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La computación cuántica podría lograr la singularidad en 2025: un momento ChatGPT

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Hay más ojos puestos en la computación cuántica (QC) hoy que en la IA generativa el día antes del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Esto debería hacer que todos se detengan sobre lo que es posible para el QC en 2025. Profundicemos.

Las inversiones en IA agente y los esfuerzos para desarrollar aún más el control de calidad revelan dos caminos muy diferentes

La IA agente y el control de calidad han dominado los titulares en los primeros días de 2025. Por un lado, existe un acuerdo generalizado de que 2025 ya es el año de la IA física y agente. Por otro lado, persiste el escepticismo con respecto a la capacidad del control de calidad para convertirse en algo común y rentable en el corto plazo, especialmente después de la declaración del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en CES 2025 de que aún faltan 20 años para que la computación cuántica sea “muy útil”.

Sin embargo, ambas perspectivas enfrentan a sus detractores. Destacados expertos en IA como Gary Marcus y Rodney Brooks han argumentado que el potencial de la IA a corto plazo está sobrevalorado y su retorno de la inversión es esquivo, críticas que siguen siendo relevantes en 2025. Esta es la razón por la que la IA agente ha ganado fuerza: reduce el alcance de las aplicaciones de la IA, centrándose en Tareas específicas para maximizar los beneficios de la tecnología actual en lugar de esforzarse por lograr una IA general más ambiciosa. Por el contrario, varios proveedores de control de calidad han cuestionado la predicción de Huang de un plazo de 20 años para un control de calidad útil. Afirman que el control de calidad ya es comercialmente viable para operaciones específicas y que el trabajo hacia aplicaciones más amplias continúa de manera constante. Alan Baratz, director ejecutivo de D-Wave Quantum, por ejemplo, declaró que Huang está “completamente equivocado” acerca de la preparación de QC. Además, en un movimiento aparentemente contradictorio, NVIDIA anunció su Día Cuántico inaugural, programado para el 20 de marzo durante el GTC 2025, lo que subraya aún más su gran interés en el control de calidad.

Esta tensión introduce tanto la esperanza de acelerar los avances en el control de calidad como una mayor incertidumbre con respecto a su cronograma. Fundamentalmente, esta incertidumbre no necesariamente indica un retraso; podría sugerir que los avances podrían llegar antes de lo esperado.

Existe una tensión empresarial y tecnológica entre la IA informática tradicional y la IA cuántica

Hay mucho que desempacar aquí. En primer lugar, los comentarios de Huang provocaron una caída notable en las acciones relacionadas con la tecnología cuántica, lo que provocó una reacción violenta de la comunidad de control de calidad. Daniela Herrmann, cofundadora de Dynex, una empresa de servicio cuántico, dijo El observador: “El cronograma extendido de Huang refleja la comprensión más amplia de los desafíos para lograr sistemas cuánticos completamente desarrollados, pero no reconoce completamente el progreso que están logrando las aplicaciones existentes de inspiración cuántica”. El observador Además, “Hermann destacó que los comentarios de Huang parecen mantener el foco en iniciativas como CUDA-Q de NVIDIA, que aún tiene que resolver problemas del mundo real a escala”.

A pesar de la perspectiva cautelosa de Huang, NVIDIA sigue participando activamente en el control de calidad, principalmente a través de colaboraciones y tecnologías de apoyo. La plataforma de software CUDA de NVIDIA se integra con los esfuerzos de control de calidad, fomentando un modelo híbrido que combina la computación clásica y cuántica. En CES 2025, Huang afirmó: “Casi todas las empresas de computación cuántica del mundo están trabajando con nosotros ahora… Estamos extendiendo CUDA a la tecnología cuántica y nos utilizan para simular los algoritmos, simular la arquitectura y crear la arquitectura misma. .” La intrincada relación entre NVIDIA, la IA de computación clásica y el control de calidad refleja una dinámica en la que la predicción a largo plazo de Huang puede coexistir con evidencia de un progreso tangible a corto plazo.

Existe una clara tensión creativa y competitiva entre la IA informática tradicional, que actualmente exige miles de millones en inversiones, y el potencial de una IA cuántica estable, escalable y de usos múltiples. Esta interacción podría generar el tipo de entropía que se resuelve por sí sola por accidente, catalizando potencialmente la singularidad que muchos esperan silenciosamente.

