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¿La IA reemplazará a los abogados? O1 de OpenAI y el panorama legal en evolución
Un paso de “pensamiento, rápido y lento” hacia la IA neurosimbólica
Mientras los cuerpos se presionaban contra las barreras de acero, 97 personas perdieron la vida en medio de una aglomeración de aficionados al fútbol. El desastre de Hillsborough de 1989, la tragedia deportiva más mortífera de Gran Bretaña, provocó una avalancha de juicios: se culpó a los hooligans del fútbol, el azote de los deportes ingleses en la década de 1980. Fueron necesarias décadas de batallas legales para revelar que la verdadera causa fue la mala gestión policial, no el comportamiento de los fanáticos.
Esta culpa inicial es la que el premio Nobel Daniel Kahneman, en Pensar, rápido y lentollamado pensamiento “Sistema 1 (rápido)”, que es intuitivo. “La intuición es pensar que sabes sin saber por qué lo sabes”, escribió.
Pero la verdad salió a la luz gracias a las familias que exigieron respuestas. Años de batallas legales descubrieron evidencia de mala gestión policial. Este análisis metódico (el pensamiento del “Sistema 2 (lento)” de Kahneman) finalmente exoneró a los fanáticos.
La profesión jurídica exige tanto una intuición rápida como un razonamiento cuidadoso. Los abogados frecuentemente dependen de juicios rápidos para evaluar los casos, pero el análisis detallado es igualmente importante, reflejando cómo pensar con lentitud fue vital para descubrir la verdad en Hillsborough. Ahora, la IA está evolucionando para emular esta dualidad, lo que podría remodelar el trabajo jurídico.
Aquí es donde entra en juego la IA neurosimbólica: un enfoque híbrido que combina las fortalezas de las redes neuronales (intuición) con la precisión de la IA simbólica (lógica).
Pero, ¿qué es exactamente la IA neurosimbólica y en qué se diferencia de la que tenemos ahora?
IA neurosimbólica: fusionando intuición y lógica
Las redes neuronales aprenden analizando patrones en grandes cantidades de datos, como las neuronas del cerebro humano, que sustentan los sistemas de inteligencia artificial que utilizamos a diario, como ChatGPT y la Búsqueda de Google.
Este procesamiento basado en datos se alinea con el “pensamiento rápido” de Kahneman: pensamiento rápido e intuitivo. Si bien las redes neuronales destacan por encontrar patrones y tomar decisiones rápidas, a veces pueden provocar errores, conocidos como “alucinaciones” en el mundo de la IA, debido a sesgos o datos insuficientes.
A diferencia del enfoque intuitivo y basado en patrones de las redes neuronales, la IA simbólica opera según la lógica y las reglas (“pensar lento”). Este procesamiento deliberado y metódico es esencial en ámbitos que exigen un estricto cumplimiento de reglas y procedimientos predefinidos, muy parecido al análisis cuidadoso necesario para descubrir la verdad en Hillsborough.
Watson de IBM es un ejemplo de esto, al derrotar a los grandes maestros del ajedrez Garry Kasparov y Vladimir Kramnik. El ajedrez, con sus reglas intrincadas y sus vastos movimientos posibles, necesita un enfoque estratégico impulsado por la lógica: precisamente la fuerza de la IA simbólica.
De manera similar, el software de preparación de impuestos como TurboTax y H&R Block depende en gran medida de la IA simbólica para navegar por la intrincada red de regulaciones legales y garantizar cálculos precisos. Este enfoque meticuloso y basado en reglas garantiza que cada paso se ejecute de acuerdo con las pautas establecidas.
Cadena de pensamientos: cómo o1-preview imita el razonamiento humano
El modelo o1 de OpenAI no es técnicamente una IA neurosimbólica, sino más bien una red neuronal diseñada para “pensar” más tiempo antes de responder. Utiliza indicaciones de “cadena de pensamiento” para dividir los problemas en pasos, como lo haría un humano. Aunque parezca pensar, o1 no es consciente ni sintiente. Está ejecutando algoritmos complejos para producir este razonamiento similar al humano, lo que resulta en mayores capacidades de resolución de problemas.
Según OpenAI, o1 “se desempeña de manera similar a los estudiantes de doctorado en tareas desafiantes de referencia en física, química y biología”. En un examen de calificación simulado para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, o1 resolvió correctamente el 83 % de los problemas, una mejora espectacular con respecto a la tasa de éxito del 13 % de GPT-4.
El o1 de OpenAI no sólo demuestra un razonamiento avanzado sino que también insinúa el potencial futuro de la inteligencia artificial general. AGI se refiere a sistemas de IA que pueden comprender, aprender y aplicar inteligencia de manera amplia, al igual que los humanos.
Además, o1 muestra elementos de IA agente, donde los sistemas pueden actuar de forma independiente para lograr objetivos. Esto significa que, en lugar de limitarse a responder a indicaciones, los agentes de IA pueden establecer objetivos, planificar pasos y actuar para alcanzarlos.
Al analizar los problemas sistemáticamente, o1 imita los procesos de pensamiento humano, considerando estrategias y reconociendo errores. En última instancia, esto conduce a una capacidad más sofisticada para analizar información y resolver problemas complejos.
