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ChatGPT’s Fast Facts
Our product rating: 4/5
Pricing: Free version; $20 monthly for paid plan
Key features:
Analyzing uploaded images
Generating high-quality generative content
Creating videos with third-party applications
Generating scripts, articles, and other text
Automating tasks with ChatGPT-powered applications
ChatGPT is an advanced conversational AI developed by OpenAI to act as a functional assistant in a range of activities, including answering questions and generating creative content. It uses a large language model (LLM) trained on diverse datasets to engage in sophisticated conversations, provide technical help, and tell stories. Its ability to identify context and nuance helps it stand out from other chatbots, with human-like responses.
ChatGPT’s Pricing
ChatGPT has a free version that allows users to access most of its integrated applications within the platform. Users have full access to GPT-4o mini and limited access to GPT-4. ChatGPT’s paid version costs $20 per month and includes new features plus access to OpenAI o1-preview, OpenAI o1-mini, GPT-4o, GPT-4o mini, and GPT-4; up to five times more messages for GPT‑4o; access to data analysis, file uploads, vision, web browsing, and image generation; and advanced voice mode.
ChatGPT’s Key Features
ChatGPT provides a set of robust features aimed at increasing efficiency and creativity across a variety of jobs. It can create and analyze images, making it an excellent choice for visual projects and data insights. ChatGPT allows you to create detailed plans and strategies, brainstorm ideas, and generate actionable solutions. It can write code for technical tasks, saving developers time and creating clear, compelling writing for every occasion. ChatGPT can also summarize long texts into shorter and more digestible information.
Creating Images
ChatGPT’s generative AI feature lets you create images using text prompts like other AI art tools. For the image below, I asked ChatGPT to create an image of a beach during sunset with a hammock tied to coconut trees and dogs chasing a Phoenix around the shore. It generated an image almost instantly with visuals close to what I pictured. More specific prompts would likely have fine-tuned the image even further.
Analyzing Images
To test the tool’s ability to use its multimodal nature to analyze images it did not create, I uploaded an image of a cigarette-smoking fish with a chicken’s body and asked ChatGPT for its interpretation. It described the image as a “humorous, surreal creation… likely intended as a piece of absurdist humor or social commentary” and identified it as possibly a meme.
Writing Code for Programming
ChatGPT’s ability to generate programming code can be both effective and, occasionally, challenging. It frequently generates useful code that may be directly applied to tasks ranging from simple scripts to sophisticated programs, but in some cases, the initial result may require extra prompts or revisions to match the specific needs of your application or project. In short, ChatGPT-generated code may function properly out of the box in some circumstances, but it may also require refining or debugging to solve specific edge cases, maximize efficiency, or before being integrated into a broader codebase. This iterative method can lead to good code solutions but may require some back-and-forth to obtain the desired results.
Writing Short and Long-Form Content
Content writing is one of ChatGPT’s specialties. This includes long-form content like articles, book chapters, and case studies or shorter content like social media descriptions, templates, and newsletter items. The clarity of this content will hinge on the accuracy of your prompts. In the example below, I gave a simple prompt with a topic and word count. You’ll want to proofread or fact-check ChatGPT’s work to avoid potential plagiarism, correct inaccuracies, and make the content sound more human in origin.
Writing Product Descriptions
ChatGPT’s ability to create product descriptions can be used for a social media campaign or a product page on an e-commerce site. I tested its ability to create product descriptions by uploading a mock image of a dog food brand and asking it to create a description with information about health benefits and flavors. In addition, I prompted it to make the description sound more informative so that it could be easily understood. ChatGPT’s generated response turned out better than I expected by far. It gave me a good hook, body, and dog food flavors, and a call to action at the end of the description.
Analyzing Complex Context
ChatGPT can analyze contextual data and make suggestions based on different scenarios, making it useful for various tasks. Its responses are generated using the vast dataset on which it was trained. This dataset comprises a wide range of human language subjects and patterns up to the knowledge cutoff date of October 2023.
