La última ronda en una creciente batalla legal entre las principales compañías de medios y los gigantes tecnológicos sobre el uso de contenido protegido por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial produjo una victoria parcial para los editores. En una opinión recientemente emitida, el juez Sidney H. Stein, del Tribunal de Distrito de los Estados Unidos, para el Distrito Sur de Nueva York, permitió reclamos clave en la demanda centrada en la IA presentada por el New York Times, Daily News LP y el Centro de Informes de Investigación (colectivamente, los “demandantes”) avanzar en sus demandas contra Microsoft y Openai.
La opinión niega las mociones para desestimar los reclamos de los demandantes de infracción directa y contributiva de derechos de autor, así como la dilución de marcas registradas federales y estatales. Mientras que el tribunal recortó otras afirmaciones, incluida la apropiación indebida de “noticias calientes” y partes de la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital de los Demandantes (“DMCA”), la decisión asegura que el corazón de la demanda: el uso no autorizado del contenido periodístico para capacitar y impulsar modelos AI – permanezca sobre la tabla.
El fondo en breve: El New York Times presentó una demanda en diciembre de 2023, alegando que Operai y su socio y inversor clave Microsoft infringieron sus derechos de autor utilizando millones de sus artículos para capacitar a los sistemas de IA basados en GPT sin permiso o compensación. Según la queja, los modelos de OpenAI, incluidos GPT-3, GPT-3.5 y GPT-4, regurgitan el contenido de los tiempos en respuesta a las indicaciones del usuario y eliminan la información de gestión de derechos de autor en el proceso. El Times se unió más tarde una variedad de editores regionales (Daily News, Chicago Tribune, San José Mercury News, entre otros) y el Centro sin fines de lucro para los informes de investigación, que también presentó una demanda contra Openi y Microsoft.
Los demandantes alegan que Openai y Microsoft no solo usaron sus trabajos durante la etapa de entrenamiento de IA, sino que también permitieron a los usuarios finales generar resultados infractores, que van desde reproducciones casi verbatianas hasta extractos alucinados atribuidos a la salida equivocada. En resumen: Operai y Microsoft crearon herramientas potentes de generación de ganancias utilizando un periodismo costoso creado por otros, sin pagar un centavo por ello. En este contexto, los demandantes buscan un alivio cautelar y daños monetarios en relación con sus reclamos de infracción directa y contribuyente de derechos de autor, violaciones de DMCA, dilución de marcas registradas y competencia injusta.
Una victoria parcial para los editores
En su opinión del 4 de abril, el juez Stein permitió que se realizaran varias de las reclamaciones más consecuentes libradas por los demandantes. En particular, rechazó el intento de Openai de esquivar las reclamaciones de infracción vinculadas a la conducta que ocurrieron más de tres años antes de que se presentaran las demandas, incluida la capacitación de GPT-2 y GPT-3. Operai había argumentado que esas afirmaciones estaban en tiempo bajo el estatuto de limitaciones de tres años de la Ley de Derechos de Autor de los derechos de autor. Pero el tribunal se puso del lado de los demandantes, descubriendo que no estaban en “aviso de investigación” de la supuesta infracción hasta que los productos de OpenAi obtuvieron atención generalizada.
“La regla de descubrimiento no impone a los titulares de derechos de autor el deber general de vigilar Internet”, enfatizó el tribunal, lo que respalda la idea de que los editores deberían haber sabido sobre las prácticas de capacitación de IA ya en 2019.
El Tribunal también se negó a desestimar los reclamos de infracción contributivos de Times y CO. Según el juez Stein, los demandantes habían alegado plausiblemente que Openai y Microsoft “sabían o tenían razones para saber” que sus modelos podrían usarse para reproducir contenido con derechos de autor sin autorización. El tribunal señaló ejemplos en las quejas que muestran que los sistemas con motor GPT devolvieron resultados casi idénticos a artículos con derechos de autor, a menudo con atribuciones engañosas. Y a pesar de los argumentos de que los modelos GPT son capaces de “usos sustanciales no infractores”, el tribunal determinó que tales defensas (inspiradas en la doctrina de Sony) eran prematuras en la etapa de movimiento a Dississ.
