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Los Géminis se resfrían, los Escorpio contraen enfermedades de transmisión sexual: dentro de la ‘ciencia’ de la astrología medieval | Exposiciones
Octubre es un buen momento para luchar y pelear, pero en noviembre es el momento de recolectar bellotas.
Estos son algunos de los consejos oportunos de los astrólogos medievales que se presentan en una nueva exposición en el Museo Getty de Los Ángeles llamada Rising Signs: The Medieval Science of Astrology.
Durante siglos, la astrología se enseñó en las principales universidades europeas como parte de las disciplinas científicas, incluida la medicina. Los reyes contrataban astrólogos de la corte y los consultaban sobre cuestiones de diplomacia y estrategia militar. Se pensaba que la posición de las estrellas y los planetas en el momento del nacimiento de una persona afectaba los órganos de su cuerpo y las enfermedades que era más probable que desarrollara. Se consideraba que Géminis era más susceptible a los problemas respiratorios, Sagitario a los problemas musculares y articulares y Escorpio a las enfermedades de transmisión sexual.
Hoy en día, el estudio de las estrellas ha pasado de ser una práctica intelectual de élite a un pasatiempo popular. La exposición del Getty ya ha atraído al menos a una celebridad de primer nivel, Andrew Garfield, quien calificó la colección de manuscritos iluminados como “una especie de tontería”. Pero también ha resultado un desafío para algunos visitantes, ya que explica que su signo zodiacal principal podría en realidad ser diferente según los cálculos medievales.
La curadora de la exposición es la Dra. Larisa Grollemond, curadora asistente de manuscritos del Getty, quien también está escribiendo un libro sobre prácticas de bienestar medievales. Grollemond habló con The Guardian sobre cómo la cultura de la astrología ha cambiado a lo largo de los siglos, lo que sorprende a los fanáticos de la astrología contemporánea sobre las prácticas medievales y por qué a la gente de la Edad Media le hubiera encantado Instagram. La conversación ha sido editada para mayor extensión y claridad.
¿Cuáles son algunas de las grandes diferencias entre cómo la gente usa la astrología hoy en día? y cómo lo usaron en ¿Europa medieval?
La astrología contemporánea se centra mucho más en aspectos de la personalidad, a menudo en cuestiones de compatibilidad, cosas románticas y cómo te relacionas con otras personas. La astrología en la Edad Media era una actividad mucho más científica. La gente le daba mucho crédito como principio para comprender el paso del tiempo y la influencia del sol, la luna y otros planetas en el cuerpo. Tenía mucho más que ver con la vida diaria: dieta, medicinas, actividades que deberías realizar en un momento determinado del año.
¿Cuántas personas en todo ¿La Europa medieval habría conocido su signo?
Es una pregunta fascinante y difícil de responder. El zodíaco y la astrología definitivamente formaban parte del discurso intelectual. Era parte del aprendizaje universitario. Era parte de la práctica médica. Es justo decir que la mayoría de las personas que reciben tratamiento por dolencias médicas de cualquier tipo habrían entrado en contacto con algún tipo de ideas astrológicas, ya sea que tengan que ver con el equilibrio de los humores en su cuerpo. [fluids like blood and phlegm, which were thought to influence personality]o el momento adecuado para realizar una sangría, por ejemplo. Si eso significaba que todos los campesinos del campo de la Francia medieval [knew their sign] – probablemente no.
¿Estás diciendo que la astrología se usaba como parte del tratamiento médico? ¿Se preguntaría a las personas que estuvieran enfermas y trataran de recibir tratamiento sobre su signo astrológico?
Dentro de la medicina, existe una enorme variación en las prácticas. Es posible que tenga a alguien como un cirujano barbero, que realiza cirugías más elaboradas, un poco más invasivas y que realiza más sangrías, y es posible que tenga a alguien que sea un practicante de medicina popular que prescriba remedios a base de hierbas o realice algunas sangrías ligeras. En ambos casos, habría alguna consulta con ideas astrológicas, ya sea que eso signifique un análisis más profundo del signo solar de alguien y la época del año o de sus humores y sus dolencias, o podría ser a un nivel mucho más superficial: ¿Esta es una buena temporada para tomar medicamentos en general? Se creía que diferentes signos gobernaban diferentes partes del cuerpo.
