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¿La IA reemplazará a los abogados? O1 de OpenAI y el panorama legal en evolución
Un paso de “pensamiento, rápido y lento” hacia la IA neurosimbólica
El difunto Daniel Kahneman recibió el Premio del Banco de Suecia en Ciencias Económicas de manos del Rey Carl … [+]
Mientras los cuerpos se presionaban contra las barreras de acero, 97 personas perdieron la vida en medio de una aglomeración de aficionados al fútbol. El desastre de Hillsborough de 1989, la tragedia deportiva más mortífera de Gran Bretaña, provocó una avalancha de juicios: se culpó a los hooligans del fútbol, el azote de los deportes ingleses en la década de 1980. Fueron necesarias décadas de batallas legales para revelar que la verdadera causa fue la mala gestión policial, no el comportamiento de los fanáticos.
Esta culpa inicial es la que el premio Nobel Daniel Kahneman, en Pensar, rápido y lentollamado pensamiento “Sistema 1 (rápido)”, que es intuitivo. “La intuición es pensar que sabes sin saber por qué lo sabes”, escribió.
Pero la verdad salió a la luz gracias a las familias que exigieron respuestas. Años de batallas legales descubrieron evidencia de mala gestión policial. Este análisis metódico (el pensamiento del “Sistema 2 (lento)” de Kahneman) finalmente exoneró a los fanáticos.
La profesión jurídica exige tanto una intuición rápida como un razonamiento cuidadoso. Los abogados frecuentemente dependen de juicios rápidos para evaluar los casos, pero el análisis detallado es igualmente importante, reflejando cómo pensar con lentitud fue vital para descubrir la verdad en Hillsborough. Ahora, la IA está evolucionando para emular esta dualidad, lo que podría remodelar el trabajo jurídico.
Aquí es donde entra en juego la IA neurosimbólica: un enfoque híbrido que combina las fortalezas de las redes neuronales (intuición) con la precisión de la IA simbólica (lógica).
Pero, ¿qué es exactamente la IA neurosimbólica y en qué se diferencia de la que tenemos ahora?
IA neurosimbólica: fusionando intuición y lógica
Las redes neuronales aprenden analizando patrones en grandes cantidades de datos, como las neuronas del cerebro humano, que sustentan los sistemas de inteligencia artificial que utilizamos a diario, como ChatGPT y la Búsqueda de Google.
Las redes neuronales son sistemas informáticos inspirados en la estructura neuronal del cerebro humano, diseñados para … [+]
Este procesamiento basado en datos se alinea con el “pensamiento rápido” de Kahneman: pensamiento rápido e intuitivo. Si bien las redes neuronales destacan por encontrar patrones y tomar decisiones rápidas, a veces pueden provocar errores, conocidos como “alucinaciones” en el mundo de la IA, debido a sesgos o datos insuficientes.
A diferencia del enfoque intuitivo y basado en patrones de las redes neuronales, la IA simbólica opera según la lógica y las reglas (“pensar lento”). Este procesamiento deliberado y metódico es esencial en ámbitos que exigen un estricto cumplimiento de reglas y procedimientos predefinidos, muy parecido al análisis cuidadoso necesario para descubrir la verdad en Hillsborough.
La IA simbólica se basa en reglas y lógica explícitas para procesar información y tomar decisiones, como … [+]
Watson de IBM es un ejemplo de esto, al derrotar a los grandes maestros del ajedrez Garry Kasparov y Vladimir Kramnik. El ajedrez, con sus reglas intrincadas y sus vastos movimientos posibles, necesita un enfoque estratégico impulsado por la lógica: precisamente la fuerza de la IA simbólica.
De manera similar, el software de preparación de impuestos como TurboTax y H&R Block depende en gran medida de la IA simbólica para navegar por la intrincada red de regulaciones legales y garantizar cálculos precisos. Este enfoque meticuloso y basado en reglas garantiza que cada paso se ejecute de acuerdo con las pautas establecidas.
Cadena de pensamientos: cómo o1-preview imita el razonamiento humano
El modelo o1 de OpenAI no es técnicamente una IA neurosimbólica, sino más bien una red neuronal diseñada para “pensar” más tiempo antes de responder. Utiliza indicaciones de “cadena de pensamiento” para dividir los problemas en pasos, como lo haría un humano. Aunque parezca pensar, o1 no es consciente ni sintiente. Está ejecutando algoritmos complejos para producir este razonamiento similar al humano, lo que resulta en mayores capacidades de resolución de problemas.