La singularidad cuántica es impredecible: podrían tardar 20 años; Podría tardar 10 meses

La pregunta que todos se hacen es si el control de calidad podría experimentar una singularidad inesperada en el corto plazo, permitiendo la creación de computadoras cuánticas estables, escalables y de usos múltiples. Si esto ocurre, ¿perturbaría toda la industria de la IA y desviaría las inversiones de las GPU tradicionales hacia la explosiva promesa del control de calidad? Una singularidad representa un punto en el que surge una tecnología innovadora e imprevista a partir de los esfuerzos continuos para perfeccionar los sistemas existentes. Así como ChatGPT arrasó en el mundo en 2022, QC también podría surgir como una fuerza transformadora, desafiando incluso las predicciones de los expertos.

A medida que se aceleran los esfuerzos para lograr el control de calidad, la perspectiva de una singularidad se vuelve cada vez más plausible. Un avance de este tipo podría impulsar los avances de la IA de 2022 a 2024 a un nivel acelerado. Con el mundo ansioso por la superinteligencia artificial (ASI), la IA cuántica podría ser el único camino viable para lograrla.

El horizonte cuántico: un gran avance a punto de suceder

A pesar del escepticismo, los acontecimientos recientes sugieren que el control de calidad puede estar más cerca de un gran avance de lo previsto anteriormente. La presentación por parte de IBM de su procesador Condor de 1.121 qubit demuestra un progreso significativo hacia sistemas cuánticos escalables. Este avance, junto con mejoras en la corrección de errores cuánticos, aborda desafíos críticos en este campo. Además, IBM continúa perfeccionando y ampliando su ecosistema de software cuántico, en particular Qiskit, una plataforma de computación cuántica de código abierto que permite a los desarrolladores diseñar y ejecutar algoritmos cuánticos. Esta plataforma es fundamental para la visión de IBM de crear un ecosistema de computación cuántica robusto que apoye tanto a los investigadores como a los profesionales de la industria.

De manera similar, la división Quantum AI de Google presentó el chip Willow, un procesador de 105 qubits capaz de resolver tareas computacionales que antes se consideraban inviables para las supercomputadoras clásicas. Estos hitos ponen de relieve la rápida evolución del hardware cuántico.

En el escenario mundial, el programa emblemático cuántico de la Unión Europea, lanzado en 2018 con un presupuesto de mil millones de euros durante diez años, posiciona a Europa como líder en tecnología cuántica. Al mismo tiempo, la Iniciativa Cuántica Nacional de EE. UU. acelera la investigación y el desarrollo cuánticos a través de esfuerzos federales coordinados.

Las contribuciones del sector privado son igualmente dignas de mención. La colaboración de IonQ con NVIDIA para integrar el control de calidad con sistemas clásicos ejemplifica las aplicaciones prácticas que surgen de estas tecnologías. Los avances de Rigetti Computing en la calibración impulsada por IA demuestran aún más el impulso de la industria hacia las soluciones cuánticas operativas.

Estos desarrollos son paralelos al aumento inesperado de la IA generativa, lo que sugiere que el control de calidad podría experimentar un avance rápido similar. Con inversiones sustanciales, colaboraciones internacionales y progreso tecnológico convergentes, la posibilidad de una singularidad de control de calidad (donde los sistemas cuánticos alcancen una utilidad práctica y generalizada) parece cada vez más plausible en el futuro cercano.

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Conozca a Sora: la IA de texto a video de OpenAI

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La IA generativa ha avanzado rápidamente. Las imágenes generadas por IA ahora son fotorrealistas y las herramientas de IA generativa están integradas en teléfonos Android compactos. Sin embargo, los videos generados por IA se han quedado atrás en calidad con respecto a las imágenes generadas por IA. Sora de OpenAI tiene como objetivo cerrar esta brecha, estableciendo un nuevo punto de referencia para los videos generados por IA. Esta guía proporciona una descripción general de Sora y sus características clave.



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La historia y la inspiración detrás de Sora

Sora, presentado por OpenAI en febrero de 2024 y lanzado públicamente en diciembre de 2024, es un modelo de IA que genera vídeos a partir de descripciones de texto. Disponible para usuarios de ChatGPT Plus y Pro, el nombre de Sora (una palabra japonesa que significa “cielo”) refleja su potencial creativo ilimitado.