Esta exposición explica a los visitantes que, según la astrología medieval, su signo astrológico podría ser diferente al que tiene hoy. ¿Porqué es eso?
En la Edad Media, el sistema era mucho más sencillo: cada mes estaba asociado a un signo. Con una mayor precisión en la observación astronómica, hoy tenemos mucha más información sobre la posición de ciertas constelaciones en ciertas épocas del año, lo que informa una mayor especificidad en las fechas asignadas a los correspondientes signos del zodíaco.
La idea de que se pudiera tener un signo diferente en la Edad Media sacude la identidad de las personas de una manera que creo que es bastante fascinante. Nuestro signo astrológico es parte de nuestra personalidad de una manera que nos hace legibles para otras personas. Soy un Virgo de septiembre. En el sistema medieval, soy Libra y no me identifico como Libra en absoluto. A las personas que tienen el mismo signo en la Edad Media y hoy en día se les asegura que ese signo es realmente quienes son y tienen un sentido de superioridad al respecto.
¿Había tanto s?¿Keidismo sobre la astrología en la Edad Media como lo hay hoy?
Era una práctica bastante común que las cortes nobles y reales emplearan a un astrólogo, que consultaba con reyes y gobernantes sobre decisiones a nivel macro y decisiones militares. Siempre se hablaba de consejeros demasiado influyentes o de algún gobernante que concedía demasiada importancia a lo que decía su astrólogo. Ahí es donde empezó a surgir el escepticismo. Se mostraron escépticos ante la idea de utilizar la interpretación astrológica para predecir el futuro, o aspectos de la adivinación, porque supone algo acerca de que los humanos son capaces de descubrir el plan de Dios de una manera que tal vez traspase los límites. .
Las personas que hoy descartan la astrología descartan toda la idea. La opinión medieval era un poco más matizada.
Hoy en día pensamos que la astrología está separada del cristianismo, tal vez incluso como un competidor espiritual o una alternativa a la práctica religiosa. ¿Era así en la Edad Media?
Los signos del zodíaco aparecían a menudo en libros devocionales o religiosos, y la interpretación del movimiento de los cuerpos celestes era realmente coherente con una cosmovisión cristiana. Se creía que Dios no sólo creó todo divinamente, sino que colocó individualmente las estrellas donde estaban ordenadas. La interpretación de esos objetos divinamente creados fue consistente con lo que Dios quiere que hagan los humanos.
Recientemente organizaste una conversación con astrólogos en línea.. uno de los Los panelistas, Kyle Thomas, dijeron Ha habido grandes cambios en la cultura de la astrología en los últimos años, y eso La generación Z y otros jóvenes tienen un enfoque mucho más rígido y literal de la guía astrológica que las generaciones anteriores. ¿Qué hiciste con eso?
Hay algo en los eventos comunalmente trágicos como la pandemia que obliga a reevaluar cómo existen las personas en el mundo, y el hecho de que la gente esté usando la astrología para llenar ese vacío, para responder esas preguntas, es un cambio cultural muy interesante. Me pregunto si, dentro de 600 años, la gente pensará en 2024 como un momento particularmente astrológico.
¿Cuál es una de las mayores similitudes que encontraste entre la astrología de hace siglos y la actual?
Hacia finales de los siglos XV y XVI se imprimieron algunos de estos tratados astrológicos. La información se difundió mucho más y aumentó el conocimiento sobre los diferentes temperamentos basados en los humores y los signos astrológicos. Había un paralelo cultural entre eso y el hecho de que hoy en día la gente tiene un mayor acceso a los detalles de la astrología a través de las redes sociales y las aplicaciones. Creo que está alimentando un mayor interés por la astrología, del mismo modo que lo hizo la imprenta en el siglo XV.
Mencionaste que las ilustraciones astrológicas medievales son muy populares entre la gente en las redes sociales hoy en día.; Estas imágenes muy antiguas todavía son contenido identificable e incluso compartible. ¿Crees que la gente de la Edad Media también podría identificarse con el contenido de astrología en línea actual?
Creo que a la persona medieval promedio le encantaría Instagram, porque realmente es una experiencia intrínsecamente visual. Serían capaces de reconocer algunos de los contenidos astrológicos que tenemos hoy en día, especialmente las representaciones de los símbolos del Zodíaco. Creo que se perderían un poco en la idea de personalidad, como, ‘Porque eres Virgo, eres esto’.
