A pesar del potencial transformador de herramientas como ChatGPT, la mayoría de los trabajadores del conocimiento con los que he hablado no las utilizan en absoluto. Aquellos que lo hacen se limitan principalmente a tareas básicas como el resumen. Sólo un poco más del 5% de la base de usuarios de ChatGPT paga por plus (una pequeña fracción de usuarios profesionales potenciales), lo que sugiere una escasez de usuarios avanzados que aprovechen la IA para trabajos complejos y de alto valor.
Después de más de una década de crear productos de inteligencia artificial en empresas desde Google Brain hasta Shopify Ads, he sido testigo de primera mano de la evolución del campo. Con el auge de ChatGPT, la IA ha pasado de ser mejoras agradables, como los organizadores de fotografías, a importantes impulsores de la productividad para todos los trabajadores del conocimiento.
La mayoría de los ejecutivos entienden que los rumores actuales son más que exageraciones: están desesperados por hacer que sus empresas avancen en IA, sabiendo que es más poderosa y fácil de usar que nunca. Entonces, ¿por qué, a pesar del potencial y el entusiasmo, la adopción generalizada está rezagada? El verdadero obstáculo es cómo las organizaciones abordan el trabajo. Los problemas sistémicos impiden que estas herramientas se conviertan en parte de nuestra rutina diaria.
En última instancia, la pregunta que los ejecutivos deben hacerse no es “¿Cómo podemos usar la IA para hacer las cosas más rápido?” ¿O esta función se puede crear con IA? “ sino más bien “¿Cómo podemos utilizar la IA para crear más valor? ¿Cuáles son las preguntas que deberíamos hacernos pero no lo hacemos?
Recientemente, aproveché los modelos de lenguajes grandes (LLM), la tecnología detrás de herramientas como ChatGPT, para abordar una tarea compleja de estructuración y análisis de datos que tradicionalmente habría llevado a un equipo multifuncional de analistas de datos y diseñadores de contenido un mes o más.
Esto es lo que logré en un día usando Google AI Studio:
En particular, lo hice no simplemente presione un botón y deje que la IA haga todo el trabajo.
Requirió una concentración intensa, instrucciones detalladas y múltiples iteraciones. Pasé horas elaborando indicaciones precisas, proporcionando comentarios (como un pasante, pero con un lenguaje más directo) y redirigiendo la IA cuando se desviaba de su rumbo.
En cierto sentido, estaba comprimiendo el trabajo de un mes en un día y era mentalmente agotador.
El resultado, sin embargo, no fue sólo un proceso más rápido: fue un resultado fundamentalmente mejor y diferente. Los LLM descubrieron patrones matizados y casos extremos ocultos dentro de los datos no estructurados, creando conocimientos que el análisis tradicional de datos estructurados preexistentes habría pasado por alto por completo.
Aquí está el truco, y la clave para comprender nuestra paradoja de la productividad de la IA: mi éxito en la IA dependió de contar con el apoyo del liderazgo para dedicar un día completo a repensar nuestros procesos de datos con la IA como mi socio de pensamiento.
Esto permitió un pensamiento profundo y estratégico: explorar conexiones y posibilidades que de otro modo habrían llevado semanas.
Este tipo de trabajo centrado en la calidad a menudo se sacrifica por las prisas por cumplir los plazos, pero es precisamente lo que impulsa la innovación revolucionaria. Paradójicamente, la mayoría de las personas no tienen tiempo para descubrir cómo ahorrar tiempo.
Dedicar tiempo a la exploración es un lujo que la mayoría de los PM no pueden permitirse. Bajo una presión constante para ofrecer resultados inmediatos, la mayoría rara vez tiene siquiera una hora para este tipo de trabajo estratégico; la única forma en que muchos encuentran tiempo para este tipo de trabajo exploratorio es fingiendo estar enfermos. Están tan abrumados con mandatos ejecutivos y solicitudes urgentes de los clientes que no se sienten dueños de su dirección estratégica. Además, los recientes despidos y otros recortes en la industria han intensificado la carga de trabajo, dejando a muchos PM trabajando 12 horas al día solo para mantenerse al día con las tareas básicas.