El equipo de desarrollo, incluidos los investigadores Tim Brooks y Bill Peebles, eligió este nombre para representar la visión del modelo. OpenAI describe a Sora como un paso hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial que comprendan, simulen e interactúen con el mundo físico.

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Desglosando el proceso de modelado híbrido de Sora

Sora utiliza un enfoque híbrido que combina modelado de difusión y redes de transformadores. El proceso comienza con ruido aleatorio, similar a la estática de un televisor, que se refina gradualmente hasta formar fotogramas de vídeo detallados. La red de transformadores maneja complejidades espaciales y temporales, como diferentes duraciones y resoluciones de video.


Este diseño híbrido aprovecha los transformadores para el diseño y la composición, mientras que los modelos de difusión añaden texturas y detalles finos. Sobre la base de los avances de DALL·E y GPT, Sora también emplea una técnica de recaption que genera subtítulos detallados para datos de entrenamiento visual, mejorando su capacidad para seguir las instrucciones del usuario al crear videos.

Lo que puede hacer el traje de edición de vídeo de Sora

Sora ofrece un conjunto de herramientas diseñadas para facilitar la edición de videos y la narración de historias. Aquí hay una descripción general de las características de Sora.

remezclar

Modifique elementos de videos existentes preservando la narrativa central. Ajuste los colores, reemplace fondos y modifique las imágenes para alinearlos con temas u objetivos creativos.

Recortar

Recorte o extienda segmentos de vídeo para lograr un ritmo y un flujo precisos. Seleccione momentos clave y Sora generará imágenes adicionales fluidas para cerrar las brechas.


Bucle

Cree videoclips repetidos para una reproducción continua. Ajuste los fotogramas inicial y final, y Sora garantiza transiciones suaves con fotogramas adicionales si es necesario.

Guión gráfico

Planifique cada detalle del video utilizando una línea de tiempo y una herramienta de secuenciación de acciones. Las tarjetas de título sirven como un espacio de trabajo narrativo y la línea de tiempo muestra la secuencia del evento. Es esencial que haya un espacio adecuado entre las tarjetas del guión gráfico. Las tarjetas colocadas demasiado cerca pueden provocar cortes discordantes, mientras que demasiado espacio añade detalles no deseados.


Mezcla

Fusiona dos vídeos en una sola composición, combinando elementos visuales, colores o estilos. Utilice la herramienta Curva para controlar cómo los clips influyen en el resultado final a lo largo del tiempo.

El enfoque de OpenAI para gestionar la seguridad en Sora

Sora introdujo desafíos éticos, de seguridad y sociales. Su capacidad para generar vídeos muy realistas a partir de indicaciones de texto genera preocupación sobre los deepfakes. Estos vídeos contribuyen a la desinformación y dañan la confianza en el contenido digital. También existe un problema ético con las representaciones no autorizadas de personas, ya que suponen un riesgo para la privacidad y un daño psicológico.


Para abordar estas preocupaciones, OpenAI implementó múltiples medidas de seguridad. Según su tarjeta del sistema, Sora está sujeto a estrictas restricciones de contenido. Bloquea vídeos que presentan violencia extrema, material explícito, imágenes que incitan al odio y el uso no autorizado de propiedad intelectual o imágenes de celebridades. También limita las representaciones de personas reales para reducir los riesgos de suplantación de identidad. Las medidas de transparencia incluyen marcas de agua visibles e invisibles (metadatos C2PA) en los videos generados.

A pesar de las precauciones de OpenAI, Sora no está disponible en el Reino Unido, Suiza y el Espacio Económico Europeo debido a barreras legales. OpenAI está trabajando activamente para resolver estos problemas.

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Las limitaciones de Sora

Sora tiene planes de suscripción Pro y Plus. El plan Pro, con un precio de $200 por mes, viene con 10,000 créditos para hasta 500 videos por mes, con una duración máxima de video de 20 segundos y una resolución de hasta 1080p. El plan Plus cuesta $20 por mes y ofrece 1,000 créditos para hasta 50 videos, con un límite de video de 5 segundos y una resolución limitada a 720p. Según los usuarios, el uso real a menudo no alcanza los límites anunciados y depende de los parámetros de edición de vídeo.

