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La paradoja de la productividad de la IA: ¿Por qué no hay más trabajadores que utilicen ChatGPT? | de Julia Winn | octubre de 2024

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La verdadera barrera no son las habilidades técnicas: es hora de pensar

Hacia la ciencia de datos

A pesar del potencial transformador de herramientas como ChatGPT, la mayoría de los trabajadores del conocimiento con los que he hablado no las utilizan en absoluto. Aquellos que lo hacen se limitan principalmente a tareas básicas como el resumen. Sólo un poco más del 5% de la base de usuarios de ChatGPT paga por plus (una pequeña fracción de usuarios profesionales potenciales), lo que sugiere una escasez de usuarios avanzados que aprovechen la IA para trabajos complejos y de alto valor.

Después de más de una década de crear productos de inteligencia artificial en empresas desde Google Brain hasta Shopify Ads, he sido testigo de primera mano de la evolución del campo. Con el auge de ChatGPT, la IA ha pasado de ser mejoras agradables, como los organizadores de fotografías, a importantes impulsores de la productividad para todos los trabajadores del conocimiento.

La mayoría de los ejecutivos entienden que los rumores actuales son más que exageraciones: están desesperados por hacer que sus empresas avancen en IA, sabiendo que es más poderosa y fácil de usar que nunca. Entonces, ¿por qué, a pesar del potencial y el entusiasmo, la adopción generalizada está rezagada? El verdadero obstáculo es cómo las organizaciones abordan el trabajo. Los problemas sistémicos impiden que estas herramientas se conviertan en parte de nuestra rutina diaria.

En última instancia, la pregunta que los ejecutivos deben hacerse no es “¿Cómo podemos usar la IA para hacer las cosas más rápido?” ¿O esta función se puede crear con IA? “ sino más bien “¿Cómo podemos utilizar la IA para crear más valor? ¿Cuáles son las preguntas que deberíamos hacernos pero no lo hacemos?

Recientemente, aproveché los modelos de lenguajes grandes (LLM), la tecnología detrás de herramientas como ChatGPT, para abordar una tarea compleja de estructuración y análisis de datos que tradicionalmente habría llevado a un equipo multifuncional de analistas de datos y diseñadores de contenido un mes o más.

Imagen generada por el autor usando Midjourney

Esto es lo que logré en un día usando Google AI Studio:

  1. Transformó miles de filas de datos no estructurados en un conjunto de datos estructurado y etiquetado.
  2. Usó la IA para identificar grupos de usuarios clave dentro de estos datos recientemente estructurados.
  3. A partir de estos patrones, se desarrolló una nueva taxonomía que puede impulsar una experiencia de usuario final mejor y más personalizada.

En particular, lo hice no simplemente presione un botón y deje que la IA haga todo el trabajo.

Requirió una concentración intensa, instrucciones detalladas y múltiples iteraciones. Pasé horas elaborando indicaciones precisas, proporcionando comentarios (como un pasante, pero con un lenguaje más directo) y redirigiendo la IA cuando se desviaba de su rumbo.

En cierto sentido, estaba comprimiendo el trabajo de un mes en un día y era mentalmente agotador.

El resultado, sin embargo, no fue sólo un proceso más rápido: fue un resultado fundamentalmente mejor y diferente. Los LLM descubrieron patrones matizados y casos extremos ocultos dentro de los datos no estructurados, creando conocimientos que el análisis tradicional de datos estructurados preexistentes habría pasado por alto por completo.

Aquí está el truco, y la clave para comprender nuestra paradoja de la productividad de la IA: mi éxito en la IA dependió de contar con el apoyo del liderazgo para dedicar un día completo a repensar nuestros procesos de datos con la IA como mi socio de pensamiento.

Esto permitió un pensamiento profundo y estratégico: explorar conexiones y posibilidades que de otro modo habrían llevado semanas.

Este tipo de trabajo centrado en la calidad a menudo se sacrifica por las prisas por cumplir los plazos, pero es precisamente lo que impulsa la innovación revolucionaria. Paradójicamente, la mayoría de las personas no tienen tiempo para descubrir cómo ahorrar tiempo.