ChatGPT o1-preview: una red neuronal que utiliza indicaciones de cadena de pensamiento para analizar problemas y … [+]
Según OpenAI, o1 “se desempeña de manera similar a los estudiantes de doctorado en tareas desafiantes de referencia en física, química y biología”. En un examen de calificación simulado para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, o1 resolvió correctamente el 83 % de los problemas, una mejora espectacular con respecto a la tasa de éxito del 13 % de GPT-4.
El o1 de OpenAI no sólo demuestra un razonamiento avanzado sino que también insinúa el potencial futuro de la inteligencia artificial general. AGI se refiere a sistemas de IA que pueden comprender, aprender y aplicar inteligencia de manera amplia, al igual que los humanos.
Además, o1 muestra elementos de IA agente, donde los sistemas pueden actuar de forma independiente para lograr objetivos. Esto significa que, en lugar de limitarse a responder a indicaciones, los agentes de IA pueden establecer objetivos, planificar pasos y actuar para alcanzarlos.
Al analizar los problemas sistemáticamente, o1 imita los procesos de pensamiento humano, considerando estrategias y reconociendo errores. En última instancia, esto conduce a una capacidad más sofisticada para analizar información y resolver problemas complejos.
En esencia, o1 aprende a razonar con el ejemplo, paso a paso. Sirve como puente entre los conceptos de Kahneman de pensar rápido y pensar lento, con el objetivo de ofrecer un mejor razonamiento con menos errores. Este enfoque allana el camino para sistemas más avanzados como AlphaGeometry que realmente fusionan enfoques neuronales y simbólicos.
El salto neurosimbólico de DeepMind al razonamiento deductivo
Si bien OpenAI ha atraído una amplia atención con su nuevo sistema híbrido de IA, Google DeepMind también está dando pasos significativos en este campo con AlphaGeometry, anunciado a principios de 2024 en Nature.
En las pruebas, AlphaGeometry resolvió el 83% de los problemas de geometría de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, igualando el desempeño de o1 y casi alcanzando el de los medallistas de oro humanos.
A diferencia de o1, que es una red neuronal que emplea razonamiento extendido, AlphaGeometry combina una red neuronal con un motor de razonamiento simbólico, creando un verdadero modelo neurosimbólico. Su aplicación puede ser más especializada, pero este enfoque representa un paso crítico hacia modelos de IA que pueden razonar y pensar más como humanos, capaces tanto de intuición como de análisis deliberado.
De la geometría a la justicia: la próxima frontera de la IA neurosimbólica
El éxito de AlphaGeometry subraya el potencial más amplio de la IA neurosimbólica, extendiendo su alcance más allá del ámbito de las matemáticas hacia dominios que exigen lógica y razonamiento intrincados, como el derecho. Así como los abogados descubrieron meticulosamente la verdad en Hillsborough, la IA neurosimbólica puede aportar tanto una intuición rápida como una deliberación cuidadosa a las tareas legales.
Este enfoque innovador, que combina la precisión de la IA simbólica con la adaptabilidad de las redes neuronales, ofrece una solución convincente a las limitaciones de las herramientas legales de IA existentes.
El análisis de contratos hoy en día es un proceso tedioso plagado de posibilidades de error humano. Los abogados deben analizar minuciosamente los acuerdos, identificar conflictos y sugerir optimizaciones, una tarea que requiere mucho tiempo y que puede dar lugar a descuidos. La IA neurosimbólica podría abordar este desafío analizando meticulosamente los contratos, identificando activamente conflictos y proponiendo optimizaciones.
Al comprender las interdependencias lógicas dentro de los acuerdos, propone estructuras que se alinean perfectamente tanto con los requisitos legales como con los objetivos comerciales.
En el ámbito del análisis de precedentes jurídicos, podría captar los principios jurídicos subyacentes, hacer interpretaciones matizadas y predecir resultados con mayor precisión. El resultado sería una evaluación más consciente del contexto y lógicamente coherente, mejorando la calidad de la toma de decisiones legales.
El elemento humano en la era de la IA: pensar, rápido y lento
A medida que las tecnologías de inteligencia artificial automatizan la investigación y el análisis jurídico, es fácil sucumbir a juicios rápidos (pensar rápido), suponiendo que la profesión jurídica se remodele hasta quedar irreconocible. Sin embargo, como sugiere Kahneman, “Nada en la vida es tan importante como crees cuando piensas en ello”. Al tomarnos un momento para reflexionar deliberadamente, podríamos darnos cuenta de que tal vez la transformación no sea tan trascendental como parece, o tal vez lo sea.
De cualquier manera, un enfoque mesurado es aconsejable. Sin duda, será crucial que los abogados dominen las herramientas de inteligencia artificial, pero estas herramientas son más efectivas cuando las manejan aquellos con fortalezas exclusivamente humanas.