Desde una perspectiva técnica, Sora lucha con la física y el movimiento precisos. Funciona bien con acciones básicas como caminar, pero falla con movimientos complejos como bailar o gimnasia. Las interacciones entre objetos pueden ser inconsistentes. A veces, los sujetos cambian de forma poco natural o desaparecen. Al igual que los modelos de imágenes, lograr resultados óptimos requiere un refinamiento rápido e iterativo.


Explorando las diversas aplicaciones de Sora

Sora todavía está en desarrollo, pero tiene un potencial enorme. Simplificará la creación de videos para diversos propósitos. Permite a los usuarios producir vídeos de calidad profesional sin necesidad de conocimientos técnicos ni equipos costosos.

Los cineastas y diseñadores pueden utilizar Sora para dar vida rápidamente a conceptos, desarrollar guiones gráficos, acelerar los flujos de trabajo y minimizar costos. En investigación y desarrollo, Sora genera datos sintéticos para respaldar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial y proporciona herramientas para visualizar conceptos científicos complejos.

Sora también puede simular escenarios de emergencia realistas en la atención médica, la aviación y otras industrias, reduciendo los gastos asociados con las simulaciones físicas tradicionales.


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Los competidores de Sora en IA de texto a vídeo

Sora se enfrenta a la competencia de plataformas como Runway, Google Veo y Luma AI, cada una de las cuales ofrece características únicas en el campo emergente de conversión de texto a video. La suscripción Gen-3 Alpha de Runway cuesta 144 dólares al año, mientras que su versión Gen-2 es gratuita. Google Veo 2, cuyo lanzamiento se prevé próximamente, recibió los primeros elogios de usuarios y creadores, incluido Donald Glover. Dream Machine de Luma AI permite hasta 20 generaciones diarias gratuitas, con planes premium con un precio de $399,99 mensuales para un mayor uso y acceso prioritario.

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Cómo estoy haciendo que la IA funcione para mí

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La IA existe desde hace un tiempo. Pero desde que salió ChatGPT en noviembre de 2022, ¿qué ha cambiado realmente?

Claro, la IA es mejor creando respuestas. Pero sigue siendo un modelo de lenguaje. Le cuentas cosas y él te responde cosas.

Aparte de escribir, codificar y crear imágenes, la IA no puede hacer mucho… todavía.

Bueno, eso no es cierto. Si posee un Tesla en los EE. UU., puede conducirlo por usted, lo cual es realmente enorme. He visto imágenes de FSD (conducción autónoma total) y son impresionantes.

Hacia allí se dirige la IA. Antes de que usted y yo nos demos cuenta, la IA realmente hará cosas significativas.

Recién estamos comenzando. Creo firmemente que en los próximos años la IA pasará de un simple chatbot a una nueva forma de vida que parecía imposible hace unos años.

La IA nos hará la vida más sencilla. Y va a cambiar el mundo.

Todo el mundo en línea lo sabe. Pero en el mundo real, la gente todavía no utiliza la IA porque la mayoría de la gente no está familiarizada con los casos de uso.

Pero si quieres prosperar en el mundo del mañana, debes empezar a utilizar la IA más en serio.

En este artículo, compartiré contigo lo que necesitas saber sobre cómo hacer que la IA funcione para ti.

Permítanme compartir dos cosas antes de comenzar.

“¿Qué IA debería utilizar?”

Los principales modelos de IA son Perplexity, Claude, Gemini o Copilot.

Pero me gusta mantener las cosas simples.

Para mí, ChatGPT hace el trabajo. Fue el primero, es el más grande y sigue siendo el más intuitivo de usar.

Eso no significa que los demás no sean mejores en ciertas cosas. De hecho, muchos programadores prefieren a Claude. Y eso está bien. Muchos modelos de IA se especializan.

Sin embargo, ChatGPT es el controlador diario perfecto. Es bueno en todo.

Una palabra en indicaciones de voz

Hoy en día me estoy centrando más en las interacciones de voz que en escribir.

¿Por qué?

Porque creo que el futuro de la IA consiste en dar instrucciones claras en voz alta, algo así como entrenarse para ser ese director ejecutivo que da órdenes con confianza.

La mayoría de nosotros no estamos acostumbrados a “dar órdenes” a nadie, y mucho menos a una máquina, por lo que es una habilidad que debemos desarrollar.

A continuación se detallan las principales formas en que hago que la IA funcione para mí.

