La tecnología siempre me ha inquietado, creditada, en parte, con una obsesión temprana con La zona crepuscular y mi tesis universitaria en Valiente mundo nuevoAmbos cuentos de advertencia sobre el comercio de la agencia humana por la facilidad tecnológica. Avance rápido para 2025, estaba debidamente fascinado y temeroso de lo que AIS como Chatgpt podría hacer por, o más bien, a—Pople and Society en general, así que era reacio a probar la aplicación por mí mismo.

Aunque tarde en la fiesta, finalmente cedí y desde entonces he aliviado el uso del chatbot Ai principalmente para ayudar con las compras de comestibles, la preparación de comidas y los ajustes de recetas. (Bien … y la lectura ocasional de la astrología, el plan de entrenamiento y el consejo de relación.

Me ayuda a comprar comestibles (en un idioma diferente)

Como un nómada digital que actualmente pasa la mayor parte de mi tiempo en el extranjero, no tengo todos los ingredientes a los que estoy acostumbrado a mi disposición. Estoy en Seúl, y una semana típica generalmente me hace visitar al menos tres mercados de alimentos separados en la ciudad para crear los platos específicos que estoy ansiando.

Con ChatGPT, obtengo sugerencias en ciertos lugares que tienen más probabilidades de tener los elementos que son más difíciles de conseguir, lo que ayuda a refinar mi carrera de ratas en las líneas de pago en la expansión de la ciudad. Incluso me dice exactamente qué buscar en el alfabeto coreano, más swaps válidos en caso de que las opciones sean limitadas, ahorrándome toneladas de tiempo dudándome o escribiendo cosas manualmente en una aplicación de traducción.

Comparte hacks de cocina sorprendentes

Más allá de las compras, también aprendí algunos trucos en la cocina. Si bien normalmente hago recetas antes de dominarlas, no soy un purista de medición y tengo un ojo e intuición bastante buenos en la cocina. Aún así, hay algunos consejos y técnicas nuevas que he aprendido de ChatGPT que han demostrado ser inmensamente útiles.

Por ejemplo, una de mis recetas favoritas de todos los tiempos es para tazas de lechuga de pollo picadas inspiradas en tailandés … pero nunca había visto pollo picado en ningún mercado de Seúl (y mis habilidades de lingüística coreana elemental me ponen demasiado nervioso para buscarlo en una carnicería). Le pregunté a Chatgpt cómo podría imitar mejor esta receta, esperando que tuviera que renunciar a la deliciosa textura derribada para trozos de pollo más suaves que simplemente no golpearían lo mismo.

Sin embargo, me indicó que comprara muslos de pollo sinceros (para un sabor más rico que la pechuga de pollo, mi típica opción), congele durante unos 30 minutos, despegue la piel, luego córtelo en tiras delgadas antes de balancear el cuchillo hacia adelante y hacia atrás para obtener una textura terrestre.

Sí, esto tomó más tiempo y esfuerzo que simplemente comprar pollo picado como estaba acostumbrado, pero la sensación de logro del bricolaje y la capacidad de hacer esta receta a una T satisfecho mis papilas gustativas y mi orgullo por igual.

Ayuda a minimizar el desperdicio de alimentos

He vivido solo durante la mayor parte de mi vida adulta, que, en lo que respecta a la actividad de la cocina, significa que nadie tiene sus patas en mis bocadillos y dulces (¡sí!) Pero es muy común que los artículos como las verduras salgan mal antes de que tenga la oportunidad de terminarlos. En el esfuerzo por ahorrar mi presupuesto y el planeta una comida a la vez, le he pedido a ChatGPT que compartiera ideas para lo que podría hacer con artículos específicos en mi refrigerador que estaban en su última pierna.

Por ejemplo, tenía un puñado de repollo morado de un tazón de carne inspirado en coreano, además de algunas zanahorias, cilantro y menta de mi plato de pollo tailandés. Dejando de lado este producto, tenía algunas tiras de carne congelada y un paquete de fideos Konjac que normalmente salvo para hacer sukiyaki (un plato japonés de olla caliente), junto con productos básicos de refrigerador y despensa como jengibre y ajo picado, salsa de soya y salsa de pescado. Si bien mi intuición me dijo que estos ingredientes se combinarían bien, ChatGPT me dio los pasos exactos para convertirlo en un plato de fideos inspirado en vietnamita y sabrosa. El resultado: desechos mínimos, sabor máximo y una nueva receta en mi arsenal.

