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How Mark Zuckerberg went all-in to make Meta a major AI player and threaten OpenAI’s dominance
It was the summer of 2023, and the question at hand was whether to release a Llama into the wild.
The Llama in question wasn’t an animal: Llama 2 was the follow-up release of Meta’s generative AI mode—a would-be challenger to OpenAI’s GPT-4. The first Llama had come out a few months earlier. It had originally been intended only for researchers, but after it leaked online, it caught on with developers, who loved that it was free—unlike the large language models (LLMs) from OpenAI, Google, and Anthropic—as well as state-of-the-art. Also unlike those rivals, it was open source, which meant researchers, developers, and other users could access the underlying code and its “weights” (which determine how the model processes information) to use, modify, or improve it.
Yann LeCun, Meta’s chief AI scientist, and Joelle Pineau, VP of AI research and head of Meta’s FAIR (Fundamental AI Research) team, wanted to give Llama 2 a wide open-source release. They felt strongly that open-sourcing Llama 2 would enable the model to become more powerful more quickly, at a lower
cost. It could help the company catch up in a generative AI race in which it was seen as lagging badly behind its rivals, even as the company struggled to recover from a pivot to the metaverse whose meager offerings and cheesy, legless avatars had underwhelmed investors and customers
But there were also weighty reasons not to take that path. Once customers got accustomed to a free product, how could you ever monetize it? And as other execs pointed out in debates on the topic, the legal repercussions were potentially ugly: What if someone hijacked the model to go on a hacking spree? It didn’t help that two earlier releases of Meta open-source AI products had backfired badly, earning the company tongue-lashings from everyone from scientists to U.S. senators.
It would fall to CEO Mark Zuckerberg, Meta’s founder and controlling shareholder, to break the deadlock. Zuckerberg has long touted open-source technology (Facebook itself was built on open-source software), but he likes to gather all opinions; he spoke to “everybody who was either for, anti, or in the middle” on the open-source question, recalls Ahmad Al-Dahle, Meta’s head of generative AI. But in the end it was Zuckerberg himself, LeCun says, who made the final decision to release Llama 2 as an open source model: “He said, ‘Okay, we’re just going to do it.’” On July 18, 2023, Meta released Llama 2 “free for research and commercial use.”
In a post on his personal Facebook page, Zuckerberg doubled down on his decision. He emphasized his belief that open-source drives innovation by enabling more developers to build with a given technology. “I believe it would unlock more progress if the ecosystem were more open,” he wrote.
The episode could have just been another footnote in the fast-unfolding history of artificial intelligence. But in hindsight, the release of Llama 2 marked a crucial crossroads for Meta and Zuckerberg—the beginning of a remarkable comeback, all thanks to tech named after a furry camelid. By the time Llama 3 models were released in April and July 2024, Llama had mostly caught up to its closed-source rivals in speed and accuracy. On several benchmarks, the largest Llama 3 model matched or outperformed the best proprietary models from OpenAI and Anthropic. One advantage in Llama’s favor: Meta uses publicly shared data from billions of Facebook and Instagram accounts to train its AI models.
The Llama story could be a pivotal chapter in the ongoing philosophical debate between open-source AI models (generally more transparent, flexible, and cost-effective, but potentially easier to abuse) and closed models (often more tightly controlled but lacking transparency and more costly to develop). Just as crucially, Llama is at the core of a complete strategic pivot on the part of Meta to go all in on generative AI. Zuckerberg is now seen as a champion of “democratizing tech” among Silicon Valley developers—just two years after he and his company were being questioned, and sometimes mocked, for going all in on the metaverse, and vilified for having contributed to political polarization, extremism, and harming the mental health of teenagers.
DeSean McClinton-Holland for Fortune
While ChatGPT remains the dominant gen AI tool in the popular imagination, Llama models now power many, if not most, of the Meta products that billions of consumers encounter every day. Meta’s AI assistant, which reaches across Facebook, Instagram, WhatsApp, and Messenger, is built with Llama, while users can create their own AI chatbot with AI Studio. Text-generation tools for advertisers are built on Llama. Llama helps power the conversational assistant that is part of Meta’s hit Ray-Ban glasses, and the feature in the Quest headset that lets users ask questions about their surroundings. The company is said to be developing its own AI-powered search engine. And outside its walls, Llama models have been downloaded over 600 million times on sites like open-source AI community Hugging Face.
Still, the pivot has perplexed many Meta watchers. The company has spent billions to build the Llama models: On its third-quarter earnings call, Meta announced that it projects capital expenditures for 2024 to reach as high as $40 billion, with a “significant” increase likely in 2025. Meanwhile, it’s giving Llama away for free to thousands of companies, including giants like Goldman Sachs, AT&T, and Accenture. Some investors are struggling to understand where and when, exactly, Meta’s revenue would start to justify the eye-watering spend.
Why open-sourcing Llama is good for Meta is “the big puzzle,” says Abhishek Nagaraj, associate professor at the University of California at Berkeley’s Haas School of Business, adding that it’s “hard to justify” from a purely economic standpoint.
Nonetheless, Llama’s contrarian success has allowed Zuckerberg to shrug off the lukewarm response to his metaverse ambitions and the company’s painful “year of efficiency” in late 2022 and early 2023. The rise of Llama has also given Zuckerberg a chance to address a longsimmering sore point in his otherwise meteoric career: the fact that Facebook, and now Meta, have so often seen their services and products constrained by rules imposed by Apple and Google—the rival giants whose app stores are Meta’s primary points of distribution in the mobiledevice era. As he wrote in a July blog post: “We must ensure that we always have access to the best technology, and that we’re not locking into a competitor’s closed ecosystem where they can restrict what we build.”
“We got incoming requests from people who said, ‘You have to open-source that stuff. It’s so valuable that you could create an entire industry, like a new internet.’”
