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He sido profesor durante 27 años, por qué dejo que mis alumnos utilicen ChatGPT

Published

5 meses ago

14 noviembre, 2024

Cuando la profesora de secundaria Kelly Gibson leyó por primera vez sobre ChatGPT, quedó aterrorizada.
Pero desde entonces decidió adoptar la IA en el aula, permitiendo a los estudiantes utilizar herramientas de IA para los ensayos.
Dijo que es probable que más educadores se adapten e implementen la IA en sus métodos de enseñanza.

Este ensayo tal como lo dijeron se basa en una conversación transcrita con Kelly Gibson, de 56 años, maestra de Oregón, sobre su experiencia personal al usar ChatGPT en su salón de clases. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.

Soy docente desde hace 27 años. Actualmente doy clases de inglés en una pequeña escuela secundaria rural en Oregón.

Hace dos años, estaba de vacaciones por Acción de Gracias y algunos antiguos alumnos se pusieron en contacto conmigo inesperadamente para contarme sobre una nueva herramienta en línea llamada ChatGPT. Uno de ellos dijo que los estudiantes podrían usarlo para hacer trampa.

Me puso nervioso. Pasé los siguientes días leyendo sobre ChatGPT y me aterroricé. La herramienta podría generar un ensayo completo a partir de una sugerencia que les daría a los estudiantes.

Comencé a aprender a usar ChatGPT y eso me hizo pensar en cómo podría usarlo en mi salón de clases. Tenía el potencial de ayudar a los estudiantes a escribir y al mismo tiempo reforzar sus habilidades de pensamiento crítico.

En lugar de pasar todo mi tiempo tratando de detectar a los estudiantes que usan IA para hacer trampa, encontré formas de implementarlo en el aula. Creo que los educadores aprenderán cada vez más a adaptarse a la IA.

Empecé a jugar con ChatGPT y quería usarlo en clase.

Experimenté con ChatGPT durante las vacaciones. Le di indicaciones para ensayos y vi que podía generar argumentos rápidamente.

En ese momento, estaba cometiendo errores básicos. Le di una pista sobre la obra de Shakespeare. “Mucho ruido y pocas nueces”, y produjo citas de “Como gustéis”. Pero sabía que la tecnología mejoraría. Comencé a desesperarme, pensando que tendría que reinventarme como profesora.

Sin embargo, cuando intenté planificar lecciones y generar hojas de trabajo con ChatGPT, vi lo útil que podría ser. Me estaba divirtiendo y quería ayudar a mis alumnos a usarlo como una herramienta en lugar de hacer trampa.

Consideré cómo sugerir usos para ChatGPT donde los estudiantes aún pudieran demostrar sus habilidades de pensamiento crítico. Cuando regresé a la escuela, hablé con los administradores de la escuela y el especialista en tecnología y les pedí permiso para probar ChatGPT en el aula, comenzando con mis alumnos de 12º grado.

Permitir que los estudiantes utilicen la IA como herramienta ha sido más útil que tratar de detectar trampas

Comencé guiando a los estudiantes a través de experimentos que había realizado con ChatGPT. Una actividad consistió en pedirles que escribieran un párrafo introductorio. Introduciría esos párrafos en AI y le pediría que escribiera un ensayo basado en la introducción. Luego, les pedía a los estudiantes que editaran y criticaran de qué era capaz la IA en comparación con su escritura.

Eso fue alrededor de enero de 2023 y mis alumnos quedaron decepcionados con el producto. Consideraron que los argumentos que presentó eran repetitivos.

Hoy en día, mis alumnos utilizan principalmente la IA para editar. Una vez que hayan terminado un ensayo, lo ejecutarán a través de un software de edición de inteligencia artificial para limpiar la estructura de la oración y asegurarse de que sus tiempos verbales estén alineados.

Les dije a los estudiantes que no verificaré la IA en su trabajo. Intenté usar programas que afirman detectar escritura de IA, pero producen falsos positivos y negativos. Probé algo que escribí yo mismo y el detector me dijo que estaba generado en un 70% por IA.