John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, pioneros en redes neuronales y ganadores del Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones a la IA, se hacen eco de esta advertencia.
El estadounidense John Hopfield y el británico-canadiense Geoffrey Hinton ganaron el Premio Nobel de Física el … [+]
El Dr. Hinton, a menudo llamado el “padrino de la IA”, advierte que a medida que los sistemas de IA comienzan a exceder las capacidades intelectuales humanas, enfrentamos desafíos sin precedentes para controlarlos. Compara el impacto de la IA con el de la Revolución Industrial y enfatiza la necesidad de una supervisión cuidadosa.
El Dr. Hopfield destaca que los avances tecnológicos como la IA pueden traer consigo importantes beneficios y riesgos. Sus ideas subrayan la importancia del juicio humano y las consideraciones éticas, especialmente en campos críticos como el derecho, donde hay mucho en juego.
El futuro del derecho en la era de la IA neurosimbólica está lleno de posibilidades. Si bien no podemos predecir exactamente lo que sucederá, una cosa es segura: requerirá tanto la lógica aguda de las máquinas como la comprensión matizada de los humanos.
Después de todo, como observó el ex juez de la Corte Suprema de los Estados Unidos, Oliver Wendell Holmes Jr., hace más de un siglo: “Un buen abogado conoce la ley; un gran abogado conoce al juez”.
Esta sabiduría sigue siendo pertinente en la era de la IA, a menos, por supuesto, que el juez sea una máquina.
LONDRES, INGLATERRA – 11 DE OCTUBRE: Ai-Da Robot, el primer artista robot humanoide ultrarrealista del mundo, … [+]
Noticias
La iniciativa de respaldo OpenAI de Sam Altman encabezada por varios miembros del personal anti-Trump que impulsan causas liberales
OpenAI se ha asociado con una nueva iniciativa de IA liderada por un grupo cofundado con salientes Enviado presidencial especial para el clima, John Kerry que ha impulsado causas de izquierda y tiene varios miembros de la junta alineados con los demócratas.
OpenAI, dirigida por el director ejecutivo Sam Altman, respalda una iniciativa conocida como AI 2030, que tiene como objetivo dar forma al “diálogo público sobre la competencia de Estados Unidos contra China en IA”, Politico informó en octubre.
La iniciativa está liderada por el grupo de expertos “no partidista” American Security Project (ASP), del que Kerry fue miembro fundador y sirvió dos períodos en la junta directiva.
ASP tiene promovió la idea que el cambio climático es una amenaza a la seguridad nacional, y argumentó en su sitio web que retirarse del Acuerdo Nuclear con Irán era una mala idea que “daña la seguridad nacional”. El grupo recibió previamente una subvención de 500.000 dólares de la Fundación Rockefeller “para utilizarla en su iniciativa Guerra Mundial Cero, un esfuerzo para lograr acción y movilización a través de la concientización y la educación pública para detener el aumento de las emisiones globales de carbono”. La Fundación Rockefeller ha donado decenas de millones de dólares a causas de izquierda.
BIDEN PRODUCE UNA SEGUNDA ACCIÓN DE IA DURANTE LA ÚLTIMA SEMANA EN EL CARGO CON UNA ORDEN EJECUTIVA QUE Acelera LA INFRAESTRUCTURA DE EE. UU.
El presidente electo Trump, izquierda, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (Imágenes falsas)
El exjefe de gabinete de Kerry, David Wade, que brindó ayuda de respuesta rápida a Hunter Biden cuando se arremolinaba el escándalo de Burisma, actualmente forma parte de la junta directiva y recientemente escribió un artículo de opinión en The Hill explicando cómo la IA en los EE. UU. ha alcanzado su “momento Sputnik”. “, destacando la necesidad de competir con China en IA.
El exsecretario de Defensa de Obama, Chuck Hagel, quien llamado el entonces presidente Trump una “vergüenza” en 2018, también forma parte de la junta directiva de la ASP.
ELON MUSK, TITANES DE LA IA Y LA TECNOLOGÍA, CAPITALISTAS DE RIESGO INVITADOS A LA CENA PREVIA A LA INAUGURACIÓN AL AMANECER DE LA ERA TRUMP
El exsecretario de Estado John Kerry asiste a la feria Viva Technology en el Parc des Expositions Porte de Versailles en París el 23 de mayo de 2024. (Chesnot/Getty Images)
El representante Don Beyer, demócrata por Virginia, que también forma parte de la junta directiva de ASP, se ha opuesto públicamente a las políticas arancelarias de Trump, calificándolas de “idiotas” e “ilegales” en un comunicado de prensa de 2023.
