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OpenAI acaba de ganar una batalla de derechos de autor presentada por dos medios de comunicación. ¿Qué podría significar esto para las demandas de la industria musical contra las empresas de IA?
Durante el año pasado, numerosos titulares de derechos de autor demandaron a los desarrolladores de IA, alegando que los desarrolladores utilizaron materiales protegidos por derechos de autor sin permiso para entrenar sus modelos de IA.
Algunas de estas demandas provienen del negocio de la música. En uno de esos casos, Grupo de música universal, Grupo de música de la concordiay ABKCO desarrollador de IA demandado antrópico por su presunto uso de letras con derechos de autor para entrenar a su chatbot, Claude.
Quizás lo más notable son las compañías discográficas propiedad de las tres grandes: Grupo de música SonyGrupo Universal de Música y Grupo de música Warner – a principios de este año demandó Suno y Audiodos plataformas generativas de creación de música con IA que pueden crear una pista a partir de nada más que algunas indicaciones de texto, y que, según algunos, se han vuelto increíblemente buenas en la creación de música.
Las tres mayores alegan que Suno y Udio violaron los derechos de autor de sus grabaciones al entrenar su IA en esas grabaciones y que los dos generadores de música ahora están escupiendo música similar a la que fueron entrenados.
La forma en que los tribunales interpreten estos casos podría ser crucial para los titulares de derechos, incluida la industria musical, en términos de cómo se desarrollará su relación con la IA en los próximos años, especialmente teniendo en cuenta que la legislación para regular la IA avanza lentamente (aunque en la dirección correcta). desde el punto de vista de los titulares de derechos).
Abierto AIel creador del hiperpopular ChatGPT chatbot, ha sido objeto de múltiples demandas por parte de organizaciones de noticias, alegando que OpenAI utilizó sus artículos de noticias con derechos de autor para entrenar ChatGPT. El más famoso de estos casos es el presentado por el New York Timesque todavía está tramitándose en los tribunales.
Sin embargo, otro caso contra OpenAI ha llegado a una especie de conclusión, en lo que puede ser una de las primeras sentencias sobre la relación entre la formación en IA y los materiales protegidos por derechos de autor. A primera vista, no parece nada bueno para los titulares de derechos de autor: OpenAI ganó el caso.
A principios de este año, La cruda historiaun sitio de noticias en línea de tendencia progresista, junto con su filial Alternetdemandó a OpenAI, solicitando a un tribunal federal de Nueva York una indemnización por daños y perjuicios por la supuesta eliminación por parte de OpenAI de la información de gestión de contenidos de Historia cruda y AlterNet artículos, para usarlos para entrenar la IA. Las organizaciones de noticias también solicitaron una orden judicial para impedir que OpenAI utilice su contenido en futuras capacitaciones.
En una decisión del jueves (7 de noviembre), el juez Colleen Mc Mahon del Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York falló a favor de OpenAI, desestimando el caso presentado por Historia cruda y Alternet.
¿El razonamiento del juez? Las organizaciones de noticias no pudieron demostrar que el uso de su contenido por parte de OpenAI les haya causado algún daño real.
“No estoy convencido de que la mera eliminación de información de identificación de una obra protegida por derechos de autor (en ausencia de difusión) tenga algún análogo histórico o de derecho consuetudinario”, escribió la jueza McMahon en su despido, que se puede leer en su totalidad aquí.
El juez McMahon concluyó que es poco probable que, dado que ChatGPT fue entrenado con incontables millones de datos, en realidad regurgitaría un artículo protegido por derechos de autor, o una gran parte del mismo, en respuesta a una pregunta planteada por un usuario.
Ese no es necesariamente el final del camino para las organizaciones de noticias: el juez desestimó el caso “sin prejuicios”, es decir La cruda historia pueden volver a presentar el caso ante el tribunal si pueden presentar un argumento más sólido por haber sufrido una lesión, aunque la jueza escribió que es “escéptica sobre la capacidad de los demandantes para alegar una lesión reconocible”.
De todos modos, el abogado Tema mate de Loevy + Loevyque representa Historia cruda en el caso, dijo Reuters que está “seguro de que podemos abordar las preocupaciones que el tribunal identificó a través de una demanda enmendada”.
En otras palabras, este caso aún no ha terminado del todo.
“No estoy convencido de que la mera eliminación de información de identificación de una obra protegida por derechos de autor (en ausencia de difusión) tenga algún análogo histórico o de derecho consuetudinario”.