Yann Lecun, describing reactions to the 2023 leak of Llama
With Llama, Meta and Zuckerberg have the chance to set a new industry standard. “I think we’re going to look back at Llama 3.1 as an inflection point in the industry, where open-source AI started to become the industry standard, just like Linux is,” he said on Meta’s July earnings call—invoking the open-source project that disrupted the dominance of proprietary operating systems like Microsoft Windows.
Perhaps it’s this possibility that is giving Zuckerberg some new swagger. At 40, two decades after he cofounded Facebook, he appears to be enjoying what many are calling his “Zuckaissance”—a personal and professional glow-up. His once close-cropped haircut has given way to lush curls, the drab hoodies are swapped for gold chains and oversize black T-shirts, and his hard-edged expressions have softened into relaxed smiles. He even found time in November to collaborate with T-Pain on a remake of the hip-hop hit “Get Low”—an anniversary gift to his wife, Priscilla Chan.
In the long run, OpenAI’s ChatGPT may be seen as the fiery spark that ignited the generative AI boom. But for now, at least, Llama’s own future’s so bright, Zuckerberg has gotta wear AI-powered Ray-Ban shades.
Meta’s work on AI began in earnest in 2013, when Zuckerberg handpicked LeCun, a longtime NYU professor and an AI luminary, to run Facebook’s new FAIR lab. LeCun recalls that when he began discussing the role, his first question was whether Facebook would open-source its work. “Nobody has a monopoly on good ideas,” he told Zuckerberg, “and we need to collaborate as much as we can.” LeCun was thrilled with the answer he got: “Oh, you don’t have to worry about it. We already open-source our platform software and everything.”
But prior to the generative AI boom, Meta’s use of AI was mostly behind the scenes—either research focused or integrated under the hood of its recommendation algorithms and content moderation. There were no big plans for a consumer-facing AI product like a chatbot—particularly not when Zuckerberg’s attention was focused on the metaverse.
Generative AI began to take off with OpenAI’s release of ChatGPT, just as the Meta pivot was looking particularly unwise. With metaverse spending through the roof and consumers utterly uninterested, Meta’s stock hit a seven-year low, inspiring headlines like, “How Much Trouble Is Mark Zuckerberg In?” The company began laying off thousands of employees.
Meta’s first widely noticed foray into gen AI didn’t fare much better. In November 2022, FAIR released a demo of an LLM chatbot, trained on scientific texts, called Galactica. Like previous FAIR models, Galactica was released as open-source, allowing free access to the “brains” of the model. This openness was meant to enable researchers to study how Galactica functioned.
But these were the days before the public was fully aware of LLMs’ tendency to hallucinate—to sometimes spit out answers that are convincing, confident, and wrong. Many scientists were appalled by the Galactica chatbot’s very unscientific output, which included citing research papers that didn’t exist, on topics such as how to make napalm in a bathtub; the benefits of eating crushed glass; and “why homosexuals are evil.” Critics called Galactica “unethical” and “the most dangerous thing Meta’s made yet.”
After three days of intense criticism, Meta researchers shut down Galactica. Twelve days later, OpenAI released ChatGPT, which quickly went viral around the world, tapping into the cultural zeitgeist (despite its own serious hallucination issues).
Bruised but undeterred, researchers at FAIR spent the winter fine-tuning a new family of generative AI models called LLaMA (short for Large Language Models Meta AI). After the Galactica backlash, Meta was cautious: Instead of fully opening the code and model weights to all, Meta required researchers to apply for access, and no commercial license was offered. When asked why, LeCun responded on X: “Because last time we made an LLM available to everyone…people threw vitriol at our face and told us this was going to destroy the fabric of society.”
Despite these restrictions, the full model leaked online within weeks, spreading across 4chan and various AI communities. “It felt a bit like Swiss cheese,” Nick Clegg, Meta’s president of global affairs, says of the failed attempt to keep Llama behind closed doors. Meta filed takedown requests against sites posting the model online in an attempt to control the spread. Some critics warned of serious repercussions and excoriated Meta: “Get ready for loads of personalized spam and phishing attacks,” cybersecurity researcher Jeffrey Ladish posted on X.
The consternation even reached Capitol Hill. In June 2023, two U.S. senators wrote a letter to Zuckerberg, criticizing Llama’s release and warning of its potential misuse for fraud, malware, harassment, and privacy violations. The letter said that Meta’s approach to distributing advanced AI “raises serious questions about the potential for misuse or abuse.”
But at the same time, LeCun says, he and other Meta leaders were taken aback by the sheer demand for the leaked Llama model from researchers and developers. These would-be users wanted the flexibility and control that would come with open access to a profoundly powerful LLM. A law firm, for example, could use it to train a specialized model for legal use—and own the intellectual property. A health care company could audit and manage the data behind the model, ensuring HIPAA compliance. Researchers could experiment and examine the inner workings of the model. “We got incoming requests from people who said, ‘You have to open-source that stuff. It’s so valuable that you could create an entire industry, like a new internet,’” LeCun says
Messages came directly to Zuckerberg, to CTO Andrew “Boz” Bosworth, and to LeCun, leading to weekly calls in which the leaders debated what they should do. Should they open-source the next release? Did the benefits outweigh the risks? By midsummer, Zuckerberg’s mind was made up, with backing from Pineau and LeCun—leading to the big July 2023 reveal.
Cayce Clifford for Fortune
Llama 2 was not entirely open. Meta did not disclose the datasets—including all that Facebook and Instagram material—used to train the model, which are widely regarded as its key competitive advantage. It also restricted usage by companies with more than 700 million monthly active users, primarily meant to deter Meta’s Big Tech competitors. But the source code and model weights could be downloaded, and Meta encouraged users to contribute improvements, bug fixes, and refinements of results to a collaborative community.