Es muy probable que los estudiantes se salgan con la suya usando más IA de la que yo quiero, pero aquellos que quieren eludir los sistemas lo habrían hecho sin IA, por ejemplo, pidiendo a sus hermanas mayores en la universidad que les ayudaran a escribir sus trabajos.

Parece que los estudiantes han aceptado mi mensaje y entienden que la IA sólo puede llevarlos hasta cierto punto. He establecido tareas en las que tienen que hacer su propia creación de tesis e investigación antes de usar las herramientas, y parecen apreciar esa combinación.

He visto a algunos estudiantes sentirse menos abrumados por tareas de escritura más largas porque tienen una herramienta que los ayuda. Pero he visto a otros estudiantes usar la IA en su detrimento al hacer que escriba su trabajo y no editarlo en absoluto.

Un compañero profesor hizo que varios estudiantes usaran IA en una tarea sin permiso. Le sugerí que hablara con cada estudiante para ver si podían explicar su trabajo. Algunos realmente aprendieron la información y pudieron explicar sus ensayos en profundidad, mientras que otros fallaron en esa tarea y ella les pidió que rehicieran la tarea.

Asumo la responsabilidad de asegurarme de que los estudiantes realmente aprendan. Una forma de evaluar sus habilidades es asignándoles ensayos escritos a mano en clase y ensayos para llevar a casa donde puedan acceder a herramientas de inteligencia artificial.

Supongo que los profesores utilizarán más las herramientas de inteligencia artificial en el futuro.

Nunca he recibido comentarios negativos de mis padres sobre mis métodos. En nuestra escuela, algunos profesores intentan utilizar ChatGPT como herramienta para los estudiantes y otros no lo utilizan en absoluto.

Creo que cada educador da lo mejor de sí cuando utiliza reglas para el aula que mejor se adaptan a su estilo de enseñanza.

Como profesora de inglés, siento que no enseñar a los estudiantes cómo usar esta nueva herramienta sería como en los primeros tiempos de mi carrera, cuando algunos educadores no querían que los estudiantes usaran el corrector ortográfico. También recuerdo una protesta entre los profesores cuando SparkNotes estuvo disponible en línea, pero hoy en día, la mayoría de los profesores no se preocupan por SparkNotes porque sabemos cómo enseñar sobre él y trabajar con él.

Entiendo por qué algunos distritos escolares respondieron anteriormente prohibiendo ChatGPT. Esto nos golpeó sin previo aviso, por lo que en este momento falta una capacitación sólida que los distritos escolares puedan brindar a los educadores. Supongo que a medida que pasen los años, habrá más capacitación y esta será simplemente otra herramienta en nuestro haber.

Es difícil decir cómo serán las herramientas de IA dentro de unos años y si dejarán de ser herramientas y empezarán a ser un cerebro que impide el pensamiento crítico.

Supongo que los educadores utilizarán la IA y otras herramientas en el futuro para ayudar a los estudiantes a convertirse en mejores escritores mientras trabajan diligentemente para hacerlos pensadores más fuertes y no dependan de la IA para su proceso de pensamiento.

¿Tiene alguna historia sobre el uso de la IA en el trabajo que quiera compartir con Business Insider? Correo electrónico ccheong@businessinsider.com

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El estudio sugiere que Openai no está esperando la exención de derechos de autor • El registro

Published

8 horas ago

3 abril, 2025

Sergio Villanueva

El magnate del libro de texto tecnológico Tim O’Reilly afirma que OpenAi minó los tomos protegidos por derechos de autor de su editorial para los datos de capacitación y lo alimentó con su modelo GPT-4O de primer nivel sin permiso.

Esto se produce cuando el advenedizo generativo de IA enfrenta demandas sobre su uso de material con derechos de autor, supuestamente sin el debido consentimiento o compensación, para capacitar a su familia de redes neuronales GPT. Openai niega cualquier irregularidad.