Juez Colleen McMahon, Raw Story contra OpenMedia
Mientras tanto, algunos observadores han sugerido que esto es una mala noticia para los titulares de derechos de autor. Drew Thurlowex director de A&R en Entretenimiento musical Sony y ahora el fundador de una startup musical. Medios de la ceremonia de aperturaargumentó en una publicación de LinkedIn que esto podría fortalecer el argumento de Suno y Udio de que su uso de canciones protegidas por derechos de autor para entrenar la IA constituye un “uso justo” según la ley de derechos de autor de EE. UU.
“¿Uno de los principios de la infracción de derechos de autor? El infractor tiene que dañar el mercado y/o el perfil financiero del demandante”, escribió Thurlow.
“¿Estas empresas de la Generación de IA están perjudicando el mercado de la música grabada? Hasta ahora, definitivamente no. De hecho, hay evidencia de que las herramientas de IA de la Generación de consumo están aumentando la participación musical. Incluso podrían estar ayudando a hacer crecer el mercado de la música grabada”.
Si la afirmación de Thurlow es correcta, entonces uno de los pilares de la doctrina del “uso justo” podría favorecer a las empresas de IA: es decir, las compañías discográficas pueden tener dificultades para demostrar que ellas, o el mercado de la música, fueron perjudicados por las empresas de IA. ‘ uso de su material.
Sin embargo, el Historia cruda versus OpenAI El caso es bastante diferente de las demandas que la industria musical ha presentado contra Anthropic, Suno y Udio. A continuación, desglosamos esas diferencias y cómo podrían significar un resultado diferente para las demandas de la industria musical contra los desarrolladores de IA.
Los derechos de autor no estuvieron en juego en el caso Raw Story/OpenAI
Todas las demandas de la industria musical contra empresas de inteligencia artificial tienen una cosa en común: alegan una infracción (o, más exactamente, muchas, muchas infracciones) de los derechos de autor.
Pero el Historia cruda la demanda no alegó infracción de derechos de autor; solo alegó que OpenAI había violado la ley de EE. UU. Ley de derechos de autor del milenio digital (DMCA), que prohíbe quitar a los materiales protegidos por derechos de autor su información de gestión de contenido (en el caso de artículos nuevos, serían cosas como el nombre de la fuente de noticias, el autor, la fecha de publicación, la información de derechos de autor, etc.).
Se trata de un enfoque inusual, dadas las otras demandas presentadas por titulares de derechos contra empresas de IA, y sólo podemos especular sobre el motivo. Historia cruda y AlterNet no habría reclamado infracción de derechos de autor al mismo tiempo.
De hecho, es una debilidad en el caso que la propia jueza McMahon pareció detectar.
“Seamos claros sobre lo que realmente está en juego aquí. El supuesto daño por el cual los demandantes realmente buscan reparación no es la exclusión de [content management information] de los conjuntos de capacitación de los demandados, sino más bien el uso de los artículos de los demandantes por parte de los demandados para desarrollar ChatGPT sin compensación para los demandantes”, escribió el juez.
El uso de artículos sin permiso “no es el tipo de daño que ha sido ‘elevado’ por… la DMCA”, añadió el juez. “Queda por ver si existe otro estatuto o teoría legal que eleve este tipo de daño. Pero esa cuestión no se plantea hoy ante el tribunal”.
Afortunadamente para los titulares de derechos (al menos por ahora), esa pregunta está ante los tribunales en otras demandas presentadas por compañías musicales.
La defensa clave de las empresas de IA (la doctrina del “uso justo”) aún no se ha probado en casos de IA.
El hecho de que Historia crudaEl caso de OpenAI centrado únicamente en la información de gestión de contenidos significa que los tribunales aún tienen que pronunciarse sobre la defensa clave que las empresas de IA están utilizando en su lucha con los titulares de derechos.
Esa defensa es la doctrina del “uso justo”, la idea de que, bajo ciertas circunstancias limitadas, es aceptable usar material protegido por derechos de autor sin permiso. Un ejemplo sencillo sería utilizar un fragmento de un artículo de noticias en un libro de texto educativo.
El uso legítimo es el argumento clave que Suno y Udio están esgrimiendo en su defensa contra las demandas por derechos de autor presentadas contra ellos por las grandes discográficas. De hecho, parecen tener tanta confianza en esa defensa que prácticamente admitieron haber utilizado material protegido por derechos de autor en sus respuestas a las demandas.
Los tribunales estadounidenses utilizan una prueba de cuatro factores para determinar si algo se considera uso legítimo:
- El propósito y carácter del uso: ¿el uso de la obra protegida por derechos de autor tiene fines educativos o comerciales?
- La naturaleza de la obra protegida por derechos de autor: si la obra es particularmente creativa y original o no.
- La cantidad y la sustancialidad de la parte tomada: ¿qué proporción de una obra protegida por derechos de autor se utilizó sin permiso?
- El efecto del uso sobre el mercado potencial o el valor de la obra protegida por derechos de autor.
