Después de la reacción violenta, Operai ha abandonado los planes de reestructurar para eliminar el control de su entidad sin fines de lucro. Promotor Revisa la historia de las tensiones internas de OpenAI para obtener ganancias sobre su propósito fundador, inteligencia artificial en beneficio de la humanidad y qué preguntas quedan después del retiro de la empresa.

El lunes, Openai anunció que había abandonado planes controvertidos para arrojar control de su entidad matriz sin fines de lucro. Todavía convertirá su brazo con fines de lucro en una Corporación de Beneficios Públicos (PBC) según lo previsto. Mientras que un PBC señala que la empresa buscará objetivos más allá de la maximización de las ganancias, cómo la empresa persigue estos objetivos y las métricas que determinan si la empresa logra estos objetivos a discreción de la gestión de la empresa.

Operai se fundó originalmente como una organización sin fines de lucro en 2015 con “el objetivo de construir una inteligencia general artificial segura y beneficiosa para el beneficio de la humanidad”. La compañía recaudó millones de dólares en donaciones, incluso del cofundador Elon Musk, y en créditos y descuentos de Amazon, Google y Microsoft. Durante sus primeros años, Openai operó con donaciones.

Openai, que lanzó su popular chatbot chatgpt en 2022, ha encabezado el desarrollo de inteligencia artificial generativa. La IA generativa utiliza grandes conjuntos de datos para generar patrones que luego puede reiterar en texto, imágenes o video. En 2019, el CEO de Openai, Sam Altman, anunció que las ambiciones de la firma habían superado lo que las donaciones podrían apoyar y que Operai crearía un brazo con fines de lucro para atraer inversiones. La entidad con fines de lucro estaría completamente controlada por su padre sin fines de lucro. Tampoco sería obligatorio obtener ganancias o hacer distribuciones a sus inversores. Cualquier distribución que hizo se limitaría a 100 veces la inversión. Según Openai, en 2019, “la con fines de lucro [entity] recaudó una ronda inicial de más de $ 100 [million]seguido de $ 1 mil millones de Microsoft “.

Propósito frente a ganancias

En un reciente Capitalis no EPisode y pieza complementaria en PromotorRose Chan Loui discutió cómo este cambio a la estructura de OpenAi en 2019 comenzó una lucha interna continua entre el deseo de la empresa de comercializar y buscar ganancias para atraer inversiones por un lado, y salvaguardar su propósito fundador sin fines de lucro para garantizar que el desarrollo de IA beneficiara a la humanidad por el otro. Chan Loui es el Director Ejecutivo Fundador del Lowell Milken Center on Philanthropy y organizaciones sin fines de lucro en la Universidad de California, Los Ángeles.

En 2020, Openai hizo su primer producto, GPT-3, un modelo de aprendizaje de idiomas, disponible para el público. En 2022 llegaron las primeras iteraciones de ChatGPT y Dall-E, un generador de imágenes.

El lanzamiento de los principales productos generativos de IA comenzó a pagar dividendos para OpenAI en 2023. Varios fondos de cobertura invirtieron alrededor de $ 300 millones en la compañía que surgen. Microsoft prometió $ 10 mil millones. Sin embargo, la búsqueda de Altman para comercializar los productos de Openai y atraer más inversiones preocupó a algunos empleados de OpenAI de que el despliegue del producto fue apresurado y pone en peligro la seguridad de la tecnología.

Las tensiones entre el propósito y las ganancias estallaron en noviembre de 2023 cuando la junta directiva de OpenAI, después de las renuncias de varios de sus miembros, retiró a Altman de la empresa. Además de ignorar las preocupaciones de seguridad, la Junta afirmó que Altman no se había comunicado adecuadamente con ellos sobre el desarrollo de productos y fue abusivo de los empleados.

Sin embargo, la Junta restableció Altman días después después de la presión de los inversores y empleados de Operai, este último que amenazó con la renuncia masiva. Esos miembros de la junta renunciaron.

El regreso de Altman no terminó el debate sobre la dirección de OpenAi. En la primavera de 2024, Musk demandó a Altman y Openai por un incumplimiento de contrato, alegando que la empresa había violado su propósito de obtener beneficios públicos sobre las ganancias. Los expertos dudaron de que la demanda de Musk se mantendría en los tribunales debido a la posición legal y legal en los compromisos de fundación de OpenAi, pero no necesariamente porque estaba equivocado. Inicialmente, Musk dejó caer la demanda, solo para revivirla varios meses después.

