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¿La IA reemplazará a los abogados? O1 de OpenAI y el panorama legal en evolución

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Un paso de “pensamiento, rápido y lento” hacia la IA neurosimbólica

Mientras los cuerpos se presionaban contra las barreras de acero, 97 personas perdieron la vida en medio de una aglomeración de aficionados al fútbol. El desastre de Hillsborough de 1989, la tragedia deportiva más mortífera de Gran Bretaña, provocó una avalancha de juicios: se culpó a los hooligans del fútbol, ​​el azote de los deportes ingleses en la década de 1980. Fueron necesarias décadas de batallas legales para revelar que la verdadera causa fue la mala gestión policial, no el comportamiento de los fanáticos.

Esta culpa inicial es la que el premio Nobel Daniel Kahneman, en Pensar, rápido y lentollamado pensamiento “Sistema 1 (rápido)”, que es intuitivo. “La intuición es pensar que sabes sin saber por qué lo sabes”, escribió.

Pero la verdad salió a la luz gracias a las familias que exigieron respuestas. Años de batallas legales descubrieron evidencia de mala gestión policial. Este análisis metódico (el pensamiento del “Sistema 2 (lento)” de Kahneman) finalmente exoneró a los fanáticos.

La profesión jurídica exige tanto una intuición rápida como un razonamiento cuidadoso. Los abogados frecuentemente dependen de juicios rápidos para evaluar los casos, pero el análisis detallado es igualmente importante, reflejando cómo pensar con lentitud fue vital para descubrir la verdad en Hillsborough. Ahora, la IA está evolucionando para emular esta dualidad, lo que podría remodelar el trabajo jurídico.

Aquí es donde entra en juego la IA neurosimbólica: un enfoque híbrido que combina las fortalezas de las redes neuronales (intuición) con la precisión de la IA simbólica (lógica).

Pero, ¿qué es exactamente la IA neurosimbólica y en qué se diferencia de la que tenemos ahora?

IA neurosimbólica: fusionando intuición y lógica

Las redes neuronales aprenden analizando patrones en grandes cantidades de datos, como las neuronas del cerebro humano, que sustentan los sistemas de inteligencia artificial que utilizamos a diario, como ChatGPT y la Búsqueda de Google.

Este procesamiento basado en datos se alinea con el “pensamiento rápido” de Kahneman: pensamiento rápido e intuitivo. Si bien las redes neuronales destacan por encontrar patrones y tomar decisiones rápidas, a veces pueden provocar errores, conocidos como “alucinaciones” en el mundo de la IA, debido a sesgos o datos insuficientes.

A diferencia del enfoque intuitivo y basado en patrones de las redes neuronales, la IA simbólica opera según la lógica y las reglas (“pensar lento”). Este procesamiento deliberado y metódico es esencial en ámbitos que exigen un estricto cumplimiento de reglas y procedimientos predefinidos, muy parecido al análisis cuidadoso necesario para descubrir la verdad en Hillsborough.

Watson de IBM es un ejemplo de esto, al derrotar a los grandes maestros del ajedrez Garry Kasparov y Vladimir Kramnik. El ajedrez, con sus reglas intrincadas y sus vastos movimientos posibles, necesita un enfoque estratégico impulsado por la lógica: precisamente la fuerza de la IA simbólica.

De manera similar, el software de preparación de impuestos como TurboTax y H&R Block depende en gran medida de la IA simbólica para navegar por la intrincada red de regulaciones legales y garantizar cálculos precisos. Este enfoque meticuloso y basado en reglas garantiza que cada paso se ejecute de acuerdo con las pautas establecidas.

Cadena de pensamientos: cómo o1-preview imita el razonamiento humano

El modelo o1 de OpenAI no es técnicamente una IA neurosimbólica, sino más bien una red neuronal diseñada para “pensar” más tiempo antes de responder. Utiliza indicaciones de “cadena de pensamiento” para dividir los problemas en pasos, como lo haría un humano. Aunque parezca pensar, o1 no es consciente ni sintiente. Está ejecutando algoritmos complejos para producir este razonamiento similar al humano, lo que resulta en mayores capacidades de resolución de problemas.

Según OpenAI, o1 “se desempeña de manera similar a los estudiantes de doctorado en tareas desafiantes de referencia en física, química y biología”. En un examen de calificación simulado para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, o1 resolvió correctamente el 83 % de los problemas, una mejora espectacular con respecto a la tasa de éxito del 13 % de GPT-4.

El o1 de OpenAI no sólo demuestra un razonamiento avanzado sino que también insinúa el potencial futuro de la inteligencia artificial general. AGI se refiere a sistemas de IA que pueden comprender, aprender y aplicar inteligencia de manera amplia, al igual que los humanos.

Además, o1 muestra elementos de IA agente, donde los sistemas pueden actuar de forma independiente para lograr objetivos. Esto significa que, en lugar de limitarse a responder a indicaciones, los agentes de IA pueden establecer objetivos, planificar pasos y actuar para alcanzarlos.

Al analizar los problemas sistemáticamente, o1 imita los procesos de pensamiento humano, considerando estrategias y reconociendo errores. En última instancia, esto conduce a una capacidad más sofisticada para analizar información y resolver problemas complejos.