Even before the Llama 2 release, Zuckerberg had laid the groundwork to treat it like Meta’s next big thing. After the first Llama model was released, in February 2023, Zuckerberg quickly put together a team from across the company, including FAIR, to focus on accelerating generative AI R&D in order to deploy it in Meta app features and tools. He chose Ahmad Al-Dahle, a former Apple executive who had joined Meta in 2020 to work on metaverse products, to lead the new team.
At an internal all-hands meeting in June 2023, Zuckerberg shared his vision for Meta’s AI-powered future. Meta was building generative AI into all of its products, he said, and he reaffirmed the company’s commitment to an “open science-based approach” to AI research. “I had a big remit,” Al-Dahle says: “Develop state-of-theart models; put them in product at record speed.”
In other words: It was game on for Llama.
Meta’s strategy can seem counterintuitive, coming from a company with $135 billion in annual revenue. Open-source software has typically been seen as a way to democratize technology to the advantage of small startups or under-resourced teams— the kinds scrambling to compete with giants like Meta.
In a July 2024 blog post called “Open Source Is the Path Forward,” Zuckerberg made it clear that giving away Llama is not an altruistic move. Open-sourcing, he said, would give Meta a competitive edge in the AI race—and could eventually make Llama the go-to platform for generative AI. Just as important, he wrote: “Openly releasing Llama doesn’t undercut our revenue, sustainability, or ability to invest in research like it does for closed providers” like OpenAI or Google.
Now that Llama has had a year-plus to prove itself, some are finding Zuck’s case persuasive. Shweta Khajuria, an analyst at Wolfe Research who coverscMeta, calls releasing Llama as open-source “a stroke of genius” that will enable Meta to attract top talent, accelerate innovation on its own platform, develop new revenue sources, and extend its longevity. Already, she explains, open-sourcing Llama basically allowed Meta to quickly catch up to OpenAI, Google, and Anthropic, in part because thousands of developers are building and improving on Llama at a blistering pace. “If they had not open-sourced it, it probably would have taken a much longer time to be at bar with other frontier models,” she says.
Khajuria believes there will be plenty of new monetization opportunities for Meta down the line, such as subscription and advertising options for current Meta AI features based on Llama, as well as AI-powered in-app business messaging. “Meta benefits from having billions of users where Perplexity and Claude and ChatGPT don’t necessarily have that base,” she says. “Once they have a critical mass of users and usage around the world, they can monetize.”
Zuckerberg has also alluded to the fact that AI-generated content itself will be valuable (though others have criticized such content as “slop”). On the recent earnings call, Zuckerberg said: “I think we’re going to add a whole new category of content, which is AI-generated or AI-summarized content, or existing content pulled together by AI in some way, and I think that that’s gonna be very exciting for Facebook and Instagram and maybe Threads, or other kinds of feed experiences over time.”
Patrick Wendell is CTO and cofounder of data and AI company Databricks, which released Meta’s Llama 3.1 models on its platform in July. He sees Meta’s move as much more far-reaching. If the internet was the first big wave of technology, which enabled Facebook’s creation, and mobile was the second, dominated by Apple and Google, “I think [Zuckerberg’s] calculus is the third big wave is coming, and he does not want to have one or two companies completely control all access to AI,” Wendell says. “One way you can avoid that is by basically commoditizing the market, giving away the core IP for free…so no one gains a monopoly.”
Some critics argue that Meta shouldn’t be using the term “open-source” at all. Current versions of Llama still have restrictions that traditional open-source software doesn’t (including lack of access to datasets). In October, the Open Source Initiative, which coined the term, criticized Meta for “confusing” users and “polluting” the nomenclature, and noted that Google and Microsoft had dropped their use of the term (using the phrase “open weights” instead). Clegg, Meta’s global affairs chief, is blunt in his rebuttal: He says the debate reminds him of “folks who get very agitated about how vinyl is the only true kind of definition of good music.” Only a handful of scientific and low-performing models would fit the definition, he continues: “No one has copyright IP ownership over these two English words.”
Nomenclature aside, Meta is winning where it matters. Nathan Lambert, a research scientist at the nonprofit Allen Institute for AI, says that while definitions might be quibbled about, more than 90% of the open-source AI models currently in use are based on Llama. Open-source coders accept that Zuckerberg “has some corporate realities that will distort his messaging,” he says. “At the end of the day, the community needs Llama models.
Internally at Meta, Llama and revenue-generating businesses are increasingly inextricable. In January, Zuckerberg moved FAIR, the AI research group, into the same part of the company as the team deploying generative AI products across Meta’s apps. LeCun and Pineau now report directly to chief product officer Chris Cox, as does Al-Dahle. “I think it makes a lot of sense to put [FAIR] close to the family of app products,” says Pineau; she points out that even before the reshuffle, research her team worked on often ended up in Meta products just a few months later.
Zuckerberg also tasked FAIR with something far more ambitious: developing artificial general intelligence (AGI), a type of AI that possesses humanlike intelligence. The company prefers to use the term AMI (“advanced machine intelligence”), but whatever it’s called, Pineau says, Meta now has a “real road map” to create it—one that relies, presumably, on a thriving Llama. Meanwhile the company is hard at work on Llama 4 models currently being trained on a cluster of over 100,000 pricey Nvidia GPUs, a cluster that Zuckerberg recently said was “bigger than anything that I’ve seen reported for what others are doing.”
Not everyone loves the idea of a bigger-than-anything Llama. For years, Zuckerberg and his company have grappled with public mistrust over the way it has used other types of AI to personalize news feeds, moderate content, and target ads across Facebook, Instagram, and WhatsApp. Critics have accused its algorithms of exacerbating political polarization, adolescent mental-health crises, and the spread of misinformation (accusations Meta has denied or rebutted); it was perhaps inevitable that Llama would face extra scrutiny.
Zuckerberg “does not want to have one or two companies completely control all access to AI. One way you can avoid that is by giving away the core IP for free, so no one gains a monopoly.”
