De un vistazo

• Google está preparando nuevas formas de pagar por sus servicios de IA avanzados de Gemini
• Los nuevos planes no se han anunciado oficialmente, pero se mencionan en el último código para la aplicación Google Photos.
• Los planes propuestos se llaman actualmente “Ai Premium Plus” y “Ai Premium Pro”.

Google está trabajando en nuevos planes de suscripción de IA que podrían ofrecer formas alternativas de comprar acceso a la opción Gemini Advanced de la compañía, que permite los modelos de IA y las características premium más capaces de Google.

Actualización del 25 de abril a continuación: este artículo se publicó originalmente el 23 de abril.

Actualmente solo hay una forma de comprar Gemini Advanced, y es para comprar un Plan premium de Google One AI por $ 19.99 por mes. Sin embargo, es probable que esto cambie de acuerdo con un reciente Autoridad de Android Informe que revela dos nuevos planes de suscripción secretos ocultos dentro del código de la última aplicación de Google Photos.

Niveles de suscripción de IA avanzados de Gemini: ¿cómo están cambiando?

Las posibles suscripciones, actualmente llamadas “Premium Plus AI” y “Premium AI Pro”, se encuentran junto con la opción “Premium AI” existente y los otros niveles de suscripción que no son de Google, incluido el reciente nivel “Lite” que era revelado por el mismo método el año pasado.

El informe no encuentra más información sobre el precio o las capacidades de estos dos planes nuevos. De hecho, incluso los nombres pueden cambiar antes del lanzamiento. Sin embargo, podemos especular que tanto “Premium Plus AI” como “Premium AI Pro” ofrecerán más que el plan actual “Premium” y, por lo tanto, probablemente cuestan más. Aquellos que esperen una forma significativamente más barata de comprar Géminis avanzado probablemente no estarán sin suerte.

Google ya ha revelado, a través de incógnitaplanea ofrecer una versión anual con descuento de la suscripción actual de Google One AI AI Premium. Sin embargo, es poco probable que esto se alinee con cualquiera de los nuevos niveles, ya que la compañía generalmente mantiene el mismo nombre para las versiones mensuales y anuales de cada suscripción. Esta suscripción anual prometida probablemente seguirá siendo la única forma de pagar menos por Gemini Advanced que usted en este momento.

Los nuevos niveles de suscripción de IA avanzados de Gemini de Google: ¿por qué importan?

Agregar nuevos planes de suscripción le daría a Google una mayor flexibilidad en la forma en que cobra la alimentación y las características de la computación.

Además del acceso a Gemini Advanced, el paquete actual de Google One Ai Premium incluye 2 TB de almacenamiento en la nube, así como Géminis en Gmail y Docs, Cuaderno de cuaderno másy características mejoradas con AI en Google Photos. Los nuevos niveles podrían agregar características adicionales a esta lista o incluso eliminar algunas de ellas.

¿Qué características adicionales podrían incluir Google en sus nuevos niveles Gemini Advanced Premium y Pro?

Google recientemente Soporte agregado Para su herramienta de generación de videos VEO 2 AI para la aplicación Gemini para usuarios avanzados de Gemini. Sin embargo, los usuarios están limitados en términos del número de videoclips de ocho segundos que pueden crear por mes. Los nuevos niveles de suscripción de Google podrían proporcionar límites más altos, videos más largos o una mayor resolución, por ejemplo.

Los nuevos niveles también crearían una oportunidad de ventas significativa para Google: los teléfonos inteligentes premium, como la serie Pixel 9 Pro o Samsung Galaxy S25, vienen con suscripciones gratuitas de Google One Ai Premium de hasta 12 meses. Los nuevos niveles de nivel superior de Google permitirían a la compañía mejorar los planes de IA para aquellos usuarios que de otro modo no gastarían en Google AI por hasta un año, o incluso más si la compañía continúa ofreciendo suscripciones gratuitas con futuros teléfonos inteligentes insignia.

Puede esperar obtener más información sobre Géminis avanzado en Google E/S mes próximo.

Actualización del 23 de abril: Se agregaron posibles escenarios de actualización y asesoramiento de suscripción

Los nuevos planes de suscripción de IA de Google: ¿qué podrían ofrecer?