Inspira la creatividad de la cocina, una especie de

A pesar de los méritos de mis aventuras llenas de comida con ChatGPT, todavía cuestiono y modifique sus sugerencias regularmente, que en realidad ha refinado mis habilidades de pensamiento crítico y creatividad en la cocina.

Además de sentir que ciertos ingredientes pueden funcionar juntos en armonía, a menudo me pregunto si diferentes métodos podrían producir un resultado más sabroso. Por ejemplo, en la receta de fideos antes mencionada, ChatGPT me indicó que cocinara la carne de res, retirarla, solo que salteando ajo y jengibre antes de agregar verduras a la mezcla. Le pregunté si funcionaría primero agregar los aromáticos para que la carne sea más sabrosa y fragante, y confirmó que mi presentimiento era correcto.

Ofrece una sensación de mi ingesta de macronutrientes

Por último, a veces me refiero a ChatGPT al hacer una comida para obtener un rango de estadio de lugar donde se encuentran mis macros. Principalmente miro proteínas y fibra, principalmente para apoyar mi reciente enfoque en el entrenamiento de fuerza y ​​mantenerme saciado (y así minimizar mi propensión a toda la vida para los refrigerios nocturnos).

Si bien tomo las estimaciones como un punto de referencia en lugar de una garantía, aprecio tener un mayor sentido de dónde se encuentran estos números para poder seguir el rumbo de mis objetivos y modificar mi dieta según sea necesario, dudas, mezclando yogur griego con granola, nueces y frutas para que el postre se cierre a ambos objetivos.

El resultado final

Aunque duele al escéptico en mí decirlo, usar ChatGPT como mi asistente centrado en la comida ha cambiado el juego de innumerables maneras. Si bien mi cautela no ha ido completamente en cuanto a cómo la IA está cambiando nuestros cerebros, relaciones y la sociedad en general, tengo que dar crédito donde se debe y admitir que ChatGPT continuará siendo mi sous chef en el futuro previsible.

Dicho esto, continuaré viéndolo como una colaboración en lugar de la Biblia, encontraré oportunidades para que me inspire a ser un cocinero más ágil y reflexivo, y sí, titular “por favor” y “gracias” si mi temor de ciencia ficción de una revuelta de IA ha llegado a la fruta.

A medida que los cardenales deliberan a las puertas cerradas en la Capilla Sixtina para seleccionar un sucesor del Papa Francisco, incluso los sistemas de inteligencia artificial se negaron a predecir quién usará la corona papal cuando el humo blanco se aclare.

Cuando se le solicitó la cuestión de quién debería ser el próximo Papa, los chatbots más avanzados del mundo dieron respuestas reflexivas y cautelosas, evitando el respaldo al tiempo que ofrecen cómo se acercan a una de las decisiones más sagradas y consecuentes del mundo religioso.

Cada chatbot se acercó a la consulta de manera diferente, pero todos compartieron un rasgo común: una renuencia a hacer declaraciones definitivas sobre quién se convertirá en el próximo obispo de Roma.

CHATGPT: una descripción equilibrada con los contendientes nombrados

El chatgpt de Openai reconoció que “no hay un consenso claro sobre quién debería ser el próximo papa. El bot luego enumeró a algunos de los cardenales que han aparecido como amigos y sus fortalezas.

Estos incluyeron “Cardenal Peter Turkson”, descrito como “un candidato africano líder conocido por su trabajo sobre el cambio climático y la justicia social”, y el “Cardenal Luis Antonio Tagle”, llamada “Una voz prominente de Asia y cerca de la visión del Papa Francisco de una iglesia más inclusiva”.

También se mencionaron el cardenal Matteo Zuppi, “conocido por sus habilidades diplomáticas” y el cardenal Robert Sarah, “una figura conservadora favorecida por los tradicionalistas”.