PATRICK WENDELL, cofounder and CTO, Databricks
Some critics fear that an open-source model like Llama is dangerous in the hands of malicious actors, precisely because it’s too open. Those concerns may grow in today’s tense geopolitical atmosphere. On Nov. 1, Reuters reported that China’s army had built AI applications for military use on the back of an early version of Llama.
An incoming Trump administration could make it even more complicated to keep Llama open. Trump’s economic nationalism would suggest that he would certainly not want China (or any other country) to access American-made state-of-the-art AI models. But Llama’s future may depend on who has Trump’s ear: Vice President–elect JD Vance has spoken out in support of open-source AI in the past, while Elon Musk’s xAI has open-sourced its chatbot Grok (and Musk famously cofounded OpenAI as an open-source lab).
Even some of Zuckerberg’s oldest friends have concerns about this kind of arms race. Dustin Moskovitz, a cofounder of Facebook and now CEO of Asana (and the founder of Open Philanthropy, one of the biggest funders of AI safety initiatives), says that while he is not against open-source LLMs, “I don’t think it’s appropriate to keep releasing ever more powerful versions.”
But Zuckerberg and his allies, both within Meta and without, argue that the risks of open-source models are actually less than those built behind proprietary closed doors. Preemptive regulation of theoretical harms of open-source AI will stifle innovation, they say. In a cowritten essay in August, Zuckerberg and Spotify cofounder Daniel Ek noted that open-source development is “the best shot at harnessing AI to drive progress and create economic opportunity and security for everyone.”
Whatever the outcome of Meta’s increasingly loud open-source activism, many argue that Zuckerberg is exactly the right messenger. His personal involvement in promoting Llama and open-source, insiders agree, is the key reason Meta has been able to move with such speed and focus. “He’s one of a few founder leaders left at these big tech companies,” says Clegg. “One of the great advantages of that means you have a very short line of command.”
Zuckerberg also has been active in recruiting AI talent, often reaching out personally. A March 2024 report said that Zuckerberg had been luring researchers from Google’s DeepMind with personal emails in messages that stressed how important AI was to the company.
Erik Meijer, who spent eight years at Meta leading a team focused on machine learning—before being laid off in November 2022—believes such a total shift is only possible with someone like Zuckerberg at the top. “It’s like pivoting a giant supertanker,” he says. “He’s a little bit like a cult hero inside the company, in a good sense, so I think that helps get all the noses in the same direction.” Zuckerberg’s new personal makeover, Meijer mused, is “maybe a very externally visible sign of renewal.”
Zuckerberg’s renewal, and Meta’s transformation, are sure to test investor patience due to skyrocketing capital expenditures. Khajuria, the Wolfe analyst, says investors will tolerate it for now “because Meta has laid the groundwork of telling folks what the opportunity is.” That said, if revenue does not begin accelerating, exiting 2025 into 2026, “I think investors will start losing patience,” she warns. (Zuckerberg is somewhat insulated from investor discontent; he controls about 61% of voting shares at Meta.)
One thing is clear, LeCun says: The kind of gamble Meta is taking, with its massive investment in GPUs and all things generative AI, requires a leader willing to take big swings. And Meta has not only that leader, but a massively profitable core business to fund the vision. As a result, Meta is back at the center of the most important conversation at the intersection of tech and business—and it’s not a conversation about legless metaverse avatars.
This article appears in the December 2024/January 2025 issue of Fortune as part of the 100 Most Powerful People in Business list.
Noticias
La iniciativa de respaldo OpenAI de Sam Altman encabezada por varios miembros del personal anti-Trump que impulsan causas liberales
OpenAI se ha asociado con una nueva iniciativa de IA liderada por un grupo cofundado con salientes Enviado presidencial especial para el clima, John Kerry que ha impulsado causas de izquierda y tiene varios miembros de la junta alineados con los demócratas.
OpenAI, dirigida por el director ejecutivo Sam Altman, respalda una iniciativa conocida como AI 2030, que tiene como objetivo dar forma al “diálogo público sobre la competencia de Estados Unidos contra China en IA”, Politico informó en octubre.
La iniciativa está liderada por el grupo de expertos “no partidista” American Security Project (ASP), del que Kerry fue miembro fundador y sirvió dos períodos en la junta directiva.
ASP tiene promovió la idea que el cambio climático es una amenaza a la seguridad nacional, y argumentó en su sitio web que retirarse del Acuerdo Nuclear con Irán era una mala idea que “daña la seguridad nacional”. El grupo recibió previamente una subvención de 500.000 dólares de la Fundación Rockefeller “para utilizarla en su iniciativa Guerra Mundial Cero, un esfuerzo para lograr acción y movilización a través de la concientización y la educación pública para detener el aumento de las emisiones globales de carbono”. La Fundación Rockefeller ha donado decenas de millones de dólares a causas de izquierda.
BIDEN PRODUCE UNA SEGUNDA ACCIÓN DE IA DURANTE LA ÚLTIMA SEMANA EN EL CARGO CON UNA ORDEN EJECUTIVA QUE Acelera LA INFRAESTRUCTURA DE EE. UU.
El presidente electo Trump, izquierda, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (Imágenes falsas)
El exjefe de gabinete de Kerry, David Wade, que brindó ayuda de respuesta rápida a Hunter Biden cuando se arremolinaba el escándalo de Burisma, actualmente forma parte de la junta directiva y recientemente escribió un artículo de opinión en The Hill explicando cómo la IA en los EE. UU. ha alcanzado su “momento Sputnik”. “, destacando la necesidad de competir con China en IA.
El exsecretario de Defensa de Obama, Chuck Hagel, quien llamado el entonces presidente Trump una “vergüenza” en 2018, también forma parte de la junta directiva de la ASP.