Esta presión constante también obstaculiza la adopción de la IA para mejorar la ejecución. Desarrollar planes de prueba sólidos o identificar proactivamente problemas potenciales con la IA se considera un lujo, no una necesidad. Establece una dinámica contraproducente: ¿por qué utilizar la IA para identificar problemas en su documentación si la implementación de las correcciones sólo retrasará el lanzamiento? ¿Por qué realizar una investigación adicional sobre los usuarios y el espacio problemático si la dirección ya se ha fijado desde arriba?
Darle tiempo a la gente para “descubrir la IA” no es suficiente; la mayoría necesita algo de capacitación para entender cómo hacer que ChatGPT haga más que un resumen. Sin embargo, la formación necesaria suele ser mucho menor de lo que la gente espera.
El mercado está saturado de formaciones en IA impartidas por expertos. Si bien algunas clases venden aceite de serpiente, muchos instructores son expertos reputados. Aún así, estas clases a menudo no son adecuadas para la mayoría de las personas como punto de partida. Consumen mucho tiempo, son demasiado técnicos y rara vez se adaptan a líneas de trabajo específicas.
Obtuve los mejores resultados al sentarme con personas durante 10 a 15 minutos, auditar sus flujos de trabajo actuales e identificar áreas donde podrían usar LLM para hacer más y más rápido. No es necesario comprender las matemáticas detrás de la predicción de tokens para escribir un buen mensaje.
No caiga en el mito de que la adopción de la IA es sólo para aquellos con formación técnica menores de cuarenta años. En mi experiencia, la atención al detalle y la pasión por hacer el mejor trabajo posible son indicadores mucho mejores de éxito. Intente dejar de lado sus prejuicios; es posible que se sorprenda al saber quién se convertirá en su próximo campeón de IA.
Mi propio padre, un abogado de unos sesenta años, solo necesitó cinco minutos antes de comprender lo que podían hacer los LLM. La clave fue adaptar los ejemplos a su dominio. Se nos ocurrió un área gris legal algo compleja y le pedí a Claude que se lo explicara a un estudiante de derecho de primer año con ejemplos de casos extremos. Vio la respuesta e inmediatamente comprendió cómo podía utilizar la tecnología para una docena de proyectos diferentes. Veinte minutos más tarde, estaba a la mitad de la redacción de un nuevo artículo de revisión de leyes que había querido escribir durante meses.
Lo más probable es que su empresa ya tenga algunos entusiastas de la IA: joyas ocultas que han tomado la iniciativa de explorar los LLM en su trabajo. Estos “susurradores de LLM” podrían ser cualquiera: un ingeniero, un especialista en marketing, un científico de datos, un gerente de producto o un gerente de servicio al cliente. Haga una convocatoria para estos innovadores y aproveche su experiencia.
Una vez que haya identificado a estos expertos internos, invítelos a realizar “auditorías de IA” de una o dos horas de duración, revisando los flujos de trabajo actuales de su equipo e identificando áreas de mejora. También pueden ayudar a crear indicaciones iniciales para casos de uso específicos, compartir sus flujos de trabajo de IA y brindar consejos sobre cómo solucionar problemas y evaluar el futuro.
Además de ahorrar dinero en consultores externos, es más probable que estos expertos comprendan los sistemas y objetivos de su empresa, lo que los hace más propensos a detectar oportunidades prácticas y relevantes. Las personas que dudan en adoptar también tienen más probabilidades de experimentar cuando ven a colegas usando la tecnología en comparación con los “expertos en IA”.
Además de garantizar que las personas tengan espacio para aprender, asegúrese de que tengan tiempo para explorar y experimentar con estas herramientas en su dominio una vez que comprendan sus capacidades. Las empresas no pueden simplemente decirles a los empleados que “innoven con IA” y al mismo tiempo exigir funciones para otro mes antes del viernes a las 5 p.m. Asegúrese de que sus equipos tengan algunas horas al mes para explorar.