En 2018, ASP promovió un artículo de opinión del miembro de la junta directiva Matthew Wallin en el que criticaba las tácticas diplomáticas de Trump contra el presidente ruso Vladimir Putin.
En 2017, Wallin amplificó la narrativa mediática desacreditada en una publicación en X, luego Twitter, en la que Trump llamó a los supremacistas blancos en la manifestación mortal de Charlottesville “buenas personas”.
Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, es el autor de la infame y controvertida “Vasta conspiración de la derecha”. memorándum promocionado por la entonces primera dama Hillary Clinton, que desestimó el escándalo de Monica Lewinsky como parte de una conspiración mediática de derecha.
Además de ser consultor del Partido Demócrata desde hace mucho tiempo, Lehane ha contribuido recientemente con dinero para ayudar al exsenador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, y al senador Adam Schiff, demócrata por California.
Altman recientemente siguió a otros titanes de la tecnología e hizo una importante donación de 1 millón de dólares a la toma de posesión de Trump a título personal, pero se ha enfrentado al escrutinio por donaciones anteriores de alto valor en dólares a esfuerzos de izquierda, incluida una Donación de $250,000 a un súper PAC demócrata y a la firma de investigación de la oposición American Bridge durante las elecciones de 2020.
EL CEO DE OPENAI, SAM ALTMAN, LLEGA AL 2025 CON UN TWIT CRÍPTICO Y PREOCUPANTE SOBRE EL FUTURO DE LA IA
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, habla durante una mesa redonda en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. (Stefan Wermuth/Bloomberg vía Getty Images)
Altman ha donado a cientos de demócratas en los últimos años en comparación con solo un republicano, Newsweek informó este verano pasado. También fue elegido recientemente para ser copresidente del equipo de transición del alcalde demócrata entrante de San Francisco.
Además de organizar una recaudación de fondos para el candidato presidencial demócrata Andrew Yang en su casa de San Francisco a finales de 2019, Altman ha donado más de 1 millón de dólares a demócratas y grupos demócratas, incluidos $600,000 para el PAC de la mayoría del Senado alineado con el senador Chuck Schumer, $100,000 para el Fondo de Victoria de Biden y más de $150,000 para el Comité Nacional Demócrata (DNC). También donó miles de dólares a los partidos demócratas estatales y a los principales demócratas de la Cámara y el Senado.
En 2014, Altman fue coanfitrión de una recaudación de fondos para el Comité Nacional Demócrata en las oficinas de Y Combinator en Mountain View, California, que fue encabezada por el entonces presidente Obama.
Tras la victoria de Trump en noviembre, Altman publicó en X: “Felicidades al presidente Trump. Le deseo un gran éxito en el trabajo”.
“Es de vital importancia que Estados Unidos mantenga su liderazgo en el desarrollo de la IA con valores democráticos”, añadió.
Durante el mandato de Altman de 2014 a 2019 como director ejecutivo de Y Combinator, una incubadora emergente que lanzó Airbnb, DoorDash y DropBox, habló sobre China en múltiples publicaciones de blog y entrevistas. En 2017, Altman dijo que “se sentía más cómodo discutiendo ideas controvertidas en Beijing que en San Francisco” y que sentía que una expansión a China era “importante” porque “algunos de los empresarios más talentosos” que ha conocido han estado operando allá.
El currículum de Altman y sus esfuerzos en inteligencia artificial han provocado la ira del aliado de Trump, Elon Musk, en los últimos años. Musk dijo el año pasado: “No confío en OpenAI. No confío en Sam Altman. Y no creo que debamos tener la IA más poderosa del mundo controlada por alguien que no es digno de confianza”.
El fundador de SpaceX y Tesla, Elon Musk, habla durante un ayuntamiento del PAC de Estados Unidos en Lancaster, Pensilvania, el 26 de octubre de 2024. (Samuel Corum/Getty Images)
Musk, que ha estado involucrado en una disputa legal muy publicitada con Altman, también ha dicho que la función ChatGPT de OpenAI está infectada con el “virus despertado”.
ChatGPT es un chatbot de IA cuya función principal es imitar a un humano en una conversación. Usuarios de todo el mundo han utilizado ChatGPT para escribir correos electrónicos, depurar programas informáticos, responder preguntas sobre tareas, jugar, escribir historias y letras de canciones, y mucho más.
“Va a eliminar muchos empleos actuales, eso es cierto. Podemos crear otros mucho mejores. La razón para desarrollar la IA, en términos de impacto en nuestras vidas y de mejorarlas, y las ventajas, será la mejor tecnología”. la humanidad aún se ha desarrollado”, dijo Altman en una entrevista de 2023 con ABC News. “La promesa de esta tecnología, una de las que más me entusiasma, es la capacidad de proporcionar aprendizaje individual: un excelente aprendizaje individual para cada estudiante”.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?
