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Justin Bedecarre Helped OpenAI Find an Office — Now He’s Helping JLL With AI Clients – Commercial Observer
Unless you’ve been living under a rock, you know that generative artificial intelligence, or gen AI, is the next big thing in tech.
And that is enough to make it one of the most closely watched strains of business for the highly challenged commercial real estate industry — more specifically, for office landlords. With acres of space to fill and with loans on buildings coming due, it’s a key potential tenant for that space.
Which is why some eyebrows in real estate went skyward when it became known that none of the major property brokerages was representing OpenAI, the company behind gen AI giant ChatGPT, in its New York office quest.
It was represented instead by San Francisco-based Raise Commercial Real Estate, an 8-year-old boutique brokerage that specializes in AI and other cutting-edge tech companies and their real estate needs. OpenAI’s search came to an end in October when the company signed a lease for 90,000 square feet at the Puck Building in SoHo. By the time it actually did the deal, Newmark was OpenAI’s brokerage house.
Then, on Oct. 1, JLL (JLL) announced its intent to buy Raise. JLL said Raise’s cloud-based platform would enable it to serve clients demanding the latest in tech-related services. Justin Bedecarre, co-founder and CEO of Raise, would become JLL’s head of Americas leasing innovation, reporting to Andy Poppink, JLL’s CEO for markets advisory and onetime captain of Stanford University’s basketball team.
According to data from JLL senior analyst Chris Pham, JLL repped a little less than 60 percent of all AI deals in the San Francisco Bay area from 2023 through the first three quarters of this year. So, the acquisition of Raise enhances JLL in this area.
Beddecarre and Felipe Gomez-Kraus, a former Raise colleague and the executive managing director in brokerage in JLL’s San Francisco office, hopped on Microsoft Teams in early December to explain what an AI-empowered world for commercial real estate might look like.
This interview has been edited for length and clarity.
Commercial Observer: What happened with Raise Commercial, and what are you doing now?
Justin Bedecarre: Raise was celebrated for many years as a technology-powered commercial real estate brokerage and, as of a couple of months ago, we joined forces with JLL, so now we’re all one JLL.
Is this a kind of ‘If you can’t beat em, join em’ situation?
Bedecarre: We saw an opportunity to have the best of both worlds by joining forces with JLL. We complement each other very well with JLL’s scale and our technology platform, and so it was very much a positive sum mentality by coming together.
So what are you doing now for JLL?
Bedecarre: We are doing a lot of the same things, but at a bigger scale. We’re serving a lot of AI companies with our platform and with our broker services. We’re scaling our technology platform across the leasing business, and so it’s a lot of the same but at a bigger scale. And, with what we’ve done in the Bay Area in particular — commanding, you know, almost two-thirds of AI companies, helping them to client build and manage offices — we’re off to the races.
Felipe Gomez-Kraus: When we were building Raise, it was going to allow us to serve clients in a digital-first collaborative workplace, which was the first of its kind. So, coming together with JLL was also in order to make it so that JLL clients can benefit from having a collaborative workplace where they can interact with the market and with their teams nationally and globally. When Justin says we’re doing the same, it is really to bring that platform to the brokerage teams and the clients of JLL, and to continue to provide the type of service that should be happening in 2025.
Did you guys find that JLL among the other real estate services firms was ahead in terms of understanding tech and cutting-edge startups and what they needed from their real estate?
Bedecarre: Without question — both on the decision and execution around getting technology to our brokers and our clients, but also in the clients we serve. We cover more market share around AI companies than any other firm. It’s definitely the best of both worlds in terms of what we’re able to do here with all of our now-JLL colleagues to serve the best companies in the world.
Isn’t it risky for a big legacy firm like JLL, which is dealing with the overall reduction in demand for offices, to make this kind of acquisition?
Bedecarre: I would posit that it’s a risk for a quote-unquote legacy firm to not try to innovate and meet the continued demands of companies that are digital first or digital native; and that are all feeling the impacts of technology writ large, including that of AI.
So I would say that stagnation is a reversal of fortune for most legacy companies. One of the reasons we came together with JLL, and were so happy to do so, was the very forward-thinking nature of the company. And that’s also reflected in the practice groups that are developed to really understand the needs of occupiers of tomorrow, landlords of tomorrow, and how to best position both assets and the occupants for the right match.
Gomez-Kraus: The foundation of your question is the reduction in demand. I would actually counter that and say that, particularly around AI companies, the demand has gone up. We’re really looking at the future and the growth areas for office occupancy, and that’s very much the case with AI coming.
But what with traditional, non-tech companies like banks and other financial and professional services firms reducing their demand and trying for fancier offices, and since work from home isn’t entirely going away, can AI replace traditional office demand?
FGK: You describe the flight to quality, which is absolutely what we’re seeing. Workplaces today, more than ever, need to be well located in the right transit lines, amenitized properly in the common spaces. And the workplaces themselves need to be thoughtfully designed for how work happens today. We believe that that will be a part of the way that the world works moving forward.
But, with that, I often hear it said, “You build a church for Sundays.” That means that as long as you’re bringing together people for any period of time to do whatever their best work might be, it should be in a space that is well designed, whether it’s individual head-down work or collaborative spaces, as well as other things that come into play as a reward for talent.