Por ahora, solo podemos especular sobre lo que podrían ofrecer los nuevos niveles de suscripción Gemini Ai Premium Plus y AI Premium Pro de Google sobre la oferta avanzada actual de Gemini.

Las actualizaciones probables incluyen:

• Calidad mejorada para imágenes y videos generados por IA: resoluciones más altas y duraciones más largas para las creaciones VEO 2.
• Menos límites: límites de uso diarios o mensuales reducidos en planes más caros.
• Contexto más grande Windows: envíe archivos más grandes y videos más largos a Gemini para su análisis y procesamiento.
• Nuevas características: Google podría agregar características completamente nuevas y modelos más potentes a suscripciones más caras antes.

Los nuevos planes de suscripción de IA de Google: ¿un cambio de nombre simple?

Una posibilidad, aunque creo que es poco probable, es que los niveles AI Premium Plus y AI Premium Pro de Google no ofrecerán nada nuevo en absoluto.

Cuando Google hizo que Gemini avanzó por primera vez a través de su plan premium de AI de Google One 2TB, los clientes que ya se habían suscrito a los niveles de suscripción “Premium 5 5” más caros de la compañía, “Premium 10TB” y “Premium 20TB” se quedaron fuera. Ninguna de estas opciones costosas incluía a Gemini Advanced, y la única forma de obtenerlo era degradar al plan premium de AI 2TB.

Google ahora ha agregado a Gemini avanzado a estos planes de mayor capacidad, pero sus nombres ahora son algo anómalos, ya que ninguno de ellos hace referencia a IA en el título.

Entonces, para Google, tendría sentido agregar algo de marca Gemini AI a estos planes. Los nombres ‘AI Premium Plus “y” Ai Premium Pro “ciertamente encajarían. Sin embargo, espero que veamos características adicionales de IA incluidas en los nuevos planes de suscripción, en lugar de solo una mayor capacidad de almacenamiento.

Google One AI Premium: no compre una suscripción anual

Curiosamente, Google One Premium 5 TB es actualmente la única opción que permite a los clientes comprar una suscripción anual con descuento a Gemini Advanced. Sin embargo, recomiendo que no compre cualquier suscripción anual de IA por ahora, a menos que pueda obtenerla con un descuento considerable.

Simplemente hay demasiada competencia en el espacio de IA en este momento, con ofertas convincentes disponibles de otros servicios, como ChatGPT, Perplexity y Claude, por nombrar solo algunos, todos compitiendo por sus tarifas de suscripción. Se agregan nuevas características todo el tiempo, con servicios competitivos a menudo se saltan entre sí en términos de capacidad.

También vale la pena señalar que Google tiene la costumbre de hacer que las funciones de IA premium estén disponibles para usuarios gratuitos, lo que potencialmente devalúa suscripciones pagas. Las características premium notables que ahora están disponibles gratis incluyen Gemini Live Cámaras y compartir la pantalla, Investigación profunday Géminis 2.5 Pro (Experimental), aunque pueden aplicarse límites de uso más bajos.

Con esto en mente, es sensato cumplir con una suscripción mensual para evitar encerrarse en un servicio que ya no se sienta como la mejor opción mucho antes de que termine su suscripción.

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Escrito por Manas Gaur, profesor asistente en Informática e Ingeniería Eléctrica, UMBC

Chatgpt y otros chatbots de IA basados ​​en modelos de idiomas grandes se sabe que ocasionalmente inventa cosas, incluidas las citas científicas y legales. Resulta que medir cuán precisas son las citas de un modelo AI es una buena manera de evaluar las habilidades de razonamiento del modelo.

Un modelo de IA “razones” descomponiendo una consulta en pasos y trabajando a través de ellos en orden. Piense en cómo aprendió a resolver problemas de palabras matemáticas en la escuela.

Idealmente, para generar citas, un modelo de IA comprendería los conceptos clave en un documento, generaría una lista clasificada de documentos relevantes para citar y proporcionaría un razonamiento convincente sobre cómo cada documento sugerido respalda el texto correspondiente. Destacará las conexiones específicas entre el texto y la investigación citada, aclarando por qué cada fuente importa.