1. Lluvia de ideas y creación de resonancia

Cuando trabajas solo (ya seas escritor, emprendedor o inversionista), es fácil quedar atrapado en tu propia cabeza.

Empiezas a pensar demasiado en las ideas, a dudar de si vale la pena seguir algo o a sentirte estancado sin saber adónde ir a continuación. Ahí es donde entra la IA.

Trato a ChatGPT como una extensión de mi mente. Cuando estoy estancado en ideas o necesito nuevas perspectivas, no me quedo mirando una pantalla en blanco, sino que lo hablo. Literalmente.

Empecé a usar indicaciones de voz con más frecuencia porque me parecen naturales y me obligan a articular mis pensamientos con claridad. El proceso es simple: presento ideas abstractas y ChatGPT me ayuda a darles forma y convertirlas en algo procesable.

Por ejemplo, recientemente hice una lluvia de ideas para nuevos artículos. Comencé con un pensamiento vago: “¿Con qué lucha la gente cuando se trata de productividad?”, y en cuestión de minutos tenía una lista de ángulos potenciales para explorar.

En última instancia, me corresponde a mí filtrar las ideas que son realmente útiles. Entonces, usted es la persona que toma la decisión final sobre lo que debe usar o no.

Cómo usar esto:

  • Utilice la IA para generar ideas para contenidos, productos o soluciones.
  • No espere a que se le ocurra la idea “perfecta”; hable sobre ella y perfeccione a medida que avanza.
  • Trátelo como una caja de resonancia para poner a prueba sus suposiciones y descubrir puntos ciegos.

2. Investigación y verificación de datos

He perdido la cuenta de cuántas veces me he caído por la madriguera del conejo mientras investigaba. Es muy fácil distraerse o abrumarse por la gran cantidad de información que existe. La IA me ayuda a eliminar el ruido.

Cuando necesito verificar una estadística, obtener un resumen de un tema complejo o encontrar tendencias clave, lo uso como primer paso. No reemplaza la investigación profunda, pero ahorra mucho tiempo cuando se necesita información rápida y de alto nivel.

Por ejemplo, recientemente quise comprender cómo funcionaba la nueva tecnología Blackwell de NVIDIA y cómo podría afectar sus ingresos. Me encanta profundizar en las empresas y la tecnología como inversor.

En lugar de leer varios artículos, le pedí a ChatGPT que resumiera los factores clave. Seguí haciendo mi debida diligencia después, pero me dio un punto de partida sólido.

Y cuando se trata de investigación, generalmente también pregunto a otros modelos de IA como Perplexity y Gemini, porque quiero asegurarme de que ChatGPT no se pierda nada.

Cómo usar esto:

  • Solicite resúmenes, explicaciones rápidas o pros y contras de una decisión.
  • Úselo para obtener una descripción general amplia antes de profundizar más.
  • Siempre verifique la información crítica de fuentes confiables.

3. Generación de contenido

Escribir puede ser mentalmente agotador. No se trata sólo de escribir palabras: se trata de estructurar ideas, mantener la claridad y encontrar el flujo correcto.

ChatGPT se ha convertido en mi herramienta de referencia para superar ese bloqueo mental.

Ya sea que esté redactando un artículo, modificando una página de destino o delineando el capítulo de un nuevo libro, la IA acelera el proceso.

Pero aquí está el truco: no es un botón mágico. No puedes simplemente decir: “Escríbeme una publicación de blog sobre cómo iniciar un negocio” y esperar algo útil. Porque sabes que un millón de personas más preguntaron lo mismo ese día.

La clave es guiarlo en función de TUS pensamientos, experiencias y conocimientos.

Utilizo la IA para generar contenido de varias maneras. A veces me gusta usarlo para generar ideas para titulares o incluso un esquema para la idea de un artículo.

Y también uso ChatGPT cuando busco citas, analogías o ejemplos para usar en mis artículos. A partir de ahí, refino y agrego mi propia voz.

Cómo usar esto:

  • Solicite esquemas, titulares e introducciones para comenzar más rápido.
  • Úselo para encontrar citas, historias, ejemplos, etc.
  • Refina la salida para que suene como tú.

4. Análisis de inversiones

Como inversor activo, busco constantemente formas de reforzar mis tesis y cuestionar mis suposiciones.

La IA se ha convertido aquí en un aliado inesperado. Escribiré o hablaré preguntas como: “¿Cuáles son las mayores oportunidades de crecimiento de Tesla?” o “¿Qué riesgos debo considerar con Nvidia?”

