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Helen Toner, ex directora de Openai: “Si todo el desarrollo de IA se detuvo ahora, su impacto ya es tan grande como Internet” | Tecnología
A los 33 años, Helen Toner ha tenido una relación larga y agitada con la inteligencia artificial (IA). Su momento decisivo fue su entrada a la Junta de Directores de OpenAI en 2021, pero más aún de la forma en que se fue, poco después de votar para despedir a Sam Altman como CEO en noviembre de 2023. Tóner se niega a discutir esa experiencia en la compañía que creó ChatGPT, pero previamente ha compartido su opinión: Altman no fue honesto con la junta. “Nos enteramos de ChatGPT en Twitter”, dijo Toner. También agregó que el ejecutivo había creado una “atmósfera tóxica” en la compañía, según algunos ejecutivos.
Esa batalla terminó con la reincorporación de Altman. Toner ahora sigue de cerca el desarrollo de la IA en la industria de la defensa y en China, dos de sus especialidades, del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown (CSET) en Washington. Ella ya ha testificado ante el Congreso sobre su visión para el futuro de la IA, que explica en esta entrevista en video.
Pregunta. ¿Por qué muchos usuarios atribuyen propiedades mágicas a la IA?
Respuesta. Yo diría que hay dos razones. Una razón obvia es la forma en que hemos aprendido sobre la IA es a través de la ciencia ficción, y la IA de ciencia ficción suele ser infalible. Tal vez sea bueno, tal vez sea malo, pero siempre tiene las respuestas correctas y puede hacer todo. Su papel en la ficción es similar al de las hadas, dioses o seres sobrenaturales. Una respuesta diferente podría ser que tenemos que cambiar la forma en que pensamos en interactuar con las computadoras, porque en la interacción a la que estamos acostumbrados con las computadoras, son muy confiables. Una calculadora siempre le da la respuesta correcta, nunca tropieza en la tercera línea de una división larga. Pero [AI] son sistemas no deterministas, dan diferentes respuestas, son solo una coincidencia de patrones y no llevan a cabo este algoritmo perfectamente especificado para resolver sus problemas, es bastante nuevo y bastante diferente.
. ¿A qué distancia llegará la IA?
A. La gente habla como si hubiera una línea de meta, que es AGI, inteligencia general artificial. Si intentas profundizar en lo que es eso, mucha gente imagina que es cuando la IA es como un humano, tan bueno como un humano. Pero sabemos que la IA nunca tendrá el mismo perfil de habilidad que un humano. Ya hay cosas en las que la IA es mucho mejor que nosotros, y otras en las que es peor. Incluso si logramos una IA tan buena como un humano, seguirá siendo diferente. No creo que alguna vez tengamos robots que sean tan buenos como los humanos en el baile social, como la salsa o el baile de swing donde estás improvisando en vivo con otro humano. No tiene sentido construir algo así. Pero tendremos sistemas de IA muy poderosos, capaces de superar a los humanos en tareas estratégicas o intelectuales. Hablamos como si hubiera un destino obvio, pero en realidad no sabemos cómo será el futuro para que los sistemas de IA se vuelvan más avanzados.
. ¿Cuál es su principal preocupación con la IA?
A. Creo que hay muchas áreas de preocupación. Los malos escenarios que me parecen más probables son en la categoría en la que elegimos dar más y más autonomía a los sistemas de IA y elegimos incrustarlos cada vez más en la sociedad y en la economía y los militares. Ese sería el primer paso. El paso dos podría ser muchos escenarios diferentes. Podría ser que AIS comience a cooperar entre sí y eventualmente tome el control de los humanos. Podría ser que vivamos en un mundo que parece agradable, pero no tiene sentido: desplazar a Tiktok todo el día y tener una buena comida chatarra para comer pero sin vidas muy significativas. O que un pequeño número de personas comienzan a colaborar con el AIS, tomamos el control, y terminamos en un mundo totalitario, con un tipo de poder muy concentrado.
. ¿Realmente crees que eso puede suceder?
A. Creo que podría ir muy, muy mal. Creo que hay una gama mucho más amplia de cosas que podrían salir muy, muy mal que “todos mueren”. Tal vez todos mueran, pero ese parece un escenario muy específico para centrarse.
. Ya estamos viendo estudios donde la IA es capaz de manipulación. ¿Estás preocupado?
A. Depende de lo que estén tratando de convencerte. Un tipo de persuasión que me parece más realista son los cultos o religiones basadas en la IA, donde la gente cree que la IA es su amiga y los está cuidando, y es un ser sabio que deben seguir y escuchar. La historia de los cultos humanos nos dice que es bastante fácil encontrar uno y hacer que la gente haga algunas cosas bastante locas. Hasta ahora, generalmente han involucrado a un pequeño número de personas. Estoy seguro de que vamos a ver cultos basados en la IA.
. No parece un asunto trivial crear una IA capaz de liderar un culto.
A. Va a ser interesante. Como mínimo, habrá muchas personas que tengan relaciones con sus compañeros de IA.
. ¿Qué tan avanzado está China en la IA?