En su publicación de LinkedIn, el argumento de Thurlow tiene que ver con ese cuarto punto. Si los titulares de los derechos musicales no pueden demostrar que su propiedad intelectual resultó dañada –o que el mercado resultó dañado– por el uso de obras protegidas por derechos de autor por parte de AI, eso debilita el reclamo de los titulares de los derechos.
Es probable que las compañías musicales rechacen ese argumento. Han argumentado, en diversos contextos, que la música generada por IA es un competidor directo de su propiedad intelectual en el mercado de la música. Si pueden o no probar eso es un asunto diferente.
Pero es poco probable que ese factor por sí solo decida estos casos. Los tribunales no adoptan un enfoque sistemático respecto del uso legítimo; Estas cuestiones se determinan caso por caso, teniendo en cuenta los cuatro factores.
En sus quejas contra Suno y Udio, las compañías discográficas atacaron frontalmente el argumento del “uso justo”, abordando cada uno de los cuatro factores.
El primer factor –el propósito y el carácter del uso– tiene que ver con cuán “transformador” es el uso de material protegido por derechos de autor. Si agregas un fragmento de un nuevo artículo a un libro de texto, eso es bastante “transformador”: su forma, contexto y propósito son muy diferentes del original.
Según Suno y Udio, “el uso aquí está lejos de ser transformador, ya que no existe un propósito funcional para [the AI models] ingerir las grabaciones protegidas por derechos de autor además de escupir archivos de música nuevos que compitan”, afirman las quejas de las compañías discográficas contra las plataformas de IA. Esas quejas se pueden leer en su totalidad aquí y aquí.
El segundo factor analiza el tipo de trabajo protegido por derechos de autor que supuestamente se infringe y valora algunos más que otros. Los derechos de autor de un artículo de noticias funcional (por ejemplo, resultados deportivos) se defienden menos estrictamente que los derechos de autor de algo verdadera y completamente creativo, como una nueva canción.
En sus quejas contra Suno y Udio, las compañías discográficas argumentan que las grabaciones musicales son exactamente el tipo de obras que los derechos de autor debían proteger.
El tercer factor tiene que ver con la cantidad de una obra protegida por derechos de autor que se ha utilizado. Una pequeña parte de una obra protegida por derechos de autor puede considerarse “uso legítimo”, pero es más difícil defender ese caso cuando se ha utilizado toda una obra protegida por derechos de autor.
Está “muy claro” que Suno y Udio ingieren “las partes más importantes” de canciones protegidas por derechos de autor, argumentaron las compañías discográficas, “como lo demuestran [their] capacidad de recrear, por ejemplo, algunas de las frases musicales, estribillos y estribillos más reconocibles de la historia de la música popular”.
¿Daño real?
Eso deja el cuarto factor, el único del que tal vez –sólo tal vez– tuvimos una pista con el Historia cruda versus OpenAI caso. Si bien la jueza en ese caso no estaba sopesando los factores del “uso justo”, sí demostró que simplemente afirmar que se ha causado daño a los titulares de derechos de autor no es suficiente para presentar un caso.
Las quejas de las compañías discográficas contra Suno y Udio afirman que la música generada por IA de las plataformas es “una amenaza significativa para el mercado y el valor de las grabaciones protegidas por derechos de autor”. ¿Pero un tribunal simplemente estará de acuerdo?
Ahí podría radicar realmente la dificultad para los titulares de derechos de autor en estos casos. La pregunta plantea una situación de “¿qué pasaría si?”: ¿cuáles serían los ingresos por música grabada si no hubieran aparecido plataformas de inteligencia artificial como Suno y Udio? ¿Cuánto costaría Michael Bublé? Influencia ¿Valdría la pena si Udio no lo hubiera (supuestamente) usado para entrenar su generador de música AI? Complicado.
Es posible que las compañías discográficas tengan que profundizar en la investigación de mercado para mostrar el daño material, si es que dicha investigación de mercado existe en este momento.
Mientras tanto, el despido de Historia cruda versus OpenAI no tiene por qué causar noches de insomnio a los propietarios de música: el caso era lo suficientemente diferente y lo suficientemente limitado en su alcance como para dejar la puerta abierta a veredictos muy diferentes en los casos que aún están por venir.Negocio musical en todo el mundo
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¿Quién será el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata? Le preguntamos a ChatGPT
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
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13 sencillos consejos y trucos de Google Gemini para lograr la máxima productividad
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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8 formas de usar Gemini en Google Sheets
Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Cómo crear chatbots de IA personalizados con Gemini Gems
Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
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7 razones por las que Google Gemini es mejor que ChatGPT
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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ChatGPT vs. Gemini: ¿Cuál da las mejores respuestas?
Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
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