Una vez que haya superado este primer obstáculo de la adopción de la IA, su equipo debería poder identificar las áreas más prometedoras para la inversión. En este punto, estará en una posición radicalmente mejor para evaluar la necesidad de capacitaciones adicionales y más especializadas.
La paradoja de la productividad de la IA no tiene que ver con la complejidad de la tecnología, sino más bien con la forma en que las organizaciones abordan el trabajo y la innovación. Aprovechar el poder de la IA es más sencillo de lo que los “influencers de IA” que venden la última certificación quieren hacerle creer; a menudo requiere solo unos minutos de capacitación específica. Sin embargo, exige un cambio fundamental en la mentalidad del liderazgo. En lugar de acumular resultados a corto plazo, los ejecutivos deben crear espacio para la exploración y el trabajo profundo, abierto y orientado a objetivos. El verdadero desafío no es enseñar IA a su fuerza laboral; les está dando el tiempo y la libertad para reinventar su forma de trabajar.
¿Quiere profundizar en la implementación eficaz de la IA? Consulte Necesitamos elevar el listón para los gerentes de productos de IA y ¿Qué caracteriza a un verdadero agente de IA? Repensar la búsqueda de la autonomía.
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‘Vibe Coding’ es un término del momento, ya que se refiere a un uso más aceptado de IA y indicaciones de lenguaje natural para la finalización del código básico.
Según los informes, Openai busca participar en el movimiento, y poseer más de la experiencia de codificación de pila completa, ya que mira una adquisición de $ 3 mil millones de Windsurf (anteriormente Codeium). Si el acuerdo se materializa, sería la adquisición más costosa de OpenAI hasta la fecha.
La noticia se produce inmediatamente después de la liberación de O3 y O4-Mini de la compañía, que son capaces de “pensar con imágenes” o comprender más intuitivamente bocetos y diagramas de baja calidad. Este desarrollo sigue el lanzamiento de la familia Modelo GPT-4.1. La compañía de IA Nadie puede dejar de hablar también recientemente recientemente aumentó una ronda de financiación de $ 40 mil millones.
Los observadores de la industria y los expertos han estado llenos sobre el posible acuerdo, ya que no solo podría hacer de OpenAi un jugador de la industria aún más grande de lo que ya es, sino que también acelera aún más la adopción cultural de la codificación de ambas.
“Windsurf podría cambiar el juego para Operai porque es una de las herramientas a las que los desarrolladores están compitiendo”, dijo Lisa Martin, directora de investigación del Futurum Group, a VentureBeat. “Este acuerdo podría solidificar OpenAi como el mejor amigo de un desarrollador”.
La codificación asistida es una nueva concepto de un sh largoOT, pero la “codificación de vibos”, un término acuñado por el cofundador de OpenAi Andrej Karpathy, es un enfoque relativamente nuevo, ya que aprovecha las indicaciones generativas de IA y lenguaje natural para automatizar las tareas de codificación.
Esto se compara con otros asistentes de codificación de IA y herramientas sin código y código bajo que utilizan elementos visuales de arrastrar y soltar. La codificación de vibos se trata de incorporar la IA en flujos de trabajo de desarrollo de extremo a extremo, y el enfoque es la intención en lugar de las minucias de codificación manual.
Windsurf se encuentra entre las herramientas principales del espacio, junto con el cursor, la presentación de replicación, adorable, Bolt, Devin y Asider. La compañía lanzó Wave 6 a principios de este mes, cuyo objetivo es abordar los cuellos de botella del flujo de trabajo común.
“Windsurf ha liderado la carga de construir herramientas de desarrollo nativas verdaderamente ai, ayudando a los desarrolladores a acelerar la entrega sin comprometer la experiencia”, dijo Mitchell Johnson, director de desarrollo de productos de la firma de seguridad de software Sonatype. “Al igual que el código abierto temprano, esto comenzó como ‘Outlaw Tech’, pero rápidamente se está volviendo fundamental”.