La agitación en torno a la eliminación de Altman y la demanda de Musk pidieron preguntas sobre si una organización sin fines de lucro puede abandonar su propósito. PromotorEl director de la facultad, Luigi Zingales, escribió en Promotor Después de la demanda de Musk de que dicha asignación permitiría que las empresas aprovechen las leyes fiscales injustas, de las cuales OpenAi se benefició como una organización sin fines de lucro, y traicionaría las expectativas de los donantes, que le dieron a OpenAI millones de dólares en fondos iniciales para priorizar los beneficios sociales de la IA. Prescientamente, el profesor de derecho de Harvard, Roberto Tallarita, preguntó qué mecanismos de gobierno corporativo pueden evitar que una empresa se desvíe de su pronunciado propósito social, y descubrió que la respuesta es ninguno.

En diciembre de 2024, Openai anunció que se reestructuraría una vez más. El brazo sin fines de lucro ya no tendría un control del 100% sobre la entidad con fines de lucro. En cambio, tendría una participación minoritaria. Mientras tanto, la entidad con fines de lucro se convertiría en un PBC. Según OpenAi, la reestructuración la abriría a miles de millones de dólares en inversiones para crear una empresa más sostenible.

Reacción y reversión

Según Chan Loui, la pregunta que rodea su reestructuración propuesta era si el propósito de OpenAi de desarrollar IA generativo “en beneficio de toda la humanidad […] Puede sobrevivir a los enormes incentivos y presión para permitir que la compañía, ahora valorada en $ 300 mil millones, maximice las ganancias sin restricción, enriqueciendo a sus empleados e inversores, mientras que deja a un lado el control de su padre sin fines de lucro “.

En una carta abierta publicada en abril, un grupo de ex empleados de Operai, líderes civiles y académicos, incluidos Zingales, respondió: “No”. La carta amonestó los planes de Openai para reestructurarse y fue dirigida a los Fiscales Generales de California, donde OpenAi tiene su sede, y Delaware, donde se incorpora legalmente. La carta advirtió a los Fiscales Generales que el plan de OpenAI para reestructurar amenazaba con violar su propósito fundador, que OpenAi no había explicado cómo su reestructuración avanzaría en su propósito fundador, y que su reestructuración propuesta eliminaría las salvaguardas corporativas que aseguraban a OpenAi perseguiría su propósito prosocial original.

El 5 de mayo, Openai anunció que abandonaría los planes para reestructurarse para eliminar el estado de control de la entidad sin fines de lucro. En cambio, la entidad con fines de lucro aún se convertiría en PBC, pero permanecerá bajo el control de la organización sin fines de lucro. En su explicación, Openai escribió: “Tomamos la decisión de la organización sin fines de lucro de retener el control de OpenAi después de escuchar a los líderes cívicos y participar en un diálogo constructivo con las oficinas del Fiscal General de Delaware y el Fiscal General de California”.

¿Ahora que?

Quedan preguntas sobre lo que implicará la cara de OpenAi. El tema de atraer inversión todavía tiene tanto peso como antes. Según el New York Timesuna inversión reciente de SoftBank tiene una opción para que la compañía tenedora de inversión japonesa reduzca su inversión de $ 40 mil millones a $ 20 mil millones si OpenAI no completa su reestructuración planificada para fin de año. Altman dijo a los periodistas que SoftBank sigue comprometido con su completa inversión bajo la reestructuración propuesta revisada.

Sin embargo, Bloomberg informó que Microsoft, el patrocinador más importante de Openai, aún no ha aprobado el nuevo plan de reestructuración. Las dos empresas están en negociaciones.

“Tendremos que saber más sobre la estructura y la implementación de la gobernanza para determinar si esta nueva propuesta realmente conserva el propósito de la organización sin fines de lucro”, dijo Chan Loui Promotor Después de Operai anunció su giro en U. “Dado que parece que la organización sin fines de lucro tendrá una gran participación de capital (pero no en la mayoría) en la Corporación de Beneficios Públicos de Delaware (PBC), necesitará los derechos de voto descomunales sobre los temas que implican los planes de la Compañía e implementación del desarrollo de la IA”.