En esencia, o1 aprende a razonar con el ejemplo, paso a paso. Sirve como puente entre los conceptos de Kahneman de pensar rápido y pensar lento, con el objetivo de ofrecer un mejor razonamiento con menos errores. Este enfoque allana el camino para sistemas más avanzados como AlphaGeometry que realmente fusionan enfoques neuronales y simbólicos.

El salto neurosimbólico de DeepMind al razonamiento deductivo

Si bien OpenAI ha atraído una amplia atención con su nuevo sistema híbrido de IA, Google DeepMind también está dando pasos significativos en este campo con AlphaGeometry, anunciado a principios de 2024 en Nature.

En las pruebas, AlphaGeometry resolvió el 83% de los problemas de geometría de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, igualando el desempeño de o1 y casi alcanzando el de los medallistas de oro humanos.

A diferencia de o1, que es una red neuronal que emplea razonamiento extendido, AlphaGeometry combina una red neuronal con un motor de razonamiento simbólico, creando un verdadero modelo neurosimbólico. Su aplicación puede ser más especializada, pero este enfoque representa un paso crítico hacia modelos de IA que pueden razonar y pensar más como humanos, capaces tanto de intuición como de análisis deliberado.

De la geometría a la justicia: la próxima frontera de la IA neurosimbólica

El éxito de AlphaGeometry subraya el potencial más amplio de la IA neurosimbólica, extendiendo su alcance más allá del ámbito de las matemáticas hacia dominios que exigen lógica y razonamiento intrincados, como el derecho. Así como los abogados descubrieron meticulosamente la verdad en Hillsborough, la IA neurosimbólica puede aportar tanto una intuición rápida como una deliberación cuidadosa a las tareas legales.

Este enfoque innovador, que combina la precisión de la IA simbólica con la adaptabilidad de las redes neuronales, ofrece una solución convincente a las limitaciones de las herramientas legales de IA existentes.

El análisis de contratos hoy en día es un proceso tedioso plagado de posibilidades de error humano. Los abogados deben analizar minuciosamente los acuerdos, identificar conflictos y sugerir optimizaciones, una tarea que requiere mucho tiempo y que puede dar lugar a descuidos. La IA neurosimbólica podría abordar este desafío analizando meticulosamente los contratos, identificando activamente conflictos y proponiendo optimizaciones.

Al comprender las interdependencias lógicas dentro de los acuerdos, propone estructuras que se alinean perfectamente tanto con los requisitos legales como con los objetivos comerciales.

En el ámbito del análisis de precedentes jurídicos, podría captar los principios jurídicos subyacentes, hacer interpretaciones matizadas y predecir resultados con mayor precisión. El resultado sería una evaluación más consciente del contexto y lógicamente coherente, mejorando la calidad de la toma de decisiones legales.

El elemento humano en la era de la IA: pensar, rápido y lento

A medida que las tecnologías de inteligencia artificial automatizan la investigación y el análisis jurídico, es fácil sucumbir a juicios rápidos (pensar rápido), suponiendo que la profesión jurídica se remodele hasta quedar irreconocible. Sin embargo, como sugiere Kahneman, “Nada en la vida es tan importante como crees cuando piensas en ello”. Al tomarnos un momento para reflexionar deliberadamente, podríamos darnos cuenta de que tal vez la transformación no sea tan trascendental como parece, o tal vez lo sea.

De cualquier manera, un enfoque mesurado es aconsejable. Sin duda, será crucial que los abogados dominen las herramientas de inteligencia artificial, pero estas herramientas son más efectivas cuando las manejan aquellos con fortalezas exclusivamente humanas.

John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, pioneros en redes neuronales y ganadores del Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones a la IA, se hacen eco de esta advertencia.

El Dr. Hinton, a menudo llamado el “padrino de la IA”, advierte que a medida que los sistemas de IA comienzan a exceder las capacidades intelectuales humanas, enfrentamos desafíos sin precedentes para controlarlos. Compara el impacto de la IA con el de la Revolución Industrial y enfatiza la necesidad de una supervisión cuidadosa.

El Dr. Hopfield destaca que los avances tecnológicos como la IA pueden traer consigo importantes beneficios y riesgos. Sus ideas subrayan la importancia del juicio humano y las consideraciones éticas, especialmente en campos críticos como el derecho, donde hay mucho en juego.

El futuro del derecho en la era de la IA neurosimbólica está lleno de posibilidades. Si bien no podemos predecir exactamente lo que sucederá, una cosa es segura: requerirá tanto la lógica aguda de las máquinas como la comprensión matizada de los humanos.

Después de todo, como observó el ex juez de la Corte Suprema de los Estados Unidos, Oliver Wendell Holmes Jr., hace más de un siglo: “Un buen abogado conoce la ley; un gran abogado conoce al juez”.

Esta sabiduría sigue siendo pertinente en la era de la IA, a menos, por supuesto, que el juez sea una máquina.

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave

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La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.

1

Parámetros personalizables

Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.

Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.

Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.

2

Opciones de diseño de investigación

La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.

Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.

A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.

3

Una asignación mensual más grande

Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.

Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Quedarse sin solicitudes en chatgpt

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.

4

Una sección separada en chatgpt

Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.

Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.

Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.

5

Integración con GPTS personalizados

Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.

Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

GPT personalizado como asistente de programación

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.

6

La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños

He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

Encontrar información de la dieta en Chatgpt Investigación profunda

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.

Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.

7

La opción de excluir sitios web específicos

La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.

He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.

8

Audio

ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Cambiar la voz del altavoz en el modo de voz en chatgpt.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.

Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.

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