O’Reilly (el hombre) es uno de los tres autores de un estudio [PDF] Titulado “Más allá del acceso público en los datos de pre-entrenamiento de LLM: contenido de libros no públicos en los modelos de OpenAI”, emitido por el Proyecto de Divulgaciones de AI.

Por no público, los autores significan libros que están disponibles para humanos detrás de un muro de pago, y no están disponibles públicamente para leer de forma gratuita a menos que cuente sitios que piratean ilegalmente este tipo de material.

El trío se propuso determinar si GPT-4O tenía, sin el permiso del editor, haber ingerido 34 libros de medios O’Reilly de derechos de autor. Para sondear el modelo, que impulsa el chatgpt de fama mundial, realizaron los llamados ataques de inferencia de copas descritos en este documento previo a la presencia 2024.

Así es como funcionó: el equipo planteó el modelo de OpenAI una serie de preguntas de opción múltiple. Cada pregunta pidió al software que seleccionara de un grupo de párrafos, etiquetado A a D, el que es un paso de texto literal de un libro de O’Reilly (el editor). Una de las opciones se levantó directamente del libro, las otras parafrases generadas por ametralladoras del original.

Si el modelo OpenAI tendía a responder correctamente e identificar los párrafos literales, eso sugirió que probablemente estaba entrenado en ese texto con derechos de autor.

Más específicamente, las opciones del modelo se usaron para calcular lo que se denomina un área bajo la puntuación operativa del receptor (AUROC), con cifras más altas que indican una mayor probabilidad de que la red neuronal se entrenara en pasajes de los 34 libros de Reesilles. Mientras tanto, los puntajes más cercanos al 50 por ciento se consideraron una indicación de que el modelo no había sido entrenado en los datos.

Pruebas de modelos OpenAI GPT-3.5 Turbo y GPT-4O Mini, así como GPT-4O, en 13,962 párrafos descubiertos resultados mixtos.

GPT-4O, que se lanzó en mayo de 2024, obtuvo un 82 por ciento, una fuerte señal de que probablemente fue entrenada en el material del editor. Los investigadores especularon que OpenAI puede haber entrenado el modelo utilizando la base de datos de LibGen, que contiene los 34 libros probados. Puede recordar que Meta también ha sido acusado de capacitar a sus modelos de llama utilizando este notorio conjunto de datos.

El papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo

La puntuación AUROC para el modelo GPT-3.5 de 2022 llegó a poco más del 50 por ciento.

Los investigadores afirmaron que el puntaje más alto para GPT-4O es evidencia de que “el papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo”.

Sin embargo, el trío también encontró que el modelo GPT-4O más pequeño, también lanzado en 2024 después de un proceso de entrenamiento que terminó al mismo tiempo que el modelo GPT-4O completo, no aparentemente no estaba entrenado en los libros de O’Reilly. Piensan que no es un indicador que sus pruebas son defectuosas, pero que el recuento de parámetros más pequeño en el mini modelo puede afectar su capacidad de “recordar” el texto.

“Estos resultados resaltan la necesidad urgente de una mayor transparencia corporativa con respecto a las fuentes de datos de pre-entrenamiento como un medio para desarrollar marcos formales de licencia para la capacitación de contenido de IA”, escribieron los autores.

“Aunque la evidencia presente aquí sobre las violaciones de acceso al modelo es específica para los libros de medios de OpenAi y O’Reilly, este es probablemente un problema sistemático”, agregaron.

El trío, que incluyó a Sruly Rosenblat e Ilan Strauss, también advirtió que no podría resultar en compensar adecuadamente a los creadores por sus obras, y si puede perdonar la jerga, la presentación de todo Internet.

“Si las compañías de IA extraen valor de los materiales producidos de un creador de contenido sin compensar justicios al creador, corren el riesgo de agotar los recursos de los cuales dependen sus sistemas de IA”, argumentaron. “Si no se abordan, los datos de capacitación no compensados podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet”.

