la IA y eliminar las cargas en el sector privado.

La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca emitió una solicitud que busca información sobre las políticas que deberían incorporarse. Openai presentó varias recomendaciones, sobre todo la preferencia federal de las leyes estatales de IA.

A cambio del intercambio de datos voluntarios con el gobierno federal, OpenAI solicitó que el sector privado recibiera “alivio del 781 y contando proyectos de ley relacionados con la IA ya presentados este año en los estados de EE. UU.”.

La preferencia federal ha estado en el radar del Congreso desde el año pasado. En diciembre, la Fuerza de Tarea de la Casa Bipartidista sobre Inteligencia Artificial emitió un informe integral sobre políticas y hallazgos relacionados con la IA. El informe observó que “[p]La resención de las leyes estatales de IA por legislación federal es una herramienta que el Congreso podría usar “.

Las preocupaciones sobre un marco regulatorio estatal de IA fragmentado están bien fundados desde un punto de vista práctico. No hay regulaciones federales integrales que actualmente rigan el desarrollo o el uso de la IA, dejando un vacío regulatorio que los estados individuales han comenzado a llenarse con diferentes políticas de IA.

En mayo de 2024, Colorado se convirtió en el primer estado en aprobar un proyecto de ley de IA integral que imponga regulaciones sobre desarrolladores y despliegadores de sistemas de “IA de alto riesgo”. La Legislatura de Virginia aprobó un proyecto de ley AI similar el mes pasado, mientras que un representante del estado de Texas recientemente presentó un proyecto de ley de inteligencia artificial integral que estaría entre los más restrictivos del país. Mientras tanto, California promulgó 18 nuevas leyes de IA que entraron en vigencia este año, enfocándose, como muchos otros estados, en una regulación de IA específica de dominio.

El mosaico de la regulación estatal de IA ya se ha desarrollado. En los varios cientos de facturas estatales separadas, las compañías de IA (y tal vez incluso las compañías que simplemente usan IA) podrían estar sujetas a 50 estándares de seguridad de IA diferentes, requisitos de informes y agencias de informes. Esto aumentaría los costos de cumplimiento y obstaculizaría la inversión y el crecimiento.

Las regulaciones de IA estatales establecidas en California, el hogar para las principales compañías de IA como OpenAI, Google LLC, Meta Platforms Inc. y PBC antrópico, podrían dictar efectivamente la política de IA para el resto del país. Y el estado ya ha demostrado una propensión a avanzar en la regulación de IA desaconsejada, como se ve en SB 1047, que aprobó ambas cámaras legislativas, pero fue vetado por el gobernador Gavin Newsom (D).

El proyecto de ley habría impuesto responsabilidad a los desarrolladores de grandes modelos de IA basados ​​en estándares de prueba ambiguos y subdesarrollados, potencialmente sofocando la innovación. Demostrando aún más la desconexión entre las prioridades estatales y federales, ocho miembros democráticos del Congreso escribieron una carta a Newsom instándolo a vetar el proyecto de ley.

Los estados están mal equipados para regular una tecnología de rápida evolución y compleja, particularmente cuando se cruza con la seguridad nacional y los asuntos exteriores.

Dada la adopción e integración generalizada de la IA en la sociedad, junto con su papel crítico en la economía y la seguridad nacional, se ha vuelto análogo a la infraestructura esencial, como la red eléctrica o Internet. El gobierno federal no puede permitir que vacilara bajo un mosaico fragmentado de las regulaciones estatales de IA.

Pero la decisión de evitar las leyes estatales de IA es solo el primer paso: el mayor desafío radica en redactar la legislación habilitadora.

El poder de la preferencia federal proviene del Artículo VI, Cláusula 2 de la Constitución, también conocida como la Cláusula Supremacía. Para evitar las leyes estatales de IA, el Congreso debe aprobar legislación que proporcione la preferencia federal, lo que puede ser más desafiante de lo que parece.

Primero, el término “AI” no está definido universal o constantemente. Una definición que es demasiado amplia o estrecha podría conducir a regulaciones involuntarias de las tecnologías tradicionales o no evitar regulaciones sobre otras tecnologías de IA previstas.

En segundo lugar, el alcance de la preferencia federal será tan polémica como la cuestión fundamental de si se debe permitir la preferencia. Por ejemplo, surgirán debates sobre si todas las leyes de IA estatales deben ser preventadas o solo aquellos que afectan aspectos específicos, como el desarrollo del modelo, la capa de aplicación o las interacciones del usuario final.

Un enfoque posible es una forma más específica de preferencia, centrándose específicamente en las regulaciones estatales que rigen la capacitación, el despliegue y las pruebas de los modelos de IA fronteriza. Según este marco, el gobierno federal podría establecer estándares y regulaciones exclusivamente para los modelos fronterizos (o simplemente evitar que los estados lo hagan sin ningún estándar federal), mientras que los estados podrían retener la autoridad sobre los usos de la capa de aplicación de la IA y las interacciones de los usuarios, como restringir el uso de herramientas de IA en las entrevistas de trabajo. Pero en la práctica, incluso estas categorías pueden ser difíciles de definir cuidadosamente.