¿Qué consejo nos ofrece la astrología medieval para este ¿Octubre y noviembre?
Octubre es una buena época para batallar y pelear, eso es algo muy de Escorpio. También es un buen momento para tomar medicamentos en general. Noviembre es Sagitario. Es una época especialmente buena para recoger bellotas., cosechar y casarse, además de reconciliarse con los enemigos y derramar sangre de las armas.
La gente siempre pregunta si es buena época para las sangrías. Eso es todo lo que la gente quiere saber.
Hay tantos trabajos de investigación de IA en estos días que es difícil destacarse. Pero un artículo ha programado mucha discusión en toda la industria tecnológica en los últimos días.
“Esto es lo más inspirador que he leído en IA en los últimos dos años”, escribió el fundador de inicio Suhail Doshi en X este fin de semana. Jack Clark, cofundador de Anthrope, presentó el periódico en la edición del lunes de su boletín de importación AI, que es leída de cerca por miles de investigadores de la industria.
Escrito por el investigador de Google David Silver y el científico informático canadiense Rich Sutton, el documento anuncia audazmente una nueva era de AI.
Los autores identifican dos épocas de IA modernas anteriores. El primero fue personificado por Alphago, un modelo de Google AI que aprendió a jugar el juego de mesa “Go” mejor que los humanos en 2015. El segundo es el que estamos en este momento, definido por ChatGPT de Opensei.
Silver y Sutton dicen que ahora estamos entrando en un nuevo período llamado “La era de la experiencia”.
Un gráfico del documento de investigación “Bienvenido a la Era of Experience”, de David Silver y Richard Sutton
David Silver, Richard Sutton
Para mí, esto representa un nuevo intento de Google de abordar uno de los problemas más persistentes de la IA, la escasez de datos de entrenamiento, al tiempo que va más allá de un enfoque tecnológico que OpenAi básicamente ganó.
La era de la simulación
Comencemos con la primera época, que, según los autores, era la “era de la simulación”.
En este período, aproximadamente a mediados de la década de 2010, los investigadores utilizaron simulaciones digitales para que los modelos de IA jueguen repetidamente para aprender a actuar como humanos. Estamos hablando de millones y millones de juegos, como ajedrez, póker, atari y “gran turismo”, jugados una y otra vez, con recompensas colgadas por buenos resultados, enseñando así a las máquinas lo que es bueno versus malo e incentivándolos para seguir mejor estrategias.
Este método de aprendizaje de refuerzo, o RL, produjo Alphago de Google. Y también ayudó a crear otro modelo de Google llamado Alphazero, que descubrió nuevas estrategias para el ajedrez y “ir”, y cambió la forma en que los humanos juegan estos juegos.
El problema con este enfoque: las máquinas entrenadas de esta manera funcionaban bien en problemas específicos con recompensas definidas con precisión, pero no podían abordar problemas más generales y abiertos con pagos vagos, según los autores. Entonces, probablemente no sea realmente completo.
La era de los datos humanos
La siguiente área fue lanzada por otro artículo de investigación de Google publicado en 2017. “La atención es todo lo que necesita” propuesta que los modelos de IA deben ser entrenados en montañas de datos creados por humanos de Internet. Simplemente permitiendo que las máquinas presten “atención” a toda esta información, aprenderían a comportarse como los humanos y desempeñarse tan bien como nosotros en una amplia variedad de tareas diferentes.
Esta es la era en la que estamos ahora, y ha producido ChatGPT y la mayoría de los otros potentes modelos y herramientas de IA generativos que se utilizan cada vez más para automatizar tareas como el diseño gráfico, la creación de contenido y la codificación de software.
La clave de esta época ha sido acumular la mayor calidad posible de datos generados por los humanos, y usar eso en el entrenamiento masivo y intensivo de cómputo se extiende a los modelos IMBue AI con una comprensión del mundo.
Mientras que los investigadores de Google iniciaron esta era de datos humanos, la mayoría de estas personas abandonaron la empresa y comenzaron sus propias cosas. Muchos fueron a OpenAI y trabajaron en tecnología que Ultimate produjo ChatGPT, que es, con mucho, el producto de IA generativo más exitoso de la historia. Otros comenzaron Anthrope, otra startup de IA generativa líder que ejecuta Claude, un poderoso agente de chatbot y IA.
