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OpenAI gana a lo grande al desestimarse la demanda por derechos de autor de Raw Story

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El Distrito Sur de Nueva York ha desestimado una demanda por violación de derechos de autor presentada por Raw Story Media, Inc. y AlterNet Media, Inc., medios de noticias alternativos en línea de izquierda, contra OpenAI, desestimando efectivamente las acusaciones de que la empresa de IA generativa violó los derechos de autor al utilizando contenido de noticias extraído en sus datos de entrenamiento.

Este despido podría verse como un momento importante en la batalla en curso sobre los derechos de autor y las herramientas de inteligencia artificial, particularmente bajo la Sección 1202(b) de la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital (DMCA), pero vale la pena señalar que otros casos tampoco han logrado establecer casos exitosos. reclamaciones bajo esta disposición.

Profundicemos en lo que sucedió, por qué el juez desestimó el caso y qué significa esto para el futuro de la IA, los derechos de autor y la legalidad de las empresas de tecnología para eliminar contenido de la web sin el permiso o compensación expreso de los creadores.

Comprensión de la Sección 1202(b) de la DMCA

La demanda giró en torno a la Sección 1202(b) de la DMCA, una disposición que tiene como objetivo proteger la “información de gestión de derechos de autor” (CMI).

Esto incluye los nombres de los autores, títulos y otros metadatos que identifican obras protegidas por derechos de autor. La sección 1202(b) prohíbe la eliminación o alteración de dicha información sin autorización, especialmente si hacerlo facilita la infracción de derechos de autor.

En este caso, Raw Story y AlterNet alegaron que OpenAI utilizó artículos de sus sitios web para entrenar ChatGPT y otros modelos sin preservar CMI, violando la Sección 1202(b).

OpenAI no es la única empresa de IA que probablemente haya eliminado ese material de la web: mientras que los proveedores de modelos de IA tienden a proteger de cerca sus conjuntos de datos de entrenamiento, la industria en general sin duda ha eliminado grandes extensiones de la web para entrenar sus diversos modelos (una práctica similar). a lo que hizo Google para rastrear e indexar los resultados de búsqueda en su principal producto de motor de búsqueda). De esta manera, algunos creadores ven el raspado de datos como el “pecado original” de la IA.

En este caso, los demandantes Raw Story y Alternet afirmaron que los resultados de la IA de OpenAI (respuestas generadas por los modelos) a veces se basaban en sus artículos y que la empresa violó conscientemente los derechos de autor después de que se eliminó el CMI.

Por qué el tribunal desestimó las afirmaciones de Raw Story

La jueza Colleen McMahon aceptó la moción de OpenAI de desestimar el caso por falta de legitimación activa. Específicamente, el juez determinó que los demandantes no podían demostrar que sufrieron un daño concreto y real por las acciones de OpenAI, un requisito esencial según el Artículo III de la Constitución de los EE. UU. para que cualquier demanda proceda.

El juez McMahon también consideró el panorama cambiante de las interfaces de modelos de lenguaje grande (LLM), y señaló que las actualizaciones de estos sistemas complican aún más la atribución y la trazabilidad. Enfatizó que las mejoras iterativas de la IA generativa hacen que sea menos probable que el contenido se reproduzca palabra por palabra, lo que hace que las afirmaciones de los demandantes sean aún más especulativas.

El juez señaló que “la probabilidad de que ChatGPT genere contenido plagiado de uno de los artículos de los demandantes parece remota”. Esto refleja una dificultad clave en este tipo de casos: la IA generativa está diseñada para sintetizar información en lugar de replicarla palabra por palabra. Los demandantes no presentaron pruebas convincentes de que sus obras específicas fueran directamente infringidas de una manera que condujera a un daño identificable.

El fallo se alinea con casos similares en los que los tribunales han tenido dificultades para aplicar la ley de derechos de autor tradicional a la IA generativa. Por ejemplo, el caso Doe 1 v. GitHub que involucró a Copilot de Microsoft también abordó reclamaciones bajo la Sección 1202(b). Allí, el tribunal determinó que el código generado por Copilot no era una “copia idéntica” del original, sino fragmentos que fueron reconfigurados, lo que dificultaba probar la violación de los requisitos de CMI.

Una creciente división en la Sección 1202(b)

La decisión de Raw Story destaca las incertidumbres más amplias que enfrentan los tribunales con respecto a la Sección 1202(b), especialmente con la IA generativa.