ChatGPT uses its basic understanding to identify patterns and replicate conversational context, allowing it to make assumptions about human intention, provide clarifications, and participate in interactive discussions. However, it does not have real-time access to current events or personal user information. As a result, ChatGPT’s generated answers are created using general knowledge rather than real-time changes, making it particularly suited for static information, creative brainstorming, problem-solving, and explaining concepts in depth.
Making Travel Plans
I tested ChatGPT by asking it to plan a trip to Siargao in the Philippines. In one scenario, I will work the first week while on the island; in the second, I have time off work with full flexibility regarding activities. ChatGPT generated itineraries suitable for both scenarios. The places it suggested I visit are all real and still in existence and all the activities are doable and popular with Siargao visitors.
During the work week, ChatGPT suggested famous places for morning or evening visits so that I could still commit to my working hours. ChatGPT organized activities like island hopping, surfing, and exploring scenic places (including the Sugba Lagoon and Secret Island) for the fully flexible week.
Summarizing Long Texts
In addition to writing articles and descriptions, ChatGPT can help summarize long-form content into shorter, easy-to-read paragraphs. I asked it to summarize eWeek’s 10 Best AI Art Prompts article, and in a few seconds, it narrowed down the prompts and examples and gave me a concise summary. This function saves time and is useful for quickly understanding complex or extensive information. ChatGPT helps readers focus on important takeaways, making it valuable for professionals, students, and creatives who need to quickly absorb knowledge from several sources. It can be applied to various research papers, instructional articles, and creative resources.
Turning Texts into a Video
ChatGPT’s video production feature is powered by an app from the ChatGPT application store that links smoothly to the api.adzedek.com API. Provide a brief description of your intended video, and the app will create a proposed script and walk you through the video creation process. First, it will direct you to InVideo to see the generated video, which includes high-quality, human-like voice narration over carefully selected stock images and internet footage. This integration provides an excellent, simplified experience for effortlessly making interesting, professional-quality videos.
Automating Tasks Using Internal GPT Applications
ChatGPT now provides Custom GPTs, or customized versions of the platform for specific activities or applications. OpenAI maintains a growing list of various GPTs. Some are available via the ChatGPT app, and others are built by users for specific purposes. These GPTs are intended to assist with common activities like scheduling, note-taking, brainstorming, idea generating, content creation, business and data analysis, programming and development, teaching and tutoring, and creative arts.
Productivity GPTs aid with day-to-day tasks such as scheduling and task management, whereas content creation GPTs assist writers, marketers, and creatives in content generation. Business and data analysis GPTs examine and evaluate statistics, collect information on industry trends, and make recommendations for business choices. Programming and development GPTs assist developers with writing code samples, troubleshooting issues, and creating technical documentation.
Education and Tutoring GPTs facilitate learning and teaching in various topics, including arithmetic, science, history, and language learning. Creative Arts GPTs assist artists, designers, and musicians in pursuing artistic interests like design and art conceptions, music and lyrics composing, and food and meal planning. Users can design their GPTs by specifying instructions and uploading appropriate documents or data.
ChatGPT Pros and Cons
The table below summarizes this popular tool’s main pros and cons to help you decide whether it’s the best application for your needs.
Pros
Cons
Free version offers an extensive list of extra GPT applications
Free version can’t access real-time information from the internet
Generative content abilities can help speed up day-to-day tasks
Generative content may hallucinate from time to time
Customizable generative content is possible through its Customize ChatGPT setting
Lacks emotional empathy for complex situations
Alternatives to ChatGPT
ChatGPT is among the most popular AI chatbots, but it’s not the only one. Other chatbots, including Claude, Perplexity, and Meta AI, have different strengths and weaknesses that may better meet your needs. The table below shows how they compare at a high level, or read on for more detailed information about each application.