Andrew Hill, CEO y cofundador de Crowdsource AI Agent Platform Recall, dijo que la adquisición potencial es “una apuesta por la codificación de ambientes como el futuro del desarrollo de software”. Windsurf tiene bucles de retroalimentación rápidos, buenos valores predeterminados y “el correcto alternar” para las personas con la intuición adecuada para guiar la IA para resolver sus problemas. También es un entorno diseñado para la creación conjunta.
“Deje que el salto de codificación comience de la plención de la Replicación, Claude, Cursor, Windsurf, ¿qué sigue?”, Dijo Hill, llamando a Vibe codificando un “desbloqueo de productividad”. “Los mejores agentes serán construidos por humanos que puedan ambiente a través de cien ideas en un fin de semana”.
Otros señalan que si OpenAi adquiere Windsurf, señala un movimiento claro para poseer más de la experiencia de codificación de pila completa en lugar de solo suministrar los modelos subyacentes.
“Windsurf se ha centrado en los flujos de trabajo centrados en el desarrollador, no solo la generación de código sin procesar, que se alinea con la creciente necesidad de herramientas de codificación contextuales y colaborativas”, dijo Kaveh Vahdat, observador de la industria de IA y fundador de Riseangle y Riseopp.
Arvind Rongala, CEO de la compañía de servicios de capacitación corporativa Edstellar, lo calificó más en un movimiento de poder que un agarre de software. Con la codificación de ambientes, los desarrolladores quieren entornos que sean “expresivos, intuitivos y casi colaborativos, en lugar de simplemente editores de texto”.
Con Windsurf, OpenAi tendría acceso directo a la próxima generación de creación e intercambio de códigos, señaló, con el plan de integración vertical. “La capa de inteligencia ya pertenece a OpenAi. Ahora quiere el lienzo”.
Operai tiene un enorme poder no solo sobre lo que se desarrolla, sino también cómo se construye, dijo Rongala, ya que posee las herramientas creativas que los desarrolladores usan durante horas todos los días. “No se trata de quitar la cuota de mercado de la presentación de replicación o Github”, dijo. “Hacer que tales plataformas parezcan anticuadas es el objetivo”.
Vahdat señaló que una adquisición de Windsurf pondría a OpenAi en una competencia más directa con GitHub Copilot y Amazon Codewhisperer, ambos respaldados por gigantes de la plataforma.
“El valor real aquí no es solo en la herramienta en sí, sino en los datos de distribución y comportamiento del usuario que conlleva”, dijo. “Ese tipo de información es estratégicamente importante para mejorar los sistemas de codificación de IA a escala”.
El movimiento es especialmente interesante porque podría posicionar a OpenAi más directamente contra Microsoft, a pesar de que los dos se asocian estrechamente a través de herramientas como GitHub Copilot, señaló Brian Jackson, director de investigación principal de Info-Tech Research Group.
Un acuerdo admitiría la “estrategia más amplia de Openi de ir más allá de las simples interacciones de chat y convertirse en una herramienta que ayuda a los usuarios a tomar medidas reales y automatizar los flujos de trabajo cotidianos”, dijo.
Aún así, Johnson de Sonatype señaló, ¿qué pasa si Windsurf se combina con el ecosistema de OpenAi? Los desarrolladores se benefician más cuando las herramientas pueden integrarse libremente con los modelos de IA que se adaptan a sus necesidades, ya sea GPT, Claude o de código abierto.
“Si la propiedad limita esa flexibilidad, podría introducir una forma de bloqueo de proveedores que ralentiza el mismo impulso que Windsurf ayudó a crear”, dijo.
Mientras tanto, algunos críticos de Openai lo ven como un movimiento desesperado. Matt Murphy, socio de Menlo Ventures, llamado Anthrope Superior en la codificación, y la compañía tiene los mejores modelos y las alianzas más fuertes.