ELON MUSK, TITANES DE LA IA Y LA TECNOLOGÍA, CAPITALISTAS DE RIESGO INVITADOS A LA CENA PREVIA A LA INAUGURACIÓN AL AMANECER DE LA ERA TRUMP
El exsecretario de Estado John Kerry asiste a la feria Viva Technology en el Parc des Expositions Porte de Versailles en París el 23 de mayo de 2024. (Chesnot/Getty Images)
El representante Don Beyer, demócrata por Virginia, que también forma parte de la junta directiva de ASP, se ha opuesto públicamente a las políticas arancelarias de Trump, calificándolas de “idiotas” e “ilegales” en un comunicado de prensa de 2023.
En 2018, ASP promovió un artículo de opinión del miembro de la junta directiva Matthew Wallin en el que criticaba las tácticas diplomáticas de Trump contra el presidente ruso Vladimir Putin.
En 2017, Wallin amplificó la narrativa mediática desacreditada en una publicación en X, luego Twitter, en la que Trump llamó a los supremacistas blancos en la manifestación mortal de Charlottesville “buenas personas”.
Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, es el autor de la infame y controvertida “Vasta conspiración de la derecha”. memorándum promocionado por la entonces primera dama Hillary Clinton, que desestimó el escándalo de Monica Lewinsky como parte de una conspiración mediática de derecha.
Además de ser consultor del Partido Demócrata desde hace mucho tiempo, Lehane ha contribuido recientemente con dinero para ayudar al exsenador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, y al senador Adam Schiff, demócrata por California.
Altman recientemente siguió a otros titanes de la tecnología e hizo una importante donación de 1 millón de dólares a la toma de posesión de Trump a título personal, pero se ha enfrentado al escrutinio por donaciones anteriores de alto valor en dólares a esfuerzos de izquierda, incluida una Donación de $250,000 a un súper PAC demócrata y a la firma de investigación de la oposición American Bridge durante las elecciones de 2020.
EL CEO DE OPENAI, SAM ALTMAN, LLEGA AL 2025 CON UN TWIT CRÍPTICO Y PREOCUPANTE SOBRE EL FUTURO DE LA IA
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, habla durante una mesa redonda en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. (Stefan Wermuth/Bloomberg vía Getty Images)
Altman ha donado a cientos de demócratas en los últimos años en comparación con solo un republicano, Newsweek informó este verano pasado. También fue elegido recientemente para ser copresidente del equipo de transición del alcalde demócrata entrante de San Francisco.
Además de organizar una recaudación de fondos para el candidato presidencial demócrata Andrew Yang en su casa de San Francisco a finales de 2019, Altman ha donado más de 1 millón de dólares a demócratas y grupos demócratas, incluidos $600,000 para el PAC de la mayoría del Senado alineado con el senador Chuck Schumer, $100,000 para el Fondo de Victoria de Biden y más de $150,000 para el Comité Nacional Demócrata (DNC). También donó miles de dólares a los partidos demócratas estatales y a los principales demócratas de la Cámara y el Senado.
En 2014, Altman fue coanfitrión de una recaudación de fondos para el Comité Nacional Demócrata en las oficinas de Y Combinator en Mountain View, California, que fue encabezada por el entonces presidente Obama.
Tras la victoria de Trump en noviembre, Altman publicó en X: “Felicidades al presidente Trump. Le deseo un gran éxito en el trabajo”.
“Es de vital importancia que Estados Unidos mantenga su liderazgo en el desarrollo de la IA con valores democráticos”, añadió.
Durante el mandato de Altman de 2014 a 2019 como director ejecutivo de Y Combinator, una incubadora emergente que lanzó Airbnb, DoorDash y DropBox, habló sobre China en múltiples publicaciones de blog y entrevistas. En 2017, Altman dijo que “se sentía más cómodo discutiendo ideas controvertidas en Beijing que en San Francisco” y que sentía que una expansión a China era “importante” porque “algunos de los empresarios más talentosos” que ha conocido han estado operando allá.
El currículum de Altman y sus esfuerzos en inteligencia artificial han provocado la ira del aliado de Trump, Elon Musk, en los últimos años. Musk dijo el año pasado: “No confío en OpenAI. No confío en Sam Altman. Y no creo que debamos tener la IA más poderosa del mundo controlada por alguien que no es digno de confianza”.
El fundador de SpaceX y Tesla, Elon Musk, habla durante un ayuntamiento del PAC de Estados Unidos en Lancaster, Pensilvania, el 26 de octubre de 2024. (Samuel Corum/Getty Images)
Musk, que ha estado involucrado en una disputa legal muy publicitada con Altman, también ha dicho que la función ChatGPT de OpenAI está infectada con el “virus despertado”.
ChatGPT es un chatbot de IA cuya función principal es imitar a un humano en una conversación. Usuarios de todo el mundo han utilizado ChatGPT para escribir correos electrónicos, depurar programas informáticos, responder preguntas sobre tareas, jugar, escribir historias y letras de canciones, y mucho más.
“Va a eliminar muchos empleos actuales, eso es cierto. Podemos crear otros mucho mejores. La razón para desarrollar la IA, en términos de impacto en nuestras vidas y de mejorarlas, y las ventajas, será la mejor tecnología”. la humanidad aún se ha desarrollado”, dijo Altman en una entrevista de 2023 con ABC News. “La promesa de esta tecnología, una de las que más me entusiasma, es la capacidad de proporcionar aprendizaje individual: un excelente aprendizaje individual para cada estudiante”.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?
En los últimos meses, según se informa, OpenAI ha estado lanzando silenciosamente sus productos al ejército estadounidense y buscando contratos de defensa, informó Forbes.
En una declaración a Fox News Digital, un portavoz de OpenAI dijo: “Estados Unidos tiene que ganar la carrera de la IA, y es por eso que los estadounidenses de ambos lados del pasillo están unidos para apoyar políticas que ayuden a Estados Unidos a mantener su ventaja competitiva frente a China. ”
“ASP es una organización bipartidista de casi veinte años que trabaja con legisladores, oficiales de bandera retirados, expertos en la materia y grupos de todo el espectro político para producir investigaciones de alta calidad y forjar un consenso bipartidista sobre las amenazas emergentes a nuestra seguridad nacional”. dijo un portavoz de ASP a Fox News Digital en un comunicado.
Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI, habla durante una audiencia del Subcomité Judicial del Senado en Washington, DC, el 16 de mayo de 2023. (Imágenes falsas)
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“Si bien OpenAI es uno de los muchos donantes para Imperativo de la IA 2030garantizamos un equilibrio equitativo de opiniones informadas por expertos independientes y miembros del Consenso para la Seguridad Estadounidense, incluida Julia Nesheiwat, Ph.D., ex asesora de Seguridad Nacional de Trump, y Neil Chatterjee, ex presidente de la Comisión Federal Reguladora de Energía durante el gobierno de Trump. También organizamos recientemente una mesa redonda con Nazak Nikakhtar, otro exfuncionario de Trump”.
La declaración continuó: “El objetivo principal de Imperativo de la IA 2030 es garantizar que Estados Unidos, no China, gane la carrera por la supremacía de la IA. China aspira a superar a Estados Unidos y liderar el mundo en IA para 2030. No podemos permitir que eso suceda. El presidente Trump ha sido un líder en la creación de un consenso bipartidista de que Estados Unidos necesita competir más vigorosamente con China, y esperamos trabajar con su administración y el Congreso republicano para diseñar políticas efectivas y rentables hacia este objetivo”.
Nikolas Lanum, Cameron Cawthorne y Joe Schoffstall de Fox News Digital contribuyeron a este informe.
¡Hola y bienvenido a nuestro resumen semanal!
Parece que, en la última semana, Mark Zuckerberg ha conseguido lo imposible. Con un podcast con Joe Rogan, ha generado más controversia que Elon. Qué raro, ¿eh?
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FineVoice lanza una nueva función de generación de video a SFX con IA en línea para ahorrarle tiempo en la creación de audio para videos
La nueva función AI Video-to-SFX Generator de FineVoice puede crear fácilmente efectos de sonido de alta calidad que se adapten al video. Esta nueva herramienta le ahorrará tiempo en la búsqueda de los mejores efectos de sonido y le ayudará a alinearlos con el contenido del vídeo. Puede crear una experiencia audiovisual más vívida, haciendo que sus videos sean más atractivos.
OpenAI ha introducido una función beta llamada “Tareas” en ChatGPT. Esta herramienta transforma el chatbot en un asistente de IA más proactivo. Estas son sus características clave:
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Recordatorios de programación: Puede configurar recordatorios únicos o recurrentes, como informes meteorológicos diarios o notificaciones sobre fechas importantes.
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Sugerencias proactivas: ChatGPT puede sugerir tareas basadas en conversaciones en curso, aunque se requiere la aprobación del usuario para activar estas sugerencias.
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Notificaciones multiplataforma: Al finalizar la tarea, recibirá notificaciones en plataformas web, de escritorio y móviles.
Acceso y Disponibilidad:
La función “Tareas” está en versión beta y disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus, Team y Pro. Si es uno de ellos, seleccione “GPT-4.0 con tareas programadas” en el selector de modelo. Hay un límite de 10 tareas activas por usuario en un momento dado.
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Los empleados de OpenAI no han ocultado que Tareas es una de las primeras incursiones de la compañía en la IA de los agentes. Será un foco clave en 2025. Esto es lo que el presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, escribió sobre el lanzamiento:
En cuanto al futuro, el próximo agente de la empresa probablemente será el misterioso “Operador.” Según un informe de Bloomberg, OpenAI pronto presentará una IA autónoma que podrá controlar nuestras computadoras y realizar tareas independientemente del usuario. Anteriormente, los conocedores dijeron que el lanzamiento sería en enero de 2025.
Tareas Es la principal novedad de la semana, y de sus características podremos hablar durante mucho tiempo. Por eso le hemos dedicado un post aparte. Compruébelo si quiere saber cómo aprovechar al máximo la última versión de OpenAI:
Convierte ChatGPT en tu asistente personal
A fines de la semana pasada, el director de Meta apareció en el podcast de Joe Rogan y discutió una amplia gama de temas. Mark hizo muchas declaraciones interesantes sobre política, censura y tecnología. No los analizaremos todos (es mejor que vea el podcast), pero destacaremos los más importantes para nuestra industria.
Me refiero a esta afirmación:
Dijo que para 2025, Meta y otras empresas de tecnología tendrán IA que podrá funcionar como ingenieros de nivel medio, escribiendo y depurando código de manera eficiente. Entonces, a largo plazo, Meta espera automatizar toda la codificación de sus aplicaciones. Según Mark, los sistemas de IA podrían reducir el tiempo de escritura de códigos en un 35-45% y tiempo de documentación por hasta 50%.
Casi al mismo tiempo, la compañía dijo que Meta recortaría un 5 por ciento de su fuerza laboral, apuntando a “los trabajadores de menor desempeño”.
Luma AI ha presentado el modelo de vídeo Ray 2. Esta plataforma, accesible a través de Dream Machine, está destinada a consumidores, prosumidores y profesionales. Ray 2 produce videoclips de hasta 10 segundos con cinematografía avanzada y movimientos suaves. Comprende las interacciones entre personas, animales y objetos, lo que permite la creación de personajes consistentes y físicamente precisos.
Microsoft ha anunciado la integración de su asistente Copilot AI en las suscripciones personales y familiares de Microsoft 365, ampliando su disponibilidad más allá de los usuarios empresariales. Esta integración permite a los usuarios utilizar funciones de IA en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneNote. Después de esta actualización, los precios de suscripción aumentarán en $3 por mes, con el plan Personal ahora a $9,99 y el plan Familiar a $12,99.