En los últimos meses, según se informa, OpenAI ha estado lanzando silenciosamente sus productos al ejército estadounidense y buscando contratos de defensa, informó Forbes.
En una declaración a Fox News Digital, un portavoz de OpenAI dijo: “Estados Unidos tiene que ganar la carrera de la IA, y es por eso que los estadounidenses de ambos lados del pasillo están unidos para apoyar políticas que ayuden a Estados Unidos a mantener su ventaja competitiva frente a China. ”
“ASP es una organización bipartidista de casi veinte años que trabaja con legisladores, oficiales de bandera retirados, expertos en la materia y grupos de todo el espectro político para producir investigaciones de alta calidad y forjar un consenso bipartidista sobre las amenazas emergentes a nuestra seguridad nacional”. dijo un portavoz de ASP a Fox News Digital en un comunicado.
Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI, habla durante una audiencia del Subcomité Judicial del Senado en Washington, DC, el 16 de mayo de 2023. (Imágenes falsas)
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“Si bien OpenAI es uno de los muchos donantes para Imperativo de la IA 2030garantizamos un equilibrio equitativo de opiniones informadas por expertos independientes y miembros del Consenso para la Seguridad Estadounidense, incluida Julia Nesheiwat, Ph.D., ex asesora de Seguridad Nacional de Trump, y Neil Chatterjee, ex presidente de la Comisión Federal Reguladora de Energía durante el gobierno de Trump. También organizamos recientemente una mesa redonda con Nazak Nikakhtar, otro exfuncionario de Trump”.
La declaración continuó: “El objetivo principal de Imperativo de la IA 2030 es garantizar que Estados Unidos, no China, gane la carrera por la supremacía de la IA. China aspira a superar a Estados Unidos y liderar el mundo en IA para 2030. No podemos permitir que eso suceda. El presidente Trump ha sido un líder en la creación de un consenso bipartidista de que Estados Unidos necesita competir más vigorosamente con China, y esperamos trabajar con su administración y el Congreso republicano para diseñar políticas efectivas y rentables hacia este objetivo”.
Nikolas Lanum, Cameron Cawthorne y Joe Schoffstall de Fox News Digital contribuyeron a este informe.
¡Hola y bienvenido a nuestro resumen semanal!
Parece que, en la última semana, Mark Zuckerberg ha conseguido lo imposible. Con un podcast con Joe Rogan, ha generado más controversia que Elon. Qué raro, ¿eh?
De todos modos, tenemos toneladas de IA. noticias, guíasy herramientas útiles hoy, ¡así que hablemos!
Esta edición de IA para creadores:
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Materiales destacados 🎟️
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Noticias de la semana 🌍
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Herramientas útiles ⚒️
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Guías Semanales 📕
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Meme de IA de la semana 🤡
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Tweet de IA de la semana 🐦
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(Bonus) Materiales 🎁
FineVoice lanza una nueva función de generación de video a SFX con IA en línea para ahorrarle tiempo en la creación de audio para videos
La nueva función AI Video-to-SFX Generator de FineVoice puede crear fácilmente efectos de sonido de alta calidad que se adapten al video. Esta nueva herramienta le ahorrará tiempo en la búsqueda de los mejores efectos de sonido y le ayudará a alinearlos con el contenido del vídeo. Puede crear una experiencia audiovisual más vívida, haciendo que sus videos sean más atractivos.
OpenAI ha introducido una función beta llamada “Tareas” en ChatGPT. Esta herramienta transforma el chatbot en un asistente de IA más proactivo. Estas son sus características clave:
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Recordatorios de programación: Puede configurar recordatorios únicos o recurrentes, como informes meteorológicos diarios o notificaciones sobre fechas importantes.
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Sugerencias proactivas: ChatGPT puede sugerir tareas basadas en conversaciones en curso, aunque se requiere la aprobación del usuario para activar estas sugerencias.
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Notificaciones multiplataforma: Al finalizar la tarea, recibirá notificaciones en plataformas web, de escritorio y móviles.
Acceso y Disponibilidad:
La función “Tareas” está en versión beta y disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus, Team y Pro. Si es uno de ellos, seleccione “GPT-4.0 con tareas programadas” en el selector de modelo. Hay un límite de 10 tareas activas por usuario en un momento dado.