No se trata de obtener respuestas definitivas: ninguna IA puede predecir el futuro. Más bien, se trata de enmarcar mis pensamientos e identificar áreas que podría haber pasado por alto. También es una manera de poner a prueba mi forma de pensar. Si la IA descubre algo que no había considerado, lo tomo en serio.

Recientemente, utilicé ChatGPT para comparar el crecimiento de los ingresos de Tesla en diferentes segmentos. Me ayudó a ver dónde estaban los principales impulsores, algo que no había considerado completamente antes.

Cómo usar esto:

  • Pídale a AI que compare empresas o destaque tendencias.
  • Úselo para desafiar sus ideas de inversión.
  • Trátelo como una herramienta para agudizar su pensamiento crítico.

5. Gestión de finanzas personales

No soy fanático de las aplicaciones de presupuesto. Prefiero mantener las cosas simples, centrándome en el panorama general en lugar de seguir cada centavo. ChatGPT me ayuda a hacer precisamente eso.

Por ejemplo, haré preguntas como: “Si mi patrimonio neto es de 450 000 € y gano 10 000 € al mes, ¿cuál es mi camino hacia la libertad financiera?”

Es una forma flexible de obtener información de alto nivel. No busco hojas de cálculo precisas, busco claridad sobre si voy por buen camino y qué ajustes debo hacer.

Cómo usar esto:

  • Utilice IA para ejecutar proyecciones financieras rápidas.
  • Pregunta por estrategias para optimizar tus finanzas sin estancarte.
  • Trátelo como un control financiero, no como un reemplazo de su contador.

Por qué la IA es más importante que nunca

Esto es lo que dijo Jensen Huang, CEO de NVIDIA y una de las personas más importantes en IA:

“O serás reemplazado por IA, o serás reemplazado por alguien que use IA”.

Es audaz, pero es verdad. La IA no es sólo una herramienta genial; está transformando todas las industrias. La pregunta es: ¿te adaptarás o te quedarás atrás?

La IA no está aquí para reemplazarnos, sino para amplificarnos. Cuanto antes aprenda a “hablarle”, mejor preparado estará para la próxima ola de innovación.

Empiece ahora. Jugar. Ponte cómodo. Las personas que dominen esto tendrán una gran ventaja en los próximos años.

Pensamientos finales

La IA ya no es sólo una máquina de preguntas y respuestas. Está evolucionando hacia una herramienta real para generar ideas, elaborar estrategias y ejecutar tareas.

Cuanto más lo usas, más te das cuenta de que no es sólo un truco: es un verdadero impulso a la productividad.

Entonces, este es mi consejo: comience a usarlo como un socio.

No espere el mensaje o caso de uso perfecto. Experimente, cometa errores y perfeccione su enfoque. La IA no hará más que mejorar, y aquellos que puedan aprovecharla de forma eficaz estarán muy por delante del resto.

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La iniciativa de respaldo OpenAI de Sam Altman encabezada por varios miembros del personal anti-Trump que impulsan causas liberales

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OpenAI se ha asociado con una nueva iniciativa de IA liderada por un grupo cofundado con salientes Enviado presidencial especial para el clima, John Kerry que ha impulsado causas de izquierda y tiene varios miembros de la junta alineados con los demócratas.

OpenAI, dirigida por el director ejecutivo Sam Altman, respalda una iniciativa conocida como AI 2030, que tiene como objetivo dar forma al “diálogo público sobre la competencia de Estados Unidos contra China en IA”, Politico informó en octubre.

La iniciativa está liderada por el grupo de expertos “no partidista” American Security Project (ASP), del que Kerry fue miembro fundador y sirvió dos períodos en la junta directiva.

ASP tiene promovió la idea que el cambio climático es una amenaza a la seguridad nacional, y argumentó en su sitio web que retirarse del Acuerdo Nuclear con Irán era una mala idea que “daña la seguridad nacional”. El grupo recibió previamente una subvención de 500.000 dólares de la Fundación Rockefeller “para utilizarla en su iniciativa Guerra Mundial Cero, un esfuerzo para lograr acción y movilización a través de la concientización y la educación pública para detener el aumento de las emisiones globales de carbono”. La Fundación Rockefeller ha donado decenas de millones de dólares a causas de izquierda.