Chan Loui explica además que “¡También querremos escuchar más sobre el proceso de gobernanza, como: ¿Quién elegirá a los miembros de la junta de la organización sin fines de lucro y la PBC? ¿Cómo se reemplazarán los miembros iniciales de la junta?

Para aquellos que criticaron la reestructuración propuesta por OpenAI en diciembre pasado, la reversión de la empresa es una victoria para la integridad del gobierno corporativo y la ley fiscal. Sin embargo, el diablo está en los detalles, y Altman ha demostrado ser decidido a comercializar OpenAi.

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Los artículos representan las opiniones de sus escritores, no necesariamente las de la Universidad de Chicago, la Escuela de Negocios Booth o su facultad.

Mistral AI, la compañía francesa detrás del asistente de IA LE Chat y varios modelos fundamentales, es considerada oficialmente como una de las nuevas empresas tecnológicas más prometedoras de Francia y posiblemente es la única compañía europea que podría competir con OpenAI. Pero en comparación con su valoración de $ 6 mil millones, su participación en el mercado global sigue siendo relativamente baja.

Sin embargo, el reciente lanzamiento de su asistente de chat en las tiendas de aplicaciones móviles se encontró con algunas exageraciones, particularmente en su país de origen. “Vaya y descargue le chat, que está hecho por Mistral, en lugar de chatgpt por OpenAi, o algo más”, dijo el presidente francés Emmanuel Macron en una entrevista televisiva antes de la Cumbre de Acción de AI en París.

Si bien esta ola de atención puede ser alentadora, Mistral AI aún enfrenta desafíos para competir con personas como OpenAI, y al hacerlo mientras se mantiene al día con su autodefinición como “el laboratorio de IA independiente más verde e líder del mundo”.

¿Qué es Mistral AI?

Mistral AI ha recaudado cantidades significativas de fondos desde su creación en 2023 con la ambición de “poner a la IA fronteriza en manos de todos”. Si bien este no es un jab directo en OpenAI, el eslogan está destinado a resaltar la defensa de la compañía para la apertura en la IA.

Su alternativa a ChatGPT, Asistente de chat LE Chat, ahora también está disponible en iOS y Android. Alcanzó 1 millón de descargas en las dos semanas posteriores a su lanzamiento móvil, incluso obtuvo el primer lugar de Francia para descargas gratuitas en la tienda de aplicaciones iOS.

Esto viene además del conjunto de modelos de Mistral AI, que incluye:

En marzo de 2025, la compañía introdujo Mistral OCR, una API de reconocimiento de carácter óptico (OCR) que puede convertir cualquier PDF en un archivo de texto para facilitar que los modelos de IA ingieran.

¿Quiénes son los fundadores de Mistral AI?

Los tres fundadores de Mistral AI comparten una experiencia en investigación de IA en las principales empresas de tecnología estadounidense con operaciones significativas en París. El CEO Arthur Mensch solía trabajar en DeepMind de Google, mientras que el CTO Timothée Lacroix y el director científico Guillaume Lample son ex empleados de Meta.

Los asesores cofundadores también incluyen a Jean-Charles Samuelian-Werve (también miembro de la junta) y Charles Gorintin de la startup de seguros de salud Alan, así como el ex ministro digital Cédric O, que causó controversia debido a su papel anterior.

¿Son los modelos de AI de Mistral de código abierto?

No todos ellos. Mistral AI diferencia a sus modelos principales, cuyos pesos no están disponibles para fines comerciales, de sus modelos gratuitos, para los cuales proporciona acceso de peso bajo la licencia Apache 2.0.

Los modelos gratuitos incluyen modelos de investigación como Mistral Nemo, que se construyó en colaboración con NVIDIA que la startup abierta en julio de 2024.

¿Cómo gana dinero Mistral AI?

Si bien muchas de las ofertas de Mistral AI son gratuitas o ahora tienen niveles gratuitos, Mistral AI planea generar algunos ingresos de los niveles pagados de Le Chat. Introducido en febrero de 2025, el plan Pro Chat tiene un precio de $ 14.99 al mes.