ChatGPT
Claude
Perplexity
Meta AI
Starting price
• Free • $20 per month
• Free • $20 per month for Pro • $25 per person/ month for Team
• Free • $20 per month with one month free
• Free
Real-time access to the internet
Yes (with subscription)
No
Yes
Limited
Generate Images
Yes
Yes
No
Yes
Respond in a human-like tone
Yes
Yes
Yes
Yes
Analyze uploaded images
Yes
Yes
No
No
Claude
Anthropic’s Claude AI is a large language model that focuses on providing safe, reliable conversational AI and natural language understanding. Claude AI is known for its alignment and safety-first strategy, which strives to reduce harmful or biased answers, making it suitable for sensitive applications and use cases requiring ethical AI interactions. One of Claude’s distinguishing qualities is its capacity to manage long conversations. It has a memory that can retain past conversations and details, making interactions smoother and more consistent over time. It also provides configurable user control, allowing users to tailor Claude’s “personality” to meet their requirements and tastes. Claude AI provides both free and paid options, with the Claude Pro plan beginning at roughly $20 per month. Enterprise pricing is available for organizations requiring tailored solutions.
Perplexity
Perplexity is an AI-powered search-and-answer assistant that provides users with fast, conversational responses to complicated questions. Its real-time access to the internet replicates a search engine but with more context-driven responses. Perplexity AI gives summary information from various reliable sources, allowing users to acquire direct and brief responses without having to go through search engine results. It is beneficial for research and general questions, integrating search engine features with conversational AI to provide a more user-friendly experience. Perplexity provides free and paid plans, with the premium Perplexity Pro starting at $20 monthly. The Pro subscription contains additional features such as quicker reaction times, priority access to new features, and potentially improved accuracy for professional and heavy users.
Meta AI
Meta AI is Meta’s chatbot platform, which includes a wide range of AI models and tools targeted at enhancing both practical AI applications and basic AI research. Meta AI’s solutions include the open-source LLaMA (Large Language Model Meta AI) focused on natural language processing (NLP) and creation. This is intended to work smoothly across Meta’s ecosystem of platforms, including WhatsApp, Facebook, and Instagram. Meta AI’s multimodal features allow it to handle tasks such as image, video, and text generation, making it adaptable and applicable to a wide range of applications. Meta AI is free to use and can be accessed online through its website or Meta’s popular messaging apps such as Messenger, Instagram DMs, and WhatsApp.
How I Evaluated ChatGPT
I placed the highest weights on features, price, and ease of use, followed by integrations, intelligence, and regulatory compliance.
Core Features (25 Percent): ChatGPT’s core features should suffice for every user. The general purpose of using an AI chatbot is to create and analyze images and generate outputs that sound personalized to each user. I found the feature set to be strong and deep, offering a wide range of capabilities for many common user applications.
Price (20 Percent): I looked into ChatGPT’s pricing information and whether or not they offer a free trial or free version of the chatbot. Users are more inclined to use AI if it is free or doesn’t cost much for its monthly subscription to access its advanced features.
Ease of Use (20 Percent): I tested ChatGPT’s web and mobile application versions to see how convenient their navigation is, how quickly they respond to my prompts, and how long their loading time is.
Integrations (15 Percent): In addition to generating different types of AI content on its own chatbox, ChatGPT also has integrated applications within its interface. I tested a few of these GPT-powered applications, and each is designed for a specific task, such as brainstorming, writing, video and image generator, and more.
Intelligence (10 Percent): Users are using ChatGPT for research purposes, which is why I added intelligence in this category. I tested ChatGPT’s knowledge base by asking questions related to recent events. As a result, ChatGPT can generate generic answers or information as of its knowledge cut-off date of October 2023.
Regulatory Compliance (10 Percent): AI chatbots, such as ChatGPT, use large amounts of data for model training. This data may contain personal information, and users must be aware of how their data is being used. I found out that ChatGPT’s compliance with GDPR is complex and not fully established, but its API is complying with DPA for OpenAI’s APIs.