El desarrollo de la IA exige un progreso rápido y una inversión a largo plazo, y la incertidumbre a nivel estatal corre el riesgo de obstaculizar el avance de los Estados Unidos.

Este artículo no refleja necesariamente la opinión de Bloomberg Industry Group, Inc., el editor de Bloomberg Law y Bloomberg Tax, o sus propietarios.

Información del autor

Oliver Roberts es profesor adjunto de derecho en la Universidad de Washington en la Facultad de Derecho de St. Louis, co-cabeza del Grupo de Práctica AI de Holtzman Vogel, y fundador y CEO de Wickard.ai.

Escribe para nosotros: Directrices del autor

Vea todas las noticias y actualizaciones de tecnología en Live Mint. Descargue la aplicación Mint News para obtener actualizaciones del mercado diario y noticias comerciales en vivo.

MásMenos

Aunque el mercado laboral tecnológico parece estar estabilizando después de un período de turbulencia, las encuestas muestran que los solicitantes de empleo todavía están luchando por encontrar oportunidades que coincidan con sus calificaciones, entrevistas de tierras y respondan de manera efectiva para entrevistar preguntas que investigan las habilidades técnicas y blandas.

La buena noticia es que ChatGPT puede ayudarlo a superar estos obstáculos comunes y mejorar sus posibilidades de obtener el trabajo adecuado con el empleador adecuado.

A Chatbot impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM) es increíblemente útil para una amplia gama de tareas de búsqueda de empleo, señaló Keith Spencer, experto en carrera y escritor de currículums certificado para currículums ahora. Sin embargo, la entrada o las preguntas que ingresa en una herramienta AI generativa determina la calidad y la utilidad de la salida que recibe.

Para optimizar sus interacciones con un chatbot de IA, hemos seleccionado a mano una lista de indicaciones detalladas para ChatGPT que abordan los aspectos más desafiantes de una búsqueda de empleo.

Indicaciones para encontrar oportunidades adecuadas

En lugar de centrarse en los trabajos con baja demanda en las industrias que enfrentan disminuciones o un crecimiento lento, use una serie de indicaciones para identificar los roles de demanda dentro de su campo (como ciberseguridadCiencia de datos, desarrollo web de pila completa, etc.) en industrias que vean una contratación significativa.

No tiene sentido aplicar a los trabajos para los que no está calificado. Una vez que haya compilado una lista de posibles roles e industrias, use el siguiente aviso para comparar sus habilidades actuales con los requisitos clave y descubrir las brechas importantes, aconsejó a Dave Birss, educador, autor y fundador de la Academia Gen AI.

Imagina que eres un experto en reclutamiento para [role]. Quiero que busque descripciones de trabajo de sitios de la industria y anuncios de reclutamiento actuales para compilar una lista de las habilidades más importantes.

Cuando entiendes bien esto, quiero que entregue:

• Una tabla con las siguientes columnas: Habilidad, más sub-habilidades, califican la importancia para el rol [1 – 5]
• Una lista de las habilidades más importantes seguidas de una breve descripción de lo que implican
• Una lista de habilidades adicionales que podrían ayudarme a obtener una ventaja en mi carrera.

Otro consejo: use la información para crear un currículum base para cada rol que desee seguir, lo que puede acelerar significativamente el proceso de personalización, agregó Spencer.

Indicaciones para las entrevistas de aterrizaje

Investigar una empresa antes de presentar la solicitud no solo lo ayuda a encontrar organizaciones que coincidan con sus valores e intereses, sino que crean una oportunidad para demostrar su alineación con la cultura de la empresa, el entorno técnico, la misión y las prioridades comerciales en su currículum. Para ayudar con eso, Jan Tegze, director de reclutamiento técnico y autor de “Cómo hablar con IA”, suministró el siguiente mensaje:

Estoy investigando [company] en preparación para una posible solicitud de empleo. Necesito una descripción completa que vaya más allá de la información básica que sea relevante para un solicitante de empleo.

Proporcione información sobre lo siguiente:

• Historia de la empresa e historia fundadora
• Misión, visión y valores centrales
• Productos clave, servicios y posición de mercado
• Cualquier noticia significativa, lanzamiento de productos, adquisiciones, asociaciones o cambios de liderazgo en los últimos 6-12 meses.
• Desarrollos recientes, innovaciones e iniciativas estratégicas
• Cultura corporativa y entorno laboral
• Logros notables y reconocimiento de la industria
• Presencia en el mercado y ventajas competitivas
• Antecedentes del equipo de liderazgo
• Describa la cultura de la empresa basada en las revisiones de los empleados (Glassdoor, de hecho), la presencia en las redes sociales y cualquier información disponible sobre sus valores y entorno de trabajo.
• Si se negocia públicamente, proporcione un resumen del desempeño financiero reciente (ingresos, rentabilidad). Si es privado, busque cualquier información disponible sobre rondas de financiación o métricas de crecimiento.
• Tamaño de la empresa, ubicaciones y alcance global

