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OpenAI Stargate es una apuesta de 500.000 millones de dólares: ¿el Proyecto Manhattan de IA de Estados Unidos o un costoso callejón sin salida?

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En caso de que se lo haya perdido en medio de la avalancha de órdenes ejecutivas que salieron de la Casa Blanca en los días transcurridos desde que el presidente Trump regresó al cargo para su segundo mandato no consecutivo esta semana, la mayor inversión en infraestructura de inteligencia artificial se anunció ayer por la tarde. Conocido como “el Proyecto Stargate”, es un esfuerzo de 500 mil millones de dólares (medio billón) de OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX para formar una nueva empresa que construirá “nueva infraestructura de IA para OpenAI en los Estados Unidos” y, como dijo OpenAI en su publicación de anuncio en la red social X, para “apoyar la reindustrialización de los Estados Unidos… también proporcionar una capacidad estratégica para proteger la seguridad nacional de Estados Unidos y sus aliados”.

El objetivo final: construir inteligencia artificial general (AGI), o IA que supere a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos, que ha sido el objetivo de OpenAI desde el principio y, en última instancia, superinteligencia artificial, o IA incluso más inteligente de lo que los humanos pueden comprender.

Flanqueado por el propio Trump, el cofundador y director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, apareció en la Casa Blanca junto con el director ejecutivo de Softbank, Masayoshi “Masa” Son, y el presidente ejecutivo de Oracle, Larry Ellison, y dijo: “Estoy encantado de que podamos hacer esto en los Estados Unidos de América. Creo que este será el proyecto más importante de esta era y, como dijo Masa, si AGI se construye aquí, se crean cientos de miles de empleos y se crea una nueva industria centrada aquí, no podríamos hacer esto. sin usted, señor presidente”.

Son lo llamó “el comienzo de nuestra Edad de Oro”.

Varias empresas tecnológicas de alto perfil se han asociado con la iniciativa para construir y operar la infraestructura. Arm, Microsoft, Nvidia, Oracle y OpenAI se encuentran entre los socios clave que aportan su experiencia y recursos a este esfuerzo. Oracle, Nvidia y OpenAI, en particular, colaborarán estrechamente en el desarrollo de los sistemas informáticos esenciales para el éxito del proyecto.

Si bien algunos ven el Proyecto Stargate como una inversión transformadora en el futuro de la IA, los críticos argumentan que es una extralimitación costosa, innecesaria a la luz del rápido aumento de modelos de IA de razonamiento más eficientes y de código abierto, como el DeepSeek R-1 de China, que fue recién lanzado a principios de esta semana bajo una licencia MIT permisiva, que permite descargarlo, ajustarlo o volver a entrenarlo y usarlo libremente en proyectos comerciales y no comerciales, y que iguala o supera los propios modelos de razonamiento o1 de OpenAI. en puntos de referencia clave de terceros.

El debate se ha convertido en un pararrayos para visiones contrapuestas sobre el desarrollo de la IA y las dinámicas geopolíticas que dan forma a la carrera por la supremacía tecnológica.

¿Un salto transformador hacia adelante?

Para muchos defensores, el Proyecto Stargate representa un compromiso incomparable con la innovación y la competitividad nacional, a la par de épocas anteriores de grandes gastos en infraestructura, como el sistema de carreteras de EE. UU. durante la era Eisenhower (aunque, por supuesto, eso fue con fondos públicos, no privados como en este caso).

En X, el comentarista de IA y ex ingeniero David Shapiro dijo: “Estados Unidos acaba de ganar en geopolítica para los próximos 50 años con el Proyecto Stargate”, y comparó la iniciativa con logros históricos como el Proyecto Manhattan y el programa Apolo de la NASA.

Sostuvo que este nivel de inversión en inteligencia artificial no sólo es necesario sino inevitable, dado lo que está en juego. Shapiro describió el proyecto como un movimiento estratégico para garantizar que Estados Unidos mantenga la supremacía tecnológica, enmarcando la inversión como fundamental para resolver problemas globales, impulsar el crecimiento económico y garantizar la seguridad nacional. “¿Cuando Estados Unidos decide que algo importa y lo respalda con esta cantidad de dinero? Sucede. Punto”, declaró.

En términos de aplicaciones prácticas, sus defensores señalan la promesa del Proyecto Stargate de lograr avances gracias a la IA en áreas como la investigación del cáncer, la medicina personalizada y la prevención de pandemias.

Ellison de Oracle ha destacado específicamente el potencial de desarrollar nuevas vacunas y tratamientos contra el cáncer personalizados basados ​​en ARNm, revolucionando la atención sanitaria.

¿Un desperdicio de dinero (aún no adquirido)?

A pesar de este optimismo, los críticos cuestionan el proyecto en múltiples frentes, desde su viabilidad financiera hasta su dirección estratégica.

Elon Musk, jefe del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) durante la segunda administración del presidente Donald Trump y cofundador de OpenAI, puso en duda la financiación del proyecto.

Musk, que desde entonces lanzó su propia empresa de inteligencia artificial, xAI, y su familia de modelos de lenguaje Grok, publicó en su red social, X, “En realidad no tienen el dinero”, alegando que SoftBank, el principal patrocinador financiero de Stargate, ha asegurado “Muy por debajo de los 10.000 millones de dólares”.