La pregunta es, ¿se puede confiar en los modelos de hoy para hacer estas conexiones y proporcionar un razonamiento claro que justifique sus elecciones de origen? La respuesta va más allá de la precisión de las citas para abordar cuán útiles y precisos son los modelos de lenguaje grande para cualquier propósito de recuperación de información.

Soy un informático. Mis colegas, investigadores del Instituto AI de la Universidad de Carolina del Sur, la Universidad Estatal de Ohio y el Condado de Baltimore del Condado de Baltimore, y he desarrollado las razones de referencia para probar qué tan bien modelos de idiomas pueden generar automáticamente citas de investigación y proporcionar un razonamiento comprensible.

Utilizamos el punto de referencia para comparar el rendimiento de dos modelos de razonamiento de IA populares, Deepseek’s R1 y OpenAI’s O1. Aunque Deepseek fue en los titulares con su impresionante eficiencia y rentabilidad, el advenedizo chino tiene un camino por recorrer para que coincida con el rendimiento de razonamiento de OpenAI.

Oración específica

La precisión de las citas tiene mucho que ver con si el modelo AI está razonando sobre la información a nivel de oración en lugar del párrafo o a nivel de documentos. Se puede considerar que las citas a nivel de párrafo y a nivel de documentos arrojan una gran parte de la información a un modelo de idioma grande y le piden que proporcione muchas citas.

En este proceso, el modelo de lenguaje grande se generaliza e incorporan las oraciones individuales. El usuario termina con citas que explican todo el párrafo o documento, no la información de grano relativamente fino en la oración.

Además, el razonamiento sufre cuando le pide al modelo de idioma grande que lea un documento completo. Estos modelos se basan principalmente en memorizar patrones que típicamente son mejores para encontrar al principio y al final de los textos más largos que en el medio. Esto les dificulta comprender completamente toda la información importante a lo largo de un documento largo.

Los modelos de idiomas grandes se confunden porque los párrafos y documentos tienen mucha información, lo que afecta la generación de citas y el proceso de razonamiento. En consecuencia, el razonamiento de los modelos de idiomas grandes sobre los párrafos y los documentos se vuelve más como resumir o parafrasear.

Las razones por las que Benchmark aborde esta debilidad al examinar la generación y el razonamiento de las citas de los modelos de idiomas grandes.

Prueba de citas y razonamiento

Tras el lanzamiento de Deepseek R1 en enero de 2025, queríamos examinar su precisión en la generación de citas y su calidad de razonamiento y compararlo con el modelo O1 de OpenAI. Creamos un párrafo que tenía oraciones de diferentes fuentes, dio a los modelos oraciones individuales de este párrafo y pedimos citas y razonamiento.

Para comenzar nuestra prueba, desarrollamos un pequeño lecho de prueba de aproximadamente 4,100 artículos de investigación alrededor de cuatro temas clave que están relacionados con el cerebro humano y la informática: neuronas y cognición, interacción humana-computadora, bases de datos e inteligencia artificial. Evaluamos los modelos utilizando dos medidas: la puntuación F-1, que mide cuán precisa es la cita proporcionada, y la tasa de alucinación, que mide cuán sonido es el razonamiento del modelo, es decir, con qué frecuencia produce una respuesta inexacta o engañosa.

Nuestras pruebas revelaron diferencias de rendimiento significativas entre OpenAI O1 y Deepseek R1 en diferentes dominios científicos. El O1 de OpenAI conectó bien la información entre los diferentes sujetos, como comprender cómo la investigación sobre neuronas y cognición se conecta con la interacción humana y la computadora y luego con los conceptos en inteligencia artificial, sin dejar de ser precisa. Sus métricas de rendimiento superaron constantemente a Deepseek R1 en todas las categorías de evaluación, especialmente para reducir las alucinaciones y completar con éxito las tareas asignadas.

Operai O1 fue mejor para combinar ideas semánticamente, mientras que R1 se centró en asegurarse de que generara una respuesta para cada tarea de atribución, lo que a su vez aumentó la alucinación durante el razonamiento. Openai O1 tenía una tasa de alucinación de aproximadamente 35% en comparación con la tasa de Deepseek R1 de casi el 85% en la tarea de razonamiento basada en la atribución.