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Los empleados de OpenAI no han ocultado que Tareas es una de las primeras incursiones de la compañía en la IA de los agentes. Será un foco clave en 2025. Esto es lo que el presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, escribió sobre el lanzamiento:
En cuanto al futuro, el próximo agente de la empresa probablemente será el misterioso “Operador.” Según un informe de Bloomberg, OpenAI pronto presentará una IA autónoma que podrá controlar nuestras computadoras y realizar tareas independientemente del usuario. Anteriormente, los conocedores dijeron que el lanzamiento sería en enero de 2025.
Tareas Es la principal novedad de la semana, y de sus características podremos hablar durante mucho tiempo. Por eso le hemos dedicado un post aparte. Compruébelo si quiere saber cómo aprovechar al máximo la última versión de OpenAI:
Convierte ChatGPT en tu asistente personal
A fines de la semana pasada, el director de Meta apareció en el podcast de Joe Rogan y discutió una amplia gama de temas. Mark hizo muchas declaraciones interesantes sobre política, censura y tecnología. No los analizaremos todos (es mejor que vea el podcast), pero destacaremos los más importantes para nuestra industria.
Me refiero a esta afirmación:
Dijo que para 2025, Meta y otras empresas de tecnología tendrán IA que podrá funcionar como ingenieros de nivel medio, escribiendo y depurando código de manera eficiente. Entonces, a largo plazo, Meta espera automatizar toda la codificación de sus aplicaciones. Según Mark, los sistemas de IA podrían reducir el tiempo de escritura de códigos en un 35-45% y tiempo de documentación por hasta 50%.
Casi al mismo tiempo, la compañía dijo que Meta recortaría un 5 por ciento de su fuerza laboral, apuntando a “los trabajadores de menor desempeño”.
Luma AI ha presentado el modelo de vídeo Ray 2. Esta plataforma, accesible a través de Dream Machine, está destinada a consumidores, prosumidores y profesionales. Ray 2 produce videoclips de hasta 10 segundos con cinematografía avanzada y movimientos suaves. Comprende las interacciones entre personas, animales y objetos, lo que permite la creación de personajes consistentes y físicamente precisos.
Microsoft ha anunciado la integración de su asistente Copilot AI en las suscripciones personales y familiares de Microsoft 365, ampliando su disponibilidad más allá de los usuarios empresariales. Esta integración permite a los usuarios utilizar funciones de IA en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneNote. Después de esta actualización, los precios de suscripción aumentarán en $3 por mes, con el plan Personal ahora a $9,99 y el plan Familiar a $12,99.
La compañía también presentó Copilot Chat, un servicio de chat gratuito basado en inteligencia artificial para empresas. Permite la creación de agentes de IA para ayudar con tareas como investigación de mercado y preparación de reuniones. Las funciones avanzadas requieren una suscripción mensual de $30 a Microsoft 365 Copilot.
¡Compartir es cuidar! Recomiende a alguien que recientemente haya comenzado un viaje de aprendizaje en IA. ¡Hazlos más productivos y gana recompensas!
Google también ha actualizado su estrategia para un Géminis. La compañía anunció que todas las funciones de inteligencia artificial de su suite Workspace, incluidas aplicaciones como Gmail, Docs, Sheets y Meet, ahora están disponibles sin costo adicional. Anteriormente, estas funciones formaban parte del plan de negocios de Gemini, que requería $20 adicionales al mes por usuario. Al mismo tiempo, Google está aumentando el precio de los planes estándar de Workspace en aproximadamente 2 dólares al mes por usuario, elevando la suscripción base de 12 a 14 dólares mensuales.
Es bastante interesante que se realizaron actualizaciones similares para Microsoft 365 y Google Workspace en la misma semana. Dicho esto, los objetivos son claros: ambas empresas están repensando sus enfoques hacia la IA en 2025 para que su uso sea más común.
La plataforma de vídeo de IA con sede en Londres, Synthesia, ha recaudado 180 millones de dólares en una Serie D. Esta inversión eleva el capital total de la startup a más de 330 millones de dólares y valora a la empresa en $2.1 mil millonesconvirtiéndolo en el La empresa de medios de IA generativa más valiosa del Reino Unido. La plataforma de Synthesia permite a las empresas crear contenido de vídeo de IA con avatares humanos realistas y atiende a más de 60.000 clientes, entre ellos más del 60 % de las empresas Fortune 100.
Los fondos respaldarán el desarrollo de productos, el crecimiento del talento y la expansión a mercados como Japón, Australia, Europa y América del Norte.
Mistral AI y Agence France-Presse (AFP) se han asociado para integrar el contenido informativo de AFP en Le Chat. Esta colaboración otorga a la IA de Mistral acceso a la producción diaria de la AFP de 2.300 historias en seis idiomas, mejorando la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas y actualizadas. Los socios afirmaron que el acuerdo garantiza que los resultados de Le Chat se basen en información confiable, abordando las preocupaciones sobre la difusión de información errónea.