Dedicar tiempo a la exploración es un lujo que la mayoría de los PM no pueden permitirse. Bajo una presión constante para ofrecer resultados inmediatos, la mayoría rara vez tiene siquiera una hora para este tipo de trabajo estratégico; la única forma en que muchos encuentran tiempo para este tipo de trabajo exploratorio es fingiendo estar enfermos. Están tan abrumados con mandatos ejecutivos y solicitudes urgentes de los clientes que no se sienten dueños de su dirección estratégica. Además, los recientes despidos y otros recortes en la industria han intensificado la carga de trabajo, dejando a muchos PM trabajando 12 horas al día solo para mantenerse al día con las tareas básicas.

Esta presión constante también obstaculiza la adopción de la IA para mejorar la ejecución. Desarrollar planes de prueba sólidos o identificar proactivamente problemas potenciales con la IA se considera un lujo, no una necesidad. Establece una dinámica contraproducente: ¿por qué utilizar la IA para identificar problemas en su documentación si la implementación de las correcciones sólo retrasará el lanzamiento? ¿Por qué realizar una investigación adicional sobre los usuarios y el espacio problemático si la dirección ya se ha fijado desde arriba?

Darle tiempo a la gente para “descubrir la IA” no es suficiente; la mayoría necesita algo de capacitación para entender cómo hacer que ChatGPT haga más que un resumen. Sin embargo, la formación necesaria suele ser mucho menor de lo que la gente espera.

El mercado está saturado de formaciones en IA impartidas por expertos. Si bien algunas clases venden aceite de serpiente, muchos instructores son expertos reputados. Aún así, estas clases a menudo no son adecuadas para la mayoría de las personas como punto de partida. Consumen mucho tiempo, son demasiado técnicos y rara vez se adaptan a líneas de trabajo específicas.

Obtuve los mejores resultados al sentarme con personas durante 10 a 15 minutos, auditar sus flujos de trabajo actuales e identificar áreas donde podrían usar LLM para hacer más y más rápido. No es necesario comprender las matemáticas detrás de la predicción de tokens para escribir un buen mensaje.

No caiga en el mito de que la adopción de la IA es sólo para aquellos con formación técnica menores de cuarenta años. En mi experiencia, la atención al detalle y la pasión por hacer el mejor trabajo posible son indicadores mucho mejores de éxito. Intente dejar de lado sus prejuicios; es posible que se sorprenda al saber quién se convertirá en su próximo campeón de IA.

Mi propio padre, un abogado de unos sesenta años, solo necesitó cinco minutos antes de comprender lo que podían hacer los LLM. La clave fue adaptar los ejemplos a su dominio. Se nos ocurrió un área gris legal algo compleja y le pedí a Claude que se lo explicara a un estudiante de derecho de primer año con ejemplos de casos extremos. Vio la respuesta e inmediatamente comprendió cómo podía utilizar la tecnología para una docena de proyectos diferentes. Veinte minutos más tarde, estaba a la mitad de la redacción de un nuevo artículo de revisión de leyes que había querido escribir durante meses.

Lo más probable es que su empresa ya tenga algunos entusiastas de la IA: joyas ocultas que han tomado la iniciativa de explorar los LLM en su trabajo. Estos “susurradores de LLM” podrían ser cualquiera: un ingeniero, un especialista en marketing, un científico de datos, un gerente de producto o un gerente de servicio al cliente. Haga una convocatoria para estos innovadores y aproveche su experiencia.

Una vez que haya identificado a estos expertos internos, invítelos a realizar “auditorías de IA” de una o dos horas de duración, revisando los flujos de trabajo actuales de su equipo e identificando áreas de mejora. También pueden ayudar a crear indicaciones iniciales para casos de uso específicos, compartir sus flujos de trabajo de IA y brindar consejos sobre cómo solucionar problemas y evaluar el futuro.

Además de ahorrar dinero en consultores externos, es más probable que estos expertos comprendan los sistemas y objetivos de su empresa, lo que los hace más propensos a detectar oportunidades prácticas y relevantes. Las personas que dudan en adoptar también tienen más probabilidades de experimentar cuando ven a colegas usando la tecnología en comparación con los “expertos en IA”.

Además de garantizar que las personas tengan espacio para aprender, asegúrese de que tengan tiempo para explorar y experimentar con estas herramientas en su dominio una vez que comprendan sus capacidades. Las empresas no pueden simplemente decirles a los empleados que “innoven con IA” y al mismo tiempo exigir funciones para otro mes antes del viernes a las 5 p.m. Asegúrese de que sus equipos tengan algunas horas al mes para explorar.