“El movimiento de Openi aquí se siente como una lucha para cerrar la brecha, pero corre el riesgo de alienar a los aliados clave y aún no aborda el problema central: Claude es el mejor modelo”, le dijo.
POLAND – 2020/05/04: In this photo illustration a Google AdWords logo seen displayed on a … More
SOPA Images/LightRocket via Getty Images
A federal judge found Google guilty of creating an ad-tech monopoly today, following the same finding in August, 2024, of its search business. Mark Zuckerberg wrapped three days of antitrust testimony over Meta’s acquisitions of Instagram (2012) and WhatsApp (2014). That seems like a long time ago, but the wheels of justice, and so forth. Big tech went all-in for Trump in the home stretch of last year’s elections, but so far all they’ve gotten for their loyalty is choice seats at the inauguration. If the government is serious, this could lead to the breakup of two of the world’s biggest companies.
Satya Nadella, chief executive officer of Microsoft Corp., left, departs from federal court in … More
© 2023 Bloomberg Finance LP
On April 17, 2025, U.S. District Judge Leonie Brinkema ruled that Google has illegally monopolized key segments of the digital advertising market. The court determined that Google abused its dominance by tying its publisher ad server and ad exchange, thereby stifling competition and maintaining over 90% market share in those areas. This decision follows an earlier ruling in August 2024, where Judge Amit Mehta found that Google violated antitrust laws by paying substantial sums to secure default search engine status on various devices and browsers, effectively maintaining its monopoly in the search market. Google says it will appeal both decisions.
WASHINGTON, DC – APRIL 15: Facebook CEO Mark Zuckerberg (L) departs from the E. Barrett Prettyman … More
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Meta Faces Landmark Antitrust Trial Over Instagram and WhatsApp Acquisitions. CEO Mark Zuckerberg has concluded three days of testimony in the FTC’s antitrust trial, defending the acquisitions of Instagram and WhatsApp as strategic investments rather than attempts to stifle competition. He acknowledged considering a spin-off of Instagram in 2018 amid antitrust concerns and admitted Meta was slow to recognize TikTok’s competitive threat. Zuckerberg also revealed discussions about introducing an all-ad feed and even resetting users’ friend connections to revitalize Facebook. The FTC contends these acquisitions were part of a “buy or bury” strategy to maintain monopoly power, while Meta contends it operates in a competitive landscape that includes platforms like TikTok and YouTube.
The ChatGPT logo appears on a smartphone screen in this illustration photo in Reno, United States, … More
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OpenAI Developing Social Network. The internal prototype is centered on ChatGPT’s image generation capabilities. CEO Sam Altman has been seeking feedback on the project, though it’s unclear whether it will be a standalone app or integrated into ChatGPT. A product like this would give OpenAI access to the type of user data X and Meta use to train their AI models. Altman “accidentally” revealed they have 800M monthly users at TED in Vancouver last week.
Lisbon , Portugal – 12 November 2024;c John Acunto, Co-founder & CEO, Infinite Reality; on Marketing … More
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Infinite Reality Continues Its Buying Spree, Acquiring Touchcast for $500M. The Metaverse platform company will acquire AI avatar company Touchcast for $500 million in cash and stock, adding advanced agentic AI to its immersive media platform. Infinite Reality (IR) itself raised $3 billion in January 2025 from a private investor, bringing its valuation to $12.25 billion. The funding enabled iR to roll up immersive technology companies like Touchcast. IR’s acquisitions include Napster ($207 million), Landvault ($350 million), and Zappar ($45 million).
Loti AI, a Seattle-based deepfake detection startup, has secured an additional $16.2 million. Khosla Ventures led the Series A round, raising its total to $23 million. Initially focused on protecting public figures, Loti AI has expanded its services to consumers seeking to safeguard their digital identities. The company’s technology detects and removes unauthorized content, including deepfakes and voice simulations. Strategic partnerships with talent agencies WME and CAA bolster its reach.
