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La paradoja de la productividad de la IA: ¿Por qué no hay más trabajadores que utilicen ChatGPT? | de Julia Winn | octubre de 2024
La verdadera barrera no son las habilidades técnicas: es hora de pensar
A pesar del potencial transformador de herramientas como ChatGPT, la mayoría de los trabajadores del conocimiento con los que he hablado no las utilizan en absoluto. Aquellos que lo hacen se limitan principalmente a tareas básicas como el resumen. Sólo un poco más del 5% de la base de usuarios de ChatGPT paga por plus (una pequeña fracción de usuarios profesionales potenciales), lo que sugiere una escasez de usuarios avanzados que aprovechen la IA para trabajos complejos y de alto valor.
Después de más de una década de crear productos de inteligencia artificial en empresas desde Google Brain hasta Shopify Ads, he sido testigo de primera mano de la evolución del campo. Con el auge de ChatGPT, la IA ha pasado de ser mejoras agradables, como los organizadores de fotografías, a importantes impulsores de la productividad para todos los trabajadores del conocimiento.
La mayoría de los ejecutivos entienden que los rumores actuales son más que exageraciones: están desesperados por hacer que sus empresas avancen en IA, sabiendo que es más poderosa y fácil de usar que nunca. Entonces, ¿por qué, a pesar del potencial y el entusiasmo, la adopción generalizada está rezagada? El verdadero obstáculo es cómo las organizaciones abordan el trabajo. Los problemas sistémicos impiden que estas herramientas se conviertan en parte de nuestra rutina diaria.
En última instancia, la pregunta que los ejecutivos deben hacerse no es “¿Cómo podemos usar la IA para hacer las cosas más rápido?” ¿O esta función se puede crear con IA? “ sino más bien “¿Cómo podemos utilizar la IA para crear más valor? ¿Cuáles son las preguntas que deberíamos hacernos pero no lo hacemos?
Recientemente, aproveché los modelos de lenguajes grandes (LLM), la tecnología detrás de herramientas como ChatGPT, para abordar una tarea compleja de estructuración y análisis de datos que tradicionalmente habría llevado a un equipo multifuncional de analistas de datos y diseñadores de contenido un mes o más.
Esto es lo que logré en un día usando Google AI Studio:
- Transformó miles de filas de datos no estructurados en un conjunto de datos estructurado y etiquetado.
- Usó la IA para identificar grupos de usuarios clave dentro de estos datos recientemente estructurados.
- A partir de estos patrones, se desarrolló una nueva taxonomía que puede impulsar una experiencia de usuario final mejor y más personalizada.
En particular, lo hice no simplemente presione un botón y deje que la IA haga todo el trabajo.
Requirió una concentración intensa, instrucciones detalladas y múltiples iteraciones. Pasé horas elaborando indicaciones precisas, proporcionando comentarios (como un pasante, pero con un lenguaje más directo) y redirigiendo la IA cuando se desviaba de su rumbo.
En cierto sentido, estaba comprimiendo el trabajo de un mes en un día y era mentalmente agotador.
El resultado, sin embargo, no fue sólo un proceso más rápido: fue un resultado fundamentalmente mejor y diferente. Los LLM descubrieron patrones matizados y casos extremos ocultos dentro de los datos no estructurados, creando conocimientos que el análisis tradicional de datos estructurados preexistentes habría pasado por alto por completo.
Aquí está el truco, y la clave para comprender nuestra paradoja de la productividad de la IA: mi éxito en la IA dependió de contar con el apoyo del liderazgo para dedicar un día completo a repensar nuestros procesos de datos con la IA como mi socio de pensamiento.
Esto permitió un pensamiento profundo y estratégico: explorar conexiones y posibilidades que de otro modo habrían llevado semanas.
Este tipo de trabajo centrado en la calidad a menudo se sacrifica por las prisas por cumplir los plazos, pero es precisamente lo que impulsa la innovación revolucionaria. Paradójicamente, la mayoría de las personas no tienen tiempo para descubrir cómo ahorrar tiempo.
Dedicar tiempo a la exploración es un lujo que la mayoría de los PM no pueden permitirse. Bajo una presión constante para ofrecer resultados inmediatos, la mayoría rara vez tiene siquiera una hora para este tipo de trabajo estratégico; la única forma en que muchos encuentran tiempo para este tipo de trabajo exploratorio es fingiendo estar enfermos. Están tan abrumados con mandatos ejecutivos y solicitudes urgentes de los clientes que no se sienten dueños de su dirección estratégica. Además, los recientes despidos y otros recortes en la industria han intensificado la carga de trabajo, dejando a muchos PM trabajando 12 horas al día solo para mantenerse al día con las tareas básicas.