Los datos de capacitación no compensados podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet

Los gigantes de IA parecen saber que no pueden confiar en el raspado de Internet para encontrar el material que necesitan para entrenar modelos, ya que han comenzado a firmar acuerdos de licencia de contenido con editores y redes sociales. El año pasado, Operai Tinked acuerdos con Reddit y Time Magazine para acceder a sus archivos con fines de capacitación. Google también hizo un acuerdo con Reddit.

Recientemente, sin embargo, Operai ha instado al gobierno de los Estados Unidos a relajar las restricciones de derechos de autor de manera que facilitaría la capacitación de modelos de IA.

El mes pasado, el Super-Lab presentó una carta abierta a la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en la que argumentó que “las reglas rígidas de derechos de autor reproducen innovación e inversión”, y que si no se toma medidas para cambiar esto, los constructores de modelos chinos podrían superar a las empresas estadounidenses.

Mientras que los fabricantes de modelos aparentemente luchan, los abogados están bien. Como informamos recientemente, Thomson Reuters ganó un juicio sumario parcial contra Ross Intelligence después de que un tribunal de EE. UU. Descubrió que la startup había infringido los derechos de autor utilizando los notas de los Westlaw de Newswire para capacitar su sistema de IA.

Mientras que los entrenadores de redes neuronales presionan para un acceso sin restricciones, otros en el mundo tecnológico están introduciendo obstáculos para proteger el material con derechos de autor. El mes pasado, Cloudflare lanzó una IA de botes de bot diseñada para hacer la vida miserable para raspadores que ignoran las directivas de robots.txt.

El “laberinto de IA de AI” de Cloudflare funciona atrayendo a Rogue Crawler a los bots de Rogue en un laberinto de páginas de señuelo, desperdiciando su tiempo y calculando recursos mientras protege el contenido real.

Operai no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios; Te avisaremos si escuchamos algo. ®

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La ronda de financiamiento de $ 40 mil millones de OpenAI desafía el momento profundo y cements su dominance de IA

Published

1 día ago

2 abril, 2025

Sergio Villanueva

La semana pasada, los procesadores de GPU de Openai “derretidos”, como lo expresaron el fundador y CEO Sam Altman. La razón: el modelo actualizado de generación de imágenes de la compañía, integrado en CHATGPT, entregó un salto significativo en las capacidades de comprensión, entrada y salida en comparación con modelos similares en el mercado. En poco tiempo, el modelo encendió un fenómeno en línea, con usuarios que generan versiones de imágenes familiares al estilo del legendario estudio de animación Ghibli. La demanda del software era tan alta que Openai se vio obligada a imponer restricciones de uso, a pesar de que el modelo estaba disponible solo para pagar a los usuarios.

Este evento ofrece una explicación clara de por qué, incluso después de que el momento profundo de Deepseek sacudió la industria de la IA en enero, los inversores siguen seguros de que el dominio de OpenAI no es cuestionado. ¿Qué tan seguro? Lo suficientemente seguro de respaldar a la compañía con una ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, valorando a Openai en $ 300 mil millones después del dinero.

Anunciado el martes, la ronda casi duplica la valoración de Operai de su aumento anterior y es el más grande para una empresa privada. Según OpenAI, los fondos acelerarán el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI). “[The funding] Nos permite impulsar las fronteras de la investigación de IA aún más, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan CHATGPT cada semana “, dijo la compañía en un comunicado de prensa.” Estamos emocionados de trabajar en asociación con SoftBank Group: las compañías completan cómo escalar tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan la educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad “.

La ronda está dirigida por el SoftBank de Japón, el socio clave de OpenAI en el Proyecto Stargate, una ambiciosa iniciativa para construir una infraestructura informática de IA en los Estados Unidos con una inversión total de $ 500 mil millones. Según Bloomberg, en la primera fase, SoftBank invertirá $ 7.5 mil millones, mientras que un sindicato de inversores, incluidos Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital Management y Thrive Capital, contribuirá con $ 2.5 mil millones. La segunda fase, que cerrará a fin de año, hará que SoftBank invierta otros $ 22.5 mil millones, con el sindicato de inversores agregando $ 7.5 mil millones. Las conversaciones también están en marcha con el capital de Magnetar de Peter Thiel y los fundadores para unirse al sindicato.