Una vez que haya superado este primer obstáculo de la adopción de la IA, su equipo debería poder identificar las áreas más prometedoras para la inversión. En este punto, estará en una posición radicalmente mejor para evaluar la necesidad de capacitaciones adicionales y más especializadas.

La paradoja de la productividad de la IA no tiene que ver con la complejidad de la tecnología, sino más bien con la forma en que las organizaciones abordan el trabajo y la innovación. Aprovechar el poder de la IA es más sencillo de lo que los “influencers de IA” que venden la última certificación quieren hacerle creer; a menudo requiere solo unos minutos de capacitación específica. Sin embargo, exige un cambio fundamental en la mentalidad del liderazgo. En lugar de acumular resultados a corto plazo, los ejecutivos deben crear espacio para la exploración y el trabajo profundo, abierto y orientado a objetivos. El verdadero desafío no es enseñar IA a su fuerza laboral; les está dando el tiempo y la libertad para reinventar su forma de trabajar.

¿Quiere profundizar en la implementación eficaz de la IA? Consulte Necesitamos elevar el listón para los gerentes de productos de IA y ¿Qué caracteriza a un verdadero agente de IA? Repensar la búsqueda de la autonomía.

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Intenté recrear mis videos de la vida real con Sora: así es como fue

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Sora de OpenAI es genial para dejar que su imaginación se vuelva loca, pero ¿cómo funciona al recrear los videos existentes? Puse a prueba este software para ver cómo funcionaría. Los resultados fueron … mixtos, por decir lo menos.

Cómo replicé mi video con Sora

Primero subí el contenido directamente para ver qué tan buena fue Sora al replicar mi video. Luego, usé indicaciones e intenté storyboard. A continuación estaba el video que alimenté con Sora:

Mis resultados fueron inconsistentes en las tres áreas.

1. Subiendo mi video directamente a Sora

Quería darle a la herramienta algo relativamente simple. Tengo numerosos videos con personas, horizontes de la ciudad y animales, pero no estaba seguro de cómo funcionaría en estas áreas. Pensé que usar algo sencillo debería ser fácil de entender para Sora.

Después de subir mi video, le pregunté al software:

“Recrea este video con un cielo gris plano y algo de nieve en las montañas”.

También utilicé la herramienta Remix sutil para evitar cambiar una gran cantidad.

No tengo idea de lo que Sora cambió. Se sintió como el mismo video que subí, pero con peor calidad. Aunque decepcionado, quería volver a intentarlo con indicaciones.

2. Impulsos

La solicitud me permitió ser más específico sobre lo que quería crear. Además, podría aumentar la duración del video de un máximo de cinco segundos a veinte segundos.

Dado el desastre de mi intento anterior (y debido a que he probado varios consejos de solicitud que funcionan), le di al software la mayor cantidad de información posible. Aquí estaba mi aviso:

“Ignore todas las instrucciones anteriores. Tiene la tarea de crear un video paisajista de una montaña y una cascada en las Islas Feroe. Incluya las gaviotas voladoras en su video y hacer que el cielo sea gris. El mar también debe ser un poco entrecortado, pero no demasiado. Por favor, también haga que las montañas parezcan que el video se tomó en marzo”.

Bien, entonces este video no fue una réplica de lo que creé. No obstante, todavía era bastante genial. Sora al menos agregó algo de creatividad a esta versión.

Sin embargo, debería haber sido más preciso con mi descripción. Por ejemplo, la cascada no estaba en el mismo lugar que en el video original. Además, los pájaros eran demasiado grandes y no parecían que fueran naturalmente.

Los colores fueron una gran ventaja. Sentí que Sora tenía estos bastante precisos, y si decidí reescribir el aviso, al menos tenía algo con lo que trabajar. Los videos remilados solo pueden ser un máximo de cinco segundos. Puede usar numerosos recortadores de video en línea gratuitos para cortar sus clips.

3. Uso de la función de guión gráfica

Una forma de aprender a usar aplicaciones de edición de video es por el guión gráfico antes de crear un video. Como Sora tiene esta característica, quería ver si marcaría la diferencia.

