La inversión de inicio de América del Norte alcanzó los $ 82 mil millones en el primer trimestre, impulsada por el continuo entusiasmo en torno a la IA generativa.
La cuenta Q1 representaba el nivel de financiación trimestral más alto en tres años. Sin embargo, casi la mitad del total provino de un solo acuerdo récord: el financiamiento de $ 40 mil millones liderado por SoftBank para OpenAI anunciado el 31 de marzo.
Más allá de esa ronda gigante de la etapa tardía, la financiación disminuyó en otras categorías. La inversión en etapa temprana y de semillas disminuyó. Los recuentos de ronda informados también cayeron en las etapas.
Para perspectiva, trazamos totales de inversión, codificados por colores por el escenario, durante los últimos nueve cuartos a continuación.
También miramos rondas reportadas durante el mismo período.
Por supuesto, el capital de riesgo no se trata solo de poner dinero en nuevas empresas. Los inversores de inicio también esperan rendimientos cuando las empresas salen a público o se adquieren. Y con esta métrica, Q1 no estaba demasiado mal, con la adquisición de inicio más grande de la historia (la compra de Wiz de $ 32 mil millones planificada de Google) y el debut del mercado de CoreWeave en una OPI que recaudó $ 1.5 mil millones.
A continuación, echaremos un vistazo con más detalle en la inversión por etapa, así como profundizaremos en la actividad de M&A e IPO para el trimestre.
Comenzaremos con la etapa tardía, ya que ahí es donde va la mayor parte del dinero.
Para el primer trimestre, los inversores pusieron $ 66.4 mil millones en acuerdos de etapa tardía y de crecimiento para empresas estadounidenses y canadienses, según los datos de CrunchBase. Eso es aproximadamente los niveles del año anterior cuádruple, y más del 50% desde el trimestre anterior, como se registra a continuación.
Como señalamos anteriormente, la mayor parte del total en etapa tardía provino del financiamiento récord de $ 40 mil millones de OpenAi. Sin embargo, hubo otras grandes rondas en la mezcla que ayudaron a aumentar los totales.
El segundo recaudador de fondos más grande en el primer trimestre fue el rival de Operai Anthrope, que recogió $ 3.5 mil millones en una Serie E de marzo, así como $ 1 mil millones en un financiamiento de enero respaldado por Google.
Un poco más atrás estaba la startup de realidad aumentada Infinite Reality, que bloqueó un financiamiento de $ 3 mil millones en enero con una valoración de $ 12.25 mil millones.
Si bien los dólares en etapa tardía fluyeron, la inversión en etapa inicial se debilitó en el primer trimestre, ya que los inversores pusieron un estimado de $ 12.4 mil millones para trabajar en la Serie A y la Serie B.
Como se registra a continuación, Q1 marca el punto más bajo en cinco trimestres tanto para la inversión total como para los recuentos de rondas.
A pesar de que la financiación general disminuyó, sin embargo, vimos algunas rondas excepcionalmente grandes en la mezcla.
Apptronik, un desarrollador de robots humanoides de propósito general, recogió la ronda de etapa temprana más grande del trimestre, una serie de febrero de $ 403 millones A.
El siguiente fue juntos IA, un proveedor de infraestructura para desarrollar modelos de IA que recaudó una Serie B de $ 305, seguido de Kardigan, un desarrollador de drogas cardiovascular que obtuvo $ 300 millones en fondos de la Serie A.
El primer trimestre tampoco fue un período particularmente robusto para la inversión de semillas.
Los inversores pusieron a trabajar un total de $ 3.2 mil millones a través de 1,016 rondas de semillas y pre-semillas reportadas en el primer trimestre. Esa es, con mucho, la cuenta más baja en años, por los dólares invertidos y los recuentos de rondas totales.
Para una perspectiva más cercana, trazamos la inversión de semillas y los recuentos de acuerdos durante los últimos cinco trimestres a continuación.
Dado que no es raro que los acuerdos de semillas se informen semanas o meses después de que cierren, esperaremos que los totales Q1 se eleven un poco con el tiempo. Sin embargo, es poco probable que esto altere la historia más amplia de la menor inversión en esta etapa.
Aproximadamente un cuarto de todos los fondos iniciales para el trimestre provienen de solo dos acuerdos: Lila Sciences, desarrolladora de una plataforma impulsada por IA para la investigación científica, obtuvo un financiamiento de semillas de $ 200 millones en marzo; Y SIMBLETER, una startup de infraestructura de blockchain, obtuvo $ 50 millones en febrero.