You talk about legacy firms, financial services, accounting firms and the like — they are competing for talent with a broader range of companies. I don’t think it is in many of those companies’ best interests to be in secondary markets or submarkets and in Class B, B-minus buildings. It’s demonstrated that this is one of the factors to hire and retain talent.
So we don’t think that AI is going to replace the reduction in footprint. But companies that existed pre-pandemic, they are absolutely rightsizing and flying to quality. Another thing that’s happening is that there’s a resurgence of net new companies that are being built, and those companies that are being built from today forward are being funded with an eye toward the velocity and intensity and the creativity that happens when people are together and they’re not forced to start as they were in the pandemic, fully remote.
Lately JLL’s stock has been on a tear. Do you think that’s at least in part due to the notion that JLL is ahead of the game in implementing AI and understanding what’s going on in high tech?
Bedecarre: There are a lot of factors that go into why we joined JLL: the culture, the vision, and how the firm wants to serve its brokers and our clients and our teams. It’s been incredibly positive; the talent density is extremely high at JLL. And we serve the best companies in the world, both investors and landlords and tenants.
What do you think is the most important thing landlords need to know in attracting cutting-edge tech companies to their offices?
Gomez-Kraus: There’s a variety of ways that you could position an asset to make it more attractive for the types of companies that are excited to bring people together to work, and that want to make those workplaces inspiring and reflective of their culture. This is outside of the building’s location, which obviously is paramount and is even more important today.
In 2019 and 2020, when we were at sub-3 percent vacancy in San Francisco, there were buildings in secondary submarkets that might have been on an island, but had to be considered because there was no real space available of any size downtown. I mean figurative islands that are away from transit routes, which allow San Francisco to draw people in from the East Bay or the South Bay.
The things that landlords can do from an amenitization standpoint — bringing in thoughtfully curated food and beverage options, health and wellness — is incredibly important to this young cohort and the companies that want to keep these, let’s say, AI-specific researchers who do very heavy work.
It’s in a company’s best interest to make it as comfortable for that person to spend a long period of time at the office or in its surroundings, which means not just a one-to-one desk ratio, but rather spaces where that person can go, be inspired and motivated, sit in a nontraditional work space, collaborate with colleagues in scrum rooms, or in what they call “me space” versus “we space.” You see from a design standpoint it’s looking a lot more like a hotel lobby than a traditional office.
This smacks of the startup environment in 2014, `15, and `16, in San Francisco, where there was ample access to funding for the right companies. That fuels headcount growth and office needs, though today’s hybrid work formats change some of those leasing decisions.
I think that term length is important. For the smaller-sized offices, I think they should try to do everything to reduce friction, and that can represent itself in creating spec suites that are well designed, furnished, and reduce friction to get in, but then also keeping term length on the shorter side. As they become larger, and want to both plant a flag and have more visibility, that could be in the same building or in a neighboring building.
Isn’t energy use also an issue, especially for tech companies?
Bedecarre: Not necessarily for your typical tech company, or even largely AI companies. Your typical office user might be manufacturing things in the office. Some of our clients build satellites that are literally in space right now. They need extra power to build the thing in their office.
When you’re thinking about tech companies and AI companies, their large language models and whatnot are done off site, in separate facilities. Those spaces are designed specifically. But for the typical office user versus an AI company, there’s not an exceptional difference in need for power.
Now you guys were in the middle of OpenAI’s search for space in New York. Can you talk about that?
Gomez-Kraus: We can’t speak about individual clients, but I think one of the things that you’ll see across the talent density for companies that are building the technology of tomorrow is that we’re seeing again what we saw in the runup to 2019, 2020 — where the talent density in the Bay Area, and the level of competition for that talent, causes many of these companies to go look in other incredible cities like New York and London and elsewhere.
How important is planting a flag in New York for AI in general?
Bedecarre: I don’t think having a space for its own sake anywhere in particular is important to these companies, but the drivers for putting an office location anywhere are absolutely related to the available density of talent — and potentially to the density of the firms and organizations to which they are selling and where they’re finding their partners.
Gomez-Kraus: The only thing I would add to that is the concentration of investment dollars. After the Bay Area, New York provides the highest concentration of funding going to startups and AI companies. That’s what creates these ecosystems.
What is there specific about AI that you think landlords should know?
Gomez-Kraus: There are a lot of similarities between the occupier profile of an AI company and what was seen when the Googles and the Metas of the world were in their run-up. They were building a technology of tomorrow.
They firmly believe that people are better together for the philosophy of what they’re developing, the creativity that is born in it. They are committed to delivering excellent spaces, not only for them to inspire the people that they have, but also from a recruiting standpoint, because, make no bones about it, much of this is rooted in the war for talent, just as it was in 2013.
One of the ways that a company could demonstrate their commitment to their employee back then — beyond the stock options — was truly to have a holistic approach to their health and wellness, their experience, their commutes, their comfort. A lot of that is reflected in the quality of the workplaces that they deliver.
One last thing: What is going on in San Francisco? It seems like we hear that San Francisco has more vacant office than any central business district across the country, and its problems still linger.
Bedecarre: If you know anyone who has the capital to invest, there’s probably not a better bet than San Francisco.
I care a lot about the city and the region as a whole. We’ve had to reinvent ourselves many times over. Looking back from the dot-com crash, every time we rebounded. And that’s very much the case now. More people are coming back to the office. Those numbers just keep on going up. Also, the political environment has improved immensely for businesses to be starting and growing in San Francisco.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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