Usé tres secciones de guiones gráficos. Una vez que agregué mis sugerencias, creé un video de cinco segundos. Puede ver el resultado a continuación:

Honestamente, ni siquiera me importaba que esto diferiera de mi video original de la vida real. Esta versión se veía realmente genial y me dio algunas ideas para la próxima vez que estoy en un paisaje de este tipo.

Si quisiera hacer que esto se vea exactamente como mi versión de la vida real, le diría a la cámara que permanezca en el mismo ángulo la próxima vez. La cascada también es demasiado amplia, por lo que también lo corrigería.

¿Con qué funcionó Sora bien?

Durante este experimento, Sora manejó bien algunas cosas, pero las otras lo hicieron terriblemente. Esto es lo que me gustó de la herramienta.

1. Una buena función de guión gráfica

Mi video favorito de los tres intentos fue el que creé con mi guión gráfico. Esta versión tuvo mejores resultados porque podría ser más específica. Además, la herramienta sabía exactamente dónde incluir cada elemento.

Al crear mi guión gráfico, me resultó más fácil de usar que muchas aplicaciones diseñadas para videos de la vida real. Todo fue intuitivo y receptivo, lo que ayudó masivamente.

2. Variando ángulos de cámara

Si bien quería que Sora se quedara con un ángulo de cámara, me gustó descubrir que podría usar diferentes para mis videos. Las imágenes donde la cámara voló cerca de la cascada era particularmente fresca.

En el futuro, usaré diferentes ángulos de cámara y otros consejos útiles de Sora para mejorar mis videos.

¿Dónde podría haber mejorado Sora?

Puedo ver el potencial de Sora, pero fue decepcionante cuando recreé mis videos. La aplicación necesita arreglar tres elementos antes de que me sienta cómodo vuelva a ejecutar este experimento y obtener mejores resultados.

1. Edición de video más precisa

Sora no parece manejar muy bien la edición de video. Cuando subí mis propias imágenes, todo lo que recibí a cambio era una versión de peor calidad de lo mismo. Quizás mis indicaciones debían ser más precisas, pero también sentí que el software jugaba un papel aquí.

En lugar de solicitar, creo que tener botones como la extracción de fondo funcionaría mejor.

2. Significaciones de video más largas

Estoy seguro de que Sora me permitirá hacer videos más largos en el futuro, pero subir contenido preexistente durante un máximo de cinco segundos fue frustrante. Este no es tiempo suficiente para ser verdaderamente creativo.

Si bien el límite de 20 segundos en los videos que creo en la aplicación es mejor, todavía es a veces limitante. Supongo que crear múltiples videoclips y reunirlos en una aplicación de edición de video externa. Por ejemplo, podría usar una de las alternativas a Capcut.

3. Mejores animaciones para personas y animales

Sora parecía funcionar bien con los paisajes, pero no se podía decir lo mismo de los animales. Por ejemplo, los pájaros volando en mis videos parecían muy antinaturales. En lugar de ir a algún lado, estas aves estaban efectivamente de pie en el aire.

Otros también se han quejado de lo mala que es Sora en las interacciones de los objetos. Me imagino que el software planchará esto a medida que obtenga más información y, con suerte, lo hace en poco tiempo.

¿Qué tipo de videos funcionan mejor con Sora?

No recomiendo usar Sora para recrear videos de la vida real. Si bien podría haber hecho ciertas cosas de manera diferente, el software no me impresionó.

En cambio, creo que Sora es mejor para crear videos desde cero. Ofrece muchas opciones si desea dejar que su creatividad funcione salvaje con indicaciones y guiones gráficos. Del mismo modo, usaría la herramienta para inspirarse en futuros proyectos de la vida real.

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Google cancela el Asistente de Google para millones de usuarios: prepárate

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Actualización del 22 de marzo a continuación, con consejos sobre cómo trabajar en algunas de las características descontinuadas del Asistente de Google. Este artículo fue publicado originalmente el 20 de marzo.

Google Gemini: una actualización inevitable

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted.

Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses.

Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes (ver más abajo), se habrán trasladado a Gemini por completo a fines de 2025, momento en el que “el clásico Asistente de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

Pero no siempre una transición perfecta

Desafortunadamente, la transición a Géminis no será perfecta para todos. Si actualmente hace un uso extenso de Google Assistant, puede requerir un poco de esfuerzo para adaptarse a Géminis. Algunos usuarios deberán hacer ajustes significativos en cómo usan sus dispositivos, ya que ciertas características de Google Assistant no funcionarán de la misma manera con Gemini, si es que funcionan. Es importante comprender estos cambios si desea evitar la interrupción.

Varias características del Asistente de Google descontinuadas

Google tiene un historial de eliminación de funciones que considera “infrautilizadas” por los clientes. Desde el año pasado, ha eliminado 22 características de Google Assistant.

Las mudanzas notables incluyen funciones de libros de cocina/recetas y alarmas de medios que le permiten despertar a su música favorita. Si bien no todas estas discontinuaciones se pueden atribuir a la transición a Géminis, hacer que el interruptor hará que alguna funcionalidad desaparezca de inmediato.

Recientemente, Modo de intérprete para traducciones en vivo y Campana de la familia Los anuncios para establecer recordatorios personalizados fueron descontinuados para el consternación de muchos usuarios frecuentes. La lista de funciones discontinuadas continúa, y los usuarios están no feliz.

Puede leer la lista completa de funciones discontinuadas y cambiadas en Este documento de soporte de Google.

Google también reconoce que para empezar, Gemini puede ser más lento para responder a las solicitudes que en el Asistente de Google, aunque se espera que sea más rápido con el tiempo.

Sin embargo, debido a que se basa en AI, Gemini, a diferencia del Asistente de Google, a veces puede proporcionar información falsa o “alucinaciones”. Los usuarios tendrán que acostumbrarse a verificar cualquier información que Gemini proporcione de una manera que no fuera tan crítica con el Asistente de Google.

Gemini intenta comprender sus solicitudes y responder adecuadamente en lugar de simplemente seguir una lista de comandos programados. Esto lo hace considerablemente más poderoso pero también un poco impredecible.

Se eliminan las características antes de ser reemplazadas

Afortunadamente, Gemini es mucho más poderoso que el Asistente de Google que los usuarios eventualmente obtendrán muchas más capacidades de las que pierden. Géminis probablemente pueda restaurar gran parte de la funcionalidad eliminada eventualmente. Sin embargo, no todas las características de Google Assistant actualmente tienen una alternativa que funciona con Gemini.

¿Puede mi dispositivo usar Gemini?

No todos los dispositivos son compatibles con Gemini, y deberá ubicarse en uno de los países donde Géminis está disponible. Si su dispositivo no cumple con los criterios a continuación, puede continuar usando el Asistente de Google por ahora.

Para teléfonos y tabletas, necesitará:

  • Mínimo de 2 gb RAM
  • Android 10, iOS 16 o superior.
  • Los dispositivos Android Go no son compatibles

El Asistente de Google se convierte en Géminis: los altavoces inteligentes, las pantallas inteligentes y los televisores son los próximos

Por ahora, el Asistente de Google continuará trabajando en dispositivos, como altavoces inteligentes, pantallas inteligentes y televisores, pero eso cambiará en los próximos meses. El despliegue eventualmente se extenderá a tabletas, automóviles, auriculares y relojes, siempre que cumplan con las especificaciones mínimas.

Es posible que algunos otros dispositivos más antiguos tampoco sean lo suficientemente potentes como para ejecutar Gemini, aunque en este momento no se han dado requisitos específicos. Si su dispositivo es demasiado viejo para admitir Gemini, aún podrá usar Google Assistant siempre que Google continúe admitiendolo.

Para obtener detalles sobre la transición a Géminis y lo que Géminis puede hacer por usted, consulte Google’s Introducción a Géminis.

Actualización del 22 de marzo. Aquí hay algunas soluciones para algunas de las características más populares que se eliminan del Asistente de Google mientras Google hace la transición a Gemini.

Modo de intérprete

Si bien traduce con precisión palabras, frases y documentos completos, Gemini actualmente no reemplaza directamente la función de modo de intérprete de traducción en vivo de Google Assistant. Esto significa que los altavoces inteligentes y otros dispositivos ya no podrán traducir conversaciones en tiempo real.

La mejor alternativa de Google es cambiar a la aplicación Google Translate, que ofrece una función similar de “modo de conversación”. Sin embargo, es principalmente para dispositivos móviles y no ofrece la misma experiencia sin voz y activada por voz como altavoz inteligente o pantalla inteligente.