Con gran parte de la financiación total de la empresa yendo a la inteligencia artificial, también echamos un vistazo a cómo se desempeñó este espacio durante el trimestre.
No es sorprendente, dado que el acuerdo gigante de OpenAi, fue un gran trimestre para la financiación relacionada con la IA, con más de $ 54 mil millones al espacio. Como puede ver en la tabla a continuación, es para el total más grande que hemos visto.
El primer trimestre también fue un período relativamente fuerte para las salidas.
Como hemos narrado anteriormente, Q1 nos trajo un acuerdo de fusiones y adquisiciones que establecen récords y una de las OPI tecnológicas más grandes en algún tiempo. En total, parecía evidencia convincente de que el ambiente de salida se está calentando. (Aunque el mercado empinado de esta semana se desliza después de las fuertes gravámenes arancelarios podría detener ese impulso).
La actividad de adquisición fue particularmente fuerte en Q1.
En el transcurso del trimestre, los adquirentes anunciaron planes para comprar al menos 10 compañías estadounidenses respaldadas por la empresa por $ 1 mil millones o más, según la junta de salidas de mil millones de dólares de Crunchbase. Ese es el total más alto en los últimos tres años.
Además, la alineación de M&A del primer trimestre incluye un acuerdo récord: la compra planificada de $ 32 mil millones de Google de CyberseCurity Unicorn Wiz, anunciada en marzo. Si se consume, el acuerdo sería la adquisición más grande de una startup privada respaldada por la empresa.
A continuación, reunimos una lista de las 10 adquisiciones anunciadas más grandes del trimestre.
El Startup IPO Market no estaba especialmente ocupado en el último trimestre. Sin embargo, vimos un debut significativo del mercado con la oferta de CoreWeave del proveedor de infraestructura de AI Cloud a fines de marzo. Después de varios días de negociación de arriba y abajo, la compañía de Nueva Jersey tenía una capitalización de mercado reciente de alrededor de $ 22 mil millones.
Otras compañías que debutaron durante el trimestre incluyeron a Metsera, un desarrollador de medicamentos para la obesidad y las enfermedades metabólicas, y la terapéutica del laberinto, una startup de medicina de precisión.
Por lo general, cuando miramos hacia atrás en una cuarta parte, es bastante fácil encontrar un adjetivo o dos que resume el clima de inversión de inicio. Las cosas están arriba, o están bajas. El entorno de salida se ve fuerte, o parece debilitarse.
Pero el Q1 2025 es un período inusual para clasificar. Si bien la inversión total ha aumentado, eso se debe completamente a un solo acuerdo anunciado el último día del trimestre. En la etapa inicial y temprana, los titulares de fondos apuntan más al ascensor de pesimismo de los inversores.
En cuanto a la actividad de salida, estábamos comenzando a caer más profundamente en una narración alrededor del regreso de las grandes salidas. Con las recientes presentaciones de IPO de FinTechs Klarna y Circle, el escenario también parecía establecido en el Q2.
Pero ahora, con los principales índices en camino por su mayor contracción en años a raíz de los decretos de la tarifa de la administración Trump, el entorno del mercado parece mucho menos acogedor.
Tal vez, cuando miremos hacia atrás en este período, no se destacará como el comienzo o el final de un ciclo, sino un fragmento único en el tiempo, así como una tubería de trato que refleja tanto la precaución aumentada como el FOMO persistente.
Los datos contenidos en este informe provienen directamente de CrunchBase, y se basan en datos informados. Los datos informados son al 2 de abril de 2025.
Tenga en cuenta que los retrasos de datos son más pronunciados en las primeras etapas de la actividad de riesgo, y las cantidades de financiación de semillas aumentan significativamente después de finales de un trimestre/año.
Tenga en cuenta que todos los valores de financiación se dan en dólares estadounidenses a menos que se indique lo contrario. Crunchbase convierte las monedas extranjeras en dólares estadounidenses a la tasa spot prevaleciente a partir de las rondas de financiación de la fecha, las adquisiciones, las OPI y otros eventos financieros. Incluso si esos eventos se agregaron a Crunchbase mucho después de que se anunciara el evento, las transacciones en moneda extranjera se convierten al precio histórico.
La semilla y el ángel consisten en rondas de semillas, semillas y ángeles. Crunchbase también incluye rondas de riesgo de series desconocidas, crowdfunding de capital y notas convertibles en $ 3 millones (USD o equivalente de USD con convertido) o menos.