En el lado puramente B2B, Mistral AI monetiza sus modelos principales a través de API con precios basados ​​en el uso. Las empresas también pueden licenciar estos modelos, y la compañía probablemente también genera una participación significativa de sus ingresos de sus asociaciones estratégicas, algunas de las cuales destacó durante la Cumbre de AI de París.

En general, sin embargo, los ingresos de Mistral AI todavía se encuentran en el rango de ocho dígitos, según múltiples fuentes.

¿Qué asociaciones ha cerrado Mistral Ai?

En 2024, Mistral AI entró en un acuerdo con Microsoft que incluía una asociación estratégica para distribuir sus modelos de IA a través de la plataforma Azure de Microsoft y una inversión de € 15 millones. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) concluyó rápidamente que el acuerdo no calificó para la investigación debido a su pequeño tamaño. Sin embargo, también provocó algunas críticas en la UE.

En enero de 2025, Mistral AI firmó un acuerdo con la agencia de prensa Agence France-Presse (AFP) para dejar que el chat consulte todo el archivo de texto de la AFP que data de 1983.

Mistral AI también aseguró asociaciones estratégicas con el ejército y la agencia de empleo de Francia, el gigante de envío CMA, la startup de tecnología de defensa alemana Helsing, IBM, Orange y Stellantis.

¿Cuánta financiación ha recaudado Mistral AI hasta la fecha?

A partir de febrero de 2025, Mistral AI recaudó alrededor de € 1 mil millones en capital hasta la fecha, aproximadamente $ 1.04 mil millones al tipo de cambio actual. Esto incluye algunos financiamiento de la deuda, así como varias rondas de financiamiento de capital planteadas en una sucesión cercana.

En junio de 2023, y antes de que lanzara sus primeros modelos, Mistral AI recaudó una ronda récord de $ 112 millones de semillas dirigida por Lightspeed Venture Partners. Las fuentes en ese momento dijeron que la ronda de semillas, la más grande de Europa, valoraba la startup de entonces un mes de $ 260 millones.

Otros inversores en esta ronda de semillas incluyeron BPifrance, Eric Schmidt, Exor Ventures, First Minute Capital, Headline, Jcdecaux Holding, La Famiglia, Localglobe, Motier Ventures, Rodolphe Saadé, Sofina y Xavier Niel.

Solo seis meses después, cerró una serie A de € 385 millones ($ 415 millones en ese momento), a una valoración reportada de $ 2 mil millones. La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz (A16Z), con la participación de la velocidad de la luz de los patrocinadores existentes, así como BNP Paribas, CMA-CGM, Convicción, Elad Gil, Catalyst General y Salesforce.

La inversión convertible de $ 16.3 millones que Microsoft hizo en la IA Mistral como parte de su asociación anunciada en febrero de 2024 se presentó como una extensión de la Serie A, lo que implica una valoración sin cambios.

En junio de 2024, Mistral AI luego recaudó 600 millones de euros en una combinación de capital y deuda (alrededor de $ 640 millones al tipo de cambio en ese momento). La ronda de larga data fue dirigida por Catalyst General con una valoración de $ 6 mil millones, con inversores notables, incluidos Cisco, IBM, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation y otros.

¿Cómo podría ser una salida de IA distral?

Mistral está “no a la venta”, dijo Mensch en enero de 2025 en el Foro Económico Mundial en Davos. “Por supuesto, [an IPO is] el plan “.

Esto tiene sentido, dado cuánto ha recaudado la startup hasta ahora: incluso una venta grande puede no proporcionar múltiplos lo suficientemente altos para sus inversores, sin mencionar las preocupaciones de soberanía dependiendo del adquirente.

Sin embargo, la única forma de definitivamente aplastar rumores de adquisición persistentes es escalar sus ingresos a niveles que incluso podrían justificar remotamente su valoración de casi $ 6 mil millones. De cualquier manera, estad atentos.

Esta historia se publicó originalmente el 28 de febrero de 2025 y se actualizará regularmente..

Los adolescentes de hoy no son solo estudiantes: son máquinas multitarea, escuela de equilibrio, deportes, trabajos a tiempo parcial y preparación universitaria. Según el Centro Nacional de Estadísticas de Educación, los estudiantes de secundaria pasan un promedio de 6.8 horas por semana en la tarea, y algunos informan casi dos horas por noche. La investigación muestra que exceder constantemente dos horas de tarea puede aumentar el estrés y el bienestar de daños, lo que hace que la eficiencia sea deseable y necesaria.