Personalizar su currículum para una descripción específica del trabajo lo ayuda a sobrevivir a un sistema de seguimiento de solicitantes (ATS) y muestra que ha esforzado por igualar sus habilidades, experiencia y conocimiento con las necesidades del empleador. Si bien aún necesita revisar y editar el documento para asegurarse de que refleje su voz, marca y mensajes, el siguiente mensaje puede comenzar:

Actuar como revisor de currículum. Su tarea es hacer cambios en el currículum dado para que se ajuste [role] en [company].

• Comience analizando la descripción del trabajo en detalle e identificando las habilidades y calificaciones esenciales requeridas para el rol.
• Luego, edite el currículum para resaltar de manera prominente la experiencia, habilidades y logros relevantes del candidato que coincidan con la descripción del trabajo.
• También puede recomendar reformular y reestructurar ciertas áreas, así como agregar o eliminar cualquier información que pueda no ser pertinente a la posición.
• Asegúrese de proporcionar un resumen claro y conciso en la parte superior del currículum que transmite efectivamente la idoneidad del candidato para el papel particular.
• Reanudar: [Your resume summary here] Descripción del trabajo: [Job description summary here]

Indicaciones para responder preguntas sobre la entrevista técnica y de habilidades suaves

Aclar una entrevista técnica requiere una preparación adecuada. Use este aviso de Tegze a investigar, estructurar y practicar sus respuestas a las preguntas técnicas para las tecnologías más altamente calificadas en una descripción del trabajo.

Usted es un experto en entrevistas técnicas especializadas en lenguajes y marcos de programación. Generar [number] Preguntas sobre la entrevista técnica para [technology]que van desde fácil hasta desafío. Incluya detalles de la pregunta, salida esperada, conceptos clave probados, sugerencias y enfoque de solución.

Para cada pregunta que genere, lo hará:

1. Presente una declaración de problema clara e inequívoca con cualquier restricción necesaria

2. Defina los resultados o comportamientos esperados con ejemplos específicos

3. Identifique los conceptos técnicos clave que se evalúan

4. Proporcione sutiles sugerencias que guíen sin revelar soluciones

5. Incluya un enfoque de solución de trabajo

Estructura cada pregunta utilizando constantemente el siguiente formato:

– Pregunta [with context]

– Salida/comportamiento esperado [with examples]

– Conceptos clave probados [bullet points]

– Sugerencias opcionales [1-2 subtle suggestions]

– enfoque de solución [working code]

Asegurar preguntas:

– Progreso de fácil a desafío

– Cubra una variedad de conceptos técnicos relevantes

– son prácticos y relevantes para la industria

– Probar tanto el conocimiento teórico como la implementación práctica

– incluir casos de borde en los comportamientos esperados

– Proporcionar soluciones claras e implementables

Las encuestas muestran que Las empresas están poniendo énfasis en las habilidades blandas como pensamiento crítico, resolución de problemas y adaptabilidad durante el proceso de contratación para profesionales tecnológicos. Este aviso puede ayudarlo a practicar la respuesta a preguntas situacionales que evalúan habilidades blandas específicas:

Usted es un entrenador de entrevistas expertas especializadas en preguntas conductuales y basadas en escenarios. Su papel es crear escenarios de entrevista detallados y realistas que prueben efectivamente habilidades blandas específicas.

Generar [number] Preguntas de entrevista basadas en escenarios dirigidos a las siguientes habilidades blandas: [list of skills]. Para cada escenario, proporcione la pregunta, identifique la habilidad que se está probando, describe elementos clave de una fuerte respuesta y enumere posibles banderas rojas. Para cada escenario que cree, usted:

1. Diseñe una situación de trabajo desafiante pero realista que claramente se dirige a una habilidad blanda específica

2. Identificar explícitamente qué habilidad blanda se está evaluando

3. Proporcione 3-4 elementos clave que constituirían una respuesta sólida, centrándose en la aplicación práctica de la habilidad

4. Incluya 1-2 posibles banderas rojas que indicarían debilidad en esa habilidad

Tus escenarios deberían ser:

• Lo suficientemente detallado como para dar contexto pero lo suficientemente conciso como para ser fácilmente entendido
• Relevante en diferentes industrias y niveles de experiencia
• Abierto para permitir que los candidatos demuestren su proceso de pensamiento
• Basado en desafíos comunes en el lugar de trabajo
• Estructurado para revelar tanto la competencia técnica como la inteligencia emocional

Formatee cada escenario consistentemente con encabezados claros y puntos de bala. Asegúrese de que sus respuestas ayuden a los entrevistadores a evaluar la aplicación de habilidades blandas en el mundo real de los candidatos en lugar de solo conocimiento teórico.