La etapa temprana consiste en rondas de la Serie A y Serie B, así como otros tipos de rondas. Crunchbase incluye rondas de riesgo de series desconocidas, empresas corporativas y otras rondas superiores a $ 3 millones, y aquellos menores o igual a $ 15 millones.
La etapa tardía consta de las rondas de aventuras de la Serie C, Serie D, Serie E y Letred Lettered después de la “serie [Letter]”Convención de nombres. También se incluyen rondas de riesgo de series desconocidas, empresas corporativas y otras rondas superiores a $ 15 millones. Las rondas corporativas solo se incluyen si una empresa ha recaudado un financiamiento de capital en Seed a través de una ronda de financiación de la serie de empresas.
El crecimiento de la tecnología es una ronda de capital privada planteada por una compañía que previamente ha elevado una ronda de “empresa”. (Entonces, básicamente, cualquier ronda de las etapas anteriormente definidas).
Ilustración: Dom Guzman
Manténgase al día con rondas de financiación recientes, adquisiciones y más con el Crunchbase Daily.
It was all about AI at all the big events this week — Microsoft Build, Google I/O, Dell Tech World, Red Hat Summit and even Computex.
This time at I/O, Google appeared to get the upper hand, vibe-wise, with a flurry of new models and features, a vision of a universal AI assistant, and even plans for AI-powered AR glasses. Safe to say, it’s well behind the pack no longer. But Microsoft also unleashed a raft of new AI features and agents as well at Build.
OpenAI isn’t slowing down either, buying io, Jony Ives’ secretive AI startup, for $6.5 billion in stock. Will Ives create the AI-powered products at OpenAI that he couldn’t at Apple? Meantime, Anthropic keeps plowing ahead, releasing two new models this week.
On the mainstream enterprise tech front, AI took center stage as well. At Dell Tech World, CEO Michael Dell doubled down on AI factories and AI edge opportunities. And IBM-owned Red Hat expanded its AI offerings at its summit.
Trump threatened Apple Friday with 25% tariffs on iPhones not made in the U.S. — even though that’s virtually impossible — as well as 50% tariffs on EU imports. So much winning.
No more Mr. Nice Guy: Jensen Huang slammed U.S. AI export curbs on China, saying they simply slashed its market share there and caused Chinese companies to use homegrown chips.
Next week there are lots more earnings reports, first among them Huang’s Nvidia, as well as Dell, NetApp, Salesforce, UiPath, Nutanix, Pure Storage, HP, Box, Okta, Zscaler and more.
Here’s all the news this week from SiliconANGLE and beyond:
Microsoft Build was all about AI, of course…
At Build, Microsoft introduces GitHub Copilot coding agent that works like a developer
Microsoft expands Fabric and Azure data portfolio to simplify AI development
Microsoft launches tools to streamline AI agent development
AI agents unleashed in Windows with Model Context Protocol
Microsoft debuts Windows AI Foundry for local model development on AI PCs
NLWeb is Microsoft’s new, open-source tool that integrates generative AI search into any website
New Discovery AI from Microsoft targets faster science innovation and experimentation
Microsoft boosts AI platform security with new identity protection threat alerts and data governance
And so was Google I/O… of course…. But I share Quentin Hardy’s misgivings that so much of generative AI is being promoted as a way to automate what humans do. “The good from AI will come from tools which help us communicate with each other, not from software programs so convincing that they spoof everyone’s humanity,” he says, but that’s not mostly what we see from Google and others.
With a flurry of new model features, Google outlines plan to build a universal AI assistant
New AI Mode promises to make Google Search, and Shopping, much more intelligent
Google showcases a wave of AI-powered developer announcements at I/O 2025
At Google I/O, Firebase gets a host of new features, including AI app building enhancements
Google rolls out new multimodal AI features for Google Workspace
Google launches Beam platform for 3D enterprise video communication
Flow filmmaking platform headlines new wave of Google generative AI tools
Google debuts how Android XR Glasses will bring Gemini into everyday life
Google DeepMind CEO Demis Hassabis (Photo: Robert Hof/SiliconANGLE)
It’s no surprise that Google placed its DeepMind CEO Demis Hassabis front and center to put forward his vision of where AI is going. But he was joined in his star turn at Google’s annual I/O conference Tuesday by a surprise guest: Google co-founder Sergey Brin.
Brin, who returned to something like full-time work on AI in 2023, joined Hassabis to map out the “frontiers of AI” in an interview by Alex Kantrowitz, founder of the Big Technology newsletter and podcast. Some tidbits:
* Despite worry that data centers for AI might be getting overbuilt, Hassabis thinks there’s still many more needed — not just for training models but running them, especially with the advent of “thinking” models that need lots of compute at runtime.