Al equilibrar Hornados exigentes Con trabajos, deportes y preparación universitaria, los estudiantes recurren a las herramientas de asistente de tarea de IA, no para atajos sino para estrategias de estudio más inteligentes. Cuando se usa éticamente, ChatGPT sirve como socio de estudio virtual, no como un generador de contenido.

Estas ayudas de estudio de inteligencia artificial deberían ayudar a los estudiantes a comprender mejor los conceptos, organizar sus pensamientos con claridad y administrar el tiempo de manera efectiva. El trabajo final debe seguir siendo la creación original del estudiante, con herramientas de aprendizaje con IA que sirven solo como ayuda de pensamiento, no como autor. Sin embargo, los estudiantes deben saber cómo hacer mejores preguntas para desbloquear su máximo potencial. Aquí hay cinco indicaciones de estudio de IA listas para usar que pueden ayudar a los estudiantes a ahorrar horas cada semana. Cuando use estas indicaciones con materiales de clase, asegúrese de no violar las leyes de derechos de autor. Solo use el contenido que puede compartir o ese es su trabajo original. Los extractos de libros de texto, artículos publicados u otros materiales protegidos no deben pegarse en las herramientas de soporte académico de ChatGPT sin autorización.

1. Transforme las notas de la conferencia en guías de estudio con IA

“Necesito ayuda para crear una guía de estudio estructurada a partir de mis notas de clase. Aquí está mi contenido: [paste your notes]

. Mi objetivo es prepararse de manera efectiva para [name your exam/quiz]. Revise esto con lo siguiente en mente: 1) ¿Los conceptos clave están claramente identificados y organizados? 2) ¿Hay dispositivos de memoria efectivos o mnemónicos incluidos? 3) ¿Las preguntas de práctica prueban la comprensión en lugar de la memorización? Dame sugerencias procesables para mejorar, con ejemplos de secciones reestructuradas. Explique su razonamiento para cada sugerencia “.

Cuando los estudiantes organizan notas de esta manera, no solo reducen el tiempo de estudio sino que mejoran la retención. Estudiantes que usan herramientas de asistencia para tareas de IA como Turbolear AI Para convertir las notas de la conferencia en materiales de estudio digeribles, reduzca su tiempo de estudio en un 30% en comparación con la organización manual. La plataforma transforma el contenido académico denso en podcasts y evaluaciones de práctica, ayudando a los estudiantes a comprender temas complejos de manera más eficiente.

2. Obtenga retroalimentación de ensayos y soporte de redacción de ensayos con IA

“Necesito comentarios específicos sobre este borrador del ensayo. Aquí está mi documento: [paste your draft]. Mi objetivo es [explain your assignment objective]. Por favor, revise esto con lo siguiente en mente: 1) ¿Mi declaración de tesis transmite claramente mi argumento principal? 2) ¿Es la evidencia de cada párrafo relevante y suficientemente desarrollada? 3) ¿Mi conclusión refuerza efectivamente mi tesis sin repetición? Dame sugerencias procesables para mejorar, con ejemplos de frases revisados. Explique su razonamiento para cada sugerencia “.

Las herramientas de ayuda de tarea de IA como Quillbot ayudan a los estudiantes para parafraseando un lenguaje académico complejo en términos más claros, mientras que las sugerencias de IA de Grammarly aparecen automáticamente como los estudiantes escriben. Estas herramientas de productividad estudiantil ayudan a mantener los estándares académicos al tiempo que mejora la claridad y el flujo.

Si bien la IA puede proporcionar comentarios sobre la escritura, todo el trabajo final debe ser suyo. La IA no debe generar contenido que luego envíe como su propio trabajo. Use estas sugerencias para mejorar sus habilidades de escritura, no para reemplazarlas.

3. Simplifique conceptos académicos complejos con chatgpt

“Necesito ayuda para comprender este concepto desafiante. Esto es lo que estoy estudiando: [paste concept/theory]. Mi objetivo es dominar este tema para [specific application]. Revise esto con lo siguiente en mente: 1) ¿Puede explicar esto usando analogías cotidianas? 2) ¿Qué ejemplos del mundo real ilustran este concepto de manera efectiva? 3) ¿Qué conceptos erróneos debo evitar? Dame explicaciones procesables con ejemplos concretos. Cree 3-5 preguntas para probar mi comprensión y explicar su razonamiento para cada uno “.