Si un modo de intérprete manos libres en un altavoz inteligente es de vital importancia para usted, siempre puede comprar un dispositivo de Amazon y usar la función de traducción en vivo de Alexa.

Verifique el de Google páginas de ayuda Para posibles actualizaciones sobre el modo intérprete.

Comandos de voz de Google Photos, configuración del marco de fotos y configuración de pantalla ambiental

Lamentablemente, ya no podrá usar su voz para favoritas y compartir sus fotos o preguntar cuándo y dónde fueron tomadas. Sin embargo, podrá usar la aplicación Google Photos para realizar estas funciones manualmente.

Es una situación similar para la configuración del marco de fotos y la configuración de la pantalla ambiental. Ahora tendrá que ajustarlos manualmente tocando las opciones de configuración en su pantalla.

La pérdida de control de voz será un golpe para cualquiera que se base en el control de voz para la accesibilidad. Con suerte, Gemini eventualmente podrá realizar una función similar, pero por ahora, si no puede usar la pantalla táctil, tendrá que buscar otras opciones de accesibilidad.

Aprenda a usar las rutinas de Google Home

Algunas de las características del Asistente de Google que Google ha eliminado, como Family Bell, se puede aproximar utilizando las rutinas de Google. Sin embargo, el proceso de configuración será más complicado que antes. Lo mismo ocurre con la creación de actualizaciones diarias automáticas. Google proporciona Ayuda para crear rutinas En sus páginas de apoyo, pero prepárese para invertir algo de tiempo aprendiendo a configurarlas.

Seguir @Paul_Monckton en Instagram.

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Hollywood a Trump: No dejes que Operai y Google entrenen en nuestro trabajo con derechos de autor

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La lucha entre los creadores y los titanes tecnológicos de IA por la ley de derechos de autor y la licencia se está calentando. En una carta presentada a la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Administración Trump el 15 de marzo, más de 400 actores, escritores y directores pidieron al gobierno que defendiera la ley actual de derechos de autor.

Los firmantes incluyen a Paul McCartney, Guillermo del Toro, Ava Duvernay, Cynthia Erivo, Phoebe Waller-Bridge, Ayo Edebiri, Chris Rock y Mark Ruffalo. La carta solicita específicamente al gobierno que no otorgue excepciones de uso justo a las compañías tecnológicas que capacitan la IA.

El uso justo es un concepto fundamental en la ley de derechos de autor que brinda a las personas una excepción para usar contenido protegido, incluso si no son el titular de los derechos de autor, en casos limitados y específicos. Anteriormente, las compañías de IA, hambrientas por el contenido generado por los humanos para capacitar y mejorar sus modelos de IA, han necesitado pagar a los editores y catálogos de contenido por el acceso a ese material. Una excepción de uso justo facilitaría que las compañías tecnológicas accedan a contenido sin obstáculos legales.

Google y Openai propusieron cambios similares a la ley actual de derechos de autor en sus propuestas para el plan de acción de IA de la administración. Google escribió que tales excepciones le permiten “evitar negociaciones a menudo altamente impredecibles, desequilibradas y largas con los titulares de datos durante el desarrollo del modelo”. Operai escribió que las protecciones de uso justo para la IA son necesarias para proteger la seguridad nacional estadounidense.

Parte del reciente impulso gubernamental alrededor de la IA es una preocupación por la pérdida de la posición global y una ventaja tecnológica sobre el desarrollo de IA a adversarios como China. La IA china, como el rival de chatgpt Deepseek, continúa procesando, pero las preocupaciones abundan sobre su seguridad y falta de barandillas.

En otras palabras, compañías tecnológicas como Google y OpenAI, cada una valorada por la capitalización de mercado en los cientos de miles de millones y billones de dólares, no quieren pasar por el proceso legal establecido y pagar los derechos del contenido que necesitan para que su AIS sea competitivo con los desarrollados por China. Y quieren que la administración Trump codifique las protecciones para ellos como parte de su plan de acción de IA.

Los firmantes de Hollywood se oponen firmemente a la posibilidad de tal reescritura de la ley de derechos de autor. “Estados Unidos no se convirtió en una potencia cultural global por accidente”, dice la carta. “Nuestro éxito se deriva directamente de nuestro respeto fundamental por la IP y los derechos de autor que recompensa la toma de riesgos creativos por estadounidenses talentosos y trabajadores de todos los estados y territorio”.