En términos de precisión y competencia lingüística, Openai O1 obtuvo alrededor de 0.65 en la prueba F-1, lo que significa que era correcto aproximadamente el 65% del tiempo al responder preguntas. También obtuvo alrededor de 0.70 en la prueba BLEU, que mide qué tan bien un modelo de lenguaje escribe en lenguaje natural. Estos son puntajes bastante buenos.

Deepseek R1 obtuvo un puntaje más bajo, con aproximadamente 0.35 en la prueba F-1, lo que significa que era correcto aproximadamente el 35% del tiempo. Sin embargo, su puntaje Bleu fue solo alrededor de 0.2, lo que significa que su escritura no era tan natural como la O1 de OpenAI. Esto muestra que O1 fue mejor al presentar esa información en un lenguaje claro y natural.

OpenAi tiene la ventaja

En otros puntos de referencia, Deepseek R1 se desempeña a la par con OpenAi O1 en tareas de matemáticas, codificación y razonamiento científico. Pero la diferencia sustancial en nuestro punto de referencia sugiere que O1 proporciona información más confiable, mientras que R1 lucha con la consistencia objetiva.

Aunque incluimos otros modelos en nuestras pruebas integrales, la brecha de rendimiento entre O1 y R1 resalta específicamente el panorama competitivo actual en el desarrollo de IA, con la oferta de OpenAI que mantiene una ventaja significativa en las capacidades de razonamiento e integración del conocimiento.

Estos resultados sugieren que OpenAi todavía tiene una ventaja cuando se trata de atribución y razonamiento de origen, posiblemente debido a la naturaleza y el volumen de los datos en los que fue entrenado. La compañía anunció recientemente su herramienta de investigación profunda, que puede crear informes con citas, hacer preguntas de seguimiento y proporcionar razonamiento para la respuesta generada.

El jurado todavía está en el valor de la herramienta para los investigadores, pero la advertencia permanece para todos: verifique todas las citas que le brinda una IA.

Este artículo se vuelve a publicar de la conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original y vea más de 250 artículos UMBC disponibles en la conversación.

Etiquetas: coeit, investigación, la conversación

Hace unas semanas me encontré con un artículo sobre un niño que ve televisión a una velocidad de 1.5x para que pueda acumular tanta visualización posible. Parecía que su deseo insonorable de superar programas en la era de oro de la televisión significaba que sacrificaría el valor de entretenimiento del programa solo para llegar al final.

“Hombre, este tipo habría sido crucificado en 1993”, pensé.

Como miembro de la Generación X de 45 años de edad (los nacidos entre 1965 y 1979), recordé un momento en que nadie se jactó de la cantidad de televisión que vieron. De hecho, se jactaron de no ser dueño de un televisor. “No veo televisión, hombre”, decía la gente. “Solo existe venderte cosas”.

Esta reversión completa de la aceptación social de la visualización de televisión glotón me hizo preguntarme qué pasó con los valores en los que nos recaudamos como Gen Xers.

Trae la tecnología que fue la combinación perfecta de digital y analógico.Sean Eyre/Flickr

Nos enseñaron que la sinceridad era para simplificadores, todo lo corporativo es malvado, la vieja escuela siempre es mejor que la última y mejor, la autenticidad es el rey, la conformidad es la muerte y no hay nada peor que ser una venta o un poser.

Nadie se habría referido a sí mismos como un “influencer” en 1991, esa es la definición de una venta de venta.

“Después de escribir este libro, estoy de vuelta en la mentalidad del pensamiento de los 90, que es que nada es peor que vender”, dijo Chuck Klosterman, autor de “The Nineties: A Book”, dijo a Esquire. “Nada fue más vergonzoso en los años 90 que tratar de convencer a la gente de que le guste lo que hiciste”.