Resultados mixtos en DMCA, apropiación indebida
El tribunal era más escéptico sobre los reclamos de DMCA de los demandantes, particularmente los que presentan el New York Times. Si bien el juez descubrió que CIR y los demandantes del Daily News habían alegado plausiblemente que OpenAi eliminó la información de gestión de derechos de autor con conocimiento de que hacerlo facilitaría la infracción, desestimó el reclamo correspondiente en el caso del Times ‘. Microsoft, por su parte, escapó por completo de los reclamos de DMCA, por ahora.
La pérdida más decisiva se produjo en el frente de la competencia injusta. El tribunal desestimó los reclamos de apropiación indebidamente de apropiación de “noticias” de los demandantes con prejuicio, encontrando que la supuesta copy no cumplió con los requisitos limitados para dicho reclamo bajo la ley consuetudinario de Nueva York. También se lanzó: la teoría de “abreviatura” de CIR, un argumento de que los resúmenes y los resultados truncados de OpenAi constituían versiones ilegales de sus artículos. El tribunal sostuvo que estos resultados no fueron lo suficientemente similares a los trabajos originales para mantener un reclamo de derechos de autor solo sobre esa base.
Media v. AI: algunas conclusiones
El fallo es una validación temprana pero significativa de la teoría central de los medios: que capacitar y desplegar modelos de IA en periodismo con derechos de autor, sin consentimiento, podría constituir una violación de las largas leyes de derechos de autor y marcas registradas. También reafirma la aplicabilidad de las teorías de infracción contribuyentes a las herramientas generativas de IA, especialmente cuando las herramientas están capacitadas en contenido protegido y luego se usan para producir salidas infractoras. El tribunal estaba claro: la mera capacidad para uso legítimo no inmuniza a las empresas tecnológicas cuando sus herramientas se usan regularmente para reproducir obras con derechos de autor.
Al mismo tiempo, la negativa del tribunal a resucitar la apropiación indebida de “noticias calientes” subraya la dificultad de utilizar doctrinas obsoletas para la policía nuevas tecnologías. Y su enfoque selectivo de las afirmaciones de DMCA sugiere que probar la intención y el conocimiento en el contexto de la IA serán un alto obstáculo.
Lo más significativo es que el fallo del tribunal deja la puerta abierta para el descubrimiento, y potencialmente un juicio, sobre las grandes preguntas: ya sea la capacitación y el despliegue de herramientas de IA generativos de OpenAI y Microsoft violan las leyes de derechos de autor, y si deben una compensación a los medios de comunicación cuyos informes ayudaron a construir estos productos.
Vale la pena señalar que el Tribunal no alcanzó el tema del uso justo, una defensa clave en la que se espera que Operai y Microsoft confíen en el caso (y ha argumentado en otras demandas similares).
Los casos son New York Times Company v. Microsoft Corporation, et al., 1: 23-CV-11195 (SDNY); Daily News LP, et al. v. Microsoft Corporation, et al., 24-CV-3285; y Centro de Investigación Informes, Inc. v. Microsoft Corporation, et al., No. 24-CV-4872.
En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?
El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología
En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.
Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.
¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?
Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:
Diseño elegante y futurista
La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.
Características interactivas
A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.
Valor del coleccionista
A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.
Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop
Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.
Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa
Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.
Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.
Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.
El atractivo del coleccionista: una inversión futura
En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.
Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.
Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados por la tecnología.
Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt
Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.
Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido
A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.
El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.
Conclusión
La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.
Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.
Strictly Necessary Cookies
Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.
If you disable this cookie, we will not be able to save your preferences. This means that every time you visit this website you will need to enable or disable cookies again.
Inside the OpenAI-DeepSeek Distillation Saga & Alibaba’s Most Powerful AI Model Qwen2.5-Max
De ChatGPT a mil millones de agentes