FAQ
What do People Use ChatGPT For?
ChatGPT is a versatile tool with a wide range of uses in personal, professional, and educational spaces. Users often take advantage of Chatgot to generate blog entries, articles, social media captions, and image and video generation. It can also be used to do general research and build business strategies since it can help brainstorm and simplify complex situations. Many businesses also benefit from ChatGPT since it can write code for a website or application, automate emails, generate customer service chatbots, draft marketing materials, and optimize workflows.
What Are the Risks of ChatGPT?
Even though ChatGP is convenient for general research and generating content, it occasionally shows signs of hallucinations. It sometimes needs to be more consistent with its responses, making it difficult to validate the accuracy of its generated information. Social biases included in its training data may be reflected in its outputs, potentially causing harm. Users relying too much on ChatGPT may be unable to think critically and be less likely to double-check facts or apply their judgment when needed.
Is it Worth Subscribing to ChatGPT?
Understanding what you need from ChatGPT will allow you to know whether you need to pay for its subscription or take advantage of its free version. ChatGPT is worth subscribing to if you need a faster response time, access to OpenAI’s image generator DALL-E, and access to real-time information on the internet. But if you use ChatGPT for its basic features, the free version of ChatGPT is more than enough to help you with anything that you need.
Bottom Line: ChatGPT Excels at General Generative Content Creation and Research
ChatGPT is a great tool for brainstorming, creating generative content, and carrying out research quickly. It is a useful tool for individuals and professionals and even helps writers because of its fast adaptation to a variety of tasks. Users must approach its outputs thoughtfully, verifying facts and guaranteeing authenticity to avoid potential issues such as inaccuracies or inadvertent plagiarism. The best outcomes are achieved by combining ChatGPT’s automation with human contribution, even while it speeds up workflows and fosters creativity. It can be a transformative tool for addressing intellectual and artistic obstacles when used properly.
To learn more about the artificial intelligence tools for help with day-to-day tasks, read our guide to the best generative AI chatbots.
Chatbot de inteligencia artificial insignia de Openai – junto con el Las mejores alternativas de chatgpt Al igual que Google Gemini, Microsoft Copilot y Anthrope’s Claude, son ejemplos de modelos de IA generativos.
El uso de la tecnología de IA generativa se ha convertido en una parte integral de la vida personal y profesional de muchas personas. Pero, ¿qué significa la IA generativa (a menudo abreviada a Genai), qué lo distingue de otros tipos de inteligencia artificial y cómo funciona? Puede encontrar respuestas a todas esas preguntas a continuación, suponiendo que no haya hecho ChatGPT, por supuesto.
He usado varios altavoces inteligentes impulsados por Google Assistant durante bastante tiempo. El primer dispositivo que recogí fue el nido mini, que fue seguido por el cubo de nidos y el cubo de nido max. Tengo un altavoz en cada habitación, por lo que mi gente y yo podemos usar el Asistente de Google para pedir consultas, reproducir canciones, recibir actualizaciones de noticias y controlar nuestros dispositivos IoT en casa, independientemente de dónde estamos. Hasta el año pasado, estos dispositivos funcionaron bien. Ninguno de nosotros tuvo problemas con ellos, y se desempeñaron como se esperaba.
Sin embargo, hace unos meses, mi madre notó problemas estableciendo recordatorios en el centro de nidos. Las canciones que solía tocar regularmente en el altavoz eran más difíciles de tocar porque Google Assistant tuvo dificultades para reconocer la canción requerida. Entonces, llevé a cabo una resolución de problemas de rutina. Sin embargo, eso no solucionó el problema. Entonces, busqué soluciones en línea. No tardó mucho en darse cuenta de que los usuarios de todo el mundo tenían problemas con el Asistente de Google en sus dispositivos Nest. La línea de tiempo coincidió con el despliegue generalizado de Géminis. Puse dos y dos juntos y descubrí lo que estaba pasando.