Grok: un colapso integral y cauteloso

Grok, la IA desarrollada por X (anteriormente Twitter), se abstuvo de sus respuestas sarcásticas habituales y proporcionó la respuesta más detallada, enmarcando la decisión como inherentemente subjetiva y dependiente de “la perspectiva, los valores y las prioridades de uno para la Iglesia Católica”.

En lugar de nombrar una elección preferida, Grok describió los factores clave que probablemente influyan en el cónclave.

“Los Cardenales enfrentan una elección entre continuar las reformas progresivas del Papa Francisco, enfatizando la inclusión, la justicia social y la divulgación de los marginados, o cambiar hacia un enfoque más conservador y doctrinalmente tradicional”, señaló el chatbot.

Ofreció una lista de Papabil – Los candidatos mencionados con frecuencia, incluidos Pietro Parolin, Luis Antonio Tagle, Peter Turkson, Jean-Marc Aveline y Matteo Zuppi.

Grok también enfatizó la imprevisibilidad del cónclave, citando el adagio: “El que entra al cónclave como Papa, se va como un cardenal”.

Claude: restricción espiritual y enfoque institucional

Claude, el chatbot creado por Anthrope, adoptó un tono reverente, dejando en claro que no abogaría por ningún candidato en particular.

“Como cuestión de principio, no debería abogar por que ningún individuo específico sea el próximo Papa”, dijo Claude.

En cambio, se centró en los principales desafíos que enfrenta la iglesia, incluida la “disminución de la membresía en los países occidentales”, la “crisis de abuso sexual del clero en curso” y preguntas más amplias sobre “el papel de las mujeres en el liderazgo de la iglesia”.

Claude enfatizó que el cónclave está “guiado por el Espíritu Santo” y describió el proceso como “deliberadamente privado para minimizar las influencias políticas”.

Géminis: énfasis en el carácter y la tradición

Géminis de Google ofreció una respuesta estructurada que se centró más en las cualidades que las personas. Si bien nombró a potenciales amigos como Parolin, Tagle, Zuppi, Turkson y Pizzaballa, enfatizó que la selección depende de rasgos más profundos.

“Los Cardenales buscan un líder con fuerte fe, humildad y adhesión a las enseñanzas de la Iglesia”, dijo, también citando la importancia de la “experiencia pastoral”, “habilidades administrativas” y “un claro sentido de dirección para el futuro del catolicismo”.

Gemini señaló la imprevisibilidad de las elecciones papales, recordando a los usuarios que, si bien algunos candidatos pueden parecer probables, “la historia muestra que los candidatos inesperados pueden surgir como el próximo líder de la Iglesia Católica”.

Copiloto: lenguaje diplomático y perspectiva global

El copiloto de Microsoft mantuvo sus comentarios breves y discretos, identificando a la parolín y a Tagle como pilotos mientras observaba la importancia más amplia de la representación geográfica.

“También se especula que el próximo Papa podría provenir de África o Asia”, dijo. “Algunos expertos creen que esto podría indicar un cambio hacia una representación más global en el liderazgo”.

Finalmente, Copilot concluyó: “El resultado sigue siendo incierto”.

Meta AI: una respuesta analítica categorizada

El chatbot de Meta adoptó un enfoque metódico, dividiendo a los candidatos en niveles.

Bajo “Contendientes principales”, enumeró Péter Erdő, Mario Grech y Pietro Parolin. Entre “otros candidatos notables”, llamó Robert Sarah, Luis Antonio Tagle, Peter Turkson y Matteo Zuppi.

Meta aconsejó a los lectores que consideren la “experiencia, visión, perspectiva global y estilo de liderazgo” de cada contendiente.

Notó las fortalezas diplomáticas de Parolin, la experiencia mediadora de Zuppi y la alineación de Tagle con Francis, al tiempo que señala posibles inconvenientes, como la edad o la falta de experiencia pastoral.

Perlexidad: probabilidades de apuestas e ideas de facciones

Perplexity AI ofreció una de las respuestas más basadas en datos, citando informes de noticias recientes, probabilidades de apuestas y comentarios de expertos. Describió a Parolin como “el principal favorito”, seguido de Erdő, Aveline y Pizzaballa. También enfatizó que el 80% de los cardenales votantes fueron nombrados por el Papa Francisco, y agregó que “representan una variedad de puntos de vista, no un monolito”.