La compañía también presentó Copilot Chat, un servicio de chat gratuito basado en inteligencia artificial para empresas. Permite la creación de agentes de IA para ayudar con tareas como investigación de mercado y preparación de reuniones. Las funciones avanzadas requieren una suscripción mensual de $30 a Microsoft 365 Copilot.
¡Compartir es cuidar! Recomiende a alguien que recientemente haya comenzado un viaje de aprendizaje en IA. ¡Hazlos más productivos y gana recompensas!
Google también ha actualizado su estrategia para un Géminis. La compañía anunció que todas las funciones de inteligencia artificial de su suite Workspace, incluidas aplicaciones como Gmail, Docs, Sheets y Meet, ahora están disponibles sin costo adicional. Anteriormente, estas funciones formaban parte del plan de negocios de Gemini, que requería $20 adicionales al mes por usuario. Al mismo tiempo, Google está aumentando el precio de los planes estándar de Workspace en aproximadamente 2 dólares al mes por usuario, elevando la suscripción base de 12 a 14 dólares mensuales.
Es bastante interesante que se realizaron actualizaciones similares para Microsoft 365 y Google Workspace en la misma semana. Dicho esto, los objetivos son claros: ambas empresas están repensando sus enfoques hacia la IA en 2025 para que su uso sea más común.
La plataforma de vídeo de IA con sede en Londres, Synthesia, ha recaudado 180 millones de dólares en una Serie D. Esta inversión eleva el capital total de la startup a más de 330 millones de dólares y valora a la empresa en $2.1 mil millonesconvirtiéndolo en el La empresa de medios de IA generativa más valiosa del Reino Unido. La plataforma de Synthesia permite a las empresas crear contenido de vídeo de IA con avatares humanos realistas y atiende a más de 60.000 clientes, entre ellos más del 60 % de las empresas Fortune 100.
Los fondos respaldarán el desarrollo de productos, el crecimiento del talento y la expansión a mercados como Japón, Australia, Europa y América del Norte.
Mistral AI y Agence France-Presse (AFP) se han asociado para integrar el contenido informativo de AFP en Le Chat. Esta colaboración otorga a la IA de Mistral acceso a la producción diaria de la AFP de 2.300 historias en seis idiomas, mejorando la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas y actualizadas. Los socios afirmaron que el acuerdo garantiza que los resultados de Le Chat se basen en información confiable, abordando las preocupaciones sobre la difusión de información errónea.
Por cierto, Google también hizo un trato similar esta semana. La compañía acordó trabajar con Associated Press para ayudar a que Gemini sea más relevante para los usuarios.
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Recap es una herramienta diseñada para transformar información compleja en atractivos gráficos visuales e ideas mentales. Genera preguntas de nivel experto para estimular el pensamiento crítico y crea representaciones visuales como mapas mentales, diagramas de flujo, líneas de tiempo y tablas para simplificar contenido complejo. Una plataforma bastante útil para creadores, emprendedores, estudiantes y profesores.
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En la edición de esta semana de The Prototype, analizamos un nuevo modelo de IA para bioingeniería, los lanzamientos de cohetes en duelo de esta semana, imanes, láseres y más. Puedes registrarte para recibir The Prototype en tu bandeja de entrada aquí.
Joe Betts-LaCroix, director ejecutivo retro de Biociencias
Justin Winokur
ohplumaAI se asoció con Retro Biosciences para construir un modelo de aprendizaje automático centrado en generar nuevas proteínas. El nuevo modelo, llamado GPT-4b, es una versión personalizada del modelo GPT-4o de OpenAI construido específicamente para Retro y centrado en la bioingeniería. Curiosamente, el modelo se centra menos en predecir estructuras de proteínas específicas, como AlphaFold de Deepmind, sino en predecir cómo esas proteínas interactuarán con otras.
Utilizando el modelo, los científicos de Retro rediseñaron dos proteínas del factor Yamanka, que desempeñan un papel clave en el desarrollo fetal. Estudios anteriores han descubierto que si estas proteínas se introducen en una célula adulta madura, como una célula de la piel, hará que vuelva a comportarse como una célula madre. Investigadores de todo el mundo están intentando aprovechar esta propiedad para desarrollar tratamientos para enfermedades como la ceguera y la diabetes.
Sin embargo, un desafío para el desarrollo de estos tratamientos es que las proteínas Yamanka que se encuentran en la naturaleza son terriblemente ineficientes para convertir células maduras en células madre. Sin embargo, las primeras pruebas de laboratorio mostraron que estas versiones recientemente diseñadas producían aproximadamente 50 veces más biomarcadores asociados con este tipo de reprogramación celular. Esto sugiere que son significativamente mejores para producir células madre que las proteínas que se encuentran en la naturaleza.
En el futuro, las dos empresas planean realizar más investigaciones para validar estos hallazgos iniciales y explorar su potencial en el desarrollo de nuevos tratamientos para enfermedades.
Manténganse al tanto.
Blue Origin de Bezos envía un cohete a órbita mientras falla la prueba de la nave espacial SpaceX
Imágenes falsas
mitemprano el jueves por la mañanaLa compañía espacial de Jeff Bezos, Blue Origin, puso en órbita con éxito su cohete New Glenn. El lanzamiento tuvo lugar en Cabo Cañaveral, Florida. Aunque se cumplió la misión principal, su objetivo secundario (aterrizar con éxito el propulsor del cohete para su reutilización) no.
El fin de semana pasado, mi colega Jeremy Bogaisky informó que Blue Origin tenía mucho en juego para este lanzamiento: tuvo lugar menos de una semana antes de que Donald Trump regresara a la Casa Blanca, con el CEO de SpaceX, Elon Musk, trabajando con él en una reestructuración prometida en gobierno. Blue Origin tiene múltiples contratos gubernamentales para New Glenn, particularmente relacionados con el regreso de la NASA a la Luna, por lo que tenía mucho que demostrar.