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Un trabajo en progreso
El inicio de Géminis
Ai en todo
Fuente: Google
Regularmente uso el Asistente de Google, no solo en los altavoces inteligentes sino en mi teléfono. Junto con eso, soy uno de los primeros en adoptar nuevas tecnologías. Entonces, cuando Google lanzó Gemini, opté a la versión beta después de recibir el mensaje. Mis impresiones iniciales de Géminis fueron mixtas. Si bien podría darme más información que el Asistente de Google cuando se le preguntó una determinada consulta, no podría realizar tareas básicas, como tomar notas.
He estado haciendo esto todo el tiempo con el Asistente de Google, así que me perdí que no funcionó como se esperaba. Avance rápido hasta unos días, y me di cuenta de que Géminis no podía hacer la mitad de las cosas que Google Assistant podía. Asumí que esto se debió a la construcción beta, pero la tendencia continuó después del lanzamiento estable de Géminis. Esto me frustró, pero me alegré de que mi Galaxy Watch 4 todavía corriera el Asistente de Google.
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Usé mi Galaxy Watch 4 para realizar tareas básicas como configurar recordatorios y tomar notas. Sin embargo, no era tan bueno como solía ser. Pensé que esto se debía al micrófono inferior en el reloj inteligente en comparación con mi teléfono. Cuando vi múltiples publicaciones en foros en línea sobre el Asistente de Google actuando, me di cuenta de que no era un problema con el micrófono, sino más bien con el asistente de salida de Google para priorizar a Gemini.
Los chatbots de IA y los asistentes generativos de IA se han apoderado del mundo. Cada compañía está ocupada construyendo modelos de IA, ya que es la nueva palabra de moda. Cuando Operai exhibió su chatgpt ai chatbot, Google fue criticado por rezagarse en la carrera de IA. Entonces, tuvo que cambiar rápidamente su enfoque en presentar Géminis (entonces Bard) al público. Después de que la compañía hizo eso, parece que asignó todos sus recursos a desarrollar Gemini mientras dejaba de lado el Asistente de Google.
Gracias a esto, el Asistente de Google recibió el tratamiento infantil ignorado. Con la mayoría de los servidores y la potencia de procesamiento dedicada a Gemini, Google Assistant comenzó a perder la trama. En los últimos meses, el asistente dejó de reconocer los nombres de contacto que solía antes, lleva mucho tiempo realizar una tarea básica, como tocar una canción, no detecta qué canción estoy tratando de tocar en los primeros intentos, a menudo reproduce la canción equivocada, me da el clima de una ciudad diferente en lugar de la que pedí, me piden un error para actualizar la aplicación de Google para que actúe una cierta función si la aplicación es la última versión en la última versión en la última versión en la última versión en el fracaso de las ocasiones.
Experimenté estos problemas con configuraciones de idiomas de Google Assistant in English (US) e English (India). Si bien el inglés (India) fue un poco mejor, no introdujo ningún cambio notable en el comportamiento del Asistente de Google.
Estoy frustrado de que no detecte la palabra de vigilia, especialmente cuando usa Google Assistant en Android Auto, el único lugar donde no quiero que falle, ya que las instrucciones de voz son la única forma segura de realizar ciertas acciones al conducir. La única inferencia que se puede extraer de estos problemas es que Google ha perdido interés en mantener el Asistente de Google. Esto se confirmó a través del anuncio de Google sobre el reemplazo del asistente con Gemini. Como resultado, la última versión de Android Auto trae a Gemini a su automóvil en lugar de asistente.
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Dejé de usar dispositivos de nido
En su lugar me cambié a Alexa
Después de molestarme con las travesuras de Google, reemplacé los altavoces del nido en casa con la alineación de eco de Amazon. No hay tales problemas con Alexa, ya que el asistente entiende todo, desde la palabra de vigilia hasta los comandos. Alexa siempre ha estado ligeramente detrás del Asistente de Google en términos de características, por lo que, si bien eso sigue siendo, estoy feliz de que satisfaga todas las necesidades de mi asistente de voz sin problemas.