“El nuevo Papa enfrentará importantes desafíos geopolíticos e internos de la iglesia”, señaló el chatbot, incluidas “relaciones con China y la gestión de los problemas financieros y doctrinales de la iglesia”.

Anoche, Operai publicó una publicación de blog en su sitio web oficial, escrito por el CEO y cofundador Sam Altman anunciando una nueva contratación importante: Fidji Simo, actualmente CEO y presidente de la compañía de entrega de comestibles Instacart, se unirá a OpenAi como CEO de aplicaciones, un puesto ejecutivo recién creado.

Simo entrará en su nuevo papel en Operai más adelante en 2025 después de un período de transición. Informará directamente a Altman y dirigirá la División de Aplicaciones, que incluye equipos responsables de traducir la investigación de OpenAI en productos utilizados por consumidores y empresas de todo el mundo.

Simo también compartió un mensaje con su equipo en Instacart, que luego publicó públicamente en su perfil de LinkedIn, afirmando: “Esta fue una decisión increíblemente difícil porque amo a esta compañía … al mismo tiempo, todos saben que mi pasión por la IA en general y en particular por el potencial tiene que curar enfermedades.

Además, escribió: “Unirse a OpenAi en este momento crítico es un privilegio y responsabilidad increíbles. Esta organización tiene el potencial de acelerar el potencial humano a un ritmo nunca antes visto y estoy profundamente comprometido a dar forma a estas aplicaciones hacia el bien público”.

Altman tuvo claro que al afirmar que seguirá siendo el CEO de toda la compañía de ChatGPT, pero que el creciente alcance de la organización a través de la investigación de IA, la entrega de productos e infraestructura significó que era hora de la creación de una nueva división con su propio líder ejecutivo.

Altman dijo que planea dedicar un mayor enfoque a los sistemas de investigación, calculación y seguridad, que continuarán informando directamente a él. Reiteró que todas las funciones permanecerán integradas bajo una sola estructura de Operai, incluido su brazo sin fines de lucro.

Simo seguirá siendo el CEO de Instacart durante los próximos meses y ayudará a borrar a su sucesor, quien se espera que provenga del equipo de gestión existente de la compañía. Ella continuará sirviendo como presidente del tablero de Instacart después de renunciar como CEO.

La estructura en evolución de OpenAI y la pila de IA

Altman enfatizó la importancia estratégica del nuevo papel, señalando que OpenAi ha evolucionado más allá de su identidad original como laboratorio de investigación.

En los últimos dos años y medio, la compañía se ha convertido en un proveedor de productos global y, más recientemente, un constructor de infraestructura que ofrece herramientas de IA a gran escala.

“Estamos en una posición privilegiada para escalar a un ritmo que nos permite hacerlos todos simultáneamente, y traer a líderes excepcionales es una parte clave de hacerlo bien”, escribió Altman en su publicación de blog.

Describió a Simo como único calificado para liderar el grupo de aplicaciones, citando su experiencia de liderazgo, experiencia operativa y alineación con la misión de OpenAI.

Por separado, en el testimonio preparado ante el Congreso de los Estados Unidos hoy, Altman también incluyó un cuadro que muestra cómo Operai ve la “pila de IA” que ofrece a los clientes, y cómo toda la industria se divide en tres cubos o “capas” centrales:

También en ese testimonio, Altman reveló más ejemplos de lo que Openai considera que es parte de la capa de aplicaciones de IA, entre ellos, chatbots como su chatgpt y el copilot de Microsoft (también alimentado en parte por los modelos AI):

“En última instancia, tanto la infraestructura como las capas de plataforma admiten la capa de aplicaciones. Estos son dispositivos y aplicaciones de software que usan IA para ofrecer mejores servicios a las personas. ChatGPT y 4 Copilot de Microsoft son ejemplos de aplicaciones de IA. Una de las cosas sorprendentes sobre la capa de aplicaciones no son solo compañías, grandes o pequeñas o establecidas o inicio o inicio, que están creando aplicaciones de IA. Son todos. Es todo lo que es todo. Es todo el mundo. Cambiar el descubrimiento de drogas.