BIDEN PRODUCE UNA SEGUNDA ACCIÓN DE IA DURANTE LA ÚLTIMA SEMANA EN EL CARGO CON UNA ORDEN EJECUTIVA QUE Acelera LA INFRAESTRUCTURA DE EE. UU.

El presidente electo Trump, izquierda, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (Imágenes falsas)

El exjefe de gabinete de Kerry, David Wade, que brindó ayuda de respuesta rápida a Hunter Biden cuando se arremolinaba el escándalo de Burisma, actualmente forma parte de la junta directiva y recientemente escribió un artículo de opinión en The Hill explicando cómo la IA en los EE. UU. ha alcanzado su “momento Sputnik”. “, destacando la necesidad de competir con China en IA.

El exsecretario de Defensa de Obama, Chuck Hagel, quien llamado el entonces presidente Trump una “vergüenza” en 2018, también forma parte de la junta directiva de la ASP.

ELON MUSK, TITANES DE LA IA Y LA TECNOLOGÍA, CAPITALISTAS DE RIESGO INVITADOS A LA CENA PREVIA A LA INAUGURACIÓN AL AMANECER DE LA ERA TRUMP

El exsecretario de Estado John Kerry asiste a la feria Viva Technology en el Parc des Expositions Porte de Versailles en París el 23 de mayo de 2024. (Chesnot/Getty Images)

El representante Don Beyer, demócrata por Virginia, que también forma parte de la junta directiva de ASP, se ha opuesto públicamente a las políticas arancelarias de Trump, calificándolas de “idiotas” e “ilegales” en un comunicado de prensa de 2023.

En 2018, ASP promovió un artículo de opinión del miembro de la junta directiva Matthew Wallin en el que criticaba las tácticas diplomáticas de Trump contra el presidente ruso Vladimir Putin.

En 2017, Wallin amplificó la narrativa mediática desacreditada en una publicación en X, luego Twitter, en la que Trump llamó a los supremacistas blancos en la manifestación mortal de Charlottesville “buenas personas”.

Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, es el autor de la infame y controvertida “Vasta conspiración de la derecha”. memorándum promocionado por la entonces primera dama Hillary Clinton, que desestimó el escándalo de Monica Lewinsky como parte de una conspiración mediática de derecha.

Además de ser consultor del Partido Demócrata desde hace mucho tiempo, Lehane ha contribuido recientemente con dinero para ayudar al exsenador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, y al senador Adam Schiff, demócrata por California.

Altman recientemente siguió a otros titanes de la tecnología e hizo una importante donación de 1 millón de dólares a la toma de posesión de Trump a título personal, pero se ha enfrentado al escrutinio por donaciones anteriores de alto valor en dólares a esfuerzos de izquierda, incluida una Donación de $250,000 a un súper PAC demócrata y a la firma de investigación de la oposición American Bridge durante las elecciones de 2020.

EL CEO DE OPENAI, SAM ALTMAN, LLEGA AL 2025 CON UN TWIT CRÍPTICO Y PREOCUPANTE SOBRE EL FUTURO DE LA IA

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, habla durante una mesa redonda en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. (Stefan Wermuth/Bloomberg vía Getty Images)

Altman ha donado a cientos de demócratas en los últimos años en comparación con solo un republicano, Newsweek informó este verano pasado. También fue elegido recientemente para ser copresidente del equipo de transición del alcalde demócrata entrante de San Francisco.

Además de organizar una recaudación de fondos para el candidato presidencial demócrata Andrew Yang en su casa de San Francisco a finales de 2019, Altman ha donado más de 1 millón de dólares a demócratas y grupos demócratas, incluidos $600,000 para el PAC de la mayoría del Senado alineado con el senador Chuck Schumer, $100,000 para el Fondo de Victoria de Biden y más de $150,000 para el Comité Nacional Demócrata (DNC). También donó miles de dólares a los partidos demócratas estatales y a los principales demócratas de la Cámara y el Senado.

En 2014, Altman fue coanfitrión de una recaudación de fondos para el Comité Nacional Demócrata en las oficinas de Y Combinator en Mountain View, California, que fue encabezada por el entonces presidente Obama.

Tras la victoria de Trump en noviembre, Altman publicó en X: “Felicidades al presidente Trump. Le deseo un gran éxito en el trabajo”.