La inversión completa de SoftBank depende de que Operai complete su transición a una estructura con fines de lucro para fin de año (actualmente está controlada por una organización sin fines de lucro). Si la transición no se completa, SoftBank tendrá la opción de reducir su inversión de $ 30 mil millones a $ 20 mil millones, lo que permite a OpenAI buscar inversores adicionales para cerrar la brecha.

Al finalizar la ronda de financiación, OpenAI se convertirá en la segunda compañía privada respaldada por la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, según la firma de investigación Pitchbook. Solo seguirá el SpaceX de Elon Musk, valorado en $ 350 mil millones, y superará a la empresa matriz de Tiktok Bytedance, que está valorada en $ 220 mil millones. La ronda de $ 40 mil millones también es la cantidad más grande jamás recaudada en una sola ronda por una empresa privada, eclipsando el récord anterior establecido por el grupo de hormigas de China, que recaudó $ 14 mil millones en 2018.

The Deepseek Moment: Un desafío que no pudo sacudir OpenAi

Hace solo dos meses, un aumento tan ambicioso parecía mucho menos seguro. El 20 de enero, la compañía china Deepseek presentó su modelo de razonamiento R1 AI, que ofreció un rendimiento comparable a los modelos líderes de OpenAI y sus competidores, pero según los informes, a una fracción de la potencia y el costo informático. Esta revelación envió ondas de choque a través de la industria de la IA (NVIDIA, por ejemplo, vio una pérdida de $ 1 billón en la capitalización de mercado), lo que generó dudas sobre la estrategia de alto costo que OpenAi había seguido.

El dominio de OpenAI se ha basado en inversiones masivas en desarrollo de modelos, capacitación e implementación, mejor ejemplificado por el ambicioso proyecto Stargate. La ventaja competitiva de la compañía también se ha basado en ensamblar un equipo de investigación de IA de primer nivel capaz de producir avances de vanguardia. Sin embargo, el momento de Deepseek calificó esta estrategia: si una empresa china relativamente pequeña podría lograr resultados similares con mucha menos inversión, el foso competitivo de OpenAi parecía estar en riesgo. Lógicamente, su valoración debería haber disminuido. En cambio, con la última ronda, Operai casi ha duplicado su valoración en solo seis meses.

Tres factores clave explican por qué los inversores siguen siendo optimistas en OpenAi a pesar del desafío Deepseek:

1. Las capacidades de Deepseek pueden haber sido exageradas. Después de que el bombo inicial se desvaneció, quedó claro que los costos de desarrollo de Deepseek no eran tan bajos como se creía inicialmente. Además, hay indicios de que Deepseek puede haber aprovechado los propios modelos de OpenAI en su desarrollo, lo que el gobierno de los Estados Unidos ha referido como robo de propiedad intelectual. Si esto es cierto, Operai puede tomar medidas para bloquear la explotación futura, reforzando su foso.

2. Confianza de los inversores en el liderazgo de Altman y OpenAi. La fortaleza financiera de Operai es solo una parte de su éxito; Su equipo de liderazgo, dirigido por Altman, es igualmente crucial. Los inversores confían en la capacidad del equipo para adaptarse a los cambios de mercado, como incorporar métodos de capacitación más baratos mientras asignan el poder informático a tareas más avanzadas.

3. La interrupción de Deepseek en realidad puede beneficiarse de OpenAi. Al demostrar que los modelos de IA pueden ser entrenados de manera más eficiente, Deepseek ha aumentado la demanda general del mercado de IA avanzada. Los inversores creen que Openai está mejor posicionado para capitalizar esta demanda, aprovechando tanto sus modelos existentes como sus iteraciones futuras desarrolladas con métodos más eficientes inspirados en el enfoque de Deepseek.

La revolución de IA que OpenAi encendió hace dos años y medio ahora se está acelerando aún más, y los inversores están convencidos de que la compañía permanecerá a la vanguardia. Su voto de confianza de $ 40 mil millones lo dice todo.