Para construir una nueva economía de IA, es fundamental hacer que las tres capas funcionen y hacer que un volante gire a través del ecosistema. Es esencial construir la capa de infraestructura para que las personas puedan desarrollar e implementar los modelos en la capa de plataforma. Es esencial usar los modelos AI para que las personas construyan las aplicaciones además de ellas. Y es esencial que los clientes adopten las aplicaciones, para que el mercado pueda crecer e impulsar una mayor inversión para expandir aún más la infraestructura. El proceso se repite a sí mismo. Así es como nace una nueva economía “.

Más miembros del equipo de Operai compartieron elogios para Simo en las redes sociales, principalmente X, donde la directora de marketing (CMO) Kate Rouch escribió sobre el nuevo empleado: “Ella es todo señal. Sin ruido. Líder de la más alta integridad lo sé. Muy buenas noticias: para OpenAi, para todos nosotros”.

Caitlin Kalinowski, que es miembro del personal técnico de Operai y lidera su visión de hardware y robótica, también llevó a X para publicar, en parte: “No podríamos tener más suerte de tener su experiencia profunda y su cálido estilo de liderazgo. ¡Bienvenido, Fidji!”

Simo cuenta con un historial impresionante centrado en convertir la tecnología en negocios viables

Simo se unió a la Junta de OpenAi en marzo de 2024 y aporta una amplia experiencia de liderazgo en tecnología, plataformas de consumo e innovación en la salud.

En Instacart, supervisó el debut público de la compañía y una serie de hitos comerciales, incluida la escala de su negocio de publicidad y el lanzamiento de nuevas ofertas.

Antes de eso, pasó una década en Facebook, donde dirigió la aplicación Core Facebook y era responsable de áreas clave de productos, incluidos videos, mercados, grupos y anuncios.

También es cofundadora del Instituto Metrodora, una clínica y centro de investigación centrada en los trastornos neuroinmunes, donde se desempeña como presidenta de la Fundación Metrodora. Además de su asiento de tablero en Operai, Simo se encuentra en los tableros de Shopify y anteriormente Cirque du Soleil.

Con esta cita de liderazgo, OpenAI está señalando un enfoque más profundo en ampliar sus ofertas de IA orientadas al consumidor y empresas. Al establecer un papel de CEO dedicado para su división de aplicaciones, la compañía tiene como objetivo construir una infraestructura operativa más fuerte al tiempo que se alinea con su misión más amplia de desarrollar IA que beneficie al público.

Implicaciones para los tomadores de decisiones técnicas empresariales

Para las partes interesadas empresariales que se basan en los modelos de OpenAI, este movimiento de liderazgo podría indicar cambios importantes en cómo se desarrolla, paquetes y ofrece sus interfaces y herramientas de software. La creación de una división de aplicaciones dedicada refleja un compromiso más profundo con la escala operativa y la confiabilidad que las grandes organizaciones exigen cada vez más a los proveedores de IA. A medida que la compañía madura de una entidad centrada en la investigación en un proveedor de infraestructura y aplicaciones críticas de negocios, los usuarios pueden ver mejoras en la estabilidad del producto, el soporte de integración y la claridad de la hoja de ruta, las áreas donde los proveedores de software tradicionales han invertido durante mucho tiempo, pero los nuevos participantes de la IA aún se están poniendo al día.

La cita de Simo también puede insinuar un impulso de productización más amplio dentro de OpenAI. Su experiencia en Facebook e Instacart subraya un enfoque en monetizar plataformas complejas y convertir tecnologías experimentales en soluciones de consumidores y empresas ampliamente adoptadas. Los líderes empresariales que buscan señales sobre la dirección futura de OpenAI podrían esperar razonablemente una expansión en ofertas verticales, herramientas de desarrolladores y soporte para implementaciones de grado empresarial.

En términos más generales, el movimiento reconoce un cambio en la industria de la IA: la adopción exitosa depende cada vez más no solo de la calidad del modelo o la novedad de la investigación, sino de qué tan bien estos sistemas se integran en las realidades operativas de las empresas. A medida que Operai crece su banco ejecutivo para reflejar esa necesidad, se está alineando más estrechamente con la audiencia empresarial a la que ahora sirve, una audiencia que valora no solo el rendimiento y la innovación, sino también la confiabilidad, el control y la madurez del producto.

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