Sin embargo, Amazon anunció recientemente un cambio de imagen de IA para Alexa, Alexa Plus, que comenzará a llegar a las masas en breve. Esperaremos para ver cómo funciona. Con suerte, mejora las habilidades de Alexa en lugar de paralizarlas.
Tengo la esperanza de que Gemini mejore con el tiempo
Google no tiene otra opción que arreglarlo
Con el asistente del último participante en el cementerio de Google, supongo que Google lanzará actualizaciones para cambiar los altavoces y las pantallas de Google Assistant a Gemini. No estoy ansioso por eso, ya que Gemini no puede realizar tareas básicas con precisión, que es algo que hemos visto con AI. Aún así, espero que mejore el estado actual de estos dispositivos para que puedan ser útiles una vez más en lugar de ser pisapapeles caros.
Google ha anunciado que lanzará su chatbot de inteligencia artificial Gemini (IA) a niños menores de 13 años.
Si bien el lanzamiento comienza dentro de la próxima semana en los Estados Unidos y Canadá, se lanzará en Australia a finales de este año. El chatbot solo estará disponible para las personas a través de las cuentas de enlaces familiares de Google.
Pero este desarrollo viene con grandes riesgos. También destaca cómo, incluso si los niños están prohibidos en las redes sociales, los padres aún tendrán que jugar un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros.
Una buena manera de abordar esto sería implementar urgentemente un deber digital de cuidado para grandes empresas tecnológicas como Google.
¿Cómo funcionará el chatbot Gemini AI?
Las cuentas de enlaces familiares de Google permiten a los padres controlar el acceso al contenido y las aplicaciones, como YouTube.
Para crear la cuenta de un niño, los padres proporcionan datos personales, incluido el nombre y la fecha de nacimiento del niño. Esto puede generar problemas de privacidad para los padres preocupados por las violaciones de datos, pero Google dice que los datos de los niños cuando usen el sistema no se utilizarán para capacitar al sistema de IA.
El acceso de chatbot estará “activado” de forma predeterminada, por lo que los padres deben apagar activamente la función para restringir el acceso. Los niños pequeños podrán solicitar el chatbot para las respuestas de texto o crear imágenes, que generan el sistema.
Google reconoce que el sistema puede “cometer errores”. Por lo tanto, se necesita evaluación de la calidad y la confiabilidad del contenido. Los chatbots pueden inventar información (conocida como “alucinante”), por lo que si los niños usan el chatbot para la ayuda de la tarea, deben verificar los hechos con fuentes confiables.
¿Qué tipo de información proporcionará el sistema?
Google y otros motores de búsqueda recuperan materiales originales para que las personas lo revisen. Un estudiante puede leer artículos de noticias, revistas y otras fuentes al escribir una tarea.
Las herramientas generativas de IA no son las mismas que los motores de búsqueda. Las herramientas de IA buscan patrones en el material fuente y crean nuevas respuestas de texto (o imágenes) basadas en la consulta, o “inmediato”, proporciona una persona. Un niño podría pedirle al sistema que “dibuje un gato” y el sistema escaneará patrones en los datos de cómo se ve un gato (como bigotes, orejas puntiagudas y una cola larga) y generará una imagen que incluya esos detalles similares a los gatos.
Comprender las diferencias entre los materiales recuperados en una búsqueda de Google y el contenido generado por una herramienta de IA será un desafío para los niños pequeños. Los estudios muestran que incluso los adultos pueden ser engañados por herramientas de IA. E incluso profesionales altamente calificados, como abogados, han sido engañados para usar contenido falso generado por ChatGPT y otros chatbots.
¿El contenido generado será apropiado para la edad?
Google dice que el sistema incluirá “salvaguardas incorporadas diseñadas para evitar la generación de contenido inapropiado o inseguro”.