En el fondo del corazón de casi todos los Gen Xer hay un sentimiento profundamente arraigado de nihilismo. No confiamos en las corporaciones que despedieron a nuestros padres o destriparon sus pensiones en los años 80. De hecho, todo lo corporativo era depredador. No teníamos mucha fe en los valores familiares porque fuimos la primera generación criada por padres solteros o en la guardería. Tampoco nos importó mucho la política. En los años 90, la aversión a la política de la Generación X fue histórica.

Por supuesto, todas estas son generalidades sobre una generación de casi unos 65 millones de personas, pero los estudios muestran que hay algunos sellos definitivos de ser un Gen Xer.

Traer de vuelta no ser una venta de venta.Gifabia

Según un documento de diferencias generacionales distribuido a través de la comunidad empresarial, los valores fundamentales de la Generación X son “escepticismo”, “diversión” e “informalidad”. Se describen como “autosuficientes”, “independientes”, “no impresionados con autoridad” y motivados por la “libertad”.

En el joven Gen Xer, la cultura de la época “inculcó una cautela y escepticismo, y una especie de mentalidad de ‘resolverlo por ti mismo'”, dijo Paul Taylor, autor de “The Next America: Boomers, Millennials y The Looming Generational Showdown”, al Washington Post. Y con eso vino una sensación “que no tienes que iluminarte. No eres el centro del universo”.

Pero las cosas han cambiado desde los años 90 cuando la Generación X tenía la mayoría de edad. Vivimos en una cultura estadounidense que se fractura por el partidismo político, alimentada por una cultura constante de indignación, paralizada por una preocupación por la tecnología, saqueada por los codiciosos boomers y molestos por los millennials demasiado sensibles. Todo esto está sucediendo mientras enfrentamos el mayor desafío de nuestros tiempos, el cambio climático.

La respuesta a todos estos problemas es simple: admite que la Generación X en un momento lo tenía bien y si seguimos su liderazgo, podríamos revertir estas tendencias terribles. Ok, podría no arreglar todos nuestros problemas, pero la forma en que las cosas van ahora seguramente no funcionan. Además, ¿no fueron los 90?

Además, con el sombrero en la mano, debo admitir que este mensaje también es para Gen Xers. Muchos de nosotros hemos perdido el camino olvidando nuestro desdén por la autoridad y el escepticismo hacia las instituciones. Este es un llamado para que recordemos lo que alguna vez defendimos y luchamos haciendo lo que mejor hacemos, avanzando por encima de la refriega.

¡Trae todo lo que hizo que los 80 y 90 fueran geniales!Gifabia

Gen X, es hora de ponerte las botas del Dr. Martens y volver a luchar contra la “batalla de quién podría importarle menos”. Es hora de que colectivamente recuperemos nuestro “lo que sea” y mostramos a las otras generaciones cuán poderosa puede ser el despido.

Aquí están los cinco valores principales de Gen X que debemos adoptar nuevamente.

5. Comprar artículos vintage

Nada era menos cadera a principios de los 90 que usar ropa de centro comercial.

Trae de vuelta el estilo de buena voluntad.

Foto de Sean Benesh en Unsplash

Si tenía algún estilo que compró en una tienda de segunda mano y compró DUD usados ​​de los años 70 y principios de los 80 y los remezcla a algo increíble. Si estabas en el hip-hop o patinando, compraste en la tienda excedente y sacudiste algunos pollos súper duraderos o equipo de Carhartt. El estado de ánimo de los tiempos era totalmente anti-moda. En estos días, vivimos en un mundo donde la moda rápida está matando el medio ambiente. Al adoptar el valor de Gen X de la coolera de la vieja escuela, podemos ayudar al planeta mientras nos vemos mucho más de moda en el proceso.

4. Escepticismo corporativo

A principios de la década de 2000, las personas se enamoraron de la tecnología de los teléfonos inteligentes y las redes sociales tan rápido que nadie se detuvo y dijo: “¡Oye, espera un minuto!” Ahora, tenemos un mundo donde los niños están deprimidos, la cultura se ha dividido y ya nadie habla entre sí en público, solo miran sus teléfonos. Puedo entender totalmente por qué los jóvenes millennials y los boomers de Luddite se enamorarían de la artimaña de gran tecnología, pero lamentablemente, la Generación X estaba dormida al volante y también fue víctima. La generación que abrazó la noción de que la televisión pudió su cerebro necesita recordar a todos que salgan y jueguen bajo el sol o lean un libro. Y si lees un libro, debe ser de Bret Easton Ellis.