Hablando de SpaceX, esa compañía realizó una séptima prueba de su propio gran cohete, Starship, el jueves por la tarde. Si bien la compañía pudo lanzar la versión más nueva de su cohete, explotó a medida que ascendía (la compañía lo llamó eufemísticamente un “desmontaje rápido no programado”). SpaceX pudo atrapar con éxito el propulsor del cohete cuando regresaba a la Tierra.
Aunque la relación entre Bezos y Musk con respecto a sus empresas espaciales ha sido polémica en ocasiones, eso parece ser cosa del pasado, al menos por ahora. Temprano en el día, Bezos tuiteó buena suerte a SpaceX en el lanzamiento de su Starship. Elon Musk respondió con memes de la película Hermanastroscomparándose a sí mismo y a Bezos con los personajes enemigos convertidos en amigos de Will Ferrell y John C. Reilly en la película.
DESCUBRIMIENTO DE LA SEMANA: COMPUTACIÓN BASADA EN LÁSER
Investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara tienen un nuevo tipo de arquitectura de chip fotónico que utiliza láseresen lugar de electricidad, para el cálculo. El objetivo es lograr un mejor rendimiento con costes energéticos significativamente más bajos. Intentos anteriores de desarrollar tales chips han toparse con obstáculos que involucran velocidades de procesamiento o programabilidad. Este sistema utiliza Campos magnéticos para afectar dinámicamente a los láseres.que potencialmente podría superar estos problemas. La investigación fue publicada en Fotónica de la naturaleza.
FRONTERA FINAL: SATÉLITES NORMALIZADOS
Orbital desvánque se desarrolla infraestructuras satelitales estandarizadas que puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones, anunció que ha recaudado 170 millones de dólares en capital de riesgo. En una publicación de blog, los cofundadores Pierre-Damien Vaujour y Alex Greenberg dijeron que 2025 es el año en que su negocio “alcanzará la escala de flota”. Hasta ahora, la compañía ha vendido más de 30 de sus satélites, que según los cofundadores están diseñados para configurarse para satisfacer las necesidades de sus clientes de una manera rápida y confiable, reduciendo el tiempo y el costo en comparación con la construcción de un satélite a medida para cada misión. “Estamos priorizando la velocidad de puesta en órbita, la previsibilidad de los horarios, la simplicidad y la confiabilidad a través de la herencia en lugar del rendimiento absoluto”.
FORBES LO LLAMÓ: AUTOMATIZACIÓN DEL TRÁMITE DE INVESTIGACIÓN
Hace más de 10 años, nombramos Surbhi Sarnafundador de la empresa NVision Médicaa nuestra lista de 30 menores de 30 en la categoría Atención sanitaria. Desde entonces, vendió NVision por 275 millones de dólares. Ahora ha vuelto con una nueva empresa. Cotejarque se lanzó esta semana con 30 millones de dólares en financiación inicial con la misión de automatizar uno de los más aspectos tediosos de la investigación en ciencias de la vida: cumplimentar todos los papeleo.
QUE MÁS ESCRIBI ESTA SEMANA
Infecciones por norovirus están aumentando en todo el país. Pero a pesar de que esta enfermedad afecta a unos 20 millones de personas al año con “gripe estomacal” no existe vacuna ni tratamiento. Escribí sobre el desafío de hacer un vacuna contra norovirus–y por qué moderna puede ser lo más cercano a llevar uno al mercado.
En mi otro boletín, InnovationRx, mi colega Amy Feldman y yo cubrimos la amplia gama de noticias sobre atención médica que surgen de la revista anual Conferencia de atención médica de JP Morganincluyendo una serie de ofertas de alto valorlos impactos de la Incendios forestales en Californianuevas colaboraciones sanitarias con el gigante de la IA NVIDIA y más.
COMENTARIOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
El proyecto de Brightline para conectar Los Ángeles y Las Vegas con un tren bala está recaudando 2.500 millones de dólares en inversión privada.
California ha invertido millones en sensores e inteligencia artificial con el objetivo de detectar, o incluso predecir, incendios forestales para poder controlarlos rápidamente. Pero no eran rival para los incendios actuales. Mi colega Cyrus Farivar explica por qué.
Una colaboración de investigación en Tennessee demostró la primera transmisión de una enfermedad estabilizada. señal cuántica a través de una red que utiliza múltiples canales de longitud de onda, un paso clave en la construcción de una eventual Internet cuántica.
Un equipo de científicos desarrolló un método para almacenar vacunas y fármacos biológicos sin refrigeraciónlo que podría reducir los costos de la cadena de suministro y mejorar el acceso a los medicamentos en regiones remotas.
Los investigadores desarrollaron un proceso basado en insectos para reciclar plástico alimentándolo larvas de gusano de la harina. El compostaje de los residuos resultantes conduce a la formación de un biocarbón que puede utilizarse para fertilizar plantas.
CONSEJO DE CIENCIA PROFESIONAL: FOMENTAR LA COLABORACIÓN CON ELLA
Uno de los desafíos de administrar una gran empresa es que los departamentos tienden a obtener ensiladolo que puede provocar fricción cuando una mano no sabe lo que está haciendo la otra. Este es particularmente el caso de departamentos de TIcuyo trabajo necesariamente toca cada parte de la empresa. Nueva investigación basada en datos intersectoriales realizada por Universidad de Binghamton considera que esta tendencia puede mitigarse si el liderazgo de la empresa trabaja activamente para impulsar colaboración y cooperación entre unidades de negocio y TI con un equilibrio de motivación e incentivos.
QUE ME ENTRETENE ESTA SEMANA
Acabo de terminar de ver la serie limitada. Interior del barrio chinobasada en la novela de Carlos Yu (también el showrunner). Cuenta la historia de un personaje de fondo en un procedimiento policial que quiere tener un papel más importante. Es sorprendente y deliciosamente extraño, basado en un elenco increíble liderado por. Jimmy O.Yang. A continuación planeo leer el libro. Todos los episodios se transmiten en Hulu.
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