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¿Un google dis?
Muchos expertos en la industria de la IA, y algunos inversores y analistas en Wall Street, piensan que Google puede haber dejado caer la pelota aquí. Se le ocurrió este enfoque de IA, pero OpenAi y Chatgpt se han escapado con la mayoría de los botines hasta ahora.
Creo que el jurado todavía está fuera. Sin embargo, no puede evitar pensar en esta situación cuando los autores parecen estar disgustando la era de los datos humanos.
“Se podría argumentar que el cambio en el paradigma ha tirado al bebé con el agua del baño”, escribieron. “Si bien RL centrado en el ser humano ha permitido una amplitud de comportamientos sin precedentes, también ha impuesto un nuevo techo al rendimiento del agente: los agentes no pueden ir más allá del conocimiento humano existente”.
Silver y Sutton tienen razón sobre un aspecto de esto. La oferta de datos humanos de alta calidad ha sido superado por la demanda insaciable de los laboratorios de IA y las grandes compañías tecnológicas que necesitan contenido fresco para capacitar nuevos modelos y hacer avanzar sus habilidades. Como escribí el año pasado, se ha vuelto mucho más difícil y más costoso hacer grandes saltos en la frontera de IA.
La era de la experiencia
Los autores tienen una solución bastante radical para esto, y está en el corazón de la nueva era de la experiencia que proponen en este documento.
Sugieren que los modelos y los agentes deberían salir y crear sus propios datos nuevos a través de interacciones con el mundo real.
Esto resolverá el problema de suministro de datos persistente, argumentan, mientras ayudan al campo a alcanzar AGI, o inteligencia general artificial, un santo grial técnico donde las máquinas superan a los humanos en la mayoría de las actividades útiles.
“En última instancia, los datos experimentales eclipsarán la escala y la calidad de los datos generados por los humanos”, escriben Silver y Sutton. “Este cambio de paradigma, acompañado de avances algorítmicos en RL, desbloqueará en muchos dominios nuevas capacidades que superan a las que poseen cualquier humano”.
Cualquier padre moderno puede pensar en esto como el equivalente a decirle a su hijo que salga del sofá, deje de mirar su teléfono y salga afuera y juegue con sus amigos. Hay experiencias mucho más ricas, satisfactorias y más valiosas para aprender.
Clark, el cofundador antrópico, quedó impresionado por la chutzpah de esta propuesta.
“Documentos como este son emblemáticos de la confianza que se encuentra en la industria de la IA”, escribió en su boletín el lunes, citando “el sentido común de dar a estos agentes la independencia y la latitud suficientes para que puedan interactuar con el mundo y generar sus propios datos”.
Ejemplos y un posible disco final
Los autores flotan algunos ejemplos teóricos de cómo esto podría funcionar en la nueva era de la experiencia.
Un asistente de salud de IA podría fundamentar los objetivos de salud de una persona en una recompensa basada en una combinación de señales como su frecuencia cardíaca en reposo, duración del sueño y niveles de actividad. (Una recompensa en la IA es una forma común de incentivar a los modelos y agentes para que funcionen mejor. Al igual que podrías molestar a tu pareja para hacer más ejercicio diciendo que se fortalecerán y se verán mejor si van al gimnasio).
Un asistente educativo podría usar los resultados del examen para proporcionar un incentivo o recompensa, basado en una recompensa fundamentada por el aprendizaje de idiomas de un usuario.
Un agente científico con el objetivo de reducir el calentamiento global podría usar una recompensa basada en observaciones empíricas de los niveles de dióxido de carbono, sugiere Silver y Sutton.
En cierto modo, este es un retorno a la era anterior de simulación, que Google podría liderar. Excepto esta vez, los modelos y agentes de IA están aprendiendo del mundo real y recopilando sus propios datos, en lugar de existir en un videojuego u otro ámbito digital.
La clave es que, a diferencia de la era de los datos humanos, puede no haber límite para la información que se puede generar y recopilar para esta nueva fase de desarrollo de IA.
En nuestro período de datos humanos actuales, se perdió algo, argumentan los autores: la capacidad de un agente para autodescubrir su propio conocimiento.
“Sin esta base, un agente, sin importar cuán sofisticado, se convertirá en una cámara de eco del conocimiento humano existente”, escribieron Silver y Sutton, en una posible final final para OpenAi.