* At the same time, Hassabis thinks there’s at least two more big breakthroughs in terms of algorithmic and other improvements to get to “artificial general intelligence,” a still-fuzzy term for when models become as smart as humans. And to put that in perspective, he thinks the “reasoning” models coming out are only part of one of those breakthroughs.
* But a big thing missing from these models is something humans take for granted: a knowledge of the physical world. Hassabis believes these “world models” will be crucial to getting to AGI, but it won’t be easy or quick to create them.
* So when will AGI arrive? Brin says just before 2030. Hassabis says just after. “Stop sandbagging,” Brin shot back.
* Why did Brin come back to Google? “For a computer scientist… there’s never been a greater problem or opportunity,” he said. “I’m across the street [at Google HQ) pretty much every day,” working on multimodal models such as Veo 3. “I tend to be pretty deep in the technical details.”
* This could be a bit of rewriting history, but Hassabis said Gemini was built to be multimodal from the start, not just text-based, which “made things harder at first,” but now Google, considered behind OpenAI and some others until, well, pretty much now, is seeing the fruits of that strategy.
* As Google makes a second bet on now AI-powered glasses, Brin admitted to making “a lot of mistakes” on the last attempt, the much-derided Google Glass, and has brought in others to make the devices this time. But this time, Hassabis said, there’s a killer app: the universal AI assistant he talked up during his keynote. AI eventually rescues everything, it seems.
Anthropic launches new frontier models: Claude Opus 4 and Sonnet 4
Vast Data says it has built an operating system for large-scale agent deployment
At Computex, Nvidia debuts AI GPU compute marketplace, NVLink Fusion and the future of humanoid AI
Glean launches upgraded Glean Agents toolkit with new development tools And a deeper dive into Glean’s strategy for remaking enterprise search: Building systems of context: Glean expands agentic platform for AI-powered enterprise search
Report: Apple plans to make its large language models available to developers
Salesforce targets a more human touch for financial services firms, with AI agents
Neurologyca launches multimodal platform to create emotionally aware AI
Extreme Networks goes big on platform and AI at Connect 2025
Starburst targets AI bottlenecks with smarter data access and governance
Workday adds seven new AI agents to its cloud platform
DataOps.live debuts new Dynamic Suite data toolkit for Snowflake
Nvidia CEO Jensen Huang criticizes US curbs on AI chip sales to China
US house passes 10-year moratorium on state AI laws
OpenAI acquires Jony Ive’s io Products in $6.5B all-stock deal This is a huge burn on Apple, which had Ive for a long time and should have been using him to find opportunities at the intersection of AI and devices some time ago. Now it’s way behind. Still, it’s remarkably unclear what this device they’re talking about will actually do.
Snowflake gains momentum with solid earnings and revenue beats
CoreWeave shares soar 19% after larger-than-expected $2B debt offering
Alation acquires Numbers Station to expand AI agent capabilities for enterprise data workflows
LMArena raises $100M at $600M valuation to expand AI benchmarking platform
Big-data visualization company Domo smashes Wall Street’s targets and its stock soars
Microsoft-backed Builder.ai set for bankruptcy after cash seized (per Bloomberg)
DataHub gets $35M in funding to provide the context needed for AI reliability and safety
Agentic workspace provider Sweep raises $22.5M Series B round
AI tax startup Filed bags $17.2M to turbocharge tax return processing
Pay-i launches with $4.9M to ease AI application cost tracking
There’s even more AI and big data news on SiliconANGLE
At Dell Technologies World, AI was also the star:
Welcome to the AI factory era: A preview of Dell Technologies World 2025
Michael Dell on AI factories, edge innovation and the next phase of digital transformation
Dell builds out its AI offerings with an emphasis on on-premises deployment
TheCUBE analysis from Dell Tech World: Edge emerges as the heart of enterprise innovation
Dell builds out the AI infrastructure engine to power the incoming industrial revolution
Dell and Nvidia level up Dell AI Factory for agentic use cases
And guess what? Same at Red Hat Summit:
Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models
Red Hat Linux gets a gen AI upgrade and other administrative goodies
Red Hat expands hybrid cloud capabilities with AI assistant, edge manager and AMD partnership
OpenAI to build gigawatt Stargate data center in the UAE
Qualcomm to launch data center processors that link to Nvidia chips