Nexad Raises $6M to Build AI-Native Ad Platform. The San Francisco startup develops AI-integrated advertising tools. The $6 million seed funding round was led by a16z Speedrun and Prosus Ventures, with backing from Point72, Umami, and others. The company embeds dynamically generated ads into AI systems like chatbots and search agents. Early partners include iAsk.Ai and Monica.im. Nexad claims its model delivers higher engagement and conversion rates than traditional digital ads by tailoring messaging in real time.
Wonder founders Justin Hackney and Xavier Collins.
Wonder
Wonder Raises $3M to Launch AI-First Creative Studio. The London-based company has raised $3 million in pre-seed funding to develop an AI-native studio for original film and interactive content. Backers include LocalGlobe, Blackbird, and angel investors from ElevenLabs, DeepMind, OpenAI, Campfire Studios, and Activision Blizzard. Founded by Xavier Collins and Justin Hackney, Wonder says its tools allow creators to generate high-quality visuals and reduce production costs to a fraction of traditional methods. The company describes itself as a platform for emerging filmmakers and technologists, with partnerships already in place with Campfire Studios, ElevenLabs, and Ravensbourne University.
Horiar AI Raises Funds to Advance Genimate Filmmaking Platform
The Turkish startup, which is focused on generative media tools, has raised an undisclosed investment from Biomka Holdings at a $12 million valuation. The company’s core product, Genimate, is an AI-powered platform that turns short scripts into cinematic video by automatically generating characters, environments, camera angles, and scene transitions. Horiar claims the system maintains near-total continuity across scenes, producing coherent, stylized output without manual intervention. CEO Mustafa Bilek described the deal as “the beginning of the unicorn journey.”
Dedicated Computing’s Kim Crawford and Marek Polcak, Vrgineers CEO.
Vrgineers
Dedicated Computing and Vrgineers Partner on XR Flight Training Solutions. The collaboration pairs Vrgineers’ professional-grade headsets and simulators—including the XTAL and Somnium VR1—with Dedicated’s rugged A9xxx simulation engines. The systems are designed for portability, high performance, and deployment in diverse environments, from classrooms to field operations. Both companies say the bundled solutions will offer scalable, TAA-compliant training for commercial and defense customers, with support for lifelike physics and real-time feedback.
The entrance portal to the Epic Universe theme park in Orlando, Florida, US, on Saturday, April 5, … More
© 2025 Bloomberg Finance LP
Universal’s Epic Universe Opens May 22, 2025, Amid Global Uncertainty. Universal’s $7 billion theme park opens May 22, 2025, during a period of global economic uncertainty and reduced international travel. Spanning over 100 acres, the park features five immersive lands: Celestial Park, Super Nintendo World, How to Train Your Dragon – Isle of Berk, The Wizarding World of Harry Potter – Ministry of Magic, and Dark Universe. Highlights include the AR-enhanced “Mario Kart: Bowser’s Challenge,” the dueling coaster “Stardust Racers,” and the dark ride Harry Potter and the Battle at the Ministry, which merges elements from both the main films and the Fantastic Beasts series.
Georgia Tech Develops Ultra-Miniature Brain-Computer Interface
Researchers at Georgia Tech have unveiled a high-fidelity brain-computer interface (BCI) small enough to fit between hair follicles. The device uses microneedles and flexible wiring to capture neural signals just beneath the skin, enhancing signal quality while minimizing invasiveness. In tests, six participants used the BCI to control augmented reality video calls with 96.4% accuracy. The device functions effectively for up to 12 hours, suggesting potential for short-term applications in healthcare and human-computer interaction.
Dedicated Computing’s Kim Crawford and Marek Polcak, Vrgineers CEO.