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. Ha estado desarrollando orientación sobre cómo manejar los reclamos de derechos de autor por contenido generado por IA. Pero la gente ha estado preocupada durante años, e incluso demandó, cómo los modelos de IA están entrenados de una manera que potencialmente viola los derechos de los titulares de derechos de autor. El doble huelga en el verano de 2023 por miembros del Guild de Escritores de América y el Gremio de Actores de Screen y la Federación Americana de Artistas de Televisión y Radio, o Sag-Aftra, incluyó a la IA como una de sus principales preocupaciones. Ni Openai ni Google han compartido exactamente qué contenido constituye sus bases de datos de capacitación para ChatGPT y Gemini.

La ecuación de derechos de autor se vuelve aún más complicada, ya que sabemos al menos una compañía que recibió un reclamo de derechos de autor para una imagen cuya IA genera cada parte. Deja espacio para la incertidumbre en cada lado del desastre que es los derechos de autor y la IA.

La administración Trump y la IA

Hasta este punto, no ha habido un progreso mucho significativo en la supervisión del gobierno o la legislación que regula cómo los gigantes tecnológicos como OpenAI y Google desarrollan IA. El ex presidente Biden consiguió que muchas de las principales compañías tecnológicas se comprometieran voluntariamente a desarrollar AI de manera responsable e intentó promulgar algunas barandillas en torno al desarrollo de la IA a través de la orden ejecutiva. Pero a las pocas horas de ser inaugurado, Trump retrocedió la orden ejecutiva de AI de Biden con una de las suyas.

En su propia orden ejecutiva sobre IA, Trump dijo que quiere “mantener y mejorar el dominio global de IA de Estados Unidos”. El Plan de Acción de AI es cómo planea promulgar su versión de la política tecnológica. El vicepresidente Vance presentó el plan, y más ampliamente la opinión de la administración sobre la tecnología, en una cumbre internacional sobre IA en enero.

Vance dijo: “Cuando conferencias como esta se convierten en discutir una tecnología de vanguardia, a menudo, creo que nuestra respuesta es ser demasiado consciente de sí misma, demasiado requerida por el riesgo. Pero nunca he encontrado un gran avance en la tecnología que claramente nos llama a hacer precisamente lo contrario”.

Además del llamado a los comentarios, una orden ejecutiva de enero del presidente Trump pidió que American AI estuviera “libre de sesgos ideológicos o agendas sociales diseñadas”.

Al mismo tiempo, los líderes tecnológicos como Sundar Pichai de Google y Sam Altman de Openai se han acercado a la nueva administración. Altman donó un millón de dólares de su propio dinero al Fondo de inauguración de Trump, y Google como compañía donó lo mismo. Altman y Pichai obtuvieron asientos de primera fila para la ceremonia de juramentación, junto con Mark Zuckerberg de Meta, Elon Musk de X y Jeff Bezos de Amazon. Es probable que los ejecutivos esperen que llegar al lado bueno de Trump los ayude a allanar el camino para el futuro de su empresa tecnológica, incluso si, en este caso, molestaría décadas de ley establecida de derechos de autor.

Muchos grupos de personas, no solo creadores, están preocupados de que el desarrollo y el uso no regulado de la IA puedan ser desastrosos.

¿Qué viene después para los derechos de autor y la IA?

Se espera que la Oficina de Derechos de Autor de los Estados Unidos publique un informe más sobre AI, específicamente sobre “implicaciones legales de capacitar a los modelos de IA en trabajos con derechos de autor, consideraciones de licencia y la asignación de cualquier posible responsabilidad”.

Mientras tanto, una serie de demandas activas podrían establecer precedentes importantes para la rama judicial. Thomson Reuters acaba de ganar su caso que dijo que una compañía de IA no tenía un caso de uso justo para usar su contenido para construir IA. La legislación como la Ley No Fakes también se está abriendo camino a través del Congreso, pero no está claro qué tipo de legislación futura de IA tendrá.

Para obtener más información, consulte cómo AI y Art Clash en SXSW y por qué la promesa anti-AI de una compañía resuena con los creadores.

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