Innatera unveils mass-market neuromorphic microcontroller for AI-powered edge sensors
Docker launches Hardened Images to secure enterprise software supply chains
New Sentry logging feature adds structured logs to error tracking workflow
Sanmina to acquire ZT Systems’ manufacturing business from AMD
Intel mulls selling edge and networking group (per Reuters)
Despite strong earnings beat, Workday’s stock wobbles on disappointing guidance
Autodesk shares rise on upbeat earnings results and positive guidance
Zoom beats first-quarter estimates on earnings and revenue
Gravitee raises $60M to help developers tame API complexity
We have lots more news on cloud, infrastructure and apps
Global law enforcement and Microsoft take down Lumma malware infrastructure
Cybersecurity researcher discovers database with millions of login credentials
Palo Alto Networks stock slips despite earnings and guidance beats
TrustCloud raises $15M to boost AI and go-to-market for security assurance
BreachRx raises $15M to expand intelligent incident response platform
JFrog and Nvidia partner on secure software supply chain for Enterprise AI Factory
Druva expands Azure support with cloud-native protection for SQL and Blob Storage
Exabeam and Vectra AI partner to improve threat detection and cloud visibility
Picus Security launches Exposure Validation to help teams focus on exploitable vulnerabilities
Atera debuts IT Autopilot to offload Tier 1 tasks from technicians
Strider upgrades Spark platform to deliver faster threat intelligence against nation-state attacks
Operant AI launches Woodpecker to bring open-source red teaming to AI and cloud environments
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Infrastructure management platform env0 revamped its management team. Steve Corndell succeeds co-founder Ohad Maislish as CEO. David Kopans becomes chief financial officer, Chris Graham is new chief marketing officer, Yaron Yarimi is VP of R&D, Maya Aquadro is VP of customer success, and Luis da Silva Rodrigues is VP of sales.
Low-code company OutSystems appointed Woodson Martin CEO, replacing founder and longtime leader Paulo Rosado.
Credential security firm Dashlane named enterprise product veteran Christophe Frenet chief product officer.
Discern Security appointed cybersecurity veteran Evgeniy Kharam chief strategy officer.
Enterprise network security firm Titania appointed Ian Robinson CPO.
Snowflake Summit, San Francisco, June 2-5: SiliconANGLE and theCUBE will be onsite with all the news, analysis and interviews.
Databricks Data+AI Summit, San Francisco, June 9-12: SiliconANGLE will be onsite with all the news.
Tuesday, May 27: Box, Okta
Wednesday, May 28: Nvidia, Salesforce, Nutanix, Pure Storage, HP, Synopsys, C3 AI, SentinelOne
Thursday, May 29: Dell, NetApp, UiPath, Marvell Semi, Zscaler, PagerDuty, Elastic
THANK YOU
Recientemente, mientras usaba ChatGPT para envolver un informe confuso, me encontré algo aburrido con la personalidad excesiva habitual del chatbot.
Chatgpt, para siempre, ha estado entusiasmado con todo. A menos que se le solicite lo contrario, el chatbot AI le dará las respuestas más amigables, llenas de puntos de exclamación y chat amigable.
Las nuevas lunas son un momento de rejuvenecimiento y manifestación. Si tiene falta en su vida, este es el momento en que el colectivo trabajará para llenarlo, ya sea a través de una nueva experiencia, persona o artículo. Debemos hacer espacio para comienzos y un comportamiento tonto durante las nuevas lunas. Eso sí, todos somos tontos cuando comenzamos algo nuevo, así que no tengas miedo de ser experimentales.
Para los novatos, una luna nueva es cuando la luna conjuía con el sol en el mismo grado. Las nuevas lunas son para establecer intenciones y objetivos para manifestarse. ¡Tome el tema de cada luna nueva (período de manifestación) como inspiración para presentar la mejor versión de usted mismo! Si encuentra útil su horóscopo o tiene alguna pregunta, comparta su horóscopo y etiquétame en las redes sociales @monishaholmes.
La luna nueva en Géminis, que tiene lugar en 26 de mayo de 2025, a las 11:01 pm EST, Se trata de reconocer el peligro de llegar a conclusiones antes de tener la imagen completa. Imagina esto: lees un párrafo de libros de texto y de repente crees que has desbloqueado el secreto de la vida. Escuchas un fragmento de chismes y comienzas a sacar conclusiones audaces y seguras. Bienvenido a la temporada de Géminis. Este signo aéreo ama las ideas, las conversaciones y la información, pero no necesariamente información completa. Y bajo esta lunación, existe una gran posibilidad de que muchos de nosotros caigamos en la trampa de pensar que lo sabemos todo … cuando no lo hacemos.
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