Por cierto, Google también hizo un trato similar esta semana. La compañía acordó trabajar con Associated Press para ayudar a que Gemini sea más relevante para los usuarios.
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En la edición de esta semana de The Prototype, analizamos un nuevo modelo de IA para bioingeniería, los lanzamientos de cohetes en duelo de esta semana, imanes, láseres y más. Puedes registrarte para recibir The Prototype en tu bandeja de entrada aquí.
Joe Betts-LaCroix, director ejecutivo retro de Biociencias
Justin Winokur
ohplumaAI se asoció con Retro Biosciences para construir un modelo de aprendizaje automático centrado en generar nuevas proteínas. El nuevo modelo, llamado GPT-4b, es una versión personalizada del modelo GPT-4o de OpenAI construido específicamente para Retro y centrado en la bioingeniería. Curiosamente, el modelo se centra menos en predecir estructuras de proteínas específicas, como AlphaFold de Deepmind, sino en predecir cómo esas proteínas interactuarán con otras.
Utilizando el modelo, los científicos de Retro rediseñaron dos proteínas del factor Yamanka, que desempeñan un papel clave en el desarrollo fetal. Estudios anteriores han descubierto que si estas proteínas se introducen en una célula adulta madura, como una célula de la piel, hará que vuelva a comportarse como una célula madre. Investigadores de todo el mundo están intentando aprovechar esta propiedad para desarrollar tratamientos para enfermedades como la ceguera y la diabetes.
Sin embargo, un desafío para el desarrollo de estos tratamientos es que las proteínas Yamanka que se encuentran en la naturaleza son terriblemente ineficientes para convertir células maduras en células madre. Sin embargo, las primeras pruebas de laboratorio mostraron que estas versiones recientemente diseñadas producían aproximadamente 50 veces más biomarcadores asociados con este tipo de reprogramación celular. Esto sugiere que son significativamente mejores para producir células madre que las proteínas que se encuentran en la naturaleza.
En el futuro, las dos empresas planean realizar más investigaciones para validar estos hallazgos iniciales y explorar su potencial en el desarrollo de nuevos tratamientos para enfermedades.
Manténganse al tanto.
Blue Origin de Bezos envía un cohete a órbita mientras falla la prueba de la nave espacial SpaceX
Imágenes falsas
mitemprano el jueves por la mañanaLa compañía espacial de Jeff Bezos, Blue Origin, puso en órbita con éxito su cohete New Glenn. El lanzamiento tuvo lugar en Cabo Cañaveral, Florida. Aunque se cumplió la misión principal, su objetivo secundario (aterrizar con éxito el propulsor del cohete para su reutilización) no.
El fin de semana pasado, mi colega Jeremy Bogaisky informó que Blue Origin tenía mucho en juego para este lanzamiento: tuvo lugar menos de una semana antes de que Donald Trump regresara a la Casa Blanca, con el CEO de SpaceX, Elon Musk, trabajando con él en una reestructuración prometida en gobierno. Blue Origin tiene múltiples contratos gubernamentales para New Glenn, particularmente relacionados con el regreso de la NASA a la Luna, por lo que tenía mucho que demostrar.
Hablando de SpaceX, esa compañía realizó una séptima prueba de su propio gran cohete, Starship, el jueves por la tarde. Si bien la compañía pudo lanzar la versión más nueva de su cohete, explotó a medida que ascendía (la compañía lo llamó eufemísticamente un “desmontaje rápido no programado”). SpaceX pudo atrapar con éxito el propulsor del cohete cuando regresaba a la Tierra.
Aunque la relación entre Bezos y Musk con respecto a sus empresas espaciales ha sido polémica en ocasiones, eso parece ser cosa del pasado, al menos por ahora. Temprano en el día, Bezos tuiteó buena suerte a SpaceX en el lanzamiento de su Starship. Elon Musk respondió con memes de la película Hermanastroscomparándose a sí mismo y a Bezos con los personajes enemigos convertidos en amigos de Will Ferrell y John C. Reilly en la película.
DESCUBRIMIENTO DE LA SEMANA: COMPUTACIÓN BASADA EN LÁSER
Investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara tienen un nuevo tipo de arquitectura de chip fotónico que utiliza láseresen lugar de electricidad, para el cálculo. El objetivo es lograr un mejor rendimiento con costes energéticos significativamente más bajos. Intentos anteriores de desarrollar tales chips han toparse con obstáculos que involucran velocidades de procesamiento o programabilidad. Este sistema utiliza Campos magnéticos para afectar dinámicamente a los láseres.que potencialmente podría superar estos problemas. La investigación fue publicada en Fotónica de la naturaleza.