A. Depende de qué parte de la IA esté viendo. En sistemas más avanzados, Estados Unidos todavía está por delante. Trabajo en seguridad nacional, y creo que es más difícil decirlo allí. Cómo se aplica la IA dentro del ejército importará más. Esperaría que los Estados Unidos estén mejor que China, pero no es fácil saberlo, y es un tipo diferente de problema que construir modelos más avanzados. Cuando hablamos de modelos fronterizos, eso también es difícil de medir. No sé si diría que China está un año o dos atrás. Los datos más recientes que tenemos es el lanzamiento de Deepseek V3. Deepseek lanzó dos modelos, y mucha gente estaba entusiasmada con R1, el modelo de razonamiento. Pero entre las personas que trabajan en IA, mucha gente piensa que el otro, V3, es más impresionante. Lanzaron esa en diciembre, y probablemente fueron de seis a nueve meses detrás del modelo equivalente en los EE. UU., Y el modelo de razonamiento fue de unos tres o cuatro meses de retraso. Pero desde entonces, las empresas estadounidenses han seguido progresando, y China aún no ha respondido. Actualmente tienen entre seis y doce meses atrás, pero esa brecha podría ampliarse con la implementación de controles de exportación de chips.
. ¿Qué tan temerosos debemos ser de IA militar?
A. AI es muchas cosas diferentes. Es muy natural y muy razonable que los militares usen AI. Todos los militares tienen un gran componente administrativo, con recursos humanos y finanzas, por lo que tiene mucho sentido para ellos usarlo como negocios. Tiene sentido usar la IA para procesar cuando tiene muchas más imágenes de las que sus analistas humanos pueden ver. También han tratado de usarlo para lo que llaman “mantenimiento predictivo”: por ejemplo, si tiene un montón de helicópteros y está tratando de averiguar cuándo debe hacer mantenimiento en ellos. Puede predecir mejor cuándo se va a agotarse un motor o cuándo debe reemplazarse una parte diferente.
. Y armas autónomas?
A. Los debates sobre la IA y los militares se centran demasiado en ese tema. Y es solo una pequeña parte de cómo la IA podría usarse en el ejército. Centrarse solo en armas autónomas no es el mejor enfoque. Tiendo a pensar que lo más importante para nosotros para centrarnos es en nuestras leyes existentes de conflictos armados, sobre el derecho internacional humanitario. ¿Estás distinguiendo entre combatientes y civiles? ¿Estás respondiendo proporcionalmente a los ataques? Cuando imaginamos escenarios en los que la IA y la guerra salen muy mal, a menudo es porque, por ejemplo, los civiles están siendo atacados en lugar de combatientes. Y eso ya es ilegal según el derecho internacional.
. ¿El modelo de negocio AI siempre estará basado en la suscripción?
A. Creo que el gran dinero vendrá de empresas, no de los consumidores. Debido a que es una tecnología multipropósito, no solo un chatbot divertido que las personas llevan en sus bolsillos, será una herramienta muy poderosa para todo tipo de productividad económica e innovación. Así que imagino que los ingresos en el lado comercial serán muy grandes.
. Si AI no avanza más, ¿ya tiene la capacidad de cambiar la economía?
A. Sí. Las tecnologías de uso general, como la IA, tardan décadas en integrarse en la economía. Si todo el desarrollo de la IA se detuviera ahora, no sé si sería una transformación tan grande como la gente pronostica, pero creo que ciertamente tan grande como Internet. La transición de no tener Internet a tener décadas. Incluso si nos detuviéramos ahora, todavía habría una gran cantidad de trabajo por hacer para integrar la IA en la atención médica, la educación, los procesos comerciales, la ley y las finanzas.
. ¿Y ya hemos llegado al techo de lo que AI puede hacer?
A. No apostaría por eso. La historia de los últimos 15 años en la IA no ha sido una de las grandes innovaciones que cambian por completo la forma en que se construye la IA, sino mejoras pequeñas o medianas que pueden apilarse una encima de la otra para seguir obteniendo cada vez más mejoras. En este momento, tenemos estos grandes modelos de idiomas, chatbots, a los que nos hemos acostumbrado. Pero las empresas están presionando en dos direcciones principales. Uno, modelos de razonamiento: enseñarles a pensar paso a paso para que puedan resolver problemas más duros. Y dos, agentes: enseñarles no solo a chatear con usted en una pequeña ventana del navegador, sino para salir y hacer cosas por usted y tomar medidas y ser productivos. Veremos grandes mejoras allí en los próximos 25 años.
. Es imposible predecir en qué dirección.
A. AI cambiará la forma en que funciona toda la economía política de la sociedad. Estamos en un momento inusual en este momento. Hay muchos países democráticos donde las personas tienen el control de una manera significativa. Pero eso parece estar comenzando a deslizarse en algunos países importantes. La IA reconfigurará el equilibrio de poder, por ejemplo, en el mercado laboral. ¿Cuánto poder tienen los trabajadores si atacan? ¿Cuántos soldados se necesitan en un ejército si tienes ciertos tipos de IA? El poder laboral presumiblemente disminuirá con la IA. Si podemos terminar en un mundo donde las personas tienen sus necesidades básicas y tienen acceso a la IA, eso podría ser un mundo maravilloso. Pero me preocupa que la condición básica de la humanidad para la mayor parte de la historia sea “podría hacer lo correcto” y quien tenga el poder puede hacer lo que quieren, y las personas que no tienen poder llevan vidas mucho peores.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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