Traer de vuelta no confiar en grandes corporaciones.Gifabia

3. Solo di “lo que sea”

Dos de las frases de Gen X más populares fueron “lo que sea” y “hablar con la mano (porque a la cara no le importa)”. Pueden parecer respuestas impertinentes, pero son la forma correcta de tratar con las tonterías de otras personas y en 2025, tenemos que lidiar con un aluvión constante.

En algún momento, la gente olvidó que es aún más poderoso ignorar a alguien que admitir que se pusieron debajo de tu piel. En el mundo de las redes sociales, amplificamos involuntariamente las voces más miserables al subtwittear, comentar y gustar las publicaciones del Ejército de Griftos luchando por nuestra atención.

También vivimos en una era en la que muchos parecen ser adictos a la indignación. La forma más rápida de dejar de avivar las llamas de la indignación es con un simple “lo que sea”. Al igual que los perros distraídos por las ardillas, tenemos la cabeza en la indignación Swivels en estos días. Lanzar alrededor de la ocasional “lo que sea” nos da el tiempo y la energía para centrarnos en los problemas que realmente importan y toman medidas.

En estos días, “lo que sea” importa más que nunca.

Trae de vuelta ignorando a las personas molestas.Gifabia

2. Trae de vuelta el esnobismo

El buen sabor solía importar. En la década de 2000, los Millennials decidieron que a las personas tienen derecho a que les guste y que es peor juzgar el gusto personal de alguien que tener mal gusto. Gen Xers basó toda su personalidad en el gusto y exigió integridad de los artistas y fueron recompensados ​​por vivir en una época de películas y música superiores. En estos días, nadie escucha música nueva y estamos atrapados en un mundo dominado por películas de cómics porque nadie se puso de pie y avergonzó a la gente por gustarle la cultura de bajo esfuerzo.

Traer de vuelta películas y libros de alta calidadGifabia

1. Apatía política

La división política de Estados Unidos se ha calcificado durante la última década porque cada vez más personas basan sus identidades personales en su política. Esto ha creado una cultura en la que el diálogo entre liberales y conservadores se ha convertido en una combinación de gritos que solo hace que las personas caven sus talones en más. También ha creado una cultura en Washington, DC que ha atraído una forma más degradada de político y ha llevado al estancamiento que ha detenido cualquier sentido de progreso. Lamentablemente, Gen X también ha sido absorbido por este vórtice.

Las cosas eran muy diferentes en los años 90. En 1999, Ted Halstead en el Atlántico señaló que Xers “parece haber consagrado la apatía política como una forma de vida”. Agregó que la generación Xers “exhibe menos confianza social o confianza en el gobierno, tiene una lealtad más débil a su país o a cualquiera de los partidos políticos”.

En comparación con lo que está sucediendo en Estados Unidos en 2025, este tipo de apatía parece bienvenido. En los años 90, tomar una “píldora fría” podría resolver todo. ¿No sería genial si todos tomaran uno, y luego podríamos abrir nuestros oídos y corazones y tener algunas discusiones constructivas?

Trae de vuelta sin hacer de la política toda su identidad.Gifabia

Hubo un lamento común en la década de 1980 de que los hippies Boomer se habían agotado y se convirtieron en yuppies Boomer. Pasaron de estar preocupados por la paz, el amor y el planeta a las acciones, los bonos y el consumo conspicuo. La Generación X ahora está en sus 40 y 50 años y es justo decir que hemos pasado de ser los extraños a la creación de máquinas tecnológicas y políticas que generan el tipo de conformidad con la que una vez redujo.

Ahora que los Xers están en la edad en que podemos ejecutar el mundo durante unas décadas, es hora de volver a comprometerse con los valores centrales que nos hacen bien … nosotros. La gran noticia es que, como Gen Xers, será fácil volver a nuestras raíces porque fuimos criados para amar irónicamente al pasado.

Este artículo apareció originalmente hace tres años. Se ha actualizado.