“Es de vital importancia que Estados Unidos mantenga su liderazgo en el desarrollo de la IA con valores democráticos”, añadió.

Durante el mandato de Altman de 2014 a 2019 como director ejecutivo de Y Combinator, una incubadora emergente que lanzó Airbnb, DoorDash y DropBox, habló sobre China en múltiples publicaciones de blog y entrevistas. En 2017, Altman dijo que “se sentía más cómodo discutiendo ideas controvertidas en Beijing que en San Francisco” y que sentía que una expansión a China era “importante” porque “algunos de los empresarios más talentosos” que ha conocido han estado operando allá.

El currículum de Altman y sus esfuerzos en inteligencia artificial han provocado la ira del aliado de Trump, Elon Musk, en los últimos años. Musk dijo el año pasado: “No confío en OpenAI. No confío en Sam Altman. Y no creo que debamos tener la IA más poderosa del mundo controlada por alguien que no es digno de confianza”.

El fundador de SpaceX y Tesla, Elon Musk, habla durante un ayuntamiento del PAC de Estados Unidos en Lancaster, Pensilvania, el 26 de octubre de 2024. (Samuel Corum/Getty Images)

Musk, que ha estado involucrado en una disputa legal muy publicitada con Altman, también ha dicho que la función ChatGPT de OpenAI está infectada con el “virus despertado”.

ChatGPT es un chatbot de IA cuya función principal es imitar a un humano en una conversación. Usuarios de todo el mundo han utilizado ChatGPT para escribir correos electrónicos, depurar programas informáticos, responder preguntas sobre tareas, jugar, escribir historias y letras de canciones, y mucho más.

“Va a eliminar muchos empleos actuales, eso es cierto. Podemos crear otros mucho mejores. La razón para desarrollar la IA, en términos de impacto en nuestras vidas y de mejorarlas, y las ventajas, será la mejor tecnología”. la humanidad aún se ha desarrollado”, dijo Altman en una entrevista de 2023 con ABC News. “La promesa de esta tecnología, una de las que más me entusiasma, es la capacidad de proporcionar aprendizaje individual: un excelente aprendizaje individual para cada estudiante”.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?

En los últimos meses, según se informa, OpenAI ha estado lanzando silenciosamente sus productos al ejército estadounidense y buscando contratos de defensa, informó Forbes.

En una declaración a Fox News Digital, un portavoz de OpenAI dijo: “Estados Unidos tiene que ganar la carrera de la IA, y es por eso que los estadounidenses de ambos lados del pasillo están unidos para apoyar políticas que ayuden a Estados Unidos a mantener su ventaja competitiva frente a China. ”

“ASP es una organización bipartidista de casi veinte años que trabaja con legisladores, oficiales de bandera retirados, expertos en la materia y grupos de todo el espectro político para producir investigaciones de alta calidad y forjar un consenso bipartidista sobre las amenazas emergentes a nuestra seguridad nacional”. dijo un portavoz de ASP a Fox News Digital en un comunicado.

Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI, habla durante una audiencia del Subcomité Judicial del Senado en Washington, DC, el 16 de mayo de 2023. (Imágenes falsas)

HAGA CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN FOX NEWS

“Si bien OpenAI es uno de los muchos donantes para Imperativo de la IA 2030garantizamos un equilibrio equitativo de opiniones informadas por expertos independientes y miembros del Consenso para la Seguridad Estadounidense, incluida Julia Nesheiwat, Ph.D., ex asesora de Seguridad Nacional de Trump, y Neil Chatterjee, ex presidente de la Comisión Federal Reguladora de Energía durante el gobierno de Trump. También organizamos recientemente una mesa redonda con Nazak Nikakhtar, otro exfuncionario de Trump”.

La declaración continuó: “El objetivo principal de Imperativo de la IA 2030 es garantizar que Estados Unidos, no China, gane la carrera por la supremacía de la IA. China aspira a superar a Estados Unidos y liderar el mundo en IA para 2030. No podemos permitir que eso suceda. El presidente Trump ha sido un líder en la creación de un consenso bipartidista de que Estados Unidos necesita competir más vigorosamente con China, y esperamos trabajar con su administración y el Congreso republicano para diseñar políticas efectivas y rentables hacia este objetivo”.

Nikolas Lanum, Cameron Cawthorne y Joe Schoffstall de Fox News Digital contribuyeron a este informe.

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