Investigación por Lucas Keefer y Mark Landau Encontró que el uso de analogías, como comparar objetos familiares como una señal de piscina y una bola de billar con conceptos desconocidos como una fuente de neutrones y emisiones, mejoró significativamente la comprensión de los estudiantes sobre la fisión nuclear al ayudarlos a mapear mentalmente las relaciones entre elementos clave. Esto muestra por qué pedirle analogías a ChatGPT no es solo un atajo: es una poderosa herramienta de aprendizaje que ayuda a los estudiantes a conectar nuevas ideas con lo que ya saben, profundizando la comprensión y la retención.

4. Crear plazos de proyecto realistas con la programación de IA

“Necesito ayuda para planificar este gran proyecto. Aquí está mi tarea: [paste project details and deadline]. Mi objetivo es completar esto eficientemente sin estrés de último minuto. Por favor, revise esto con lo siguiente en mente: 1) ¿La línea de tiempo incluye todos los pasos esenciales (investigación, redacción, revisiones)? 2) ¿Las estimaciones de tiempo son realistas para cada componente? 3) ¿Existe un tiempo de amortiguación adecuado para retrasos inesperados? Dame recomendaciones de programación procesables con desgloses diarios/semanales. Explique su razonamiento para cada asignación de tiempo “.

Los datos muestran que los estudiantes que trabajan a tiempo parcial pasan unos 20 minutos menos por día en la tarea que sus compañeros no laborales. Plataformas como Motion y Reclaim.AI Ayude a automatizar los horarios, pero ChatGPT puede adaptar los planes para la carga de trabajo y el estilo de aprendizaje específicos del estudiante.

5. Desarrolle preguntas de discusión atractivas con AI

“Necesito ayuda para preparar preguntas de discusión para mi lectura. Aquí está mi texto: [paste relevant excerpts]. Mi objetivo es liderar un grupo de discusión/estudio de clase significativo. Por favor, revise esto con lo siguiente en mente: 1) ¿Las preguntas promueven el pensamiento crítico más allá de la comprensión básica? 2) ¿Hay conexiones con eventos actuales o aplicaciones del mundo real? 3) ¿Existe una combinación de tipos de preguntas (analítico, evaluativo, creativo)? Dame formatos de preguntas procesables con ejemplos. Explique su razonamiento para cada tipo “.

La investigación reciente de Pew muestra que 26% de los adolescentes estadounidenses Ahora use herramientas de IA para el trabajo escolar, el doble del porcentaje de 2023. Esto refleja una creciente aceptación de la IA como una ayuda de estudio legítima cuando se usa correctamente. A medida que más estudiantes adopten estas herramientas académicas de IA, los líderes serán aquellos que los usen para hacer mejores preguntas, no solo encontrar respuestas más rápidas.

Usar AI éticamente significa tratar estas herramientas como ayudas de estudio en lugar de reemplazos para el aprendizaje. Siempre verifique el contenido generado por la IA a través de fuentes académicas confiables, cite la asistencia de IA cuando su institución lo requiera y use los resultados como ayudas de pensamiento, no presentaciones finales. Los estudiantes desarrollan habilidades académicas más fuertes al usar IA para mejorar la comprensión en lugar de evitar el pensamiento crítico.

Los estudiantes más efectivos no solo usan estas herramientas, sino que las adaptan a su estilo de aprendizaje. La mayoría de los estudiantes actualmente pasan aproximadamente una hora o más todas las noches en la tarea, sin embargo, muchos sienten que esto podría reducirse para mantener un mejor equilibrio. Estas indicaciones de tareas de ChatGPT representan solo el comienzo de cómo la IA puede mejorar el rendimiento académico al tiempo que mantiene la integridad de la educación, ayudando a los estudiantes a encontrar ese punto óptimo entre la eficiencia y la comprensión. El futuro de la educación no se trata de evitar el aprendizaje, se trata de mejorarlo. Cuando se usa de manera transparente y de conformidad con las políticas escolares, las herramientas de IA pueden ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento más fuertes mientras mantienen la integridad académica.