Sin embargo, estas salvaguardas podrían crear nuevos problemas. Por ejemplo, si las palabras particulares (como “senos”) están restringidas para proteger a los niños de acceder a contenido sexual inapropiado, esto también podría excluir erróneamente a los niños de acceder a contenido apropiado para la edad sobre los cambios corporales durante la pubertad.
Muchos niños también son muy expertos en tecnología, a menudo con habilidades bien desarrolladas para navegar en aplicaciones y controlar los controles del sistema. Los padres no pueden confiar exclusivamente en salvaguardas incorporadas. Deben revisar el contenido generado y ayudar a sus hijos a comprender cómo funciona el sistema y evaluar si el contenido es preciso.
¿Qué riesgos plantean los chatbots de IA para los niños?
La Comisión ESAFETY ha emitido un aviso de seguridad en línea sobre el riesgo potencial de los chatbots de IA, incluidos los diseñados para simular las relaciones personales, particularmente para los niños pequeños.
El aviso de AFFETY explica que los compañeros de IA pueden “compartir contenido dañino, distorsionar la realidad y dar consejos que sean peligrosos”. El aviso destaca los riesgos para los niños pequeños, en particular, que “todavía están desarrollando el pensamiento crítico y las habilidades para la vida necesarias para comprender cómo pueden ser equivocados o manipulados por programas de computadora y qué hacer al respecto”.
Mi equipo de investigación ha examinado recientemente una variedad de chatbots de IA, como ChatGPT, Replika y Tessa. Encontramos que estos sistemas reflejan las interacciones de las personas basadas en las muchas reglas no escritas que rigen el comportamiento social, o lo que se conoce como “reglas de sentimiento”. Estas reglas son las que nos llevan a decir “gracias” cuando alguien nos abre la puerta, o “¡Lo siento!” Cuando te topas con alguien en la calle.
Al imitar estas y otras sutilezas sociales, estos sistemas están diseñados para ganar nuestra confianza.
Estas interacciones humanas serán confusas y potencialmente riesgosas para los niños pequeños. Pueden creer que se puede confiar en el contenido, incluso cuando el chatbot responde con información falsa. Y pueden creer que se están involucrando con una persona real, en lugar de una máquina.
¿Cómo podemos proteger a los niños del daño al usar chatbots de IA?
Este despliegue está ocurriendo en un momento crucial en Australia, ya que los niños menores de 16 años tendrán que tener cuentas de redes sociales en diciembre de este año.
Si bien algunos padres pueden creer que esto mantendrá a sus hijos a salvo de daños, los chatbots generativos de IA muestran los riesgos de la participación en línea se extienden mucho más allá de las redes sociales. Los niños, y los padres, deben educarse en cómo todo tipo de herramientas digitales se pueden usar de manera adecuada y segura.
Como el chatbot de IA de Gemini no es una herramienta de redes sociales, se quedará fuera de la prohibición de Australia.
Esto deja a los padres australianos jugando un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros. Los padres deben mantenerse al día con los nuevos desarrollos de herramientas y comprender los riesgos potenciales que enfrentan sus hijos. También deben comprender las limitaciones de la prohibición de las redes sociales para proteger a los niños de daños.
Esto resalta la urgente necesidad de revisar la legislación propuesta por el deber de cuidado de Australia. Mientras que la Unión Europea y el Reino Unido lanzaron la legislación de Derechos de Cuidado de Digital de Cuidado en 2023, Australia ha estado en espera desde noviembre de 2024. Esta legislación haría que las empresas tecnológicas tengan en cuenta legislando que se ocupan de contenido nocivo, en la fuente, para proteger a todos.
Proporcionado por la conversación
Este artículo se vuelve a publicar de la conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.
Citación: Google está implementando su chatbot Gemini Ai para niños menores de 13 años. Es un movimiento arriesgado (2025, 11 de mayo) recuperado el 11 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-google-gemini-ai-chatbot-kids.html
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