En respuesta, Altman respondió esta mañana: “[I] Respeto genuinamente tus logros y creo que eres el emprendedor más inspirador de nuestro tiempo”, escribió más tarde que Musk estaba “equivocado, como seguramente sabes. ¿Quieres venir a visitar el primer sitio que ya está en marcha? Esto es genial para el país. Me doy cuenta de que lo que es bueno para el país no siempre es lo óptimo para sus empresas, pero en su nuevo rol espero que ponga principalmente [US flag emoji] primero.”

Otros han cuestionado el momento y la lógica estratégica detrás de la iniciativa. El empresario y comentarista tecnológico Arnaud Bertrand recurrió a X para contrastar el enfoque de infraestructura pesada de OpenAI con la estrategia más ágil y descentralizada empleada por High-Flyer Capital Management de China, creadores del nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto de mayor rendimiento, DeepSeek. -R1, lanzado a principios de esta semana.

Bertrand señaló que DeepSeek ha logrado paridad de rendimiento con los últimos modelos de OpenAI por solo el 3% del costo, utilizando clústeres de GPU y centros de datos mucho más pequeños.

Describió la divergencia como una colisión de filosofías, en la que OpenAI apuesta por una infraestructura centralizada masiva mientras DeepSeek busca un desarrollo de IA democratizado y rentable.

“Queda una pregunta fundamental”, escribió Bertrand en X. “¿Qué pagarán exactamente los clientes de OpenAI si DeepSeek, mucho más barato, iguala el rendimiento de sus últimos modelos? Haber gastado una cantidad indecente de dinero en centros de datos no es un beneficio para el cliente en sí mismo”.

Bertrand argumentó además que el enfoque de OpenAI en la infraestructura puede representar un pensamiento obsoleto. “Esta apuesta de 500.000 millones de dólares en infraestructura puede ser OpenAI librando la última guerra”, advirtió, señalando el éxito de DeepSeek como prueba de que la innovación y la agilidad (no la escala) son los impulsores clave del progreso de la IA moderna.

La gran división filosófica: ¿ganará al final la IA centralizada o descentralizada?

En esencia, el debate sobre Stargate refleja una división filosófica más profunda sobre el futuro de la IA. Los defensores del proyecto argumentan que una infraestructura centralizada masiva es esencial para desbloquear la inteligencia artificial general (AGI) y abordar los desafíos más apremiantes del mundo. Ven a Stargate como un imperativo estratégico para mantener el liderazgo global de Estados Unidos en tecnología, especialmente frente a la creciente competencia de China.

Sin embargo, los críticos cuestionan si dicha centralización es necesaria (o incluso viable) en una era en la que los enfoques descentralizados y de código abierto están arrojando resultados cada vez más competitivos. Bertrand, por ejemplo, comparó la actual carrera de la IA con la rivalidad entre Apple y Microsoft en los años 1980 y 1990.

El ecosistema premium verticalmente integrado de Apple finalmente perdió el dominio del mercado frente a los sistemas operativos mercantilizados y ampliamente accesibles de Microsoft. Sugirió que los clientes de OpenAI también podrían gravitar hacia alternativas más asequibles como DeepSeek si la brecha de rendimiento continúa reduciéndose.

El debate sobre el Proyecto Stargate se extiende más allá de la industria tecnológica y toca cuestiones de política nacional y global. Sus defensores lo ven como una inversión necesaria para garantizar que Estados Unidos conserve su ventaja tecnológica y aborde desafíos existenciales como el cambio climático, la atención médica y la desigualdad económica. Los escépticos temen que pueda desviar recursos de estrategias de IA más efectivas e inclusivas, particularmente a medida que los modelos de código abierto ganan impulso.

La participación de figuras como Elon Musk, que ocupa una posición única como miembro del gobierno y competidor de OpenAI a través de su startup xAI, añade mayor complejidad al discurso, ya que desafía el proyecto desde el mismo lugar de poder desde el que se desarrolló. fue anunciado.

El Proyecto Stargate es sin lugar a dudas una de las empresas más ambiciosas en la historia de la inteligencia artificial, pero su impacto final sigue siendo incierto. Si tiene éxito, podría reindustrializar la economía estadounidense, asegurar el dominio estadounidense en IA e impulsar avances transformadores en múltiples industrias. Sin embargo, si sus críticos tienen razón, podría recordarse como un paso en falso costoso: una inversión que no pudo anticipar el surgimiento de modelos de IA más eficientes y descentralizados.

A medida que comienza la construcción en Texas, la división filosófica y estratégica entre los enfoques centralizados y descentralizados de la IA nunca ha sido más pronunciada. Lo que está en juego es enorme y el resultado de este debate podría moldear la trayectoria de la inteligencia artificial (y el poder global) en las próximas décadas. Por ahora, el mundo observa cómo la iniciativa de IA más ambiciosa de Estados Unidos da sus primeros pasos, mientras rivales como DeepSeek de China continúan reescribiendo silenciosamente las reglas del juego.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

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Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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