Vrgineers
Dedicated Computing and Vrgineers Partner on XR Flight Training Solutions. The two companies announced a strategic partnership to co-develop integrated XR simulation bundles for pilot training. The collaboration pairs Vrgineers’ professional-grade headsets and simulators—including the XTAL and Somnium VR1—with Dedicated’s rugged A9xxx simulation engines. The systems are designed for portability, high performance, and deployment in diverse environments, from classrooms to field operations. Both companies say the bundled solutions will offer scalable, TAA-compliant training for commercial and defense customers, with support for lifelike physics and real-time feedback. Joint offerings will be showcased at industry events throughout 2025.
Curious Refuge Announces Winners of Inaugural AI Animation Competition. Curious Refuge has announced the winners of its first AI Animation Competition, sponsored by AI studio Promise and Luma Labs. Entrants were required to utilize AI-generated visuals in every shot. Hal Watmough’s LATE secured first place, winning $10,000. Second place went to Danny Tseng’s GRAVEYARD, while ROHKI’s A Million Trillion Pathways took third. Audience favorite was THE SLIP by Tim Evans. The competition judges included animation heavyweight Rob Minkoff, director of The Lion King, Stuart Little, Haunted Mansion, Paws of Fury, Peabody & Sherman and many other films).
Sandbox VR Surpasses $200M in Sales, Plans Major Expansion.
Location-based VR startup Sandbox VR has exceeded $200 million in lifetime sales, following a strong 2024 with $75 million in revenue and over 1.4 million players. The company has 127 new locations in development, including 83 franchise units sold since early 2024. CEO Steve Zhao credits the growth to a franchise model that enables rapid scaling and reinvestment in content. Recent collaborations include Netflix’s Squid Game Virtuals, and the company is exploring cultural learning experiences beyond gaming. Younger audiences, particularly Gen Z, now comprise about 40% of Sandbox VR’s customer base.
Titanic VR Launches in Early Access on Quest 3 and 3S. Titanic VR, previously available only on PC VR and PlayStation VR, is now in Early Access on Meta’s Quest 3 and 3S headsets. Developed by Engage XR, the experience leverages the XR2 Gen 2 chipset to deliver a detailed recreation of the Titanic, including hundreds of NPCs and intricate ship interiors. Currently, users can explore the shipwreck via submarine in Exploration mode. An upcoming Experience mode will allow players to relive the 1912 sinking from a survivor’s perspective. The title is available at Meta Horizon Store.
V-Nova has released two immersive cinematic experiences, Sharkarma: Guardian of the Oceans and Weightless, using its PresenZ format. The technology enables six-degrees-of-freedom (6DoF) exploration within volumetric scenes. Sharkarma is an animated ocean adventure endorsed by WildAid and StopFinning. Weightless is a music video by Diane Warren and Arilena Ara. Both are available on ImmersiX, a new SteamVR app. The format avoids motion sickness and uses standard CG pipelines, allowing creators to adapt or remaster content for immersive platforms.
This column serves as the script for the news segment of our weekly AI/XR Podcast, co-hosted by former Paramount futurist and co-founder of Red Camera, and Rony Abovitz, founder of Magic Leap, Mako Robotics, and Synthbee AI. This week’s guest is Adam Draper, thought leader and VC. You can find us on Spotify, iTunes, and YouTube.
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Tim Cook Reportedly Prioritizes AR Glasses Development Over Other Projects Apple CEO Tim Cook is reportedly “hell bent” on launching true augmented reality glasses before Meta achieves the same, according to Bloomberg’s Mark Gurman. Cook has made the development of lightweight, all-day wearable AR glasses a top priority, with sources indicating it’s his primary focus in product development. While Apple continues to iterate on its Vision Pro headset, these efforts are seen as stepping stones toward the ultimate goal of AR glasses. Significant technical challenges remain, including the need for high-resolution displays, efficient chips, and compact batteries to enable a viable consumer product.
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Estos se unen a GPT-4.5, que todavía está en pruebas, y GPT-4O, la opción predeterminada para los usuarios de ChatGPT. Naturalmente, quería ver cómo funcionarían entre sí.
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Suno.com: La Revolución en la Creación Musical con Inteligencia Artificial
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