En esencia, o1 aprende a razonar con el ejemplo, paso a paso. Sirve como puente entre los conceptos de Kahneman de pensar rápido y pensar lento, con el objetivo de ofrecer un mejor razonamiento con menos errores. Este enfoque allana el camino para sistemas más avanzados como AlphaGeometry que realmente fusionan enfoques neuronales y simbólicos.
El salto neurosimbólico de DeepMind al razonamiento deductivo
Si bien OpenAI ha atraído una amplia atención con su nuevo sistema híbrido de IA, Google DeepMind también está dando pasos significativos en este campo con AlphaGeometry, anunciado a principios de 2024 en Nature.
En las pruebas, AlphaGeometry resolvió el 83% de los problemas de geometría de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, igualando el desempeño de o1 y casi alcanzando el de los medallistas de oro humanos.
A diferencia de o1, que es una red neuronal que emplea razonamiento extendido, AlphaGeometry combina una red neuronal con un motor de razonamiento simbólico, creando un verdadero modelo neurosimbólico. Su aplicación puede ser más especializada, pero este enfoque representa un paso crítico hacia modelos de IA que pueden razonar y pensar más como humanos, capaces tanto de intuición como de análisis deliberado.
De la geometría a la justicia: la próxima frontera de la IA neurosimbólica
El éxito de AlphaGeometry subraya el potencial más amplio de la IA neurosimbólica, extendiendo su alcance más allá del ámbito de las matemáticas hacia dominios que exigen lógica y razonamiento intrincados, como el derecho. Así como los abogados descubrieron meticulosamente la verdad en Hillsborough, la IA neurosimbólica puede aportar tanto una intuición rápida como una deliberación cuidadosa a las tareas legales.
Este enfoque innovador, que combina la precisión de la IA simbólica con la adaptabilidad de las redes neuronales, ofrece una solución convincente a las limitaciones de las herramientas legales de IA existentes.
El análisis de contratos hoy en día es un proceso tedioso plagado de posibilidades de error humano. Los abogados deben analizar minuciosamente los acuerdos, identificar conflictos y sugerir optimizaciones, una tarea que requiere mucho tiempo y que puede dar lugar a descuidos. La IA neurosimbólica podría abordar este desafío analizando meticulosamente los contratos, identificando activamente conflictos y proponiendo optimizaciones.
Al comprender las interdependencias lógicas dentro de los acuerdos, propone estructuras que se alinean perfectamente tanto con los requisitos legales como con los objetivos comerciales.
En el ámbito del análisis de precedentes jurídicos, podría captar los principios jurídicos subyacentes, hacer interpretaciones matizadas y predecir resultados con mayor precisión. El resultado sería una evaluación más consciente del contexto y lógicamente coherente, mejorando la calidad de la toma de decisiones legales.
El elemento humano en la era de la IA: pensar, rápido y lento
A medida que las tecnologías de inteligencia artificial automatizan la investigación y el análisis jurídico, es fácil sucumbir a juicios rápidos (pensar rápido), suponiendo que la profesión jurídica se remodele hasta quedar irreconocible. Sin embargo, como sugiere Kahneman, “Nada en la vida es tan importante como crees cuando piensas en ello”. Al tomarnos un momento para reflexionar deliberadamente, podríamos darnos cuenta de que tal vez la transformación no sea tan trascendental como parece, o tal vez lo sea.
De cualquier manera, un enfoque mesurado es aconsejable. Sin duda, será crucial que los abogados dominen las herramientas de inteligencia artificial, pero estas herramientas son más efectivas cuando las manejan aquellos con fortalezas exclusivamente humanas.
John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, pioneros en redes neuronales y ganadores del Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones a la IA, se hacen eco de esta advertencia.
El Dr. Hinton, a menudo llamado el “padrino de la IA”, advierte que a medida que los sistemas de IA comienzan a exceder las capacidades intelectuales humanas, enfrentamos desafíos sin precedentes para controlarlos. Compara el impacto de la IA con el de la Revolución Industrial y enfatiza la necesidad de una supervisión cuidadosa.
El Dr. Hopfield destaca que los avances tecnológicos como la IA pueden traer consigo importantes beneficios y riesgos. Sus ideas subrayan la importancia del juicio humano y las consideraciones éticas, especialmente en campos críticos como el derecho, donde hay mucho en juego.
El futuro del derecho en la era de la IA neurosimbólica está lleno de posibilidades. Si bien no podemos predecir exactamente lo que sucederá, una cosa es segura: requerirá tanto la lógica aguda de las máquinas como la comprensión matizada de los humanos.
Después de todo, como observó el ex juez de la Corte Suprema de los Estados Unidos, Oliver Wendell Holmes Jr., hace más de un siglo: “Un buen abogado conoce la ley; un gran abogado conoce al juez”.
Esta sabiduría sigue siendo pertinente en la era de la IA, a menos, por supuesto, que el juez sea una máquina.
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13 sencillos consejos y trucos de Google Gemini para lograr la máxima productividad
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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Google publicó una hoja de trucos para aprovechar al máximo su herramienta de IA
5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
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7 razones por las que Google Gemini es mejor que ChatGPT
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
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OpenAI lanza el modo de voz avanzado ChatGPT para usuarios web
OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.
La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.
Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.
Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.
La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.
Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.
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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.
Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.
“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.
En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.
Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.
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