Esta presión constante también obstaculiza la adopción de la IA para mejorar la ejecución. Desarrollar planes de prueba sólidos o identificar proactivamente problemas potenciales con la IA se considera un lujo, no una necesidad. Establece una dinámica contraproducente: ¿por qué utilizar la IA para identificar problemas en su documentación si la implementación de las correcciones sólo retrasará el lanzamiento? ¿Por qué realizar una investigación adicional sobre los usuarios y el espacio problemático si la dirección ya se ha fijado desde arriba?
Darle tiempo a la gente para “descubrir la IA” no es suficiente; la mayoría necesita algo de capacitación para entender cómo hacer que ChatGPT haga más que un resumen. Sin embargo, la formación necesaria suele ser mucho menor de lo que la gente espera.
El mercado está saturado de formaciones en IA impartidas por expertos. Si bien algunas clases venden aceite de serpiente, muchos instructores son expertos reputados. Aún así, estas clases a menudo no son adecuadas para la mayoría de las personas como punto de partida. Consumen mucho tiempo, son demasiado técnicos y rara vez se adaptan a líneas de trabajo específicas.
Obtuve los mejores resultados al sentarme con personas durante 10 a 15 minutos, auditar sus flujos de trabajo actuales e identificar áreas donde podrían usar LLM para hacer más y más rápido. No es necesario comprender las matemáticas detrás de la predicción de tokens para escribir un buen mensaje.
No caiga en el mito de que la adopción de la IA es sólo para aquellos con formación técnica menores de cuarenta años. En mi experiencia, la atención al detalle y la pasión por hacer el mejor trabajo posible son indicadores mucho mejores de éxito. Intente dejar de lado sus prejuicios; es posible que se sorprenda al saber quién se convertirá en su próximo campeón de IA.
Mi propio padre, un abogado de unos sesenta años, solo necesitó cinco minutos antes de comprender lo que podían hacer los LLM. La clave fue adaptar los ejemplos a su dominio. Se nos ocurrió un área gris legal algo compleja y le pedí a Claude que se lo explicara a un estudiante de derecho de primer año con ejemplos de casos extremos. Vio la respuesta e inmediatamente comprendió cómo podía utilizar la tecnología para una docena de proyectos diferentes. Veinte minutos más tarde, estaba a la mitad de la redacción de un nuevo artículo de revisión de leyes que había querido escribir durante meses.
Lo más probable es que su empresa ya tenga algunos entusiastas de la IA: joyas ocultas que han tomado la iniciativa de explorar los LLM en su trabajo. Estos “susurradores de LLM” podrían ser cualquiera: un ingeniero, un especialista en marketing, un científico de datos, un gerente de producto o un gerente de servicio al cliente. Haga una convocatoria para estos innovadores y aproveche su experiencia.
Una vez que haya identificado a estos expertos internos, invítelos a realizar “auditorías de IA” de una o dos horas de duración, revisando los flujos de trabajo actuales de su equipo e identificando áreas de mejora. También pueden ayudar a crear indicaciones iniciales para casos de uso específicos, compartir sus flujos de trabajo de IA y brindar consejos sobre cómo solucionar problemas y evaluar el futuro.
Además de ahorrar dinero en consultores externos, es más probable que estos expertos comprendan los sistemas y objetivos de su empresa, lo que los hace más propensos a detectar oportunidades prácticas y relevantes. Las personas que dudan en adoptar también tienen más probabilidades de experimentar cuando ven a colegas usando la tecnología en comparación con los “expertos en IA”.
Además de garantizar que las personas tengan espacio para aprender, asegúrese de que tengan tiempo para explorar y experimentar con estas herramientas en su dominio una vez que comprendan sus capacidades. Las empresas no pueden simplemente decirles a los empleados que “innoven con IA” y al mismo tiempo exigir funciones para otro mes antes del viernes a las 5 p.m. Asegúrese de que sus equipos tengan algunas horas al mes para explorar.
Una vez que haya superado este primer obstáculo de la adopción de la IA, su equipo debería poder identificar las áreas más prometedoras para la inversión. En este punto, estará en una posición radicalmente mejor para evaluar la necesidad de capacitaciones adicionales y más especializadas.
La paradoja de la productividad de la IA no tiene que ver con la complejidad de la tecnología, sino más bien con la forma en que las organizaciones abordan el trabajo y la innovación. Aprovechar el poder de la IA es más sencillo de lo que los “influencers de IA” que venden la última certificación quieren hacerle creer; a menudo requiere solo unos minutos de capacitación específica. Sin embargo, exige un cambio fundamental en la mentalidad del liderazgo. En lugar de acumular resultados a corto plazo, los ejecutivos deben crear espacio para la exploración y el trabajo profundo, abierto y orientado a objetivos. El verdadero desafío no es enseñar IA a su fuerza laboral; les está dando el tiempo y la libertad para reinventar su forma de trabajar.
¿Quiere profundizar en la implementación eficaz de la IA? Consulte Necesitamos elevar el listón para los gerentes de productos de IA y ¿Qué caracteriza a un verdadero agente de IA? Repensar la búsqueda de la autonomía.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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