FRONTERA FINAL: SATÉLITES NORMALIZADOS
Orbital desvánque se desarrolla infraestructuras satelitales estandarizadas que puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones, anunció que ha recaudado 170 millones de dólares en capital de riesgo. En una publicación de blog, los cofundadores Pierre-Damien Vaujour y Alex Greenberg dijeron que 2025 es el año en que su negocio “alcanzará la escala de flota”. Hasta ahora, la compañía ha vendido más de 30 de sus satélites, que según los cofundadores están diseñados para configurarse para satisfacer las necesidades de sus clientes de una manera rápida y confiable, reduciendo el tiempo y el costo en comparación con la construcción de un satélite a medida para cada misión. “Estamos priorizando la velocidad de puesta en órbita, la previsibilidad de los horarios, la simplicidad y la confiabilidad a través de la herencia en lugar del rendimiento absoluto”.
FORBES LO LLAMÓ: AUTOMATIZACIÓN DEL TRÁMITE DE INVESTIGACIÓN
Hace más de 10 años, nombramos Surbhi Sarnafundador de la empresa NVision Médicaa nuestra lista de 30 menores de 30 en la categoría Atención sanitaria. Desde entonces, vendió NVision por 275 millones de dólares. Ahora ha vuelto con una nueva empresa. Cotejarque se lanzó esta semana con 30 millones de dólares en financiación inicial con la misión de automatizar uno de los más aspectos tediosos de la investigación en ciencias de la vida: cumplimentar todos los papeleo.
QUE MÁS ESCRIBI ESTA SEMANA
Infecciones por norovirus están aumentando en todo el país. Pero a pesar de que esta enfermedad afecta a unos 20 millones de personas al año con “gripe estomacal” no existe vacuna ni tratamiento. Escribí sobre el desafío de hacer un vacuna contra norovirus–y por qué moderna puede ser lo más cercano a llevar uno al mercado.
En mi otro boletín, InnovationRx, mi colega Amy Feldman y yo cubrimos la amplia gama de noticias sobre atención médica que surgen de la revista anual Conferencia de atención médica de JP Morganincluyendo una serie de ofertas de alto valorlos impactos de la Incendios forestales en Californianuevas colaboraciones sanitarias con el gigante de la IA NVIDIA y más.
COMENTARIOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
El proyecto de Brightline para conectar Los Ángeles y Las Vegas con un tren bala está recaudando 2.500 millones de dólares en inversión privada.
California ha invertido millones en sensores e inteligencia artificial con el objetivo de detectar, o incluso predecir, incendios forestales para poder controlarlos rápidamente. Pero no eran rival para los incendios actuales. Mi colega Cyrus Farivar explica por qué.
Una colaboración de investigación en Tennessee demostró la primera transmisión de una enfermedad estabilizada. señal cuántica a través de una red que utiliza múltiples canales de longitud de onda, un paso clave en la construcción de una eventual Internet cuántica.
Un equipo de científicos desarrolló un método para almacenar vacunas y fármacos biológicos sin refrigeraciónlo que podría reducir los costos de la cadena de suministro y mejorar el acceso a los medicamentos en regiones remotas.
Los investigadores desarrollaron un proceso basado en insectos para reciclar plástico alimentándolo larvas de gusano de la harina. El compostaje de los residuos resultantes conduce a la formación de un biocarbón que puede utilizarse para fertilizar plantas.
CONSEJO DE CIENCIA PROFESIONAL: FOMENTAR LA COLABORACIÓN CON ELLA
Uno de los desafíos de administrar una gran empresa es que los departamentos tienden a obtener ensiladolo que puede provocar fricción cuando una mano no sabe lo que está haciendo la otra. Este es particularmente el caso de departamentos de TIcuyo trabajo necesariamente toca cada parte de la empresa. Nueva investigación basada en datos intersectoriales realizada por Universidad de Binghamton considera que esta tendencia puede mitigarse si el liderazgo de la empresa trabaja activamente para impulsar colaboración y cooperación entre unidades de negocio y TI con un equilibrio de motivación e incentivos.
QUE ME ENTRETENE ESTA SEMANA
Acabo de terminar de ver la serie limitada. Interior del barrio chinobasada en la novela de Carlos Yu (también el showrunner). Cuenta la historia de un personaje de fondo en un procedimiento policial que quiere tener un papel más importante. Es sorprendente y deliciosamente extraño, basado en un elenco increíble liderado por. Jimmy O.Yang. A continuación planeo leer el libro. Todos los episodios se transmiten en Hulu.
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