Actualmente no existe un consenso firme sobre cómo se aplica la Sección 1202(b) a una amplia gama de contenidos en línea. Por un lado, algunos tribunales han impuesto lo que se llama un requisito de “identidad”, lo que significa que los demandantes deben demostrar que las obras infractoras son una copia exacta del contenido original, menos el CMI. Otros, sin embargo, han permitido interpretaciones más flexibles.

Por ejemplo, el tribunal del Distrito Sur de Texas rechazó recientemente el requisito de identidad, afirmando que incluso las reproducciones parciales podrían considerarse violaciones si se elimina deliberadamente el CMI.

Mientras tanto, en la demanda presentada por Sarah Silverman y un grupo de autores, el tribunal sostuvo que el demandante no presentó pruebas suficientes de que OpenAI había eliminado activamente CMI de su contenido. Ese fallo, al igual que el de Raw Story, subraya la carga probatoria que enfrentan los demandantes.

Como explicó Maria Crusey en un artículo para Authors Alliance, “El aumento en las reclamaciones del artículo 1202(b) plantea preguntas desafiantes, a saber: ¿Cómo se aplica el artículo 1202(b) al uso de una obra protegida por derechos de autor como parte de un conjunto de datos que ¿Debe limpiarse, reestructurarse y procesarse de manera que separe la información de gestión de derechos de autor del contenido mismo?

Por qué esta sentencia es importante para la IA y los creadores de contenido

La desestimación de la demanda de Raw Story es más que una victoria para OpenAI: es un indicador de cómo los tribunales pueden manejar reclamaciones de derechos de autor similares en el panorama en rápida evolución de la IA generativa. Con OpenAI y su inversor Microsoft defendiéndose actualmente de una demanda similar presentada por Los New York Times, el fallo sólo puede ayudar a sentar algún precedente para desestimar este y futuros reclamos.

De hecho, el fallo sugiere que sin un daño claro y demostrable o una reproducción exacta, los demandantes pueden verse desafiados a llegar a los tribunales.

El fallo del juez McMahon también toca un punto más amplio sobre cómo la IA sintetiza datos en lugar de replicarlos directamente. ChatGPT de OpenAI no recuerda directamente artículos de Raw Story; en cambio, utiliza datos de entrenamiento para producir resultados novedosos que se asemejan a la escritura humana. Esto hace que sea inherentemente difícil demostrar violaciones de las leyes de derechos de autor actuales.

Para los creadores de contenido, esto plantea un desafío importante: cómo garantizar el crédito adecuado y evitar el uso no autorizado de su trabajo en conjuntos de datos de entrenamiento. Acuerdos de licencia como los que OpenAI ha firmado con grandes editores de noticias como Moda y cableado Su propietario, Condé Nast, podría convertirse en un nuevo estándar, brindando a las empresas una forma de utilizar legalmente contenido protegido por derechos de autor y al mismo tiempo compensar a sus creadores.

Entre un robot y un lugar difícil

Los tribunales todavía están averiguando cómo manejar la IA generativa, y fallos recientes sugieren que son reacios a extender las protecciones de la Sección 1202(b) a menos que los demandantes demuestren un daño real y específico. El contenido generado por IA se sintetiza en lugar de replicarse, lo que dificulta probar violaciones de derechos de autor.

Para los demandantes, esto significa demostrar que hubo daño es una batalla cuesta arriba. Los tribunales están señalando que las reclamaciones vagas no son suficientes: los demandantes necesitan pruebas contundentes de los daños. Para los desarrolladores y las empresas de tecnología, incluso si las probabilidades parecen favorables, nadie quiere una demanda. La transparencia, los registros de datos y el cumplimiento son esenciales para evitar problemas legales.

La jueza McMahon señaló que el caso podría volver a presentarse (“junto con una explicación de por qué la enmienda propuesta no sería inútil”, escribió), pero aún quedan obstáculos importantes.

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave

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La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.

1

Parámetros personalizables

Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.

Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.

Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.

2

Opciones de diseño de investigación

La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.

Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.

A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.

3

Una asignación mensual más grande

Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.

Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Quedarse sin solicitudes en chatgpt

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.

4

Una sección separada en chatgpt

Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.

Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.

Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.

5

Integración con GPTS personalizados

Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.

Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

GPT personalizado como asistente de programación

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.

6

La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños

He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

Encontrar información de la dieta en Chatgpt Investigación profunda

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.

Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.

7

La opción de excluir sitios web específicos

La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.

He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.

8

Audio

ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Cambiar la voz del altavoz en el modo de voz en chatgpt.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.

Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.

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